長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)概論》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)概論》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)概論》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)

《設(shè)計(jì)概論》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于自動(dòng)駕駛中的場(chǎng)景理解?()A.目標(biāo)檢測(cè)B.語(yǔ)義分割C.道路識(shí)別D.以上都是2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,用于圖像的去水印的方法通?;冢ǎ〢.圖像修復(fù)B.深度學(xué)習(xí)C.頻率分析D.以上都是3、以下哪種深度學(xué)習(xí)模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用于圖像分類?()A.RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))B.CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))C.GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))D.LSTM(長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于車牌識(shí)別?()A.字符分割B.模板匹配C.特征提取D.以上都是5、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種方法常用于圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)中的高層語(yǔ)義信息利用?()A.深度學(xué)習(xí)B.圖模型C.注意力機(jī)制D.以上都是6、以下哪種數(shù)據(jù)集常用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)?()A.MPIIHumanPoseDatasetB.PascalVOCC.COCOD.ImageNet7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于車牌識(shí)別?()A.字符分割B.特征提取C.分類器設(shè)計(jì)D.以上都是8、在圖像分類任務(wù)中,數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法不包括()A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.增加噪聲D.減少通道數(shù)9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種方法常用于圖像的語(yǔ)義分割中的邊界優(yōu)化?()A.條件隨機(jī)場(chǎng)B.全連接條件隨機(jī)場(chǎng)C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是10、以下哪種深度學(xué)習(xí)模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中應(yīng)用廣泛?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)11、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的邊緣檢測(cè)算法?()A.Canny算法B.Sobel算法C.Prewitt算法D.LSTM算法12、計(jì)算機(jī)視覺(jué)里,以下哪個(gè)不是視頻中的目標(biāo)檢測(cè)挑戰(zhàn)?()A.尺度變化B.遮擋C.光照變化D.數(shù)據(jù)平衡13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的邊緣檢測(cè)算子不包括()A.Roberts算子B.Prewitt算子C.Sobel算子D.Gaussian算子14、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的場(chǎng)景理解包括()A.物體識(shí)別B.空間布局估計(jì)C.語(yǔ)義標(biāo)注D.以上都是15、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種深度學(xué)習(xí)模型常用于目標(biāo)檢測(cè)?()A.SSDB.FasterR-CNNC.MaskR-CNND.以上都是16、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪個(gè)不是基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類模型?()A.VGGB.ResNetC.GoogLeNetD.K-Means17、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種方法常用于圖像的目標(biāo)計(jì)數(shù)?()A.基于檢測(cè)B.基于密度估計(jì)C.基于回歸D.以上都是18、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,用于人臉檢測(cè)的特征通常包括()A.眼睛位置B.膚色C.面部輪廓D.以上都是19、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像增強(qiáng)目的?()A.改善圖像質(zhì)量B.突出圖像特征C.增加圖像噪聲D.提高圖像可讀性20、以下哪種方法可以用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?()A.自編碼器B.聚類C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的字符識(shí)別技術(shù)。2、(本題10分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)跟蹤方法。3、(本題10分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用。4、(本題10分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題(本大題共2個(gè)小題

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