單元10 新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

1單元

10新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，正加速推進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)分工深化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，重塑全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)格局。我國(guó)應(yīng)加快抓住全球信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)新一輪分化和重組的重大機(jī)遇，全力打造核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)一步推動(dòng)前沿技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈等各環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁上新臺(tái)階。1．探析物聯(lián)網(wǎng)在生活領(lǐng)域中的典型應(yīng)用2．探析人工智能技術(shù)與人類衣食住行各

種用具的結(jié)合22云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)10.1大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)10.210.310.4目錄物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)10.1云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)310.1.1云計(jì)算的基本概念從狹義上講，云計(jì)算（CloudComputing）就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò)，使用者可以隨時(shí)獲取“云”上的資源，按需求量使用，按使用量付費(fèi)，并且可以將其看成是無(wú)限擴(kuò)展的，只要按使用量付費(fèi)的服務(wù)就可以。從廣義上說(shuō)，云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計(jì)算資源共享池叫作“云”，云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來(lái)，通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說(shuō)，計(jì)算能力作為一種商品，可以在互聯(lián)網(wǎng)上流通，就像水、電、天然氣一樣，可以方便地取用，且價(jià)格較為低廉?？傊朴?jì)算不是一種全新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而是一種全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念，云計(jì)算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計(jì)算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，讓每一個(gè)使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計(jì)算資源與數(shù)據(jù)中心。“云”實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，“云”就像自來(lái)水廠一樣，我們可以隨時(shí)接水，并且不限量，按照用水量，付費(fèi)給自來(lái)水廠就可以。云計(jì)算是一種基于并高度依賴互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算資源交付模型，集合了大量服務(wù)器、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和其他資源，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)的形式提供這些資源，并且采用按使用量付費(fèi)的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，提供可配置的彈性計(jì)算；提供按需付費(fèi)的計(jì)算資源共享池，使用戶無(wú)須關(guān)心太多基礎(chǔ)設(shè)施；使用戶與實(shí)際服務(wù)提供的計(jì)算資源相分離，并向用戶屏蔽底層差異的分布式處理架構(gòu)。用戶可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù)，如數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)，而無(wú)須購(gòu)買、擁有和維護(hù)物理數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器。云計(jì)算概念圖如圖10-1所示。4圖10-1云計(jì)算概念圖簡(jiǎn)單地說(shuō)，云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模式，它將任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，用戶可以按需獲取存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力和信息等服務(wù)。云計(jì)算的“云”是一種比喻的說(shuō)法，其實(shí)就是指互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源（如存儲(chǔ)器、CPU、網(wǎng)絡(luò)等）和軟件資源（如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等），用戶只需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會(huì)有成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)為用戶提供需要的資源，并將結(jié)果返回給本地設(shè)備。這樣，本地客戶端需要的存儲(chǔ)和運(yùn)算極少，所有的處理由云計(jì)算服務(wù)來(lái)完成。云計(jì)算是分布式計(jì)算技術(shù)的一種，其工作原理是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)拆分成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計(jì)算、分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在很短的時(shí)間內(nèi)（數(shù)秒之內(nèi)），完成對(duì)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì)數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)和“超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣效能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。現(xiàn)階段所說(shuō)的云服務(wù)已經(jīng)不單單是一種分布式計(jì)算，而是分布式計(jì)算、效用計(jì)算、負(fù)載均衡、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、熱備份冗雜和虛擬化等計(jì)算機(jī)技術(shù)混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。5610.1.2云計(jì)算的主要特點(diǎn)云計(jì)算的可貴之處在于高靈活性、可擴(kuò)展性和高性價(jià)比等，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式相比，其具有如下優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。（1）虛擬化虛擬化突破了時(shí)間、空間的界限，是云計(jì)算顯著的特點(diǎn)。云計(jì)算支持用戶隨時(shí)、隨地利用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)，所請(qǐng)求的資源都來(lái)自“云”，而不是傳統(tǒng)的固定有形的實(shí)體。物理平臺(tái)與應(yīng)用部署的環(huán)境在空間上是沒(méi)有任何聯(lián)系的，通過(guò)虛擬平臺(tái)對(duì)相應(yīng)終端進(jìn)行操作以完成數(shù)據(jù)備份、遷移和擴(kuò)展等。（2）動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速加快，最終滿足動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化要求，達(dá)到擴(kuò)展應(yīng)用的目的。（3）按需服務(wù)計(jì)算機(jī)包含許多應(yīng)用，不同的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫(kù)不同，所以用戶運(yùn)行不同的應(yīng)用需要較強(qiáng)的計(jì)算能力對(duì)資源進(jìn)行部署，而云計(jì)算平臺(tái)能夠根據(jù)用戶的需求快速配備計(jì)算能力及資源。云計(jì)算采用按需服務(wù)模式，像自來(lái)水、電、煤氣那樣計(jì)費(fèi)，用戶可以根據(jù)需求自行購(gòu)買，降低了用戶投入費(fèi)用，并可獲得更好的服務(wù)支持。7（4）靈活性高目前市場(chǎng)上大多數(shù)信息技術(shù)資源、軟硬件都支持虛擬化，如存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)和開發(fā)軟件、硬件等。虛擬化要素統(tǒng)一放在云系統(tǒng)資源虛擬池當(dāng)中進(jìn)行管理，可見云計(jì)算的兼容性非常好，不僅可以靈活兼容低配置機(jī)器、不同廠商的硬件產(chǎn)品，還能夠使用戶獲得更高性能的計(jì)算。（5）可靠性高云計(jì)算對(duì)于可靠性要求很高，在軟硬件層面采用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，在設(shè)施層面采用了冗余設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)一步確保服務(wù)的可靠性。即使出現(xiàn)服務(wù)器故障也不會(huì)影響計(jì)算與應(yīng)用的正常運(yùn)行，因?yàn)閱吸c(diǎn)服務(wù)器出現(xiàn)故障可以通過(guò)虛擬化技術(shù)對(duì)分布在不同物理服務(wù)器上面的應(yīng)用進(jìn)行恢復(fù)或利用動(dòng)態(tài)擴(kuò)展功能部署新的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算。（6）性價(jià)比高將資源放在虛擬資源池中統(tǒng)一管理，在一定程度上優(yōu)化了物理資源，用戶不再需要價(jià)格昂貴、存儲(chǔ)空間大的主機(jī)，可以選擇相對(duì)廉價(jià)的計(jì)算機(jī)組成云，一方面減少費(fèi)用，另一方面計(jì)算性能不遜于大型主機(jī)。8（7）可擴(kuò)展性高云計(jì)算具有高擴(kuò)展性，其規(guī)模可以根據(jù)應(yīng)用的需要進(jìn)行調(diào)整和動(dòng)態(tài)伸縮，可以滿足用戶和應(yīng)用大規(guī)模增長(zhǎng)的需求。用戶可以利用應(yīng)用軟件的快速部署條件來(lái)更為簡(jiǎn)單、快捷地對(duì)自身所需的已有業(yè)務(wù)以及新業(yè)務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展。例如，云計(jì)算系統(tǒng)中出現(xiàn)設(shè)備故障，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，無(wú)論是在計(jì)算機(jī)層面上，抑或是在具體運(yùn)用上均不會(huì)受到阻礙。利用云計(jì)算具有的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展功能來(lái)對(duì)其他服務(wù)器開展有效擴(kuò)展，這樣一來(lái)就能夠確保任務(wù)得以有序完成。在對(duì)虛擬化資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的同時(shí)，能夠高效擴(kuò)展應(yīng)用，提高云計(jì)算的操作水平。（8）通用性好云計(jì)算不針對(duì)特定的服務(wù)和應(yīng)用，在“云”技術(shù)的支撐下，可以同時(shí)支撐不同的服務(wù)和應(yīng)用運(yùn)行。（9）規(guī)模龐大“云”具有超大的規(guī)模，各大云服務(wù)商的“云”均擁有幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，企業(yè)私有云一般也擁有成百上千臺(tái)服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的存儲(chǔ)與運(yùn)算能力。（10）節(jié)約成本云計(jì)算的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)不需要負(fù)擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，就可以享受優(yōu)質(zhì)的云計(jì)算資源與服務(wù)，通常只需要少量人員花費(fèi)幾天時(shí)間就能完成以前需要高額資金、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。910.1.3云計(jì)算的服務(wù)類型云計(jì)算將統(tǒng)一管理和調(diào)度大量用互聯(lián)網(wǎng)連接的計(jì)算資源，使其形成一個(gè)資源池，從而讓用戶能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得所需的資源和服務(wù)。大多數(shù)云計(jì)算的服務(wù)交付模式包括對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算能力進(jìn)行基于互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、能夠?yàn)殚_發(fā)人員提供用于創(chuàng)建和托管Web應(yīng)用程序工具的平臺(tái)即服務(wù)、基于Web的應(yīng)用程序的軟件即服務(wù)和無(wú)服務(wù)器計(jì)算。每種類型的云計(jì)算都提供不同級(jí)別的控制、靈活性和管理，因此用戶可以根據(jù)需要選擇正確的服務(wù)。云計(jì)算的服務(wù)類型如圖10-2所示。圖10-2云計(jì)算的服務(wù)類型1．基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）是云計(jì)算主要的服務(wù)類型之一，云計(jì)算服務(wù)提供商以即用即付的方式向用戶提供虛擬化計(jì)算資源，如服務(wù)器、虛擬機(jī)、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)。IaaS包含云信息技術(shù)的基本構(gòu)建塊。它通常提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能、計(jì)算機(jī)（虛擬或?qū)Ｓ糜布┖蛿?shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的訪問(wèn)。IaaS為用戶提供最高級(jí)別的靈活性，并使用戶可以對(duì)信息技術(shù)資源進(jìn)行管理、控制。IaaS是指用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以獲得信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源，然后根據(jù)用戶資源使用量和使用時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)的一種服務(wù)交付模式。在該服務(wù)交付模式下，云計(jì)算服務(wù)提供商提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對(duì)所有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括CPU、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)連接、負(fù)載均衡和防火墻等計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。IaaS的代表產(chǎn)品，國(guó)外主要有IBM公司的BlueCloud、亞馬遜公司的AmazonEC2和美國(guó)思科公司的CiscoUCS等，國(guó)內(nèi)主要有百度云、騰訊云、金山云、阿里云等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)旗下品牌，華為云、浪潮云等硬件廠商旗下品牌，天翼云、移動(dòng)云、沃云等運(yùn)營(yíng)商旗下品牌等。102．平臺(tái)即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）的主要用戶是開發(fā)人員，為開發(fā)人員提供通過(guò)全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)的平臺(tái)，通過(guò)服務(wù)器平臺(tái)把開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)行環(huán)境提供給用戶，讓開發(fā)人員能夠更輕松地快速創(chuàng)建Web或移動(dòng)應(yīng)用，而無(wú)須考慮對(duì)開發(fā)所必需的服務(wù)器、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)置或管理，從而可以將更多精力放在應(yīng)用程序的部署和管理上面。這有助于提高效率，因?yàn)橛脩舨挥貌傩馁Y源購(gòu)置、容量規(guī)劃、軟件維護(hù)、補(bǔ)丁安裝或與應(yīng)用程序運(yùn)行有關(guān)的任何無(wú)差別的繁重工作。PaaS是介于IaaS和SaaS之間的一種服務(wù)交付模式，在該服務(wù)模式中，用戶購(gòu)買的是計(jì)算能力、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和消息傳送等服務(wù)，在該服務(wù)交付模式下，底層環(huán)境大部分PaaS平臺(tái)已經(jīng)搭建完畢，用戶可以在一個(gè)包含軟件開發(fā)工具包（SoftwareDevelopmentKit，SDK）、文檔和測(cè)試環(huán)境等在內(nèi)的開發(fā)平臺(tái)上直接創(chuàng)建、測(cè)試和部署自己的應(yīng)用及服務(wù)，并通過(guò)該平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)將其傳遞給其他用戶。該服務(wù)交付模式有助于大大降低應(yīng)用程序的開發(fā)成本。比較知名的PaaS平臺(tái)有阿里云開發(fā)平臺(tái)、華為DevCloud等。PaaS提供商的典型代表包括高德地圖、百度地圖、搜狗地圖等位置服務(wù)類服務(wù)商，科大訊飛、百度語(yǔ)音等語(yǔ)音服務(wù)類服務(wù)商，TalkingData、友盟等數(shù)據(jù)分析類服務(wù)商等。113．軟件即服務(wù)軟件即服務(wù)（SoftwareasaService，SaaS）是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供軟件的服務(wù)交付模式。SaaS通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供按需付費(fèi)應(yīng)用程序，云計(jì)算提供商托管和管理軟件應(yīng)用程序，并允許其用戶連接到應(yīng)用程序，通過(guò)全球互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)應(yīng)用程序。在該服務(wù)交付模式下，用戶無(wú)須購(gòu)買軟件，而是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向服務(wù)提供商租用自己所需的基于Web的相關(guān)軟件服務(wù)功能，以滿足實(shí)際需求，并按定購(gòu)的服務(wù)和時(shí)間長(zhǎng)短向服務(wù)提供商支付費(fèi)用。用戶無(wú)須維護(hù)軟件，也不能管理軟件運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，只能進(jìn)行有限的軟件設(shè)置。SaaS讓軟件訪問(wèn)泛化，把桌面應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)上去，用戶可隨時(shí)隨地使用軟件，增加了軟件的使用頻率和使用場(chǎng)景。SaaS提供商的典型代表包括用友、金蝶等ERP類服務(wù)商，印象筆記、有道云筆記、騰訊文檔、企業(yè)微信、石墨文檔等文檔協(xié)作類服務(wù)商，億方云、堅(jiān)果云、燕麥云等企業(yè)網(wǎng)盤類服務(wù)商，以及有贊、微店等電商類服務(wù)商。例如，微信小程序、釘釘、新浪微博、在線辦公應(yīng)用軟件、在線教育平臺(tái)、短視頻服務(wù)就是SaaS的典型應(yīng)用。金山文檔是SaaS的典型應(yīng)用之一，金山文檔是由珠海金山辦公軟件有限公司推出的一款可多人實(shí)時(shí)協(xié)作編輯的文檔在線協(xié)作辦公軟件。金山文檔主要特征如下：金山文檔可應(yīng)用于常見的辦公軟件，如文字Word、表格Excel、演示PPT；具有多人協(xié)作、安全控制、完全免費(fèi)、多格式兼容的特點(diǎn)；支持大型文件，支持最大60MB的Office文件，超大表格文件、超大演示文件均可使用；可在多平臺(tái)使用，無(wú)須下載，通過(guò)瀏覽器即可創(chuàng)作和編輯文件，手機(jī)、計(jì)算機(jī)等皆可使用；支持Windows、macOS、Android、iOS、網(wǎng)頁(yè)和微信小程序等各個(gè)平臺(tái)，擁有一個(gè)賬號(hào)即可在多個(gè)平臺(tái)上管理文檔。12這3類云計(jì)算服務(wù)中，IaaS處于整個(gè)架構(gòu)的底層；PaaS處于中間層，可以利用IaaS層提供的各類計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)建立平臺(tái)，為用戶提供開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)行環(huán)境；SaaS處于最上層，既可以利用PaaS層提供的平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，也可以直接利用IaaS層提供的各種資源進(jìn)行開發(fā)。云計(jì)算服務(wù)交付模式的典型應(yīng)用如圖10-3所示。13圖10-3云計(jì)算服務(wù)交付模式的典型應(yīng)用1410.1.4主流云服務(wù)商及其產(chǎn)品市場(chǎng)上的云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)類型多種多樣，在選擇時(shí)不僅要看產(chǎn)品類型是否滿足自身需求，還要看云產(chǎn)品服務(wù)商的品牌聲譽(yù)、技術(shù)實(shí)力以及政府的監(jiān)管力度。目前國(guó)內(nèi)外云服務(wù)商非常多，早期云服務(wù)市場(chǎng)主要被美國(guó)壟斷，如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AmazonWebService，AWS）、微軟Azure等，近年來(lái)國(guó)內(nèi)云服務(wù)商發(fā)展迅速，已經(jīng)占據(jù)國(guó)內(nèi)外較大市場(chǎng)份額，知名的云服務(wù)商有華為云、阿里云、騰訊云等。1．國(guó)外主流云服務(wù)商及其產(chǎn)品亞馬遜公司是做電商起步的，剛開始因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要購(gòu)買了許多服務(wù)器等硬件資源用于搭建電商平臺(tái)，后來(lái)由于平臺(tái)的計(jì)算資源出現(xiàn)富余，于是開始對(duì)外出租這些資源，并逐漸成為世界上最大的云計(jì)算服務(wù)公司之一。目前，亞馬遜旗下的AWS已在全球20多個(gè)地理區(qū)域內(nèi)運(yùn)營(yíng)著80多個(gè)可用區(qū)，為數(shù)百萬(wàn)客戶提供200多項(xiàng)云服務(wù)業(yè)務(wù)。其主要產(chǎn)品包括亞馬遜彈性計(jì)算云、簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)等，產(chǎn)品覆蓋IaaS、PaaS和SaaS。2．國(guó)內(nèi)主流云服務(wù)商及其產(chǎn)品（1）華為云華為云隸屬于華為公司，創(chuàng)立于2005年，在北京、深圳、南京等多地及海外設(shè)立有研發(fā)和運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)。其主要產(chǎn)品包括彈性計(jì)算云、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、桌面云等。華為云是IaaS的典型應(yīng)用之一，華為云是華為公有云品牌，致力于提供專業(yè)的公有云服務(wù)，具體提供彈性云服務(wù)器、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、軟件開發(fā)云等云計(jì)算服務(wù)，以“可信、開放、全球服務(wù)”三大核心優(yōu)勢(shì)服務(wù)全球用戶。華為云立足于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供云主機(jī)、云托管、云存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)，以及超級(jí)計(jì)算、內(nèi)容分發(fā)與加速、視頻托管與發(fā)布、企業(yè)信息技術(shù)、云會(huì)議、游戲托管、應(yīng)用托管等服務(wù)和解決方案。（2）阿里云阿里云是阿里巴巴集團(tuán)旗下的云計(jì)算品牌，成立于2009年，在多地設(shè)有研發(fā)中心和運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)。其主要產(chǎn)品包括彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等。（3）騰訊云騰訊云是騰訊公司旗下的產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)孵化期后，于2010年開放平臺(tái)并接入首批應(yīng)用，騰訊云正式對(duì)外提供云服務(wù)。其主要產(chǎn)品包括計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全、大數(shù)據(jù)、人工智能等。151610.1.5云計(jì)算的部署模式由于不同用戶對(duì)云計(jì)算服務(wù)的需求不同，因此面對(duì)不同的場(chǎng)景，云計(jì)算服務(wù)需要提供不同的部署模式。一般而言，云計(jì)算的部署模式有公有云、私有云和混合云3種。1．公有云公有云通常是指云計(jì)算服務(wù)提供商為公眾提供的能夠使用的云計(jì)算平臺(tái)，其核心屬性是共享資源服務(wù)。在公有云模式下，云計(jì)算服務(wù)提供商負(fù)責(zé)提供應(yīng)用程序、資源、存儲(chǔ)和其他服務(wù)，讓用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)或按需求和使用量付費(fèi)使用這些服務(wù)。用戶使用的資源實(shí)際上是與其他用戶共享的，但用戶使用時(shí)不會(huì)察覺(jué)，而云服務(wù)提供商要負(fù)責(zé)保證用戶所使用資源的安全性、可靠性和私密性。對(duì)用戶而言，使用云服務(wù)提供商提供的云服務(wù)，按需付費(fèi)，使用成本較低，但不太可控，安全性存在問(wèn)題。公有云的主要優(yōu)點(diǎn)在于自身所使用的應(yīng)用程序、服務(wù)及相關(guān)數(shù)據(jù)都是由公有云服務(wù)提供商提供的，用戶自己僅需購(gòu)買相應(yīng)服務(wù)即可使用，無(wú)須進(jìn)行硬件設(shè)施建設(shè)和軟件開發(fā)。但是由于數(shù)據(jù)具有一定的共享性，且存儲(chǔ)在公共服務(wù)器上，因而數(shù)據(jù)的安全性不高。同時(shí)，公有云的可用性主要取決于服務(wù)商，用戶難以對(duì)其進(jìn)行控制，因而為用戶帶來(lái)了一定的不確定性。構(gòu)建公有云的方式很多，云計(jì)算服務(wù)提供商既可以獨(dú)立構(gòu)建，也可以聯(lián)合構(gòu)建（即獨(dú)立構(gòu)建一部分軟硬件，剩余部分直接購(gòu)買），還可以直接購(gòu)買商業(yè)解決方案。2．私有云私有云是指為特定的組織機(jī)構(gòu)建設(shè)的供其單獨(dú)使用的云計(jì)算平臺(tái)，它所有的服務(wù)只提供給特定的對(duì)象或組織機(jī)構(gòu)使用，因而可對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算資源和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行有效控制，其核心屬性是專有資源服務(wù)，適合分支機(jī)構(gòu)較多的大型企業(yè)或政府部門。相較于公有云，私有云通常建立在企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)可以自己控制私有云。私有云的數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)可用性較高，可以提高資源使用率，但企業(yè)必須購(gòu)買、建設(shè)及管理自己的云計(jì)算環(huán)境，因而會(huì)帶來(lái)相對(duì)較高的購(gòu)買、建設(shè)、管理和維護(hù)的成本。同時(shí)，私有云的規(guī)模相對(duì)較小，無(wú)法充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。創(chuàng)建私有云的方式主要有兩種：對(duì)于預(yù)算少或者希望提高現(xiàn)有硬件利用率的企業(yè)和機(jī)構(gòu)，使用OpenStack等開源軟件將現(xiàn)有的硬件整合成一個(gè)云是較為合適的私有云創(chuàng)建方式；預(yù)算充裕的企業(yè)和機(jī)構(gòu)則可以直接購(gòu)買商業(yè)解決方案來(lái)創(chuàng)建私有云。3．混合云混合云是公有云和私有云兩種服務(wù)方式的結(jié)合，是介于公有云和私有云之間的一種折中方案。它所提供的服務(wù)既可以供別人使用，也可以供自己使用。相比較而言，混合云的部署方式對(duì)提供者的要求比較高。在使用混合云的情況下，用戶需要解決不同云平臺(tái)之間的集成問(wèn)題。17在混合云部署模式下，公有云和私有云相互獨(dú)立，但在云的內(nèi)部又相互結(jié)合，可以發(fā)揮出公有云和私有云各自的優(yōu)勢(shì)?；旌显瓶梢允褂脩艏认碛兴接性频乃矫苄?，又能有效利用公有云的低成本資源，從而獲得最佳匹配效果，達(dá)到既省錢又安全的目的。用戶在使用時(shí)，非核心應(yīng)用程序在公有云上運(yùn)行，核心程序及內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)則由私有云支持。混合云的構(gòu)建方式有兩種，一種是企業(yè)負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)中心，將具體維護(hù)和管理工作外包給云服務(wù)提供商，或者讓云服務(wù)提供商搭建并維護(hù)企業(yè)專用的云計(jì)算中心；另一種是購(gòu)買私有云服務(wù)，即通過(guò)購(gòu)買云服務(wù)提供商的私有云服務(wù)，將公有云納入企業(yè)的防火墻內(nèi)，并將這些計(jì)算資源與其他公有云資源隔離。云計(jì)算的3種部署模式及主要特性比較如圖10-4所示。18圖10-4云計(jì)算的3種部署模式及主要特性比較10.2大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)1910.2.1大數(shù)據(jù)的基本概念大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息的積累已經(jīng)到了非常龐大的地步，信息的增長(zhǎng)也在不斷加快，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的加快，信息更是呈爆炸式增長(zhǎng)，收集、檢索、統(tǒng)計(jì)這些信息越發(fā)困難，必須使用新的技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)抽象的概念，不同機(jī)構(gòu)和組織對(duì)大數(shù)據(jù)的定義并不完全相同。一般意義上講，大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集，需要新型處理模式處理才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集的大小常超出人類在可接受時(shí)間下收集、使用、管理和處理的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MassivelyParallelProcessing，MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)（DistributedFileSystem）、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。10.2.2大數(shù)據(jù)的基本特征目前，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但是普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（低價(jià)值密度）這4個(gè)特征，簡(jiǎn)稱“4V”，即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，如圖10-5所示。（1）Volume（大量）：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板計(jì)算機(jī)等無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者數(shù)據(jù)承載的方式。當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，人們?nèi)粘Ｉ睿ㄎ⑿?、QQ、上網(wǎng)搜索與購(gòu)物等）都在產(chǎn)生著數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。20圖10-5大數(shù)據(jù)的“4V”特征大數(shù)據(jù)不再以GB或TB為單位來(lái)衡量，而是以PB、EB或ZB為計(jì)量單位，數(shù)據(jù)量從TB躍升到PB、EB乃至ZB級(jí)別。顧名思義，這就是大數(shù)據(jù)的首要特征。例如，一個(gè)中型城市的視頻監(jiān)控信息一天就能達(dá)到幾十TB的數(shù)據(jù)量。百度首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過(guò)1.5PB（1PB=1024TB），如果將這些數(shù)據(jù)打印出來(lái)，會(huì)使用超過(guò)5000億張A4紙。有資料表示，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。（2）Velocity（高速）：表示大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理和分析數(shù)據(jù)的速度在持續(xù)加快很多大數(shù)據(jù)需要在一定的時(shí)間限度內(nèi)得到及時(shí)處理，要求數(shù)據(jù)處理速度快也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)特征。有學(xué)者提出了與之相關(guān)的“一秒定律”，意思就是在這一秒有用的數(shù)據(jù)，下一秒可能就失效了。數(shù)據(jù)價(jià)值除了與數(shù)據(jù)規(guī)模相關(guān)，還與數(shù)據(jù)處理速度成正比關(guān)系，也就是數(shù)據(jù)處理速度越快、越及時(shí)，其發(fā)揮的效能就越大、價(jià)值越高。（3）Variety（多樣）：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型、格式和形態(tài)繁多大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在量的急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)類型亦是多樣，可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括電子郵件、文字處理文件以及大量的網(wǎng)絡(luò)新聞等；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新技術(shù)應(yīng)用的不斷產(chǎn)生，廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)之中。有報(bào)告稱，全世界結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率分別是32%、63%，網(wǎng)絡(luò)日志、音視頻、圖片、地理位置信息等數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占比達(dá)到80%左右，并在逐步提升。然而，產(chǎn)生“智慧”的大數(shù)據(jù)往往就是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。21（4）Value（低價(jià)值密度）：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低大數(shù)據(jù)由于體量不斷加大，單位數(shù)據(jù)的價(jià)值密度在不斷降低，然而數(shù)據(jù)的整體價(jià)值在提高，大數(shù)據(jù)包含很多深度的價(jià)值，大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用將帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。以監(jiān)控視頻為例，在時(shí)長(zhǎng)為1h的視頻中，在不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，有用的數(shù)據(jù)可能只有1～2s，但是卻非常重要。大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)不在于其數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，而是在信息爆炸時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的再挖掘，如何挖掘出大數(shù)據(jù)的有效信息，才是至關(guān)重要的。雖然價(jià)值密度低是日益凸顯的一個(gè)大數(shù)據(jù)特征，但是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究、分析挖掘仍然是具有深刻意義的，大數(shù)據(jù)的價(jià)值依然是不可估量的。2210.2.3大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息技術(shù)領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)，是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)本質(zhì)也是數(shù)據(jù)，其關(guān)鍵技術(shù)主要有4大項(xiàng)：大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、大數(shù)據(jù)分析和挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全等）。1．大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)2．大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)3．大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)4．大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用技術(shù)2310.2.4大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域飛速發(fā)展的社會(huì)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生并使用海量的數(shù)據(jù)，大到工程施工、環(huán)保監(jiān)測(cè)，小到外賣點(diǎn)餐、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等。大數(shù)據(jù)為政府、企業(yè)和個(gè)人都帶來(lái)了極大的便利，政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析，讓整個(gè)社會(huì)更好地發(fā)展；企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地監(jiān)控采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率；個(gè)人可以根據(jù)自己的需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得以往無(wú)法得到的各種實(shí)用信息。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，它產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，并被逐步推廣到電信、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在眾多行業(yè)中產(chǎn)生了實(shí)用價(jià)值。1．互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在三大場(chǎng)景中，分別是搜索引擎、推薦系統(tǒng)和廣告系統(tǒng)。①搜索引擎：搜索引擎能夠幫助人們?cè)诖髷?shù)據(jù)集上快速檢索信息，已經(jīng)成為一個(gè)與人們生活息息相關(guān)的工具。很多開源大數(shù)據(jù)技術(shù)正是源于谷歌，谷歌在自己的搜索引擎中廣泛使用了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)，這些系統(tǒng)被谷歌以論文的形式發(fā)表出來(lái)，進(jìn)而被互聯(lián)網(wǎng)界模仿。②推薦系統(tǒng)：推薦系統(tǒng)能夠在用戶沒(méi)有明確目的的時(shí)候根據(jù)用戶歷史行為信息幫助他們發(fā)現(xiàn)感興趣的新內(nèi)容，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)（如亞馬遜、京東等）、電影視頻網(wǎng)站（如愛奇藝、騰訊視頻等）、新聞推薦（如今日頭條等）等系統(tǒng)中。24③廣告系統(tǒng)：廣告是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域常見的盈利模式，也是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。廣告系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的歷史行為信息及個(gè)人基本信息，為用戶精準(zhǔn)推薦廣告。廣告系統(tǒng)通常涉及廣告庫(kù)、日志庫(kù)等數(shù)據(jù)，需采用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。2．電信領(lǐng)域電信領(lǐng)域是繼互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的又一次成功嘗試。電信運(yùn)營(yíng)商擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶基本信息、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會(huì)涉及文本、圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來(lái)源看，電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)涉及移動(dòng)語(yǔ)音、固定電話、固網(wǎng)接入和無(wú)線上網(wǎng)等業(yè)務(wù)，積累了公眾客戶、政企客戶和家庭客戶等的相關(guān)信息，也能收集到電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息，這些逐步積累下來(lái)的數(shù)據(jù)，最終形成大數(shù)據(jù)。目前電信領(lǐng)域主要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在以下幾個(gè)方面。①網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理和優(yōu)化等。②市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦等。③客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理等。④企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析等。⑤數(shù)據(jù)商業(yè)化，數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)單獨(dú)盈利。253．醫(yī)療領(lǐng)域醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。醫(yī)療數(shù)據(jù)包括影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)和檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，合理利用這些數(shù)據(jù)可產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用包含以下方向：臨床數(shù)據(jù)對(duì)比、藥品研發(fā)、臨床決策支持、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析、基本藥物臨床應(yīng)用分析、遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析、就診行為分析、新的服務(wù)模式等。4．金融領(lǐng)域銀行擁有多年的數(shù)據(jù)積累，已經(jīng)開始嘗試通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可以分為4大方面。①客戶畫像應(yīng)用：客戶畫像應(yīng)用主要分為個(gè)人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像。個(gè)人客戶畫像包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)能力、興趣、風(fēng)險(xiǎn)偏好等數(shù)據(jù)；企業(yè)客戶畫像包括企業(yè)的生產(chǎn)、流通、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、銷售、客戶、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游等數(shù)據(jù)。26②精準(zhǔn)營(yíng)銷：在客戶畫像的基礎(chǔ)上，銀行可以有效地開展精準(zhǔn)營(yíng)銷。銀行可以根據(jù)客戶的喜好進(jìn)行服務(wù)或者銀行產(chǎn)品的個(gè)性化推薦，如根據(jù)客戶的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財(cái)偏好等，對(duì)客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析出其潛在的金融服務(wù)需求，進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷推廣。③風(fēng)險(xiǎn)管控：包括中小企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐交易識(shí)別等手段。銀行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發(fā)生的行為模式（如轉(zhuǎn)賬）等，結(jié)合智能規(guī)則引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)的交易反欺詐分析（如從一個(gè)不常見的國(guó)家為一個(gè)特有用戶轉(zhuǎn)賬或從用戶一個(gè)不熟悉的位置進(jìn)行在線交易）。④運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：包括市場(chǎng)和渠道分析優(yōu)化、產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化等。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，銀行可以監(jiān)控不同市場(chǎng)推廣渠道（尤其是網(wǎng)絡(luò)渠道）推廣的質(zhì)量，從而進(jìn)行合作渠道的調(diào)整和優(yōu)化；銀行可以將客戶行為轉(zhuǎn)化為信息流，并從中分析客戶的個(gè)性特征和風(fēng)險(xiǎn)偏好，更深層次地理解客戶的習(xí)慣，智能化分析和預(yù)測(cè)客戶需求，從而進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化10.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)2710.3.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展生活在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人們，已經(jīng)習(xí)慣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽新聞、結(jié)交朋友、高效工作。那么，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）時(shí)代，人們的生活又會(huì)是什么樣子呢？當(dāng)你離開家時(shí)，家中的物聯(lián)控制中心會(huì)關(guān)閉一些電器，如電燈、空調(diào)、風(fēng)扇等，防止因?yàn)橥岁P(guān)閉電器而造成資源浪費(fèi)，甚至是可能引發(fā)的意外事故。同時(shí)，物聯(lián)安防系統(tǒng)將進(jìn)入警戒狀態(tài)，如果有外人入侵，這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)報(bào)警，也會(huì)及時(shí)通知你和你的父母，甚至可以通知小區(qū)保安和警察。你可以在到家前打開家里空調(diào)，當(dāng)你到家門口時(shí)，防盜門會(huì)自動(dòng)為你打開。空調(diào)在10分鐘前就已經(jīng)開始工作，而原來(lái)處于通風(fēng)狀態(tài)的門窗也隨著空調(diào)的啟動(dòng)而自動(dòng)關(guān)閉，室內(nèi)剛好達(dá)到了你所喜歡的溫度。此時(shí)，物聯(lián)安防系統(tǒng)自動(dòng)解除室內(nèi)警戒，燈光自動(dòng)亮起，背景音樂(lè)自動(dòng)響起；冰箱會(huì)根據(jù)設(shè)置下單購(gòu)買你需要的食物；家里的空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)……物聯(lián)網(wǎng)的來(lái)源最早可以追溯到1990年的可樂(lè)售賣機(jī)，而“物聯(lián)網(wǎng)”一詞則是在20世紀(jì)90年代由美國(guó)麻省理工學(xué)院的凱文·阿什頓（KevinAshton）教授在研究RFID時(shí)提出的。當(dāng)時(shí)，這一概念主要是建立在物品編碼、RFID技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上。2003年，美國(guó)《技術(shù)評(píng)論》提出傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將是未來(lái)改變?nèi)藗兩畹氖蠹夹g(shù)之首。282005年，在突尼斯舉行的信息社會(huì)世界峰會(huì)（TheWorldSummitonInformationSociety，WSIS）上，國(guó)際電信聯(lián)盟（InternationalTelecommunicationsUnion，ITU）發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，正式提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。我國(guó)在《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃（2006—2020年）》中將物聯(lián)網(wǎng)列入重點(diǎn)研究領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)，具體地說(shuō)，就是把傳感器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。在這個(gè)整合的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在能力超級(jí)強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群，能夠?qū)φ暇W(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施實(shí)時(shí)的管理和控制，在此基礎(chǔ)上，人類可以以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然的關(guān)系。10.3.2物聯(lián)網(wǎng)的概念物聯(lián)網(wǎng)的定義：萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)。把人或各種物品通過(guò)射頻識(shí)別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換和通信，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理，或者提供相應(yīng)服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)被視為互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的“創(chuàng)新2.0”是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。29物聯(lián)網(wǎng)具有以下兩層含義。①物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心仍然是互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)。②將信息交換的用戶端衍生和擴(kuò)展到物品與物品之間，即“物物互聯(lián)”。物聯(lián)網(wǎng)主要解決物品與物品、人與物品、人與人之間的互聯(lián)，是通過(guò)將各種信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化。在物聯(lián)網(wǎng)上，每個(gè)人都可以應(yīng)用電子標(biāo)簽將真實(shí)的物品與網(wǎng)絡(luò)連接，利用物聯(lián)網(wǎng)的中心計(jì)算機(jī)對(duì)機(jī)器、設(shè)備、人員進(jìn)行集中管理和控制，以及搜索物品位置、防止物品被盜等。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)連接各種物品的數(shù)據(jù)，最終聚集成物品大數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)物物相連。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)在物品上嵌入電子標(biāo)簽、條形碼等能夠存儲(chǔ)物體信息的標(biāo)志，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的方式將其即時(shí)信息發(fā)送到后臺(tái)信息處理系統(tǒng)，這些信息系統(tǒng)可相互連接，形成一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到對(duì)物品進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、監(jiān)控等智能化管理的目的，從而實(shí)現(xiàn)人與物之間的信息交互。物聯(lián)網(wǎng)概念的問(wèn)世，打破了之前的傳統(tǒng)思維。過(guò)去的思路一直是將物理基礎(chǔ)設(shè)施和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施分開，一方面是機(jī)場(chǎng)、公路、建筑物，另一方面是數(shù)據(jù)中心、個(gè)人計(jì)算機(jī)、寬帶等。而在“物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”，鋼筋混凝土、電纜將與芯片、寬帶整合為統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施，這意味著基礎(chǔ)設(shè)施更像是一塊新的地球工地，世界就在它上面運(yùn)轉(zhuǎn)，其中包括經(jīng)濟(jì)管理、生產(chǎn)運(yùn)行、社會(huì)管理乃至個(gè)人生活。3010.3.3物聯(lián)網(wǎng)的主要特征物聯(lián)網(wǎng)以RFID技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和傳感器技術(shù)為核心技術(shù)，主要具有以下4個(gè)特征。（1）主動(dòng)全面感知（2）可靠傳輸（3）智能分析處理（4）嵌入式的靈敏服務(wù)3110.3.4物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)目前，物聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有一個(gè)被廣泛認(rèn)同的體系結(jié)構(gòu)，但是，我們可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息感知、傳輸、處理的過(guò)程將其劃分為3層結(jié)構(gòu)，即感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，如圖10-6所示。圖10-6物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)32（1）感知層感知層主要對(duì)物理世界中的各類物理量、標(biāo)志、音頻、視頻等數(shù)據(jù)采集與感知。感知層由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括溫度傳感器、濕度傳感器、電子標(biāo)簽、攝像頭、紅外傳感器等感知終端。感知層的作用相當(dāng)于人的眼、耳、鼻、喉和皮膚等，其主要功能是識(shí)別物體和采集信息，主要涉及傳感器、RFID、二維碼等技術(shù)。（2）網(wǎng)絡(luò)層網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)更廣泛、更快速的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，從而對(duì)感知到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可靠、安全地傳送。目前能夠用于物聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)主要有互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)與有線電視網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)層由各種有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)等組成，相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。（3）應(yīng)用層應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，它與行業(yè)需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用，主要包含應(yīng)用支撐平臺(tái)子層和應(yīng)用服務(wù)子層。應(yīng)用支撐平臺(tái)子層用于支撐跨行業(yè)、跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)之間的信息協(xié)同、共享和互通。應(yīng)用服務(wù)子層包括智能交通、智能家居、智慧物流、智能醫(yī)療、智能電力、數(shù)字環(huán)保、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字林業(yè)等領(lǐng)域。目前智能醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全、智能家具、智能生活、智慧物流、智慧城市等各個(gè)行業(yè)均有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的嘗試。3310.3.5物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)1．物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)感知層承擔(dān)著整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的信息采集和物體識(shí)別工作，該層主要用于采集物理世界中發(fā)生的物理事件和數(shù)據(jù)，是物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)源。從現(xiàn)階段來(lái)看物聯(lián)網(wǎng)研究和發(fā)展的瓶頸也主要集中在感知層。物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾項(xiàng)。（1）傳感器技術(shù)（2）RFID技術(shù)（3）NFC技術(shù)（4）二維碼技術(shù)（5）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)2．物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層建立在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)等現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，所以網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵技術(shù)就是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括遠(yuǎn)距離有線通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及2G、3G、4G、5G和Wi-Fi等無(wú)線通信技術(shù)。34在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層中，感知數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。感知數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)主要是指物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的搜索、存儲(chǔ)、查詢、分析、理解，以及基于感知數(shù)據(jù)決策和行為的技術(shù)。3．物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的關(guān)鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層主要為用戶提供豐富多彩的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，需要合理高效地處理從網(wǎng)絡(luò)層傳來(lái)的海量數(shù)據(jù)，并從中提取有效信息。因此，應(yīng)用層的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器對(duì)機(jī)器（MachinetoMachine，M2M）、云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和中間件等技術(shù)。（1）M2M技術(shù)（2）云計(jì)算技術(shù)（3）人工智能技術(shù)（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（5）中間件技術(shù)3510.3.6物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與常用應(yīng)用場(chǎng)景萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代早已來(lái)臨，各種各樣設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，各種產(chǎn)品應(yīng)用讓不同地區(qū)的人們都能享受到物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利。1．智慧物流①倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)②運(yùn)輸監(jiān)測(cè)③冷鏈物流④智能快遞柜2．智能交通①智能公交車②共享單車③汽車聯(lián)網(wǎng)④智慧停車⑤智能紅綠燈⑥汽車電子標(biāo)識(shí)⑦充電樁⑧高速無(wú)感收費(fèi)3．智能安防①門禁系統(tǒng)②監(jiān)控系統(tǒng)③報(bào)警系統(tǒng)4．智慧能源①智能水表②智能電表③智能燃?xì)獗恝苤腔勐窡?65．智能醫(yī)療①醫(yī)療可穿戴式設(shè)備②數(shù)字化醫(yī)院6．智能建筑7．智能制造8．智能家居①單品連接②物物聯(lián)動(dòng)③平臺(tái)集成9．智能零售①自動(dòng)售貨機(jī)②無(wú)人便利店10．智能農(nóng)業(yè)11．智慧城市

10.4人工智能技術(shù)基礎(chǔ)3710.4.1人工智能的概念隨著智能家電、穿戴式設(shè)備、智能機(jī)器人等的出現(xiàn)和普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入人們生活、工作的各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際被應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別等，也引發(fā)了越來(lái)越多的關(guān)注?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現(xiàn)在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，科學(xué)家運(yùn)用數(shù)理邏輯和計(jì)算機(jī)的成果，旨在通過(guò)形式化計(jì)算和處理的理論，探索模擬人類某些智能行為的基本方法和技術(shù)，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)去完成需要人的智力才能勝任的工作。同時(shí)，圖靈獎(jiǎng)獲得者麥卡錫提議用“人工智能”作為學(xué)科的名稱，定義其為制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程，從而標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。1．人工智能的定義人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是認(rèn)知、決策、反饋的過(guò)程。人工智能是一個(gè)模擬人類能力和智慧行為的跨領(lǐng)域?qū)W科，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支。對(duì)于人工智能這一概念，不同領(lǐng)域的研究者從不同的角度給出了不同的定義。38美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾斯·尼爾森（NilsNilsson）教授認(rèn)為人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，即怎樣表示知識(shí)、獲取知識(shí)和使用知識(shí)的科學(xué)?！叭斯ぶ悄苤浮?、首位圖靈獎(jiǎng)獲得者馬文·明斯基（MarvinMinsky）把人工智能定義為讓機(jī)器做本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學(xué)。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。中國(guó)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》中提出：人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。2．人工智能的特征人工智能發(fā)展至今，表現(xiàn)出了以下3大特征。（1）以人為本（2）能感知環(huán)境并做出反應(yīng)，并且與人類交互、互補(bǔ)（3）具備自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力，可以演化迭代39人工智能技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景，能夠極大地促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近年來(lái)，人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合，已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家居、智能汽車、可穿戴式設(shè)備、智能機(jī)器人等一批人工智能產(chǎn)品，而且人工智能正在全面重塑家電、機(jī)器人、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，將帶來(lái)大量的經(jīng)濟(jì)效益。展望未來(lái)，人工智能將會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)更多的驚喜和許多難以預(yù)料的變化，人工智能大致會(huì)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì)。（1）人工智能在各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是提升對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)方面。（2）人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速發(fā)展醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡，降低醫(yī)療成本，促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外人工智能還被廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。10.4.2人工智能的發(fā)展趨勢(shì)40（3）人工智能取代屏幕成為新用戶界面/用戶體驗(yàn)（UserInterface/UserExperience，UI/UX）接口過(guò)去用戶接口都是通過(guò)屏幕或鍵盤來(lái)互動(dòng)的。隨著智能音箱（SmartSpeaker）、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在地與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示人工智能通過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來(lái)將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)中的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可扮演更重要的角色。例如，使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯。也就是說(shuō)，人工智能讓接口變得更簡(jiǎn)單且更智能，也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。（4）未來(lái)手機(jī)芯片內(nèi)建人工智能運(yùn)算核心現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍有不足，所以未來(lái)的手機(jī)芯片會(huì)內(nèi)建人工智能運(yùn)算核心。（5）人工智能芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗。人工智能芯片的核心是半導(dǎo)體及算法，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。41（6）人工智能自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)人工智能“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行的，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化到自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段。（7）最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU（或其他處理器）結(jié)合起來(lái)未來(lái)，還會(huì)推出許多專門的領(lǐng)域所需的具有超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU通用于各種設(shè)備，幾乎所有場(chǎng)景都可以使用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU（或其他處理器）結(jié)合起來(lái)。（8）AR成為人工智能的“眼睛”，兩者互補(bǔ)、不可或缺未來(lái)的人工智能需要AR，未來(lái)的AR也需要人工智能，可以將AR比喻成人工智能的“眼睛”。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。如果要讓人進(jìn)入虛擬環(huán)境去對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其他的技術(shù)。10.4.3人工智能的主要研究方向未來(lái)，人工智能產(chǎn)品必然會(huì)逐漸被應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)行業(yè)，但這需要一個(gè)非常漫長(zhǎng)的過(guò)程，其過(guò)程也是非常曲折和艱難的。人工智能的主要研究方向有：1．大數(shù)據(jù)、2．計(jì)算機(jī)視覺(jué)、3．語(yǔ)音識(shí)別 4．自然語(yǔ)言處理、5．機(jī)器學(xué)習(xí)、6．深度學(xué)習(xí)42近年來(lái)，隨著“數(shù)字化時(shí)代”的到來(lái)，人工智能迅速融入經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活等各行各業(yè)，在金融、物流等多個(gè)領(lǐng)域中，人工智能也將發(fā)揮更大的作用，如支付、結(jié)算、保險(xiǎn)、個(gè)人財(cái)富管理、倉(cāng)庫(kù)選址、智能調(diào)度等眾多方面已經(jīng)開始與人工智能融合。人工智能的未來(lái)發(fā)展方向?qū)⒏鼮閺V闊，未來(lái)的人工智能將更多地進(jìn)入人們生活的方方面面。1．智能制造①智能裝備②智能工廠③智能服務(wù)2．智慧金融3．智慧教育4．智能安防5．智慧物流6．智慧零售7．智能農(nóng)業(yè)綜上所述，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，相信未來(lái)在人工智能的推動(dòng)下，人工智能系統(tǒng)將被應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中。10.4.4人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域操作訓(xùn)練43【操作訓(xùn)練10-1】大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用【操作訓(xùn)練10-2】典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的安裝與配置44【操作訓(xùn)練10-1】大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用本質(zhì)上，市場(chǎng)營(yíng)銷策略方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就是通過(guò)對(duì)用戶行為特征進(jìn)行深度分析和挖掘，得到用戶的喜好與購(gòu)買習(xí)慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。試分析大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的具體應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在營(yíng)銷領(lǐng)域的產(chǎn)品定位、市場(chǎng)評(píng)估、消費(fèi)習(xí)慣以及需求預(yù)測(cè)與營(yíng)銷活動(dòng)方面都具有巨大的商業(yè)價(jià)值，