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安全監(jiān)控系統(tǒng)的用戶(hù)行為分析考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:
本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)安全監(jiān)控系統(tǒng)中用戶(hù)行為分析的理解和應(yīng)用能力,包括對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的收集、分析、解讀以及如何利用分析結(jié)果進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和應(yīng)對(duì)。
一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.安全監(jiān)控系統(tǒng)中,用戶(hù)行為分析的主要目的是什么?
A.提高系統(tǒng)性能
B.增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)
C.預(yù)防安全風(fēng)險(xiǎn)
D.提升系統(tǒng)可擴(kuò)展性
2.以下哪項(xiàng)不是用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)來(lái)源?
A.視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
B.網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)
C.用戶(hù)操作日志
D.硬件設(shè)備數(shù)據(jù)
3.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)通常采用什么方法?
A.統(tǒng)計(jì)分析
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
4.在安全監(jiān)控系統(tǒng)中,以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量用戶(hù)行為的正常性?
A.事件發(fā)生頻率
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)登錄次數(shù)
D.用戶(hù)訪問(wèn)路徑
5.以下哪種技術(shù)可以用于用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建?
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
B.主成分分析
C.決策樹(shù)
D.支持向量機(jī)
6.用戶(hù)行為分析中的時(shí)間序列分析主要用于什么目的?
A.預(yù)測(cè)未來(lái)行為
B.分析行為趨勢(shì)
C.發(fā)現(xiàn)異常行為
D.優(yōu)化系統(tǒng)性能
7.以下哪個(gè)算法常用于用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析?
A.K-means
B.決策樹(shù)
C.支持向量機(jī)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.在用戶(hù)行為分析中,什么是“沉默用戶(hù)”?
A.活躍用戶(hù)
B.消失用戶(hù)
C.稀有用戶(hù)
D.潛在用戶(hù)
9.以下哪個(gè)方法可以用于識(shí)別用戶(hù)行為模式?
A.決策樹(shù)
B.隱馬爾可夫模型
C.樸素貝葉斯
D.支持向量機(jī)
10.用戶(hù)行為分析中,什么是“用戶(hù)畫(huà)像”?
A.用戶(hù)操作日志
B.用戶(hù)行為特征
C.用戶(hù)個(gè)人信息
D.用戶(hù)操作路徑
11.在安全監(jiān)控系統(tǒng)中,以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量用戶(hù)行為的復(fù)雜度?
A.用戶(hù)操作次數(shù)
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.用戶(hù)操作路徑
12.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)通?;谑裁丛瓌t?
A.最大似然估計(jì)
B.貝葉斯定理
C.決策樹(shù)
D.隨機(jī)森林
13.以下哪個(gè)算法常用于用戶(hù)行為分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?
A.K-means
B.決策樹(shù)
C.Apriori算法
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14.用戶(hù)行為分析中,什么是“用戶(hù)行為軌跡”?
A.用戶(hù)操作日志
B.用戶(hù)行為序列
C.用戶(hù)操作路徑
D.用戶(hù)行為特征
15.在安全監(jiān)控系統(tǒng)中,以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量用戶(hù)行為的異常程度?
A.事件發(fā)生頻率
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.事件異常率
16.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建通常包括哪些方面?
A.用戶(hù)基本信息
B.用戶(hù)行為特征
C.用戶(hù)社交關(guān)系
D.以上所有
17.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為預(yù)測(cè)?
A.時(shí)間序列分析
B.決策樹(shù)
C.支持向量機(jī)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
18.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)通常需要考慮哪些因素?
A.用戶(hù)行為模式
B.系統(tǒng)安全策略
C.用戶(hù)歷史行為
D.以上所有
19.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量用戶(hù)行為的多樣性?
A.用戶(hù)操作次數(shù)
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.用戶(hù)操作路徑
20.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像可以用于什么目的?
A.安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
B.個(gè)性化推薦
C.用戶(hù)行為預(yù)測(cè)
D.以上所有
21.以下哪個(gè)算法常用于用戶(hù)行為分析中的分類(lèi)分析?
A.K-means
B.決策樹(shù)
C.Apriori算法
D.支持向量機(jī)
22.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為軌跡分析通常采用什么方法?
A.時(shí)間序列分析
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
C.決策樹(shù)
D.支持向量機(jī)
23.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量用戶(hù)行為的連續(xù)性?
A.用戶(hù)操作次數(shù)
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.用戶(hù)操作路徑
24.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以用于什么目的?
A.安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
B.系統(tǒng)性能優(yōu)化
C.用戶(hù)行為預(yù)測(cè)
D.以上所有
25.以下哪個(gè)算法常用于用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析?
A.K-means
B.決策樹(shù)
C.Apriori算法
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
26.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建通?;谑裁丛瓌t?
A.最大似然估計(jì)
B.貝葉斯定理
C.決策樹(shù)
D.隨機(jī)森林
27.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為軌跡追蹤?
A.時(shí)間序列分析
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
C.決策樹(shù)
D.支持向量機(jī)
28.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為預(yù)測(cè)通常采用什么方法?
A.時(shí)間序列分析
B.決策樹(shù)
C.支持向量機(jī)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
29.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量用戶(hù)行為的穩(wěn)定性?
A.用戶(hù)操作次數(shù)
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.用戶(hù)操作路徑
30.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像可以用于什么目的?
A.安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
B.個(gè)性化推薦
C.用戶(hù)行為預(yù)測(cè)
D.以上所有
二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.用戶(hù)行為分析在安全監(jiān)控系統(tǒng)中的作用包括:
A.提高安全防范能力
B.優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)
C.發(fā)現(xiàn)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)
D.減少系統(tǒng)維護(hù)成本
2.用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)來(lái)源可能包括:
A.視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
B.網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)
C.用戶(hù)操作數(shù)據(jù)
D.設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)
3.以下哪些方法可以用于用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)?
A.統(tǒng)計(jì)分析
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.專(zhuān)家系統(tǒng)
D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
4.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建可能涉及以下哪些方面?
A.用戶(hù)基本屬性
B.用戶(hù)行為模式
C.用戶(hù)社會(huì)關(guān)系
D.用戶(hù)偏好信息
5.以下哪些技術(shù)可以用于用戶(hù)行為分析中的時(shí)間序列分析?
A.自回歸模型
B.移動(dòng)平均模型
C.指數(shù)平滑模型
D.機(jī)器學(xué)習(xí)算法
6.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的意義包括:
A.預(yù)防內(nèi)部威脅
B.發(fā)現(xiàn)惡意攻擊行為
C.提高系統(tǒng)響應(yīng)速度
D.優(yōu)化資源配置
7.用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析可以用于:
A.用戶(hù)行為模式識(shí)別
B.異常行為檢測(cè)
C.用戶(hù)細(xì)分
D.個(gè)性化推薦
8.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的關(guān)鍵指標(biāo)?
A.用戶(hù)登錄頻率
B.用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
C.用戶(hù)操作頻率
D.用戶(hù)訪問(wèn)深度
9.用戶(hù)行為分析在商業(yè)安全中的應(yīng)用包括:
A.識(shí)別欺詐行為
B.保護(hù)用戶(hù)隱私
C.提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量
D.增加業(yè)務(wù)收入
10.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的常見(jiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)歸一化
C.數(shù)據(jù)降維
D.特征工程
11.用戶(hù)行為分析在以下哪些場(chǎng)景中非常重要?
A.金融機(jī)構(gòu)
B.電商平臺(tái)
C.醫(yī)療機(jī)構(gòu)
D.政府部門(mén)
12.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的常見(jiàn)異常行為類(lèi)型?
A.未授權(quán)訪問(wèn)
B.數(shù)據(jù)泄露
C.系統(tǒng)崩潰
D.網(wǎng)絡(luò)攻擊
13.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像可以用于以下哪些目的?
A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
B.個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
C.用戶(hù)細(xì)分
D.安全事件預(yù)警
14.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)算法?
A.K-means
B.層次聚類(lèi)
C.密度聚類(lèi)
D.決策樹(shù)
15.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為軌跡分析可以揭示以下哪些信息?
A.用戶(hù)行為模式
B.用戶(hù)操作路徑
C.用戶(hù)行為序列
D.用戶(hù)行為頻率
16.用戶(hù)行為分析在安全監(jiān)控系統(tǒng)中可以幫助:
A.提高安全響應(yīng)速度
B.預(yù)防內(nèi)部威脅
C.發(fā)現(xiàn)惡意攻擊
D.優(yōu)化系統(tǒng)配置
17.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
A.決策樹(shù)
B.支持向量機(jī)
C.樸素貝葉斯
D.隨機(jī)森林
18.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以幫助:
A.發(fā)現(xiàn)未知攻擊
B.提高系統(tǒng)安全性
C.優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)
D.減少誤報(bào)率
19.以下哪些是用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)?
A.雷達(dá)圖
B.折線圖
C.散點(diǎn)圖
D.餅圖
20.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用價(jià)值包括:
A.提升安全防護(hù)水平
B.減少安全事件損失
C.優(yōu)化安全資源配置
D.增強(qiáng)用戶(hù)信任感
三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)
1.用戶(hù)行為分析是利用______技術(shù)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過(guò)程。
2.在安全監(jiān)控系統(tǒng)中,用戶(hù)行為分析的主要目的是______。
3.用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)來(lái)源通常包括______、______和______。
4.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以識(shí)別出______和______兩種類(lèi)型的異常。
5.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建通常包括______、______和______等方面。
6.時(shí)間序列分析在用戶(hù)行為分析中用于分析______和______。
7.用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析可以幫助我們識(shí)別______和______。
8.用戶(hù)行為分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以揭示______和______之間的關(guān)系。
9.在用戶(hù)行為分析中,______是衡量用戶(hù)行為正常性的一個(gè)重要指標(biāo)。
10.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)______和______。
11.用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括______、______和______。
12.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用可以幫助______和______。
13.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)通?;赺_____和______兩種原則。
14.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)行為軌跡分析可以追蹤______和______。
15.用戶(hù)行為分析可以幫助識(shí)別______和______等安全風(fēng)險(xiǎn)。
16.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像可以用于______和______。
17.用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助我們直觀地展示______和______。
18.用戶(hù)行為分析在商業(yè)安全中的應(yīng)用可以幫助______和______。
19.用戶(hù)行為分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括______、______和______等。
20.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)______和______。
21.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以降低______和______。
22.用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析可以幫助我們識(shí)別______和______。
23.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用可以幫助______和______。
24.用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助我們直觀地展示______和______。
25.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)______和______。
四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√,錯(cuò)誤的畫(huà)×)
1.用戶(hù)行為分析只適用于電子商務(wù)領(lǐng)域。()
2.在安全監(jiān)控系統(tǒng)中,用戶(hù)行為分析可以完全替代傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。()
3.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以實(shí)時(shí)識(shí)別并阻止所有惡意行為。()
4.用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中,數(shù)據(jù)歸一化是提高模型準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。()
5.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像僅包括用戶(hù)的基本信息。()
6.時(shí)間序列分析在用戶(hù)行為分析中主要用于預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)的行為模式。()
7.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)零誤報(bào)率。()
8.用戶(hù)行為分析中的聚類(lèi)分析可以將用戶(hù)分為不同的行為群體。()
9.用戶(hù)行為分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以揭示用戶(hù)操作之間的因果關(guān)系。()
10.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)只適用于大型企業(yè)安全監(jiān)控。()
11.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)安全事件。()
12.用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和難度。()
13.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用可以幫助減少安全事件的損失。()
14.用戶(hù)行為分析中的用戶(hù)畫(huà)像可以用于提高用戶(hù)的安全防范意識(shí)。()
15.用戶(hù)行為分析中的異常檢測(cè)可以完全替代傳統(tǒng)的防火墻。()
16.用戶(hù)行為分析在商業(yè)安全中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。()
17.用戶(hù)行為分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以提高模型的泛化能力。()
18.用戶(hù)行為分析可以幫助安全監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更高的安全防護(hù)水平。()
19.用戶(hù)行為分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以用于展示用戶(hù)行為的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。()
20.用戶(hù)行為分析在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)降低安全風(fēng)險(xiǎn)和成本。()
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請(qǐng)簡(jiǎn)述安全監(jiān)控系統(tǒng)中用戶(hù)行為分析的基本流程,并說(shuō)明每個(gè)步驟的主要任務(wù)。
2.在進(jìn)行用戶(hù)行為分析時(shí),如何處理用戶(hù)隱私保護(hù)的問(wèn)題?請(qǐng)?zhí)岢鲋辽賰煞N解決方案,并說(shuō)明其優(yōu)缺點(diǎn)。
3.請(qǐng)分析用戶(hù)行為分析在預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)方面的具體應(yīng)用,并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行說(shuō)明。
4.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,用戶(hù)行為分析技術(shù)也在不斷進(jìn)步。請(qǐng)預(yù)測(cè)未來(lái)用戶(hù)行為分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),并討論其對(duì)安全監(jiān)控領(lǐng)域可能帶來(lái)的影響。
六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)
1.案例題:某金融機(jī)構(gòu)為了加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),決定引入用戶(hù)行為分析系統(tǒng)。請(qǐng)根據(jù)以下情況,設(shè)計(jì)一個(gè)用戶(hù)行為分析方案,并說(shuō)明如何實(shí)施。
情況描述:
-該金融機(jī)構(gòu)的用戶(hù)群體包括內(nèi)部員工和外部客戶(hù)。
-系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)的登錄行為、交易行為和操作行為。
-系統(tǒng)需要能夠識(shí)別異常行為,并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。
-系統(tǒng)需要保護(hù)用戶(hù)隱私,不得泄露用戶(hù)信息。
要求:
-描述用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)收集方法。
-說(shuō)明異常行為檢測(cè)的算法選擇及實(shí)施步驟。
-提出用戶(hù)隱私保護(hù)措施。
2.案例題:某電商平臺(tái)為了提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn),同時(shí)防止欺詐行為,引入了用戶(hù)行為分析系統(tǒng)。請(qǐng)根據(jù)以下情況,分析用戶(hù)行為分析在該平臺(tái)的具體應(yīng)用,并評(píng)估其效果。
情況描述:
-平臺(tái)用戶(hù)在購(gòu)物過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù),包括瀏覽商品、加入購(gòu)物車(chē)、下單支付等。
-平臺(tái)希望利用用戶(hù)行為分析來(lái)優(yōu)化商品推薦、提高用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。
-平臺(tái)同時(shí)需要檢測(cè)并防范欺詐交易。
要求:
-分析用戶(hù)行為分析在該平臺(tái)上的應(yīng)用場(chǎng)景。
-舉例說(shuō)明如何利用用戶(hù)行為分析進(jìn)行商品推薦和用戶(hù)轉(zhuǎn)化率提升。
-提出用戶(hù)行為分析在檢測(cè)欺詐交易方面的具體方法。
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.C
2.D
3.B
4.D
5.A
6.B
7.A
8.C
9.D
10.B
11.C
12.D
13.C
14.B
15.A
16.D
17.A
18.D
19.B
20.D
21.D
22.B
23.A
24.D
25.A
26.B
27.C
28.D
29.B
30.D
二、多選題
1.A,C
2.A,B,C,D
3.A,B
4.A,B,C,D
5.A,B,C
6.A,B,C,D
7.A,B,C
8.A,B,C,D
9.A,B,C,D
10.A,B,C
11.A,B,C
12.A,B,D
13.A,B,C,D
14.A,B,C
15.A,B,C
16.A,B,C,D
17.A,B,C,D
18.A,B,C,D
19.A,B,C,D
20.A,B,C,D
三、填空題
1.數(shù)據(jù)挖掘
2.預(yù)防安全風(fēng)險(xiǎn)
3.視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)、用戶(hù)操作數(shù)據(jù)
4.系統(tǒng)異常、用戶(hù)異常
5.用戶(hù)基本屬性、用戶(hù)行為模式、用戶(hù)社會(huì)關(guān)系
6.用戶(hù)行為趨勢(shì)、用戶(hù)行為模式
7.用戶(hù)行為模式識(shí)別、用戶(hù)細(xì)分
8.用戶(hù)操作行為、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為
9.事件發(fā)生頻率、用戶(hù)操作時(shí)長(zhǎng)
10.預(yù)防安全風(fēng)險(xiǎn)、提升用戶(hù)體驗(yàn)
11.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸一化、特征工程
12.提高
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