華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷_第1頁
華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷_第2頁
華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷_第3頁
華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷_第4頁
華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷_第5頁
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文檔簡介

華為數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)維練習(xí)測試卷單選題(總共40題)1.HBase中一個(gè)Region進(jìn)行Split操作時(shí),將一個(gè)HFile文件真正分開到兩個(gè)Region的過程發(fā)生在以下()階段。(1分)A、Split過程中B、Flush過程中C、Compaction過程中D、HFile分開過程中答案:C解析:

暫無解析2.FusionlnsihtHD中,Oozie客戶端的JAVAAPI在運(yùn)行任務(wù)時(shí)會(huì)調(diào)用OozieClient類的()方法。(1分)A、suspendB、getJobInfoC、submitD、run答案:D解析:

暫無解析3.下面哪一個(gè)不是屬性選擇度量(1分)A、ID3使用的信息增益B、C4.5使用的增益率C、CART使用的基尼指數(shù)D、NNM使用的梯度下降答案:D解析:

暫無解析4.Flume用于收集數(shù)據(jù),其傳輸?shù)臄?shù)據(jù)基本單位是:()。(1分)A、SplitB、BlockC、EventD、Packet答案:C解析:

暫無解析5.如果要在某個(gè)模式下創(chuàng)建對(duì)象,該用戶對(duì)此模式應(yīng)具有()權(quán)限。(1分)A、EXECUTEB、SELECTC、CREATED、USAGE答案:C解析:

暫無解析6.在MRS產(chǎn)品中,關(guān)于創(chuàng)建Kafka的Topic,以下描述正確的是()。(1分)A、在創(chuàng)建Kafka的Topic時(shí),必須設(shè)置PartitionB、在創(chuàng)建Kafka的Topic時(shí),必須設(shè)置Partition副本數(shù)C、設(shè)置多副本可以增強(qiáng)Kafka服務(wù)的容災(zāi)能力D、以上全部正確答案:C解析:

暫無解析7.HDFS集群跟目錄下存在一個(gè)文件text.txt,下列()命令可以查到此文件所存儲(chǔ)的DatNode節(jié)點(diǎn)信息。(1分)A、hdfsfsck/test.txt-filesB、hdfsfsck/text.txt-locationsC、hdfsfsck/test.txt-blocksD、hdfsfsck/test.txt-list-corruptfileblocks答案:B解析:

暫無解析8.關(guān)于Kafka磁盤容量不足的告警,對(duì)于可能的原因以下分析不正確的是()。(1分)A、業(yè)務(wù)規(guī)劃不合理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分配不均,使部分磁盤達(dá)到使用率上限B、Broker節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致C、數(shù)據(jù)保存時(shí)間配置過長,數(shù)據(jù)累計(jì)達(dá)到磁盤使用率達(dá)到上限D(zhuǎn)、用于存儲(chǔ)Kafka數(shù)據(jù)的磁盤配置,無法滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量,導(dǎo)致磁盤使用率達(dá)到上限答案:B解析:

暫無解析9.以下關(guān)于Kafka消息消費(fèi)者Consumer讀取消息描述錯(cuò)誤的是()。(1分)A、consumer使用offset來記錄讀取位置B、Kafka的一個(gè)Topic可以理解為一個(gè)隊(duì)列,即一個(gè)消息C、生產(chǎn)者產(chǎn)生的消息逐條放到Topic尾部D、消費(fèi)者從右至左讀取消息答案:D解析:

暫無解析10.Hive中的這條命令“ALTERTABLEEMPLOYEELADDCOLUMNS(columnsstring)”,是()含義。(1分)A、創(chuàng)建表B、刪除表C、添加列D、修改文件格式答案:C解析:

暫無解析11.Hadoop平臺(tái)中,要查看YARN服務(wù)中一個(gè)application的信息,通過的()命令行方式進(jìn)行查詢。(1分)A、containerB、jarC、application-attemptD、application答案:D解析:

暫無解析12.下列選項(xiàng)中適合MapReducer的場景有()。(1分)A、實(shí)時(shí)交互計(jì)算B、迭代計(jì)算C、流式計(jì)算D、離線計(jì)算答案:D解析:

暫無解析13.用來清理殘留事務(wù)的工具叫()。(1分)A、gs_cleanB、gs_gucC、gs_dumpD、gs_ctrl答案:A解析:

暫無解析14.Zookeeper在分布式應(yīng)用中的主要作用不包括一下()選項(xiàng)。(1分)A、選舉Master節(jié)點(diǎn)B、保證各節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的一致性C、分配集群資源D、存儲(chǔ)及群中服務(wù)器信息答案:C解析:

暫無解析15.數(shù)據(jù)中臺(tái)功能架構(gòu)中運(yùn)營管理包含包含()能力。(1分)A、內(nèi)存計(jì)算B、標(biāo)簽管理C、任務(wù)調(diào)度D、服務(wù)目錄答案:C解析:

暫無解析16.分析應(yīng)用計(jì)算后的分析主題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在()。(1分)A、貼源層B、共享層C、分析層D、整合明細(xì)層答案:C解析:

暫無解析17.下列()HDFS命令可用于檢測數(shù)據(jù)塊的完整性。(1分)A、hdfsfsck/B、hdfsfsck–deleteC、hdfsdfsadmin–reportD、hdfsbalancer–threshold1答案:A解析:

暫無解析18.CSN的推進(jìn)和分配在()管理。(1分)A、GTMB、CNC、DND、CM_SERVER答案:A解析:

暫無解析19.以下()組件負(fù)責(zé)生成和維護(hù)全局事務(wù)ID、事務(wù)快照、時(shí)間戳等全局唯一信息。(1分)A、GTMB、WLMC、CND、DN答案:A解析:

暫無解析20.Kafka集群中,Kafka服務(wù)端的角色是()。(1分)A、BrokerB、ConsumerC、ZookeeperD、Producer答案:A解析:

暫無解析21.使用Hbase客戶端批量寫入10條數(shù)據(jù),某個(gè)HRegionServer節(jié)點(diǎn)上包含兩個(gè)Region,分別是A和B,10條數(shù)據(jù)中有6條屬于A,4條屬于B,請(qǐng)問寫入這10條數(shù)據(jù)需要向HRegionServer發(fā)送()RPC請(qǐng)求。(1分)A、10B、6C、2D、1答案:D解析:

暫無解析22.以下()不屬于Hadoop中MapReduce組件的特點(diǎn)。(1分)A、高容錯(cuò)B、良好的擴(kuò)展性C、實(shí)時(shí)計(jì)算D、易于編程答案:C解析:

暫無解析23.以下關(guān)于DWS數(shù)據(jù)庫透明加密的特點(diǎn),錯(cuò)誤的是()。(1分)A、支持行存表數(shù)據(jù)加密,不支持列存表加密B、支持集群級(jí)別配置C、使用KMS服務(wù)加密D、加密密鑰層次結(jié)構(gòu)有三層答案:A解析:

暫無解析24.HDFS的副本放置策略中,同一機(jī)架不同的服務(wù)器之間的距離是(1分)A、3B、2C、1D、4答案:B解析:

暫無解析25.關(guān)于Hive在MRS中的架構(gòu)描述錯(cuò)誤的是()。(1分)A、只要有一個(gè)HiveServer不可用,整個(gè)Hive集群便不可用B、MotaStore用于提供元數(shù)據(jù)服務(wù),依賴于DBServiceC、在同一時(shí)間點(diǎn)、HiveServer只要一個(gè)處于Active狀態(tài),另一個(gè)則處于Standby狀態(tài)D、HiveServer負(fù)責(zé)接收客戶端請(qǐng)求.解析.執(zhí)行HQL命令并返回查詢結(jié)果答案:A解析:

暫無解析26.Hadoop中MapReduce組件擅長處理()場景的計(jì)算任務(wù)。(1分)A、迭代計(jì)算B、離線計(jì)算C、實(shí)時(shí)交互計(jì)算D、流式計(jì)算答案:B解析:

暫無解析27.表設(shè)計(jì)時(shí)選擇分布列的原則包括()。(1分)A、作為分布列的字段盡量聚集B、選擇查詢中關(guān)聯(lián)條件作為分布列C、盡量選擇在查詢中存在形如col=10001過濾條件的字段答案:B解析:

暫無解析28.對(duì)于運(yùn)行在MapReduce平臺(tái)上的應(yīng)用程序,此應(yīng)用程序所依賴的jar包會(huì)被放到()。(1分)A、HIVEB、HBASEC、HDFSD、DB答案:C解析:

暫無解析29.以下不屬于CN自動(dòng)剔除約束的是()。(1分)A、設(shè)置CN心跳超時(shí)時(shí)間的值大于0B、集群中的CN總數(shù)必須大于等于3C、多CN故障時(shí)只能剔除一個(gè)CND、CN剔除以后,邏輯集群的創(chuàng)建、刪除、擴(kuò)容、縮容、回滾、顯示操作可以執(zhí)行答案:C解析:

暫無解析30.Hive不適用于以下()場景。(1分)A、非實(shí)時(shí)分析,例如日志分析,統(tǒng)計(jì)分析B、數(shù)據(jù)挖掘,例如用戶行為分析,興趣分析,區(qū)域展示C、數(shù)據(jù)匯總,例如每天,每用戶點(diǎn)擊數(shù),點(diǎn)擊排行D、實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析答案:D解析:

暫無解析31.下面()子句專用于GroupBy操作中的條件過濾功能。(1分)A、WHERE子句B、HAVING子句C、LIMIT子句D、ORDERBY子句答案:B解析:

暫無解析32.YARN的基于標(biāo)準(zhǔn)調(diào)度,是對(duì)下列選項(xiàng)中的()進(jìn)行標(biāo)簽化。(1分)A、AppMasterB、ResourceManagerC、NodeManagerD、Container答案:C解析:

暫無解析33.MRS中,如果需要查看當(dāng)前登錄HBase的用戶和權(quán)限組,可以在HBaseshell中執(zhí)行()命令。(1分)A、user_permissionB、whoamiC、whoD、get_user答案:B解析:

暫無解析34.以下()數(shù)據(jù)不屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。(1分)A、HTMLB、XMLC、二維表D、JSON答案:C解析:

暫無解析35.在MRSManager界面中、對(duì)Loader的操作不包括下列()選項(xiàng)。(1分)A、切換Leader主各節(jié)點(diǎn)B、啟動(dòng)Loader實(shí)例C、配置Leader參數(shù)D、查看Loader服務(wù)狀態(tài)答案:A解析:

暫無解析36.在MRSHD中,創(chuàng)建Loader作業(yè)的進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換正確步驟是()。(1分)A、設(shè)置輸入-轉(zhuǎn)換-輸出B、抽取-轉(zhuǎn)換-輸出C、加載-轉(zhuǎn)換-輸出D、加載-轉(zhuǎn)換-抽取答案:A解析:

暫無解析37.MRS產(chǎn)品中,關(guān)于Kafka說法不正確的是()。(1分)A、Kafka強(qiáng)依賴于ZooKeeperB、Kafka的服務(wù)端可以產(chǎn)生消息C、Kafka部署的實(shí)例個(gè)數(shù)不得小于2D、Consumer作為kafka的客戶端角色專門進(jìn)行消息的消費(fèi)答案:C解析:

暫無解析38.在MRS的HBase中,如下()場景不會(huì)觸發(fā)Flush操作。(1分)A、客戶端發(fā)起掃描請(qǐng)求時(shí)將scancaching設(shè)置過大B、通過客戶端指定方式發(fā)起Flush作業(yè)C、RegionServer總內(nèi)存超過閾值D、Region的MemStore設(shè)置超過閾值答案:A解析:

暫無解析39.YARN調(diào)度器分配資源的順序是()。(1分)A、任意機(jī)器--本地資源--同機(jī)架B、任意機(jī)器--同機(jī)架--本地資源C、本地資源--同機(jī)架--任意機(jī)器D、同機(jī)架--任意機(jī)器--本地資源答案:C解析:

暫無解析40.在Zookeeper和Yarn的協(xié)同工作中,當(dāng)ActiveResourceManager產(chǎn)生故障時(shí),StandbyResourceManager會(huì)從以下()目錄中獲取Application相關(guān)信息。(1分)A、metastoreB、StatestoreC、StoreageD、Warehouse答案:B解析:

暫無解析多選題(總共40題)1.對(duì)于HBaserowkey的設(shè)計(jì)原則,如下描述正確的是()。(1分)A、訪問權(quán)重高的屬性值放在RowKey前面B、訪問權(quán)重高的屬性值放在Rowkey后半部分C、離散度好的屬性值放在Rowkey前半部分D、離散度好的屬性值放在Rowkey后半部分答案:AC解析:

暫無解析2.MRS中,一個(gè)完整的StreamingCQL應(yīng)用程序至少包含以下()部分。(1分)A、創(chuàng)建輸入流B、創(chuàng)建輸出流C、業(yè)務(wù)操作語句(例如SELECT、INSERT、JION等)D、應(yīng)用提交語句答案:ABC解析:

暫無解析3.向用戶授權(quán)DRS權(quán)限流程包括以下()方面。(1分)A、創(chuàng)建用戶組并授權(quán)B、創(chuàng)建用戶C、用戶登錄并驗(yàn)證權(quán)限D(zhuǎn)、用戶自行添加權(quán)限答案:ABC解析:

暫無解析4.在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)有以下()。(1分)A、企業(yè)各個(gè)部門間數(shù)據(jù)分散,相同數(shù)據(jù)在各個(gè)部門內(nèi)部存儲(chǔ)格式不一致B、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化C、競爭對(duì)手的技術(shù)進(jìn)步D、數(shù)據(jù)在噪音、缺失、儲(chǔ)存不規(guī)范等問題,需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作答案:ABCD解析:

暫無解析5.某大型生產(chǎn)企業(yè),計(jì)劃內(nèi)部的物流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,設(shè)計(jì)部給出了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案的分析,描述正確的是()。(1分)A、HBase存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),并支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,能完成物流和銷售數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求B、HBase支持高效隨機(jī)讀取,經(jīng)過合理設(shè)計(jì)能完成對(duì)物流情況的實(shí)時(shí)分析于指揮C、物流數(shù)據(jù)非常稀疏,HBase能高效地處理稀疏數(shù)據(jù)D、HBase可以搭建在普通商用服務(wù)器上,構(gòu)建成本相對(duì)較低答案:ABCD解析:

暫無解析6.以下屬于控制算子的有()。(1分)A、HashJoinB、AppendC、AggD、RecursiveUnoin答案:BD解析:

暫無解析7.MRS中,Streaming適用于以下()場景。(1分)A、流數(shù)據(jù)監(jiān)控B、網(wǎng)站的實(shí)時(shí)訪問統(tǒng)計(jì)C、離線日志分析D、交通流量分析答案:ABD解析:

暫無解析8.MRS中,下列()屬于Oozie的MapReduceAction的配置項(xiàng)。(1分)A、name-nodeB、sourceC、mapred.mapper.classD、job-tracker答案:ACD解析:

暫無解析9.以下()措施能提高HBase的查詢性能。(1分)A、預(yù)分region,使region分布均勻,提高并發(fā)B、查詢頻繁屬性放在rowkey前面部分C、使用二級(jí)索引,適應(yīng)更多查詢場景D、同時(shí)讀取的數(shù)據(jù)存放在同一個(gè)cell中答案:ABCD解析:

暫無解析10.MRS使用Streaming客戶端shell命令查看拓?fù)浠蛘咛峤煌負(fù)涫?,以下()定為手段是正確的。(1分)A、查看Supervisor運(yùn)行日志,判斷是否Supervisor異常B、查看worker運(yùn)行日志C、查看Niimbus的運(yùn)行日志,判斷是否Nimbus服務(wù)異常D、查看客戶端異常堆棧,判斷是否是客戶端使用問題答案:ABCD解析:

暫無解析11.執(zhí)行Hbase讀取數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),需要讀?。ǎ┎糠值臄?shù)據(jù)。(1分)A、HlogB、HMasterC、HfileD、MemStore答案:CD解析:

暫無解析12.數(shù)據(jù)目錄工具都有()角色。(1分)A、系統(tǒng)管理員B、數(shù)據(jù)維護(hù)員C、數(shù)據(jù)管理員D、普通用戶答案:ABCD解析:

暫無解析13.基于Hadoop開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要提供了針對(duì)數(shù)據(jù)分布式計(jì)算和存儲(chǔ)能力,如下屬于分布式存儲(chǔ)組件的有(1分)A、MRB、SparkC、HDFSD、HBase答案:CD解析:

暫無解析14.在DRS的標(biāo)簽管理服務(wù)中,下列存在的功能有()。(1分)A、添加標(biāo)簽B、編輯標(biāo)簽C、備份標(biāo)簽D、刪除標(biāo)簽答案:ABD解析:

暫無解析15.MRS集群中,關(guān)于Hive和SparksqL描述正確的是:()。(1分)A、兩者都能對(duì)外提供SQL或類SQL能力B、兩者都能運(yùn)行在MapReduce計(jì)算框架上C、兩者都能通過表字段和HBase字段映射的方式訪問HBase上的數(shù)據(jù)D、兩者都能運(yùn)行在Spark計(jì)算框架上答案:ACD解析:

暫無解析16.在MRS集群中,關(guān)于kinit操作命令,說法錯(cuò)誤的是()。(1分)A、只能使用人機(jī)賬號(hào)。B、只能使用機(jī)機(jī)賬號(hào)C、一個(gè)客戶端不支持多個(gè)賬號(hào)同時(shí)使用。D、執(zhí)行此命令得到的票據(jù)在24小時(shí)候會(huì)超時(shí),需再次執(zhí)行kinit命令去重新登錄。答案:ABC解析:

暫無解析17.關(guān)于數(shù)據(jù)訂閱訂閱數(shù)據(jù)變更類型,以下()是正確的。(1分)A、updateB、deleteC、insertD、replace答案:ABCD解析:

暫無解析18.下列選項(xiàng)中,()是MapReduce一定會(huì)有的過程。(1分)A、CombineB、MapC、ReduceD、Partition答案:BCD解析:

暫無解析19.如果要設(shè)計(jì)好一個(gè)數(shù)據(jù)庫,需要考慮如下()方面。(1分)A、良好的數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)B、適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)模式C、合理的數(shù)據(jù)分布D、必要的表分區(qū)設(shè)計(jì)答案:ABCD解析:

暫無解析20.Loader可以將HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)出到以下()目標(biāo)端。(1分)A、oracle數(shù)據(jù)庫B、SFTP服務(wù)器C、DB2數(shù)據(jù)庫D、FTP服務(wù)器答案:ABCD解析:

暫無解析21.MRS的Loader在創(chuàng)建作業(yè)時(shí),連接器有以下()作業(yè)。(1分)A、配置作業(yè)與內(nèi)部數(shù)據(jù)連接方式B、配置作業(yè)與外部數(shù)據(jù)連接方式C、確定有轉(zhuǎn)換D、提供優(yōu)化參數(shù),提高數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出性能答案:ABCD解析:

暫無解析22.與開源的sqoop相比,Loader具有()增強(qiáng)特性。(1分)A、高可靠性B、高性能C、安全性D、圖形化答案:ABCD解析:

暫無解析23.華為云數(shù)據(jù)湖探索(DataLakeInsight,DLI)支持以下()任務(wù)的作業(yè)管理。(1分)A、ImpalaB、SQLC、FlinkD、Spark答案:BCD解析:

暫無解析24.在產(chǎn)品選型時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)邏輯架構(gòu)中貼源層要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品的特點(diǎn)包含()方面。(1分)A、具備審計(jì)能力,可提供給共享層做數(shù)據(jù)恢復(fù)B、低廉的存儲(chǔ)能力,以供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、高并發(fā)數(shù)據(jù)寫入能力,支撐數(shù)據(jù)高效寫入D、數(shù)據(jù)訪問以支持海量數(shù)據(jù)審計(jì)和高可靠答案:ABCD解析:

暫無解析25.DAYU作業(yè)調(diào)度的方式有()。(1分)A、單次調(diào)度B、周期調(diào)度C、事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度D、自定義調(diào)度答案:ABC解析:

暫無解析26.以下屬于Stream算子執(zhí)行方式的有()。(1分)A、SortedB、BroadcastC、GatherD、Hashed答案:BC解析:

暫無解析27.DWS的默認(rèn)用戶擁有()權(quán)限。(1分)A、登錄B、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫C、創(chuàng)建用戶答案:ABC解析:

暫無解析28.YARN容量調(diào)度器的主要特性有()。(1分)A、容量保證B、動(dòng)態(tài)更新配置文件C、靈活性D、多重租賃答案:ABCD解析:

暫無解析29.數(shù)據(jù)字典能修改的內(nèi)容包括()。(1分)A、數(shù)據(jù)字典的類型B、數(shù)據(jù)字典類型的子項(xiàng)C、數(shù)據(jù)字典名稱D、數(shù)據(jù)字典的層級(jí)答案:AB解析:

暫無解析30.Loader可以實(shí)現(xiàn)以下()轉(zhuǎn)換規(guī)則。(1分)A、長整型時(shí)間轉(zhuǎn)換B、增量轉(zhuǎn)換C、拼接轉(zhuǎn)換D、空值轉(zhuǎn)換答案:ABCD解析:

暫無解析31.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫可以指定兼容參數(shù)()。(1分)A、MySQLB、OraC、TDD、SQLServer答案:BC解析:

暫無解析32.MRS中,屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有()。(1分)A、ShuffleGroupingB、FieldGroupingC、LocalGroupingD、DirectGrouping答案:ABCD解析:

暫無解析33.關(guān)于Hbase存儲(chǔ)模型的描述正確的是()。(1分)A、即使是key值相同,qualifier也相同的多個(gè)KeyValue也可能有多個(gè),此時(shí)使用時(shí)間戳來區(qū)分B、同一個(gè)key值可以關(guān)聯(lián)多個(gè)valueC、keyvalue中期有時(shí)間戳,類型等關(guān)鍵信息D、每一個(gè)keyvalue都有一個(gè)qualifier標(biāo)識(shí)答案:ABCD解析:

暫無解析34.API網(wǎng)關(guān)是華為云提供的一個(gè)API托管的應(yīng)用服務(wù),以下()是API網(wǎng)管包括的功能。(1分)A、API全生命周期的管理B、權(quán)限控制C、訪問控制D、流量控制答案:ABCD解析:

暫無解析35.以下關(guān)于Zookeeper的Loader選舉說法正確的是()。(1分)A、當(dāng)實(shí)例n為奇數(shù)時(shí),假定n=2x+1,則成為leader節(jié)點(diǎn)需要x+1票B、Zookeeper選舉leader時(shí),需要半數(shù)以上的票數(shù)C、當(dāng)實(shí)例數(shù)為8,則成為leader需要5票,容災(zāi)能力為4D、當(dāng)實(shí)例數(shù)n為奇數(shù)時(shí),假定n=2x+1,則成為leader需要x票答案:AB解析:

暫無解析36.數(shù)據(jù)歸約的策略包括:()。(1分)A、維歸約B、數(shù)量歸約C、螺旋式方法D、數(shù)據(jù)壓縮答案:ABD解析:

暫無解析37.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫建議()。(1分)A、對(duì)象名稱不超過64字節(jié)B、使用utf-8作為數(shù)據(jù)庫默認(rèn)編碼集C、不要使用多字節(jié)符作為對(duì)象名答案:BC解析:

暫無解析38.關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下描述正確的是()。(1分)A、Kafka是:一個(gè)高吞吐、分布式、基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)B、Kafka可以做到消息的持久化C、適用于離線和在線的消息消費(fèi)場景D、Kafka可以保證每個(gè)Partition內(nèi)的消息有:序答案:ABCD解析:

暫無解析39.HDFS的應(yīng)用開發(fā)中,下列()是HDFS服務(wù)支持的接口。(1分)A、BufferedOutputStreamwriteB、BufleredOutputStream.flushC、FileSystem.createD、FileSystem.append答案:ABCD解析:

暫無解析40.在Kafka中,關(guān)于Consumer說法正確的是()。(1分)A、Consumer主要進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)B、Consumer消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)需要指定TopicC、多個(gè)Consumer配置相同的group.id時(shí),這些Consumer消費(fèi)的數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)D、新ConsumerAPI消費(fèi)數(shù)據(jù)不用指定ZooKeeper地址答案:ABCD解析:

暫無解析判斷題(總共30題)1.用戶權(quán)限管理基于角色的訪問控制,提供可視化的多組統(tǒng)一的集群中用戶權(quán)限管理。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析2.HDFS客戶端以N副本向HDFS寫文件時(shí),若其中一個(gè)副本寫入失敗,則所有副本都會(huì)返回寫入失敗。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:

暫無解析3.Kafak所有消息都會(huì)被持久化到硬盤中,同時(shí)Kafka通過對(duì)TopicPartition設(shè)置Replication來保障數(shù)據(jù)的可靠性。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析4.在一個(gè)MapReduce應(yīng)用程序中,map函數(shù)的輸出經(jīng)由MapReduce框架處理后,發(fā)送到reduce函數(shù),這個(gè)處理過程是基于鍵值進(jìn)行排序和分組。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析5.Yarn-client和Yarn-Cluster主要區(qū)別時(shí)ApplicationMaster進(jìn)程的區(qū)別。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析6.Hbase中OpenScanner的過程,會(huì)創(chuàng)建兩種不同的Scanner來讀取Hfile和MetaStore的數(shù)據(jù),Hfile對(duì)應(yīng)的scanner為StoreFileScanner,MetaStore對(duì)應(yīng)的Scanner為MetaStoreScanner。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析7.Hbase最小的存儲(chǔ)單元是Region。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析8.MapReduce過程中,默認(rèn)情況下一個(gè)分片就是一個(gè)塊,也是一個(gè)mapTask。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析9.MRS中Hive包含了兩個(gè)角色HiveServer和MetaStore。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析10.Colocation同分布文件級(jí)的同分布實(shí)現(xiàn)文件的快速訪問,避免了因數(shù)據(jù)遷移盜來的大量網(wǎng)絡(luò)開銷。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析11.KafkaProducer讀數(shù)據(jù)流程是,Producer連接任意存活的Broker,請(qǐng)求指定的Topic、Partition的Lader元數(shù)據(jù)信息,然后直接與對(duì)應(yīng)的Broker直接連接,發(fā)布數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:

暫無解析12.數(shù)據(jù)中臺(tái)匯聚數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、采集量測。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析13.元數(shù)據(jù)按用途的不同分為三類:技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和應(yīng)用元數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:

暫無解析14.MRS中,Streaming打包工具用于將業(yè)務(wù)代碼jar包和其他所依賴的jar包等,打成一個(gè)完整的Streaming應(yīng)用的jar包。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析15.DWS采用計(jì)算分布、數(shù)據(jù)分布的MPP架構(gòu)。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析16.Flink適用于高并發(fā)處理數(shù)據(jù)、毫秒級(jí)時(shí)延應(yīng)用。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析17.Flume架構(gòu)中,一個(gè)source可以連接多個(gè)Channel(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:

暫無解析18.KafkaConsumer寫數(shù)據(jù)的總體流程是,Consumer連接指定的TopicPartit

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