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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁柳州城市職業(yè)學(xué)院《數(shù)字圖象處理》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的紋理分析中,提取和描述圖像的紋理特征。假設(shè)要分析一幅織物圖像的紋理,以下關(guān)于紋理分析方法的描述,正確的是:()A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性,但計算復(fù)雜度高B.小波變換在紋理分析中無法提取紋理的局部特征C.紋理分析結(jié)果對圖像的分類和識別沒有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放的影響2、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設(shè)要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合,以同時獲得場景的可見光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合3、圖像的分割后處理可以提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性。假設(shè)我們通過閾值分割得到了初步的分割結(jié)果,存在一些孔洞和不連續(xù)的區(qū)域。以下哪種后處理方法可以填充這些孔洞并連接不連續(xù)的區(qū)域?()A.形態(tài)學(xué)膨脹B.形態(tài)學(xué)腐蝕C.區(qū)域填充D.邊界跟蹤4、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進(jìn)行存儲和傳輸,需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關(guān)于壓縮算法的特點,哪一項是最為關(guān)鍵的?()A.壓縮比越高越好,而不考慮圖像質(zhì)量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快,以滿足實時處理的需求C.能夠保持圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,盡量減少失真D.算法的復(fù)雜度低,易于實現(xiàn)和維護(hù)5、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存,同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下,提供較好的圖像保真度?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF6、在數(shù)字圖像的紋理分析中,假設(shè)要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關(guān)于紋理特征的描述,哪一項是最全面的?()A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計特征,如均值和方差D.以上三個方面的特征結(jié)合起來,全面描述紋理7、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,有主觀評價和客觀評價兩種方法。假設(shè)我們要評估一個圖像處理算法對圖像質(zhì)量的影響,以下哪種客觀評價指標(biāo)主要基于圖像的像素差異?()A.峰值信噪比(PSNR)B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.均方誤差(MSE)D.以上都是8、當(dāng)處理數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像,例如X光片或者M(jìn)RI圖像時,假設(shè)需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術(shù)可能是最有用的?()A.圖像增強(qiáng),調(diào)整對比度和亮度B.圖像分割,分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準(zhǔn),與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對比D.不進(jìn)行任何處理,直接由醫(yī)生觀察原始圖像9、數(shù)字圖像處理中的圖像編碼是為了減少數(shù)據(jù)量。假設(shè)要對一系列連續(xù)的視頻幀進(jìn)行編碼,以下關(guān)于編碼策略的考慮,哪一項是最重要的?()A.利用幀間的相關(guān)性,進(jìn)行運動補(bǔ)償編碼B.對每一幀圖像進(jìn)行獨立編碼,提高編碼效率C.只編碼關(guān)鍵幀,忽略其他幀的信息D.選擇高壓縮比的編碼算法,不考慮圖像質(zhì)量的損失10、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設(shè)要從一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中分割出陸地和水域。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.閾值分割基于圖像的灰度值,通過設(shè)定合適的閾值將圖像分為不同的區(qū)域B.邊緣檢測算法可以找到圖像中灰度值變化明顯的區(qū)域,從而實現(xiàn)圖像分割C.區(qū)域生長法從選定的種子點開始,將具有相似性質(zhì)的像素合并為一個區(qū)域D.圖像分割的結(jié)果總是精確無誤的,不會存在過分割或欠分割的情況11、在數(shù)字圖像的加密處理中,假設(shè)要保護(hù)一幅機(jī)密圖像的內(nèi)容不被泄露。以下關(guān)于加密算法的安全性,哪一項是最為重要的?()A.加密后的圖像難以被破解,恢復(fù)原始圖像B.加密和解密的速度快,滿足實時需求C.加密算法的復(fù)雜度低,易于實現(xiàn)D.加密后的圖像視覺效果好,不影響觀看12、數(shù)字圖像的水印嵌入是一種版權(quán)保護(hù)手段。假設(shè)要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見的水印信息,以下關(guān)于水印的魯棒性,哪一項是需要重點關(guān)注的?()A.水印在圖像經(jīng)過常見的處理操作(如壓縮、濾波)后仍能被檢測到B.水印的嵌入不影響圖像的視覺質(zhì)量C.水印的嵌入和提取過程簡單快速D.水印信息的容量足夠大,能夠包含豐富的版權(quán)信息13、在數(shù)字圖像的彩色模型中,不同的模型有不同的應(yīng)用場景。假設(shè)我們要對一幅圖像進(jìn)行顏色量化處理,以減少顏色數(shù)量同時盡量保持視覺效果。以下哪種彩色模型可能更適合這個任務(wù)?()A.RGB模型B.HSV模型C.CMYK模型D.YUV模型14、對于數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換,以下哪種色彩空間在圖像分割和目標(biāo)識別中經(jīng)常被使用?()A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的彩色圖像中準(zhǔn)確地分割出特定顏色的物體,上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式,并說明其優(yōu)勢所在15、在數(shù)字圖像的圖像融合中,以下哪種融合規(guī)則能夠在保留源圖像重要信息的同時避免產(chǎn)生明顯的拼接痕跡?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.以上都是。假設(shè)需要將多幅具有不同特征和信息的圖像融合成一幅綜合的圖像,上述哪種融合規(guī)則能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效整合和過渡的自然平滑,并解釋其在融合過程中的策略和效果二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述圖像采集設(shè)備的類型和特點。2、(本題5分)簡述數(shù)字圖像在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。3、(本題5分)如何利用數(shù)字圖像處理提升電子產(chǎn)品外觀檢測效率?4、(本題5分)簡述數(shù)字圖像在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)探討圖像的相位一致性特征提取方法。2、(本題5分)研究圖像的對比度拉伸方法及效果。3、(本題5分)分析圖像幾何變換(如縮放、旋轉(zhuǎn)、平移)后的像素變化。4、(本題5分)研究基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成模型(如GAN)。5、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索效率評估指標(biāo)。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計一個程序,對圖像進(jìn)行圖像分類的基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型對圖像進(jìn)行分類,并輸出分類結(jié)果。2、(本題10分)編寫一個程序,讀取一幅圖像,對其進(jìn)行噪聲添加??梢蕴砑痈咚乖肼暬蚪符}噪聲等,然后對添加噪聲后的圖像
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