《電力人工智能樣本存儲技術(shù)要求》編制說明

《電力人工智能樣本存儲技術(shù)要求》編制說明

（征求意見稿）

一、工作簡況

1主要工作過程

起草（草案、調(diào)研）階段：2023年10月開始，國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中

心牽頭各單位成立標準編寫組，討論確定了標準的主要內(nèi)容及分工，同時進行調(diào)

研分析，收集資料，形成標準草案稿，準備立項審查答辯；

立項階段：2023年11月開始進行專家函審，其中，七位專家同意立項并提

出部分意見，詳見標準提案立項評估函審結(jié)論表與立項建議匯總表。

中期稿評審階段：2023年12月報2023年中國電工技術(shù)學(xué)會標準提案申報

項目（第五批），經(jīng)專家組審閱同意立項并提出意見，修改后形成征求意見稿。

2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作

本標準由國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心、國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司、

中國電力科學(xué)研究院有限公司、國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司、安徽繼遠軟件有

限公司、國網(wǎng)福建省電力有限公司共同負責(zé)起草。

主要成員：李強、趙峰、邱鎮(zhèn)、陳振宇、李博、劉識、王曉輝、李炳森、黃

曉光、王曉東、秦余、張琳瑜、張國梁、白景坡、張曉航、崔冬梅、劉璟、靳敏、

郭鵬天、李道興、余江斌、郭慶、浦正國、薛濛、黃旭東、聶文萍、劉曉飛、劉

健、李揚笛、林爽、楊彥。

所做的工作：標準編寫組查閱收集人工智能領(lǐng)域樣本存儲技術(shù)方面的相關(guān)資

料，結(jié)合電力人工智能場景，經(jīng)分析討論和對比整理確定了標準主要技術(shù)內(nèi)容，

由國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心牽頭完成標準草案編制，其他參與單位配合編制

并負責(zé)收集相關(guān)資料、提出建議。

二、標準編制原則和主要內(nèi)容

1、標準編制原則

本標準按照GB/T1.1-2020《標準化工作導(dǎo)則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)

與起草規(guī)則》的規(guī)定起草，遵循科學(xué)性、先進性、經(jīng)濟性，堅持實事求是，以電

力人工智能樣本存儲技術(shù)為基礎(chǔ)，遵守國家有關(guān)法律、法規(guī)，符合團體標準要求，

目的在于規(guī)范電力人工智能樣本的存儲體系架構(gòu)、存儲技術(shù)指標、存儲安全保障

等方面的要求，提高電力人工智能系統(tǒng)的運行效率和應(yīng)用效果，推動電力行業(yè)的

智能化發(fā)展。

在標準編制過程中，主要參考了國家標準《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》(GB/T

41867-2022)、《信息技術(shù)人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標注規(guī)程》(T/CESA

1040-2019)等標準中與數(shù)據(jù)處理的相關(guān)術(shù)語和定義部分。

2、標準主要內(nèi)容

本標準分為7個章節(jié)：（1）范圍；（2）規(guī)范性引用文件；（3）術(shù)語和定義；

（4）符號、代號和縮略語；（5）電力人工智能樣本存儲總體架構(gòu)；（6）樣本存

儲技術(shù)基本要求；（7）樣本存儲技術(shù)技術(shù)指標。主要內(nèi)容如下：

電力人工智能樣本存儲總體架構(gòu)：主要包括分布式存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、

數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、模型評估、模型部署以及數(shù)據(jù)回流。此外，還需考慮數(shù)據(jù)

安全和隱私保護、數(shù)據(jù)訪問控制以及數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等功能，以確保數(shù)據(jù)的安全

性和可靠性。

樣本存儲技術(shù)基本要求：主要包括數(shù)據(jù)安全可靠、容量可擴展、高效數(shù)據(jù)處

理、數(shù)據(jù)多樣完整、方便數(shù)據(jù)訪問和管理等方面。這些要求能夠滿足電力人工智

能應(yīng)用對數(shù)據(jù)存儲和處理的需求，從而支持其準確分析和預(yù)測，實現(xiàn)智能化的電

力管理。

樣本存儲技術(shù)技術(shù)指標：主要包括數(shù)據(jù)安全性、存儲容量、數(shù)據(jù)處理效率、

數(shù)據(jù)多樣性和完整性等方面。這些技術(shù)指標能夠衡量樣本存儲技術(shù)的性能和質(zhì)量，

以滿足電力人工智能應(yīng)用的需求。同時，這些指標的實現(xiàn)還需要考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定

性、可擴展性和易用性等因素，以確保樣本存儲技術(shù)的可靠性和可持續(xù)性。

3、主要技術(shù)差異

本標準為新制度標準，無主要技術(shù)差異。

4、解決的主要問題

1）數(shù)據(jù)質(zhì)量較低：目前電力人工智能樣本的存儲缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，

導(dǎo)致數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理等過程中可能存在缺失、重復(fù)、錯誤等質(zhì)量問題，

影響電力人工智能系統(tǒng)的運行效果和應(yīng)用前景；

2）安全隱患較大：由于缺乏相應(yīng)的安全保障和隱私保護措施，電力人工智

能樣本的存儲存在較大的安全隱患，數(shù)據(jù)可能被非法獲取、篡改或泄露，給用戶

和電力企業(yè)帶來不可預(yù)測的風(fēng)險和損失；

3）技術(shù)研究和應(yīng)用水平參差：電力人工智能樣本存儲技術(shù)的研究和應(yīng)用水

平參差不齊，部分技術(shù)和方法可能存在局限性，對一些新的技術(shù)和方法的研究也

需要得到進一步的規(guī)范。

三、主要試驗（或驗證）情況

本標準不涉及試驗（或研制）情況。

四、標準中涉及專利的情況

本標準不涉及專利問題。

五、預(yù)期達到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

（1）填補電力人工智能樣本存儲技術(shù)領(lǐng)域標準的空白；

（2）規(guī)范電力人工智能樣本存儲技術(shù)，提升樣本存儲技術(shù)的安全性；

（3）提高電力人工智能系統(tǒng)的運行效率和應(yīng)用效果，推動電力行業(yè)的智能

化發(fā)展。

六、與國際、國外對比情況

本標準不涉及國際標準。本標準在編制過程中參考了國家標準《信息技術(shù)人

工智能術(shù)語》(GB/T41867-2022)、《信息技術(shù)人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)

標注規(guī)程》(T/CESA1040-2019)等標準中與數(shù)據(jù)處理的相關(guān)術(shù)語和定義部分。目

前，國內(nèi)缺少電力人工智能樣本存儲技術(shù)相關(guān)標準。本標準屬于國內(nèi)先進水平。

本標準與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標準保持一致。

七、在標準體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標準，特

別是強制性標準的協(xié)調(diào)性

本標準與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標準保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。標準編制過程中廣泛征集了專家意見，所有意見均按照標準編制程序進

行了采納，不存在重大分歧意見。

九、標準性質(zhì)的建議說明

建議本團體標準的性質(zhì)為推薦性團體標準。

十、貫徹標準的要求和措施建議

（1）規(guī)定相關(guān)從事電力人工智能領(lǐng)域工作的人員或團體，按照此標準相關(guān)

要求，開展電力人工智能樣本存儲相關(guān)工作