數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)測試卷

第頁數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)測試卷1.【單選】

Viola-Jones人臉檢測算法是在哪年提出來的？【2001年】A、2002年B、2000年C、2021年D、2001年【正確答案】：D2.【單選】

圖像處理中的高斯濾波器有自適應(yīng)能力。【對】A、對B、錯【正確答案】：A3.【單選】

形態(tài)學(xué)Beucher梯度計(jì)算，可看成是輸入灰度圖像的膨脹運(yùn)算與腐蝕運(yùn)算的差值圖像。【對】A、對B、錯【正確答案】：A4.【單選】

形態(tài)學(xué)圖像處理可用于對灰度圖像的處理?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B5.【單選】

圖像處理中，冪律變換的冪指數(shù)伽瑪r取值大于多少，可以使用圖像變暗，提高圖像的對比度，凸顯細(xì)節(jié)。

【1】A、0B、-2C、1D、-3【正確答案】：C6.【單選】

在CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，假如某卷積層其卷積核大小為(3,3)，步幅大小為1，為確保同一卷積層輸入輸出大小相同，那么其補(bǔ)零個數(shù)應(yīng)該為多少合適？【1】A、2B、0C、1D、3【正確答案】：C7.【單選】

圖像的二值化即選定一個固定域值threshod，小于threshod灰度值修改為0，大于threshod的灰度值修改為1A、對B、錯【正確答案】：A8.【單選】

CNN中，假如單個深度切片為[[3,1,2,4],[5,2,7,8],[3,2,1,4],[1,4,3,4]]，對其采用均值池化法，使用2*2濾波器以及計(jì)算步幅為2，則其輸出結(jié)果是什么？【[[2.75,5.2],[2.5,3.0]]】A、[[4.2,4.2],[2,3.75]]B、[[5.2,5.2],[2,3.75]]C、[[2.75,5.2],[2.5,3.0]]D、[[7.5,8.5],[2.3,2.4]]【正確答案】：C9.【單選】

scikit-image形態(tài)學(xué)模塊中的binary_erosion()函數(shù)的第一輸入?yún)?shù)類型是numpy.ndarray。【對】A、錯B、對【正確答案】：B10.【單選】

使用拉普拉斯算子進(jìn)行邊緣檢測可以使用scipy庫中的signal.convolve2d()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。A、對B、錯【正確答案】：A11.【單選】

在計(jì)算圖像的梯度算法中，卷積核[[-1],[1]]代表圖像中哪個方向的前向差分核？A、垂直方向B、x方向C、z方向D、y方向【正確答案】：D12.【單選】

在scikit-image庫中，Otsu分割算法函數(shù)是下面中的哪一個？【threshod_otsu()】A、threshod_otsu()B、threshod_binary()C、otsu()D、binary()【正確答案】：A13.【單選】

所謂連通區(qū)域標(biāo)記，就是將同一個連通區(qū)域的所有像素點(diǎn)，都用同一個數(shù)值來進(jìn)行標(biāo)記。【對】A、錯B、對【正確答案】：B14.【單選】

在圖像處理中，canny濾波器能夠自動將圖像邊緣的“厚”邊變“薄”?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A15.【單選】

卷積和相關(guān)的主要區(qū)別是：卷積在計(jì)算加權(quán)組合之前會對核進(jìn)行水平和垂直兩次翻轉(zhuǎn)?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B16.【單選】

下列數(shù)據(jù)降維算法中，使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法是哪種？【主成分分析(PCA)】A、譜聚類算法SCB、主成分分析(PCA)C、因子分析(FA)D、獨(dú)立成分分析(ICA)【正確答案】：B17.【單選】

下列關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法錯誤的是？【depth】A、CNN神經(jīng)元中的depth表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度B、卷積層參數(shù)為一系列濾波器，即網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元CNN中，對于輸出單元不同深度的同一位置，與輸入圖片連接的區(qū)域相同，但參數(shù)不相同D、CNN中輸出單元深度即為連接同一塊輸入?yún)^(qū)域的神經(jīng)元個數(shù)【正確答案】：A18.【單選】

拉普拉斯算子近似于圖像的二階導(dǎo)數(shù)，其為向量，而非標(biāo)量?！惧e】A、對B、錯【正確答案】：B19.【單選】

形態(tài)學(xué)中值濾波器函數(shù)median()可用于濾除灰度圖像中椒鹽噪聲，那么該函數(shù)存在于python庫的哪個模塊中？【skimage.filters.rank】A、skimage.filters.rankB、skimage.morphologyC、skimageD、scipy.ndimage.morphology【正確答案】：A20.【單選】

所謂凸包，就是輸入圖像中包圍所有前景的最小凸多邊形。【對】A、對B、錯【正確答案】：A21.【多選】

利用有限差分計(jì)算的導(dǎo)數(shù)濾波器對噪聲非常敏感?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A22.【單選】

圖像處理中，“鹽”噪聲的灰度值大小為多少？【255或1】A、255或1B、0C、256或1D、128或1【正確答案】：A23.【單選】

下列scikit-image庫中的哪個形態(tài)學(xué)函數(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)圖像的對比度增強(qiáng)？【enhance_contrast()】A、binary_opening()B、equalize_adapthist()C、binary_erosion()D、enhance_contrast()【正確答案】：D24.【單選】

scikit-image形態(tài)學(xué)模塊中的binary_erosion()函數(shù)的第一輸入?yún)?shù)類型是numpy.ndarray。【對】A、對B、錯【正確答案】：A25.【單選】

下列代碼中，采用PCA主成分分析算法，基于AT&T公司的fetch_olivetti_faces人臉數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)人臉重建，請問其中的faces變量數(shù)據(jù)類型是什么？【Dictionary】

Fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

Fromsklearn.decompositionimportPCA

Fromsklearn.pipelineimportPipeline

Fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_faces

Faces=fetch_olivetti_faces().data

N_comp=64

Pipeline=Pipeline([('scaling',StandardScaler()),('pca',PCA(n_components=n_comp))])

Faces_proj=pipeline.fit_transform(faces)

Mean_face=np.reshape(d_steps['scaling'].mean_,(64,64))

Sd_face=np.reshape(np.sqrt(d_steps['scaling'].var_),(64,64))

Eigen_face=np.reshape(faces_proj[0,:]@d_steps['pca'].components_,(64,64))

#人臉重建

Reconst_face=mean_face+sd_face*eigen_face

Orig_face=np.reshape(faces[0,:],(64,64))

Plt.figure(figsize=(10,5))

Plt.subplot(121),plt.imshow(orig_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('原始人臉',size=20)

Plt.subplot(122),plt.imshow(reconst_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('重建后的人臉',size=20)

Plt.show()A、TupleB、ListC、DictionaryD、Set【正確答案】：C26.【單選】

下列代碼中，輸入?yún)?shù)pixels_per_cell的物理含義是什么？【HOG檢測窗口中的從Block區(qū)域分割出來的Cell大小】

Fd,hog_image=hog(image,orientations=8,pixels_per_cell=(16,16),cells_per_block=(1,1),visualize=True)A、HOG檢測窗口中Block大小B、HOG檢測窗口中的從Block區(qū)域分割出來的Cell大小C、HOG檢測窗口中Cell個數(shù)D、HOG檢測窗口大小【正確答案】：B27.【單選】

低通濾波器能夠?qū)⑺械母哳l信號完全濾除掉。【錯】A、錯B、對【正確答案】：A28.【單選】

CNN中，輸入一維數(shù)據(jù)[1,2,-1,1,-3]，權(quán)重為[1,0,-1]，補(bǔ)零P=1，步幅S=1，接收域F=3則其輸出單元是多少？【[-2,2,1,2,1]】A、[2,-2,1,-2,1]B、[-2,1,1]C、[2,-1,-1]D、[-2,2,1,2,1]【正確答案】：D29.【單選】

逆濾波器和維納濾波器都可以用于圖像復(fù)原處理?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B30.【單選】

HOG描述符計(jì)算過程中，一般對檢測窗口分割成Block和Cell，然后計(jì)算每個像素的梯度，再以Block為單位統(tǒng)計(jì)每個Cell的加權(quán)直方圖，請問其直方圖表示的含義是什么？【方向的相同梯度大小個數(shù)】A、Block中的圖像灰度值在同一梯度方向的相同梯度大小個數(shù)B、Cell中的圖像灰度值在同一梯度方向的相同梯度大小個數(shù)Cell中的圖像灰度值的一階偏導(dǎo)數(shù)D、Cell中的圖像灰度值的二階梯度大小【正確答案】：B31.【單選】

白頂帽計(jì)算可看作原始圖像與其形態(tài)學(xué)開運(yùn)算的差值圖像?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B32.【單選】

在圖像處理中，canny濾波器能夠自動將圖像邊緣的“厚”邊變“薄”。A、錯B、對【正確答案】：B33.【單選】

以下代碼為采用K均值聚類算法進(jìn)行圖像分割，請補(bǔ)充缺失的代碼部分？【fit(X)】

#K均值聚類算法應(yīng)用——圖像分割

Fromsklearnimportcluster

Fromskimage.ioimportimread

Fromskimage.colorimportrgb2gray,rgba2rgb

FromPILimportImage

Importmatplotlib.pylabaspylab

Im=imread('../images/messi.jpg')

#預(yù)計(jì)將圖像灰度值分成2堆

K=2

X=np.reshape(im,(-1,im.shape[-1]))

Print(im.shape)

Print(X.shape)

#K均值圖像分割

Two_means=cluster.MiniBatchKMeans(n_clusters=k,random_state=10)

Two_means.____________

Y_pred=two_means.predict(X)

Labels=np.reshape(y_pred,im.shape[:2])A、fit(X)B、predict(X)C、Kmeans(X)D、means(X)【正確答案】：A34.【單選】

CNN中，輸入一維數(shù)據(jù)[-1,2,1,1,-3]，權(quán)重為[1,0,1]，補(bǔ)零P=1，步幅S=1，接收域F=3則其輸出單元是多少？【[2,0,3,-2,1]】A、[-2,-2,1,4,1]B、[-2,1,1]C、[2,-1,-1]D、[2,0,3,-2,1]【正確答案】：D35.【單選】

用于填充二值圖像對象中的孔洞，我們一般使用binary_fill_holes()函數(shù)，那么該函數(shù)存在于python庫的哪個模塊中？A、skimageB、skimage.morphologyC、skimage.filters.rankD、scipy.ndimage.morphology【正確答案】：D36.【單選】

scikit-image庫函數(shù)io.imread()輸出的圖像對象類型是什么【numpy.ndarray】A、numpy.ndarrayB、PngImageFileC、ImageObjectD、ImageFile【正確答案】：A37.【單選】

形態(tài)學(xué)中值濾波器函數(shù)median()可用于濾除灰度圖像中椒鹽噪聲，那么該函數(shù)存在于python庫的哪個模塊中？【skimage.filters.rank】A、scipy.ndimage.morphologyB、skimage.morphologyC、skimageD、skimage.filters.rank【正確答案】：D38.【單選】

低通濾波器能夠?qū)⑺械母哳l信號完全濾除掉。【錯】A、錯B、對【正確答案】：A39.【單選】

使用拉普拉斯算子進(jìn)行邊緣檢測可以使用scipy庫中的signal.convolve2d()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A40.【單選】

Otsu分割算法，它首先假定圖像直方圖為哪種類型的直方圖？A、單峰型直方圖B、雙峰型直方圖C、均衡化直方圖D、方向梯度直方圖【正確答案】：B41.【單選】

在圖像處理中，對x方向前向差分做圖像二維卷積，其卷積后的結(jié)果物理含義是什么？【垂直邊緣】A、提取圖像的細(xì)節(jié)邊緣B、提取圖像的紋理細(xì)節(jié)C、提取圖像的垂直邊緣D、提取圖像的水平邊緣【正確答案】：C42.【單選】

形態(tài)學(xué)圖像處理可用于對灰度圖像的處理。【對】A、錯B、對【正確答案】：B43.【單選】

以下哪個函數(shù)是scipy.fftpack模塊中用于計(jì)算IDFT的算法函數(shù)？【ifft2()】A、ifft2()B、fftC、ifftD、fft2()【正確答案】：A44.【單選】

菲爾森茨瓦布（Felzenszwalb）分割算法是屬于以下哪種類型的分割算法？【無向圖】A、基于區(qū)域的圖像分割B、基于邊緣的圖像分割C、基于無向圖的圖像分割D、基于有向圖的圖像分割【正確答案】：C45.【單選】

形態(tài)學(xué)ndimage.morphology_laplace()函數(shù)可用于圖像邊緣提取。【對】A、對B、錯【正確答案】：A46.【單選】形態(tài)學(xué)圖像處理僅適用于二值圖像的處理。【錯】A、錯B、對【正確答案】：A47.【單選】

在圖像處理中，作為非線性濾波器的雙邊濾波器，在實(shí)際操作上無法使用傅里葉變換來完成運(yùn)算?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B48.【單選】

所謂骨架化，就是利用形態(tài)學(xué)邊緣細(xì)化操作將二值圖像中的每個連接組件簡化為單個像素的骨架。【對】A、錯B、對【正確答案】：B49.【單選】

在Harris角點(diǎn)檢測中，為提高子像素準(zhǔn)確率，需要用到corner_peaks()函數(shù)，那么該函數(shù)的作用是什么？A、計(jì)算局部灰度值協(xié)方差B、準(zhǔn)確地找到子像素的角點(diǎn)位置C、查找局部最大峰值角點(diǎn)位置信息D、檢測角點(diǎn)位置信息【正確答案】：C50.【單選】

運(yùn)用PCA主成分分析算法進(jìn)行人臉重建時，重建過程中采用的計(jì)算法是？

【均值臉+標(biāo)準(zhǔn)方差臉*特征臉】A、均值臉+標(biāo)準(zhǔn)方差臉*特征臉B、標(biāo)準(zhǔn)方差臉+均值臉*特征臉C、特征臉+均值臉*標(biāo)準(zhǔn)方差臉D、標(biāo)準(zhǔn)方差臉*特征臉【正確答案】：A51.【單選】

K均值聚類算法在對圖像灰度值進(jìn)行聚類運(yùn)算時，在保留圖像質(zhì)量上要好于隨機(jī)值聚類算法？【對】A、對B、錯【正確答案】：A52.【單選】

運(yùn)用PCA主成分分析算法進(jìn)行人臉重建時，每張人臉可以表示為多張?zhí)卣髂樀木€性組合？【對】A、對B、錯【正確答案】：A53.【單選】

下列代碼中，采用PCA主成分分析算法，基于AT&T公司的fetch_olivetti_faces人臉數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)人臉重建，請問其中的faces變量數(shù)據(jù)類型是什么？【Dictionary】

Fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

Fromsklearn.decompositionimportPCA

Fromsklearn.pipelineimportPipeline

Fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_faces

Faces=fetch_olivetti_faces().data

N_comp=64

Pipeline=Pipeline([('scaling',StandardScaler()),('pca',PCA(n_components=n_comp))])

Faces_proj=pipeline.fit_transform(faces)

Mean_face=np.reshape(d_steps['scaling'].mean_,(64,64))

Sd_face=np.reshape(np.sqrt(d_steps['scaling'].var_),(64,64))

Eigen_face=np.reshape(faces_proj[0,:]@d_steps['pca'].components_,(64,64))

#人臉重建

Reconst_face=mean_face+sd_face*eigen_face

Orig_face=np.reshape(faces[0,:],(64,64))

Plt.figure(figsize=(10,5))

Plt.subplot(121),plt.imshow(orig_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('原始人臉',size=20)

Plt.subplot(122),plt.imshow(reconst_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('重建后的人臉',size=20)

Plt.show()A、SetB、DictionaryC、ListD、Tuple【正確答案】：B54.【單選】

形態(tài)學(xué)圖像處理可用于對灰度圖像的處理。【對】A、對B、錯【正確答案】：A55.【單選】

圖像處理中，冪律變換的冪指數(shù)伽瑪r取值大于多少，可以使用圖像變暗，提高圖像的對比度，凸顯細(xì)節(jié)。A、-3B、-2C、1D、0【正確答案】：C56.【單選】

圖像直方圖的峰值集中在某個區(qū)城，圖象昏暗，而圖象中物體和背景差別很大的圖象，其直方圖具有雙峰特性

【對】A、錯B、對【正確答案】：B57.【單選】

可以使用開運(yùn)算和閉運(yùn)算實(shí)現(xiàn)指紋清洗，那么具體操作是先對指紋圖像做開運(yùn)算，再對開運(yùn)算結(jié)果做閉運(yùn)算。

【對】A、對B、錯【正確答案】：A58.【單選】

對數(shù)變換可以有效拉伸圖像的灰度范圍。

【對】A、錯B、對【正確答案】：B59.【單選】

在下列代碼中，基于MNIST手寫數(shù)字訓(xùn)練集（train_data、train_labels）和測試集(test_data、test_labels)，使用scikit-learn庫中的KNN最近鄰分類器進(jìn)行圖像分類，非常關(guān)鍵的一步是基于訓(xùn)練集構(gòu)建球樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對象，請將下面缺失的代碼補(bǔ)充完整？【BallTree(train_data)】

Importtime

Fromsklearn.neighborsimportBallTree

Importpandasaspd

Importseabornassn

Fromsklearnimportmetrics

T_before=time.time()

Ball_tree=____________________________

T_after=time.time()

T_training=t_after-t_before

T_before=time.time()

Test_neighbors=np.squeeze(ball_tree.query(test_data,k=1,return_distance=False))

Test_predictions=train_labels[test_neighbors]

T_after=time.time()

T_testing=t_after-t_before

T_accuracy=sum(test_predictions==test_labels)/float(len(test_labels))

Cm=metrics.confusion_matrix(test_labels,test_predictions)

Df_cm=pd.DataFrame(cm,range(10),range(10))

Sn.set(font_scale=1.2)#forlabelsize

Sn.heatmap(df_cm,annot=True,annot_kws={"size":16},fmt="g")A、BallTree(test_data)B、CircleTree(train_data)C、BallTree(train_data)D、CubeTree(train_data)【正確答案】：C60.【單選】

請從選項(xiàng)中選擇正確的一項(xiàng)，用于補(bǔ)充下列缺失的代碼行：

【remove_small_objects(fill_coins,21)】

#基于邊緣的圖像分割

Fromscipyimportndimageasndi

Fromskimage.morphologyimportremove_small_objects

Fromskimageimportdata

Coins=data.coins()

#1.canny濾波器進(jìn)行邊緣檢測

Edges=canny(coins,sigma=1)

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(edges,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('Canny邊緣檢測'),axes.axis('off'),pylab.show()

#2.填充二值圖像孔洞

Fill_coins=ndi.binary_fill_holes(edges)

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(fill_coins,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('填充孔洞'),axes.axis('off'),pylab.show()

#3.刪除未被填充的小對象

Coins_cleaned=________________________________

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(coins_cleaned,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('刪除小對象'),axes.axis('off'),pylab.show()A、remove_small_obj(fill_coins,21)B、remove_small_objects(fill_coins,21)C、sobel(coins,sigma=1)D、remove_objects(coins,21)【正確答案】：B61.【單選】

形態(tài)學(xué)分水峰圖像分割算法是屬于以下哪種類型的分割算法？【區(qū)域】A、基于無向圖的圖像分割B、基于區(qū)域的圖像分割C、基于有向圖的圖像分割D、基于邊緣的圖像分割【正確答案】：B62.【單選】

非線性濾波器可有效的抑制類似圖像中的尖峰、邊緣/紋理等非高斯噪聲?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B63.【單選】

HPF高通濾波器會濾除圖像中的邊緣、細(xì)節(jié)或噪聲?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B64.【單選】

直方圖均衡化圖像處理技術(shù)可以使用圖像的細(xì)節(jié)更為豐富。【對】A、對B、錯【正確答案】：A65.【單選】

Harris角點(diǎn)檢測算法中，為提高子像素準(zhǔn)確率，通常需要使用到skimage.featrue模塊中的哪三個關(guān)鍵函數(shù)？

【corner_harris(),corner_peaks(),corner_subpix()】A、corner_harris(),corner_peaks(),corner_subpix()B、corner_harris(),corner_subpix(),warp()C、warp(),AffineTransform(),rescale_intensity()D、corner_harris(),corner_peaks(),recale_intensity()【正確答案】：A66.【單選】

圖像局部熵是對圖像中灰度值的不確定性或隨機(jī)性的度量。【對】A、錯B、對【正確答案】：B67.【單選】

利用有限差分計(jì)算的導(dǎo)數(shù)濾波器對噪聲非常敏感?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A68.【單選】

下列代碼中，輸入?yún)?shù)pixels_per_cell的物理含義是什么？【HOG檢測窗口中的從Block區(qū)域分割出來的Cell大小】

Fd,hog_image=hog(image,orientations=8,pixels_per_cell=(16,16),cells_per_block=(1,1),visualize=True)A、HOG檢測窗口中Cell個數(shù)B、HOG檢測窗口大小C、HOG檢測窗口中的從Block區(qū)域分割出來的Cell大小D、HOG檢測窗口中Block大小【正確答案】：C69.【單選】

圖像處理中，使用輪廓線作為邊界的技術(shù)稱為什么技術(shù)？【閥值化】A、閥值化B、半色調(diào)二值化C、對數(shù)變換D、二值化【正確答案】：A70.【單選】

一般情況下，噪聲越大，濾波器的響應(yīng)起強(qiáng)。【對】A、對B、錯【正確答案】：A71.【單選】

在一幅圖像中，其中包含一些正方形和圓形圖形（注：圓形可能在正方形內(nèi)部），為了將圖像中的方形和圓形邊緣提取出來，我們一般會采用哪個算法來提取出圖像中的方形和圓形邊緣？【Hough變換】A、RandomForest算法B、canny算法C、SVM算法D、Hough變換【正確答案】：D72.【單選】

在Harris角點(diǎn)檢測中，為提高子像素準(zhǔn)確率，需要用到corner_peaks()函數(shù)，那么該函數(shù)的作用是什么？【查找局部最大峰值角點(diǎn)位置信息】A、檢測角點(diǎn)位置信息B、準(zhǔn)確地找到子像素的角點(diǎn)位置C、查找局部最大峰值角點(diǎn)位置信息D、計(jì)算局部灰度值協(xié)方差【正確答案】：C73.【單選】

Numpy模塊中用于計(jì)算DFT的算法函數(shù)fft2()，其輸入?yún)?shù)類型是以下哪個？

【numpy.ndarray】A、ImageFileB、PngImageFileC、JpegImageFileD、numpy.ndarray【正確答案】：D74.【單選】

開運(yùn)算的作用是什么？【打開白色特征之間的黑色小間隙】A、從二值圖像中刪除黑色小間隙B、關(guān)閉白色特征之間的黑色小間隙C、從二值圖像中刪除小間隙D、打開白色特征之間的黑色小間隙【正確答案】：D75.【單選】

在圖像處理中，對x方向前向差分做圖像二維卷積，其卷積后的結(jié)果物理含義是什么？A、提取圖像的細(xì)節(jié)邊緣B、提取圖像的水平邊緣C、提取圖像的紋理細(xì)節(jié)D、提取圖像的垂直邊緣【正確答案】：D76.【單選】

依據(jù)約定，二值圖像對象的前景為（）或白色，背景像素為（）或黑色。A、0，1B、1，0C、黑色，白色D、白色，黑色【正確答案】：B77.【單選】

Numpy模塊中用于計(jì)算DFT的算法函數(shù)fft2()，其輸入?yún)?shù)類型是以下哪個？A、numpy.ndarrayB、ImageFileC、PngImageFileD、JpegImageFile【正確答案】：A78.【單選】

下列抗混疊圖像處理python代碼中，請補(bǔ)充下劃線中缺失的部分代碼：【ANTIALIAS】

Im=im.resize((im.width//5,im.height//5),Image.)

Pylab.figure(figsize=(15,10)),pylab.imshow(im),pylab.show()A、NEARESTBILINEARC、BICUBICD、ANTIALIAS【正確答案】：D79.【單選】

根據(jù)卷積定理，利用離散傅里葉變換DFT可以得到圖像的頻譜，那么利用離散傅里葉逆變換IDFT就可以重建圖像?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B80.【單選】

在CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，某卷積層輸出大小為(128,128,20)，其池化層卷積核大小為(2,2)，計(jì)算步幅為2，則池化層輸出大小為下面哪一個？

【(64,64,20)】A、(126,126,20)B、(64,64,20)C、(64,64,3)D、(32,32,20)【正確答案】：B81.【單選】

兩幅圖像的直方圖相同，說明這兩幅圖像相同?！惧e】A、錯B、對【正確答案】：A82.【多選】

利用有限差分計(jì)算的導(dǎo)數(shù)濾波器對噪聲非常敏感?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B83.【單選】

圖像處理中，冪律變換的冪指數(shù)伽瑪r取值大于多少，可以使用圖像增亮?！?】A、1B、0C、3D、2【正確答案】：A84.【單選】

HPF高通濾波器會濾除圖像中的邊緣、細(xì)節(jié)或噪聲?！惧e】A、對B、錯【正確答案】：B85.【單選】

可以使用開運(yùn)算和閉運(yùn)算實(shí)現(xiàn)指紋清洗，那么具體操作是先對指紋圖像做開運(yùn)算，再對開運(yùn)算結(jié)果做閉運(yùn)算?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A86.【單選】

圖像處理中的高斯濾波器有自適應(yīng)能力?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A87.【單選】

Matplotlib庫函數(shù)Image.imread()輸出的圖像對象類型是什么【numpy.ndarray】A、ImageFileB、PngImageFileC、ImageObjectD、numpy.ndarray【正確答案】：D88.【單選】

在圖像處理中，作為非線性濾波器的雙邊濾波器，在實(shí)際操作上無法使用傅里葉變換來完成運(yùn)算?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B89.【單選】

CNN中，假如單個深度切片為[[9,1,2,4],[5,6,7,8],[3,2,1,7],[1,2,3,4]]，對其采用最大池化，使用2*2濾波器以及計(jì)算步幅為2，則其輸出結(jié)果是什么？【[[9,8],[3,7]]】A、[[7,8],[3,4]]B、[[5,7],[3,3]]C、[[9,8],[3,7]]D、[[6,8],[3,4]]【正確答案】：C90.【單選】

下列哪個深度學(xué)習(xí)開源架構(gòu)為國內(nèi)首創(chuàng)？【PaddlePaddle】A、CaffeB、PaddlePaddleC、TensorFlowD、Keras【正確答案】：B91.【單選】

腐蝕和膨脹相當(dāng)于對二值圖像做開運(yùn)算和閉運(yùn)算?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A92.【單選】

下列的Harris角點(diǎn)檢測代碼中，第二個輸入?yún)?shù)k的含義是什么？【自動相關(guān)矩陣檢測敏感系數(shù)】

Corrdinates=corner_harris(image_gray,k=0.1)A、角點(diǎn)像素顏色值B、自動相關(guān)矩陣檢測敏感系數(shù)C、角點(diǎn)像素強(qiáng)度值D、檢測窗口大小【正確答案】：B93.【單選】

以下哪個函數(shù)是scipy.fftpack模塊中用于計(jì)算DFT的算法函數(shù)？【fft2()】A、ifft()B、fft()C、fft2()D、ifft2()【正確答案】：C94.【單選】

Hough變換中，其采用什么樣的數(shù)學(xué)形式來描述圖像中的直線或曲線？【極坐標(biāo)】A、極坐標(biāo)B、拉普拉斯函數(shù)C、高斯函數(shù)D、迪卡爾坐標(biāo)【正確答案】：A95.【單選】

Scikit-image形態(tài)學(xué)模塊中的remove_small_objects()函數(shù)可以用來刪除二值圖像中的小塊區(qū)域或小對象?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A96.【單選】

圖像直方圖分布越均勻，圖像對比度越好【對】A、對B、錯【正確答案】：A97.【單選】

對數(shù)變換可以有效拉伸圖像的灰度范圍?！緦Α緼、錯B、對【正確答案】：B98.【單選】

非線性濾波器可有效的抑制類似圖像中的尖峰、邊緣/紋理等非高斯噪聲?！緦Α緼、對B、錯【正確答案】：A99.【單選】

代碼image=binary_erosion(im,rectangle(1,5)中，其形態(tài)學(xué)操作使用的結(jié)構(gòu)元素類型是什么？【矩形結(jié)構(gòu)】A、矩形結(jié)構(gòu)B、正方形結(jié)構(gòu)C、橢圓形結(jié)構(gòu)D、磁盤結(jié)構(gòu)【正確答案】：A100.【單選】

兩幅圖像的直方圖相同，說明這兩幅圖像相同?！惧e】A、錯B、對【正確答案】：A1.【多選】

下列關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是？

【ABCD】A、CNN對于大型圖像處理具有出色表現(xiàn)B、CNN主要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法中手工設(shè)計(jì)的濾波器CNN神經(jīng)元由width、height、depth三個維度構(gòu)成D、CNN主要使用的輸入是圖像【正確答案】：ABCD2.【多選】

關(guān)于SIFT描述符算法的本質(zhì)說法正確的是什么？【不選關(guān)鍵點(diǎn)周圍的梯度】A、在選定的尺度上計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度B、計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)鄰域內(nèi)圖像局部區(qū)域的梯度C、計(jì)算每個關(guān)鍵點(diǎn)灰度值梯度D、計(jì)算每個關(guān)鍵點(diǎn)周圍的梯度【正確答案】：ABC3.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)別，說法正確的是？【ABCD】A、數(shù)據(jù)量比較少時，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法性能可能會比深度學(xué)習(xí)的算法性能更好B、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)更依賴GPU的高端機(jī)器C、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)量的增大，其性能的提升會在某個時間點(diǎn)停止D、深度學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長【正確答案】：ABCD4.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的說法正確是？【ABCD】A、深度學(xué)習(xí)對抽像的表示使用相對具體的表示方式來計(jì)算B、深度學(xué)習(xí)將世界使用嵌套的概念層次來表示并實(shí)現(xiàn)巨大的功能和靈活性C、深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是執(zhí)行大規(guī)模的簡單、相對具體的任務(wù)D、深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)【正確答案】：ABCD5.【多選】

Hough變換在圖像處理中是基于哪兩個空間的特征提取技術(shù)？【圖像空間，參數(shù)空間】A、坐標(biāo)空間B、圖像空間C、梯度空間D、參數(shù)空間【正確答案】：BD6.【多選】

下列關(guān)于圖像銳化與圖像平滑的說法正確的有哪些？【ABCD】A、圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊B、都屬于圖像增強(qiáng)，改善圖像效果C、圖像銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會使圖像清晰D、在特定圖像處理場景下都可以作為圖像預(yù)處理步驟【正確答案】：ABCD7.【多選】

在圖像處理中，直方圖處理技術(shù)包含哪兩種技術(shù)？【直方圖匹配，均衡化】A、直方圖匹配B、對比度拉伸C、對數(shù)變換D、直方圖均衡化【正確答案】：AD8.【多選】

下列關(guān)于Viola-Jones人臉檢測算法描述正確的有哪些？【不選檢測側(cè)面】A、該算法在訓(xùn)練階段使用了AdaBoost級聯(lián)分類器B、該算法主要用于檢測側(cè)面的人臉圖像C、該算法主要用于檢測正面的人臉圖像D、其算法論文為《RobustReal-TimeFaceDetection》【正確答案】：ACD9.【多選】

一幅圖像中，從頻域角度來分析，其高頻分量一般對應(yīng)用圖像的哪些特征信息？【不選對比度】A、圖像噪聲B、圖像邊緣C、圖像細(xì)節(jié)D、圖像對比度【正確答案】：ABC10.【多選】

圖像處理中，常見的圖像強(qiáng)度變換有哪些？【ABCD】A、圖像負(fù)片B、對數(shù)變換C、冪律變換D、對比度拉伸和二值化【正確答案】：ABCD11.【多選】

圖像處理中，圖像f(x,y)的x方向偏導(dǎo)數(shù)及y方向偏導(dǎo)數(shù)分別代表的物理含義是什么？【x方向偏導(dǎo)數(shù)表示垂直方向的像素灰度級變化趨勢，y方向偏導(dǎo)數(shù)表示水平方向的像素灰度級變化趨勢】A、y方向偏導(dǎo)數(shù)表示水平方向的圖像顏色變化趨勢B、y方向偏導(dǎo)數(shù)表示水平方向的像素灰度級變化趨勢C、x方向偏導(dǎo)數(shù)表示垂直方向的圖像顏色變化趨勢D、x方向偏導(dǎo)數(shù)表示垂直方向的像素灰度級變化趨勢【正確答案】：BD12.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的說法正確是？

【ABCD】A、深度學(xué)習(xí)對抽像的表示使用相對具體的表示方式來計(jì)算B、深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)C、深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是執(zhí)行大規(guī)模的簡單、相對具體的任務(wù)D、深度學(xué)習(xí)將世界使用嵌套的概念層次來表示并實(shí)現(xiàn)巨大的功能和靈活性【正確答案】：ABCD13.【多選】

以下對ORB（OrientedBRIEF）特征檢測算法描述正確的有哪些？A、計(jì)算實(shí)時性高B、采用漢明距離進(jìn)行距離度量匹配C、計(jì)算效率高D、相比BRIEF，具有更大的尺度和旋轉(zhuǎn)不變性【正確答案】：ABCD14.【多選】

圖像目標(biāo)檢測任務(wù)中，預(yù)測任務(wù)結(jié)果一般表示形式為：[L,P,x1,y1,x2,y2]，下列說法正確的是【不選以上都不對】A、P表示目標(biāo)物體屬于該類別的概率B、(x1,y1,x2,y2)表示預(yù)測框坐標(biāo)C、以上都不對D、L表示類別標(biāo)簽【正確答案】：ABD15.【多選】

在使用skimage.feature模塊中的BRIEF描述符算法進(jìn)行圖像匹配中，需要用到的關(guān)鍵點(diǎn)位置計(jì)算使用了哪幾個算法函數(shù)？

【corner_peaks()，corner_harris()】A、skimage.feature中的BRIEF對象函數(shù)B、skimage.feature中的corner_peaks()局部峰值角點(diǎn)位置函數(shù)C、skimage.feature中的corner_harris()角點(diǎn)位置檢測函數(shù)D、skimage.feature中的corner_subpix()提高子像素角點(diǎn)位置準(zhǔn)率檢測函數(shù)【正確答案】：BC16.【多選】

局部特征檢測的基本思想，一般包含哪三個操作步驟？【特征檢測，特征描述，估計(jì)匹配索引檢測】A、特征檢測B、特征描述C、估計(jì)匹配索引檢測D、邊緣檢測【正確答案】：ABC17.【多選】

關(guān)于MNIST數(shù)據(jù)集，下列說法正確的有哪些？【不選5000】A、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集圖幅大小為28X28像素B、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集圖像大小為20X20像素C、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集是NIST數(shù)據(jù)集中的一個數(shù)據(jù)子集D、MNIST的訓(xùn)練集樣本由5000個SD-3的樣本模型數(shù)據(jù)和5000個SD-1樣本模型數(shù)據(jù)組成【正確答案】：ABC18.【多選】

目前主要的數(shù)據(jù)降維算法有哪些？A、因子分析(FA)B、主成分分析(PCA)C、奇異值分解(SVD)D、獨(dú)立成分分析(ICA)【正確答案】：ABCD19.【多選】

以下關(guān)于圖像分割算法描述正確有哪些？【ABCD】A、GrabCut圖像分割算法使用圖論的max-flow/min-cut算法從圖像的背景中提取前景B、形態(tài)學(xué)蛇算法是在二進(jìn)制數(shù)組上使用形態(tài)學(xué)運(yùn)算（如膨脹和腐蝕）C、活動輪廓模型算法是在浮點(diǎn)數(shù)據(jù)上求解偏微分方程D、SimpleITK的區(qū)域生長算法需要手動選擇一個初始像素集即種子點(diǎn)【正確答案】：ABCD20.【多選】

圖像處理中，常見的圖像強(qiáng)度變換有哪些？A、對比度拉伸和二值化B、冪律變換C、對數(shù)變換D、圖像負(fù)片【正確答案】：ABCD21.【多選】

圖像處理中，以下濾波器屬于線性濾波器是？【高期模糊濾波器，盒式濾波器（均值濾波器）】A、卡爾曼濾波器B、高期模糊濾波器C、盒式濾波器（均值濾波器）D、粒子濾波器【正確答案】：BC22.【多選】

Hough變換在圖像處理中是基于哪兩個空間的特征提取技術(shù)？A、坐標(biāo)空間B、梯度空間C、參數(shù)空間D、圖像空間【正確答案】：CD23.【多選】

Haar-like特征描述符類型有哪些？

【ABCD】A、type-3-x，水平方向上三矩形特征B、type-3-y，垂直方向上三矩形特征和type-4四矩形特征C、type-2-x，水平方向上兩矩形特征D、type-2-y，垂直方向上兩矩形特征【正確答案】：ABCD24.【多選】

以下對ORB（OrientedBRIEF）特征檢測算法描述正確的有哪些？【ABCD】A、計(jì)算效率高B、相比BRIEF，具有更大的尺度和旋轉(zhuǎn)不變性C、計(jì)算實(shí)時性高D、采用漢明距離進(jìn)行距離度量匹配【正確答案】：ABCD25.【多選】

在圖像特征匹配中，一般有兩種計(jì)算描述符的特征距離度量方法，這兩種度量方法是什么？A、高斯差分算子B、漢明距離C、拉普拉斯算子D、歐式距離【正確答案】：BD26.【多選】

下列關(guān)于GPU描述正確是？【ABCD】A、一個GPU可能包含1000-4000個專用數(shù)據(jù)處理核心B、GPU可使深度學(xué)習(xí)計(jì)算高度并行化C、GPU圖形處理單元與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，推動了深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展D、GPU擅長浮點(diǎn)矢量運(yùn)算【正確答案】：ABCD27.【多選】

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用輸入是圖片的特點(diǎn)，通常把神經(jīng)元設(shè)計(jì)成哪三個維度？A、depth維度B、depth神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度C、width寬度D、height高度【正確答案】：ACD28.【多選】

下列關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是？【ABCD】A、CNN神經(jīng)元由width、height、depth三個維度構(gòu)成B、CNN對于大型圖像處理具有出色表現(xiàn)CNN主要使用的輸入是圖像D、CNN主要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法中手工設(shè)計(jì)的濾波器【正確答案】：ABCD29.【多選】

Scikit-image形態(tài)學(xué)模塊中的binary_dilation()函數(shù)的作用是什么【ABCD】A、擴(kuò)展二值圖像的白色區(qū)域B、閉合二值圖像中的孔和縫隙C、擴(kuò)展前景對象的大小D、縮小二值圖像的黑色區(qū)域【正確答案】：ABCD30.【多選】

MNIST（MixingNIST）手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，主要來源于NIST的哪兩個專門數(shù)據(jù)集？A、SpecialDatabase2(SD-2)B、SpecialDatabase1(SD-1)C、SpecialDatabase3(SD-3)D、pecialDatabase4(SD-4)【正確答案】：BC31.【多選】

以下關(guān)于圖像分割算法描述正確有哪些？

【ABCD】A、形態(tài)學(xué)蛇算法是在二進(jìn)制數(shù)組上使用形態(tài)學(xué)運(yùn)算（如膨脹和腐蝕）B、SimpleITK的區(qū)域生長算法需要手動選擇一個初始像素集即種子點(diǎn)C、活動輪廓模型算法是在浮點(diǎn)數(shù)據(jù)上求解偏微分方程D、GrabCut圖像分割算法使用圖論的max-flow/min-cut算法從圖像的背景中提取前景【正確答案】：ABCD32.【多選】

圖像處理中，圖像的梯度向量為可由哪兩部分矢量合成？【x,y偏導(dǎo)數(shù)】A、y方向積分B、y方向偏導(dǎo)數(shù)C、x方向積分D、x方向偏導(dǎo)數(shù)【正確答案】：BD33.【多選】

下列關(guān)于Haar-like特征描述正確的有哪些？A、基于Haar-like特征描述符可有效地將圖像中的人臉檢測出來B、Haar-like特征描述符可以看作是一個弱分類器C、Viola-Jones人臉檢測算法是基于Haar-like特征實(shí)現(xiàn)的D、Haar-like特征是一種反映圖像灰度變化的、像素分模塊求差值的一種特征【正確答案】：ABCD34.【多選】

在scipy.ndimage模塊中，關(guān)于去除灰度圖像中的椒鹽噪聲說法正確的有哪些？A、grey_opening()開運(yùn)算可去除“椒”噪聲B、grey_opening()開運(yùn)算可去除“鹽”噪聲C、grey_closing()閉運(yùn)算可去除“椒”噪聲D、使用grey_opening()開運(yùn)算和grey_closing()閉運(yùn)算可去除灰度圖像中的椒鹽噪聲【正確答案】：BCD35.【多選】

GrabCut圖像分割算法作為一種交互式分割算法，它可以采用以下哪兩種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割？【選兩個opencv庫的常量參數(shù)】A、采用基于有向力的分割方法B、指定大致的前景矩形區(qū)域，對應(yīng)opencv庫的常量參數(shù)GC_INIT_WITH_RECTC、使用特定的樣條曲線來擬合圖像的邊緣或輪廓D、使用特定的RGB純色概略標(biāo)記圖像的前景和背景，對應(yīng)opencv庫的常量參數(shù)GC_INIT_WITH_【正確答案】：BD36.【多選】

下列關(guān)于直方圖分布與對比度之間的關(guān)系，說法正確的是什么？【ABCD】A、直方圖分布越均勻，圖像對比度越好B、圖像中物體和背景差別很大的圖像，其直方圖具有雙峰性質(zhì)C、直方圖的峰值集中在高端，則圖像較亮D、直方圖的峰值集中在低端，則圖像較暗【正確答案】：ABCD37.【多選】

Scikit-image形態(tài)學(xué)模塊中的binary_erosion()函數(shù)的作用是什么【ABCD】A、縮小二值圖像的白色區(qū)域B、縮小前景對像的大小C、刪除小對象或小區(qū)域D、放大二值圖像的黑色區(qū)域【正確答案】：ABCD38.【多選】

以下關(guān)于圖像分割算法描述正確有哪些？A、活動輪廓模型算法是在浮點(diǎn)數(shù)據(jù)上求解偏微分方程B、形態(tài)學(xué)蛇算法是在二進(jìn)制數(shù)組上使用形態(tài)學(xué)運(yùn)算（如膨脹和腐蝕）C、SimpleITK的區(qū)域生長算法需要手動選擇一個初始像素集即種子點(diǎn)D、GrabCut圖像分割算法使用圖論的max-flow/min-cut算法從圖像的背景中提取前景【正確答案】：ABCD39.【多選】

在圖像處理中，主要有哪幾大類濾波器？A、HPF高通濾波器BSF帶阻（陷波）濾波器C、LPF低通濾波器DoG帶通濾波器【正確答案】：ABCD40.【多選】

在scikit-image庫中，圖像二值化對應(yīng)哪兩種閾值選擇算法？【局部閾值算法，基于直方圖的閾值算法】A、局部閾值算法B、高斯拉普拉斯算法HoGC、基于直方圖的閾值算法D、高斯差分算法DoG【正確答案】：AC41.【多選】

圖像處理中，直方圖用途包含下面哪幾方面？【作為圖像預(yù)處理參考

，為圖像二值化邊界閥值選擇提供參考】A、為圖像邊緣檢測提供參考B、為圖像濾波器選擇截止頻率提供參考C、作為圖像預(yù)處理參考D、為圖像二值化邊界閥值選擇提供參考【正確答案】：CD42.【多選】

根據(jù)濾波器的輸出是否為輸入的線性函數(shù)，可以將濾波器分為哪兩種濾波器？

【非線性濾波器，線性濾波】A、非線性濾波器B、邊緣檢測濾波器C、線性濾波D、噪聲模糊濾波器【正確答案】：AC43.【多選】

CNN中，一個輸出單元的大小由以下哪三個量來控制？【步幅，補(bǔ)零，深度】A、步幅(stride)B、補(bǔ)零(zero-padding)C、頻率(frequency)D、深度(depth)【正確答案】：ABD44.【多選】

如下這段代碼的作用是什么？

【旋轉(zhuǎn)，平移，尺度】

Affine_trans=AffineTransform(scale=1,rotation=0.1,translation=(50,-20))

Image_warped=warp(image_original,affine_trans.inverse,output_shape=image_original.shape)A、對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換B、對圖像進(jìn)行平移C、對圖像進(jìn)行灰度變換D、對圖像進(jìn)行尺度變換【正確答案】：ABD45.【多選】

下列關(guān)于梯度法與Laplace算子檢測邊緣的異同點(diǎn)說法正確的有哪些？

【ABCD】A、Laplace算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點(diǎn)是零交叉點(diǎn)B、都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感C、梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性,認(rèn)為極大值點(diǎn)對應(yīng)于邊緣點(diǎn)D、梯度算子和Laplace算子都是濾波器【正確答案】：ABCD46.【多選】

SIFT描述符算法步驟包括以下哪些步驟？

【ABCD】A、關(guān)鍵描述符計(jì)算B、尺度空間極值檢測C、計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)區(qū)域最佳方向D、關(guān)鍵點(diǎn)定位【正確答案】：ABCD47.【多選】

關(guān)于MNIST數(shù)據(jù)集，下列說法正確的有哪些？A、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集是NIST數(shù)據(jù)集中的一個數(shù)據(jù)子集B、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集圖像大小為20X20像素C、MNIST的訓(xùn)練集樣本由5000個SD-3的樣本模型數(shù)據(jù)和5000個SD-1樣本模型數(shù)據(jù)組成D、MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集圖幅大小為28X28像素【正確答案】：ABD48.【多選】

下列有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的說法正確有哪些？【ABCD】A、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教會機(jī)器如何能夠像人一樣進(jìn)行思考。B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是從大量的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，得到一個學(xué)習(xí)模型，通過對模型的使用使機(jī)器能夠輸出理想的結(jié)果。C、機(jī)器學(xué)習(xí)就是利用一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并利用它們來分析未知識數(shù)據(jù)。D、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教機(jī)器如何做事?！菊_答案】：ABCD49.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)別，說法正確的是？【ABCD】A、深度學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長B、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)更依賴GPU的高端機(jī)器C、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)量的增大，其性能的提升會在某個時間點(diǎn)停止D、數(shù)據(jù)量比較少時，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法性能可能會比深度學(xué)習(xí)的算法性能更好【正確答案】：ABCD50.【多選】

在圖像中，像素常見的鄰接關(guān)系有兩種，即4鄰接和8鄰接，那么4鄰接包含哪幾個鄰域像素？【左右像素，上下像素】A、右上和左下像素B、左右像素C、上下像素D、左上和右下像素【正確答案】：BC51.【多選】

下列有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的說法正確有哪些？【ABCD】A、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教會機(jī)器如何能夠像人一樣進(jìn)行思考。B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教機(jī)器如何做事。C、機(jī)器學(xué)習(xí)就是從大量的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，得到一個學(xué)習(xí)模型，通過對模型的使用使機(jī)器能夠輸出理想的結(jié)果。D、機(jī)器學(xué)習(xí)就是利用一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并利用它們來分析未知識數(shù)據(jù)?！菊_答案】：ABCD52.【多選】

SIFT描述符算法對圖像中的以下哪些變化具有魯棒性？【ABCD】A、光照B、位姿C、同類小區(qū)間內(nèi)變異D、尺度【正確答案】：ABCD53.【多選】

以下關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的有哪些？【不選之間的關(guān)系】A、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)既有特征，又有標(biāo)簽B、根據(jù)特征和標(biāo)簽之間的關(guān)系，在只有特征沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，可以判斷出標(biāo)簽C、監(jiān)督學(xué)習(xí)不知道數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)、特征之間的關(guān)系D、對已有數(shù)據(jù)集，知道輸入和輸出結(jié)果的關(guān)系【正確答案】：ABD54.【多選】

下列有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的說法正確有哪些？

【ABCD】A、機(jī)器學(xué)習(xí)就是利用一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并利用它們來分析未知識數(shù)據(jù)。B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是從大量的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，得到一個學(xué)習(xí)模型，通過對模型的使用使機(jī)器能夠輸出理想的結(jié)果。C、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教會機(jī)器如何能夠像人一樣進(jìn)行思考。D、機(jī)器學(xué)習(xí)就是由人來教機(jī)器如何做事?！菊_答案】：ABCD55.【多選】

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括下列哪些領(lǐng)域？【不選故障預(yù)測】A、自然語言處理B、圖像識別C、視頻分析D、故障預(yù)測【正確答案】：ABC56.【多選】

對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理時，可以使用以下python庫scikit_image中的哪些函數(shù)？【全局直方圖均衡化，自適應(yīng)直方圖均衡化】A、累積分布函數(shù)計(jì)算：cumulative_distribution()B、全局直方圖均衡化：exposure.equalize_hist()C、直方圖匹配：hist_matching()D、自適應(yīng)直方圖均衡化：exposure.equalize_adapthist()【正確答案】：BD57.【多選】

以下對短二進(jìn)制特征描述符BRIEF說法正確的有哪些？A、BRIEF描述符是一個二進(jìn)制串BRIEF使用漢明距離度量進(jìn)行圖像匹配非常有效C、BRIEF提供尺度不變性D、BRIEF提供旋轉(zhuǎn)不變性【正確答案】：ABC58.【多選】

在圖像中，常見的鄰接關(guān)系有兩種，即4鄰接和8鄰接，那么8鄰接包含哪幾個鄰域像素？【ABCD】A、左上和右下像素B、左右像素C、上下像素D、右上和左下像素【正確答案】：ABCD59.【多選】

圖像處理中，以下濾波器屬于線性濾波器是？【高斯模糊濾波器，盒式濾波器（均值濾波器）】A、卡爾曼濾波器B、粒子濾波器C、高斯模糊濾波器D、盒式濾波器（均值濾波器）【正確答案】：CD60.【多選】

閉運(yùn)算的作用是什么？【從二值圖像中刪除黑色小間隙，關(guān)閉白色特征之間的黑色小間隙】A、從二值圖像中刪除黑色小間隙B、打開白色特征之間的黑色小間隙C、從二值圖像中刪除小亮點(diǎn)D、關(guān)閉白色特征之間的黑色小間隙【正確答案】：AD61.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)別，說法正確的是？【ABCD】A、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)量的增大，其性能的提升會在某個時間點(diǎn)停止B、深度學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長C、數(shù)據(jù)量比較少時，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法性能可能會比深度學(xué)習(xí)的算法性能更好D、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)更依賴GPU的高端機(jī)器【正確答案】：ABCD62.【多選】

關(guān)于PCA主成分分析算法說法正確的有哪些？【不選k>n】A、PCA是為了找出數(shù)據(jù)里最主要的方面B、PCA算法就是用數(shù)據(jù)里最主要的方面來代替原始數(shù)據(jù)C、PCA算法就是將一個n維的特征數(shù)據(jù)映射到k維上，其中k>nD、是一種使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法【正確答案】：ABD63.【多選】

在scipy.ndimage庫中以下哪些選項(xiàng)中的函數(shù)可用于計(jì)算圖像梯度？【morphological_gradient()，grey_dilation()和grey_erosion()】A、grey_opening()和grey_closing()B、binary_fill_holes()C、morphological_gradient()D、grey_dilation()和grey_erosion()【正確答案】：CD64.【多選】

在scikit-image庫中，圖像二值化對應(yīng)哪兩種閾值選擇算法？【基于直方圖的閾值算法，局部閾值算法】A、基于直方圖的閾值算法B、高斯拉普拉斯算法HoGC、局部閾值算法D、高斯差分算法DoG【正確答案】：AC65.【多選】

MNIST（MixingNIST）手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，主要來源于NIST的哪兩個專門數(shù)據(jù)集？【SD-1，SD-3】A、SpecialDatabase2(SD-2)B、SpecialDatabase1(SD-1)C、pecialDatabase4(SD-4)D、SpecialDatabase3(SD-3)【正確答案】：BD66.【多選】

關(guān)于聚類算法，下列說法正確是？

【不選PCA】A、屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、google新聞按照內(nèi)容結(jié)構(gòu)的不同分成財(cái)經(jīng)、娛樂、體育等不同的標(biāo)簽，這是聚類算法的結(jié)果C、聚類算法還可以根據(jù)給定基因給人群進(jìn)行分類D、PCA主成分分析算法屬于聚類算法中的一種【正確答案】：ABC67.【多選】

下列關(guān)于SIFT描述符進(jìn)行圖像匹配說法正確的有哪些？【ABCD】A、基于SIFT的K近鄰匹配（KNN）是對SIFT暴力匹配算法的一種優(yōu)化B、SIFT描述符使用漢明距離來度量匹配C、SIFT算法使用DoG高斯差分檢測器計(jì)算出關(guān)鍵點(diǎn)的位置和特征尺度D、SIFT算法具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性【正確答案】：ABCD68.【多選】

從機(jī)器學(xué)習(xí)的理想目標(biāo)或最終目標(biāo)來看，下列說法正確是？【不選人工干預(yù)】A、隨著時間的推移，以自主的方式提高計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力B、機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)和行動的科學(xué)C、隨著時間的推移，以隨機(jī)人工干預(yù)的方式提高計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力D、通過以觀察和與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行互動的形式向計(jì)算機(jī)提供數(shù)據(jù)和信息【正確答案】：ABD69.【多選】

PCA主成分分析算法的算法變種有哪些？【不選SVD】A、解決非線性降維的KernelizedPCAB、解決內(nèi)存限制的IncrementalPCAC、奇異值分解算法SVDD、解決稀疏數(shù)據(jù)降維的SparsePCA【正確答案】：ABD70.【多選】

下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)別，說法正確的是？【ABCD】A、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)更依賴GPU的高端機(jī)器B、深度學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長C、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)隨著數(shù)據(jù)量的增大，其性能的提升會在某個時間點(diǎn)停止D、數(shù)據(jù)量比較少時，