中國軟件根技術(shù)發(fā)展白皮書（2023年版）

中國軟件根技術(shù)發(fā)展白皮書（數(shù)據(jù)庫冊）目 錄前言 1一、數(shù)據(jù)庫概述 3（一）數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念 3（二）數(shù)據(jù)庫分類 5（三）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)標準 6（四）數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈 8二、全球數(shù)據(jù)庫競爭格局和發(fā)展態(tài)勢 9（一）全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)競爭格局 9（二）主流數(shù)據(jù)庫廠商產(chǎn)品分析 10Oracle 10IBM 11Microsoft 12Amazon 12Google 13（三）發(fā)展現(xiàn)狀 14數(shù)據(jù)庫是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施 14美國數(shù)據(jù)庫廠商長期壟斷全球數(shù)據(jù)庫市場 14數(shù)據(jù)庫技術(shù)路徑分化帶來市場分裂與競合 154.“開源+云”已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫革新的關(guān)鍵力量 16（四）全球數(shù)據(jù)庫發(fā)展新態(tài)勢 16數(shù)據(jù)庫和硬件協(xié)同成為新興競爭力量 16數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的投資熱情正在逐年升溫 16中國數(shù)據(jù)庫迎來技術(shù)積累爆發(fā)增長期 17技術(shù)收斂是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫突圍有效路徑 18三、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展狀況 19（一）發(fā)展現(xiàn)狀 19（二）市場規(guī)模 20（三）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫主要廠商產(chǎn)品分析 21達夢數(shù)據(jù)庫 22南大通用 22神舟通用 23人大金倉 23華為公司 24阿里云 24騰訊云 25平凱星辰 25云和恩墨 26海量數(shù)據(jù) 27（四）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在重點行業(yè)應(yīng)用分析 27（五）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商積極布局生態(tài)建設(shè) 28四、主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展分析 30（一）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 30技術(shù)特點 30主流產(chǎn)品 31發(fā)展趨勢 31（二）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 31技術(shù)特點 31主流產(chǎn)品 32發(fā)展趨勢 33五、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展面臨的形勢、問題及機遇 36（一）面臨的主要形勢 363（二）存在的主要問題 38產(chǎn)品種類繁多，競爭能力不足 38技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，專業(yè)人才匱乏 38安全性能存憂，用戶使用存慮 38產(chǎn)品標準各異，缺乏行業(yè)標準 39產(chǎn)業(yè)資源分散，生態(tài)建設(shè)滯后 40（三）發(fā)展機遇 40利好政策出臺釋放巨大紅利 40數(shù)字化激發(fā)數(shù)據(jù)庫市場潛力 41數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代空間巨大 41行業(yè)技術(shù)實力積累整體增強 41六、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展基本判斷 43（一）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)路線收斂勢在必行 43（二）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商應(yīng)重視用戶的需求 43（三）存算分離+多讀多寫成為發(fā)展新趨勢 43（四）開源是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的有效路徑 44七、建立以openGauss為代表的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫體系 45（一）內(nèi)核創(chuàng)新研究，打造堅實數(shù)據(jù)底座 45（二）聯(lián)合產(chǎn)業(yè)資源，共建資源池化架構(gòu) 46（三）滿足行業(yè)訴求，打造關(guān)基行業(yè)標桿 47（四）打造開源社區(qū)，共建技術(shù)開發(fā)生態(tài) 48（五）走進高校課堂，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才 49八、發(fā)展對策建議 50（一）引導(dǎo)數(shù)據(jù)庫技術(shù)路線收斂提升競爭能力 50（二）強化存算分離+共享存儲標準體系建設(shè) 50（三）出臺專項政策支持首臺套和規(guī)?；瘧?yīng)用 50（四）強化數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新集聚全產(chǎn)業(yè)鏈資源 51（五）集中支持開源社區(qū)加大產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè) 514前 言黨的二十大報告明確提出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強，加快建設(shè)科技強國，并對完善科技創(chuàng)新體系、加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略等作出了系列重要部署?；A(chǔ)軟件根技術(shù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略科技競爭的制高點。要從根本上擺脫對單一技術(shù)供應(yīng)鏈的依賴，必須堅持原始技術(shù)創(chuàng)新，堅定不移地摸索出一條獨立自主的軟件根技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展之隨著數(shù)字化的深入推進，數(shù)據(jù)庫在技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新，以及數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)研究、生態(tài)建設(shè)、“產(chǎn)學(xué)研用”深入合作等方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場前景廣闊，整體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的發(fā)展勢頭，經(jīng)過多年的技術(shù)沉淀和市場洗禮，正在經(jīng)歷這為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展提供了良好的成長土壤。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫要實現(xiàn)突破式發(fā)展，需要與行業(yè)發(fā)展變化需求相協(xié)同，也需要產(chǎn)業(yè)界形成合力持續(xù)推動原始創(chuàng)新，還需要構(gòu)建起完善健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。1我們倡導(dǎo)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)收斂路線，鼓勵產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)鏈資源聯(lián)合起來共同打造具有國際競爭力的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，推動我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2一、數(shù)據(jù)庫概述數(shù)字化正在改變世界萬物，而數(shù)字世界的底層，則是龐大數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)的核心，在計算機中扮演著承上啟下的作用，向下實現(xiàn)調(diào)動計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)資源，向上完成支撐各種應(yīng)用軟件需求，是計算功能得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施底座。數(shù)據(jù)庫的發(fā)展不僅影響著計算機技術(shù)的發(fā)展進程，也推動著經(jīng)濟社會和數(shù)字中國的持續(xù)進步。（一）數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念數(shù)據(jù)（Data）：數(shù)據(jù)庫中存儲的基本對象，是描述實物的圖像、聲音、語言等，數(shù)據(jù)有多重表現(xiàn)形式，它們都可以經(jīng)過數(shù)字化后存入計算機。數(shù)據(jù)庫（DB）：長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象。通俗地講數(shù)據(jù)模型就是對現(xiàn)實世界的模擬映射。專欄1數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象。通俗地講數(shù)據(jù)模型就是對現(xiàn)實世界的模擬映射。專欄1：數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)3概念模型，概念模型，也稱信息模型。按用戶的觀點來對數(shù)據(jù)和信息建模，用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計。物理模型：對數(shù)據(jù)最底層的抽象，描述數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部的表示方法和存取方法、或者在磁盤或磁帶上的存儲方式和存取方法。?? ? ?fi?fi:嚴格定義的一組概念的集合。精確描述了系統(tǒng)的靜態(tài)特性、動態(tài)特性和完整性約束條件。?y??獨立性：通過DBMS，不同應(yīng)用程序和用戶可以在同一數(shù)據(jù)庫下操作，各數(shù)據(jù)之間互相獨立，互不干擾。共享性：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以進行多用戶共享，多個用戶或應(yīng)用程序獨立性：通過DBMS，不同應(yīng)用程序和用戶可以在同一數(shù)據(jù)庫下操作，各數(shù)據(jù)之間互相獨立，互不干擾。共享性：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以進行多用戶共享，多個用戶或應(yīng)用程序能夠同時訪問同一數(shù)據(jù)庫，進行數(shù)據(jù)的查詢和修改。集中性：通過DBMS，可以將不同的數(shù)據(jù)集中到同一數(shù)據(jù)庫中進行管理和維護，提高了數(shù)據(jù)的管理效率和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系性。安全性：通過DBMS，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的安全保護，數(shù)據(jù)訪問控制和數(shù)據(jù)備份等功能。一致性：通過DBMS，不論是在單用戶還是多用戶的情況下，數(shù)據(jù)的一致性能夠得到保障。專欄2：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要特性4（二）數(shù)據(jù)庫分類歷經(jīng)70年的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)衍生出多種技術(shù)路徑和方向。為了更清楚地掌握數(shù)據(jù)庫之間的特性差異，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可根據(jù)不同標準進行分類，常見的分類依據(jù)包括數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)模型、業(yè)務(wù)負載特征、部署方式、適配硬件架構(gòu)等，其中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型是最常用的分類標準。根據(jù)數(shù)據(jù)模型分類：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。根據(jù)架構(gòu)模型分類：集中式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫。根據(jù)業(yè)務(wù)負載特性分類：事務(wù)型數(shù)據(jù)庫型數(shù)據(jù)庫（OLAP）、混合型數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)階段，最常見的數(shù)據(jù)庫模型是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)超過90%故本文將以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為重點對數(shù)據(jù)庫進行研究。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDB）：一種采用關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的???fi?:使用表結(jié)構(gòu)，格式一致，易于維護；使用通用的SQL???fi?:使用表結(jié)構(gòu)，格式一致，易于維護；使用通用的SQL語言操作，使用方便，可用于復(fù)雜查詢；數(shù)據(jù)存儲在磁盤中，安全性高。???@?:讀寫性能比較差，不能滿足海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；不節(jié)省空間，專欄3：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點5建立在關(guān)系模型上，要遵循某些規(guī)則，比如數(shù)據(jù)中某字段值即使為空建立在關(guān)系模型上，要遵循某些規(guī)則，比如數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間；固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度較低。文檔型（針對海量數(shù)據(jù)訪問場景）、列式數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫四種類型。???fi?:key-value形式、文檔形式、圖片形式等，使用靈活，應(yīng)用場景廣泛；速度快，效率高，文檔型（針對海量數(shù)據(jù)訪問場景）、列式數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫四種類型。???fi?:key-value形式、文檔形式、圖片形式等，使用靈活，應(yīng)用場景廣泛；速度快，效率高，NoSQL可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能使用硬盤；海量數(shù)據(jù)的維護和處理非常輕松；具有擴展簡單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉的優(yōu)勢；可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式處理。???@?:暫時不提供SQL支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高；沒有事務(wù)處理，沒有保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。適合處理海量數(shù)據(jù)，但是不一定安全；功能沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫完善。專欄4：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點（三）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)標準產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速產(chǎn)生了諸如圖、流、時序和地圖空間等多種數(shù)據(jù)類型的海量數(shù)據(jù)，計算機體系架構(gòu)正從以CPU為中心的架構(gòu)向多樣性算力協(xié)同的對等架構(gòu)演進。在多模數(shù)據(jù)和多樣性算力雙輪驅(qū)動下，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)需要與時俱進，有效利用多樣6性算力，進行資源的集約化管理和調(diào)度，實現(xiàn)多模數(shù)據(jù)的高效處理和數(shù)據(jù)價值挖掘。數(shù)據(jù)庫組件化架構(gòu)標準以SQL標準作為應(yīng)用接入的標準界面，并進一步往下延伸，分層定義分發(fā)、執(zhí)行、存儲引擎的交互接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的可組裝可演進，打造面向未來的數(shù)據(jù)庫組件化技術(shù)生態(tài)。?1? $?fl!?fi??1所示的數(shù)據(jù)庫組件化架構(gòu)標準中，SQL標準定義了全SQLSQL語句到執(zhí)行計劃的生成；存儲層實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明化企業(yè)級存儲能力；數(shù)據(jù)全生命周期管7理平臺實現(xiàn)智能運維、集群管理等公共能力。組件化架構(gòu)標準在每一層都提供了擴展協(xié)同接口，以支持多樣性的SQL從而實現(xiàn)每一層基于業(yè)務(wù)負載的資源彈性伸縮。（四）數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫與芯片、操作系統(tǒng)并列為全球技術(shù)三大件，也是企IT2所示的數(shù)據(jù)庫上下游產(chǎn)CPU廠商、服務(wù)器主要是以數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)和中間件等組成的基礎(chǔ)軟件廠商；下游主要是以各行業(yè)的集成商、開發(fā)商組成的應(yīng)用開發(fā)廠商。向上承接各類硬件、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源，向下提供數(shù)據(jù)存儲、管理與分析服務(wù)，因此，數(shù)據(jù)庫的地位和作用突顯重要。?2? $1$?fi?‰?%8二、全球數(shù)據(jù)庫競爭格局和發(fā)展態(tài)勢數(shù)據(jù)庫最早起步于1964年，先后經(jīng)歷了兩次發(fā)展熱潮。2080年代隨著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的理論突破和技術(shù)創(chuàng)新，全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)迎來第一次發(fā)展熱潮。2000年以來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展興起，數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景越來越豐富，推動了全球數(shù)據(jù)庫在2010-2019年進入第二次發(fā)展高峰期，大批新興企業(yè)50%進入云智能時代，全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)正在進入第三次爆發(fā)式發(fā)展周期，整體呈現(xiàn)百花齊放、百家爭鳴的發(fā)展態(tài)勢。（一）全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)競爭格局Oracle、IBM、Microsoft、Amazon、Google等主流廠商。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然是現(xiàn)階段市場成熟度最高、應(yīng)用范圍最廣的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，占據(jù)全球約80%的市場份額，Oracle、IBM、Microsoft是行業(yè)的佼佼者。近年來，隨著云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品異軍突起，Amazon、Google等國際云數(shù)據(jù)庫廠商快速崛起，市場份額快速增長。此外，在商業(yè)化和開源并行發(fā)展的背景下，也涌現(xiàn)出MongoDB、Snowflake等一批以技術(shù)起家的數(shù)據(jù)庫獨立廠商，在各自的強勢領(lǐng)域深耕細作，占據(jù)了一席之地。9 AWSAWSGoogleIBMOracleMircosoft%fl?32022#;?? $9? OracleMircosoft%fl（二）主流數(shù)據(jù)庫廠商產(chǎn)品分析1.Oracle（e是全球知名的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)供應(yīng)商，作為全球領(lǐng)袖級別的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理解決方案供應(yīng)商，Oracle提供的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為業(yè)界標準，應(yīng)用領(lǐng)域和范圍十分廣泛。Oracle旗下的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品覆蓋了不同的領(lǐng)域，包括企業(yè)級應(yīng)用系統(tǒng)、小型應(yīng)用程序、云環(huán)境等，產(chǎn)品形態(tài)也多樣化，適合不同類型的應(yīng)用需求。主要產(chǎn)品：DatabaseOracleBerkeleyDBOracleRdbOracle等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：甲骨文數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品長期以來一直是全球市102.IBM1977年：拉里2.IBM1977年：拉里·埃里森、鮑勃·明頓和愛德華·奧茨共同創(chuàng)建了甲骨文公司。專注于開發(fā)和銷售數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。1986年：甲骨文公司在納斯達克上市，成為公眾持股的公司。1990年：甲骨文開始轉(zhuǎn)型，從一個主要提供數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的公司變?yōu)橐粋€提供全方位企業(yè)級解決方案的公司。甲骨文發(fā)布了第一個ERP產(chǎn)品，使其開始在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域占據(jù)一席之地。2004年：甲骨文提出并開始實施并購策略，先后收購了PeopleSoft、SiebelSystems等公司，進一步擴展了產(chǎn)品和服務(wù)的范圍。2010年：甲骨文完成對SunMicrosystems的收購，標志著甲骨文進入了硬件領(lǐng)域，并開始提供硬件和軟件一體化的解決方案。2012年：甲骨文發(fā)布了其首個公有云服務(wù)，開始轉(zhuǎn)型為云服務(wù)提供商。近年來，甲骨文在云服務(wù)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域進行了大量的研發(fā)和投資，以適應(yīng)不斷變化的市場需求。啟示：甲骨文一直在不斷地調(diào)整和改變自身的發(fā)展策略，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。甲骨文始終保持著數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，從而保持了其在全球科技領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。專欄5：甲骨文發(fā)展脈絡(luò)與啟示IBM的佼佼者。IBM數(shù)據(jù)庫是一款功能強大、安全可靠、適應(yīng)性強的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和領(lǐng)域中，可以為企業(yè)帶來高效、穩(wěn)定、成本優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理能力。主要產(chǎn)品：IBMDB2、IBMInformix、IBMCloudant等。11主要應(yīng)用領(lǐng)域：（1）企業(yè)級應(yīng)用，支持企業(yè)級高吞吐量工業(yè)自動化等；（3）移動應(yīng)用，支持移動應(yīng)用的后臺數(shù)據(jù)存儲和處理，如社交應(yīng)用、移動支付等；（4）云環(huán)境，支持云PaaS、SaaS等云服務(wù)模式。3.Microsoft微軟公司（Microsoft）是一家美國跨國科技企業(yè)，主要以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的電腦軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)管理越來越成為各個企業(yè)的助力企業(yè)通過從海量數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息，增強企業(yè)決策的數(shù)據(jù)支撐能力。主要產(chǎn)品：SQLServer、AzureSQL、AzureCosmosDB、Access等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：微軟數(shù)據(jù)庫軟件作為高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理工具，廣泛應(yīng)用于銀行、電力、通訊、零售等行業(yè)，為企業(yè)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域提供著強大的支持。4.Amazon近10年以來，全球數(shù)據(jù)庫市場加速變革，云數(shù)據(jù)庫尤其是云原生數(shù)據(jù)庫成為整個數(shù)據(jù)庫市場的關(guān)鍵變量。亞馬遜公司（Amazon）作為全球云原生數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)導(dǎo)者，其基于云原生數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建起涵蓋數(shù)據(jù)存儲、查詢、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、12商業(yè)智能、編目與治理的端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。、AmazonTimestream、AmazonQLDB、AmazonKeyspace、AmazonNeptuneServerless等。工業(yè)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、銀行等各種應(yīng)用場景中得到了廣泛的應(yīng)用。5.Google谷歌公司（Google）是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，谷歌工業(yè)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、銀行等各種應(yīng)用場景中得到了廣泛的應(yīng)用。5.Google谷歌公司（Google）是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，谷歌數(shù)據(jù)庫為高性能和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、存儲和管理提供了出色的解決方案。在Gartner公布的2022年全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的市場份額排名中，作為純云廠商的亞馬遜云科技，超越了老牌傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商甲骨文和25.3%。亞馬遜云科技已經(jīng)連續(xù)8年位居Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者象限，更是在愿景完備性和執(zhí)行能力兩個維度都超出所有對手。專欄6：亞馬遜成為全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者GoogleCloudSQL、GoogleCloudSpanner、AlloyDBforPostgreSQL、BigQuery等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用在金融、IT、生物醫(yī)藥、物流、電商零售、物聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。13（三）發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施近年來，數(shù)字技術(shù)加速融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域和全過程，進入數(shù)字經(jīng)濟時代的重要特征是生產(chǎn)力的全面數(shù)字化，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)要素價值日益顯現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)需要領(lǐng)先且強大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存儲與管理，數(shù)據(jù)庫則扮演了核心角色。只有建立起強大的數(shù)據(jù)技術(shù)軟件體系，才能滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需要，而數(shù)據(jù)庫為數(shù)字中國建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟社會的穩(wěn)定及健康發(fā)展提供了基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施保障。美國數(shù)據(jù)庫廠商長期壟斷全球數(shù)據(jù)庫市場全球數(shù)據(jù)庫市場主要由傳統(tǒng)IT巨頭、云計算廠商、獨立數(shù)據(jù)庫廠商三大勢力進行角逐，傳統(tǒng)IT巨頭（Oracle、IBM、Microsoft）多在關(guān)系模型領(lǐng)域深耕，整體占據(jù)市場主導(dǎo)地位，同時隨著云計算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展使得需求有了進一步的爆發(fā)，推動了云數(shù)據(jù)庫廠商（Amazon、Google）的快速崛起。美國Oracle、IBM、Microsoft、Amazon、Google五家科技巨頭公司聯(lián)合占據(jù)了全球數(shù)據(jù)庫75%以上的市場份額，全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)呈現(xiàn)美國一家獨大的局面。在國內(nèi)，Oracle、Microsoft等國際廠商也占據(jù)了超過65%的數(shù)據(jù)庫市場份額，與國際市場面臨著相似的境況。143.3.數(shù)據(jù)庫技術(shù)路徑分化帶來市場分裂與競合過去10年，全球有近300家數(shù)據(jù)庫企業(yè)相繼成立，而全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)絕大部分市場份額主要被美國科技巨頭占據(jù)，其他90%以上的數(shù)據(jù)庫企業(yè)生存艱難。這些數(shù)據(jù)庫企業(yè)中，一部分基于其他商業(yè)或開源數(shù)據(jù)庫做二次開發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，一部分通過自研開發(fā)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，還有一部分企業(yè)在一些垂直細分在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，由于國外數(shù)據(jù)庫廠商起步較早，同時在發(fā)展過程中不斷進行戰(zhàn)略布局和產(chǎn)品迭代，已經(jīng)形成了先發(fā)優(yōu)勢，代表性企業(yè)有Oracle、IBM、Microsoft等。伴隨云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在數(shù)據(jù)庫市場大放異彩，云計算巨頭的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品借勢快速發(fā)展，代表性企業(yè)有亞馬遜、谷歌、華為、阿里、騰訊等。在商業(yè)化和開源并行發(fā)展的同時，也涌現(xiàn)出一批技術(shù)起家的數(shù)據(jù)MongoDB、Snowflake等公司。IT領(lǐng)域強勢，云計算廠商以及獨立數(shù)據(jù)庫廠商在非關(guān)系型領(lǐng)域以及OLAP領(lǐng)域更具競爭力。云計算廠商更多的是依靠云計算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展崛起，同時，獨立數(shù)據(jù)庫公司更加依賴開源來快速提升產(chǎn)品影響力和市場認知度，同時社區(qū)的力量也可以讓公司的產(chǎn)品快速迭代升級。專欄7：全球數(shù)據(jù)庫市場呈現(xiàn)三雄爭霸局面未來絕大部分數(shù)據(jù)庫企業(yè)可能會逐漸消亡或被頭部公司吞并收購，只有那些迎合市場發(fā)展需求，保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢、生態(tài)完善的企業(yè)才能存活下來，數(shù)據(jù)庫市場將有可能從分散逐步收斂走向集中化。154.“開源+云”已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫革新的關(guān)鍵力量++（四）全球數(shù)據(jù)庫發(fā)展新態(tài)勢數(shù)據(jù)庫和硬件協(xié)同成為新興競爭力量隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數(shù)據(jù)庫性能是未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的重要方向之一。在需求側(cè)，隨著數(shù)據(jù)量暴增和實時性的要求越來越高，數(shù)據(jù)庫圍繞處理器、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)四個硬件架構(gòu)方向不斷突破和創(chuàng)新。新興硬件技術(shù)將塑造未來數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢，向著更高的性能、更好的可擴展性和更低的總體成本發(fā)展。數(shù)據(jù)庫和新興硬件之間的融合創(chuàng)新，將共同推動機器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、大語言模型等領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展進步。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的投資熱情正在逐年升溫2022年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模超過975億美元，同比增長14%。中國軟協(xié)預(yù)測，未來3-5年內(nèi)，全球數(shù)據(jù)庫市場將保10%-15%2025年市場規(guī)模有望突破1250億美元。1614001200100080060040020002021￠2022￠ 2023E2024E2025E]§fi?(§亍y)?42021–2025#;?? $?§????據(jù)不完全統(tǒng)計，2021-202232家開源商業(yè)公司獲得融資且有多家公司在短時間內(nèi)獲得多輪融資，其中單輪融資數(shù)1億美元的企業(yè)數(shù)量占比接近20%1000萬美元的企業(yè)數(shù)量占比超過50%。其中，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域成為開源融資界的寵兒。2022年數(shù)據(jù)庫商業(yè)公司獲得融資的數(shù)量占比接近所有行業(yè)融資額的25%，明顯高于其他行業(yè)公司，這說明市場對數(shù)據(jù)庫行業(yè)的投資熱情仍然很高。中國數(shù)據(jù)庫迎來技術(shù)積累爆發(fā)增長期當(dāng)前，中國數(shù)據(jù)庫市場迎來黃金發(fā)展期，國內(nèi)擁有一個蓬勃發(fā)展的大市場，大市場帶來了豐富的應(yīng)用場景，為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫技術(shù)實力的提升提供了優(yōu)勢基礎(chǔ)。另外，開源模式為技術(shù)創(chuàng)新的擴散應(yīng)用提供了良好的成長土壤，也為全球經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)17展提供了廣闊的創(chuàng)新思路。我國在全球開源體系中占據(jù)重要地位，國內(nèi)在數(shù)據(jù)庫、人工智能、操作系統(tǒng)領(lǐng)域的開源項目日益活躍，這跟中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場特點和當(dāng)前技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān)。以華為openGauss為代表的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫相繼開源，國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫開源社區(qū)、開源人才、開源組織、開源項目的數(shù)量和質(zhì)量正在持續(xù)提升，加速推動了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迭代升級發(fā)展。技術(shù)收斂是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫突圍有效路徑經(jīng)過近十年的快速發(fā)展，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具備應(yīng)用在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的技術(shù)儲備。隨著政策利好、數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮以及市場教育逐漸成熟，國內(nèi)企業(yè)的IT支出提升，推動著數(shù)據(jù)庫行業(yè)迎來發(fā)展機遇。但是國內(nèi)廠商眾多、技術(shù)路線分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫市場嚴重內(nèi)卷，對于客戶來說也會出現(xiàn)難以選擇廠商的問題。預(yù)計未來5-10年，我國數(shù)據(jù)庫市場將會產(chǎn)生激烈競爭，最終可能突圍留下技術(shù)成熟度高、安全可控、生態(tài)布局完善的少數(shù)幾家頭部企業(yè)，其它更多的數(shù)據(jù)庫企業(yè)將會逐漸融入到頭部企業(yè)生態(tài)圈，實現(xiàn)良性循環(huán)發(fā)展。18三、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展狀況國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在過去三十多年里一直處于追趕狀態(tài)，經(jīng)過最近十年的細心打磨沉淀，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)取得了顯著進步，涌現(xiàn)出了一批較為成熟的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，并與國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品（一）發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的根技術(shù)，在數(shù)據(jù)庫發(fā)展的歷史進程中，前五十年數(shù)據(jù)庫世界的主角都是美國科技廠商。自2000年以來，我國開始陸續(xù)出現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商，特別是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件在過去幾年中快速成長，呈現(xiàn)出持續(xù)向好的發(fā)展勢頭。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開發(fā)不斷引入最新的技術(shù)和算法，提高數(shù)據(jù)庫的性能和功能。例如，一些國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品采用了列存儲、分布式架構(gòu)、內(nèi)存計算、存算分離、軟硬協(xié)同等先進技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)、實時分析等新興應(yīng)用需求?！猣i?fl???$??性，以滿足不同行業(yè)和用戶的需求。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件除了基本的SQL支持，還具備數(shù)據(jù)處理和分析功能。?國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在商業(yè)化方面也積極的進展。一些公司提供了商業(yè)許可證的產(chǎn)品版本，并提供了技術(shù)支持、培訓(xùn)和咨詢等服務(wù)，以滿足企業(yè)用戶的需求。——fl?fi?∈?fl?國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中的一些產(chǎn)品越來越19重視開源模式，吸引了大量的社區(qū)貢獻者和用戶參與，形成了活躍的開發(fā)和生態(tài)系統(tǒng)。如華為公司開發(fā)的openGauss企業(yè)級開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫，受到業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注和使用。總體來看，隨著國家不斷提高對信息安全和自主可控的重視程度，在國家政策的驅(qū)動下，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫企業(yè)更加重視自主研發(fā)創(chuàng)新能力，相繼推出了眾多具有自主知識產(chǎn)權(quán)、性能完備的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場已經(jīng)占據(jù)了一席之地。（二）市場規(guī)模隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起，各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進，千行百業(yè)對數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用需求顯著增加，促進了我國數(shù)據(jù)庫市場的繁榮發(fā)展。根據(jù)中國軟協(xié)市場調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2022年我國數(shù)據(jù)364.527.4億7.5%2023-2025年我國數(shù)據(jù)庫市場將保持高速增長態(tài)勢，年平均增速為35%2025年市場900億元。201000896.8800664.3600492.1400364.520002022￠2023E 2024E2025E]§fi?(§y)?52022–2025#§?? $?§???52022–2025#§?? $?§????（三）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫主要廠商產(chǎn)品分析據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫企業(yè)數(shù)量超過250家，數(shù)280個，本文選取了具有行業(yè)代表性的10家企業(yè)進行重點分析。21達夢數(shù)據(jù)庫武漢達夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司成立于2000年，是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)商，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵推動者。公司為客戶提供各類數(shù)據(jù)庫軟件及集群軟件、云計算與大數(shù)據(jù)等一系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)服務(wù)，致力于成為國際頂尖的全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案提供商。達夢公司擁有數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心前沿技術(shù)，擁有主要產(chǎn)品全部核心源代碼的自主知識產(chǎn)權(quán)。主要產(chǎn)品：DM8、DMDPC、GDMBASE、DMCDM、啟云數(shù)據(jù)庫等。中國航信、中國移動、中國煙草等在內(nèi)的知名用戶，成功應(yīng)用于金融、能源、航空、通信、政府、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域。南大通用天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于2004年，自成立以來始終堅持自主創(chuàng)新，產(chǎn)品的核心技術(shù)及底層代碼自主分布式事務(wù)型、云原生數(shù)據(jù)倉庫等全技術(shù)棧的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系及服務(wù)解決方案，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場具有較高的品牌知名度。主要產(chǎn)品：XDM、GBase8d等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：南大通用自主研發(fā)的GBase系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)3432個省級行政區(qū)域，22為金融、電信、政務(wù)、能源、交通等百余個行業(yè)上萬家用戶提供產(chǎn)品和服務(wù)，目前已建立節(jié)點超過35000個，管理數(shù)據(jù)總量超過400PB。神舟通用天津神舟通用數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司隸屬于中國航天科技集團，是北京神舟航天軟件技術(shù)股份有限公司控股子公司，是國內(nèi)從事數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘分析產(chǎn)品研發(fā)的專業(yè)公司，是國內(nèi)最具影響力的基礎(chǔ)軟件企業(yè)之一。神舟通用公司獲得了國家核高基科技重大專項重點支持，是核高基專項的牽頭承擔(dān)單位。主要產(chǎn)品：神通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、神通KStore海量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：神通數(shù)據(jù)庫已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政府、軍隊、軍工、金融、電信、航天、郵政、能源、互聯(lián)網(wǎng)、交通運輸、制造業(yè)、教育、煙草、稅務(wù)、審計等各個領(lǐng)域的涉密信息系統(tǒng)和信息系統(tǒng)安全等級要求較高的核心信息系統(tǒng)等領(lǐng)域。在國民經(jīng)濟支柱行業(yè)，尤其是對于具有自主可信需求的領(lǐng)域，神通數(shù)據(jù)庫也為其提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲管理支持。人大金倉北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司成立于1999年，是較早成立的擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫企業(yè)，也是中國電子科技集團成員企業(yè)。公司專注數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域20余載，具備出色的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品研發(fā)及服務(wù)能力。曾先后承擔(dān)國家“863”、23等重大課題研究。主要產(chǎn)品：KES、KADB、KFS等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：人大金倉具備國內(nèi)先進的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案體系，廣泛服務(wù)于電子政務(wù)、國防軍工、能源、金融、電信等60余個重點行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，累計裝機部署超百萬套。2022KES入選國務(wù)院國資委發(fā)布十項國有企業(yè)數(shù)字技術(shù)典型成果。華為公司華為公司是全球領(lǐng)先的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端服務(wù)商。openGauss是華為公司自主研發(fā)的一款全面友好開放，攜手伙伴共同打造的企業(yè)級開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。openGauss提供面向多核架構(gòu)的極致性能、全鏈路的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)安全、基于AI的調(diào)優(yōu)和高效運維的能力。openGauss深度融合華為在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗，結(jié)合企業(yè)級場景需求，持續(xù)構(gòu)建競爭力特性。主要產(chǎn)品：openGauss、GaussDB等。loT智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域。阿里云阿里云是全球領(lǐng)先的云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者和政府機構(gòu)提供服務(wù)。阿里云24擁有強大且豐富的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族，涵蓋關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具四大版塊，可以為企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和集成、實時處理、分析與發(fā)現(xiàn)、開發(fā)與管理提供全鏈路生命周期的服務(wù)。主要產(chǎn)品：PolarDB、RDS等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：阿里云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)應(yīng)用于多個行業(yè)，支持騰訊云騰訊云是騰訊旗下云計算服務(wù)公司，提供全球領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)。騰訊云數(shù)據(jù)庫為企業(yè)提供完善的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具。用戶可以通過產(chǎn)品選擇和組合搭建，實現(xiàn)高可靠、高可用性、高性能等數(shù)據(jù)庫需求。主要產(chǎn)品：TDSQL-C、forMySQL、TDSQLforPostgreSQL、forRedis等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：騰訊云數(shù)據(jù)庫服務(wù)超過2000+的金融政企，行業(yè)覆蓋銀行、保險、證券、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等各個領(lǐng)域。其中，TDSQL目前已成功打造粵省事、深圳地鐵、中國銀行、富途證券、閱文集團、游族網(wǎng)絡(luò)、騰訊游戲等多個項目方案。平凱星辰北京平凱星辰科技發(fā)展有限公司（PingCAP）是業(yè)界領(lǐng)先25解決方案與咨詢、技術(shù)支持與培訓(xùn)認證服務(wù)，致力于為全球行業(yè)用戶提供穩(wěn)定高效、安全可靠、開放兼容的新型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，解放企業(yè)生產(chǎn)力，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。主要產(chǎn)品：TiDB。主要應(yīng)用領(lǐng)域：TiDB3000家企業(yè)級用1000家，覆蓋美國、法國、挪威、愛沙尼亞、日本、澳大利亞、新西蘭、新加坡、印度、越南、秘信息安全、互聯(lián)網(wǎng)、物流等各個行業(yè)，產(chǎn)品用戶數(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先位置。其中，在金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、物流、高端制造業(yè)等對數(shù)據(jù)庫要求較高的領(lǐng)域廣受歡迎。云和恩墨云和恩墨（北京）信息技術(shù)有限公司創(chuàng)立于2011年，是中國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件提供商，在數(shù)據(jù)管理、承載、加工和應(yīng)用領(lǐng)域為各個組織提供可信賴的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。云和恩墨以數(shù)據(jù)庫為核心，向下提供數(shù)據(jù)庫一體機平臺、向上提供數(shù)據(jù)庫云管平臺，形成了端到端的數(shù)據(jù)庫解決方案。此外，公司打造的墨天輪社區(qū)已成為國內(nèi)最大的數(shù)據(jù)庫生態(tài)社區(qū)。主要產(chǎn)品：MogDB、Uqbar、zCloud、zData等。能源、政務(wù)、制造、交通、醫(yī)療、商貿(mào)81000多家企業(yè)級客戶，特別是在電信、金融等領(lǐng)域擁有廣泛的成功案例。26海量數(shù)據(jù)北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于2007年，是國內(nèi)以數(shù)據(jù)庫為主營業(yè)務(wù)的上海主板上市公司。海量數(shù)據(jù)始終堅持自主技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，擁有北京、杭州、廣州三大研發(fā)基地，團隊技術(shù)人員占比超過65%。G100、E100、AtlasDB等。主開發(fā)環(huán)境和IT架構(gòu)，目前廣泛應(yīng)用于政務(wù)、制造、金融、通信、能源、交通、國防、軍工、醫(yī)療、教育等多個重點行業(yè)。特別是在制造行業(yè)的細分領(lǐng)域中擁有較高的市場占有率。（四）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在重點行業(yè)應(yīng)用分析近幾年以來，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在技術(shù)創(chuàng)新、市場競爭和用戶認可度等方面取得了顯著進步，國產(chǎn)OLAP和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫逐漸成為國內(nèi)眾多企業(yè)和機構(gòu)的首選數(shù)據(jù)庫解決方案，并且在黨政軍、金融、電信、能源、電力、醫(yī)療、教育、交通、公共事業(yè)等領(lǐng)域和關(guān)鍵行業(yè)取得了重要應(yīng)用成就。同時，一些國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商開始瞄準走向國際市場，積極主動地參與到全球競爭中。通過技術(shù)創(chuàng)新、合作伙伴關(guān)系和市場營銷等多種方式，爭取更多的國際用戶和業(yè)務(wù)機會，提升在全球數(shù)據(jù)庫市場的競爭力。分行業(yè)來看，金融、電信、政府、制造、交通五大行業(yè)占據(jù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)市場的份額超過85%。各行業(yè)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)市場份額比例分別為金融24.3%、電信19.6%、政府17.2%、制造15.3%、交通9.8%。279.824.39.824.313.813.817.217.2¤嚌$?§?fi?弙%fl19.615.3?7????? $¤嚌$?§?fi?弙%fl19.615.3未來幾年，隨著我國在基礎(chǔ)軟件研究領(lǐng)域的不斷進步，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)將會在更多的行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵性作用，支撐千行百業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變革和高質(zhì)量發(fā)展。（五）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商積極布局生態(tài)建設(shè)中間件的適配工作，ISV、集成商、二次開發(fā)商、IT咨詢公司都是數(shù)據(jù)庫廠商生態(tài)伙伴體系中的重要參與者?，F(xiàn)階段，企業(yè)自建生態(tài)難度較大，兼容生態(tài)成為主要選擇。生態(tài)伙伴賦能企業(yè)發(fā)中。28要驅(qū)動力。X86替換小型機，DB2的市場份額逐漸下降；軟硬件分離的趨勢，導(dǎo)致Intel+微軟的操作系統(tǒng)得Oracle、MySQL發(fā)展壯大的機會。合作伙伴生態(tài)是Oracle早期占領(lǐng)中國市場的核心要素之一，早期Oracle中國區(qū)90%要驅(qū)動力。X86替換小型機，DB2的市場份額逐漸下降；軟硬件分離的趨勢，導(dǎo)致Intel+微軟的操作系統(tǒng)得Oracle、MySQL發(fā)展壯大的機會。合作伙伴生態(tài)是Oracle早期占領(lǐng)中國市場的核心要素之一，早期Oracle中國區(qū)90%以上收入來自2000多個合作伙伴。專欄8：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫公司發(fā)展的戰(zhàn)略重點在于生態(tài)擴展29四、主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展分析數(shù)據(jù)模型決定了數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)的存儲、組織和操作方式，是數(shù)據(jù)庫的核心要素，數(shù)據(jù)模型的變遷史是數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)升級的主線。關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是業(yè)界使用最多最普遍的主流分類方式，故本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類的角度對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展進行深入分析。（一）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備ACID[1]特性，是常見的主流數(shù)據(jù)庫類型。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在維護數(shù)據(jù)庫完整性、數(shù)據(jù)一致性方面優(yōu)勢突出，適用于對數(shù)據(jù)安全性及事務(wù)支持要求較高的應(yīng)用場景?？蓴U展性能良好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以輕松地進行垂直和水平擴展，包括添加更多的CPU、內(nèi)存、磁盤等。同時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還支持分區(qū)，可以將數(shù)據(jù)庫水平分成多個部分，從而實現(xiàn)更高的吞吐量。SQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心查詢語言SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以無縫地與其他數(shù)據(jù)庫軟件（BI報表、ETL工具等）集成。這樣，用戶可以將數(shù)據(jù)頻繁地從一個環(huán)境轉(zhuǎn)移到另一個環(huán)境，同時也方便了開發(fā)人員在多個數(shù)據(jù)庫之間進行操作和查詢。ACIa??(Atomicity~?(Consistency?y(Isolations?)‰(Durability)?30成熟和穩(wěn)定性高。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫走過了40多年的發(fā)展和完善過程，已經(jīng)變得越來越成熟和穩(wěn)定。與數(shù)據(jù)庫配套的相關(guān)軟件和工具逐漸趨于完善，有大量的模板和文檔可供使用，同時也有一個龐大和信息充沛的社區(qū)來維護、支持。主流產(chǎn)品市場上主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括Oracle、MySQL、IBMDB2、AmazonRDS、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、PostgreSQL等多個產(chǎn)品種類，每種數(shù)據(jù)庫的語法、功能和特性也各具特色。發(fā)展趨勢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍然在許多方面具有非常重要的功能作用，（二）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點區(qū)別于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQLBASE[2]模型。BASE:aa$?)(BasicallyAvaliable)sfi‰?(Softstate)s 8~?‰(Eventualconsistency)?31NoSQL數(shù)據(jù)庫具有易擴展、大數(shù)據(jù)量、高性能、靈活和高可用的特點。易擴展。NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但都有一個共同的特點，即不具有關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴展的能力。大數(shù)據(jù)量、高性能。NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無MySQLQueryCache。NoSQLCacheCache，NoSQL數(shù)據(jù)庫在這個層面上來說性能就要高很多。數(shù)據(jù)類型靈活。NoSQL數(shù)據(jù)庫無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。高可用。NoSQL數(shù)據(jù)庫在不太影響性能的情況下，就可以方便地實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。主流產(chǎn)品市場上常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括鍵值型數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫等。MemcacheDBBerkeleyDB、Redis、ApacheIgnite、Riak等。32列族數(shù)據(jù)庫：適用于分布式數(shù)據(jù)存儲與管理，將同一能局限。典型產(chǎn)品：Hbase、Cassandra、Hypertable等。文檔數(shù)據(jù)庫：適用于存儲文檔數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，但缺乏統(tǒng)一查詢語法。典型產(chǎn)品：MongoDB、ApacheCouchDB、ArangoDB、Couchbase、CosmosDB、IBMDomino、MarkLogic、OrientDB等。圖數(shù)據(jù)庫：適用于圖像數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)，專注構(gòu)建關(guān)系圖譜，支持復(fù)雜的圖形算法，但只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模。典型產(chǎn)品：Neo4J、FlockDB、AllegroGraph等。時序數(shù)據(jù)庫：為包含個體、時間、狀態(tài)信息的實時流數(shù)據(jù)進行存儲、檢索和管理數(shù)據(jù)庫，適合于物聯(lián)網(wǎng)、性能監(jiān)控服務(wù)。典型產(chǎn)品：InfluxDB、Kdb+、Prometheus、Graphite、TimescaleDBTSDB等。空間數(shù)據(jù)庫：針對二維或多維的空間數(shù)據(jù)進行存儲和管理的數(shù)據(jù)庫，適合于地圖服務(wù)和時空分析場景。典型產(chǎn)品：OracleSpatial、PostGIS、MicrosoftSQLServerSpatial等。發(fā)展趨勢NoSQL數(shù)據(jù)庫擴展性好，儲存模式簡單，查詢速度更快。隨著云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足行業(yè)發(fā)展需要，NoSQL數(shù)據(jù)庫將成為云時代數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的重要增長引擎。33?§fi?? $fiNoSQL? $fiafik?fl$fi??flNPSQL?flfi預(yù)定義的模式?jīng)]有預(yù)定義的模式$結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）沒有聲明性查詢語言—¤fi嚴格的一致性最終一致性$a支持不支持??ACIDCAP，BASEfl$縱向擴展橫向擴展（分布式）（三）數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)演進數(shù)據(jù)庫隨底層IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)特征、企業(yè)需求等因素的變化及發(fā)展而呈現(xiàn)出漸進式的演進特征，涌現(xiàn)出新的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品架構(gòu)、負載需求以及部署方式，數(shù)據(jù)模型變遷、分析型需求崛起、分布式架構(gòu)的演進以及開源模式的流行等要素對推動數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的不斷革新產(chǎn)生重要影響?！? ? q?數(shù)據(jù)模型作為數(shù)據(jù)描述的主要手段，是連接真實世界和邏——yfl????fl伴隨著數(shù)據(jù)庫在各行業(yè)領(lǐng)域的逐漸滲透，場景應(yīng)用累積的大量數(shù)據(jù)僅靠原來的業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)已經(jīng)無法完成信息價值的提OLAP技術(shù)路徑從中獨立出來，并預(yù)示著大數(shù)據(jù)時代的到來。34——y$fi?fi??ScaleUpScaleout，分布式架構(gòu)的誕生使得數(shù)據(jù)庫得以實現(xiàn)橫向擴容以及更好的并行處理能力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷豐富、變化，分布式架構(gòu)也在不斷進行演進和完善，未來可能向智能化、自動化及可信任的分布式架構(gòu)演進。——fl??⒛ 3?開源作為一種高效開放共享的軟件開發(fā)組織模式，從MySQL到PostgreSQL，開源生態(tài)圈的加速建立也在技術(shù)浪潮中影響著數(shù)據(jù)庫廠家技術(shù)路線的選擇?！? fl$? ?$數(shù)據(jù)庫面臨著技術(shù)收斂與新興技術(shù)潮流下的分化發(fā)展考然而隨著企業(yè)數(shù)字化進程的推進，部署多套系統(tǒng)帶來了數(shù)據(jù)一致性與運維管理等方面的挑戰(zhàn)，因此出現(xiàn)了技術(shù)收斂的趨勢，對應(yīng)多模、數(shù)據(jù)湖倉等發(fā)展方向。另一方面，數(shù)據(jù)庫持續(xù)與新IT技術(shù)結(jié)合以進一步提升性能，主要對應(yīng)原生分布式、云數(shù)據(jù)庫、智能自治、結(jié)合新硬件等發(fā)展方向。35五、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展面臨的形勢、問題及機遇（一）面臨的主要形勢???:$?fl?$??%???fi??,????fi$?flfifi?$fl???當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展逐步走向深化應(yīng)用、規(guī)模發(fā)展、普惠共享的新階段，需要逐步擺脫對國外根技術(shù)的嚴重依賴，普惠共享的新階段，需要逐步擺脫對國外根技術(shù)的嚴重依賴，以確保我國的產(chǎn)業(yè)升級不受制于人，數(shù)據(jù)庫是需要重點關(guān)注的基礎(chǔ)軟件根技術(shù)領(lǐng)域。?fi?:fl?fi?$???fl],?fi? #長期以來，全球流行的Oracle、SQLServer、DB2等數(shù)據(jù)庫全部都被美國所掌握。隨著俄烏戰(zhàn)爭的爆發(fā)，美國眾多企業(yè)也開始配合美國政府的行動，對俄羅斯進行制裁。截至2023月，陸續(xù)已有百余家歐美企業(yè)對俄羅斯進行制裁，或暫停在俄羅斯的業(yè)務(wù)，或退出俄羅斯市場。美國最大的數(shù)據(jù)庫公司甲骨文也對俄羅斯進行制裁，暫停啟示：在當(dāng)前國際貿(mào)易摩擦加劇、國際局勢多變的情況下，數(shù)據(jù)庫軟件作為最重要的IT基礎(chǔ)設(shè)施之一，我國必須做好防范，要加快實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化和自主可控。專欄9：甲骨文數(shù)據(jù)庫斷供俄羅斯啟示?‰flfl?從2016年信創(chuàng)概念被首次提出，到2020年信創(chuàng)運動的逐漸興起，再到2022年逐步深化發(fā)展，數(shù)據(jù)庫等核心基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品，在相關(guān)政策的驅(qū)動下，逐漸從“能用”向“好用”轉(zhuǎn)變。36fifl??:?fi? flfifl????fi???‰?fl?根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，排名前五的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商的市場份fifl??:?fi? flfifl????fi???‰?fl?根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，排名前五的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商的市場份。國國家戰(zhàn)略高度：數(shù)據(jù)庫是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，國家需要加強對數(shù)據(jù)庫軟件的自主研發(fā)和掌控，以保障國家信息化建設(shè)的安全和可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)革新驅(qū)動：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件的研發(fā)和生產(chǎn)可以促進國內(nèi)技術(shù)的與時俱進，進一步提高國內(nèi)企業(yè)的競爭力。數(shù)據(jù)安全形勢：關(guān)鍵行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及到國家安全和經(jīng)濟安全，如果使用國外數(shù)據(jù)庫軟件，可能會存在數(shù)據(jù)泄露和被竊取的風(fēng)險。自主可控需要：使用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件可以保證數(shù)據(jù)的自主可控，避免因為技術(shù)原因無法對數(shù)據(jù)進行有效管理和控制。專欄10：數(shù)據(jù)庫為什么實現(xiàn)國產(chǎn)化HTAP等增量數(shù)據(jù)庫市場，本土數(shù)據(jù)庫品牌的優(yōu)勢也愈發(fā)明顯。2023年隨著疫情管控的放開，國內(nèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場格局正在重塑，數(shù)據(jù)庫廠商的業(yè)務(wù)開展加速步入正軌，企業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)項目廣泛開展，基于構(gòu)建市場新格局角度，2024年將是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)突破的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折之年。37（二）存在的主要問題我國是全球數(shù)據(jù)體量最大，應(yīng)用類型最豐富的國家之一。各種新業(yè)態(tài)、新場景正在國內(nèi)蓬勃涌現(xiàn)，龐大的數(shù)據(jù)要素市場亟待釋放。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)作為數(shù)據(jù)價值的載體，當(dāng)前還存在市場碎片化、技術(shù)創(chuàng)新迭代滯后、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全等問題。產(chǎn)品種類繁多，競爭能力不足我國國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場存在嚴重的碎片化現(xiàn)象，雖然廠商數(shù)量眾多，但“小、散、弱”的問題十分突出，無法形成對國外數(shù)據(jù)庫巨頭的競爭優(yōu)勢。據(jù)統(tǒng)計，我國數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量已超過250家，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品超過300種。而大多數(shù)廠商的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是來自于開源項目，這些企業(yè)研發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品缺乏核心技術(shù)，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場競爭力較弱，發(fā)展空間比較有限。技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，專業(yè)人才匱乏數(shù)據(jù)庫技術(shù)門檻高、研發(fā)周期長、工程要求高，做出一款好的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品需要大量的專業(yè)技術(shù)人才長期進行研發(fā)。但由于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的研發(fā)歷史較短，技術(shù)成熟度欠缺，與國外產(chǎn)品相比還存在許多缺陷和差距。同時，經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)國內(nèi)數(shù)據(jù)庫研發(fā)人才儲備比較匱乏，研發(fā)人數(shù)占比過低，超過60%的廠商研發(fā)人員不足百人，跟國際主流數(shù)據(jù)庫廠商對比差距明顯。專業(yè)人才儲備不足，嚴重制約了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，導(dǎo)致產(chǎn)品市場競爭力不足。安全性能存憂，用戶使用存慮國內(nèi)目前很多代碼自主化率并不高，大部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫都38一般來說，一家企業(yè)完成數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)替代需要花上2-3一般來說，一家企業(yè)完成數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)替代需要花上2-3年的時間，在這過程中需要評估改造難度。MySQLMySQL提供運維服務(wù)的商業(yè)MySQL所采用GPL協(xié)議無法做到自主可控。MySQLGPLv2協(xié)議具有傳染MySQL以及二次開發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫也必須開源和免費。GPLv2GPL軟件二次開發(fā)的代碼都要履行開源義務(wù)，使用不慎很容易導(dǎo)致私有代碼被動開源。此外，美國商務(wù)部工業(yè)和安全局（BIS）發(fā)布的《信息安全控制：網(wǎng)絡(luò)安全物項》，就美國實體對相關(guān)國家及地區(qū)分享網(wǎng)絡(luò)安全漏洞設(shè)立許可申請，限制中國等獲得網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的能力。這意味著國內(nèi)企MySQLMySQL安全漏洞，存在數(shù)據(jù)庫生態(tài)安全風(fēng)險。專欄11：以MySQL構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫生態(tài)存在安全風(fēng)險產(chǎn)品標準各異，缺乏行業(yè)標準國內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展正處在百花齊放、百家爭鳴階段，市場上出現(xiàn)了不同的架構(gòu)、不同的技術(shù)路線、不同的編程接口。由于各家公司的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品標準各異，導(dǎo)致系統(tǒng)與系統(tǒng)之間產(chǎn)生兼39國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)亟需制定規(guī)范統(tǒng)一的行業(yè)標準規(guī)范。產(chǎn)業(yè)資源分散，生態(tài)建設(shè)滯后國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商普遍缺乏對產(chǎn)品的長遠發(fā)展藍圖和規(guī)劃，沒有清晰的產(chǎn)品路線圖，也未建立起長期持續(xù)發(fā)展的機制。由于當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)研發(fā)缺乏明確的分工，各廠商將有限的研發(fā)人才投入到數(shù)據(jù)庫技術(shù)堆棧的各個領(lǐng)域，導(dǎo)致各個數(shù)據(jù)庫廠商在研發(fā)過程中重復(fù)研發(fā)全棧技術(shù)，造成了大量的人力資源浪費。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)需要研發(fā)針對新應(yīng)用場景的評測方法需要培育包括用戶、產(chǎn)業(yè)鏈廠商、研發(fā)梯隊的社區(qū)隊伍。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)廠商起步相對較晚，發(fā)展時間較短，做好生態(tài)建設(shè)也是難點問題。（三）發(fā)展機遇數(shù)據(jù)庫是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，保障數(shù)據(jù)庫行業(yè)健康發(fā)展，對于促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與實體經(jīng)濟深度融合具有重要的底層支撐作用。利好政策出臺釋放巨大紅利近年來，國家十分重視國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展，圍繞信息技知識產(chǎn)權(quán)等多個領(lǐng)域相繼出臺了專門的支持政策。借助政策東風(fēng)，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商奮發(fā)有為，市場版圖快速擴張。另外，作為信創(chuàng)領(lǐng)域基礎(chǔ)軟件的重要組成部分，數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化替代也40在加速進行中，GaussDB、PolarDB、DM8、GBase、TiDB等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是近年來備受關(guān)注的一批國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在各自的領(lǐng)域和場景下都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)字化激發(fā)數(shù)據(jù)庫市場潛力近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的需求顯著增加，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也在逐步建立和完善布局，行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)已初步搭建完成，市場環(huán)境的變動也給國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商帶來了諸多利好，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用領(lǐng)域范圍和市場份額有望隨之進一步擴大，未來增長空間值得期待。數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代空間巨大很長一段時間以來，海外數(shù)據(jù)庫廠商在我國占據(jù)了絕大部分的市場份額。伴隨著我國數(shù)字經(jīng)濟占比的逐年提高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級的大幅提升、數(shù)據(jù)資源體系的加快構(gòu)建，各行各業(yè)對數(shù)字信息安全的重視程度不斷提高，國產(chǎn)化的替代意愿正在增強。同時國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在價格、性能、功能等方面都取得長足進步，基本具備了與國外產(chǎn)品同臺競爭的能力，應(yīng)用領(lǐng)域也不再限于黨政、金融領(lǐng)域，開始廣泛拓展到電信、交通國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場有望迎來新的發(fā)展窗口。行業(yè)技術(shù)實力積累整體增強在2013年之前，我國大多數(shù)公司主要使用美國企業(yè)的數(shù)據(jù)庫工具，其他國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫也受到外國相關(guān)技術(shù)的支撐。近年41來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和快速發(fā)展，多種類型的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，各種創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景層出不窮，進而促進了供給端廠商技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)創(chuàng)新。以華為公司為代表的一批國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商，重視基礎(chǔ)研究與根技術(shù)的創(chuàng)新投入，堅持自主獨立研發(fā)，擁有對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)應(yīng)用的技術(shù)和人才儲備，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商的整體技術(shù)實力得到了顯著提升。42六、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展基本判斷（一）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)路線收斂勢在必行通過對行業(yè)用戶、數(shù)據(jù)庫廠商、專家學(xué)者的深入調(diào)研，結(jié)合對國內(nèi)外操作系統(tǒng)發(fā)展進程的對比研究分析，我們認為，在當(dāng)前錯綜復(fù)雜的國際形勢下，資源過度分散、無效內(nèi)耗競爭是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫難以與國外數(shù)據(jù)庫競爭、大規(guī)模應(yīng)用的重要原因?，F(xiàn)階段有必要集中國家力量、集合行業(yè)資源，重點支持少數(shù)幾家國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫根社區(qū)推動技術(shù)收斂，短期內(nèi)快速推進國產(chǎn)化替代、強化生態(tài)建設(shè)，持續(xù)推動中國標準和產(chǎn)業(yè)鏈出海參與全球競爭。（二）國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商應(yīng)重視用戶的需求現(xiàn)階段很多客戶使用的數(shù)據(jù)庫還是以國外產(chǎn)品為主，換用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品則會面臨各種遷移和兼容性問題，客戶在進行應(yīng)用遷移時普遍不愿花費額外的財力、人力進行應(yīng)用改造，只想實現(xiàn)簡單便捷的無縫遷移，以減少數(shù)據(jù)遷移和運維成本?？蛻魣鼍岸藭r效性要求倒逼數(shù)據(jù)庫廠商不斷提升產(chǎn)品兼容性能，提供異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的平滑遷移工具或者解決方案。（三）存算分離+多讀多寫成為發(fā)展新趨勢隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，很多行業(yè)用戶存在著大量云與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景，業(yè)務(wù)形態(tài)逐漸變化，業(yè)務(wù)動態(tài)性增強，這對基礎(chǔ)設(shè)施資源的靈活性和利用率提出了更高要求。在業(yè)務(wù)場景、硬件技術(shù)快速發(fā)展等多重因素的驅(qū)動下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)廠商正逐步43解決當(dāng)前存算一體架構(gòu)存在的問題。因此，新型存算分離架構(gòu)2-3算一體”向“存算分離”、由一寫多讀向多讀多寫架構(gòu)演進。（四）開源是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的有效路徑開源是當(dāng)今基礎(chǔ)軟件在全球范圍內(nèi)取得成功的最優(yōu)路徑，開源軟件商業(yè)化能力得到市場的正向反饋，因此開源將成為國通過將底層技術(shù)開源，可以吸引更多專業(yè)人員加入開發(fā)、測試、維護，這不僅可以降低廠商售后和服務(wù)的成本，還可以進一步提高數(shù)據(jù)庫軟件的質(zhì)量，同時有利于構(gòu)建生態(tài)。華為公司openGauss有望成為國內(nèi)主流的數(shù)據(jù)庫技術(shù)路線之一，基于openGauss的商業(yè)版公司有望脫穎而出。44（一）內(nèi)核創(chuàng)新研究，打造堅實數(shù)據(jù)底座openGauss11個研究所的上千名數(shù)據(jù)庫專家研究開發(fā)的一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，采用技術(shù)自立、發(fā)展獨立、長期演進的技術(shù)路線。openGauss圍繞內(nèi)核高性能、高安全、1）高性能：基于NUMA-Aware架構(gòu)優(yōu)化，多版本并發(fā)控制等技術(shù)大幅提升單機性能；自研In-placeUpdate引擎，采用原位更新和Undo空間統(tǒng)一分配機制，節(jié)約空間利用率。2）AZRTO<10s的業(yè)務(wù)恢復(fù)能力；引入Paxos分布式一致性協(xié)議，實現(xiàn)多地多中心的高可用能力；采用并行流水線解碼技術(shù)，支撐基于openGauss的單元化多活容災(zāi)架構(gòu)業(yè)界領(lǐng)先。高安全：率先在開源數(shù)據(jù)庫中提供可商用的全密態(tài)能力，實現(xiàn)一次加密，全程保密，對敏感數(shù)據(jù)提供強大的保護；實現(xiàn)庫內(nèi)原生區(qū)塊鏈算法和多方共識技術(shù)，對于數(shù)據(jù)修改可追溯，防抵賴，實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實可信。AI能力，為系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)、故障預(yù)測、系統(tǒng)運維提供高效助力；基于AI的優(yōu)化器ABO實現(xiàn)智能基數(shù)估計，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法大幅提升多列基數(shù)估計準確度；DB4AI內(nèi)置幾十種常見的ML算法和模型，并通過SQLAI能力，使用戶無障礙獲得AI訓(xùn)練和推45理能力，實現(xiàn)會SQL就會用AI。（二）聯(lián)合產(chǎn)業(yè)資源，共建資源池化架構(gòu)推出了基于資源池化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫組件?8openGauss??‰!?fi?資源池化架構(gòu)由計算池化層、內(nèi)存池化層、存儲池化層組成，資源池化架構(gòu)每層的功能劃分如下：存儲池化：對應(yīng)組件化架構(gòu)標準的存儲層，支持多種存儲，如分布式存儲、企業(yè)存儲、對象存儲，實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)服務(wù)于多種計算。通過高效裸設(shè)備訪問，元數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)SQLNDP技術(shù)，大幅提SQLI/O流量。46內(nèi)存池化：對應(yīng)組件化架構(gòu)標準的存儲引擎，實現(xiàn)計算節(jié)點間內(nèi)存的互聯(lián)，通過同步事務(wù)信息和數(shù)據(jù)庫緩存，實現(xiàn)多節(jié)點下的多版本快照一致性讀能力，結(jié)合RoCESCM等Commit加速和大容量內(nèi)存訪問等能力。X86TP行存加速、AP列存加速、AI訓(xùn)練推理、向量數(shù)據(jù)庫等全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)多模融合，使用最佳的引擎滿足不同業(yè)務(wù)處理訴求。同時，openGauss推出數(shù)據(jù)全生命周期管理工具DataKit，發(fā)、智能運維的全場景數(shù)據(jù)管理功能。openGaussDataPod和openGaussDataKit為組件化架構(gòu)標準提供了參考實現(xiàn)，通