湖南文理學院《大數據與云計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數據與云計算》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據倉庫是大數據存儲和分析的重要工具，以下關于數據倉庫的描述中，錯誤的是（）。A.數據倉庫用于存儲歷史數據，以便進行數據分析和決策支持B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗和轉換的高質量數據C.數據倉庫可以支持聯機事務處理（OLTP）和聯機分析處理（OLAP）D.數據倉庫中的數據通常按照主題進行組織2、大數據在工業(yè)制造領域有廣泛的應用，以下關于大數據在工業(yè)制造中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以實現生產過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產品質量和生產效率C.大數據在工業(yè)制造中的應用只適用于大型企業(yè)，對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預測設備故障，降低維護成本3、當處理大數據中的文本數據時，自然語言處理技術經常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類4、在大數據存儲方面，有多種選擇，如分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數據庫、關系型數據庫等。假設有一個需要頻繁更新和查詢的數據集合，數據結構較為復雜，同時對數據一致性要求較高。在這種情況下，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBase（一種NoSQL數據庫）B.MongoDB（一種NoSQL數據庫）C.MySQL（關系型數據庫）D.HDFS（分布式文件系統(tǒng)）5、在大數據環(huán)境中，為了確保數據的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關重要的？（）A.數據加密B.訪問控制C.數據備份D.數據壓縮6、假設要對一個大型數據集進行聚類分析，并且數據分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能7、在大數據存儲中，為了提高數據的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數據塊，系統(tǒng)設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數據C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同8、在大數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規(guī)約。以下關于數據預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數據清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數據集成是將多個數據源的數據合并到一起C.數據變換是對數據進行標準化、規(guī)范化等操作D.數據規(guī)約的目的是增加數據量，提高分析的復雜性9、在大數據的背景下，數據倉庫的設計需要適應新的需求。假設一個擁有多個業(yè)務部門的大型企業(yè)，需要構建一個統(tǒng)一的數據倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數據。以下哪種數據倉庫架構最適合這種復雜的企業(yè)環(huán)境？（）A.集中式數據倉庫B.分布式數據倉庫C.數據集市D.混合式數據倉庫10、在大數據項目中，數據遷移是一項重要任務。以下關于數據遷移的敘述，錯誤的是（）A.需要制定詳細的遷移計劃，包括遷移的時間、步驟和風險應對措施B.數據遷移過程中要確保數據的完整性和一致性C.可以直接將數據從源系統(tǒng)復制到目標系統(tǒng)，無需進行數據轉換D.數據遷移完成后需要進行測試和驗證，確保數據的可用性11、在大數據的分析中，模型的選擇和評估是關鍵步驟。假設要從多個候選模型中選擇最適合給定數據集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結合使用12、對于一個大型電商平臺，要根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦，以下哪種技術是關鍵？（）A.數據可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數據清洗13、在大數據可視化中，為了展示數據的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數圖D.以上都是14、在大數據的數據庫選擇中，NoSQL數據庫因其靈活的數據模型而受到關注。假設一個應用需要存儲大量的非結構化數據，并且對數據的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數據庫最適合？（）A.文檔數據庫B.鍵值數據庫C.列族數據庫D.圖數據庫15、在大數據項目中，數據質量的評估是一個重要環(huán)節(jié)。如果數據存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產生什么影響？（）A.可能導致分析結果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在醫(yī)療行業(yè)的應用。2、（本題5分）解釋數據血緣關系的動態(tài)更新機制。3、（本題5分）簡述大數據在音樂產業(yè)的影響。4、（本題5分）什么是數據血緣的可視化展示，其實現方式有哪些？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現一個程序，處理一個包含手機通話記錄數據的大型數據集。計算每個用戶的月通話時長，并找出通話時長最長的用戶。2、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶搜索關鍵詞數據進行分析，找出熱門搜索趨勢和關鍵詞之間的關聯。3、（本題5分）使用Python的TensorFlow庫，對一個大規(guī)模的文本情感分析數據集進行深度學習模型訓練，提高情感分析的準確性。4、（本題5分）利用Flink的CEP（復雜事件處理）功能，對一個實時的傳感器數據流進行模式匹配，檢測異常事件的發(fā)生。5、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構建一個實時數據處理系統(tǒng)。系統(tǒng)需要接收不斷生成的傳感器數據，對數據進行清洗和預處理，然后將處理后的數據存儲到HBase數據庫中。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數據在美甲行業(yè)的應用，如美甲款式設計、客戶消費習慣分析，以及美甲店的經營策略。2、（本題10分）分析大數據在羽毛