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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁華東師范大學(xué)《人工智能與實(shí)踐》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行音樂創(chuàng)作,生成具有創(chuàng)新性和藝術(shù)價(jià)值的音樂作品,以下哪種方法和技術(shù)可能會(huì)被運(yùn)用?()A.基于模板的生成B.基于風(fēng)格遷移C.基于生成模型D.以上都是2、人工智能在教育領(lǐng)域有著創(chuàng)新應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn),動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度B.利用情感分析技術(shù)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒,提供相應(yīng)的激勵(lì)和支持C.人工智能驅(qū)動(dòng)的教育系統(tǒng)可以完全替代教師的角色,實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)D.結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)3、在自然語言處理中,詞向量是一種重要的表示方法。假設(shè)要對(duì)一段文本進(jìn)行語義分析,使用詞向量模型。以下關(guān)于詞向量的描述,正確的是:()A.詞向量的維度越高,對(duì)詞語的表示就越精確,不會(huì)出現(xiàn)語義混淆B.不同的詞向量模型,如Word2Vec和GloVe,生成的詞向量不能相互轉(zhuǎn)換和比較C.詞向量可以捕捉詞語之間的語義關(guān)系,例如相似性和相關(guān)性D.詞向量一旦生成就固定不變,不能根據(jù)新的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和優(yōu)化4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的方法。假設(shè)有一個(gè)機(jī)器人需要通過學(xué)習(xí)在復(fù)雜的環(huán)境中行走,并且根據(jù)行走的效果獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰。以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.智能體通過不斷嘗試和錯(cuò)誤來改進(jìn)策略B.獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)對(duì)于智能體的學(xué)習(xí)至關(guān)重要C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模D.智能體的最終目標(biāo)是最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)5、假設(shè)在一個(gè)智能交通系統(tǒng)中,需要利用人工智能算法來優(yōu)化交通信號(hào)燈的控制,以減少交通擁堵和提高道路通行效率??紤]到實(shí)時(shí)交通流量的變化和復(fù)雜的道路網(wǎng)絡(luò),以下哪種技術(shù)可能是核心?()A.深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)交通流量B.傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法C.基于案例的推理D.蒙特卡羅模擬6、在人工智能的發(fā)展中,模型壓縮和優(yōu)化技術(shù)有助于在資源受限的設(shè)備上部署模型。假設(shè)要將一個(gè)大型的人工智能模型部署到移動(dòng)設(shè)備上,以下關(guān)于模型壓縮和優(yōu)化的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以采用剪枝、量化等方法減少模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量B.模型壓縮可能會(huì)導(dǎo)致一定程度的性能損失,但可以通過優(yōu)化算法來彌補(bǔ)C.模型壓縮和優(yōu)化只適用于深度學(xué)習(xí)模型,對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型無效D.需要在模型性能和資源消耗之間進(jìn)行平衡,找到最優(yōu)的解決方案7、在人工智能的發(fā)展中,算力的需求不斷增長。假設(shè)要訓(xùn)練一個(gè)大型的人工智能模型,以下關(guān)于算力的描述,正確的是:()A.普通的個(gè)人電腦就能夠滿足訓(xùn)練大型人工智能模型的算力需求B.算力的提升主要依賴硬件的改進(jìn),軟件優(yōu)化的作用不大C.云計(jì)算平臺(tái)可以提供強(qiáng)大的算力支持,幫助研究人員和企業(yè)訓(xùn)練復(fù)雜的人工智能模型D.算力的增長對(duì)人工智能模型的性能提升沒有實(shí)質(zhì)性的幫助8、人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用能夠提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于人工智能在物流應(yīng)用的敘述,不正確的是()A.可以通過路徑規(guī)劃算法優(yōu)化貨物運(yùn)輸路線,降低運(yùn)輸成本B.利用圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)分揀和識(shí)別C.人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)D.物流領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求不高,傳統(tǒng)的管理方法已經(jīng)足夠滿足需求9、人工智能中的語音識(shí)別技術(shù)在智能語音交互中起著重要作用。假設(shè)我們要提高語音識(shí)別系統(tǒng)在嘈雜環(huán)境下的性能,以下關(guān)于解決方法的說法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用更先進(jìn)的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.降低語音信號(hào)的采樣率D.采用噪聲抑制技術(shù)10、在人工智能的圖像生成領(lǐng)域,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)取得了令人矚目的成果。假設(shè)要生成逼真的藝術(shù)畫作,同時(shí)具有獨(dú)特的風(fēng)格和創(chuàng)造力。以下哪種改進(jìn)的GAN架構(gòu)或訓(xùn)練方法能夠更好地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用11、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測(cè)等。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的描述,不準(zhǔn)確的是()A.可以通過分析大量的金融數(shù)據(jù),更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)B.能夠?yàn)橥顿Y者提供個(gè)性化的投資建議,優(yōu)化投資組合C.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用完全消除了風(fēng)險(xiǎn)和錯(cuò)誤,保障了金融交易的絕對(duì)安全D.金融機(jī)構(gòu)在采用人工智能技術(shù)時(shí),需要考慮合規(guī)性和監(jiān)管要求12、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用不斷發(fā)展。以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像診斷應(yīng)用的說法,不正確的是()A.能夠輔助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)病變和異常B.可以提高診斷的一致性和重復(fù)性,減少人為誤差C.人工智能的診斷結(jié)果可以完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷D.需要與醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,共同為患者提供診斷服務(wù)13、在人工智能的算法選擇中,需要根據(jù)具體問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行決策。假設(shè)要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以下關(guān)于算法選擇的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.決策樹算法簡單直觀,適用于處理具有明顯特征差異的文本數(shù)據(jù)B.支持向量機(jī)在小樣本數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,可用于高精度的文本分類C.隨機(jī)森林算法通過集成多個(gè)決策樹,能夠提高分類的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性D.選擇算法時(shí)只考慮算法的準(zhǔn)確性,而無需考慮計(jì)算資源和訓(xùn)練時(shí)間的需求14、在人工智能的知識(shí)圖譜構(gòu)建中,需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。假設(shè)要為一個(gè)特定領(lǐng)域構(gòu)建知識(shí)圖譜,以下關(guān)于數(shù)據(jù)來源的選擇,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.只選擇權(quán)威的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和研究報(bào)告,確保知識(shí)的準(zhǔn)確性B.廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息,包括社交媒體和博客等C.結(jié)合行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和文檔D.隨機(jī)選擇一些數(shù)據(jù)來源,不進(jìn)行篩選和評(píng)估15、人工智能中的模型壓縮技術(shù)對(duì)于在資源受限的設(shè)備上部署模型至關(guān)重要。假設(shè)要將一個(gè)大型的深度學(xué)習(xí)模型部署到移動(dòng)設(shè)備上,同時(shí)保持一定的性能。以下哪種模型壓縮方法在減少模型參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量方面最為有效?()A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上方法綜合運(yùn)用16、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越普遍。假設(shè)要為一個(gè)電商平臺(tái)開發(fā)推薦系統(tǒng),以下關(guān)于考慮用戶興趣動(dòng)態(tài)變化的方法,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.定期重新訓(xùn)練模型,以反映用戶興趣的最新變化B.只根據(jù)用戶的歷史購買記錄進(jìn)行推薦,不考慮近期行為C.為用戶推薦始終不變的熱門商品,不考慮其個(gè)人興趣D.隨機(jī)推薦商品,期望能夠滿足用戶的動(dòng)態(tài)興趣17、在人工智能的圖像識(shí)別領(lǐng)域,除了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還有其他一些方法和技術(shù)。假設(shè)我們要對(duì)衛(wèi)星圖像中的地物進(jìn)行分類,以下哪種方法可能會(huì)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合使用,以提高分類效果?()A.支持向量機(jī)B.決策樹C.聚類分析D.以上都有可能18、人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用為人們的生活帶來了便利。以下關(guān)于人工智能在智能家居應(yīng)用的描述,不準(zhǔn)確的是()A.可以實(shí)現(xiàn)家電的智能控制和自動(dòng)化運(yùn)行,根據(jù)用戶的習(xí)慣和需求進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置B.通過語音指令和智能傳感器,提供便捷的家居服務(wù)和環(huán)境監(jiān)測(cè)C.智能家居中的人工智能系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的威脅D.目前智能家居中的人工智能應(yīng)用還處于初級(jí)階段,功能較為單一,無法滿足用戶的多樣化需求19、人工智能中的倫理原則包括公平、透明、可解釋等。假設(shè)一個(gè)招聘系統(tǒng)使用人工智能算法篩選簡歷,以下哪種情況可能違反倫理原則?()A.算法基于候選人的教育背景和工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行篩選B.算法的決策過程對(duì)用戶不可見C.算法對(duì)不同性別和種族的候選人一視同仁D.算法能夠解釋其篩選結(jié)果的依據(jù)20、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的探索引起了廣泛關(guān)注。假設(shè)要利用人工智能生成音樂作品,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)大量的音樂作品,生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作,共同創(chuàng)作出獨(dú)特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術(shù)價(jià)值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性,但不能完全取代人類的創(chuàng)造力21、在人工智能的倫理和社會(huì)影響方面,存在許多值得關(guān)注的問題。假設(shè)人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人,以下關(guān)于這種應(yīng)用的說法,哪一項(xiàng)是需要謹(jǐn)慎考慮的?()A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)偏差導(dǎo)致某些群體受到不公平對(duì)待C.其決策結(jié)果應(yīng)該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估22、人工智能中的機(jī)器翻譯是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)我們要將一段中文文本翻譯成英文,以下關(guān)于機(jī)器翻譯的挑戰(zhàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.詞匯的多義性B.語法結(jié)構(gòu)的差異C.文化背景的不同D.機(jī)器翻譯的質(zhì)量已經(jīng)超越了人類翻譯23、在人工智能的研究中,算法的選擇和優(yōu)化至關(guān)重要。假設(shè)要解決一個(gè)復(fù)雜的優(yōu)化問題。以下關(guān)于人工智能算法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.遺傳算法通過模擬生物進(jìn)化過程來尋找最優(yōu)解B.蟻群算法受螞蟻覓食行為啟發(fā),適用于求解組合優(yōu)化問題C.不同的算法適用于不同類型的問題,沒有一種算法能夠通用于所有情況D.算法的性能只取決于其理論復(fù)雜度,與實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和計(jì)算環(huán)境無關(guān)24、人工智能中的弱人工智能和強(qiáng)人工智能是兩個(gè)不同的概念。假設(shè)我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄艿陌l(fā)展階段,以下關(guān)于弱人工智能和強(qiáng)人工智能的描述,哪一項(xiàng)是正確的?()A.弱人工智能已經(jīng)能夠像人類一樣思考和創(chuàng)造B.強(qiáng)人工智能目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域C.弱人工智能只能完成特定的任務(wù),不具備通用性D.區(qū)分弱人工智能和強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵在于計(jì)算能力25、在人工智能的研究中,模型的壓縮和量化技術(shù)可以減少模型的參數(shù)和計(jì)算量。以下關(guān)于模型壓縮和量化的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.可以通過剪枝、量化和低秩分解等方法實(shí)現(xiàn)模型壓縮B.模型壓縮和量化會(huì)導(dǎo)致模型性能的一定損失,但可以在可接受范圍內(nèi)提高計(jì)算效率C.模型壓縮和量化技術(shù)只適用于小型模型,對(duì)于大型復(fù)雜模型效果不佳D.這些技術(shù)對(duì)于在資源受限的設(shè)備上部署人工智能模型具有重要意義二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋人工智能在圖像識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)。2、(本題5分)簡述人工智能在客戶滿意度調(diào)查和反饋處理中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。4、(本題5分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄軇?chuàng)新成果評(píng)估中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析一個(gè)基于人工智能的服裝設(shè)計(jì)系統(tǒng),探討其設(shè)計(jì)風(fēng)格和市場(chǎng)適應(yīng)性。2、(本題5分)研究一個(gè)基于人工智能的民俗文化活動(dòng)策劃系統(tǒng),評(píng)估其創(chuàng)意和可行性。3、(本題5分)考察一個(gè)基于人工智能的智能民間藝術(shù)表現(xiàn)形式拓展系統(tǒng),討論其如何拓展民間藝術(shù)的表現(xiàn)形式。4、(本題5分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能攝影人才培訓(xùn)效果評(píng)估系統(tǒng),探討其如何評(píng)估攝影人才培訓(xùn)的成效。5、(本題5分)考察某智能輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作原理和對(duì)社會(huì)輿論的分析能力。四、操作題(
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