DB37T 4658.2-2023 人工智能應(yīng)用場景分類 第2部分：裝備制造　

37Artificialintelligence—Applicationscenarioclassification—Part2:EquipmentI 2 2 6本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定民政府《關(guān)于大力推進(jìn)“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的指導(dǎo)意見》（魯政字〔2019〕84號），提出了開展高端裝備制造業(yè)智能提升工程，面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求，大力發(fā)展深度感知、智慧決策、導(dǎo)致應(yīng)用場景與需求之間存在偏差，制約了人工智能在裝備制造領(lǐng)域的及各類應(yīng)用場景對人工智能系統(tǒng)的共性實(shí)時生產(chǎn)功能需1人工智能應(yīng)用場景分類第2部分：裝備制造GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語DB37/T4658.1—2023人工智能應(yīng)用場景分類第1部分：分類方法ISO/IEC22989:2022信息技術(shù)人工智能人工智能概念和術(shù)語(Informationtechnology—Artificialintelligence—ArtificialintelligenceGB/T41867—2022、DB37/T4658.1—2023及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列術(shù)語和定義適用針對人類定義的給定目標(biāo)，產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預(yù)測人工智能系統(tǒng)（3.2）被使用時，環(huán)境、時間、空間、物體、人物及人物狀態(tài)等一個或多個元素的2注1：動作可以是物理的，也可以是認(rèn)知的。例如，計(jì)算或創(chuàng)建預(yù)測、翻譯、合成數(shù)據(jù)或人工制品或在物理空間中為國民經(jīng)濟(jì)各部門簡單再生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)提4分類方法概述AI系統(tǒng)在裝備制造行業(yè)中的應(yīng)用場景的分類，在考慮裝備制造的行業(yè)特性的前提下，按照DB37/T4658.1—2023的要求，具體實(shí)施步a)梳理設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營、營銷、服務(wù)等企業(yè)經(jīng)營活動中可使用AI系統(tǒng)的場景信息；析BOM方案設(shè)計(jì)化計(jì)3按照DB37/T4658.1—2023的場景分類方法，建立裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用場景分類信息表，表2為表1BOM方案設(shè)計(jì)紙息4采購數(shù)據(jù)及采購訂單，實(shí)現(xiàn)物料智能采購5），優(yōu)6[2]ISO