長沙醫(yī)學(xué)院《算法分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長沙醫(yī)學(xué)院

《算法分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的算法問題，以下哪種方法可以幫助更好地理解和分析問題：（）A.繪制算法的流程圖B.編寫算法的偽代碼C.進(jìn)行數(shù)學(xué)建模D.以上都是2、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)算法來在一個(gè)有n個(gè)元素的數(shù)組中查找兩個(gè)元素之和等于給定目標(biāo)值的所有組合。以下哪種算法可能是最合適的？（）A.雙重循環(huán)遍歷數(shù)組，對(duì)每對(duì)元素進(jìn)行求和判斷，時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)B.先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，然后使用兩個(gè)指針從數(shù)組兩端向中間移動(dòng)，時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)C.利用哈希表存儲(chǔ)數(shù)組元素，然后查找目標(biāo)值與當(dāng)前元素的差值是否在哈希表中，時(shí)間復(fù)雜度平均為O(n)D.遞歸地將數(shù)組分成兩半，在每一半中查找組合，然后合并結(jié)果，時(shí)間復(fù)雜度較高3、在算法的復(fù)雜度分析中，以下關(guān)于平均情況復(fù)雜度的描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.考慮了所有可能輸入的平均性能B.通常比最壞情況復(fù)雜度更能反映算法的實(shí)際性能C.計(jì)算平均情況復(fù)雜度比計(jì)算最壞情況復(fù)雜度更簡單D.對(duì)于某些算法，平均情況復(fù)雜度可能難以準(zhǔn)確計(jì)算4、在動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的應(yīng)用中，以下關(guān)于最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.問題的最優(yōu)解包含了子問題的最優(yōu)解B.通過求解子問題的最優(yōu)解可以得到原問題的最優(yōu)解C.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法能夠有效解決問題的關(guān)鍵D.只要問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)，就一定可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解5、假設(shè)要在一個(gè)有序數(shù)組中查找一個(gè)特定的值，并且要求在查找過程中平均比較次數(shù)最少。以下哪種查找算法可能是最合適的？（）A.順序查找B.二分查找C.插值查找D.斐波那契查找6、對(duì)于字符串匹配算法，KMP算法相比樸素的字符串匹配算法有很大的改進(jìn)，以下關(guān)于KMP算法的描述，不正確的是：（）A.KMP算法通過利用已經(jīng)匹配的部分信息，減少不必要的回溯B.KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度在最壞情況下為O(m+n)，其中m和n分別是主串和模式串的長度C.計(jì)算KMP算法中的next數(shù)組是其核心步驟，且計(jì)算過程比較復(fù)雜D.KMP算法在任何情況下都比其他字符串匹配算法效率高7、貪心算法是一種在每一步都做出當(dāng)前最優(yōu)選擇的算法。然而，貪心算法并非總是能得到最優(yōu)解，原因在于什么？（）A.貪心算法不能處理大規(guī)模問題B.貪心算法沒有考慮到后續(xù)步驟的影響C.貪心算法的時(shí)間復(fù)雜度較高D.貪心算法無法處理復(fù)雜的約束條件8、在算法的隨機(jī)化算法中，通過引入隨機(jī)因素來提高算法的性能或解決一些確定性算法難以處理的問題。假設(shè)我們正在使用一個(gè)隨機(jī)化算法。以下關(guān)于隨機(jī)化算法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.隨機(jī)化快速排序通過隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素來避免最壞情況的發(fā)生，提高平均性能B.隨機(jī)化算法的結(jié)果可能會(huì)因?yàn)殡S機(jī)因素的不同而有所差異，但在多次運(yùn)行后通常能夠得到較好的平均性能C.隨機(jī)化算法可以用于解決一些計(jì)算復(fù)雜性理論中的難解問題，如隨機(jī)化選擇算法可以在平均線性時(shí)間內(nèi)從無序數(shù)組中選擇第k小的元素D.隨機(jī)化算法由于引入了不確定性，因此其性能總是不如確定性算法穩(wěn)定和可靠9、在設(shè)計(jì)一個(gè)算法來解決數(shù)獨(dú)問題時(shí)，需要在一個(gè)9x9的方格中填入數(shù)字1到9，使得每行、每列和每個(gè)3x3的子方格內(nèi)都沒有重復(fù)的數(shù)字。以下哪種搜索策略可能適用于這個(gè)問題？（）A.隨機(jī)搜索B.深度優(yōu)先搜索C.廣度優(yōu)先搜索D.啟發(fā)式搜索10、考慮一個(gè)用于解決背包問題的近似算法，它能在較短時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)接近最優(yōu)解的結(jié)果。以下關(guān)于近似算法的優(yōu)點(diǎn)，哪個(gè)是正確的（）A.一定能得到最優(yōu)解B.計(jì)算速度快C.復(fù)雜度低D.以上都是11、在一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題中，需要求解一個(gè)具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題。如果子問題存在大量的重疊，為了避免重復(fù)計(jì)算子問題，通常會(huì)采用哪種策略？（）A.分治法B.貪心算法C.備忘錄法D.回溯法12、在一個(gè)數(shù)值計(jì)算問題中，如果需要高精度的結(jié)果，以下哪種算法可能更合適？（）A.基于浮點(diǎn)數(shù)的算法B.基于整數(shù)的算法C.基于有理數(shù)的算法D.以上算法都可能，取決于具體問題13、考慮一個(gè)算法的空間復(fù)雜度，如果算法需要保存大量的中間結(jié)果，可能會(huì)導(dǎo)致什么情況？（）A.運(yùn)行速度變慢B.占用過多內(nèi)存C.難以擴(kuò)展D.以上情況都可能發(fā)生14、在分析一個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，如果算法的執(zhí)行時(shí)間與輸入規(guī)模n的關(guān)系為T(n)=n^2+3n+5，那么該算法的漸近時(shí)間復(fù)雜度是多少？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(1)15、在字符串匹配算法中，KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一種高效的算法。以下關(guān)于KMP算法的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.KMP算法通過利用已經(jīng)匹配的部分信息，避免了不必要的回溯，提高了匹配效率B.KMP算法的核心是構(gòu)建一個(gè)next數(shù)組，用于指導(dǎo)匹配過程中的移動(dòng)C.KMP算法在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)，其中m是模式串的長度，n是主串的長度D.KMP算法的空間復(fù)雜度主要取決于模式串的長度，與主串的長度無關(guān)16、時(shí)間復(fù)雜度為O(n)的算法，其執(zhí)行時(shí)間與輸入規(guī)模n的關(guān)系是（）A.線性增長B.指數(shù)增長C.對(duì)數(shù)增長D.不變17、在分析一個(gè)算法的最壞時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，如果無論輸入如何，算法的執(zhí)行時(shí)間都不會(huì)超過某個(gè)上限，那么這種算法被稱為什么？（）A.最優(yōu)算法B.確定性算法C.amortized算法D.穩(wěn)定算法18、考慮一個(gè)算法的穩(wěn)定性，即在排序過程中相同元素的相對(duì)順序是否保持不變。以下哪種排序算法是穩(wěn)定的？（）A.希爾排序B.堆排序C.冒泡排序D.以上算法不一定是穩(wěn)定的19、想象一個(gè)需要對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，并且要求排序是穩(wěn)定的（即相同元素的相對(duì)順序在排序前后保持不變）。以下哪種排序算法可能是最適合的？（）A.選擇排序，每次選擇最小的元素放到已排序部分的末尾，但不穩(wěn)定B.冒泡排序，通過相鄰元素的比較和交換進(jìn)行排序，是穩(wěn)定的排序算法C.快速排序，雖然平均性能較好，但通常不是穩(wěn)定的排序算法D.希爾排序，通過不斷縮小間隔進(jìn)行排序，不穩(wěn)定20、在算法的優(yōu)化中，剪枝是一種常用的技巧。以下關(guān)于剪枝的描述，不準(zhǔn)確的是：（）A.剪枝通過提前判斷某些分支不可能產(chǎn)生最優(yōu)解，從而避免對(duì)這些分支的搜索，提高算法效率B.剪枝可以應(yīng)用于搜索算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等多種算法中C.剪枝的效果取決于問題的性質(zhì)和剪枝條件的準(zhǔn)確性D.剪枝一定會(huì)降低算法得到最優(yōu)解的可能性二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）說明如何用分支限界法解決車輛路徑規(guī)劃問題。2、（本題5分）以最優(yōu)任務(wù)調(diào)度問題為例，分析動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的解法及優(yōu)化方向。3、（本題5分）簡述在生物信息學(xué)中的序列比對(duì)算法。4、（本題5分）闡述堆排序在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的性能瓶頸及應(yīng)對(duì)策略。5、（本題5分）闡述快速排序的非遞歸實(shí)現(xiàn)方式。三、設(shè)計(jì)題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最長回文子序列問題。2、（本題5分）設(shè)計(jì)一個(gè)算法，求解最小生成樹問題（Prim算法）。3、（本題5分）實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法，判斷一個(gè)字符串是否可以通過刪除某些字符得到另一個(gè)字符串。4、（本題5分）實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法，求解最大權(quán)閉合子圖問題。5、（本題5分）設(shè)計(jì)算法，判斷一個(gè)字符串是否為回文。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）假設(shè)要在一個(gè)整數(shù)數(shù)組中找出兩個(gè)數(shù)，使得它們的差的絕對(duì)值最小