2024年政務(wù)云“僵尸應(yīng)用”治理運(yùn)營降本增效方案-愛數(shù)（黃新峰）

Al政務(wù)云“僵尸應(yīng)用”治理黃新峰資深解決方案顧問CONTENTS政務(wù)云基設(shè)施運(yùn)營管理需求與挑戰(zhàn)多云、混合云的建設(shè)為云運(yùn)維和運(yùn)營管理帶來了更高的要求可量化的服務(wù)水平77%的企業(yè)，采用了混合云84%可量化的服務(wù)水平政務(wù)云行業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維和運(yùn)營面臨的問題?政策指導(dǎo)下，政府需要完成XC改造，X86環(huán)境不合適繼續(xù)擴(kuò)容，無法應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展，急需對(duì)資源做優(yōu)化；?云資源利用率不高，各委辦局提出的資源需求高于系統(tǒng)實(shí)際需要的資源，存在資源浪費(fèi)的情況，但是資源?《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案的通知》，要求?傳統(tǒng)分析方法，側(cè)重于通過資源使用來評(píng)估，缺少運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，容易被應(yīng)用所有者質(zhì)疑；政務(wù)云“僵尸應(yīng)用”治理需求及挑戰(zhàn)平臺(tái)中立性，支持多種方式自動(dòng)采集評(píng)估所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如與云管、監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)快速對(duì)接，靈活取數(shù)和數(shù)據(jù)處理如何科學(xué)的評(píng)估上云應(yīng)用系統(tǒng)的ROI:使用效率Vs，產(chǎn)出價(jià)值衡量，需要有一套合理的云上資源效能評(píng)估模型平臺(tái)中立性，支持多種方式自動(dòng)采集評(píng)估所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如與云管、監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)快速對(duì)接，靈活取數(shù)和數(shù)據(jù)處理如何科學(xué)的評(píng)估上云應(yīng)用系統(tǒng)的ROI:使用效率Vs，產(chǎn)出價(jià)值衡量，需要有一套合理的云上資源效能評(píng)估模型成敗上千云上業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估工作量大?；谠u(píng)估模型和采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算各云上系統(tǒng)的效能值，自動(dòng)區(qū)分僵尸應(yīng)用等非活躍系統(tǒng)愛數(shù)政務(wù)云“僵尸應(yīng)用”治理方案單一對(duì)象健康度評(píng)分復(fù)合指標(biāo)健康度分值計(jì)算模型計(jì)算單一對(duì)象健康度評(píng)分復(fù)合指標(biāo)健康度分值計(jì)算模型計(jì)算業(yè)務(wù)健康度業(yè)務(wù)健康度僵尸應(yīng)用治理僵尸應(yīng)用治理全景圖全景圖儀表盤儀表盤報(bào)告報(bào)告告警告警實(shí)時(shí)大屏實(shí)時(shí)大屏信息溯源信息溯源模型維護(hù)健康度指標(biāo)及層級(jí)維護(hù)健康度指標(biāo)及層級(jí)維護(hù)領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎健康度計(jì)算模型維護(hù)健康度計(jì)算模型維護(hù)traceslogstopologymetrics多云機(jī)器數(shù)據(jù)就地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)字典故障數(shù)據(jù)工單數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)回業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)工單數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)回業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類評(píng)估模型內(nèi)置模型經(jīng)濟(jì)效益評(píng)分系統(tǒng)可用性評(píng)分用戶數(shù)評(píng)分點(diǎn)擊量評(píng)分指標(biāo)模型評(píng)分模型分析引擎應(yīng)用系統(tǒng)活躍度分析委辦局應(yīng)用可用性分析僵尸應(yīng)用識(shí)別數(shù)據(jù)中心/委辦局應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)營報(bào)告數(shù)據(jù)中心大屏展示分類評(píng)估模型內(nèi)置模型經(jīng)濟(jì)效益評(píng)分系統(tǒng)可用性評(píng)分用戶數(shù)評(píng)分點(diǎn)擊量評(píng)分指標(biāo)模型評(píng)分模型分析引擎應(yīng)用系統(tǒng)活躍度分析委辦局應(yīng)用可用性分析僵尸應(yīng)用識(shí)別數(shù)據(jù)中心/委辦局應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)營報(bào)告數(shù)據(jù)中心大屏展示私有云應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心“僵尸應(yīng)用”評(píng)估過程和運(yùn)營方式綜合評(píng)估報(bào)表數(shù)據(jù)校準(zhǔn)綜合評(píng)估報(bào)表數(shù)據(jù)校準(zhǔn)異常數(shù)據(jù)分析異常數(shù)據(jù)分析綜合評(píng)估報(bào)告評(píng)估模型調(diào)整綜合評(píng)估報(bào)告評(píng)估模型調(diào)整導(dǎo)入分析規(guī)則導(dǎo)入分析規(guī)則數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)各委辦評(píng)估報(bào)告優(yōu)化改進(jìn)報(bào)表分析優(yōu)化各委辦評(píng)估報(bào)告優(yōu)化改進(jìn)報(bào)表分析優(yōu)化評(píng)估臨時(shí)報(bào)表評(píng)估臨時(shí)報(bào)表應(yīng)用打分?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證應(yīng)用打分?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)合并計(jì)算數(shù)據(jù)合并計(jì)算應(yīng)用評(píng)分自動(dòng)計(jì)算模型可擴(kuò)展、可配置應(yīng)用評(píng)分自動(dòng)計(jì)算模型可擴(kuò)展、可配置利舊已有數(shù)據(jù)采集工具評(píng)估報(bào)告自動(dòng)生成擴(kuò)縮容資源優(yōu)化建議利舊已有數(shù)據(jù)采集工具評(píng)估報(bào)告自動(dòng)生成擴(kuò)縮容資源優(yōu)化建議定義“僵尸”應(yīng)用評(píng)估模型和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，提供合理的分析依據(jù)“僵尸”應(yīng)用評(píng)估模型“僵尸”應(yīng)用評(píng)估模型經(jīng)濟(jì)效益評(píng)分性能數(shù)據(jù)XX頁面點(diǎn)擊數(shù)用戶數(shù)評(píng)分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)功能描述評(píng)分主觀數(shù)據(jù)代表業(yè)務(wù)重要性訪問用戶數(shù)主頁點(diǎn)擊次數(shù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)示例評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)示例用戶數(shù)評(píng)分前20%滿分，每降一檔，按比例扣分點(diǎn)擊量評(píng)分點(diǎn)擊量指周期內(nèi)該信息系統(tǒng)的點(diǎn)擊次數(shù)，采用月度排位機(jī)制，劃分為5檔，前20%滿分，每降一檔，按比例扣分經(jīng)濟(jì)效益評(píng)分【IF是判斷條件，如果CPU利用率大于30%，則是100分，或者分?jǐn)?shù)為CPU利用率*100】業(yè)務(wù)功能描述評(píng)分評(píng)估模型支持自定義每個(gè)評(píng)估維度，可設(shè)置不同權(quán)重包括體現(xiàn)業(yè)務(wù)重要性的主觀數(shù)據(jù)和應(yīng)用活躍度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估模型支持自定義每個(gè)評(píng)估維度，可設(shè)置不同權(quán)重系統(tǒng)綜合評(píng)分系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)系統(tǒng)綜合評(píng)分系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)正?；钴S系統(tǒng)非活躍系統(tǒng)疑似僵尸系統(tǒng)評(píng)價(jià)定級(jí)評(píng)估報(bào)表一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)定級(jí)評(píng)估報(bào)表一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)說明采集頻次數(shù)據(jù)獲取方式一段時(shí)間內(nèi)應(yīng)用服務(wù)器的CPU平均使用率每分鐘API對(duì)接一段時(shí)間內(nèi)應(yīng)用服務(wù)器的內(nèi)存平均使用率點(diǎn)擊數(shù)（PV）一段時(shí)間內(nèi)Apache、IIS的頁面打開次數(shù)（計(jì)數(shù)）每分鐘Agent用戶數(shù)（獨(dú)立訪問IP）計(jì)算評(píng)分一級(jí)名稱業(yè)務(wù)分類系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)使用情況綜合評(píng)分用戶數(shù)評(píng)分點(diǎn)擊量評(píng)分經(jīng)濟(jì)效益評(píng)分業(yè)務(wù)功能描述評(píng)分用戶數(shù)/月度點(diǎn)擊量/月度試系統(tǒng)試系統(tǒng)非活躍系統(tǒng)5疑似僵尸系統(tǒng)11選調(diào)報(bào)名系統(tǒng)選調(diào)報(bào)名系統(tǒng)正?；钴S系統(tǒng)5統(tǒng)戰(zhàn)部正常活躍系統(tǒng)5應(yīng)用數(shù)據(jù)采集和分析能力支持?jǐn)?shù)據(jù)校準(zhǔn)，確保與業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集和分析能力支持?jǐn)?shù)據(jù)校準(zhǔn)，確保與業(yè)務(wù)方達(dá)成一致優(yōu)勢(shì)能力及價(jià)值總結(jié)?平臺(tái)中立性：獨(dú)立于現(xiàn)有運(yùn)維監(jiān)控方，數(shù)據(jù)客觀中立?開放性：利舊現(xiàn)有采集手段，靈活對(duì)接多種第三方工具，自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，如云管、監(jiān)控和日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)清洗能力?清洗：機(jī)器數(shù)據(jù)湖支撐日志、性能、指標(biāo)數(shù)據(jù)的清洗加工?效能結(jié)果計(jì)算：支持PromQL算子靈活定義計(jì)算規(guī)則?模型：具備成熟經(jīng)過驗(yàn)證的云上應(yīng)用效能評(píng)估模型。?可擴(kuò)展性：模型支持靈活擴(kuò)展，可增加新的評(píng)估維度（如業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量變化）和細(xì)粒度打分規(guī)則（如缺數(shù)例外情況處理）。?高效：系統(tǒng)得分、評(píng)估報(bào)告自動(dòng)生成和及時(shí)通知?穩(wěn)定性：支撐海量數(shù)據(jù)的采集、加工和處理。多個(gè)客戶上萬臺(tái)虛擬機(jī)相關(guān)的性能及日志數(shù)據(jù)采集增效：優(yōu)化云資源使用效率|降本：避免無效資源浪費(fèi)|績效：云資源申請(qǐng)流程閉環(huán)考核政務(wù)云“僵尸應(yīng)用”治理案例分享上海市行業(yè)：數(shù)字政府-電子政務(wù)痛點(diǎn)與需求：行業(yè)：數(shù)字政府-電子政務(wù)痛點(diǎn)與需求：?應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量眾多，運(yùn)行/運(yùn)維成本居高不下，應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)營成效/訪問量等缺乏客觀的數(shù)據(jù)支撐；?云資源利用率不高，各委辦局提出的資源需求高于系統(tǒng)實(shí)際需要的資源，存在資源浪費(fèi)的情況，但是資源優(yōu)化缺少數(shù)據(jù)支撐；?應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)健康度不可見，如郵箱、政務(wù)辦公平臺(tái)，出現(xiàn)問題后經(jīng)常被動(dòng)響應(yīng)，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳，運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量難以保證；客戶獲益?識(shí)別“僵尸”應(yīng)用：客戶獲益?識(shí)別“僵尸”應(yīng)用：通過業(yè)務(wù)訪問量、訪問人次和資源使用量等數(shù)據(jù)，識(shí)別“僵尸”應(yīng)用，為資源優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，減少無效成本.?釋放“僵尸”應(yīng)用占用的資源，提升10%資源利用率；每年為中心節(jié)約150W費(fèi)用。?提升政務(wù)系統(tǒng)排障效率：通過業(yè)務(wù)健康度管理，及時(shí)識(shí)別業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，快速定位系統(tǒng)故障，變被動(dòng)運(yùn)維為主場景化分析?使用情況分析使用情況分析?資源數(shù)據(jù)分析資源數(shù)據(jù)分析?運(yùn)維數(shù)據(jù)分析運(yùn)維數(shù)據(jù)分析?海量機(jī)器數(shù)據(jù)政務(wù)云應(yīng)用系統(tǒng)???????云上資源效能評(píng)估過程—數(shù)據(jù)采集資源使用率指標(biāo)：云管平臺(tái)日志資源使用率指標(biāo)：云管平臺(tái)日志云上資源效能評(píng)估過程—模型維護(hù)用戶數(shù)指周期內(nèi)訪問該信息系統(tǒng)的用戶數(shù)量，評(píng)機(jī)制，劃分為5檔，前20%滿分，每降一檔，按比例扣分點(diǎn)擊量指周期內(nèi)該信息系統(tǒng)的點(diǎn)擊次數(shù)，采用月度排分為5檔，前20%滿分，每降一檔，按比例扣分云上資源效能評(píng)估過程—系統(tǒng)效能綜合評(píng)分云上資源效能評(píng)估過程—報(bào)告生成?支持自定義模板?支持模板導(dǎo)入導(dǎo)出?支持自定義文本、委辦局業(yè)務(wù)信息、評(píng)分指標(biāo)?支持配置查詢的時(shí)間范圍策略?支持word格式?報(bào)告支持預(yù)覽?支持手動(dòng)修改?報(bào)告生成周期（按月、季度、半年、年）?支持郵件通知云上資源效能評(píng)估過程—委辦局云資源申請(qǐng)流程閉環(huán)&績效考核通過對(duì)各委辦局的業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用量、活躍度等的科學(xué)評(píng)估分析，為各委辦局疑似僵尸系統(tǒng)的評(píng)估報(bào)告提供數(shù)據(jù)支撐，大數(shù)據(jù)中心依據(jù)疑似僵尸系統(tǒng)的評(píng)估報(bào)告及委辦局的反饋情況來進(jìn)行績效考核，?周期性的僵尸系統(tǒng)評(píng)估幫助大數(shù)據(jù)中心了解整體政務(wù)云資源的整體使用效率；?通過評(píng)估報(bào)告督促各