2018 AI 產(chǎn)業(yè)投融資研究報告

1總/有/夢/想/可/以/投/中核心觀點發(fā)現(xiàn)從2017-2018H1中國人工智能企業(yè)融資階段分布上看，多數(shù)項目集中于發(fā)展初期，A輪及天使輪投資較多，占投資案例總數(shù)68%，A輪前項目的投資額偏小，投資機構(gòu)更愿意參與A輪后投資，將資金投向發(fā)展更加明確的項目，融資向頭部項目集中。中美科技巨頭人工智能布局在層級上存在反向趨勢，中國科技巨頭以AI應(yīng)用層為重點投資方向，美國科技巨頭則相反。BATI四大AI平臺通過科技部的官方認(rèn)定后，將發(fā)揮其平臺特色優(yōu)勢，接入各方應(yīng)用，并從中選優(yōu)投資。之后輸出其技術(shù)至被投企業(yè)，形成各自的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。美國科技巨頭傾向于投資AI基礎(chǔ)層及技術(shù)層企業(yè)，通過其巨無霸平臺及產(chǎn)品輸出應(yīng)用。目前AI技術(shù)已經(jīng)階段性過剩。如何將技術(shù)運用至更好的應(yīng)用場景，是當(dāng)前擁有AI技術(shù)企業(yè)的一項重要課題。無論是通過自有業(yè)務(wù)延伸，投資或是合作，很少有AI企業(yè)單純的研發(fā)技術(shù)。從中美科技巨頭及領(lǐng)先投資機構(gòu)的投資布局上看，許多項目不僅是屬于AI范疇，更是屬于IoT范疇。無論是基礎(chǔ)層的AI芯片，技術(shù)層的計算機視覺，或是應(yīng)用層的智慧交通、無人駕駛及智慧醫(yī)療，都可致力于建設(shè)智聯(lián)化的智慧城市，改善民生水平。22報告概覽AI產(chǎn)業(yè)投融資情況回顧AI產(chǎn)業(yè)投融資情況回顧緩，但是平均單筆融資額大幅度增加，達到Tencen廣騰訊Tencen廣騰訊領(lǐng)先投資機構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)投資布局領(lǐng)先投資機構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)投資布局重點圍繞智慧城市分析重點圍繞汽車智能化分析Copyright?投中信息01/01/人工智能產(chǎn)業(yè)是建設(shè)數(shù)字中國要素之一數(shù)字中國是習(xí)近平總書記在十九大報告中首次明根據(jù)《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報告（2018）》，2017年全國數(shù)字經(jīng)濟體量為26.7萬億元人民幣，較2016年同期的22.77萬億元增長17.24%。數(shù)字經(jīng)濟占國內(nèi)GDP的比重由30.61上升至32.28%。數(shù)字經(jīng)濟正在中國快速發(fā)展。55人工智能技術(shù)正在沖擊融入各個行業(yè)人工智能技術(shù)正在深入到社會生活的每個領(lǐng)域人工智能是當(dāng)前最受關(guān)注的科技領(lǐng)域之一，并且與其他數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)有著相輔相成的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)鏈之間也相互重合著，共同支持著數(shù)字中國的建設(shè)。人工智能產(chǎn)業(yè)通常被劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從應(yīng)用層的角度洞察人工智能產(chǎn)業(yè)，可以更形象的感受到人工智能對社會生活的影響。AIAI66物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)支撐人工智能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)三者相輔相成，構(gòu)成了人工物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來源，而大數(shù)據(jù)處理是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)；大數(shù)據(jù)推動云計算快速發(fā)展，而云計算為大數(shù)據(jù)提供存儲/計算等支持；云計算為物聯(lián)網(wǎng)提供存儲等服務(wù)，而物聯(lián)網(wǎng)是云計算發(fā)展的重要推動力。通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動和生活提供更物聯(lián)網(wǎng)人工智能云計算77推動第三次人工智能浪潮的四大要素：數(shù)據(jù)、計算資源、算法、連接本輪人工智能之所以能蓬勃發(fā)展，源于具備數(shù)據(jù)、強大的計算資源、更先進的算法以及更快與前兩次AI浪潮不同的是：基于大數(shù)據(jù)和強大計算能力的機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等一系列領(lǐng)域中取得了突破性的進展，基于人工智能智能技術(shù)的應(yīng)用也已經(jīng)開始成熟。并且在收集數(shù)據(jù)以及應(yīng)用連接上，有著更快速的網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)88Copyright?投中信息02/02/融資企業(yè)數(shù)量放緩，融資規(guī)模依舊增大通過CVSource數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2016年人工智能企業(yè)發(fā)生融資數(shù)量由21家增長到335家，融資規(guī)模同樣是高速增長，由15億元到236億元；從2017年開始，企業(yè)融資數(shù)量開始增長緩慢，但融資規(guī)模仍然高速增長到338億元。預(yù)計2018年人工智能產(chǎn)業(yè)融資會繼續(xù)延續(xù)企業(yè)數(shù)量放緩，融資規(guī)模放大的趨勢。2018H1由于商湯科技、云從科技、優(yōu)必選科技等企業(yè)獲得高額投資，因此半年的融資額已經(jīng)超過2017年全年。2013-2018H1中國人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況00數(shù)據(jù)來源：CVSource地域分布企業(yè)分散在全國各個地區(qū)。從地域分布上來看，2017-2018H1人工智能產(chǎn)業(yè)的投資主要集中在北京、廣東、長三角（上海、浙江、江蘇）一帶，且數(shù)量較多，占投資人工智能企業(yè)總數(shù)91%；其中北京地區(qū)拔得頭籌，數(shù)量上占據(jù)絕對優(yōu)勢，成為人工智能企業(yè)的主要聚集地；其余人工智能企業(yè)分散在全國各個地區(qū)。地區(qū)數(shù)量98633222221111111數(shù)據(jù)來源：CVSource2018Q2平均單筆融資額大幅度上漲通過CVSource數(shù)據(jù)顯示，自2017Q1至2018Q2，中國人工智能產(chǎn)業(yè)季度融資事件數(shù)量及規(guī)模呈波動狀。其中，融資規(guī)模波動較大，于2017Q4達到小波峰，并于2018Q2達到頂峰。2017Q4融資規(guī)模增長突出，是由于計算機視覺、醫(yī)療健康及芯片企業(yè)獲得高額融資。2018Q2融資規(guī)模大幅度增長，平均單筆融資額達到4.6億元，大額融資事件主要分布于金融、計算機視覺2017Q1-2018Q2中國人工智能產(chǎn)業(yè)季度融資情況00數(shù)據(jù)來源：CVSource案例主要集中在成長期，融資金額集中在A、C輪投中研究院通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2017-2018H1人工智能企業(yè)融資階段集中于A輪和天使輪，分別占比45%和23%；但從融資規(guī)?？矗珹輪前項目融資金額偏小，規(guī)模較大的融資案例集中于A輪、B輪以及C輪。機構(gòu)參與A輪后投資意愿更強，希望將大體量資金投向發(fā)展更加明確的項目；對于處在成長期的企業(yè)，投資機構(gòu)則保持謹(jǐn)案例數(shù)百分比3%3%9%45%23%融資金額數(shù)百分比26%4%26%4%5%6%29%A輪天使輪wC輪戰(zhàn)略投資種子輪并購PE-PIPEuC輪戰(zhàn)略投資A輪B輪D輪PE-PIPE天使輪并購種子輪2017Q1-2018Q2中國人工智能產(chǎn)業(yè)不同輪次案例情況02287541872227541872220人工智能產(chǎn)業(yè)融資總額（億元）[左軸]案例數(shù)（個）[右軸]數(shù)據(jù)來源：CVSourceCopyright?投中信息03/03/中國四大人工智能開放創(chuàng)新平臺—BATI2017年11月科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，分別是百度（B）、阿里巴巴（A）、騰訊（T）和科大訊飛（I）。對于中國的人工智能產(chǎn)業(yè)而言，讓產(chǎn)業(yè)巨頭帶動中小型AI企業(yè)共同發(fā)展，強化人工智能產(chǎn)業(yè)對科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全的全面支撐；對于中國的人工智能企業(yè)而言，可以依托四大AI開放平臺，使用平臺的數(shù)據(jù)資源、服務(wù)等。更加專注于自己的產(chǎn)品；對于BATI而言，奠定了其在中國人工智能產(chǎn)業(yè)的地位，并且能夠?qū)⑵髽I(yè)接入AI開放創(chuàng)新平臺，配合投資或并購，打造基于各自優(yōu)城市大腦醫(yī)療影像Tencen廣騰訊智能語音.1°百度：DuerOS&Apollo雙端驅(qū)動百度的人工智能生態(tài)以百度大腦—AI開放平臺為核心，完整的生態(tài)包括云和端兩個部分。百度云是作為基礎(chǔ)的支撐計算平臺，有著百度大腦的各種能力開放給所有合作伙伴。DuerOS和Apollo提供著垂直的解決方案，讓企業(yè)調(diào)用百度的相應(yīng)能力，共建整個AI被科技部選為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的Apollo是一套自動駕駛系統(tǒng)，幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴結(jié)合車AI+端云…………1°人工智能投資案例數(shù)占比成直線上升在2016年至2018YTD期間，百度在人工智能領(lǐng)域的投資或是已投企業(yè)進入人工智能產(chǎn)業(yè)的數(shù)量呈上升趨勢。并且人工智能投資案例數(shù)占所有投資案例數(shù)的比例呈直線上升。可見人工智能企業(yè)對此外，從數(shù)據(jù)上看，百度傾向于投資成長期至發(fā)展期的人工智能2016-2018.4百度人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例86420778投資案例數(shù)占比2016-2018.4百度人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布112356數(shù)據(jù)來源：CVSource81°AI+汽車交通類項目占總AI投資的20%在2016年至2018YTD期間，百度AI領(lǐng)域投資以應(yīng)用層為主，并且投資AI+汽車交通類項目（包括智能駕駛、智能汽車、智慧交通等行業(yè)）共6個，占總AI投資案例數(shù)的20%。此外，還有6家位于技術(shù)或應(yīng)用層的項目可在不同程度上助推汽車因此，百度的AI+汽車交通類布局將會作為接下來的重點分析方向。2016-2018.4百度對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布242016-2018.4百度投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層數(shù)量分布醫(yī)療健康醫(yī)療健康文化娛樂智能駕駛智能汽車智能生活操作系統(tǒng)大數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析服務(wù)教育企業(yè)服務(wù)通信物流智慧交通智能電視數(shù)據(jù)來源：CVSource數(shù)據(jù)來源：CVSource131131121221°百度AI+汽車交通類已投項目在2016年至2018YTD期間，百度AI+汽車交通類已投項目主要集中于自動駕駛領(lǐng)域。包括零部件和自動駕駛技術(shù)。并延伸至下游智能汽車，包括智能汽車自然語音交互技術(shù)、整車。通過投資配合自有技術(shù)以及Apollo平臺，形成了“獨立研發(fā)、上下打通、開發(fā)共享”的自動駕駛生態(tài)圈。目前，百度Apollo開發(fā)平臺的L4級別自動駕駛汽車已經(jīng)在雄安新區(qū)開展道路測試，這標(biāo)志著國內(nèi)的自動駕駛技術(shù)逐漸進入完全自動駕駛級別，智慧出行來日可期。AI+汽車交通類項目智能駕駛-激光雷達智能車聯(lián)智能駕駛蔚來汽車智能汽車智慧交通智能汽車智行者科技智能駕駛助推AI+汽車交通產(chǎn)業(yè)的項目對汽車交通類項目的支持汽車大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)操作系統(tǒng)及自然語言對話交互技術(shù)專注于計算機視覺軟硬件解決方案人工智能交互與聲學(xué)解決方案服務(wù)商雙目高級駕駛輔助系統(tǒng)1°百度自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈核心技術(shù)之環(huán)境感知環(huán)境感知相當(dāng)于自動駕駛汽車的眼睛，因此百度提供云計算、AI開放平臺等基礎(chǔ)設(shè)施或技術(shù)，為自動駕駛提供動力百度提供云計算、AI開放平臺等基礎(chǔ)設(shè)施或技術(shù)，為自動駕駛提供動力投資新能源智能汽車，為自動駕駛技術(shù)提供落地的實體在百度自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上，百度投資或自建布局涵蓋了運營、技術(shù)和量產(chǎn)三個環(huán)節(jié)。其中，在2016年至2018YTD期間，百度在環(huán)境感知方面投環(huán)境感知主要包括三個方面，路面、靜態(tài)物體和動態(tài)物體。在城市中駕駛，自動駕駛汽車將碰到大量的動態(tài)物體。計算機視覺更加擅長于靜態(tài)圖像，而在動態(tài)的城市中駕駛，激光雷達更有優(yōu)勢并且是必不可少的，可以對多個移 對百度的影響：可優(yōu)先與Velodyne合作，對自動駕駛領(lǐng)域的影響：Velodyne激光雷達在國內(nèi)供不2°阿里巴巴：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)阿里巴巴深耕于云和芯片，以作為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，用于連接并驅(qū)動萬物智能。從云和芯片向上延伸至Link物聯(lián)網(wǎng)平臺、AliOS系統(tǒng)和ET大腦。再打通整個產(chǎn)業(yè)鏈后，將會通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動和生活提供更好的服務(wù)。被科技部選為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的ET城市大腦，將會利用實時全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，實現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的…AliOS…AliOS2°AI投資案例數(shù)下降，但占總投資比例上升在2016年至2017年，阿里巴巴雖然AI投資案例數(shù)下降，但是至2018年YTD有大幅度上升趨勢，2018年僅4月即超過2017年AI案例數(shù)的76%。并且AI投資案例數(shù)占總投資的比例不斷的上升。在融資輪次方面，阿里巴巴傾向于戰(zhàn)略投資，最近一筆的典型案例就是阿里巴巴領(lǐng)投并聯(lián)合淡馬錫、蘇寧等機構(gòu)向商湯科技投資6億美元，為阿里巴巴的智慧城市點亮了一顆明星。2016-2018.4阿里巴巴人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例8642020162017投資案例數(shù)占比A輪234858數(shù)據(jù)來源：CVSource32°智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者并布局應(yīng)用端在2016年至2018YTD期間，阿里巴巴AI領(lǐng)域投資以應(yīng)用層為主。此外，在AI基礎(chǔ)層的投資是BATI中最高的，占比23%。雖然智慧城市這一概念比較寬泛，涉及交通、生活、通信等領(lǐng)域，但是可以看出阿里巴巴基于阿里云、Link物聯(lián)網(wǎng)平臺、ET城市大腦和AliOS系統(tǒng)，打通云、設(shè)備和客戶端，形成人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)圈，推進智慧城市服務(wù)。2016-2018.4阿里巴巴對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布5智慧交通智慧交通智能生活金融企業(yè)服務(wù)AR/VR大數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析服務(wù)物流智能駕駛智能汽車智能可穿戴設(shè)備通信數(shù)據(jù)來源：CVSource數(shù)據(jù)來源：CVSource2225234462°阿里巴巴智慧城市類已投項目在2016年至2018YTD期間，阿里巴巴智慧城市領(lǐng)域的已投項目涉及城市安防、智慧交通、智能生活和智能物流細分領(lǐng)域。以下列出的企業(yè)主要以應(yīng)用層為主，背后還有許多已投的計算能力、大數(shù)據(jù)、芯片公司作為應(yīng)用場景的支撐。智慧城市是典型的人工智能與物聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合的領(lǐng)域，ET城市大腦被設(shè)想為城市的人工智能中樞，而Link物聯(lián)網(wǎng)平臺目標(biāo)是要在五年內(nèi)連接百億設(shè)備。通過投資智慧城市類的應(yīng)用層項目，將流量匯集至阿里巴巴的各類平臺，打造一個基于流量生態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)2°阿里智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈中的重要環(huán)節(jié)—芯片物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)量將暴增，邊緣計算將與云計算進全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)IOT感知數(shù)據(jù)成像設(shè)備數(shù)據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)成像設(shè)備數(shù)據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)利用終端側(cè)智能提升效率利用終端側(cè)智能提升效率?根據(jù)高通的觀點：未來會有更多的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，在傳感器端就會集成更傳感器網(wǎng)絡(luò)智能IOT終端邊緣/工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心/云寒武紀(jì)AI芯片是人工智能的引擎，對于智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將起寒武紀(jì)eskyesky提供SDN控制器中最核心的部分：芯片，通過S器讓企業(yè)將更快更安全的線路優(yōu)先部署給那些更重按照物聯(lián)網(wǎng)層級劃分按照物聯(lián)網(wǎng)層級劃分3°騰訊：以廣泛投資，布局AI生態(tài)騰訊目前有著AILab、微信實驗室和優(yōu)圖實驗室在研發(fā)人工智能技術(shù)，主要的研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)方向。戰(zhàn)略布局包含內(nèi)容、游戲、社交和以及平臺型人工智能應(yīng)用方向。并且在BATI中是AI投資案例數(shù)最多的企業(yè)，被投企業(yè)分布于以醫(yī)療行業(yè)為首等多個行業(yè)。被科技部選為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的騰訊覓影是由AILab、騰訊優(yōu)圖等共同支持出品的將AI技術(shù)運用到醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品。作為醫(yī)療影像平臺的建設(shè)者，騰訊不僅接入合作者，并且廣泛的投資布局醫(yī)療行業(yè)。微信實驗室3°AI投資案例數(shù)攀升，位居BATI中最高投資正在成為騰訊重要的發(fā)展方式，從騰訊2018年第一季度財報上看，僅第一季度的投資額就超過了2017年全年。已然是中國創(chuàng)投最活躍的機構(gòu)。在AI投資方面，2017年的投資案例數(shù)較2016年大幅度的增加，占總投資案例數(shù)比例也在不斷的上升。通過投資來布局AI產(chǎn)業(yè)將可能會成為騰訊爭奪未來的常規(guī)手段。2016-2018.4騰訊人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例0投資案例數(shù)占比2016-2018.4騰訊人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布uuA輪466數(shù)據(jù)來源：CVSource3°行業(yè)分布廣，以醫(yī)療健康為先在2016年至2018YTD期間，AI應(yīng)用層的投資案例數(shù)占全AI投資案例數(shù)的90%。在AI應(yīng)用層中，醫(yī)療健康是騰訊最關(guān)注的AI應(yīng)用領(lǐng)域，搭配騰訊覓影，可以顯示出騰訊對AI醫(yī)療健康的重視。騰訊的AI戰(zhàn)略是AIinALL，讓AI進入所有的行業(yè)，配合AI投資數(shù)量分布圖可以看出騰訊是BATI里AI+行業(yè)跨度最廣的公司。此外，騰訊已宣布騰訊云AI應(yīng)用服務(wù)全免費，并且成為各行各業(yè)的“數(shù)字化助手”，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。2016-2018.4騰訊對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布應(yīng)用層應(yīng)用層92016-2018.4騰訊投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層數(shù)量分布數(shù)據(jù)來源：CVSource82數(shù)據(jù)來源：CVSource82272373464666255醫(yī)療健康智慧交通機器人智能生活物流智能汽車智能可穿戴設(shè)備企業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析服務(wù)翻譯社交網(wǎng)絡(luò)智能駕駛金融電子商務(wù)教育文化娛樂房產(chǎn)服務(wù)游戲安防智能電視AR/VR旅游通信智能手機3°騰訊AI+醫(yī)療健康已投項目在2016年至2018YTD期間，騰訊AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域的已投項目涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商、分級診療和藥物研發(fā)。其中，醫(yī)療數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商的被投企業(yè)數(shù)量是最多的，數(shù)據(jù)處理后可用于分析醫(yī)療影像、腫瘤治療、個人健康管理等。投資醫(yī)療數(shù)據(jù)公司、用騰訊覓影作為平臺接入使用者、并且通過微信收集大量的用戶醫(yī)療、健康類等數(shù)據(jù)，騰訊正在不斷的擴大數(shù)據(jù)來源，以用于訓(xùn)練人工智能。Medlbanks分級診療分級診療3°騰訊AI助推分級診療什么是分級診療什么是分級診療為什么中國分級診療難實現(xiàn)為什么中國分級診療難實現(xiàn)為什么為什么AI能助推分級診療醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)：醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)難以獲得帶來了很大的影響。當(dāng)大數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)后，當(dāng)醫(yī)生和患者可以精確診斷疾病機器輔助治療，提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、衛(wèi)生所等醫(yī)療機構(gòu)的診斷能力：人工智能在篩查層面已經(jīng)實現(xiàn)了大幅突破，一套算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到大多數(shù)醫(yī)院的診斷水平。隨著各項技術(shù)的提升，病種遷移和成型的過程也越來越快。To患者端To醫(yī)生/醫(yī)療機構(gòu)端Medbanks4°科大訊飛：智能語音平臺+賽道科大訊飛相較于BAT，是一家專注于從事人工智能技術(shù)研究的公司，特別是在智能語音領(lǐng)域?？拼笥嶏w堅持“平臺+賽道”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略：“平臺”上，科大訊飛圍繞人工智能開放平臺積極構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，“賽道”上，科大訊飛在教育、醫(yī)療、司法、智慧城市等行業(yè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。通過核心技術(shù)創(chuàng)新+行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)及行業(yè)專家經(jīng)驗的整合，聚焦行業(yè)需求形成代差，并持續(xù)迭代。被科技部選為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的訊飛開放平臺面向機器人、智能家居等領(lǐng)域提供遠場識別、高自然度個性化語音合成、AIUI等人機交互解決方案和服務(wù)。4°AI投資案例數(shù)相對較少，以成長期為主科大訊飛定位是技術(shù)型平臺，相比于BAT，整體的AI投資數(shù)量較少，于2017年達到近年巔峰，AI投資案例數(shù)占總投資案例數(shù)的64%。并且科大訊飛有80%投資于天使和A輪，因此AI投資策略偏向于成2016-2018.4科大訊飛人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例8765432107373人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)投資案例數(shù)占比2016-2018.4科大訊飛人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布uuA輪11數(shù)據(jù)來源：CVSource4°向下游應(yīng)用層投資，將其技術(shù)商業(yè)化科大訊飛以語音交互技術(shù)見長，并且其訊飛開放平臺被科技部選為了智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。基于技術(shù)和平臺，科大訊飛主要投資的AI項目主要集中于應(yīng)用層。這類應(yīng)用層的項目有的是創(chuàng)始初期就通過自有技術(shù)推出AI+項目，有的則是使用科大訊飛的語音技術(shù)，使其產(chǎn)品AI化。應(yīng)用層行業(yè)分布上分布于四個領(lǐng)域，其中機器人最多。從科大訊飛設(shè)定的四大賽道進行歸類，則主要投資于教育和智慧城市賽道。2016-2018.4科大訊飛對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布92016-2018.4科大訊飛投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層數(shù)量分布數(shù)據(jù)來源：22CVSource44°科大訊飛AI+教育已投項目根據(jù)2017年科大訊飛財報顯示，教育領(lǐng)域營業(yè)收入15.1億元，占總營收比重的27.74%，位居各產(chǎn)品業(yè)務(wù)線第一位，略微領(lǐng)先于智2016年至2018年YTD科大訊飛在AI+教育領(lǐng)域投資了兩個項目，一個是和新東方合作的東方訊飛，另一個是收購樂知行后的訊飛樂知行。東方訊飛代表著線上教育，而訊飛樂知行代表著線下教育機構(gòu)數(shù)字化，搭建智慧校園。AI應(yīng)用于東方訊飛代表著的線上教育主要的方向是智能批改，用AI還原考官行為，讓考生即時獲得批改反饋。AI應(yīng)用于訊飛樂知行的線下教育主要的方向是提升教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的效率。例如智能排課、機器判卷、同步將教師聲音轉(zhuǎn)化為文字成為結(jié)構(gòu)化信息等。4°智慧教育：鋪渠道，使用AI提升教學(xué)效率 教育學(xué)習(xí)應(yīng)用使用率占訊飛AIUI平臺百分比 科大訊飛預(yù)測人工智能對教提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率產(chǎn)品提高教師教學(xué)效率產(chǎn)品提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率產(chǎn)品優(yōu)秀教育經(jīng)驗?zāi)Ｊ交?.智慧微課工具優(yōu)秀教育經(jīng)驗?zāi)Ｊ交瘮?shù)據(jù)驅(qū)動的個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)學(xué)生在教師指導(dǎo)下進行自適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能建設(shè)智慧校園典型案例—訊飛樂知行對樂知行的影響4.96億元 對科大訊飛的影響樂知行原業(yè)務(wù)涉及園園對智慧校園領(lǐng)域的影響將普及線下教師育人結(jié)合線上AI自適應(yīng)美國AI巨頭戰(zhàn)略布局解析本報告將選取谷歌、臉書、亞馬遜和蘋果作為對標(biāo)公司進行中美AI巨頭戰(zhàn)略布局對比分析。Tencen廣騰訊2018年5月10日,在“美國產(chǎn)業(yè)人工智能”峰會上特朗普表示對人工智能行業(yè)發(fā)展不設(shè)限制，以保證美國在人工領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。美國在人工智能領(lǐng)域的地位不僅是依靠政府的支持力度，更是源于強大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，無論是AI企業(yè)數(shù)量、全產(chǎn)業(yè)布局、人才隊伍以及投融資規(guī)模來看，美國早已是全面領(lǐng)先。在Google強勢布局人工智能市場時，蘋果公司以后來者居上的姿態(tài)牢牢占據(jù)美國人工智能巨頭的一席之地，實際上Apple在人工智能領(lǐng)域的布局非常低調(diào)，重視“小而美”的初創(chuàng)公司為自有產(chǎn)品提供高質(zhì)量Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開；對于Amazon來講，作為全球最大的公有云服務(wù)商，在亞馬遜的云端上無疑有著海量的數(shù)據(jù)資源，可以為人工智能的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)提供有力的支撐。1°Google布局以開源平臺為起點谷歌作為美國人工智能企業(yè)巨頭之一，正在全力布局人工智能領(lǐng)域，依靠強大的云平臺和深度學(xué)習(xí)能力，逐步從單一的人工智能領(lǐng)域發(fā)展成為多層次、多賽道的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。在2014年，Google以4億美金價格收購DeepMind以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的拓展。在2016年谷歌正式提出從Mobilefirst轉(zhuǎn)向AIfirst的戰(zhàn)略模式后，DeepMind在同年12月宣布將其AI核心平DeepMindLab開源,供研究人員和開發(fā)者進行實驗和研究。開源平臺人工智能布局結(jié)構(gòu)此后，Google以多領(lǐng)域開源模式作為起點，快速吸引各賽道中的參與者爭相加入。根據(jù)投中研究院統(tǒng)計，谷歌自2016年至今共計55起投資案例中，超過半數(shù)企業(yè)與人工智能領(lǐng)域相關(guān)。開源平臺人工智能布局結(jié)構(gòu)1°Google強勢布局AI領(lǐng)域投中研究院對Google公司自2016年至今的投資案例進行整理，共計55起案例中31起投資案例與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，投資案例數(shù)占比約為當(dāng)年總案例數(shù)量的一半；按投資輪次分布來看，Google在對人工智能領(lǐng)域布局過程中多以并購方式完成，共計21起，其余輪次較為值得關(guān)注是，所有投資案例中有一起較為特殊，是于2016年對非盈利性組織C進行捐贈，目的在于推廣計算機編程教育。2016-2018.4谷歌人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例86420人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)投資案例數(shù)占比2016-2018.4谷歌人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布并購u并購u種子輪u未知輪次UA輪u捐贈u非股權(quán)類1111122數(shù)據(jù)來源：Crunchbase1°Google以底層技術(shù)布局為核心谷歌在2011年成立AI部門，在深度學(xué)習(xí)算法、圖像識別能力、語音語義判斷三個方面不斷積累底層技術(shù)戰(zhàn)略布局。投中研究院對自2016年至今的31起人工智能投資事件分類，其中基礎(chǔ)層和技術(shù)層占比高達77.42%，投資案例多以大數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及算法公司為主。谷歌努力將人工智能技術(shù)深入到旗下各產(chǎn)品中，為用戶帶來更投中研究院發(fā)現(xiàn)在基礎(chǔ)層的投資案例中，并購所占比例并不高；而在技術(shù)層中并購案例占比高達72.72%，原因在于技術(shù)層公司業(yè)務(wù)和能力較為明朗，并購后能夠明確為某一細分賽道提供服務(wù)，而基礎(chǔ)層相對不確定性較高。2016-2018.4谷歌對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布7u基礎(chǔ)層u技術(shù)層u應(yīng)用層2016-2018.4谷歌投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層數(shù)量分布23u算法算力硬件芯片u物聯(lián)網(wǎng)333大數(shù)據(jù)331數(shù)據(jù)來源：Crunchbase1°Google圍繞深度學(xué)習(xí)積極布局創(chuàng)始人子公司投中研究院通過整理谷歌公司投資事件發(fā)現(xiàn)，圍繞某一人工智能領(lǐng)域的投資戰(zhàn)略布局是多層次、多角度和多維度的。創(chuàng)始人子公司母公司以DeepMind為例，母公司層面收購Hark公司，該公司開發(fā)的應(yīng)用程序可為其旗下的DeepMindHealth提供服務(wù)。自身同樣積極布局多家AI初創(chuàng)公司，以深度學(xué)習(xí)為核心結(jié)合大數(shù)據(jù)和計算機視覺領(lǐng)域企業(yè)，DarkBlueLabs通過深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為智能產(chǎn)品可以理解自然語言，同時收購的公司還有計算機視覺公司VisionFactory。DeepMind的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人蘇雷曼和哈薩比斯以個人身份進行天使投資，其中Thread和Dice均是“大數(shù)據(jù)+垂直領(lǐng)域應(yīng)用”公司；Babylon配合DeepMind的深度學(xué)習(xí)算法將，為AI醫(yī)療健康的垂直應(yīng)用提供幫助。母公司層面Hark，2016年2月收購隸屬于倫敦帝國學(xué)院的初創(chuàng)公司，該公司開發(fā)的應(yīng)用程序可以幫助臨床醫(yī)生管理其各種任務(wù)。子公司層面DarkBlueLabs，2014年10月收購牛津大學(xué)分拆出來的初創(chuàng)公司，致力于開發(fā)機器學(xué)習(xí)VisionFactory，2014年10月收購牛津大學(xué)分拆出來的初創(chuàng)公司，致力于計算機視覺技術(shù)創(chuàng)始人層面Thread，聯(lián)合創(chuàng)始人以個人身份的天使直投，該公司研發(fā)男裝電商大數(shù)據(jù)平臺Dice，聯(lián)合創(chuàng)始人以個人身份的天使直投，該公司研發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用票務(wù)應(yīng)用Babylon，聯(lián)合創(chuàng)始人以個人身份的天使直投，該公司為AI醫(yī)療健康服務(wù)企業(yè)1°深度學(xué)習(xí)的核心推動力——算法和框架谷歌在2014年以高價收購DeepMind深度學(xué)習(xí)算法公司，希望在機器學(xué)習(xí)能有重大突破。由于機器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，而深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的子集，使用復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多個處理層對數(shù)據(jù)進行高度抽象的一系列算法可以為多個垂直應(yīng)用領(lǐng)域提供強大幫助。TensorFlow確實在很多方面擁有優(yōu)異的表現(xiàn)，比如設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼的簡潔度，分布式深度學(xué)習(xí)算法的執(zhí)行效率，還有部署的便利性，都是其得以勝出的亮點。產(chǎn)品本身優(yōu)異的質(zhì)量、快速的迭代更新、活躍的社區(qū)和積極的反饋，形成了良性循環(huán)，可以想見TensorFlow未來將繼續(xù)在各種深度學(xué)習(xí)框架中獨占鰲頭。TensorFlow降低了深度學(xué)習(xí)的使用門檻，讓從業(yè)人員能夠更簡單和方便地開發(fā)新產(chǎn)品。作為Google發(fā)布的“平臺級產(chǎn)品”，很多人認(rèn)為它將改變?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)。2°Facebook海量用戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Facebook作為規(guī)模最大的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，擁有26.6億用戶信息，上傳照片數(shù)量已經(jīng)達到千億級別，海量的數(shù)據(jù)資源為其人工智能領(lǐng)域發(fā)展提供了強大基礎(chǔ)。Facebook早已不再是社交網(wǎng)站，基于深度學(xué)習(xí)應(yīng)運而生的文本分析、人臉識別和圖像識別技術(shù)為其用戶提供了不在人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)acebook的戰(zhàn)略布局并不輸給其他AI巨頭公司，擁有四所人工智能實驗室，收購多家AI初創(chuàng)公司并且在Torch平臺上對絕大多數(shù)研究成果開源。AI實驗室約和巴黎等地建有三所人工智能研究室。不僅如此，為補充四所AI實驗室算法學(xué)院、麥吉爾大學(xué)以及蒙特利爾大學(xué)的AI研究AI開放平臺)的大部分研究成果都免費讓任何人使用或修改。Facebook的深度學(xué)習(xí)建立AI初創(chuàng)企業(yè)Facebook還通過收購初創(chuàng)公司來增加AI實力。例如2017年7月，F(xiàn)acebook收購提供虛擬助手服務(wù)的初創(chuàng)公司OzloTechnologies、計算機視覺公司ZurichEye和FayteqA2°Facebook收購?fù)瑫r更重視捐贈投中研究院對Facebook公司自2016年至今的投資案例進行整理，共計19起案例中7起投資案例與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，投資案例數(shù)占比逐年增長；按投資輪次分布來看，F(xiàn)aceboo對于4家初創(chuàng)人工智能企業(yè)全部以并購方式完成。與其他美國AI巨頭相比，F(xiàn)acebook公司更加注重投資布局的針對性，統(tǒng)計收購的7家公司可以在數(shù)據(jù)處理、圖像識別精度及用戶體驗等方面提升。2016-2018.4臉書人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例 0412投資案例數(shù)占比2016-2018.4臉書人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布u并購34u捐贈數(shù)據(jù)來源：Crunchbase2°Facebook人工智能應(yīng)用到實際的場景中Facebook在未來十年戰(zhàn)略規(guī)劃中表示聚焦人工智領(lǐng)域，更加注重把自身擁有的海量數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，將具有邏輯性的數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用到實際場景中，提升用戶體驗。投中研究院通過統(tǒng)計自2016年至今的人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級分布發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook的投資案例集中在技術(shù)層和應(yīng)用層。而位于技術(shù)層中1家公司屬于圖像識別領(lǐng)域、2家公司屬于圖像理解、1家公司屬于文本識別。Facebook的布局特點顯然是圍繞自己的數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢，例如在人臉識別方面，自身團隊加入收購公司后在識別率上已經(jīng)提升到97%，其研究成果已經(jīng)應(yīng)用于AI相機功能，使得Instagram和Messenger的用戶提高大幅提升。2016-2018.4臉書對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布u基礎(chǔ)層u基礎(chǔ)層u技術(shù)層u應(yīng)用層 0342016-2018.4臉書投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層數(shù)量分布1u文本識別2數(shù)據(jù)來源：Crunchbase2°Facebook通過技術(shù)層布局完善AI產(chǎn)業(yè)鏈對于一家社交網(wǎng)絡(luò)公司來講，F(xiàn)acebook的業(yè)務(wù)收入最大部分來自于廣告業(yè)務(wù)。從2017年Facebook年報來看，廣告業(yè)務(wù)收入占比高達98.25%，同比增長48.57%。投中研究院認(rèn)為業(yè)務(wù)收入高速增長的背后是由于廣告信息的精準(zhǔn)投放，實際上在日活躍用戶數(shù)量下降的趨勢下，人工智能完成了9億用戶群體個人消費習(xí)慣與廣告商的精準(zhǔn)匹配。Facebook在完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的過程中，對技術(shù)層的投入力度遠遠大于基礎(chǔ)層和應(yīng)用層，這是因為用戶信息數(shù)據(jù)與廣告服務(wù)商之間存在低效率的匹配過程。廣告服務(wù)商無法得知哪一部分用戶屬于自己的消費群體，更不會得知消費群體中年齡、工作、收入能力、興通過精準(zhǔn)培訓(xùn)的推送算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的結(jié)合。2°Facebook業(yè)務(wù)收入劇增源于人臉識別投中研究院對Facebook所有已投資案例企業(yè)分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook公司圍繞人臉識別領(lǐng)域布局力度最大，以F和FacioMetrics為代表輻射到四家直接應(yīng)用人臉識別技術(shù)公司和多家間接應(yīng)用公司。其中，F(xiàn)acebook于2012年6月收購F公司，最初目的在于對人臉識別后進行標(biāo)簽化分類，目前已經(jīng)開發(fā)出的兩款應(yīng)用Photo人臉識別直接應(yīng)用間接應(yīng)用Finder和PhotoTagger；2016年11月收購FacioMetrics，可以幫助公司利用機器學(xué)習(xí)算法，通過照相機的框架，讓智能手機實時分析的面孔。該公司提供的工具能夠記錄、檢測、掃描臉部，理解人類面部的行為和年齡。人臉識別直接應(yīng)用間接應(yīng)用人臉識別標(biāo)簽功能人像搜索引擎ID驗證技術(shù)視頻圖像捕捉面部特效應(yīng)用社交分析3°Amazon大數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景連接人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)之一是大數(shù)據(jù)，人工智能的提升需要通過海量數(shù)據(jù)進行的不斷訓(xùn)練、學(xué)習(xí)。而作為全球最大的公有云服務(wù)商，在亞馬遜的云端上，無疑有著海量的數(shù)據(jù)資源，可以為人工智能的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)提供有力的支撐。數(shù)據(jù)智慧知識信息此外，人工智能的落地，也需要和行業(yè)的業(yè)務(wù)和具體需求相結(jié)合，找到合適的應(yīng)用場景。在這方面，亞馬遜的資源無疑也是十分豐富的。經(jīng)過這么多年的積累，在亞馬遜的公有云平臺上，有著來自全世界各個行業(yè)的企業(yè)用戶資源，他們可以為人工智能技術(shù)的落地提供豐富的應(yīng)用場景。3°Amazon對AI布局持謹(jǐn)慎態(tài)度投中研究院對Amazon公司自2016年至今的投資案例進行整理，共計28起案例中5起投資案例與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，其中2018年1-4月未發(fā)生投資人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的事件；按投資輪次分布來看，Amazon公司5起投資案例全部收購方式完成，亞馬遜在AI領(lǐng)域的投資戰(zhàn)略較為謹(jǐn)慎和低調(diào)，參與VC/PE階段比例較低且公開信息較少，但其中不乏成功的案例harvest.ai，未發(fā)出任何聲明，其收購價格也是未知，主要用于完善AWS上的安全性問題。2016-2018.4亞馬遜人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例 0投資案例數(shù)占比2016-2018.4亞馬遜人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布u并購5Crunchbase3°Amazon圍繞AWS平臺和AI產(chǎn)品布局亞馬遜在人工智能領(lǐng)域投資的謹(jǐn)慎態(tài)度可以通過收購的5家企業(yè)特點看出，其全部是圍繞AWS平臺和AI產(chǎn)品進行布局，其中包括1家基礎(chǔ)層、3家技術(shù)層和1家應(yīng)用層。技術(shù)層中GoButler/Angel.ai是于2016年9月被收購，該公司可提供自然語言處理功能，從用戶搜索關(guān)鍵詞中分析其操作意圖，引導(dǎo)用戶直接訪問到所需網(wǎng)站或應(yīng)用服務(wù)；2017年1月收購harvest.ai，該公司使用機器學(xué)習(xí)和人工智能來分析公司關(guān)鍵IP上的用戶行為，防范惡意刪除或篡改等行為以保證信息安全性；2017年7月收購語音改進初創(chuàng)公司Graphiq，其目的在于服務(wù)搭載Alexa的Echo等產(chǎn)品。2016-2018.4亞馬遜對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布1基礎(chǔ)層u技術(shù)層u應(yīng)用層32016-2018.4亞馬遜投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層數(shù)量分布u語音識別1u語音識別u機器學(xué)習(xí)1數(shù)據(jù)來源：Crunchbase3°Amazon的人工智能語音助手Alexa從智能語音助手Alexa到Echo智能音箱的推出，亞馬遜在不斷著力打造人工智能領(lǐng)域的生態(tài)圈。投中研究院通過分析Alexa平臺的相關(guān)事件時間軸，發(fā)現(xiàn)亞馬遜在人工智能領(lǐng)域的態(tài)度轉(zhuǎn)變。在Alexa這一技術(shù)上，亞馬遜采取的開放策略，這一策略也使得亞馬遜在人工智能領(lǐng)域先人一步。2018年第三方開發(fā)者加入Alexa，包括天氣查詢，Uber打車、2015年6月開放人工智能語音助手Alexa，允許第三方在Alexa平臺上開發(fā)語音技術(shù)并直接植入在Echo產(chǎn)品中。2012年8月2017年Alexa功能多達7000+，植入到多個應(yīng)用產(chǎn)品中，典型代表LG智能冰箱搭載智能語音助手Alexa。2014年核心的智能音箱Echo。遜目前已經(jīng)占據(jù)了美國人工智能語音設(shè)備70%的市3°AI產(chǎn)品成功背后的強大支持—AWS無論是智能語音助手Alexa的強大功能或是智能音箱Echo的高市場占有率，其成功的背后離不開AWS云計算服務(wù)平臺的支持。實際上，亞馬遜對每一項技術(shù)都提供了巨大的發(fā)揮空間，如2016年發(fā)布的Rekognition（圖像識別服務(wù)）、AmazonPolly（文本-語音轉(zhuǎn)換服務(wù)）以及Lex（對話聊天服務(wù)全部被整合在AWS云平臺中提供服務(wù)。AI服務(wù)：AWS的人工智能服務(wù)提供云端的自然語言理解(NLU)、自動語音識別(ASR)、視覺搜索和圖像識別、文本轉(zhuǎn)語音(TTS)及機器學(xué)習(xí)(ML)托管服務(wù)。獲得高度可擴展、靈活且快速的模型訓(xùn)練體驗。AWS習(xí)AMI和CloudFormatiAI基礎(chǔ)設(shè)施：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其中涉及增加大量模型的過程。大大縮短了完成這些計算所需的時間。AWS作為亞馬遜在人工智能領(lǐng)域的核心平臺，可提供全面的人工智能服務(wù)，其人工智能技術(shù)已經(jīng)覆蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，最重要是已經(jīng)將各種AI服務(wù)應(yīng)用場景落地。4°Apple以提升產(chǎn)品服務(wù)作為收購重心蘋果近年來頻頻在人工智能領(lǐng)域大展拳腳，其收購企業(yè)的關(guān)注點為語音和圖像領(lǐng)域，以提升自身產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量作為核心驅(qū)動力，努力讓使用者提供更好的體驗。在2015年，蘋果先后收購語音智能初創(chuàng)企業(yè)VocalIQ和Perceptio，前者意在幫助用戶在與計算機語音交流更加順暢，后者所開發(fā)的技術(shù)可直接改善Siri功能。2016年1月，蘋果收購了初創(chuàng)企業(yè)Emotient，該公司技術(shù)能夠通過簡單的設(shè)備追蹤、識別以及分析面部表情，同樣可以直接用在iPhone設(shè)備。同年8月收購Turi無疑是蘋果提升自己的產(chǎn)品與服務(wù)計算能力再添力將，也被視為蘋果布局人工智能的關(guān)鍵一步。此舉將有望讓蘋果突破科技圈現(xiàn)有人工智能格局，進而與谷歌等競爭對Turi的收購被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是蘋果公司在人機交互領(lǐng)域的再次升級，其技術(shù)可用于創(chuàng)建推薦引擎的軟件、情感分析、生產(chǎn)預(yù)測、點擊預(yù)測以及詐欺檢測系統(tǒng)等，這對于Siri虛擬助理以及AppleMusic、AppStore等各種在線服務(wù)來說將非常重要。VolleyLabs4°Apple人工智能布局后發(fā)制人投中研究院對蘋果公司自2016年至今的投資案例進行整理，共計27起案例中8起投資案例與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，其中2018年1-4月未發(fā)生投資人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的事件；按投資輪次分布來看，蘋果公司8起投資案例中有7起是以收購方式完成。蘋果是利用AI技術(shù)服務(wù)已有產(chǎn)品，而谷歌、亞馬遜等AI巨頭則是利用AI技術(shù)推出全新的人工智能產(chǎn)品。蘋果公司從自身優(yōu)勢出發(fā)，對于擁有強大數(shù)據(jù)背景的AI巨頭來說，可謂是后發(fā)制人，將人工智能融入已有產(chǎn)品為用戶帶來全新體驗。2016-2018.4蘋果人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)以及占當(dāng)年所有投資的比例6543210投資案例數(shù)占比2016-2018.4蘋果人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例數(shù)按融資輪次分布11u并購u種子輪7數(shù)據(jù)來源：Crunchbase4°Apple兼顧人工智能技術(shù)層和應(yīng)用層蘋果公司自身的優(yōu)勢在于已有產(chǎn)品的市場占有率，在人工智能領(lǐng)域的布局策略是將人工智能技術(shù)與已有產(chǎn)品融合，為用戶提供高質(zhì)量的人工智能服務(wù)。投中研究院通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，自2016年至今的投資案例中技術(shù)層和應(yīng)用層占比高達87.5%，其中在技術(shù)層種涉及2家機器學(xué)習(xí)公司、2家面部識別公司和1家計算機視覺公司。自蘋果公司收購至今，我們發(fā)現(xiàn)從最開始圍繞人工智能語音控制功能Siri收購自然語言識別和分析初創(chuàng)公司，到如今圍繞照片和視頻功能收購的面部識別和情感分析初創(chuàng)公司，蘋果公司通過8年的時間打造出以提高自有產(chǎn)品服務(wù)體驗為核心的人工智能領(lǐng)域的深度布局。2016-2018.4蘋果對人工智能產(chǎn)業(yè)不同層級的投資數(shù)量分布12基礎(chǔ)層u技術(shù)層u應(yīng)用層52016-2018.4蘋果投資案例位于人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層數(shù)量分布1u機器學(xué)習(xí)2u計算機視覺2數(shù)據(jù)來源：Crunchbase4°Apple鐘情收購“小而美”的初創(chuàng)公司蘋果的投資策略是去收購“小而美”的初創(chuàng)公司，而不是花費重金去打造屬于自己的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，實際上這就是蘋果公司對于AI戰(zhàn)略布局的態(tài)度。最近幾年，蘋果公司一邊在對外的場合不斷強調(diào)Siri的重要性，一邊努力的要完善Siri的體驗，收購這類人工智能公司則是一個最快的途徑，以最低的成本直接服務(wù)于Siri。增強現(xiàn)實公司個性化新聞電臺應(yīng)用流媒體服務(wù)傳感器廠商室內(nèi)定位公司增強現(xiàn)實公司數(shù)據(jù)平臺個人助理軟件語音搜索服務(wù)移動廣告公司為了讓蘋果原有的常用應(yīng)用體驗更佳，蘋果在近年來收購近十家公司把其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在已有應(yīng)用當(dāng)中，如新聞、音樂、餐廳推薦；識別陌生來電；檢測用戶的運動狀態(tài)；手機解鎖后列出最可能使用的應(yīng)用；日程表安排等等。盡管這些功能看似并不起眼，但這就是蘋果應(yīng)用人工智能的方式。4°高質(zhì)量AI服務(wù)的提升源于芯片2017年秋季新品發(fā)布會上，蘋果發(fā)布iPhoneX的同時透露在A11處理器制造閃存控制器設(shè)計Bionic芯片上搭載了一個專用于機器學(xué)習(xí)的硬件—“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（neuralengine處理器制造閃存控制器設(shè)計芯片制造商Maxim20082011半導(dǎo)體公司PassifSemiconductor半導(dǎo)體公司PassifSemiconductor半導(dǎo)體邏輯設(shè)計公司IntrinsitySoC（System-on-a-Chip）類似于一個“計算平臺”，根據(jù)分工不同，將多個專用功能的處理單元集成起來，如GPU（圖像處理）、Modem（通信模塊）、DSP（數(shù)字信號處理）等，不同的數(shù)據(jù)交給不同特長的計算模塊來處理將會得到更好的效果、更高的能效比。AI模塊是在手機處理器平臺新加入的一個擅長神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的硬件模塊，不需要再將大量數(shù)據(jù)直接上傳至云端進行深度學(xué)習(xí)，而是直接在手機端進行初步學(xué)習(xí)，進而大大提高了學(xué)習(xí)效率。AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料來源：智東西中美AI競爭格局的總結(jié)及啟示中美科技巨頭人工智能布局在層級上存在反向趨勢，中國科技巨頭以AI應(yīng)用層為重點投資方向，美國科技巨頭則相反。BATI四大AI平臺通過科技部的官方認(rèn)定后，將發(fā)揮其平臺特色優(yōu)勢，接入各方應(yīng)用，并從中選優(yōu)投資。之后輸出其技術(shù)至被投企業(yè)，形成各自的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。美國科技巨頭傾向于投資AI基礎(chǔ)層及技術(shù)層企業(yè)，通過其巨無霸平臺及產(chǎn)品輸出應(yīng)用。綜合比較，美國科技巨頭的技術(shù)將會更加的領(lǐng)先，然而中國科技巨頭的投資方式將更易于積累多層次用中國科技巨頭的產(chǎn)品能力在某些方面已經(jīng)超越美國，無論是電商或是新式的共享單車等。在AI技術(shù)上也有計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域可與美國競爭。由于中美貿(mào)易戰(zhàn)事件，履霜，堅冰至，中國政府、企業(yè)等更加的意識到自身科技的短板，未來將更注重原始創(chuàng)新。因此，可以看到中國科技巨頭在近期對AI基礎(chǔ)層的布局。AI企業(yè)投資不再是追逐熱點賽道，而是考慮真正的投資價值，被投企業(yè)的技術(shù)孵化到產(chǎn)品落地是一個長時間的過程，不僅僅是資本運作帶來的價值增值，更是幫助企業(yè)找到應(yīng)用場景，打造合理的商業(yè)投資策略應(yīng)由單一AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)向AI延伸產(chǎn)業(yè)的布局，例如投資計算機視覺公司，橫向需要考慮圖像處理、語音語義處理領(lǐng)域是否存在互補的公司；縱向需要考慮應(yīng)用層中可以幫助技術(shù)落地的領(lǐng)域以及基礎(chǔ)層中可以幫助提升識別能力的算法或芯片等。Copyright?投中信息04/04/光大控股新經(jīng)濟系列基金的投資組合涉及消費升級、娛樂與教育、高端制造業(yè)、金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等產(chǎn)業(yè)。在多樣化的投資組合里，已投項目的產(chǎn)業(yè)智能化特征明顯，部分項目引領(lǐng)智聯(lián)化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能化需要AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)或應(yīng)用場景的結(jié)合，光控的AI產(chǎn)業(yè)投資策略為，投資少量的頭部AI技術(shù)公司，更多的是投資于AI+垂直行業(yè)。運用AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)效用。在智聯(lián)化方面，則是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，光控一方面是投資于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，另一方面是孵化AIoT企業(yè)，例如特斯聯(lián)科技。AI技術(shù)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)智能穿戴設(shè)備智能汽車體育運動文化娛樂電子商務(wù)金融科技自2016年，光大控股新經(jīng)濟系列基金投資AI+的項目比例逐漸上升，并建立其AI生態(tài)圈，完善其自身的平臺賦能。項目交易類型覆蓋成長期、成熟期、戰(zhàn)略性投資、Pre-IPO等階段。2016–2018.4光大控股人工智能產(chǎn)業(yè)投資案例86420投資案例數(shù)占比2016–2018.4光大控股人工智能產(chǎn).D輪.E輪116245數(shù)據(jù)來源：CVSource智慧城市將是物聯(lián)網(wǎng)時代智聯(lián)化重要的載體之一，未來的智慧城市將更好的利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的連接和數(shù)據(jù)，以及人工智能的智能決策，實現(xiàn)價值最大化。目前光控新經(jīng)濟系列基金的智慧城市領(lǐng)域投資組合整體分為智慧城市需要的底層技術(shù)和相關(guān)的應(yīng)用兩大類。部分已投項目可提供的產(chǎn)品/服務(wù)從智慧城市底層技術(shù)延伸至落地應(yīng)用，或同時涉及多種底層技術(shù)和應(yīng)用。光大控股已投智慧城市領(lǐng)域項目——底層技術(shù)熱度分布機器學(xué)習(xí)&大數(shù)據(jù)分析光大控股已投智慧城市領(lǐng)域項目——應(yīng)用熱度分布J智慧消費J智慧交通智慧金融智慧安防底層技術(shù)底層技術(shù)應(yīng)用場景應(yīng)用場景戳安防城市交通建筑與基礎(chǔ)設(shè)施教育能源環(huán)境視頻結(jié)構(gòu)化案件挖掘犯罪案情預(yù)測人工智能測謊違章監(jiān)測智能客服智能運維智能停車影像輔助診斷細胞病理診斷智能問診語音電子病歷尋找適應(yīng)癥機器閱卷智慧教室分級閱讀知識圖譜智能問答視覺抄表巡檢機器人智能繳費發(fā)電并網(wǎng)管理污染溯源空氣質(zhì)量預(yù)測戳安防城市交通建筑與基礎(chǔ)設(shè)施教育能源環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)感知物聯(lián)網(wǎng)感知物聯(lián)網(wǎng)平臺物聯(lián)網(wǎng)平臺及應(yīng)用智能攝像頭爆炸物檢測周界安全人口管理系統(tǒng)通行管理系統(tǒng)不停車收費信號燈管理系統(tǒng)智能運維倉儲管理建筑健康監(jiān)測智慧路燈管理系統(tǒng)輔助診療系統(tǒng)輔助診療系統(tǒng)AI藥物研發(fā)排泄物檢測排泄物檢測分級診療平臺智慧教室編程機器人在線教育平臺在線考試平臺智能電網(wǎng)分布式發(fā)電管理管道監(jiān)測一體化監(jiān)測終端水體監(jiān)測污染等級評估系統(tǒng)特斯聯(lián)科技是一家由光大控股孵化并投資的城市級智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）平臺公司，以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和人工智能技術(shù)為核心，致力于為市民生活、辦公和城市管理提供“未來系列”多場景解決方案。?場景切入價值“由大到小”：數(shù)據(jù)密度/數(shù)據(jù)價值?場景落地時機“由強到弱”：政策落地/產(chǎn)品成熟?居住區(qū)/辦公區(qū)/商業(yè)區(qū)實現(xiàn)全面智慧化?各場景交互融合、協(xié)同創(chuàng)新、實時開放在線光大控股通過特斯聯(lián)AIoT平臺切入智慧城市應(yīng)用場景業(yè)務(wù)，并與合作或已投資的設(shè)備層、傳輸層及應(yīng)用層企業(yè)形成智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動。使產(chǎn)業(yè)鏈之間形成場景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化以及網(wǎng)絡(luò)智能化，以達成多場景融合的智慧城市終局。AIOTAIOT智慧城市各細分場景的架構(gòu)