贛南師范大學(xué)科技學(xué)院《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
贛南師范大學(xué)科技學(xué)院《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
贛南師范大學(xué)科技學(xué)院《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
贛南師范大學(xué)科技學(xué)院《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
贛南師范大學(xué)科技學(xué)院《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁贛南師范大學(xué)科技學(xué)院

《圖形創(chuàng)意》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的表情識(shí)別旨在識(shí)別圖像或視頻中人物的表情。假設(shè)要在一個(gè)情感分析系統(tǒng)中準(zhǔn)確識(shí)別表情,以下關(guān)于表情識(shí)別方法的描述,正確的是:()A.基于幾何特征的表情識(shí)別方法對表情的細(xì)微變化不敏感,識(shí)別準(zhǔn)確率低B.基于紋理特征的表情識(shí)別方法能夠很好地捕捉表情的局部特征,但容易受到光照影響C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別中能夠?qū)W習(xí)到全局和局部的特征,但對大規(guī)模數(shù)據(jù)集依賴嚴(yán)重D.表情識(shí)別系統(tǒng)只適用于正面清晰的人臉表情,對于側(cè)臉和遮擋的表情無法識(shí)別2、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,假設(shè)要在一段視頻中持續(xù)跟蹤一個(gè)移動(dòng)的物體,例如跟蹤一只飛行的鳥。物體可能會(huì)被其他物體遮擋,并且外觀可能會(huì)發(fā)生變化。以下哪種目標(biāo)跟蹤方法在這種復(fù)雜情況下更有可能成功?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤方法,預(yù)測物體的位置和速度B.基于深度學(xué)習(xí)的Siamese網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.只在視頻的起始幀確定目標(biāo)位置,后續(xù)幀不再跟蹤D.隨機(jī)選擇視頻中的區(qū)域作為跟蹤目標(biāo)3、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,需要在減少數(shù)據(jù)量的同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對一組高清圖像進(jìn)行壓縮,以節(jié)省存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬,同時(shí)要求解壓后的圖像能夠滿足一定的視覺要求。以下哪種圖像壓縮算法在這種情況下效果較好?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.WebP壓縮算法D.BPG壓縮算法4、計(jì)算機(jī)視覺中的工業(yè)檢測任務(wù)需要檢測產(chǎn)品的缺陷和瑕疵。假設(shè)要在生產(chǎn)線上對一批電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測,要求快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)微小的缺陷。以下哪種工業(yè)檢測方法在處理這種高精度要求的任務(wù)時(shí)最為適用?()A.機(jī)器視覺檢測B.人工目檢C.抽樣檢測D.基于統(tǒng)計(jì)的檢測5、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要對一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)和增強(qiáng),以下關(guān)于顏色恢復(fù)的挑戰(zhàn),哪一項(xiàng)是最為顯著的?()A.由于年代久遠(yuǎn),原畫作的顏色信息缺失嚴(yán)重B.不同區(qū)域的顏色褪色程度不一致,難以統(tǒng)一恢復(fù)C.缺乏對原畫作創(chuàng)作時(shí)所用顏料的了解,難以準(zhǔn)確還原顏色D.修復(fù)過程中可能引入新的顏色偏差,影響修復(fù)效果6、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)重識(shí)別任務(wù)旨在在不同的攝像頭視角中識(shí)別出同一目標(biāo)。假設(shè)要在一個(gè)大型商場的多個(gè)攝像頭中尋找一個(gè)特定的人物。以下關(guān)于目標(biāo)重識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀和紋理,來進(jìn)行重識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的特征學(xué)習(xí)方法能夠提高目標(biāo)重識(shí)別的準(zhǔn)確率C.目標(biāo)重識(shí)別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過建立目標(biāo)的特征庫,快速在多個(gè)攝像頭中進(jìn)行匹配和搜索7、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像分類任務(wù),例如區(qū)分不同種類的動(dòng)物圖片,為了提高模型的泛化能力和防止過擬合,以下哪種技術(shù)可能是有效的?()A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是8、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用中,人臉識(shí)別是一個(gè)常見的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)公司要建立一個(gè)門禁系統(tǒng),通過人臉識(shí)別來允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會(huì)被采用?()A.基于幾何特征的人臉識(shí)別B.基于模板匹配的人臉識(shí)別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識(shí)別9、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)要修復(fù)一張有部分缺失的圖像。以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于擴(kuò)散的圖像修復(fù)方法能夠自然地填充缺失區(qū)域,但修復(fù)速度慢B.基于樣本的圖像修復(fù)方法可以快速生成修復(fù)結(jié)果,但容易出現(xiàn)重復(fù)紋理C.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像修復(fù)中無法保證修復(fù)內(nèi)容與周圍區(qū)域的一致性D.所有的圖像修復(fù)方法都能夠完美地恢復(fù)出圖像缺失部分的真實(shí)內(nèi)容10、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像檢索任務(wù),例如在海量圖像庫中查找相似的圖像,以下哪種圖像表示方法可能對檢索效果產(chǎn)生重要影響?()A.全局特征B.局部特征C.深度學(xué)習(xí)特征D.以上都是11、計(jì)算機(jī)視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關(guān)于語義理解的說法,不正確的是()A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識(shí)圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關(guān)系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語義理解已經(jīng)達(dá)到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容12、對于視頻中的目標(biāo)跟蹤任務(wù),假設(shè)目標(biāo)在視頻中經(jīng)歷了快速的外觀變化和嚴(yán)重的遮擋。以下哪種策略有助于保持跟蹤的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性?()A.結(jié)合目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模型和外觀模型進(jìn)行預(yù)測B.僅依賴目標(biāo)的初始外觀特征進(jìn)行跟蹤C(jī).當(dāng)出現(xiàn)遮擋時(shí),停止跟蹤并等待目標(biāo)重新出現(xiàn)D.隨機(jī)調(diào)整跟蹤算法的參數(shù)13、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,假設(shè)要估計(jì)一個(gè)物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的關(guān)節(jié)角度。以下哪種技術(shù)或方法可能被用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.基于立體視覺的方法,通過多個(gè)相機(jī)的觀測B.利用深度學(xué)習(xí)模型直接預(yù)測姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進(jìn)行估計(jì)D.隨機(jī)猜測物體的姿態(tài)14、在計(jì)算機(jī)視覺的場景理解任務(wù)中,假設(shè)要理解一個(gè)室內(nèi)場景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準(zhǔn)確理解場景是至關(guān)重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機(jī)選擇圖像中的部分區(qū)域進(jìn)行分析15、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同視角或時(shí)間拍攝的圖像進(jìn)行對齊。假設(shè)要將兩張具有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)匹配的圖像配準(zhǔn)方法對圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學(xué)習(xí)在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用還不成熟,不如傳統(tǒng)方法有效二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控中的作用。2、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的任務(wù)和優(yōu)勢。3、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在軍事中的目標(biāo)識(shí)別和戰(zhàn)場態(tài)勢感知。三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從衛(wèi)星云圖中分割出云層。2、(本題5分)運(yùn)用圖像分類技術(shù),對不同種類的文具進(jìn)行分類。3、(本題5分)開發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別不同種類昆蟲幼蟲的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。4、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng),利用計(jì)算機(jī)視覺檢測建筑工地的安全隱患。5、(本題5分)利用目標(biāo)檢測算法,在地質(zhì)勘查圖像中檢測礦坑。四、分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)選取某時(shí)尚品牌的時(shí)尚配

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論