計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第2版 習(xí)題答案 第8章 虛擬變量模型參考答案_第1頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第2版 習(xí)題答案 第8章 虛擬變量模型參考答案_第2頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第2版 習(xí)題答案 第8章 虛擬變量模型參考答案_第3頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第2版 習(xí)題答案 第8章 虛擬變量模型參考答案_第4頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第2版 習(xí)題答案 第8章 虛擬變量模型參考答案_第5頁
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第八章思考與練習(xí)答案一、簡述題略二、單項選擇題1.D2.C3.D4.A5.B6.A7.D8.D9.B10.A11.A12.C13.B14.D15.D三、多項選擇題1.AB2.CD3.ABCD4.AC5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABC10.AC11.BCD12.ABCD13.ABCD14.AC15.AB四、判斷題1.√2.ⅹ3.√4.ⅹ5.ⅹ6.√7.√8.√9.√10.ⅹ11.ⅹ12.√13.ⅹ14.√15.ⅹ五、填空題1.乘法2.33.124.加法5.截距6.斜率7.K-18.39.虛擬變量10.交互11.012.m-113.214.虛擬變量15.完全多重共線性六、計算題1.以第四季度為基礎(chǔ)性變量,設(shè)置3個虛擬變量,如下所示:,,試建立城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(Y)為被解釋變量,人均可支配收入(X)、虛擬變量D1,D2,D3為解釋變量的計量模型,設(shè)定模型形式為:模型估計:LSYCXD1D2D3虛擬變量模型的估計結(jié)果如8-1所示。圖8-1模型估計結(jié)果由圖8-1可知DW=2.8396,當(dāng)k=4,n=28時,,,不能確定模型是否存在自相關(guān)。因此采用LM檢驗法來進(jìn)一步檢驗是否存在自相關(guān),結(jié)果如8-2所示。圖8-2模型LM檢驗結(jié)果由圖8-2可知,其對應(yīng),在顯著性水平0.05下,模型存在自相關(guān)。使用科克倫-奧克特迭代法作廣義差分回歸,估計結(jié)果如下。圖8-3科克倫-奧克特迭代法估計結(jié)果此時,通過LM檢驗,該模型已經(jīng)無自相關(guān)。由t檢驗值判斷虛擬變量的引入方式,并寫出模型的估計結(jié)果。如下所示:(14.6151)(76.2560)(-8.8081)(-16.4393)(-6.7351)=0.9923=0.9906F=568.0735DW=1.4407所有參數(shù)均通過顯著性檢驗,這說明居民人均消費(fèi)支出確實存在季節(jié)性波動,對于每個季度的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1元,則居民人均消費(fèi)支出增加0.5934元,但是每個季度的固定支出是不一樣的,可以發(fā)現(xiàn),第一季度的固定支出最小,第四季度的固定支出最大,每個季度的具體模型如下所示。第一季度第二季度第三季度第四季度2.首先定義,兩個類別變量對應(yīng)的的虛擬變量,;定義為延遲支付次數(shù)(當(dāng)時,取值0;當(dāng)取其它值時,)。按照教材例8.3中的方法,可以得到相應(yīng)的Probit模型和Logit模型。圖8-4Probit模型估計結(jié)果Probit估計結(jié)果如圖8-4所示,最終得到的估計回歸方程為(-0.1814)(0.7304)(1.9696)McFadden-,從結(jié)果來看,三個變量,在5%的顯著水平下均不顯著,總體的顯著性也不高,究其原因可能是該數(shù)據(jù)集的樣本量較小,另外評估客戶的信息較少,缺少客戶相應(yīng)的資產(chǎn)和薪酬等信息支撐。將和剔除掉,得到的Probit模型估計如圖8-5所示:圖8-5剔除變量后Probit模型估計結(jié)果最終得到的估計回歸方程為(2.1147)McFadden-,此時解釋變量在5%的

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