長春工業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
長春工業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁
長春工業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁
長春工業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁長春工業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種顏色模型在電視系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用?()A.YCbCrB.HSIC.LabD.XYZ2、數(shù)字圖像的多尺度分析常用于()A.圖像分割B.圖像壓縮C.圖像增強(qiáng)D.以上都是3、在數(shù)字圖像處理中,圖像的紋理分析方法包括()A.統(tǒng)計方法B.結(jié)構(gòu)方法C.頻譜方法D.以上都是4、數(shù)字圖像的色彩深度越大,圖像()A.顏色越豐富B.占用存儲空間越大C.處理難度越高D.以上都是5、圖像的馬爾可夫隨機(jī)場模型常用于()A.圖像去噪B.圖像分割C.圖像壓縮D.圖像增強(qiáng)6、以下哪種方法可以用于圖像的對比度拉伸?()A.線性變換B.對數(shù)變換C.指數(shù)變換D.以上都是7、以下哪種圖像壓縮算法是有損壓縮?()A.Huffman編碼B.LZW編碼C.JPEGD.行程編碼8、在圖像融合中,常用的融合規(guī)則有()A.基于像素B.基于區(qū)域C.基于特征D.以上都是9、以下哪種圖像格式常用于網(wǎng)頁中的小圖標(biāo)?()A.ICOB.SVGC.PNGD.JPEG10、數(shù)字圖像處理中,噪聲去除的方法不包括()A.均值濾波B.中值濾波C.小波變換D.圖像放大11、在圖像融合中,基于區(qū)域的融合方法依據(jù)()A.圖像的紋理特征B.圖像的像素值C.圖像的區(qū)域特性D.圖像的邊緣信息12、以下哪個是基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別模型?()A.支持向量機(jī)B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯13、在數(shù)字圖像處理中,圖像的熵用于衡量()A.圖像的信息量B.圖像的復(fù)雜度C.圖像的壓縮程度D.圖像的質(zhì)量14、以下哪種方法可以用于圖像的去噪?()A.中值濾波B.均值濾波C.小波閾值去噪D.以上都是15、圖像的SURF特征具有()特點。A.旋轉(zhuǎn)不變性B.尺度不變性C.光照不變性D.以上都是16、圖像的梯度運算可以用于()A.邊緣檢測B.圖像平滑C.圖像模糊D.圖像放大17、數(shù)字圖像的灰度共生矩陣用于描述()A.圖像的紋理特征B.圖像的顏色特征C.圖像的形狀特征D.圖像的邊緣特征18、以下哪種顏色模型更適合用于顏色量化?()A.RGBB.HSVC.LabD.YCbCr19、在圖像配準(zhǔn)中,特征點匹配常用的算法不包括()A.SIFT算法B.SURF算法C.ORB算法D.K-Means算法20、以下哪個是基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割模型?()A.U-NetB.FCNC.MaskR-CNND.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋如何通過數(shù)字圖像處理提高通信質(zhì)量。2、(本題10分)簡述圖像采集設(shè)備的類型和特點。3、(本題10分)簡述圖像分類中的K近鄰方法。4、(本題10分)說明圖像融合中的多分辨率分析方法。三、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論