湖北師范大學(xué)文理學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是2、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來龍去脈。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術(shù)，哪項說法不準(zhǔn)確？（）A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C.數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)能夠自動發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適用3、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持4、大數(shù)據(jù)的安全管理包括多個方面。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存儲了大量的商業(yè)機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數(shù)據(jù)泄露最為關(guān)鍵？（）A.網(wǎng)絡(luò)防火墻B.數(shù)據(jù)加密C.用戶認證和授權(quán)D.定期安全審計5、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理6、在處理實時大數(shù)據(jù)流時，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述，錯誤的是？（）A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機制7、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有重要應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制B.有助于預(yù)測道路擁堵情況，為出行者提供實時導(dǎo)航C.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只能用于城市交通，對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù)，找出事故多發(fā)路段，加強安全管理8、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行遷移9、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差，突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性10、假設(shè)要對海量的圖像數(shù)據(jù)進行分類和識別，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)11、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個包含客戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法12、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法13、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能表現(xiàn)更好？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)D.門控循環(huán)單元14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用15、在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋如何防范大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)泄露。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)立方體，在大數(shù)據(jù)中的用途是什么？3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準(zhǔn)推薦原理。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)分析的主要方法有哪些？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python結(jié)合HBase數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的物流快遞單號跟蹤數(shù)據(jù)，包括快遞單號、當(dāng)前位置、預(yù)計到達時間等，并能夠根據(jù)快遞單號進行實時查詢和更新。2、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自氣象站的大量天氣數(shù)據(jù)。找出一個月內(nèi)降雨量最大的5天，并計算這5天的總降雨量。3、（本題5分）使用SparkSQL，對一個包含用戶瀏覽行為和購買行為的數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)分析，找出瀏覽與購買之間的潛在關(guān)系。4、（本題5分）基于Storm，實現(xiàn)一個實時的氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)及時發(fā)布災(zāi)害預(yù)警信息。5、（本題5分）使用Java語言和MySQL數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng)，用于存儲和查詢大量的電商用戶評價數(shù)據(jù)。要求能夠快速檢索好評率最高的商品和用戶評價的情感傾向。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家零售企業(yè)的市場調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，把握市場需求。2、（