集寧師范學院《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
集寧師范學院《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第2頁
集寧師范學院《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第3頁
集寧師范學院《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第4頁
集寧師范學院《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁集寧師范學院

《大數據應用綜合設計》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數據的預測分析中,時間序列預測是常見的任務之一。假設我們有一個股票價格的時間序列數據,需要預測未來的價格走勢。以下哪種方法常用于時間序列預測?()A.線性回歸B.決策樹C.移動平均法D.隨機森林2、在選擇大數據存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設一個企業(yè)需要存儲大量的半結構化數據,并且要求能夠快速查詢和更新數據,以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra3、大數據應用廣泛,涵蓋了眾多領域。假設一個城市想要利用大數據改善交通擁堵狀況。以下哪種大數據應用方式最有效?()A.分析歷史交通流量數據,預測未來的擁堵情況B.實時監(jiān)控車輛位置,動態(tài)調整交通信號燈C.收集市民的出行偏好,優(yōu)化公交線路規(guī)劃D.以上方法綜合運用,實現(xiàn)全面的交通優(yōu)化4、在大數據的背景下,數據血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數據分析項目涉及多個數據轉換和處理步驟,需要清楚地了解數據的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數據的血緣關系?()A.使用數據治理工具B.手動記錄數據的轉換過程C.基于元數據的追蹤D.以上方法結合使用5、在大數據處理中,數據的一致性和準確性需要得到保障。假設一個數據處理流程涉及多個步驟和系統(tǒng)。以下哪種方法可以確保數據的一致性?()A.在每個步驟結束時進行數據驗證和修復B.建立中央數據管理平臺,統(tǒng)一管理和協(xié)調數據C.采用自動化的數據驗證工具和流程D.以上方法結合使用,加強數據一致性管理6、在大數據安全和隱私保護方面,面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數據安全的措施和原則,以下說法錯誤的是:()A.采用加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸,以防止數據泄露B.實施嚴格的訪問控制策略,確保只有授權人員能夠訪問和處理數據C.數據匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私,但不能完全消除隱私風險D.為了提高數據的可用性,應盡量減少安全措施和限制,方便數據的共享和使用7、在大數據分析中,異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較,哪一項是不正確的?()A.基于統(tǒng)計的方法通常假設數據服從某種分布,基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數據,基于統(tǒng)計的方法在高維數據上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低,基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好8、當對大數據進行數據預處理時,為了處理重復數據,以下哪種方法通常被使用?()A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作9、大數據在醫(yī)療健康領域的應用包括疾病預測、醫(yī)療影像分析、健康管理等,以下關于大數據在醫(yī)療健康領域應用的描述中,錯誤的是()。A.大數據可以用于疾病預測和預防,提高醫(yī)療服務的質量和效率B.大數據可以用于醫(yī)療影像分析,提高診斷的準確性和速度C.大數據可以用于健康管理,幫助人們更好地管理自己的健康D.大數據在醫(yī)療健康領域的應用只局限于醫(yī)院內部,不能與其他機構進行數據共享10、某公司正在開展一項市場調研項目,需要分析大量的消費者評價數據,以了解消費者對其產品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助?()A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析11、在大數據分析中,數據挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網站的銷售數據,需要挖掘出哪些商品經常被一起購買,從而進行商品推薦。以下哪種數據挖掘算法適用于這種關聯(lián)分析?()A.Apriori算法B.KNN(K-NearestNeighbor)算法C.C4.5算法D.SVM(SupportVectorMachine)算法12、在大數據分析中,常常需要對海量文本數據進行分類。假設有一個包含大量新聞文章的數據集,需要將其分為不同的類別,如政治、經濟、體育等。以下哪種機器學習算法在文本分類任務中表現(xiàn)較好?()A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機森林13、在大數據環(huán)境中,為了實現(xiàn)數據的高效存儲和檢索,以下哪種數據結構經常被用于索引?()A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表14、在處理大數據時,數據壓縮技術可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理?()A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是15、在大數據的情感分析中,除了文本內容,還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性?()A.作者的社交關系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助16、在大數據環(huán)境下,數據隱私保護的法律法規(guī)日益嚴格。如果企業(yè)在處理用戶數據時違反了相關法規(guī),可能會面臨以下哪種后果?()A.罰款B.刑事責任C.聲譽受損D.以上都是17、在大數據環(huán)境下,數據隱私保護至關重要。以下哪種技術或方法常用于保護數據隱私?()A.數據加密B.數據匿名化C.訪問控制D.以上都是18、當對大數據進行數據清洗和預處理時,為了處理缺失值,以下哪種方法較為常見?()A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值19、在大數據存儲中,分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網絡進行通信。以下哪種網絡拓撲結構在數據傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好?()A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲20、在大數據存儲方面,NoSQL數據庫與傳統(tǒng)的關系型數據庫相比,具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數據庫的主要特點?()A.支持復雜的關聯(lián)查詢B.靈活的數據模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能21、對于一個大型電商平臺,要根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦,以下哪種技術是關鍵?()A.數據可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數據清洗22、在處理大規(guī)模圖數據時,以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑?()A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法23、大數據的處理需要考慮數據的分布和并行性。假設一個計算任務可以被分解為多個子任務,并在多個節(jié)點上并行執(zhí)行。以下哪種數據分布方式最能提高并行計算的效率?()A.隨機分布B.哈希分布C.范圍分布D.復制分布24、假設要對大數據進行預測分析,例如預測股票價格走勢,以下哪種機器學習算法可能會表現(xiàn)較好?()A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林25、在處理實時大數據流時,Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。以下關于Kafka的描述,錯誤的是?()A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機制二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在大數據中,如何進行數據的血緣關系驗證?2、(本題5分)說明大數據在物流路徑優(yōu)化中的算法。3、(本題5分)大數據如何推動物聯(lián)網的發(fā)展?4、(本題5分)說明大數據在旅游服務質量提升中的策略。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺的遠程醫(yī)療數據,推廣遠程醫(yī)療服務。2、(本題5分)探討大數據在真人CS場館中的應用,如裝備使用情況統(tǒng)計、玩家戰(zhàn)斗數據分析,以及真人CS場館的活動策劃。3、(本題5分)研究某電商平臺的商品圖片點擊率數據,優(yōu)化商品圖片展示。4、(本題5分)根據某電商企業(yè)的品牌銷售數據,分析品牌競爭力,制定品牌發(fā)展戰(zhàn)略。5、(本題5分)研究某在線教育機構的教師教學數據,評估教學質量,提供培訓建議。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)使用Java語言和HBase數據庫,實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的氣象數據。數據包

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論