常州大學(xué)懷德學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
常州大學(xué)懷德學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
常州大學(xué)懷德學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
常州大學(xué)懷德學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
常州大學(xué)懷德學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)常州大學(xué)懷德學(xué)院

《數(shù)字圖像處理與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、圖像的特征提取在圖像識(shí)別和分析中至關(guān)重要。假設(shè)要從一組人臉圖像中提取特征用于人臉識(shí)別。以下關(guān)于圖像特征提取方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.邊緣和角點(diǎn)是圖像的重要局部特征,可以通過特定的算法檢測(cè)出來B.紋理特征可以描述圖像中重復(fù)出現(xiàn)的模式和結(jié)構(gòu)C.主成分分析(PCA)可以將高維的圖像數(shù)據(jù)降維,提取主要的特征D.提取的圖像特征越多,圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率就一定越高2、在數(shù)字圖像的圖像拼接中,假設(shè)要將多幅具有重疊區(qū)域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關(guān)于拼接效果的評(píng)估,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.拼接處的過渡自然,沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個(gè)方面都很重要,共同決定拼接效果3、在數(shù)字圖像的壓縮編碼中,預(yù)測(cè)編碼是一種常見的方法。假設(shè)要對(duì)一段視頻序列進(jìn)行壓縮編碼。以下關(guān)于預(yù)測(cè)編碼的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.預(yù)測(cè)編碼基于圖像數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的相關(guān)性,通過預(yù)測(cè)當(dāng)前像素值來減少數(shù)據(jù)冗余B.幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼利用同一幀圖像內(nèi)像素之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)C.幀間預(yù)測(cè)編碼利用相鄰幀圖像之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè),適用于視頻序列的壓縮D.預(yù)測(cè)編碼總是能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)像素值,不會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差4、在數(shù)字圖像的圖像融合中,以下哪種融合規(guī)則能夠在保留源圖像重要信息的同時(shí)避免產(chǎn)生明顯的拼接痕跡?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.以上都是。假設(shè)需要將多幅具有不同特征和信息的圖像融合成一幅綜合的圖像,上述哪種融合規(guī)則能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效整合和過渡的自然平滑,并解釋其在融合過程中的策略和效果5、當(dāng)對(duì)衛(wèi)星拍攝的地球表面圖像進(jìn)行處理,以提取出特定的地理特征,如河流、山脈和城市區(qū)域。由于圖像分辨率高、數(shù)據(jù)量大且包含多種地物類型,以下哪種特征提取方法可能更有效?()A.基于邊緣檢測(cè)B.基于區(qū)域生長(zhǎng)C.基于閾值分割D.基于形態(tài)學(xué)操作6、圖像的特征提取在模式識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)中起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一幅人物圖像中提取特征用于人臉識(shí)別。以下關(guān)于圖像特征提取的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.基于形狀的特征提取可以通過提取圖像中物體的輪廓、邊界等形狀信息來描述物體B.紋理特征可以通過灰度共生矩陣、小波變換等方法提取,反映圖像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和光照變化具有不變性,適用于圖像匹配和識(shí)別D.圖像特征提取的結(jié)果總是能夠準(zhǔn)確地反映圖像的內(nèi)容和語(yǔ)義,不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響7、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中,對(duì)于經(jīng)過一系列處理操作后的圖像,需要評(píng)估其與原始圖像相比的質(zhì)量損失或改進(jìn)程度。以下哪種質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更全面地反映圖像的質(zhì)量變化?()A.峰值信噪比B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)C.均方誤差D.以上都不是8、在數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)中,不同的邊緣檢測(cè)算子具有不同的特點(diǎn)。假設(shè)要檢測(cè)圖像中較為微弱和模糊的邊緣,以下哪種邊緣檢測(cè)算子可能效果不佳?()A.Sobel算子B.Canny算子C.Roberts算子D.Laplacian算子9、在數(shù)字圖像的幾何變換中,例如旋轉(zhuǎn)和縮放。假設(shè)要對(duì)一幅包含精細(xì)細(xì)節(jié)的建筑圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,以下關(guān)于幾何變換的描述,正確的是:()A.直接使用最近鄰插值進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)可以保持圖像的清晰度和細(xì)節(jié)B.雙線性插值在圖像縮放時(shí)能夠產(chǎn)生更平滑的效果,但計(jì)算復(fù)雜度較高C.幾何變換不會(huì)導(dǎo)致圖像的信息丟失和失真,無論變換的程度如何D.圖像的幾何變換只需要考慮變換的角度和比例,不需要考慮圖像的內(nèi)容10、數(shù)字圖像的壓縮對(duì)于存儲(chǔ)和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲(chǔ)空間中保存,同時(shí)要求在解壓縮時(shí)能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下,提供較好的圖像保真度?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF11、在數(shù)字圖像的加密和解密過程中,密鑰的管理至關(guān)重要。假設(shè)要確保圖像加密的安全性。以下關(guān)于密鑰管理的描述,正確的是:()A.密鑰可以隨意生成和共享,不會(huì)影響加密的安全性B.定期更新密鑰可以增強(qiáng)加密系統(tǒng)的安全性,防止密鑰被破解C.密鑰的長(zhǎng)度對(duì)加密安全性沒有影響,只要是隨機(jī)生成的即可D.不需要對(duì)密鑰進(jìn)行保密,只要加密算法復(fù)雜就足夠安全12、在數(shù)字圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)中,以下關(guān)于JPEG2000的說法,錯(cuò)誤的是()A.JPEG2000相對(duì)于傳統(tǒng)的JPEG標(biāo)準(zhǔn),在壓縮效率和圖像質(zhì)量方面有了顯著提升B.它支持有損和無損壓縮,并且具有更好的漸進(jìn)傳輸特性C.JPEG2000的編碼和解碼復(fù)雜度較低,易于在各種設(shè)備上實(shí)現(xiàn)D.JPEG2000在醫(yī)學(xué)圖像、衛(wèi)星圖像等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景13、數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間,以便更好地進(jìn)行顏色分析,以下關(guān)于HSV色彩空間的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.H表示色相,S表示飽和度,V表示明度B.HSV色彩空間比RGB色彩空間更適合描述顏色的感知特性C.在HSV色彩空間中,改變V值會(huì)影響顏色的色相和飽和度D.HSV色彩空間可以更直觀地進(jìn)行顏色的選取和調(diào)整14、在數(shù)字圖像的幾何變換中,比如需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作。假設(shè)圖像包含復(fù)雜的內(nèi)容和精細(xì)的結(jié)構(gòu),為了在旋轉(zhuǎn)后盡量減少圖像的失真和信息丟失,以下哪種插值方法通常是較好的選擇?()A.最近鄰插值,直接使用最鄰近像素的值B.雙線性插值,基于相鄰四個(gè)像素的線性組合C.雙三次插值,考慮更多鄰域像素的三次函數(shù)插值D.不進(jìn)行插值,直接旋轉(zhuǎn)圖像導(dǎo)致像素缺失15、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設(shè)要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合,以同時(shí)獲得場(chǎng)景的可見光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)說明數(shù)字圖像的平移變換過程。2、(本題5分)數(shù)字圖像增強(qiáng)的目的是什么?3、(本題5分)閾值分割法的原理是什么?三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析圖像的對(duì)比度感知模型。2、(本題5分)分析圖像的形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換的應(yīng)用。3、(本題5分)研究圖像的基于SteerablePyramid變換的圖像特征提取方法。4、(本題5分)分析圖像的仿射變換及其在圖像幾何校正中的應(yīng)用。5、(本題5分)對(duì)一幅塑料薄膜圖像進(jìn)行厚度測(cè)量,評(píng)估測(cè)量算法的準(zhǔn)確性。四、編

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論