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文檔簡介

《計量經(jīng)濟學》課程教學大綱

、課程基本信息

英文名稱Econometrics課程代碼BUAD3004

課程性質(zhì)專業(yè)必修課程授課對象經(jīng)濟學、工商管理專業(yè)

學分3學時54

主講教師方健雯,孫加森,韓夏修訂日期2023.8

指定教材張兆豐,計量經(jīng)濟學基礎(第二版),機械工業(yè)出版社2019年1月

二、課程目標

(一)總體目標

本課程旨在幫助學生掌握計量經(jīng)濟學的基本理論、方法和應用,培養(yǎng)學生運用計量經(jīng)濟學分

析現(xiàn)實經(jīng)濟問題的能力。培養(yǎng)學生的社會責任感和踐行社會主義核心價值觀的能力,使學生

兼具人文精神和科學素養(yǎng),

(-)課程目標:

課程目標1:理解計量經(jīng)濟學的基本概念、原理和方法。

1.1理解計量經(jīng)濟學的定義、發(fā)展歷程和主要研究領域

1.2掌握計量經(jīng)濟學的基本原理,包括假設檢驗的原理,異方差、自相關、多重共線等的檢

驗和修正原理。

1.3學會運用計量經(jīng)濟學的基本方法進行相關的檢驗和模型修正

課程目標2:掌握計量經(jīng)濟學中的線性回歸模型、多元回歸模型、時間序列分析等重要

模型。

2.1學會建立和分析一元線性回歸模型,包括模型設定、參數(shù)估計、假設檢驗等

2.2掌握多元回歸模型的估計與推斷,理解多重共線性、虛擬變量回歸、異方差和自相關等

問題的處理方法

2.3熟悉時間序列分析的基本原理和方法,如平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整關系分析、誤差修正模型等

課程目標3:提高學生的數(shù)據(jù)處理和實證分析能力,學會運用計量經(jīng)濟學方法分析現(xiàn)實

經(jīng)濟問題。

3.1掌握使用統(tǒng)計軟件(如Eviews、Stata等)進行數(shù)據(jù)處理、模型估計和結(jié)果解讀的技能

3.2培養(yǎng)撰寫實證研究報告的能力,包括問題陳述、數(shù)據(jù)描述、模型設定、結(jié)果解釋和結(jié)論

提煉,學會運用計量經(jīng)濟學方法對現(xiàn)實經(jīng)濟問題進行定量分析。

(三)課程目標與畢業(yè)要求、課程內(nèi)容的對應關系

表1:課程目標與課程內(nèi)容、畢業(yè)要求的對應關系表

課程目標課程子目標對應課程內(nèi)容對應畢業(yè)要求

了解計量經(jīng)濟學的起源和

1.1導論發(fā)展,掌握其主要研究領

域。

了解計量經(jīng)濟學的起源和

1.2導論發(fā)展,掌握其主要研究領

課程目標1

域。

了解計量經(jīng)濟學的起源和

1.3導論發(fā)展,掌握其主要研究領

域。

回歸和回歸分析?;一元線性回歸模

能夠獨立建立和分析一元

2.1型的估計和推斷;一元線性回歸模

線性回歸模型。

型的擴展

多元線性回歸模型的估計和推斷,

課程目標2具備處理多元回歸模型中

2.2多重共線性,虛擬變量模型,異方

的復雜問題的能力

差,自相關

能夠運用時間序列分析方

2.3時間序列模型

法解決實際問題。

學習使用統(tǒng)計軟件(如EviewsxStata熟練掌握統(tǒng)計軟件的使用,

3.1等)進行數(shù)據(jù)處理、模型估計和結(jié)能夠進行數(shù)據(jù)處理和模型

果解讀。估計。

具備撰寫實證研究報告的

課程目標3

能力,能夠運用計量經(jīng)濟學

培養(yǎng)撰寫實證研究報告的能力,包

方法對現(xiàn)實經(jīng)濟問題進行

3.2括問題陳述、數(shù)據(jù)描述、模型設定、

定量分析。

結(jié)果解釋和結(jié)論提煉。

三、教學內(nèi)容

第一章導論

1.教學目標:(1)讓學生了解計量經(jīng)濟學的基本概念和計量經(jīng)濟學分析問題的特點。

(2)學習計量經(jīng)濟學的分析步驟;(3)了解計量經(jīng)濟學的發(fā)展歷史;(4)復習概率論數(shù)

理統(tǒng)計有關知識。

2.教學重難點:(1)計量經(jīng)濟學的建模的原理和特點;(2)計量經(jīng)濟學相關概率論和

數(shù)理統(tǒng)計知識。

3.教學內(nèi)容:(1)計量經(jīng)濟學的定義和特點;(2)計量經(jīng)濟學建模步驟;(3)計量

經(jīng)濟學發(fā)展歷程和研究領域;(4)計量經(jīng)濟學相關概率論和數(shù)理統(tǒng)計基礎。

4.教學方法:講授、案例分析。

5.教學評價:對?給出的計晟經(jīng)濟學模型合理性進行評述,收集和整理三種類型的數(shù)據(jù)

第二章回歸與回歸分析

1.教學F1標;(1)掌握回歸分析的基本概念和原理;(2)掌握一元線性回歸模型的構

建和分析方法。

2.教學重難點:(1)總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和理解;(2)一元線性回歸

模型的構建和分析。

3.教學內(nèi)容:(1)回歸分析的基本概念;(2)總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和

理解;(3)一元線性回歸分析。

4.教學方法:講授、案例分析。

5.教學評價:對給出的回歸模型形式進行判斷對錯。

第三章一元線性模型的估計

1.教學目標:(1)掌握一元線性回歸模型的最小二乘估計量;(2)了解樣本回歸直線

的代數(shù)性質(zhì);(3)掌握擬合優(yōu)度檢驗。

2.教學重難點:(1)最小二乘原理;(2)擬合優(yōu)度指標的構建和運用。

3.教學內(nèi)容:(1)最小二乘原理;(2)一元線性回顧模型的參數(shù)估計;(3)最小二

乘估計量的代數(shù)性質(zhì);(4)擬合優(yōu)度評價。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,運用計量軟件進行參數(shù)估計。

第四章一元線性回歸模型的推斷

1.教學目標:(1)掌握古典假設;(2)掌握OLS估計量的統(tǒng)計性質(zhì);(3)回歸系數(shù)

的顯著性檢驗和區(qū)間估計,

2.教學重難點:(1)高斯馬爾科夫定理的條件和結(jié)論;(2)回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

3.教學內(nèi)容:(1)一元線性模型的古典假設;(2)OLS估計量的統(tǒng)計性質(zhì)和統(tǒng)計量的

分布;(3)參數(shù)估計的顯著性檢驗和區(qū)間估計。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,在估計模型后,進行相應的統(tǒng)計檢驗。

第五章一元線性回歸模型的擴展

1.教學目標:(1)了解過原點回歸;(2)掌握非線性建模的方法。

2.教學重難點:(1)非線性模型的構建和函數(shù)形式的選擇。

3.教學內(nèi)容:(1)過原點回歸;(2)非線性建模和模型形式的選擇。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,建立非線性模型,并對模型進行分析。

第六章多元線性回歸模型的估計

1.教學目標:(1)掌握多元回歸模型的設定;(2)了解多元回歸模型的矩陣表示;(3)

掌握多元回歸模型的最小二乘估計量;(4)了解多元線性模型OLS估計量的代數(shù)性質(zhì)。

2.教學重難點:Q)多元線性模型的最小二乘估計量。

3.教學內(nèi)容:(1)多元線性回歸模型的矩陣表示;(2)多元線性模型的OLS估計量;

(3)多元線性模型OLS估計量的代數(shù)性質(zhì)。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,建立多元線性回歸模型,并估計。

第七章多元線性回歸模型的推斷

1.教學目標:(1)掌握多元線性回歸模型的古典假設;(2)掌握多元線性回歸模型

OLS估計量的統(tǒng)計性質(zhì);(3)掌握多元線性回歸模型的檢驗和區(qū)間估計;(4)了解多元線

性回歸模型的預測。

2.教學重難點:(1)多元線性回歸模型的統(tǒng)計性質(zhì)和估計量的分布;(2)多元線性回

歸模型的統(tǒng)計檢驗(F檢驗和t檢驗)。

3.教學內(nèi)容:(1)多元線性回歸模型的古典假設;(2)多元線性回歸模型OLS估計量

及其統(tǒng)計性質(zhì):(3)多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,建立多元線性回歸模型,并對結(jié)果進行檢驗和預測。

第八章多重共線性

1.教學目標:Q)掌握多重共線性的概念;(2)掌握多重共線性的原因和后果;(3)

掌握多重共線性的診斷方法;(4)掌握多重共線性的處理方法。

2.教學重難點:(1)多重共線性的診斷方法;(2)多重共線性的處理方法。

3.教學內(nèi)容:(1)多重共線性的概念;(2)多重共線性的原因和后果;(3)多重共

線性的檢驗;(4)多重大線性的修正。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,對模型是否存在多重共線問題進行檢驗,并進行相應的

處理。

第九章虛擬變?回歸

1.教學R標:(1)掌握虛擬變量的概念和定義方法:(2)作為虛擬變量回歸模型的建

立方法;(3)了解虛擬變量模型的實際應用。

2.教學重難點:(1)虛擬變量的設定;(2)虛擬變量在回歸模型中的使用方法。

3.教學內(nèi)容:(1)虛擬變量的概念和設定;(2)虛擬變量在回歸模型中的使用方法;

(3)虛擬變量回歸的實際案例分析。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,設定虛擬變量,并引入回歸模型,并對虛擬變量模型進

行分析。

第十章異方差

1.教學目標:(1)掌握異方差的概念:(2)了解異方差的成因和后果:(3)掌握異

方差的檢驗和處理方法。

2.教學重難點:(1)異方差的檢驗;(2)異方差的處理方法。

3.教學內(nèi)容:(1)異方差的概念;(2)異方差的成因和后果;(3)異方差的檢驗;

(4)異方差的處理方法。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,對檢驗模型是否具有異方差,并進行相應的修正。

第十一章自相關

1.教學目標:(1)掌握自相關的概念;(2)了解自相關的成因和后果;(3)掌握自

相關的檢驗和處理方法。

2.教學重難點:(1)自相關的檢驗;(2)自相關的處理方法。

3.教學內(nèi)容:(1)自相關的概念;(2)自相關的成因和后果;(3)自相關的檢驗;

(4)自相關的處理方法。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,對檢驗模型是否具有自相關,并進行相應的修正。

第十二章時間序列分析

1.教學目標:(1)了解時間序列的基本概念驟;(2)作為時間序列平穩(wěn)性檢驗;(3)

掌握協(xié)整的分析方法。

2.教學重難點:(1)時間序列基本概念的理解;(2)時間序列模型的構建和分析。

3.教學內(nèi)容:(1)時間序列分析的基本概念;(2)平穩(wěn)性檢驗;(3)協(xié)整分析。

4.教學方法:講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價:根據(jù)課后操作題,對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整分析,建立時間序列

模型并分析。

四、學時分配

表2:各章節(jié)的具體內(nèi)容和學時分配表

章節(jié)章節(jié)內(nèi)容學時分配

第一章導論6

第二章回歸與回歸分析3

第三章一元線性回歸模型的估計3

第四章一元線性回歸模型的推斷6

第五章一元線性回歸模型的擴展3

第六章多元線性回歸模型的估計3

第七章多元線性回歸模型的推斷6

第八章多重共線性3

第九章虛擬變量回歸3

第十章異方差5

第十一章自相關4

第十二章時間序列模型6

五、教學進度

表3:教學進度表

周次日期章節(jié)名稱內(nèi)容提要作業(yè)及要求注

數(shù)

了解計量經(jīng)濟學概對給出計量經(jīng)濟

1-2導論念,建模步驟,相關6學模型合理性進

概率論數(shù)理統(tǒng)計知識行評述

對給出的回歸模

回歸與回歸

3回歸分析基本概念3型表式形式進行

分析

判斷

一元線性回一元線性回歸模型的操作題:運用計量

4歸模型的估最小二乘估計量;擬3軟件進行參數(shù)估

it合優(yōu)度評價計

古典假設,OLS估計

一元線性回操作題:在估計模

量的統(tǒng)計性質(zhì),參數(shù)

5-6歸模型的推6型后,進行相應的

品著性檢驗和區(qū)間估

斷統(tǒng)計檢驗

一元線性回操作題:建立非線

7歸模型的擴非線性回歸3性模型,并對模型

展進行分析

多元線性回多元問歸模型的矩陣操作題:建立多元

8歸模型的估表示;多元回歸的最3線性回歸模型,并

it小二乘估計量:估計

操作題:建立多元

多元線性回古典假設:多元線性

線性回歸模型,并

9-10歸模型的推回歸模型的統(tǒng)計性6

對結(jié)果進行檢驗

斷質(zhì);模型的統(tǒng)計檢驗

和預測

操作題:對模型是

多重共線的概念,檢否存在多重共線

11多直共線性3

驗和處理問題進行檢驗,并

進行相應的處理。

操作題:設定虛擬

變量,并引入回歸

虛擬變量回虛擬變量的概念,定

123模型,并對虛擬變

歸義和模型建立量模型進行分析。

操作題,對檢驗模

異方差異方差和自相關的定型是否具有異方

13-159

自相關義,檢驗和處理差和自相關,并進

行相應的修正

操作題:對時間序

列進行平穩(wěn)性檢

時間序列的基本概

時間序列模驗和協(xié)整分析,建

16-17念;平穩(wěn)性檢驗和辦6

型立時間序列模型

整分析并分析。

18期末考試

六、教材及參考書目(以最新版為準)

1.《計量經(jīng)濟學》第二版,張兆豐著;

2.《計量經(jīng)濟學導論》第五版,詹姆斯?H?斯托克,馬克W?沃森著;

3.《計量經(jīng)濟學》第六版,杰弗里M?伍德里奇著。

七、教學方法

1.講授法:理論講授,主要教學方法,貫穿教學全過程。

5.案例分析法:通過對實證案例進行分析,操作,提高學生運用計量軟件,分析實際經(jīng)

濟問題的能力。

5.實踐操作:作'也中,讓學生通過對具體經(jīng)濟數(shù)據(jù),建立模型,并運用計量軟件對模型

進行估計、檢驗和運用,提高學生實際操作能力和分析解決實際問題的能力。

八、考核方式及評定方法

(一)課程考核與課程目標的對應關系

表4:課程考核與課程目標的對應關系表

課程目標考核要點考核方式

1.課堂交流

理解計量經(jīng)濟學的基本概念、

課程目標1課后作業(yè)

原理和方法2.

3.期末考試

掌握計量經(jīng)濟學中的線性回1.課堂交流

課程目標2歸模型、多元回歸模型、時間2.課后作業(yè)

序列分析等重要模型3.期末考試

提高學生的數(shù)據(jù)處理和實證1.課堂交流

課程目標3分析能力,學會運用計量經(jīng)濟2.課后作業(yè)

學方法分析現(xiàn)實經(jīng)濟問題。3.課程論文

(二)評定方法

1.評定方法

平時成績(含考勤、課堂表現(xiàn)與作業(yè))30%,期中考試10%;期末考試60船閉卷。

2.課程目標的考核占比與達成度分析

表5:課程目標的考核占比與達成度分析表

占比

平時期中期末總評達成度

課程目標

課程目標1303040

總評達成度二{0.3x平時

分目標成績+0.3x期中分

課程目標2303040

目標成績+0.4X期末分

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