《控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)j》課件_第1頁(yè)
《控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)j》課件_第2頁(yè)
《控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)j》課件_第3頁(yè)
《控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)j》課件_第4頁(yè)
《控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)j》課件_第5頁(yè)
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控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)是用于自動(dòng)化各種過(guò)程的關(guān)鍵組件。其設(shè)計(jì)需要平衡多方面因素,包括系統(tǒng)性能、成本和可靠性,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的控制效果。本課件將探討控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心原則和方法。課程大綱概述概括全面本課程大綱全面涵蓋了控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本概念、建模方法、控制器設(shè)計(jì)、仿真分析和工程實(shí)踐等重要內(nèi)容,為學(xué)生奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。循序漸進(jìn)課程內(nèi)容安排循序漸進(jìn),先介紹基礎(chǔ)知識(shí)和基本原理,再深入探討具體的設(shè)計(jì)方法和實(shí)踐應(yīng)用,幫助學(xué)生逐步掌握控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技能。注重實(shí)踐除了理論學(xué)習(xí),課程還設(shè)有實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),讓學(xué)生親身體驗(yàn)控制系統(tǒng)的搭建和調(diào)試過(guò)程,培養(yǎng)動(dòng)手能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。控制系統(tǒng)的基本概念控制系統(tǒng)是一種旨在維持特定輸出變量在期望范圍內(nèi)的系統(tǒng)。它包括傳感器檢測(cè)實(shí)際輸出、控制器根據(jù)偏差生成控制信號(hào)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行控制動(dòng)作等關(guān)鍵組成部分??刂葡到y(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、交通、軍事等領(lǐng)域,是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的基礎(chǔ)??刂葡到y(tǒng)的基本特點(diǎn)包括閉環(huán)結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、穩(wěn)定性、魯棒性等。合理設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),可以提高系統(tǒng)的可靠性、精度和效率,是提升各類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。反饋控制系統(tǒng)的組成1檢測(cè)部分利用各種傳感器檢測(cè)系統(tǒng)的輸出變量并反饋到控制器。2控制部分根據(jù)反饋信號(hào)采取相應(yīng)的控制措施,調(diào)節(jié)系統(tǒng)以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。3執(zhí)行部分執(zhí)行控制器下達(dá)的指令,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行必要的調(diào)整和修正。4反饋回路構(gòu)成閉環(huán)控制,輸出信號(hào)通過(guò)反饋回路影響和調(diào)節(jié)輸入。傳感器的作用和類(lèi)型監(jiān)測(cè)功能傳感器可以檢測(cè)和監(jiān)測(cè)各種物理量,如溫度、壓力、光照等,并將信號(hào)轉(zhuǎn)換為可用的電信號(hào)。信號(hào)轉(zhuǎn)換傳感器將檢測(cè)到的物理量轉(zhuǎn)換為電信號(hào),供控制器或顯示設(shè)備進(jìn)行處理和顯示。種類(lèi)豐富常見(jiàn)的傳感器類(lèi)型包括溫度傳感器、壓力傳感器、光電傳感器、位移傳感器等,各有特點(diǎn)。廣泛應(yīng)用傳感器廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、汽車(chē)電子、家電、醫(yī)療等領(lǐng)域,是自動(dòng)化技術(shù)的關(guān)鍵組件。執(zhí)行機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)動(dòng)力輸出執(zhí)行機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)將控制信號(hào)轉(zhuǎn)換為物理動(dòng)作,為控制系統(tǒng)提供所需的驅(qū)動(dòng)力。反饋信號(hào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)通常會(huì)配備傳感器,能夠?qū)?shí)際輸出狀態(tài)反饋給控制器。響應(yīng)速度執(zhí)行機(jī)構(gòu)應(yīng)具有快速響應(yīng)能力,以確保控制系統(tǒng)能夠及時(shí)作出反應(yīng)。可靠性執(zhí)行機(jī)構(gòu)需要足夠的強(qiáng)度和耐用性,以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的工作環(huán)境。控制器的基本功能信號(hào)輸入控制器需要接收來(lái)自傳感器的輸入信號(hào),代表系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)。信號(hào)處理控制器會(huì)對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行運(yùn)算和處理,根據(jù)預(yù)設(shè)算法計(jì)算出合適的控制指令。信號(hào)輸出控制器將處理后的控制指令輸出到執(zhí)行機(jī)構(gòu),驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的控制目標(biāo)。參數(shù)調(diào)整控制器可以根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)部參數(shù),使控制效果更優(yōu)化。PID控制器的原理1比例項(xiàng)P項(xiàng)衡量當(dāng)前誤差2積分項(xiàng)I項(xiàng)消除長(zhǎng)期誤差3微分項(xiàng)D項(xiàng)預(yù)測(cè)未來(lái)誤差PID控制器是最廣泛使用的反饋控制器之一。它由三個(gè)并行的項(xiàng)組成:比例項(xiàng)、積分項(xiàng)和微分項(xiàng)。比例項(xiàng)根據(jù)當(dāng)前誤差調(diào)整控制輸出,積分項(xiàng)消除長(zhǎng)期誤差,微分項(xiàng)預(yù)測(cè)未來(lái)誤差變化趨勢(shì)。三者協(xié)調(diào)工作,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的控制效果。PID控制器的參數(shù)調(diào)整1確定PID參數(shù)根據(jù)控制對(duì)象的特性和控制要求確定PID的三個(gè)參數(shù)值。2參數(shù)調(diào)整通過(guò)實(shí)驗(yàn)調(diào)整PID參數(shù),使控制系統(tǒng)性能最優(yōu)。3性能評(píng)估評(píng)估調(diào)整后的PID控制系統(tǒng)是否滿(mǎn)足控制目標(biāo)。PID控制器參數(shù)的調(diào)整是一個(gè)迭代的過(guò)程,需要根據(jù)實(shí)際控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性和控制要求,反復(fù)調(diào)整PID三個(gè)參數(shù),直至控制系統(tǒng)性能達(dá)到最優(yōu)。調(diào)整時(shí)還需要考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗干擾能力。狀態(tài)空間法的建模過(guò)程識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)觀(guān)察和分析系統(tǒng)的物理屬性,確定系統(tǒng)的輸入、輸出及影響因素。建立微分方程根據(jù)系統(tǒng)的機(jī)械、電氣或其他物理特性,建立描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的微分方程。轉(zhuǎn)換為狀態(tài)空間模型將微分方程轉(zhuǎn)化為一階線(xiàn)性微分方程組,即狀態(tài)空間表達(dá)式。確定狀態(tài)變量選擇適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)變量,以充分描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。狀態(tài)空間表達(dá)式的特點(diǎn)1高維建模狀態(tài)空間表達(dá)式可以更好地描述多輸入多輸出的高維復(fù)雜系統(tǒng)。2動(dòng)態(tài)特性清晰狀態(tài)變量直觀(guān)反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為,有助于分析和設(shè)計(jì)。3分析計(jì)算簡(jiǎn)單狀態(tài)空間方法的數(shù)學(xué)公式處理起來(lái)更加方便和直觀(guān)。4適用范圍廣泛狀態(tài)空間法適用于線(xiàn)性和非線(xiàn)性系統(tǒng)的建模和控制設(shè)計(jì)。狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)1建立狀態(tài)空間模型首先需要針對(duì)控制對(duì)象建立狀態(tài)空間表達(dá)式,描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。2設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制器根據(jù)系統(tǒng)的性能指標(biāo),設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋矩陣K,使閉環(huán)系統(tǒng)具有理想的動(dòng)態(tài)特性。3調(diào)整反饋增益通過(guò)調(diào)整狀態(tài)反饋矩陣K的值,可以進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)的響應(yīng)特性。根軌跡法在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用分析根軌跡特性根軌跡法利用根軌跡圖分析控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度和超調(diào)量等特性,為控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。調(diào)整控制參數(shù)通過(guò)調(diào)整控制器的比例、積分和微分參數(shù),可以改變根軌跡的位置和形狀,從而達(dá)到優(yōu)化控制系統(tǒng)性能的目的。設(shè)計(jì)穩(wěn)定補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)根軌跡法可指導(dǎo)設(shè)計(jì)穩(wěn)定補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò),如串聯(lián)補(bǔ)償、反饋補(bǔ)償?shù)?進(jìn)一步改善控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動(dòng)態(tài)性能。直觀(guān)易用根軌跡法直觀(guān)形象,操作簡(jiǎn)單,在工程應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用。是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中一種重要的有效工具。頻域分析法在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用頻域分析的優(yōu)勢(shì)通過(guò)頻域分析,可以更直觀(guān)地了解系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性,并針對(duì)性地進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)。Bode圖分析Bode圖可以描述系統(tǒng)的增益和相位特性,為控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能提供依據(jù)。Nyquist穩(wěn)定性判據(jù)Nyquist圖可以直觀(guān)判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性,為控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。根軌跡法根軌跡法可以分析系統(tǒng)閉環(huán)極點(diǎn)的變化趨勢(shì),為控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整提供指導(dǎo)。魯棒控制理論概述魯棒控制理論是一種將控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析集成的系統(tǒng)化方法。它關(guān)注于設(shè)計(jì)一個(gè)能在系統(tǒng)參數(shù)和環(huán)境條件的不確定性下仍然保持良好性能的控制系統(tǒng)。該理論包括H∞控制、μ分析與綜合等方法,可用于提高控制系統(tǒng)的抗干擾能力和穩(wěn)健性。H∞控制理論基礎(chǔ)最小化最大增益H∞控制理論通過(guò)最小化系統(tǒng)最大增益來(lái)實(shí)現(xiàn)魯棒控制的目標(biāo),能夠應(yīng)對(duì)模型不確定性和外部干擾。線(xiàn)性矩陣不等式H∞控制理論采用線(xiàn)性矩陣不等式優(yōu)化方法求解,可以將控制器的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題。閉環(huán)系統(tǒng)分析H∞控制理論通過(guò)對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的頻域分析,確保系統(tǒng)在各種不確定性條件下都具有良好的魯棒性。自適應(yīng)控制技術(shù)介紹智能自我調(diào)整自適應(yīng)控制系統(tǒng)可以根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)的變化自動(dòng)調(diào)整控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制。動(dòng)態(tài)建模自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠在線(xiàn)實(shí)時(shí)估計(jì)系統(tǒng)模型,跟蹤系統(tǒng)參數(shù)的變化。應(yīng)用廣泛自適應(yīng)控制在航空航天、機(jī)器人、化工等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。模糊控制基本原理1基于模糊集理論模糊控制系統(tǒng)使用模糊集理論,描述模糊概念,如"高溫"、"有點(diǎn)快"等,以處理不確定性和復(fù)雜問(wèn)題。2模糊規(guī)則推理基于人類(lèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)構(gòu)建模糊規(guī)則庫(kù),通過(guò)模糊推理得出控制輸出。3簡(jiǎn)單有效的控制相比傳統(tǒng)控制方法,模糊控制更直觀(guān)、易實(shí)現(xiàn),能有效應(yīng)對(duì)非線(xiàn)性、參數(shù)變化等復(fù)雜問(wèn)題。4廣泛應(yīng)用領(lǐng)域模糊控制在工業(yè)控制、家用電器、交通管理等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的特點(diǎn)靈活可配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)訓(xùn)練自適應(yīng)地調(diào)整參數(shù),以應(yīng)對(duì)復(fù)雜和不確定的環(huán)境,是一種靈活高效的控制方法。學(xué)習(xí)能力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)實(shí)際反饋數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制策略,無(wú)需復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模。魯棒性強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)變化具有一定的容錯(cuò)能力,能夠抑制外部干擾和內(nèi)部不確定性。混合控制技術(shù)綜述綜合利用混合控制技術(shù)將不同控制算法有機(jī)地結(jié)合在一起,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),提高控制系統(tǒng)的性能。算法融合例如,PID控制與模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與自適應(yīng)控制等算法相結(jié)合,能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)。魯棒性強(qiáng)混合控制能提高系統(tǒng)的抗干擾能力和適應(yīng)性,增強(qiáng)控制系統(tǒng)的整體魯棒性。靈活性高根據(jù)具體應(yīng)用需求,可以靈活選擇和組合不同的控制算法,滿(mǎn)足不同的控制目標(biāo)??刂葡到y(tǒng)仿真的意義優(yōu)化設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)仿真可以在實(shí)際實(shí)施前對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化,提高設(shè)計(jì)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。降低成本仿真模擬可以避免不必要的實(shí)物試驗(yàn),減少開(kāi)發(fā)過(guò)程中的時(shí)間和資金投入。提高安全性對(duì)于危險(xiǎn)或不可控系統(tǒng),仿真可以幫助評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),提高系統(tǒng)的安全性。加速創(chuàng)新仿真技術(shù)的運(yùn)用可以加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的迭代,促進(jìn)新技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。MATLAB在控制仿真中的應(yīng)用MATLAB是一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算和仿真軟件,在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析中廣泛應(yīng)用。它提供了可視化的建模和仿真工具,能夠幫助工程師快速驗(yàn)證控制系統(tǒng)的性能,并進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。MATLAB的Simulink模塊還支持實(shí)時(shí)仿真和硬件在環(huán)測(cè)試,使控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)更加高效可靠。此外,MATLAB還集成了用于控制系統(tǒng)分析的工具箱,如控制系統(tǒng)工具箱、信號(hào)處理工具箱等,為控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了全面的支持。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)介紹和實(shí)驗(yàn)步驟1實(shí)驗(yàn)平臺(tái)概覽我們將在集成控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上開(kāi)展一系列實(shí)驗(yàn)研究2傳感器模塊實(shí)驗(yàn)平臺(tái)配備溫度、壓力、電流等多種傳感器3執(zhí)行機(jī)構(gòu)功能豐富的電機(jī)、閥門(mén)等執(zhí)行機(jī)構(gòu)4控制器模塊基于A(yíng)RM的先進(jìn)可編程控制器通過(guò)連接實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的各個(gè)模塊,我們將系統(tǒng)地探索控制理論在實(shí)際工程中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)步驟包括傳感器校準(zhǔn)、控制器編程、系統(tǒng)調(diào)試等,旨在幫助學(xué)生深入理解控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果討論深入分析對(duì)實(shí)驗(yàn)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)分析,了解關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)和相互關(guān)系,從中提取有價(jià)值的信息。結(jié)果對(duì)比將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,分析偏差的原因,找出需要改進(jìn)的地方。結(jié)論總結(jié)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和對(duì)比結(jié)果,得出實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵結(jié)論,并提出下一步的改進(jìn)建議??刂葡到y(tǒng)設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐項(xiàng)目管理控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要涉及項(xiàng)目管理的各個(gè)環(huán)節(jié),包括需求分析、設(shè)計(jì)規(guī)劃、任務(wù)分配、進(jìn)度控制、成本管理等。良好的項(xiàng)目管理能確保項(xiàng)目順利推進(jìn),按時(shí)交付。工程應(yīng)用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要將理論轉(zhuǎn)化為可靠的工程實(shí)踐。需要考慮現(xiàn)有硬件設(shè)備的性能、環(huán)境條件、安全因素等,確保系統(tǒng)能夠在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮穩(wěn)定高效的作用。測(cè)試驗(yàn)證通過(guò)建立仿真模型以及現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行全面驗(yàn)證。確??刂葡到y(tǒng)的性能指標(biāo)、穩(wěn)定性、可靠性等均滿(mǎn)足預(yù)期要求,為投入使用奠定基礎(chǔ)。優(yōu)化改進(jìn)在實(shí)際運(yùn)行中,持續(xù)跟蹤并分析系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù),并對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。不斷提升控制系統(tǒng)的性能和效率,滿(mǎn)足用戶(hù)需求的變化。控制技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)展望自動(dòng)化控制系統(tǒng)隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展,控制系統(tǒng)將更加智能化和自適應(yīng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),系統(tǒng)能夠自主優(yōu)化和調(diào)整控制策略,提高效率和可靠性。智能制造先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和智能裝備將廣泛應(yīng)用于制造業(yè),推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的提升。工廠(chǎng)將向自動(dòng)化、柔性化和數(shù)字化方向發(fā)展??稍偕茉纯刂齐S著能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加速,對(duì)風(fēng)電、太陽(yáng)能等可再生能源的有效控制將成為重點(diǎn)。多種新型控制技術(shù)將被應(yīng)用以提高能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。本課程的總結(jié)和思考全面掌握控制系統(tǒng)基礎(chǔ)通過(guò)本課程的系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)生能夠深入理解控制系統(tǒng)的基本概念、組成及各部件的作用。熟練應(yīng)用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法掌握PID控制、狀態(tài)空間法、根軌跡法等控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的常用方法,能夠靈活運(yùn)用于實(shí)際應(yīng)用中。綜合運(yùn)用先進(jìn)控制技術(shù)了解魯棒控制、自適應(yīng)控制、模糊控制等先進(jìn)控制理論,能夠根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的控制方案。提高控制系統(tǒng)仿真與實(shí)踐能力熟練使用Matlab等工具對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,并能夠?qū)⑺鶎W(xué)應(yīng)用于實(shí)際工程實(shí)踐中。課程小結(jié)課程回顧全面系統(tǒng)地講述了控制系統(tǒng)的基本概念、組成、建模和設(shè)計(jì)方法。涵蓋了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)

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