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時(shí)間序列分析知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋湘潭大學(xué)第一章單元測(cè)試
古埃及人經(jīng)過長期的觀察,他們發(fā)現(xiàn)尼羅河的漲落非常有規(guī)律。也就是當(dāng)天狼星(夜空中最亮的恒星)第一次和太陽同時(shí)升起的那一天之后,再過()天左右,尼羅河就開始泛濫。
A:30B:365
C:90D:200
答案:200對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀察、研究,尋找它的變化發(fā)展的(),預(yù)測(cè)它將來的走勢(shì),就是時(shí)間序列分析。
A:規(guī)律
B:態(tài)勢(shì)C:軌跡D:趨勢(shì)
答案:規(guī)律
我們研究時(shí)間序列的目的是想揭示隨機(jī)序列的性質(zhì)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)下列說法正確的是()。
A:“平糶法”是對(duì)農(nóng)民和百姓都有利的政策,是一個(gè)國家的治國之道。
B:根據(jù)自然規(guī)律,做恰當(dāng)?shù)恼甙才?,就能有利于社?huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
C:描述性時(shí)間序列分析方法有時(shí)也是非常實(shí)用的。
D:對(duì)于很多自然現(xiàn)象,只要人們觀察時(shí)間足夠長,就能運(yùn)用描述性時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在時(shí)間里的自然規(guī)律。
答案:“平糶法”是對(duì)農(nóng)民和百姓都有利的政策,是一個(gè)國家的治國之道。
;根據(jù)自然規(guī)律,做恰當(dāng)?shù)恼甙才?,就能有利于社?huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
;描述性時(shí)間序列分析方法有時(shí)也是非常實(shí)用的。
;對(duì)于很多自然現(xiàn)象,只要人們觀察時(shí)間足夠長,就能運(yùn)用描述性時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在時(shí)間里的自然規(guī)律。
()業(yè)余天文學(xué)家施瓦貝發(fā)現(xiàn)太陽黑子的活動(dòng)具有11-12年左右的周期。
A:英國
B:法國C:德國D:美國
答案:德國
第二章單元測(cè)試
概率分布函數(shù)或概率密度函數(shù)能夠()地描述一個(gè)隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特征。
A:客觀B:部分C:完整D:一致
答案:完整在實(shí)際應(yīng)用中,要得到序列的聯(lián)合概率分布幾乎是不可能的,且聯(lián)合概率分布通常涉及非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,這些原因?qū)е挛覀儯ǎ┲苯佑寐?lián)合概率分布進(jìn)行時(shí)間序列分析。
A:經(jīng)常
B:一直C:從不D:很少
答案:很少一種更簡(jiǎn)單、更實(shí)用的描述時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)特征的方法是研究該序列的低階矩。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)下列說法正確的是()。
A:協(xié)方差函數(shù)和相關(guān)系數(shù)度量的是兩個(gè)不同隨機(jī)事件彼此之間的相互影響程度,而自協(xié)方差和自相關(guān)系數(shù)度量的是同一事件在兩個(gè)不同時(shí)期之間的相關(guān)程度,形象地講就是度量自己過去的行為對(duì)自己現(xiàn)在的影響。
B:寬平穩(wěn)是使用序列的特征統(tǒng)計(jì)量來定義的一種平穩(wěn)性。它認(rèn)為序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)主要由它的低階矩決定,所以只要保證序列低階矩平穩(wěn)(比如二階),就能保證序列的主要性質(zhì)近似穩(wěn)定。
C:當(dāng)序列服從多元正態(tài)分布時(shí),寬平穩(wěn)可以推出嚴(yán)平穩(wěn)。
D:我們對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析,主要是通過分析這些特征量的統(tǒng)計(jì)特性,推斷出隨機(jī)序列的性質(zhì)。
答案:協(xié)方差函數(shù)和相關(guān)系數(shù)度量的是兩個(gè)不同隨機(jī)事件彼此之間的相互影響程度,而自協(xié)方差和自相關(guān)系數(shù)度量的是同一事件在兩個(gè)不同時(shí)期之間的相關(guān)程度,形象地講就是度量自己過去的行為對(duì)自己現(xiàn)在的影響。
;寬平穩(wěn)是使用序列的特征統(tǒng)計(jì)量來定義的一種平穩(wěn)性。它認(rèn)為序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)主要由它的低階矩決定,所以只要保證序列低階矩平穩(wěn)(比如二階),就能保證序列的主要性質(zhì)近似穩(wěn)定。
;當(dāng)序列服從多元正態(tài)分布時(shí),寬平穩(wěn)可以推出嚴(yán)平穩(wěn)。
;我們對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析,主要是通過分析這些特征量的統(tǒng)計(jì)特性,推斷出隨機(jī)序列的性質(zhì)。
()業(yè)余天文學(xué)家施瓦貝發(fā)現(xiàn)太陽黑子的活動(dòng)具有11-12年左右的周期。
A:德國B:法國C:英國
D:美國
答案:美國
第三章單元測(cè)試
延遲算子類似于一個(gè)時(shí)間指針,作用于當(dāng)前序列,就相當(dāng)于把()的時(shí)間向過去撥了一個(gè)時(shí)刻。。
A:將來的序列值B:過去的序列值C:所有的序列值
D:當(dāng)前的序列值
答案:當(dāng)前的序列值A(chǔ)R(p)模型的定義中有三個(gè)限制條件:()不等于0這個(gè)限制條件保證了模型的最高階數(shù)為p。
A:?p不等于零B:?0不等于零C:xt不等于零D:εt不等于零
答案:?p不等于零對(duì)于低階AR模型,用特征根方法比平穩(wěn)域方法能更簡(jiǎn)便判斷模型的平穩(wěn)性。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)下列說法正確的是()。
A:可以證明AR(p)模型的偏自相關(guān)系數(shù)具有p階截尾性。
B:對(duì)AR(1)模型,Yule-Walker方程為ρ1等于?(1,1)ρ0。
C:解Yule-Walker方程組可以得到參數(shù)(?(k1),?(k2),…,?(kk))的解,第一個(gè)參數(shù)?(k1)的解即為延遲k偏自相關(guān)系數(shù)。
D:對(duì)于平穩(wěn)AR(p)序列,所謂滯后k偏自相關(guān)系數(shù)就是指在剔除了中間k-1個(gè)隨機(jī)變量的干擾之后,x(t-k)對(duì)x(t)影響的相關(guān)度量。。
答案:可以證明AR(p)模型的偏自相關(guān)系數(shù)具有p階截尾性。
;對(duì)AR(1)模型,Yule-Walker方程為ρ1等于?(1,1)ρ0。
;對(duì)于平穩(wěn)AR(p)序列,所謂滯后k偏自相關(guān)系數(shù)就是指在剔除了中間k-1個(gè)隨機(jī)變量的干擾之后,x(t-k)對(duì)x(t)影響的相關(guān)度量。。
模型顯著性檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)?zāi)P偷挠行?,看看?duì)信息的提取是否充分,檢驗(yàn)對(duì)象為()。
A:模型序列
B:隨機(jī)序列C:觀察值序列D:殘差序列
答案:殘差序列
第四章單元測(cè)試
關(guān)于時(shí)間序列的分解定理,正確的有():
A:Wold分解定理說明任何平穩(wěn)序列都可以分解為確定性序列和隨機(jī)序列之和。
B:平穩(wěn)序列要求確定性影響和隨機(jī)性影響都是穩(wěn)定的,而非平穩(wěn)序列產(chǎn)生的機(jī)理就在于它所受到的確定性影響和隨機(jī)性影響至少有一個(gè)是不穩(wěn)定的。
C:Cramer分解定理是Wold分解定理的理論推廣,它說明任何一個(gè)序列的波動(dòng)都可以視為同時(shí)受到了確定性影響和隨機(jī)性影響的綜合作用。
D:Wold分解定理是現(xiàn)代時(shí)間序列分析理論的靈魂,是構(gòu)造ARMA模型擬合平穩(wěn)序列的理論基礎(chǔ)。
答案:Wold分解定理說明任何平穩(wěn)序列都可以分解為確定性序列和隨機(jī)序列之和。
;平穩(wěn)序列要求確定性影響和隨機(jī)性影響都是穩(wěn)定的,而非平穩(wěn)序列產(chǎn)生的機(jī)理就在于它所受到的確定性影響和隨機(jī)性影響至少有一個(gè)是不穩(wěn)定的。
;Cramer分解定理是Wold分解定理的理論推廣,它說明任何一個(gè)序列的波動(dòng)都可以視為同時(shí)受到了確定性影響和隨機(jī)性影響的綜合作用。
;Wold分解定理是現(xiàn)代時(shí)間序列分析理論的靈魂,是構(gòu)造ARMA模型擬合平穩(wěn)序列的理論基礎(chǔ)。
關(guān)于差分方式的選擇,正確的有():
A:對(duì)于蘊(yùn)含著固定周期的序列進(jìn)行步長為周期長度的差分運(yùn)算,通??梢暂^好地提取周期信息。
B:序列蘊(yùn)含著曲線趨勢(shì),通常低階(二階或三階)差分就可以提取出曲線趨勢(shì)的影響。
C:序列蘊(yùn)含著顯著的線性趨勢(shì),一階差分就可以實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)平穩(wěn)。
答案:對(duì)于蘊(yùn)含著固定周期的序列進(jìn)行步長為周期長度的差分運(yùn)算,通??梢暂^好地提取周期信息。
;序列蘊(yùn)含著曲線趨勢(shì),通常低階(二階或三階)差分就可以提取出曲線趨勢(shì)的影響。
;序列蘊(yùn)含著顯著的線性趨勢(shì),一階差分就可以實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)平穩(wěn)。
簡(jiǎn)單季節(jié)模型通過簡(jiǎn)單的趨勢(shì)差分、季節(jié)差分之后序列即可轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示殘差序列的自相關(guān)性顯著,可以考慮對(duì)殘差序列擬合自回歸模型。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)異方差的特征就是殘差序列的波動(dòng)在某些時(shí)段大,而在另外時(shí)段小。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)關(guān)于GARCH衍生模型,說法正確的有():
A:TGARCH項(xiàng)體現(xiàn)出正、負(fù)擾動(dòng)對(duì)條件方差的影響是不同的。體現(xiàn)了實(shí)際問題中存在的“杠桿效應(yīng)”。
B:EGARCH模型的第一個(gè)改進(jìn)是放松了對(duì)GARCH模型的參數(shù)非負(fù)約束。
C:IGARCH模型適合于描述具有單位根特征(隨機(jī)游走)的條件異方差。
D:GARCH-M模型將風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)思想引入ARCH模型,允許序列的均值依賴于它的波動(dòng)性。
E:EGARCH模型的第二個(gè)改進(jìn)是引入加權(quán)擾動(dòng)函數(shù),通過特殊的函數(shù)構(gòu)造,能對(duì)正、負(fù)擾動(dòng)進(jìn)行非對(duì)稱處理。
答案:TGARCH項(xiàng)體現(xiàn)出正、負(fù)擾動(dòng)對(duì)條件方差的影響是不同的。體現(xiàn)了實(shí)際問題中存在的“杠桿效應(yīng)”。
;EGARCH模型的第一個(gè)改進(jìn)是放松了對(duì)GARCH模型的參數(shù)非負(fù)約束。
;IGARCH模型適合于描述具有單位根特征(隨機(jī)游走)的條件異方差。
;GARCH-M模型將風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)思想引入ARCH模型,允許序列的均值依賴于它的波動(dòng)性。
;EGARCH模型的第二個(gè)改進(jìn)是引入加權(quán)擾動(dòng)函數(shù),通過特殊的函數(shù)構(gòu)造,能對(duì)正、負(fù)擾動(dòng)進(jìn)行非對(duì)稱處理。
第五章單元測(cè)試
作為一種常用的確定性時(shí)間序列分析方法,因素分解方法由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家()首次使用。
A:PersonsB:YoungC:HoltD:Meyers
答案:Persons移動(dòng)平均方法是一種常用的修勻方法,它最早于1870年由()提出。
A:德國Musgrave
B:捷克YoungC:法國DeForestD:英國Shiskin
答案:法國DeForest簡(jiǎn)單中心移動(dòng)平均能有效提取序列的低階趨勢(shì)(比如一元一次線性趨勢(shì)或一元二次拋物線趨勢(shì))。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)在X-11季節(jié)調(diào)整模型中常使用的移動(dòng)平均方法是()。
A:簡(jiǎn)單中心移動(dòng)平均
B:簡(jiǎn)單移動(dòng)平均
C:Henderson加權(quán)移動(dòng)平均
D:Musgrave非對(duì)稱移動(dòng)平均
答案:簡(jiǎn)單中心移動(dòng)平均
;Henderson加權(quán)移動(dòng)平均
;Musgrave非對(duì)稱移動(dòng)平均
某產(chǎn)品1-6月的銷售量為46,50,59,57,55,53,采用3期簡(jiǎn)單移動(dòng)平均對(duì)第7月的銷售量做預(yù)測(cè),則預(yù)測(cè)值是()。
A:55B:52.5
C:57D:56
答案:55
第六章單元測(cè)試
若,則()。
A:B:
C:D:
答案:
若,,則()。
A:
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