人工智能生態(tài)

2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對象）2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺）2.3云計算——大數(shù)據(jù)存儲與計算中心（算力）2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）2.5機器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）第2章人工智能生態(tài)2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對象）什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（bigdata）是指包含更多種類的，以越來越大的數(shù)量和更快的速度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。其特征被簡稱為"三個V"：數(shù)量（Volume），速度（Velocity）和多樣性（Variety）在過去的幾年里，又出現(xiàn)了兩個V：價值（Value）和真實性（Veracity）。在大數(shù)據(jù)中尋找價值并不僅僅是分析它，而是一個完整的發(fā)現(xiàn)過程，需要有洞察力的分析師、商業(yè)用戶和高管提出正確的問題，識別模式，做出明智的假設(shè)，并預(yù)測行為。

大數(shù)據(jù)的五個V2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對象）大數(shù)據(jù)的歷史

大數(shù)據(jù)集的起源可以追溯到20世紀60年代和70年代。2005年左右，Hadoop（一個專門為存儲和分析大數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的開源框架）被開發(fā)出來。隨著物聯(lián)網(wǎng)（internetofthings，IoT）的出現(xiàn)，更多的物體和設(shè)備被連接到互聯(lián)網(wǎng)上，收集關(guān)于客戶使用模式和產(chǎn)品性能的數(shù)據(jù)，也產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)詞云2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對象）大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)可以幫助解決一系列從客戶體驗到分析的業(yè)務(wù)活動

大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景運營效率改善欺詐檢測客戶體驗產(chǎn)品開發(fā)預(yù)測性維修2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對象）大數(shù)據(jù)處理框架 ApacheHadoop

軟件是一個作為專門為存儲和分析大數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的開源框架。支持使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式存儲和處理。Hadoop支持從一臺計算機擴容至包含數(shù)千臺計算機的集群，其中每臺機器均提供本地計算和存儲功能。通過這種方式，Hadoop可以高效存儲和處理從GB級到PB級的大型數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的處理框架2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺）什么是物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是越來越多的電子產(chǎn)品的統(tǒng)稱。這些電子產(chǎn)品不是傳統(tǒng)的計算設(shè)備，而是連接到互聯(lián)網(wǎng)以發(fā)送數(shù)據(jù)、接收指令或兩者兼而有之的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)示意圖物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)原理物聯(lián)網(wǎng)如何運作？物聯(lián)網(wǎng)的基本元素是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備。從廣義上講，它們是連接到Internet的設(shè)備，因此它們每個都有一個IP地址。為了使這些“物”上的數(shù)據(jù)有用，需要對其進行收集、處理、過濾和分析，每一種都可以通過多種方式進行處理。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備示例智能家電、RFID標簽和工業(yè)傳感器。這些傳感器可以監(jiān)測一系列因素，包括工業(yè)系統(tǒng)中的溫度和壓力、機械關(guān)鍵部件的狀態(tài)、患者生命體征、水和電的使用以及許多其他可能性。2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺）2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)當物聯(lián)網(wǎng)小工具與其他設(shè)備通信時，它們可以使用多種通信標準和協(xié)議，其中許多是為處理能力有限或電力不足的設(shè)備量身定制的。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議物聯(lián)網(wǎng)與人工智能關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)所有這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都在收集巨量的數(shù)據(jù)，通過邊緣網(wǎng)關(guān)匯集，然后發(fā)送到平臺進行處理。在許多情況下，這些數(shù)據(jù)是首先部署物聯(lián)網(wǎng)的原因。通過從現(xiàn)實世界中的傳感器收集信息，組織可以實時做出靈活的決策。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以收集的數(shù)據(jù)量遠遠大于任何人類以有用的方式處理的數(shù)據(jù)量。許多物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商為此提供了機器學(xué)習(xí)和人工智能功能來更好的理解收集的數(shù)據(jù)。同時，低功耗芯片也為在物聯(lián)網(wǎng)終端上提供人工智能能力起到了作用。2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺）2.3云計算——大數(shù)據(jù)存儲與計算中心（算力）云計算概念云計算（cloudcomputing）是通過互聯(lián)網(wǎng)（“云”）交付計算服務(wù)——包括服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能，以提供更快的創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟。用戶通常只需為使用的云服務(wù)付費，從而降低運營成本、更高效地運行基礎(chǔ)架構(gòu)并隨著業(yè)務(wù)需求的變化而擴展。云計算示意圖2.3云計算——大數(shù)據(jù)存儲與計算中心（算力）云計算類型部署云服務(wù)有三種不同的方式：在公有云（publiccloud）、私有云（privatecloud）或混合云（hybridcloud）上。計算服務(wù)分為四大類：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、無服務(wù)器計算(serverless)和軟件即服務(wù)(SaaS)。云計算常用類型2.3云計算——大數(shù)據(jù)存儲與計算中心（算力）云計算應(yīng)用很多人現(xiàn)在可能正在使用云計算，即使他沒有意識到。如果用戶使用在線服務(wù)發(fā)送電子郵件、編輯文檔、觀看電影或電視、聽音樂、玩游戲或存儲圖片和其他文件，則很可能是云計算在幕后使這一切成為可能。流式音頻和視頻分析數(shù)據(jù)存儲、備份和恢復(fù)云原生應(yīng)用測試和構(gòu)建應(yīng)用2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）什么是區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈（blockchain）通常被稱為交易和所有權(quán)的實時、不可變記錄。但是，這是什么意思呢？這意味著，它是一個可靠的、難以破解的交易記錄——以及誰擁有什么。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個信息被存儲在塊中的數(shù)據(jù)庫。這些塊可以在單獨的計算機上復(fù)制。所有這些都是相同的，并且彼此同步。當有人添加或減去數(shù)據(jù)時，它會更改所有信息。區(qū)塊鏈2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）區(qū)塊鏈如何運作它基于分布式賬本技術(shù)。記錄在一臺計算機或節(jié)點上的交易對數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中的每臺計算機都是可見的。每個人都可以看到相同的數(shù)據(jù)。更重要的是，他們可以拒絕或驗證他們看到的內(nèi)容。然后將信息傳達給鏈中的每個其他塊。每個人都有一個自動更新的副本；更改內(nèi)容需要網(wǎng)絡(luò)中的每個人都驗證。區(qū)塊鏈示意圖2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）區(qū)塊鏈應(yīng)用供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈技術(shù)能提高整個供應(yīng)鏈的透明度和問責(zé)制。公司可以使用應(yīng)用程序來跟蹤和追溯材料的來源、證明真實性和來源、提前召回并加速貨物流動。人力資源中的區(qū)塊鏈用于記錄教育水平、獲得的認證、工作經(jīng)歷和其他資格的單一區(qū)塊鏈可以為人力資源專業(yè)人員提供一種更有效地驗證職業(yè)資格的方法。醫(yī)療保健中的區(qū)塊鏈醫(yī)療保健提供者可以利用區(qū)塊鏈來安全地存儲患者的醫(yī)療記錄。當病歷生成并簽名后，可以將其寫入?yún)^(qū)塊鏈，為患者提供無法更改病歷的證明和信心。2.5機器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）什么是機器學(xué)習(xí)？

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子領(lǐng)域，是IT系統(tǒng)識別大型數(shù)據(jù)庫中的模式以獨立找到問題解決方案的技術(shù)。簡單地說，它是可以幫助計算機自行學(xué)習(xí)的各種技術(shù)和工具的總稱。

機器學(xué)習(xí)算法可以在包含圖像、數(shù)字、文字等內(nèi)容的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)中找到模式。數(shù)據(jù)可以被數(shù)字化存儲，并運用機器學(xué)習(xí)算法來解決具體問題。2.5機器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）機器學(xué)習(xí)的類型：

機器學(xué)習(xí)的類型分為三類：監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)及半監(jiān)督學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)的三種類型2.5機器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用：

機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用有很多，包括外部（以客戶為中心）應(yīng)用，例如產(chǎn)品推薦、客戶服務(wù)和需求預(yù)測，以及內(nèi)部應(yīng)用，如幫助企業(yè)改進產(chǎn)品或加快手動耗時的流程。機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）深度學(xué)習(xí)的定義：

深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，是一種能教計算機和設(shè)備邏輯功能的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。其之所以得名，是因為它涉及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中還包括一些隱藏層。潛得越深，從輸入數(shù)據(jù)中提取到的信息就越復(fù)雜。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）深度學(xué)習(xí)的原理：

就其核心而言，深度學(xué)習(xí)依賴于迭代方法來教機器模仿人類智能。其通過幾個層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行這種迭代方法。

初始級別是幫助機器學(xué)習(xí)簡單的信息，隨著級別的深入，信息不斷積累，每到一個新的級別，機器就會獲取更深層次的信息，并將其與上一級別學(xué)到的知識結(jié)合起來。在該過程結(jié)束時，系統(tǒng)將收集到作為復(fù)合輸入的最終信息。從技術(shù)創(chuàng)新到社會技術(shù)系統(tǒng)

創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的山、水、人

都江堰工程的生態(tài)系統(tǒng)啟示

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的彎道超車、兩難平衡與價值永續(xù)本講概要

中國風(fēng)···天人合一“天人合一”是中國古代哲學(xué)的主要基調(diào)，強調(diào)人與自然的和諧一致，充滿生態(tài)智慧和系統(tǒng)思考。老子說:“人法地，地法天，天法道，道法自然。”莊子說:“天地與我并生，而萬物與我為一?！薄吨杏埂分鲝?“能盡人之性，則能盡物之性。能盡物之性，則可以贊天地之化育?？梢再澨斓刂?，則可以與天地參矣?！薄疤烊撕弦弧迸c西方觀念將人與自然視為二元關(guān)系不同，主張行動者與所處的環(huán)境是連續(xù)統(tǒng)一體且協(xié)同演化，是意義深邃、影響深遠的偉大思想。中國人工智能的發(fā)展也體現(xiàn)了“天人合一”，注重人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。人工智能技術(shù)創(chuàng)新不僅關(guān)注芯片和硬件、集成服務(wù)和算法框架、技術(shù)層和應(yīng)用層，還需要關(guān)注創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)型企業(yè)管理、政府技術(shù)治理以及創(chuàng)新政策調(diào)控等。中國人工智能的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在全球處于領(lǐng)先地位，行動主體不僅有創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)團隊，還有大型互聯(lián)網(wǎng)公司和新興人工智能垂直公司等創(chuàng)業(yè)型公司;系統(tǒng)環(huán)境不僅涉及科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，而且還與人才教育、產(chǎn)業(yè)布局和風(fēng)險投資緊密相連。人工智能的發(fā)展也需要與“天”合一，技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)不容忽視。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一、技術(shù)創(chuàng)新與社會技術(shù)系統(tǒng)(一)從技術(shù)創(chuàng)新到社會技術(shù)系統(tǒng)社會技術(shù)系統(tǒng)不僅包括技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)端的參與主體，也包含產(chǎn)品使用端的各參與主體。一個成熟的社會技術(shù)系統(tǒng)包含完整的社會參與主體、完善的制度系統(tǒng)，不僅包含各群體內(nèi)部的規(guī)則制度，還包括各類群體之間的交往規(guī)則制度，是實現(xiàn)社會某一功能的主導(dǎo)技術(shù)系統(tǒng)，就像飛機是實現(xiàn)空中運輸職能的主導(dǎo)社會技術(shù)系統(tǒng)。根據(jù)社會技術(shù)系統(tǒng)理論，技術(shù)創(chuàng)新的組織是由社會系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)相互作用而形成的，由正式組織、非正式組織、技術(shù)系統(tǒng)、成員的素質(zhì)等多種因素相互協(xié)調(diào)配合而形成的復(fù)合系統(tǒng)。社會技術(shù)系統(tǒng)并不是獨立發(fā)揮作用，而是人類行動者活動的結(jié)果。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(二)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在某一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究再到實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新過程中，以實現(xiàn)創(chuàng)新價值創(chuàng)造與捕捉為目的，以企業(yè)與高校、科研院所為關(guān)鍵主體，具有價值共創(chuàng)、合作共生等生態(tài)特征的復(fù)雜交互系統(tǒng)，自然生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、平衡性、動態(tài)性、競爭性、協(xié)同進化性、自控能力有限性等特征，為創(chuàng)新管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的研究視角與實踐啟發(fā)。從研發(fā)到商業(yè)化的創(chuàng)新全周期來看，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的主體往往交織并嵌入在知識生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中。開放式創(chuàng)新促進創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成和發(fā)展。開放式創(chuàng)新是指有目的地利用知識流動來加速組織內(nèi)部創(chuàng)新，從而擴大創(chuàng)新源的市場化搜尋途徑。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)二、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(一)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵、特征創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由多主體及其所處創(chuàng)業(yè)環(huán)境構(gòu)成的充滿交互作用的動態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)，其核心目的是促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展、提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有其內(nèi)在機理，又在動態(tài)演化，為了實現(xiàn)長期生存和發(fā)展，必須能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)的自我維持和自我強化，從而保證生態(tài)平衡。這種平衡狀態(tài)下，創(chuàng)業(yè)活動呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展的整體特征，系統(tǒng)內(nèi)部的資源匯聚機制和價值交換機制也始終穩(wěn)定運行，這是一種有益于企業(yè)成長的良性環(huán)境，因此對提供創(chuàng)業(yè)決策所需的資源、保證創(chuàng)業(yè)決策實現(xiàn)價值和調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)決策的動態(tài)平衡具有重要意義。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有多樣性、多交互性、多層次性和多階段性等特征。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(二)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的作用評價一方面，提供成長所需資源。創(chuàng)業(yè)活動的成長助動力來自外部支持要素所提供的各類資源，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)所特有的資源匯聚機制使各個不同的外部組織所提供的資源能夠以一個系統(tǒng)化整體出現(xiàn)，并且充分服務(wù)于創(chuàng)業(yè)成長。由風(fēng)險投資、政府部門、行業(yè)協(xié)會、孵化機構(gòu)等不同支持要素以及外部創(chuàng)業(yè)環(huán)境所構(gòu)成的綜合性系統(tǒng)所能夠匯聚的資源是多元化的，通過創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部穩(wěn)定有序的流動機制，這些資源能以一定的規(guī)律匯聚于創(chuàng)業(yè)活動中，從而保證了新創(chuàng)企業(yè)的良性成長。另一方面，促進成長實現(xiàn)價值。在不同的外部組織為創(chuàng)業(yè)活動提供資源的同時，企業(yè)成長也在以不同的形式回饋這些組織機構(gòu)。這種雙向的聯(lián)系使得雙方都能夠從中獲益。如果把價值鏈的分析視角拓展到單一的企業(yè)之外，在整個生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)分析其存在機理可以發(fā)現(xiàn)，新創(chuàng)企業(yè)識別機會、開發(fā)創(chuàng)新項目、實現(xiàn)市場成長的過程，也是其不斷與外部組織交換價值的過程。這一過程以創(chuàng)業(yè)活動為中心進行整合，最終形成生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的價值網(wǎng)絡(luò)，從而維系整個創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)冷知識···生態(tài)位與內(nèi)卷化生態(tài)位是指生態(tài)系統(tǒng)中某個種群在時間和空間上所占據(jù)的位置及其與相關(guān)種群之間的功能關(guān)系與作用，包含區(qū)域范圍和生物本身在生態(tài)系統(tǒng)中的功能與作用。內(nèi)卷化是指一種社會或文化模式在某一發(fā)展階段達到一種確定的形式后便停滯不前，或既無突變式的發(fā)展也無漸進式的增長，無法轉(zhuǎn)化為另一種高級模式的現(xiàn)象，長期以來只是在一個簡單層次上自我重復(fù)。生態(tài)位啟發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要在系統(tǒng)中學(xué)會定位，以精準定位為基礎(chǔ)實現(xiàn)與環(huán)境的競爭與合作。內(nèi)卷化則提醒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要在系統(tǒng)中學(xué)會變革，以開放變革為方向?qū)崿F(xiàn)自身的再造與成長。無論是生態(tài)位還是內(nèi)卷化，都反映出人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)不能單打獨斗，也不可一蹴而就，需要借鑒和吸收多學(xué)科知識和多領(lǐng)域規(guī)律，讓人工智能新技術(shù)與環(huán)境全方位交融、全過程共生。第二節(jié)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成一、技術(shù)創(chuàng)新(一)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)功能首先，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的知識流動，實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的能量流動功能。其次，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)品循環(huán)，實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)功能。最后，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的價值傳遞，實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的信息傳遞功能。第二節(jié)人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成熱應(yīng)用···全球最快人工智能訓(xùn)練集群產(chǎn)品2019年9月18日，華為發(fā)布了當時全球最快的人工智能訓(xùn)練集群—Atlas900。這款人工智能產(chǎn)品取名自古希臘神話中的擎天巨神，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。在衡量人工智能計算能力的金標準ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，比原來的世界紀錄快了10秒。Atlas900的強大算力可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究。以天文探索為例，海量的數(shù)據(jù)計算和處理往往需要大量人力和時間的投入。面對一張20萬顆星星的星空圖，如果需要定位某種特征的星體，一個天文學(xué)家可能需要耗費169天的工作量才能完成。有了Atlas900助力后，定位時間縮短為10秒。此外，Atlas900以其超強的算力，在自動駕駛、氣象預(yù)測以及石油勘探等特定領(lǐng)域，也有望為行業(yè)賦能。第二節(jié)人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成（二）技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之水水經(jīng)常被用來隱喻運動狀態(tài)、力量功效、思想體系和問題脈絡(luò)，在人工智能創(chuàng)業(yè)生