《電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)要求》編制說明

《電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)要求》編制說明

（征求意見稿）

一、工作簡(jiǎn)況

1主要工作過程

起草（草案、調(diào)研）階段：2023年10月開始，國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中

心牽頭各單位成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組，討論確定了標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容及分工，同時(shí)進(jìn)行調(diào)

研分析，收集資料，形成標(biāo)準(zhǔn)草案稿，準(zhǔn)備立項(xiàng)審查答辯；

立項(xiàng)階段：2023年11月開始進(jìn)行專家函審，其中，七位專家同意立項(xiàng)并提

出部分意見，詳見標(biāo)準(zhǔn)提案立項(xiàng)評(píng)估函審結(jié)論表與立項(xiàng)建議匯總表。

中期稿評(píng)審階段：2023年12月報(bào)2023年中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)提案申報(bào)

項(xiàng)目（第五批），經(jīng)專家組審閱同意立項(xiàng)并提出意見，修改后形成征求意見稿。

2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作

本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心、國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、

中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司、國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司、安徽繼遠(yuǎn)軟件有

限公司、國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司共同負(fù)責(zé)起草。

主要成員：李強(qiáng)、趙峰、邱鎮(zhèn)、陳振宇、李博、劉識(shí)、王曉輝、李炳森、黃

曉光、王曉東、秦余、張琳瑜、張國(guó)梁、白景坡、張曉航、崔冬梅、劉璟、靳敏、

郭鵬天、李道興、余江斌、郭慶、浦正國(guó)、薛濛、黃旭東、聶文萍、劉曉飛、劉

健、李揚(yáng)笛、林爽、楊彥。

所做的工作：標(biāo)準(zhǔn)編寫組查閱收集人工智能領(lǐng)域樣本存儲(chǔ)技術(shù)方面的相關(guān)資

料，結(jié)合電力人工智能場(chǎng)景，經(jīng)分析討論和對(duì)比整理確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容，

由國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心牽頭完成標(biāo)準(zhǔn)草案編制，其他參與單位配合編制

并負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、提出建議。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)

與起草規(guī)則》的規(guī)定起草，遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性，堅(jiān)持實(shí)事求是，以電

力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)為基礎(chǔ)，遵守國(guó)家有關(guān)法律、法規(guī)，符合團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)要求，

目的在于規(guī)范電力人工智能樣本的存儲(chǔ)體系架構(gòu)、存儲(chǔ)技術(shù)指標(biāo)、存儲(chǔ)安全保障

等方面的要求，提高電力人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行效率和應(yīng)用效果，推動(dòng)電力行業(yè)的

智能化發(fā)展。

在標(biāo)準(zhǔn)編制過程中，主要參考了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》(GB/T

41867-2022)、《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》(T/CESA

1040-2019)等標(biāo)準(zhǔn)中與數(shù)據(jù)處理的相關(guān)術(shù)語和定義部分。

2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)分為7個(gè)章節(jié)：（1）范圍；（2）規(guī)范性引用文件；（3）術(shù)語和定義；

（4）符號(hào)、代號(hào)和縮略語；（5）電力人工智能樣本存儲(chǔ)總體架構(gòu)；（6）樣本存

儲(chǔ)技術(shù)基本要求；（7）樣本存儲(chǔ)技術(shù)技術(shù)指標(biāo)。主要內(nèi)容如下：

電力人工智能樣本存儲(chǔ)總體架構(gòu)：主要包括分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、

數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署以及數(shù)據(jù)回流。此外，還需考慮數(shù)據(jù)

安全和隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)訪問控制以及數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等功能，以確保數(shù)據(jù)的安全

性和可靠性。

樣本存儲(chǔ)技術(shù)基本要求：主要包括數(shù)據(jù)安全可靠、容量可擴(kuò)展、高效數(shù)據(jù)處

理、數(shù)據(jù)多樣完整、方便數(shù)據(jù)訪問和管理等方面。這些要求能夠滿足電力人工智

能應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求，從而支持其準(zhǔn)確分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)智能化的電

力管理。

樣本存儲(chǔ)技術(shù)技術(shù)指標(biāo)：主要包括數(shù)據(jù)安全性、存儲(chǔ)容量、數(shù)據(jù)處理效率、

數(shù)據(jù)多樣性和完整性等方面。這些技術(shù)指標(biāo)能夠衡量樣本存儲(chǔ)技術(shù)的性能和質(zhì)量，

以滿足電力人工智能應(yīng)用的需求。同時(shí)，這些指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)還需要考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定

性、可擴(kuò)展性和易用性等因素，以確保樣本存儲(chǔ)技術(shù)的可靠性和可持續(xù)性。

3、主要技術(shù)差異

本標(biāo)準(zhǔn)為新制度標(biāo)準(zhǔn)，無主要技術(shù)差異。

4、解決的主要問題

1）數(shù)據(jù)質(zhì)量較低：目前電力人工智能樣本的存儲(chǔ)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，

導(dǎo)致數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、處理等過程中可能存在缺失、重復(fù)、錯(cuò)誤等質(zhì)量問題，

影響電力人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行效果和應(yīng)用前景；

2）安全隱患較大：由于缺乏相應(yīng)的安全保障和隱私保護(hù)措施，電力人工智

能樣本的存儲(chǔ)存在較大的安全隱患，數(shù)據(jù)可能被非法獲取、篡改或泄露，給用戶

和電力企業(yè)帶來不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)和損失；

3）技術(shù)研究和應(yīng)用水平參差：電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)的研究和應(yīng)用水

平參差不齊，部分技術(shù)和方法可能存在局限性，對(duì)一些新的技術(shù)和方法的研究也

需要得到進(jìn)一步的規(guī)范。

三、主要試驗(yàn)（或驗(yàn)證）情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及試驗(yàn)（或研制）情況。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

（1）填補(bǔ)電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的空白；

（2）規(guī)范電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)，提升樣本存儲(chǔ)技術(shù)的安全性；

（3）提高電力人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行效率和應(yīng)用效果，推動(dòng)電力行業(yè)的智能

化發(fā)展。

六、與國(guó)際、國(guó)外對(duì)比情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)在編制過程中參考了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人

工智能術(shù)語》(GB/T41867-2022)、《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)

標(biāo)注規(guī)程》(T/CESA1040-2019)等標(biāo)準(zhǔn)中與數(shù)據(jù)處理的相關(guān)術(shù)語和定義部分。目

前，國(guó)內(nèi)缺少電力人工智能樣本存儲(chǔ)技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)屬于國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。

本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特

別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。標(biāo)準(zhǔn)編制過程中廣泛征集了專家意見，所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)

行了采納，不存在重大分歧意見。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

建議本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的性質(zhì)為推薦性團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

（1）規(guī)定相關(guān)從事電力人工智能領(lǐng)域工作的人員或團(tuán)體，按照此標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)

要求，開展電力人工智能樣本存儲(chǔ)相關(guān)工作