湖南科技學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)采集》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
湖南科技學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)采集》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
湖南科技學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)采集》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在編寫一個(gè)JavaScript程序來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的購物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計(jì)算總價(jià)。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對象來存儲(chǔ)購物車中的商品信息,包括商品名稱、價(jià)格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時(shí),檢查商品是否已經(jīng)存在于購物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項(xiàng)C.在計(jì)算總價(jià)時(shí),遍歷購物車中的商品,將每個(gè)商品的價(jià)格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對購物車中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,只有在用戶點(diǎn)擊結(jié)算時(shí)才進(jìn)行計(jì)算和處理2、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說法錯(cuò)誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計(jì)中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過多的嵌套循環(huán)會(huì)降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無法中途退出。實(shí)際上,在很多編程語言中,可以通過break和continue語句來中途退出循環(huán)或跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余部分3、在使用Python語言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運(yùn)用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測4、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類的成員變量,使其在不同對象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private5、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于智能交通管理的系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理來自多個(gè)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車輛識(shí)別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時(shí),系統(tǒng)要與城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車輛識(shí)別,通過MQTT協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運(yùn)用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流處理,通過藍(lán)牙與信號(hào)燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫6、考慮使用Python語言解決一個(gè)問題:有一個(gè)包含學(xué)生姓名和成績的字典,需要找出成績最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為

student_scores

,其中鍵是學(xué)生姓名,值是成績。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績最高的學(xué)生姓名()A.遍歷字典,比較每個(gè)成績,記錄最大值和對應(yīng)的學(xué)生姓名B.對字典的值進(jìn)行排序,然后獲取最大值對應(yīng)的鍵C.隨機(jī)選擇一個(gè)學(xué)生姓名,假設(shè)其成績最高,然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確7、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理系統(tǒng)時(shí),需要確保事務(wù)的原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID)。以下哪種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在事務(wù)處理方面提供了強(qiáng)大的支持和保障?()A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都能滿足事務(wù)處理要求8、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實(shí)地反映交通動(dòng)態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動(dòng)機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法9、在開發(fā)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù)時(shí),需要處理大量的并發(fā)請求,同時(shí)要保證服務(wù)的高可用性和可擴(kuò)展性。應(yīng)用需要支持用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送等功能。以下哪種技術(shù)棧和部署方式能夠滿足這些需求?()A.使用Node.js作為后端語言,配合MySQL數(shù)據(jù)庫,部署在單個(gè)服務(wù)器上B.采用JavaSpringBoot框架,結(jié)合Redis緩存,進(jìn)行分布式部署C.運(yùn)用Python的Django框架,連接MongoDB數(shù)據(jù)庫,采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼,使用SQLite數(shù)據(jù)庫,在虛擬機(jī)上部署10、在一個(gè)使用C語言編寫的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為

arr

,長度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行11、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()12、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的實(shí)例化過程?()A.繼承是指一個(gè)類從另一個(gè)類中繼承屬性和方法的過程,與類的實(shí)例化無關(guān)B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中的過程,也不是描述類的實(shí)例化過程C.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),同樣與類的實(shí)例化沒有直接關(guān)系D.對象創(chuàng)建(ObjectCreation)是描述類的實(shí)例化過程。在面向?qū)ο缶幊讨?,通過使用類的構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建類的實(shí)例,即對象。對象創(chuàng)建過程涉及為對象分配內(nèi)存空間,并初始化對象的屬性和方法13、在Python中,要編寫一個(gè)遞歸函數(shù)來計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和性能考慮,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過遞歸調(diào)用自身來計(jì)算斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.在遞歸過程中,使用緩存或者備忘錄來避免重復(fù)計(jì)算,提高性能C.對于較大的n值,遞歸方式計(jì)算斐波那契數(shù)列可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤D.遞歸是計(jì)算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法14、在設(shè)計(jì)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用的推送通知系統(tǒng)時(shí),需要考慮通知的實(shí)時(shí)送達(dá)、用戶偏好設(shè)置和服務(wù)器負(fù)載。以下哪種推送技術(shù)和服務(wù)提供商在這些方面表現(xiàn)出色?()A.蘋果的APNS服務(wù)B.谷歌的FCM服務(wù)C.華為的HMS推送服務(wù)D.以上推送服務(wù)都能滿足需求15、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類之間的“有一個(gè)”關(guān)系?()A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系,不是“有一個(gè)”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個(gè)”關(guān)系。例如,一個(gè)人有一個(gè)身份證,可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來表示這種“有一個(gè)”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個(gè)類對另一個(gè)類的依賴,不是“有一個(gè)”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系,也不是“有一個(gè)”關(guān)系二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)論述在C語言中,如何使用結(jié)構(gòu)體和鏈表實(shí)現(xiàn)一個(gè)資源預(yù)訂系統(tǒng),支持資源的類型、數(shù)量和預(yù)訂時(shí)間的管理。2、(本題5分)詳細(xì)論述C語言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)字符串的刪除子串操作。3、(本題5分)詳細(xì)分析C語言中指針在動(dòng)態(tài)數(shù)組擴(kuò)展中的應(yīng)用,包括內(nèi)存重新分配和數(shù)據(jù)遷移。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在Java中,說明Java中的斷言(Assertion)的用途和使用方法。2、(本題5分)簡述C++中智能指針的種類和用途。3、(本題5分)分析C++中模板的默認(rèn)模板參數(shù)和可變模板參數(shù)。4、(本題5分)分析C語言中指針數(shù)組和數(shù)組指針的區(qū)別,通過代碼示例進(jìn)行說明。5、(本題5分)分析Python中并發(fā)編程中的鎖機(jī)制(如Lock、RL

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