2024年空間設計行業(yè)AI應用調研報告

設計行業(yè)AI應用展望2024年空間設計行業(yè)AI應用調研報告建筑|景觀|家裝|城市規(guī)劃|展陳空間D5青年建筑青年建筑受訪者畫像------------02AI普及現狀--------------04不同地區(qū)普及程度-----07與企業(yè)規(guī)模的關系--------08細分行業(yè)特點------------09設計師項目前期----------設計師項目前期----------11理念構思和視頻制作-------123DAl尚未滿足需求-------19Al使用痛點--------------32設計價值的探討----------33AI與設計師的關系---------35D5D5青年建筑青年建筑渲染器01隨著AI技術的加速發(fā)展，設計行業(yè)迎來新生產力的變革和挑戰(zhàn)。本報告旨在探討設計行業(yè)中AI技術的應用現狀及未來趨勢，通過收集不同職位、工作年限的設計師和相關從業(yè)者的反饋，深入了解AI在設計過程中的本次調研采用定量結合定性的研究方法，定量調研問卷收集在3月25日-4月25日進行，累計收集有效樣本1770份；定性研究通過半結構化訪談收集樣本，訪談對象包括方案設計師、效果圖設計師、施工圖設計師、高校教師、企業(yè)主。調研問卷圍繞設計行業(yè)的Al應用展開，核心問題涵蓋受訪者的工作概況、AI工具的普及和應用程度、從業(yè)者使用AI的痛點與期望。采用多維度設計，確保信息的全面性和深入性，以期提供有價值的行業(yè)洞察。由于時間和資源限制，調研和訪談的樣本可能無法全面代表所有設計細分行業(yè)的多樣性。研究主要集中在方案設計和可視化的特定工作流程，其余流程可能缺乏參考性。希望本報告可以為建筑、景觀、家裝、城市規(guī)劃、展廳、宴會等設計從業(yè)者和企業(yè)提供實用的信息和框架，幫助他們進一步了解現階段AI和設計的融合進展，利用數字化技術提高競爭力。D5青年建筑在回收的1770份問卷中，58.1%的受訪者主要從事方案設計工作，共有1028人；31.6%的受訪者主要從事可視化/效果表現工作，共有560人。方案設計可視化/效果表現施工設計開發(fā)商/業(yè)主設計咨詢其他在參與調查的用戶中，有53.2%的主要設計項目類型為建筑，41.9%為家裝，39.6%為景觀。0景觀城市規(guī)劃家裝宴會展陳/展廳廣告產品/工業(yè)其他D5渲染器青年建筑1-3年工作年限分布占比3-6年從統計數據來看，1-3年工作經驗的受訪3-6年工作經驗的受訪者，占比為1-3年工作年限分布占比3-6年對均勻對均勻。受訪者所在單位，48.4%來自私營工作室和事務所，35.3%來自國營或民營設計院，14.9%為個人自由職業(yè)。外資事務所私營工作室/事務所個人自由職業(yè)民營設計院國有設計院D5D5青年建筑青年建筑AI在設計行業(yè)的普及程度AI正在快速融入到設計工作流程中，超過60%的受訪者已經在項目中應用AI或正在探索如何在項目中落地Al。同時受訪者們也普遍認為AI是對設計行業(yè)未來影響最大的前沿技術，排在Al之后的是實時渲染、您認為未來對設計行業(yè)影響最大的前沿技術是?(多選)您認為未來對設計行業(yè)影響最大的前沿技術是?(多選)AI人工智能實時渲染VR/AR云計算建筑、景觀等空間設計行業(yè)對新技術一直是持開放態(tài)度的，實時渲染、虛擬現實、云計算等技術出現后，業(yè)內從業(yè)者和相關的應用服務都能夠快速跟渲染器05AI在設計行業(yè)的普及程度效率和創(chuàng)造力是設計行業(yè)的底層生產力。建筑、景觀等空間設計行業(yè)本身對于技術的應用需求非常大，先進的技術可以提高效率、降低成本，并且有助于創(chuàng)造更具創(chuàng)意和創(chuàng)新性的設計。同時設計行業(yè)與其他領域如地理學、工程學、材料科學、生態(tài)學、計算機科學等密切相關，其他領域的技術進步，也能夠快速影響到建筑、景觀等空間設計行業(yè)。從外部條件看，作為國民經濟的支柱產業(yè)之一，中國建筑行業(yè)經歷了幾十年的高速發(fā)展，給從業(yè)者提供了更多的可能性和機遇，這也反向要求他們不斷提升自身的專業(yè)水平以適應激烈的競爭環(huán)境。通俗來說，建筑、景觀、室內、城市規(guī)劃等空間設計相比其他設計細分領域更加“內卷”,因此從業(yè)者更容易被FOMO(FearofMissingOut,害怕錯過)情緒裹挾，也更愿意積極接受已使用AI輔助項目設計未使用AI設計工具用戶使用AI工具占比正在探索如何在項目中落地渲染器青年建筑踐中。在那些尚未使用AI設計工具的設計師當中，以施工圖設計師的比例最高，達到50.7%。方案設計可視化/效果表現施工圖設計開發(fā)商/業(yè)主設計咨詢其他●已在項目中使用Al輔助設計●正在探索如何在項目中落地●未使用AI設計工具表示工作中不需要Al參與。0AI發(fā)展其他渲染器青年建筑AI在設計行業(yè)的普及程度0渲染器AI在設計行業(yè)的普及程度結合受訪者所在的企業(yè)規(guī)模來看，中大型的設計企業(yè)計院為主)的企業(yè)Al的應用比例，對比規(guī)模在30人以下的小型企業(yè)(主要為私營工作室/事務所)超出了11個百分點。部上市設計企業(yè)財報公告來看，人力成本普遍占比高達“70%-90%”。在行業(yè)下行的背景下，中大型企部分上市設計公司人力成本占比(%)部分上市設計公司人力成本占比(%)數據來源：國盛證券研究報告《AI建筑設計專題：風起勢至，破局在即》0設計總院華設集團山水比德杰恩設計設研院渲染器建筑設計景觀設計城市規(guī)劃家裝設計宴會策劃展陳展廳0AI在設計行業(yè)的普及程度城市規(guī)劃，是Al應用落地率最高的細分領域。城市規(guī)劃設計師對“2D規(guī)劃及平面圖生成類”(60.7%)、“2D效果圖生成”(78.9%)、“大語言模型”(36.4%)的興趣程度也要明顯高于其他領域。城市規(guī)劃設計中涉及大量數據分析的多目標、多變量的復雜系統，人口統計、交通流量、環(huán)境影響評估等，Al特別是機器學習和深度學習技術，可以構建模型來模擬城市運行，幫助設計師評估方案影響?？陀^條件上，城市規(guī)劃設計相比其他領域，更早地采用了信息化工具，如GIS、BIM、CIM、數字孿生技術，為Al的引入提供了成熟的技術和數據。景觀家裝D5D5青年建筑青年建筑渲染器造價其他造價考(77.5%)、理念構思(76.3%)以及效果圖/視頻制作(54.0%)。這表明AI在這些設計行業(yè)初步方案設計流程中的輔助作用得到了較廣泛的認可和應用。您在初步方案的哪些步驟中使用Al?(多選). 其他渲染器渲染器AI應用現狀AI應用現狀上，Midjourney更多用于初步的設計發(fā)散，幫助設計師快速生成多個設計方案，進行概念的篩選和比chldrenplyingnearbycansparkadatparkinglot,archtecturalrenderihngby渲染器渲染器邊緣檢測訓練Lora青年建筑果圖渲染效率、提高效果圖渲染后處理質量。您最感興趣的Al在設計中的應用領域是?(多選)其他其他青年建筑設計師的AI應用現狀O效果圖和視頻制作AI快速渲染：階段性效果圖展示，輔助溝通和決策設計是一個多方協作的過程，作品在多方“角力”中逐漸成型。創(chuàng)意構思階段的Al應用可以促進設計師之間的溝通和協作，而深化設計和施工圖制作階段則需要與業(yè)主、工程師、承包商等多個利益相關方進行更為復雜的溝通和協調。隨著AI的不斷發(fā)展，設計師作為協調者的功能將會持續(xù)加強，在管理項目流程、數據、關系方面會承擔更大的責任。近一半(49.8%)的受訪者表示會將Al產出的部分成果匯報給甲方/業(yè)主，如階段性成果；33.6%的受訪者表示會匯報AI成果，但不會特意區(qū)分是否為AI生成；僅16.6%的受訪者表示甲方不會直接看到Al成果。這表明Al在設計行業(yè)的應用逐漸被認可，并在一定程度上影響了與甲方的溝通方式。是否會將Al產出的成果匯報給甲方/業(yè)主，他們對Al成果接受程度如何?會基本不會●會，不會特意區(qū)分AI成果●基本不會，甲方不會直接看到Al成果一部分會渲染器推敲修改方案深化推敲修改溝通決策鏈條溝通決策鏈條AI后期增強：增強最終效果表現和氛圍，提升視覺吸引力模型圖國畫風AI出圖冬季雪景動漫風AI后期增強效果圖表現力AI和渲染器分別輸出AI后期增強效果圖表現力AI和渲染器分別輸出青年建筑對于“您最感興趣的Al在設計中的應用領域是?”這一問題，69.8%的受訪者選擇了2D圖像-效果圖生成類，59.3%的受訪者選擇了3D模型資產生成類應用，這兩類應用明顯高于其他選項。但是在實際使用情2D效果圖生成類您最感興趣的AI在設計中的應用領域是?(多選)3D模型資產生成類您日常正在使用的AI工具是?(多選)的應用領域是?(多選)從細分行業(yè)的興趣傾向來看，建筑、景觀、城市規(guī)劃設計師，更傾向于在設計初期使用AI工具進行概念生成和規(guī)劃。而家裝、宴會、展廳設計師，設計項目更加注重個性化和細節(jié)，對AI生成3D資產更感興趣，一直以來3D資產都是室內設計環(huán)節(jié)中影響效率的重要因素。效果圖設計師同樣對3D資產類Al有強烈興趣，這一比例達到65%,而方案設計師的這一比例為56.4%。設計師通過方案的可視化打造沉浸式視覺體的應用領域是?(多選)方案設計可視化/效果表現3D模型資產生成類運用景觀城市規(guī)劃家裝宴會展陳/展廳3D模型資產生成類運用3D模型資產生成類應用景觀家裝宴會廣告在本輪生成式AI的浪潮中，主流產品如Midjourney、StableDiffusion、DALL-E,主要是基于擴散模型建類似傳統渲染管線通過3D場景渲染2D圖像的過程。而對于空間設計師來說，理想的3D流程是可以通過文字描述或參考圖像讓AI生成完全可控的3D資產?，F階段3DAI生成路線主要是“訓練原生3DAl”和“2DAI升維生成3D內容”,距離滿足實際設計項目 ·訓練原生3DAl:受到數據集的制約，最大的3D數據集ShapeNet和Objaverse相比2D數據集LAION依然相差至少3個數量級。因為可使用的數據集遠小于2DAl,導致很難直接訓練出泛化性良好的大模型，即可以較好地生成訓練數據集中已經包含的3D資產，但是很難像Midjourney那樣生 擴散模型先生成不同視角的2D視圖，再通過NeRF等方法重建3D資產。但是Diffusion擴散模型添加和去除噪聲的過程天然具備隨機性，因此2023年AI生成3D技術發(fā)展迅速，但是在生成速度和質量上距離投入實際設計項目仍有較大差距。現階段設計師可以通過以下解決方案加速3D創(chuàng)作流程： ·PCG(程序化內容生成)自動化生成布景，提高配景制作效率；以建筑景觀行業(yè)的首個實時PCG解決方案D5Scatter為例，目前已經支持在場景中快速自動生成、隨機分布大量的植物，用智能化景觀生成解決手動擺放的繁瑣，提升環(huán)境布置的效率和創(chuàng)造性，并且所有過程所見即所得。渲染器簡化原本繁瑣的工作，植物種類周邊語義&描述植物聚合形態(tài)植物種類周邊語義&描述植物聚合形態(tài)附近語義：分布方式：局部小綠地上，更傾向于灌木和草本混種，呈現出更強道路邊緣，以高草本為主，植物組團花植物聚團尺寸1m2小型綠地塊(或者被道呈團塊-帶狀分布。帶0.5m,噪波較多設計師的AI應用現狀彼此獨立融合/內置彼此獨立未來工具是否融合形式不重要形式不重要●彼此獨立正在探索和應用Al的受訪者中，僅有22.5%會在日常使用3D工具中內置的AI,其余77.5%尚未使用是因其他軟件其他DD酷家樂w…其他軟件青年建筑在2024年生產力工具的演進中，漸進式地融合AI技術已成為一種顯著的行業(yè)趨勢。Al自動執(zhí)行某些任務，或者提供智能建議和自動化選項，能簡化一些原本繁瑣復雜的工作，降低工具的學習和使用成本，解放生產力。相比較圖像和視頻處理，3D工作流程的復雜性是顯而易見的，它通常涵蓋了從概念設計到最終渲染的多個階段。這一過程往往需要依賴于多種專業(yè)軟件和插件的協同作業(yè)，以確保整個制作流程的高效和一致性。AI應用的集成，雖然帶來了自動化和智能化的潛力，但同時也帶來了一系列挑戰(zhàn)，特別是在上下游應用的兼容性、數據的互操作性以及工作流的無縫對接方面。未來設計工具的具體形態(tài)無法預知，但簡單易上手的使用邏輯、高效率的使用體驗、用戶需求的積極響應、新技術的快速跟進，始終會是設計師們對生產力工具不變的追求。免費3D模型庫，最新版中支持了AI圖像搜索功3D模型等功能，以及即將上線的一系列Al應青年建筑0當前Al學習門檻整體適中，但仍有部分用戶認為門檻較高。從統計數據來看，43.7%的用戶認為Al學習門檻適中(評分為5),占比最高。有15.4%的用戶認為門檻較高(評分為7),9.5%的用戶認為門檻非常高(評分為8)。評分平均數為5.6,說明整體上用戶認為AI學習門檻處于中等偏上的水平。設計師主要通過國內社媒的免費課程和自己獨立研究來學習上手AI工具。54.5%的受訪者通過國內社交媒體上的免費課程學習AI工具，顯示出社交媒體在知識傳播中的重要作用。同時，46.1%的受訪者選擇獨立研究。在Al的學習方式上，以低成本學習AI社媒免費課程為主、自己獨立研究為輔，“第三方付費課程”在所有方式中僅排名第5。第三方付費課程第三方付費課程AI工具官方的課程同行之間交流自己獨立研究0青年建筑這表明短視頻和社交媒體在建筑設計行業(yè)的Al相關信息傳播中起主導作用。您通過哪些渠道了解您通過哪些渠道了解Al相關的知識和信息?(多選)小紅書專業(yè)Al網站眾號書籍工表現出較高的學習意愿，其中超半數的員工對學習AI抱有極高的熱情。這可能反映了大型企業(yè)在技術采納和人才培養(yǎng)方面的積極策略。100人以上100人以下渲染器×30應用現狀應用現狀OAI使用效率絕大多數受訪者(62.3%)表示使用AI工具后效率有一定的提升，而25.0%的受訪者認為效率提升較大，僅有12.7%的受訪者感覺效率幾乎沒有變化。這表明AI工具在設計行業(yè)的應用對提高工作效率有顯著的正面影響。面影響。效率提升較大效率提升較大1是否提升效率幾乎沒什么變化●效率提升較大效率有一定提升應用現狀從設計行業(yè)AI付費現狀調研來看，42.6%的用戶平均每月使用Al的成本在100元以下，另有27.7%的用戶使用Al的成本為0元。大部分用戶在Al應用上投入較少，整體成本保持在較低水平。在Al理想付費成本調研中，55.5%的受訪者認為Al每月使用成本的理想區(qū)間應在100元以下，遠超過其他選項。其次是23.5%的受訪者選擇100-500元區(qū)間。這表明大部分受訪者期望Al技術能夠以較低的成本投入使用。Al理想付費成本中選擇0元的比例小于現狀調研中選擇0元的，說明目前尚未為Al付費的設計師實際可接受付費Al,但是否付費可能取決于是否帶來確切的效率提升。目前使用AI成本100元以下目前使用Al成本0元23.5%●Al付費0元D5D5青年建筑青年建筑設計師對AI的觀點青年建筑設計師們對未來AI的觀點深度信息(depth)、語義分割(segmentation)等來實您覺得現有Al您覺得現有Al工具有哪些痛點?(多選)0其他不確定還太高太慢爭議渲染器青年建筑33設計師們對未來AI的觀點態(tài)度相對平均是否產生是否產生威脅展陳/展廳D5渲染器34設計師們對未來AI的觀點調研中部分受訪者對調研中部分受訪者對Al的直接觀點希望AI能提升工作效率，讓自己的創(chuàng)作錦上添在藝術創(chuàng)作上，AI帶來發(fā)散思維，Al產品化則消極隨著地產行業(yè)萎縮，過去跑量式流水線會轉向小型精英團該專業(yè)垂直而不是通用大模型，像CAD一樣能帶來行業(yè)AI在項目前期要達到匯報標積極低期望渲染器35設計師們對未來AI的觀點靈感參考分析問題推敲修改方案靈感參考分析問題平立剖圖輔助控制加深思考對外溝通輔助控制加深思考對外溝通傳達意圖 落地的方案，是一個充滿挑戰(zhàn)的創(chuàng)作過程。在兩者之間，存在諸如“手繪”、“手工模AI解決方案AI解決方案D5的漸進式地改造，加速每一個流程節(jié)點，不斷解放設計師的生產力，直至徹底重塑3D工作流程，這是長久在這一長期框架下，AIGC、PCG、實時渲染等復雜的前沿技術，以及未來任何可能的新興技術，都將以最簡單直給的產品邏輯逐漸融入D5,設計師們始終無需擔