多元線性回歸-SPSS

2024/11/191多元線性回歸的SPSS實現(xiàn)預(yù)防系衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室張彥琦

Tel-mail:79780907@2024/11/192AnalyzeRegressionLinearSPSS多元線性回歸過程名2024/11/193線性回歸2024/11/194多元線性回歸2024/11/195

實例分析例12-1

在用射頻治療儀定向治療腦腫瘤過程中，需要對射頻輻射溫度(X1)和照射時間(X2)進(jìn)行調(diào)節(jié)，準(zhǔn)確地控制腦皮質(zhì)的毀損半徑(Y)。表12-2是在射頻輻射不同溫度、不同時間作用下的犬腦皮質(zhì)毀損半徑的實驗數(shù)據(jù)，試作統(tǒng)計分析。2024/11/1962024/11/197數(shù)據(jù)格式30行3列：輻照溫度、照射時間、損毀半徑2024/11/198操作步驟Analyze→Regression→Linear2024/11/199LinearRegression對話框應(yīng)變量自變量自變量篩選方法2024/11/1910LinearRegression對話框強(qiáng)迫進(jìn)入法逐步回歸法強(qiáng)迫剔除法向后逐步法向前逐步法2024/11/1911LinearRegression對話框統(tǒng)計量選項2024/11/1912LinearRegression:Statistics對話框回歸系數(shù)估計模型檢驗，R2，校正R2統(tǒng)計描述R2變化回歸系數(shù)可信區(qū)間2024/11/1913LinearRegression:Option對話框選入變量的顯著性水準(zhǔn)剔除變量的顯著性水準(zhǔn)逐步回歸篩選變量準(zhǔn)則回歸方程中含有常數(shù)項2024/11/1914結(jié)果輸出2024/11/1915統(tǒng)計描述指標(biāo)2024/11/1916相關(guān)系數(shù)矩陣及檢驗結(jié)果相關(guān)系數(shù)P值2024/11/1917入選/剔除變量入選變量剔除變量變量篩選方法2024/11/1918模型檢驗復(fù)相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)校正決定系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤2024/11/1919模型檢驗F值P值2024/11/1920方差分析結(jié)果2024/11/1921參數(shù)估計（最重要的表）偏回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)t值P值Y=-3.635+0.099X1+0.012X2兩個自變量對應(yīng)變量的線性影響均有統(tǒng)計學(xué)意義，照射時間的影響大于照射溫度。2024/11/1922變量篩選2024/11/1923實例分析例12-227名糖尿病人的空腹血糖(FPG)、血清總膽固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL_C)、低密度脂蛋白(LDL_C)、空腹胰島素(INSULIN)、糖化血紅蛋白(HbA1C)的測量值列于表12-5中，試用逐步回歸方法分析血糖與其它幾項指標(biāo)的關(guān)系。表12-2

27名糖尿病人的血糖及有關(guān)變量的測量結(jié)果2024/11/1924數(shù)據(jù)格式27行7列：X1、X2、X3、X4、X5、X6、Y2024/11/1925操作步驟Analyze→Regression→Linear2024/11/1926LinearRegression對話框自變量應(yīng)變量逐步回歸法2024/11/1927LinearRegression:Statistics對話框2024/11/1928LinearRegression:Option對話框2024/11/1929結(jié)果輸出2024/11/1930各變量統(tǒng)計描述2024/11/1931相關(guān)系數(shù)矩陣及其檢驗2024/11/1932入選/剔除回歸方程的變量入選變量剔除變量篩選方法各步驟所得模型2024/11/1933模型檢驗2024/11/1934各步驟回歸方程方差分析結(jié)果2024/11/1935各步驟方程偏回歸系數(shù)估計（最重要的表）Y=4.039+0.545X1-0.219X5+0.635X6在α=0.099水準(zhǔn)處，總膽固醇Tc(X1)、空腹胰島素INSULIN(X5)、糖化血紅蛋白Hb