生產(chǎn)科長述職報告

生產(chǎn)科長述職報告

生產(chǎn)科長述職報告1

述職報告能夠比較全面地反映述職者的基本情況和工作能力，是組織或上級領(lǐng)導進行對于干部各方面的考核依據(jù)；述職報告作為干部的個人材料，有利于群眾對述職者進行監(jiān)督和批評；述職報告是述職者對自身缺點和優(yōu)點的總結(jié)和檢查，可以做到吾日三省吾身，能夠不斷提高自身素質(zhì)。隨著我國干部人事制度改革的不斷深入，述職報告已經(jīng)成為各類人才精英充分展示自己才華的一條重要渠道。如何寫好述職報告，筆者認為應(yīng)做到四要四忌。

一、要實事求是，切忌華而不實

述職報告一定要講真話，講實話，講心里話。無論稱職與否，都要與事實相符，既不要自吹自擂，也不要過分謙虛。述職報告一般要當眾宣讀，一些同志為了顧面子，獲取領(lǐng)導和群眾的好感，對自己的工作成績大肆渲染，夸大其辭，只講自己的優(yōu)點和所取得的成績，對工作中存在的問題和不足采取回避態(tài)度。其實，任何人無論做什么工作，即使非常盡職盡責，缺點、錯誤也不可避免。而且，每個人所取得的成績并非一己之功，是全體同仁密切配合、共同努力的結(jié)果。作為一名合格的國家干部，應(yīng)排除私心雜念，以群眾利益為重，上不欺領(lǐng)導，下不瞞群眾，正確處理好個人與集體、主觀與客觀的關(guān)系，時刻保持清醒頭腦，分清功過是非，做任何事都不要搶頭功，做到實事求是。在肯定自己成績的同時，也要敢于承擔責任，使述職報告真正全面地體現(xiàn)出自己的德、能、勤、績四個方面的情況。

二、要突出重點、切忌報流水帳

平時的工作材料是瑣碎的、分散的、零星的，述職者在動筆之前，要對材料進行篩選和整理，選擇主要工作，抓住主要政績來寫，不要事無巨細，一概羅列。如果為了評功擺好，照顧各個方面的關(guān)系，把述職報告寫成啰啰唆唆的流水帳，就會讓人不知所云。述職報告的寫作目的.是為了說明其工作是否稱職，因此，要將履行職責的過程，取得的成績或出現(xiàn)的失誤，及對工作的認識表述出來，要對履行職責的情況和取得的成績進行深入的分析和研究。

要解釋棘手問題的處理方法，特別是要交代清楚對群眾迫切關(guān)心的問題是如何認識和處理的。剖析工作失誤的原因，做到一切從實際出發(fā)，對得與失作出客觀公正的評價，真正體現(xiàn)述職者的道德素質(zhì)、政治理論素質(zhì)、處事決斷開拓進取精神。這些內(nèi)容寫得恰切適度，能全面反映述職者的工作能力和基本素質(zhì)，讓領(lǐng)導和群眾清楚地了解述職者稱職與否，從而對述職者作出恰當?shù)脑u價。

三、要情理相宜，切忌考慮個人

述職報告在敘事說事過程中，要有適當?shù)母胁?。但是個人情感不要融入過多，以免造成不良影響。述職者要對自己以往所從事的工作進行歸納、概括、提煉，圍繞履行職責的實際情況進行認真、全面的反思，肯定成績，找出差距。要與群眾面對面地交流，以坦誠的胸懷虛心聽取各方面的意見。特別是工作中群眾反映較大、意見較為突出的問題。另外，述職報告要如實闡述群眾的反映，面對事實，將自己的真實想法公之于眾，這樣群眾會感到親切，而且也加深了群眾對自己的理解和信任。然而，有一些競爭上一級職務(wù)的述職報告，述職者過多地考慮個人的利益，過于看重取得的政績，熱衷于錦上添花，缺乏面對錯誤與失敗的勇氣，這不僅脫離了群眾，也嚴重違背了述職報告的宗旨。同志多次強調(diào)，共產(chǎn)黨人要立志做大事，不要立志做大官。作為黨的干部，一切從黨和人民的利益出發(fā)，光明磊落，襟懷坦白，樂于奉獻，這樣才能更好地為群眾辦一些實事。更多述職報告請訪問述職報告

四、要語言樸實，切忌虛飾浮夸

述職者要有駕馭語言的能力，崇尚樸實，給聽眾以豁然開朗的感覺。樸實之美歷來備受人們推崇。在述職時，用樸實的語言敘事說理，不僅縮短了與群眾的距離，也密切了和群眾的關(guān)系。有些同志為了顯示自己才學，述職報告的語言艱深難懂，洋里洋氣，群眾聽起來如霧里看花，摸不著頭緒，反而弄巧成拙。述職報告實用性，決定了它的語言必須具有真理般的自然質(zhì)樸。述職者面對聽眾文化層次有差異，這就要求敘述時語言表達通俗易懂，多采用質(zhì)樸無華的群眾性語言，直陳其意，決不嘩眾取寵，也不能用一些生僻的字眼，故作高深。生產(chǎn)科長述職報告2尊敬的領(lǐng)導，親愛的同事們，

大家好！

目前大多數(shù)仿真是以靜態(tài)方式運行的：仿真系統(tǒng)僅以啟動時確定下來的靜態(tài)數(shù)據(jù)集作為輸入，仿真運行過程中不能動態(tài)地向系統(tǒng)注入數(shù)據(jù)。如果有新數(shù)據(jù)到來，必須重新運行仿真系統(tǒng)。這就限制了應(yīng)用仿真系統(tǒng)的分析和預測能力。而許多領(lǐng)域已形成了對動態(tài)應(yīng)用仿真系統(tǒng)的需求，在此背景下，美國國家自然科學基金會（TheNationalScienceFoundation，NSF）提出了動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)（DynamicDataDrivenApplicationSystems，DDDAS）的概念和研究方向，試圖將仿真與實驗有機地結(jié)合起來，構(gòu)成一種仿真與實驗融合為一體的自然和諧的共生動態(tài)反饋系統(tǒng)。

各單元模塊的功能如下

1．控制單元：控制仿真模型運行，抽取模型的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)與注入數(shù)據(jù)對比分析，據(jù)此調(diào)整模型和分辨率；控制實際生產(chǎn)線運行，根據(jù)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)反饋生產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化方案；控制數(shù)據(jù)采集，根據(jù)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)采集策略，反饋數(shù)據(jù)采集模塊執(zhí)行。

2．仿真模型單元：根據(jù)控制系統(tǒng)指令，產(chǎn)生新的仿真目標策略。據(jù)此，從模型庫調(diào)用相應(yīng)模型進行新模型的構(gòu)建，并動態(tài)調(diào)整模型或模型參數(shù)，達到仿真結(jié)果與仿真目標逼近。最后，將模型與仿真結(jié)果進行分析評價，并形成知識保存在知識庫中，為完善模型庫構(gòu)建和模型選擇提供依據(jù)。

3．人機接口單元：顯示仿真結(jié)果，支持用戶對仿真策略進行調(diào)整和控制，支持用戶根據(jù)仿真結(jié)果對生產(chǎn)線運行進行控制，支持用戶根據(jù)仿真結(jié)果對數(shù)據(jù)采集策略進行選擇控制。

4．數(shù)據(jù)采集單元：根據(jù)控制系統(tǒng)指令，生成新的數(shù)據(jù)采集策略。據(jù)此，采集生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，并且具備多信息源數(shù)據(jù)融合能力。

(一)動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真單元

此單元由調(diào)度模塊和仿真模塊組成，完成調(diào)度方案的生成功能。

其中，調(diào)度模塊包括相互協(xié)同的兩個層次：上層模塊是生產(chǎn)計劃調(diào)度器，采用全局優(yōu)化的方法，利用群體智能蟻群算法進行尋優(yōu)，可產(chǎn)生一個靜態(tài)的調(diào)度計劃，其尋優(yōu)時間長的問題可以通過多Agent建模的分布式計算能力得到解決。下層模塊是實時調(diào)度模塊，采用啟發(fā)式的規(guī)則對生成的調(diào)度計劃進行調(diào)整，并通過仿真進行分析和驗證。當不確定事件發(fā)生，生產(chǎn)線上的環(huán)境變量發(fā)生改變時，該模塊負責調(diào)整調(diào)度計劃適應(yīng)新的系統(tǒng)狀態(tài)。如果在多個調(diào)度目標無法優(yōu)化的情況下，通知上層模塊，重新生成調(diào)度計劃。整個過程是一個動態(tài)反饋過程。采用智能算法的優(yōu)點在于能夠從全局的角度進行優(yōu)化，缺點在于模型描述的精度不高和易于陷入局部優(yōu)化解；利用帶啟發(fā)式規(guī)則的仿真方法恰恰能夠精確地描述模型和改善局部的解的性能，同時在較短的時間內(nèi)生成優(yōu)化的調(diào)度方案。上層的調(diào)度結(jié)果不僅會指導下層的調(diào)度過程，即帶啟發(fā)式規(guī)則的仿真是對智能蟻群算法產(chǎn)生的調(diào)度計劃的局部修改；而且下層的調(diào)度結(jié)果也能幫助上層的調(diào)度尋優(yōu)，啟發(fā)式規(guī)則產(chǎn)生的某些局部優(yōu)化解也可以作為啟發(fā)信息指導蟻群算法更快地收斂。

仿真模塊完成以下三種功能：首先，它能夠?qū)崿F(xiàn)用戶可視化的生產(chǎn)線建模，模型的復雜程度可以根據(jù)用戶研究問題的深度不同進行定義和設(shè)置；其次，為適應(yīng)動態(tài)變化的生產(chǎn)環(huán)境，在仿真運行過程中，生產(chǎn)模型也可以根據(jù)生產(chǎn)線的具體情況進行自動修正，如某個設(shè)備失效等；最后，對調(diào)度模塊產(chǎn)生的調(diào)度方案進行仿真，并把由此生成的對該調(diào)度方案的多目標評價值和對瓶頸設(shè)備的預測數(shù)據(jù)反

饋給調(diào)度模塊，作為對下一步調(diào)度優(yōu)化判斷的依據(jù)。

(二)動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真控制單元

由中心推理機和輔助功能Agent組成，共同構(gòu)成一個調(diào)度決策支持系統(tǒng)。中心推理機實現(xiàn)基于案例庫或規(guī)則庫的智能決策功能，輔助功能Agent在中心推理機的協(xié)同下工作，包括多目標管理Agent、優(yōu)化策略管理Agent、調(diào)度仿真劇情管理Agent、調(diào)度因素分析Agent等四種類型的Agent，它們分別實現(xiàn)不同的控制功能。

多目標管理Agent：負責控制當前調(diào)度優(yōu)化的方向，對調(diào)度方案評價函數(shù)中多個不同目標的權(quán)重進行動態(tài)的參數(shù)調(diào)整，實現(xiàn)調(diào)度目標與當前生產(chǎn)線的實際生產(chǎn)情況一致。柔性制造系統(tǒng)生產(chǎn)線調(diào)度問題是一個多目標的優(yōu)化問題。短期優(yōu)化目標包括：最大化生產(chǎn)量、最大化WIP移動步數(shù)、最小訂單交貨延遲率、降低加工周期、降低加工周期方差、降低WIP水平等。目標之間存在相互制約的關(guān)系，如何選取各目標優(yōu)化的權(quán)重以平衡各目標優(yōu)化的`能力是需要解決的問題。各目標權(quán)值的大小比例是一個動態(tài)調(diào)適的過程。首先，它必須與我們生產(chǎn)計劃對當前生產(chǎn)的要求和側(cè)重點一致。同時，它也在不斷地動態(tài)調(diào)整，保持與生產(chǎn)線當前的實際生產(chǎn)情況一致，完成這個任務(wù)需要中心推理機的協(xié)同，如基于案例庫的推理等。

優(yōu)化策略管理Agent：直接對調(diào)度和仿真模塊下達指令，負責監(jiān)控調(diào)度仿真的執(zhí)行過程。優(yōu)化策略管理Agent根據(jù)控制模塊設(shè)定的優(yōu)化目標或調(diào)度模塊反饋的優(yōu)化目標的達成情況，在中心推理機的幫助下，按照推理規(guī)則，進行模型和算法的調(diào)整，實現(xiàn)全局優(yōu)化算法和局部優(yōu)化算法之間的動態(tài)協(xié)作，當滿足一定的條件時，返回優(yōu)化的調(diào)度方案作為當前的最優(yōu)解。

調(diào)度仿真劇情管理Agent：協(xié)助用戶完成“what—if”分析。與傳統(tǒng)仿真不同，動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真是一種與生產(chǎn)線生產(chǎn)過程并行的仿真方法。因此，我們可以在仿真過程中設(shè)置多個時間斷點，通過改變假設(shè)條件來進行生產(chǎn)預測；同時，也可以進行回放分析，這在傳統(tǒng)仿真方法中是無法實現(xiàn)的。對多劇情仿真的管理由仿真劇情管理Agent實現(xiàn)；同時，仿真參數(shù)和得到的結(jié)果也將作為知識保存在案例庫中。

調(diào)度因素分析Agent：接收來自數(shù)據(jù)采集模塊的實時生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，比較仿真數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的差異，如果發(fā)現(xiàn)兩者有較大的偏差，即參數(shù)超出了允許的域值范圍，則使用中心推理機分析原因，并將分析的調(diào)度因素傳遞給優(yōu)化策略管理Agent，作為調(diào)整調(diào)度模型和算法的依據(jù)。同時，將調(diào)度因素反饋給數(shù)據(jù)采集策略Agent，由后者按一定的策略完成下一步的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集工作。

(三)動態(tài)數(shù)據(jù)注入單元

由數(shù)據(jù)采集策略Agent根據(jù)調(diào)度因素分析A—gent反饋的結(jié)果生成下一步的數(shù)據(jù)采集策略，然后派出對應(yīng)的移動Agent到生產(chǎn)制造EMS系統(tǒng)中采集生產(chǎn)線上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。由于柔性制造系統(tǒng)生產(chǎn)線由上百個生產(chǎn)設(shè)備構(gòu)成，如果對所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集必然影響數(shù)據(jù)的采集效率，所以采用移動Agent既縮短時間又提高數(shù)據(jù)的精確性，同時還可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)作一定的預處理以縮小傳遞的數(shù)據(jù)量。

(四)用戶界面交互Agent

負責把仿真數(shù)據(jù)展示給用戶，同時，接收用戶對仿真模型或參數(shù)的控制。使用戶可以實時地控制仿真的整個過程，并利用仿真結(jié)果指導生產(chǎn)和數(shù)據(jù)采集過程。

動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真的過程與生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程是并行進行的。仿真系統(tǒng)根據(jù)一定的時鐘節(jié)拍采樣生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)；然后，將仿真數(shù)據(jù)與生產(chǎn)線數(shù)據(jù)作比較，使用因素分析Agent分析原因。如果發(fā)現(xiàn)兩者有較大的偏差，即參數(shù)超出了允許的域值范圍，則調(diào)整仿真模型，重新進行仿真。其中，仿真模型根據(jù)動態(tài)注入的生產(chǎn)數(shù)據(jù)完成自適應(yīng)調(diào)整是整個DDDAS的核心，本文采用分層優(yōu)化的思想生成調(diào)度方案，同時達到全局和局部的優(yōu)化目標。首先，將智能搜索技術(shù)與離散事件仿真技術(shù)相結(jié)合，得到上層的調(diào)度方案；然后，應(yīng)用優(yōu)化策略Agent對仿真結(jié)果進行分析，找到進一步優(yōu)化的方向，利用啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則進行方案調(diào)整得到下層的調(diào)度方案，并反復地使用仿真進行驗證。不僅下層的調(diào)度方案建立