中國勞動關系學院《機器視覺》2022-2023學年期末試卷_第1頁
中國勞動關系學院《機器視覺》2022-2023學年期末試卷_第2頁
中國勞動關系學院《機器視覺》2022-2023學年期末試卷_第3頁
中國勞動關系學院《機器視覺》2022-2023學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁中國勞動關系學院《機器視覺》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在圖像去霧中,以下哪種方法基于物理模型?()A.暗通道先驗B.直方圖均衡化C.中值濾波D.高斯濾波2、在圖像識別中,以下哪個因素對模型性能影響較大?()A.數(shù)據(jù)量B.模型復雜度C.訓練時間D.計算資源3、計算機視覺中的深度估計可以用于()A.三維重建B.自動駕駛C.增強現(xiàn)實D.以上都是4、在三維重建中,以下哪個是獲取物體深度信息的常用方法?()A.立體視覺B.單目視覺C.光場成像D.以上都是5、在圖像分類中,數(shù)據(jù)不平衡問題可以通過()解決。A.過采樣B.欠采樣C.生成新數(shù)據(jù)D.以上都是6、以下哪種圖像特征常用于計算機視覺?()A.顏色B.形狀C.紋理D.以上都是7、以下哪種圖像變換常用于計算機視覺中的特征不變性?()A.仿射變換B.透視變換C.旋轉變換D.以上都是8、在計算機視覺中,以下哪個不是圖像配準的步驟?()A.特征提取B.相似性度量C.圖像融合D.變換模型估計9、在目標檢測中,YOLO算法的特點是()A.檢測速度快B.準確率高C.模型復雜D.計算量大10、以下哪個不是計算機視覺中的圖像分割評價指標?()A.Dice系數(shù)B.Hausdorff距離C.準確率D.召回率11、在增強現(xiàn)實中,計算機視覺可以用于()A.環(huán)境感知B.物體跟蹤C.虛實融合D.以上都是12、計算機視覺中,以下哪種深度學習架構常用于圖像分類?()A.VGGB.InceptionC.MobileNetD.以上都是13、計算機視覺中,用于圖像生成的模型有()A.GANB.VAEC.自編碼器D.以上都是14、在視頻分析中,以下哪個任務是指檢測視頻中的異常事件?()A.行為識別B.異常檢測C.動作檢測D.場景分類15、計算機視覺中的醫(yī)學圖像分析包括()A.病灶檢測B.器官分割C.疾病診斷D.以上都是16、計算機視覺中的語義分割與實例分割的主要區(qū)別是()A.分割的粒度不同B.所用的算法不同C.處理的數(shù)據(jù)不同D.應用場景不同17、以下哪個不是計算機視覺中的圖像壓縮方法?()A.JPEGB.PNGC.H.264D.SIFT18、計算機視覺中,以下哪種技術常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是19、在目標跟蹤中,基于深度學習的方法通常利用()進行特征提取。A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.自動編碼器20、在工業(yè)檢測中,計算機視覺可以檢測()A.產(chǎn)品缺陷B.尺寸測量C.表面質量D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋計算機視覺在物流中的包裹分揀和識別。2、(本題10分)說明計算機視覺在儀器儀表制造中的質量檢測。3、(本題10分)簡述計算機視覺在軍事中的目標識別和戰(zhàn)場態(tài)勢感知。4、(本題10分)描述計算機視覺在雪崩預警中的應用。三、應用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論