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計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析第6章回溯法路線選擇問(wèn)題在一個(gè)礦場(chǎng)有n個(gè)采礦區(qū),礦場(chǎng)每天需要將各個(gè)礦區(qū)采的礦石運(yùn)回處理。礦車從礦石處理車間出發(fā),依次經(jīng)過(guò)每個(gè)采礦區(qū)一次將其采的礦石裝車,然后運(yùn)回到礦石處理車間。礦場(chǎng)各個(gè)采礦區(qū)之間的距離已知。如何進(jìn)行路線選擇,使得礦石回收的運(yùn)輸路線總長(zhǎng)度最短。請(qǐng)用回溯算法求解礦石回收運(yùn)輸路線選擇問(wèn)題。路線選擇問(wèn)題路線選擇問(wèn)題是一個(gè)典型的TSP問(wèn)題圖。設(shè)礦場(chǎng)各個(gè)采礦區(qū)的分布如圖所示。圖中結(jié)點(diǎn)A為礦石處理車間,結(jié)點(diǎn)B、C、D、E為四個(gè)采礦區(qū),圖中頂點(diǎn)之間邊上權(quán)值表示兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。排列樹定義v[1]~v[n]為問(wèn)題的解向量,表示搜索過(guò)程中每一次選擇經(jīng)過(guò)的頂點(diǎn)。將頂點(diǎn)A~E映射為數(shù)字1~5,v[i]=j表示第i次選擇經(jīng)過(guò)的頂點(diǎn)為j。第二步:確定搜索結(jié)構(gòu)---排列樹
第一步:定義解向量第三步:確定剪枝函數(shù)v[1:n]有兩重含義:①v[1:i-1]代表前i-1步按順序經(jīng)過(guò)的頂點(diǎn)②v[i:n]代表還未經(jīng)過(guò)的頂點(diǎn)在第i次選擇經(jīng)過(guò)頂點(diǎn)時(shí),只能在未經(jīng)過(guò)頂點(diǎn)序列v[i]~v[n]中進(jìn)行選擇。算法需要判斷當(dāng)前路徑長(zhǎng)度是否優(yōu)于已經(jīng)找到的最優(yōu)回路長(zhǎng)度作為剪枝函數(shù),判斷當(dāng)路徑長(zhǎng)度小于前面已知最優(yōu)值時(shí),則繼續(xù)下一步探索,算法進(jìn)入排列樹下一層搜索,否則被剪枝處理。符號(hào)定義edge[n][n]:表示TSP問(wèn)題圖的鄰接矩陣。v[n]:表示頂點(diǎn)序列,初值為{1,2,3,4,5},將前面的圖中的頂點(diǎn)A,B,C,D,E映射為數(shù)字編號(hào)1,2,3,4,5。bestv[n]:存儲(chǔ)最優(yōu)路徑頂點(diǎn)序列。bestc:表示最優(yōu)路徑長(zhǎng)度,初值為INF。cc:表述當(dāng)前路程長(zhǎng)度,初值為0。路線選擇問(wèn)題遞歸回溯偽碼Backtrack(i){if(i==n){if(當(dāng)前路徑長(zhǎng)度+點(diǎn)n-1到n和點(diǎn)n到1的邊長(zhǎng)<當(dāng)前最優(yōu)路徑長(zhǎng)度)){
for(j
1;j<=n;j++)bestv[j]
v[j];
bestc
cc+edge[v[i-1]][v[i]]+edge[v[i]][1];
}}else{
for(j
i;j<=n;jif(當(dāng)前路徑+點(diǎn)i-1到j(luò)邊長(zhǎng)<bestc){//搜索子樹
swap(v[i],v[j]);
cccc+
edge[v[i-1]][v[i]];
Backtrack(i+1);
cccc-
edge[v[i-1]][v[i]];
swap(v[i],v[j]);
}}//else}//函數(shù)Backtrack()從點(diǎn)i-1擴(kuò)展點(diǎn)i時(shí),若i為葉子結(jié)點(diǎn)n,且edge[n-1][n]+edge[n][1]+cc<bestc則記錄最優(yōu)路徑,并將edge[n-1][n]+edge[n][1]+cc記錄為新的最優(yōu)路徑值bestc第i步從未經(jīng)過(guò)的頂點(diǎn)i~n中選擇一個(gè)j且i-1到j(luò)邊長(zhǎng)+當(dāng)前路徑長(zhǎng)度<bestc按排列樹框架處理遞歸過(guò)程時(shí)間復(fù)雜度分析回溯算法在最壞情況下需要訪問(wèn)整個(gè)解空間排列樹全部結(jié)
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