生成式AI時(shí)代的采購(gòu)轉(zhuǎn)型2024

Copyright?2024，EverestGlobal,Inc。保留所有權(quán)利。引言數(shù)字技術(shù)在采購(gòu)環(huán)節(jié)的普及度04生成式AI的出現(xiàn)及其潛在影響06通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)采購(gòu)流程的07轉(zhuǎn)型升級(jí)通過(guò)權(quán)衡利弊優(yōu)化通過(guò)權(quán)衡利弊優(yōu)化AI實(shí)施09實(shí)施生成式AI的關(guān)鍵考慮因素11結(jié)論14|本文檔已授權(quán)給GEP使用生成式AI以其令人驚嘆的類人創(chuàng)造能力，在商業(yè)世界中獲得廣泛關(guān)注。自從ChatGPT發(fā)布以來(lái)，全球企業(yè)積極探索其應(yīng)用模式。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，它持續(xù)對(duì)商業(yè)運(yùn)作產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，采購(gòu)流程也不例外。隨著時(shí)間的推移，采購(gòu)部門已從后臺(tái)職能發(fā)展成為業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略前沿，其工作重心不僅僅是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的成本節(jié)約，還包括建立戰(zhàn)略供應(yīng)商關(guān)系、動(dòng)態(tài)和主動(dòng)管理風(fēng)險(xiǎn)以及確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。AI技術(shù)不僅可以幫助采購(gòu)組織實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約，還可以提高各個(gè)流程的效率、生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性，創(chuàng)造更多附加價(jià)值。然而，與財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)(F&A)以及人力資源(HR)等業(yè)務(wù)職能相比，采購(gòu)組織在采用先進(jìn)的數(shù)字解決方案方面相對(duì)落后。盡管采購(gòu)對(duì)基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的分析和智能文檔處理(IDP)等先進(jìn)技術(shù)表現(xiàn)出了一定興趣，但整體上認(rèn)知解決方案的采用仍處于初級(jí)階段。能夠輔助決策的基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的認(rèn)知解決方案的出現(xiàn)，使采購(gòu)運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迎來(lái)了新人工智能模型逐漸成熟、更快的系統(tǒng)算力以及高質(zhì)量模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，正在重新定義生成式人工智能等技術(shù)。這些人工智能模型可以生成文本、圖像、視頻、音頻、代碼片段和合成數(shù)據(jù)等形式的獨(dú)特內(nèi)容。生成式人工智能有望進(jìn)一步增強(qiáng)現(xiàn)有基于人工智能的解決方案的適用性和能力，從而可能形成更高的普及率和影響力。隨著各行各業(yè)探索在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中利用生成式人工智能的能力，采購(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者也在密切跟蹤這一領(lǐng)域的發(fā)展，以便在他們的轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，貫穿尋源到付款(S2P)價(jià)值鏈挖掘潛在的高影響力用例。從這個(gè)角度來(lái)看，我們探討了生成式人工智能時(shí)代采購(gòu)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括：l數(shù)字技術(shù)在采購(gòu)環(huán)節(jié)的普及度l貫穿尋源到付款(S2P)價(jià)值鏈的基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)解決方案的用例l生成式人工智能的出現(xiàn)及其含義l采購(gòu)運(yùn)營(yíng)中生成式人工智能的用例及其優(yōu)先級(jí)l確保生成式人工智能解決方案成功實(shí)施的關(guān)鍵考慮因素|本文檔已授權(quán)給GEP使用4許多組織仍依賴采用傳統(tǒng)技術(shù)的過(guò)時(shí)系統(tǒng)來(lái)維持他們的采購(gòu)運(yùn)營(yíng)。到目前為動(dòng)大多數(shù)組織采購(gòu)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但即便如此，采用具有傳統(tǒng)技術(shù)能力的解決采購(gòu)的數(shù)字化進(jìn)程傳統(tǒng)上側(cè)重于利用基礎(chǔ)分析、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)人工成本，使組織能夠?qū)①Y源轉(zhuǎn)移到更具戰(zhàn)略性和判斷力要求的活動(dòng)上?；谝?guī)速回答來(lái)自各方利益相關(guān)者的常規(guī)查詢。這些技術(shù)的普及由快速實(shí)現(xiàn)效益、低實(shí)更成熟的采購(gòu)組織已經(jīng)采用了先進(jìn)技術(shù)，但非常有限S2C和P2P套件或分析工具使用，以做出明智的決策。此提升RPA能力，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流程和流程的自動(dòng)化程障礙來(lái)彌補(bǔ)自動(dòng)化的短板。然而，高成本、缺乏歷史數(shù)據(jù)、系統(tǒng)分散、技能差距以高低高|本文檔已授權(quán)給GEP使用利用AI/ML能力的機(jī)會(huì)盡管采用率低，AI/ML技術(shù)面向采購(gòu)領(lǐng)域推出了豐富的應(yīng)用，加速創(chuàng)造。$$請(qǐng)購(gòu)和PO處理盡管AI能力可以給采購(gòu)流程帶來(lái)變革，但仍然需要關(guān)鍵的人工干創(chuàng)建請(qǐng)購(gòu)單、采購(gòu)訂單、發(fā)票、RFX和合同等活動(dòng)中需要進(jìn)行判斷，其定制內(nèi)容取決|本文檔已授權(quán)給GEP使用生成式AI模型基于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并建立在獨(dú)特之處在于它能夠創(chuàng)造出與訓(xùn)練數(shù)據(jù)類似而非原樣照抄的新數(shù)據(jù)，使其能夠不斷盡管早期的AI解決方案也能識(shí)別模式、預(yù)測(cè)趨勢(shì)并幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的可用歷史數(shù)據(jù)，它們?nèi)狈υ跀?shù)據(jù)集之外生成創(chuàng)造性輸出的能力。生成式對(duì)性的操作，并解決新問(wèn)題，即便之前沒(méi)有將相同情況或問(wèn)題的數(shù)據(jù)記錄到模型中。AI能力此外，正如用例4所示，生成式AI可以增強(qiáng)先進(jìn)認(rèn)|本文檔已授權(quán)給GEP使用高低高低早期評(píng)估2023-25基于AI早期評(píng)估2023-25基于AI/ML認(rèn)知技術(shù)組織意識(shí)到，生成式AI可以顯著加速AI/ML解決方許多需要?jiǎng)?chuàng)造性內(nèi)容生成和創(chuàng)新問(wèn)題解決能力的過(guò)程。生成式AI可組織正在探索跨S2P價(jià)值鏈的生成式AI非詳盡列表|本文檔已授權(quán)給GEP使用格式和模板的文檔。盡管該過(guò)程可能需要人工監(jiān)控和質(zhì)量審核，但它減少了手動(dòng)反復(fù)組織可以考慮一個(gè)全面的生成式AI模型，作為一個(gè)全天候的專其輸出。他們可以使用這些模型并根據(jù)位置、歷史表現(xiàn)、財(cái)務(wù)狀況、服務(wù)能力、定合外包形式等參數(shù)來(lái)鑒別供應(yīng)商。此外，該模型以極高的自動(dòng)化程度評(píng)估和實(shí)也可以指導(dǎo)并可能代表組織推動(dòng)供應(yīng)商談判。它可以計(jì)算實(shí)時(shí)定價(jià)基準(zhǔn)，并從市場(chǎng)憑借擬人的對(duì)話風(fēng)格以及數(shù)據(jù)處理和分析能力，生成式AI可以用來(lái)更好向供應(yīng)商索要任何額外所需的數(shù)據(jù)，通過(guò)定制的計(jì)分卡進(jìn)行定期績(jī)效評(píng)估，檢測(cè)并標(biāo)常，并持續(xù)監(jiān)控供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)。它不僅可以自動(dòng)化這些重復(fù)但有價(jià)值的活動(dòng)，它還可以提供解決問(wèn)題的建議來(lái)改進(jìn)這些活動(dòng)。同樣，它可以評(píng)估與特定供應(yīng)商的業(yè)務(wù)關(guān)系，生成式AI可以作為領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的寶貴助手，幫助制定各種策依賴基于有限數(shù)據(jù)的AI生成的洞察來(lái)運(yùn)行戰(zhàn)略性上游采購(gòu)過(guò)程。憑成式AI可以迅速幫助制定兼顧組織政策和優(yōu)先級(jí)的策略。當(dāng)前宏觀|本文檔已授權(quán)給GEP使用作為虛擬購(gòu)買助手的興趣，該助手可以取代人工采購(gòu)臺(tái)，并革新指導(dǎo)式生成對(duì)員工、供應(yīng)商或其他利益相關(guān)者常見(jiàn)的采購(gòu)相關(guān)查詢的回應(yīng)。這將減少人優(yōu)化結(jié)果。在分階段優(yōu)先實(shí)施認(rèn)知解決方案時(shí)，采用潛力和影響是需要考非詳盡列表生成式AI增強(qiáng)生成式AI特定應(yīng)用案例早期AI應(yīng)用案例高低高低業(yè)務(wù)關(guān)鍵度數(shù)據(jù)限制|本文檔已授權(quán)給GEP使用此象限中的用例是采購(gòu)生態(tài)系統(tǒng)最容易達(dá)成的目標(biāo)，可以快速采納以具有高采納潛力，并預(yù)期會(huì)產(chǎn)生較大影響，使它們具有成本效益且易于實(shí)施?？梢詭椭鶕?jù)特定需求自動(dòng)創(chuàng)建各種采購(gòu)相關(guān)文檔（PR、PO、RFX因?yàn)橛捎跀?shù)據(jù)保密性方面的擔(dān)憂、缺乏優(yōu)化的流程和業(yè)務(wù)關(guān)鍵度較高，它們的采納潛和識(shí)別節(jié)省成本機(jī)會(huì)之類的用例支持使用AI/ML解決方案，這些解決方案具有顯著的財(cái)務(wù)影響，既可以節(jié)省成本也可以提高效率。然而，為此目的訓(xùn)練AI模型所需的數(shù)據(jù)非常某些流程的性質(zhì)或它們?nèi)狈?zhàn)略或運(yùn)營(yíng)重要性可能會(huì)造成影響力較低，盡管它們實(shí)施這些用例時(shí)需要保持警惕，并根據(jù)具體需求對(duì)它們進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。例如組織應(yīng)對(duì)這一象限的流程持觀望態(tài)度。鑒于當(dāng)前生成式AI解決基于生成式AI的認(rèn)知虛擬助手有可能優(yōu)化采購(gòu)服務(wù)臺(tái)流程，通過(guò)提高效率、確保準(zhǔn)確性以及自動(dòng)化來(lái)自內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的常規(guī)查詢實(shí)現(xiàn)有影響力的成果，同時(shí)只需有限的人工監(jiān)督。|本文檔已授權(quán)給GEP使用對(duì)采用生成式AI的擔(dān)憂因?yàn)檫@樣的能力依賴于具有高計(jì)算能力的LLM和專業(yè)硬件。然而，組織部門協(xié)調(diào)的能力來(lái)優(yōu)化其投資回報(bào)率(ROI)。服務(wù)提供商現(xiàn)有的工具和服務(wù)產(chǎn)品中，以增強(qiáng)他們當(dāng)前的AI能力。通過(guò)規(guī)模經(jīng)消化生成式AI產(chǎn)生的額外成本。隨著生成式AI技除了技術(shù)成本外，運(yùn)行和維護(hù)該技術(shù)的成本也很重要存儲(chǔ)。值得注意的是，當(dāng)前大家對(duì)可持續(xù)發(fā)展意識(shí)不斷增強(qiáng)，由于采用這項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致加，阻礙了組織和社會(huì)層面實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。這就需要根據(jù)考慮使用生成|本文檔已授權(quán)給GEP使用在數(shù)字時(shí)代，政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)和個(gè)人保障數(shù)據(jù)隱私和安全時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)。盡管隱私和安全法律做出了重大努力，但在不斷變化的數(shù)字世界中實(shí)現(xiàn)完全合隱私和安全問(wèn)題構(gòu)成了新的重大風(fēng)險(xiǎn)。雖然政府和行業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立了防護(hù)措施以個(gè)體持續(xù)表達(dá)對(duì)于他們的公開(kāi)數(shù)據(jù)可能被生成式AI解決方案濫用對(duì)于他們的高度機(jī)密信息也有類似的擔(dān)憂。然而，組織可以增加數(shù)據(jù)安全層，以在確保適當(dāng)?shù)闹坪?，組織需要為使用生成式AI解決方案創(chuàng)造的輸出定義責(zé)組織準(zhǔn)備情況考慮因素組織除了技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)外，還承擔(dān)著內(nèi)部變革管理的重?fù)?dān)。他們需要采用全員工可能也會(huì)對(duì)技術(shù)深表懷疑，或抵制工作中的轉(zhuǎn)型變革。將提升技能和再培訓(xùn)計(jì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性對(duì)于構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集至關(guān)重要。缺乏優(yōu)化的數(shù)據(jù)|本文檔已授權(quán)給GEP使用現(xiàn)有的組織系統(tǒng)，包括硬件、軟件和治理機(jī)制，可能不一定與生成式術(shù)積累設(shè)計(jì)應(yīng)滿足高計(jì)算能力和跨解決方案集成的需求，以優(yōu)化AI技術(shù)積累l組織結(jié)構(gòu)組織結(jié)構(gòu)缺乏優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐是許多內(nèi)部采購(gòu)組織的主要障礙。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理并將其融入組織文化，將有助于解決實(shí)施AI解決方案時(shí)的數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)。|本文檔已授權(quán)給GEP使用采購(gòu)運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，涉及工作流程的顯著增強(qiáng)和數(shù)字化技術(shù)的采但先進(jìn)技術(shù)解決方案的采用率長(zhǎng)期以來(lái)一直較低。然而，具有高級(jí)功能的生著提高效率和生產(chǎn)力。它可以通過(guò)增強(qiáng)S2P價(jià)值鏈中現(xiàn)有的A盡管實(shí)施成本難以控制，但組織可以優(yōu)先考慮使用案例，并確保所需的變更管理|本文檔已授權(quán)給GEP使用withyouonthejourney 這項(xiàng)研究由GEP提供部分資金shirley.hung@everestsmarajeet.das@evereEverestGroup的使用條款，可在/terms-of-use/獲取，特此引用并視為在此全文復(fù)制。為方便起見(jiàn)，以下節(jié)選了這些條款的部分內(nèi)容；請(qǐng)?jiān)L問(wèn)上面的鏈接以獲取使用條款的完整版本。EverestGroup未在美國(guó)證券交易委員會(huì)、美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA)或任何州或外國(guó)證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)注冊(cè)為投資顧問(wèn)或研究分析師。簡(jiǎn)而言之，EverestGroup不提供任何關(guān)于法律或任何監(jiān)管實(shí)體所定義的證券的建議，也不進(jìn)行任何法律或任何監(jiān)管實(shí)體所定義的股權(quán)證券分析。EverestGroup的所有產(chǎn)品和/或服務(wù)僅供參考，并且按“現(xiàn)狀”提供，不附帶任何形式的保證。您理解并明確同意，您對(duì)使用和依賴任何EverestGroup產(chǎn)品或服務(wù)的行為自行承擔(dān)全部風(fēng)險(xiǎn)。EverestGroup不是法律、稅務(wù)、財(cái)務(wù)或投資顧問(wèn)，EverestGroup提供的任何內(nèi)容都不是法律、稅務(wù)、財(cái)務(wù)或投資建議。EverestGroup提供的任何內(nèi)容都不構(gòu)成出售任何實(shí)體的證券或工具的要約。在評(píng)估任何投資的優(yōu)點(diǎn)時(shí)，不得使用或依賴EverestGroup的任何內(nèi)容。不要完全或部分基于EverestGroup提供的任何內(nèi)容做出任何投資決策。產(chǎn)品和/或服務(wù)代表研究意見(jiàn)或觀點(diǎn)，并非事實(shí)的陳述或聲明。訪問(wèn)、使用或獲得進(jìn)入EverestGroup產(chǎn)品和/或服務(wù)的權(quán)限，并不構(gòu)成EverestGroup接受者(1)采取任何行動(dòng)或不采取任何行動(dòng)的建議，或(2)進(jìn)入特定交易的建議。不得依賴或解釋EverestGroup的任何內(nèi)容作為對(duì)企業(yè)或市場(chǎng)過(guò)去、現(xiàn)在或未來(lái)表現(xiàn)的承諾或表示。EverestGroup產(chǎn)品和/或服務(wù)中包含的信息的有效性截止至準(zhǔn)備之日，EverestGroup沒(méi)有義務(wù)或責(zé)任更新或修訂信息或文檔。EverestGroup可能從此處提及的各方、公共來(lái)源或第三方來(lái)源獲得出現(xiàn)在其產(chǎn)品和/或服務(wù)中信息，包括與財(cái)務(wù)、評(píng)估和/或預(yù)測(cè)相關(guān)的信息。EverestGroup未對(duì)此類信息進(jìn)行審核，并且不承擔(dān)獨(dú)立核實(shí)此類信息的責(zé)任，因?yàn)镋verestGroup