2024年AI大模型賦能智能座艙研究報(bào)告

AI大模型賦能智能座艙研究報(bào)告目

錄CONTENTS01042大模型的發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用技術(shù)成熟與政策積極引導(dǎo)助推大模型快速增長，呈現(xiàn)多樣化特征，在教育、金融、辦公、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的強(qiáng)勁動(dòng)力智能座艙的發(fā)展與AI大模型應(yīng)用大模型的發(fā)展推動(dòng)了汽車智能座艙技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化和改進(jìn)智能座艙的功能和性能，為用戶帶來更加豐富、智能、個(gè)性化的體驗(yàn)典型AI大模型應(yīng)用智能座艙案例車企研發(fā)智能座艙大模型主要有兩種模式：自主研發(fā)與合作研發(fā)。新勢力車企蔚小理是自主研發(fā)的代表，自主品牌車企多選擇與大模型廠商合作研發(fā)AI大模型賦能智能座艙的挑戰(zhàn)與機(jī)遇大模型技術(shù)已賦予座艙更加準(zhǔn)確、流暢、自然的語音交互體驗(yàn)，未來隨著AI

Agent的應(yīng)用，汽車智能座艙將獲得更加情感化和擬人化的交互體驗(yàn)大模型的發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用技術(shù)成熟與政策引導(dǎo)助推大模型發(fā)展應(yīng)用0134?2024.12iResearch

Inc.AI大模型是什么？AI大模型作為人工智能領(lǐng)域的重要突破，其超大規(guī)模參數(shù)和超強(qiáng)計(jì)算資源使得機(jī)器能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)AI大模型，通常指的是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的、具有大量參數(shù)和強(qiáng)大功能的的人工智能模型。數(shù)據(jù)、算力和算法是AI大模型發(fā)展的三大核心要素。這些模型通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，在各種任務(wù)上取得了顯著成果。算法算力數(shù)據(jù)AI大模型是什么？通常指的是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的、具有大量參數(shù)和強(qiáng)大功能的的人工智能模型。這些模型能夠處理和理解大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并在多種復(fù)雜的任務(wù)中表現(xiàn)出色。它們的作用類似于大腦，可以處理和分析大量數(shù)據(jù)。這些模型通過訓(xùn)練過程學(xué)習(xí)，以執(zhí)行各種任務(wù)，讓計(jì)算機(jī)獲得類似人類的“思考”能力。核心三要素?cái)?shù)據(jù)：AI大模型需要大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來支持其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)的數(shù)量越多，模型能夠?qū)W習(xí)到的信息就越全面，在處理各種任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出更高的泛化能力。算力：AI大模型的訓(xùn)練需要高性能的計(jì)算硬件支持，如GPU、TPU等，大算力能夠加速模型的訓(xùn)練過程，使得復(fù)雜模型的訓(xùn)練在合理的時(shí)間內(nèi)完成。算法：算法指的是一系列解決問題的步驟和規(guī)則，這些步驟和規(guī)則是模型處理數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)知識(shí)和完成任務(wù)的基礎(chǔ)。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。5?2024.12iResearch

Inc.數(shù)據(jù)時(shí)間：截至2024年7月30日，來源：中國網(wǎng)信辦，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。 ?2024.12

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Inc.

來源：引自艾瑞咨詢《2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(VI)》。AI大模型是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的助燃劑138916211687209332939240550461170621372620280037624932

49625181102028e2020 2021 2022 2023 2024e2025e2026e

2027e中國人工智能產(chǎn)業(yè)加速前規(guī)模（億元）中國人工智能產(chǎn)業(yè)加速后規(guī)模（億元）AI大模型為各行各業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型大模型快速發(fā)展，網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月30日，全國范圍內(nèi)通過登記備案的行業(yè)大模型有136款，占比達(dá)69%。行業(yè)大模型深度賦能教育、金融、辦公、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)，在AI大模型的加持下，2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)2800億元。中國行業(yè)大模型數(shù)量（款） 2020-2028年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測行業(yè)大模型：136教育：19金融：18辦公：15政務(wù)：11醫(yī)療：11AI大模型加速人工智能技術(shù)變現(xiàn)AI大模型發(fā)展歷程1950-2005萌芽期：以CNN為代表的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型階段1956年，從計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出“人工智能”概念開始，AI發(fā)展由最開始基于小規(guī)模專家知識(shí)逐步發(fā)展為基于機(jī)器學(xué)習(xí)。1980年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形CNN誕生。1998年，現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)LeNet-5誕生，機(jī)器學(xué)習(xí)方法由早期基于淺層機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，變?yōu)榱嘶谏疃葘W(xué)習(xí)的模型，為自然語言生成、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的深入研究奠定了基礎(chǔ)，對(duì)后續(xù)深度學(xué)習(xí)框架的迭代及大模型發(fā)展具有開創(chuàng)性的意義。2013年，自然語言處理模型

Word2Vec誕生，首次提出將單詞轉(zhuǎn)換為向量的“詞向量模型”，以便計(jì)算機(jī)更好地理解和處理文本數(shù)據(jù)。2014年，被譽(yù)為21世紀(jì)最強(qiáng)大算法模型之一的GAN（對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)）誕生，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)進(jìn)入了生成模型研究的新階段。2017年，Google顛覆性地提出了基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——Transformer架構(gòu)，奠定了大模型預(yù)訓(xùn)練算法架構(gòu)的基礎(chǔ)。2018年，OpenAI和Google分別發(fā)布了GPT-1與BERT大模型，意味著預(yù)訓(xùn)練大模型成為自然語言處理領(lǐng)域的主流。AI大模型正處于爆發(fā)期，未來將朝向通用人工智能及超人工智能發(fā)展2006-2019沉淀期：以Transformer為代表的全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型階段2020-至今爆發(fā)期：以GPT為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型階段2020年OpenAI公司推出GPT-3，模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到了1750億，成為當(dāng)時(shí)最大的語言模型，并在零樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了巨大性能提升。隨后，更多策略如基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RHLF)、代碼預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)等開始出現(xiàn),

被用于進(jìn)一步提高推理能力和任務(wù)泛化。2022年11月，搭載了GPT3.5的ChatGPT橫空出世，憑借逼真的自然語言交互與多場景內(nèi)容生成能力，迅速引爆互聯(lián)網(wǎng)。2023年3月，超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4發(fā)布，具備了多模態(tài)理解與多類型內(nèi)容生成能力。目前，國內(nèi)廠商推出了星火認(rèn)知大模型、文心一言大模型和通義千問大模型等。在迅猛發(fā)展期，大數(shù)據(jù)、大算力和大算法完美結(jié)合，大幅提升了大模型的預(yù)訓(xùn)練和生成能力以及多模態(tài)多場景應(yīng)用能力。未來AGI&ASI（具備同等或超越人類的智能）來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.6人工智能政策相關(guān)梳理國家適中重視AI的發(fā)展機(jī)遇及頂層設(shè)計(jì)，從“十二五”到“十四五”規(guī)劃期間，AI領(lǐng)域的發(fā)展政策經(jīng)歷了顯著的變化和深化重點(diǎn)突破高效能、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算機(jī)成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)、研發(fā)具有學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.72017-2019年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》把握新一代人工智能的發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)合不同行業(yè)，不同區(qū)域特點(diǎn)，探索創(chuàng)斷成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。新一代人工智能產(chǎn)業(yè)將著重構(gòu)建開源算法平臺(tái)，并在學(xué)習(xí)推理與決策、圖像圖形等重點(diǎn)領(lǐng)城進(jìn)行創(chuàng)新，聚焦高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域。2021-2022年《“十四五”規(guī)劃綱要和2035

遠(yuǎn)景目標(biāo)網(wǎng)要》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景，加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)繼承，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景。由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布，這是首個(gè)針對(duì)生成式AI的國家級(jí)監(jiān)管文件。該辦法自2023年8月15日起實(shí)施，包括24條管理要求，旨在促進(jìn)生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，同時(shí)維護(hù)國家安全和社會(huì)公共利益。2023年《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2024年《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)為目標(biāo)，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定、實(shí)施和國際化，為推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐?！墩ぷ鲌?bào)告》特別提到“人工智能、量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)?！痹谡劦健按罅ν七M(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”時(shí)，政府工作報(bào)告中說，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。國內(nèi)外大模型典型廠商梳理國外大模型以卓越性能和開源生態(tài)領(lǐng)跑，國內(nèi)大模型取得顯著突破通用大模型垂直大模型國內(nèi)國外圖片類音頻類視頻類閉源 開源Qwen2.5醫(yī)療 教育汽車政務(wù)NOMI

GPT商湯絕影金融螞蟻集團(tuán)AntFinGLM工業(yè)奇智孔明AInnoGC來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.8國內(nèi)頭部通用大模型特點(diǎn)AI大模型出百花齊放，頭部模型各有千秋阿里云推出的通用大模型，具備廣泛的任務(wù)處理能力，包括文本生成、問答、翻譯等。創(chuàng)意文案：根據(jù)產(chǎn)品介紹自動(dòng)撰寫營銷文案，修改潤色文章，生成直播帶貨劇本等辦公助理：提供SWOT分析、PPT框架生成等學(xué)習(xí)助手：應(yīng)用于學(xué)科試題生成、制定個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等……百度開發(fā)的人工智能大語言模型，具備文本生成、語音合成、多語言支持、實(shí)時(shí)翻譯、智能斷句和個(gè)性化設(shè)置等能力。內(nèi)容創(chuàng)作：撰寫商業(yè)計(jì)劃、市場分析報(bào)告等商業(yè)文案多模態(tài)：支持圖像生成、圖像處理、語音識(shí)別、音頻分類等邏輯推理：進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算、常識(shí)推理、邏輯校驗(yàn)、代碼糾錯(cuò)等……騰訊推出的通用大語言模型，擁有千億級(jí)別的參數(shù)量，具備強(qiáng)大的模型容量和學(xué)習(xí)能力。內(nèi)容創(chuàng)作：進(jìn)行高質(zhì)量寫作、潤色、總結(jié)和創(chuàng)意生成等長文本處理：具備長文記憶能力，支持長文本輸入和處理邏輯推理：能夠理解用戶意圖，基于輸入數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行推理、分析和規(guī)劃……華為旗下的一系列AI大模型，包括盤古NLP大模型、盤古CV大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型和科學(xué)計(jì)算大模型，這些模型以“AI

forindustries”為核心理念，賦能各行業(yè)AI升級(jí)。盤古大模型通過定制化的解決方案，廣泛應(yīng)用于：智慧城市、工業(yè)、金融、媒體、教育、政務(wù)、制造等多種行業(yè)和應(yīng)用場景?！拼笥嶏w推出的

AI

大語言模型，具備七大核心能力：文本生成、語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力和多模態(tài)。內(nèi)容創(chuàng)作：支持文檔一鍵生成、AI撰寫助手、AI自動(dòng)配圖等邏輯推理：進(jìn)行方程求解、立體幾何、微積分、概率統(tǒng)計(jì)等多模態(tài)：描述圖片內(nèi)容，根據(jù)描述內(nèi)容生成音頻和視頻……字節(jié)跳動(dòng)基于云雀模型開發(fā)的

AI工具，提供包括聊天機(jī)器人、寫作助手以及英語學(xué)習(xí)助手等多種功能。沉浸式語音對(duì)話：進(jìn)行角色扮演式對(duì)話，交互更加生動(dòng)，擬人化寫作與學(xué)習(xí)助手：支持生成文章大綱、商業(yè)文案及學(xué)術(shù)文章，提供語法講解、詞匯翻譯等功能圖文、音視頻生成：支持文生圖、圖生圖、音樂生成、視頻生成……北京智譜華章科技有限公司推出的一款生成式AI助手，具備多輪對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作、信息歸納總結(jié)等多種能力。內(nèi)容創(chuàng)作與信息歸納：能夠進(jìn)行文章創(chuàng)作、信息提煉總結(jié)等多輪對(duì)話：能夠進(jìn)行連貫的交流和理解上下文自定義智能體：用戶可以通過自定義智能體來滿足使用場景……由昆侖萬維和奇點(diǎn)智源聯(lián)合研發(fā)的大語言模型，具備搜索、對(duì)話、寫作、文檔分析、圖片生成等能力。多模態(tài)搜索：支持圖像、語音等多模態(tài)搜索長文本處理：支持一萬字以上的超長文本對(duì)話智能寫作：能夠撰寫各種類型的文案、PPT制作……來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.9AI大模型行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀大模型技術(shù)服務(wù)能力深化，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用商業(yè)化提速近2年AI大模型便備受關(guān)注，產(chǎn)品層出不窮，發(fā)展至以通用大模型為主，行業(yè)大模型、端側(cè)、端云結(jié)合等多種模式并行的階段。從服務(wù)場景看，AI大模型不斷深入企業(yè)核心場景，創(chuàng)造價(jià)值；從商業(yè)化看，面向C端的付費(fèi)訂閱模式、面向B端的API調(diào)用授權(quán)、SaaS模式均取得初步成果，部分企業(yè)大模型業(yè)務(wù)收入明確。未來，大模型在各行業(yè)的深入應(yīng)用將推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率和競爭力，催生新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為經(jīng)濟(jì)增長提供新的動(dòng)力。部署與分類-

通用大模型：用于處理多種類型的任務(wù)，具有廣泛的適用性。如：ChatGPT系列、文心一言、通義千問等。行業(yè)應(yīng)用服務(wù)模式AI大模型技術(shù)特征通用性泛化性涌現(xiàn)性AI大模型云側(cè)大模型云端部署更大的參數(shù)規(guī)模更多的算力資源海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.10端側(cè)大模型本地部署參數(shù)規(guī)模小本地化運(yùn)行隱私保護(hù)強(qiáng)端云協(xié)同大模型云側(cè)部署百億、千億級(jí)別的通用訓(xùn)練模型，端側(cè)部署小模型，使其擁有復(fù)雜任務(wù)的處理能力，擁有低算力成本個(gè)性化服務(wù)能力并保護(hù)用戶隱私圖像識(shí)別語音識(shí)別語言翻譯基因序列分析醫(yī)療醫(yī)學(xué)圖像分析語音合成文本摘要蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)教育自動(dòng)駕駛語音情感分析情感分析測金融視頻內(nèi)容理解問答系統(tǒng)制造等文本生成-

垂直大模型：在特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，專注于解決該領(lǐng)域內(nèi)任務(wù)的模型。如：百度靈醫(yī)、京東方等。計(jì)算機(jī)視覺 語音技術(shù) 自然語言處理 生物信息學(xué) 行業(yè)領(lǐng)域ToC面向個(gè)人消費(fèi)者，包括免費(fèi)和付費(fèi)訂閱模式。如：百度文心一言、騰訊元寶、抖音豆包AI等ToB面向企業(yè)，包括API調(diào)用授權(quán)、SaaS模式。如：阿里通義千問、智譜AI等AI大模型金融行業(yè)應(yīng)用智能投研投資決策：通過大模型專業(yè)、海量的投資標(biāo)的信息分析以及大量投研數(shù)據(jù)的訓(xùn)練分析，得到可能優(yōu)于人工的分析結(jié)果，為客戶提供更好的投資理財(cái)建議風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)管理：分析市場數(shù)據(jù)，預(yù)測和評(píng)估金融風(fēng)險(xiǎn)，為金融機(jī)構(gòu)提供更為精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)管理策略欺詐檢測欺詐檢測：識(shí)別異常交易模式，防止金融欺詐，保護(hù)企業(yè)和消費(fèi)者的利益智能投顧智能投顧：根據(jù)客戶的財(cái)務(wù)狀況、風(fēng)險(xiǎn)偏好和投資目標(biāo)，提供個(gè)性化的理財(cái)建議和資產(chǎn)配置方案在高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融市場，大模型技術(shù)應(yīng)用尤為廣泛金融行業(yè)具備大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化的應(yīng)用場景，是大模型技術(shù)應(yīng)用的最優(yōu)行業(yè)之一。當(dāng)前金融大模型在銀行、保險(xiǎn)、證券均有落地場景，從業(yè)務(wù)角度，各類金融機(jī)構(gòu)已嘗試將大模型應(yīng)用于支付、信貸、投顧、投研、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域；從產(chǎn)品與服務(wù)角度，覆蓋智能客服、智能運(yùn)營、智能營銷、智能辦公、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能投研、智能投顧等。目前，金融行業(yè)中的大模型應(yīng)用更多是發(fā)揮其通用泛化能力優(yōu)勢，賦能基礎(chǔ)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和通用場景，如交互對(duì)話、信息整理、內(nèi)容生成等；在涉及專業(yè)度高、個(gè)性化強(qiáng)、業(yè)務(wù)復(fù)雜且涉及嚴(yán)監(jiān)管領(lǐng)域的金融服務(wù)上，大模型更多作為輔助專業(yè)人員的助手，而不是替代人工。金融大模型應(yīng)用場景智能客服 智能運(yùn)營 智能營銷 智能辦公智能辦公：大模型賦能辦公系統(tǒng)、郵件客戶端、即時(shí)通信工具等應(yīng)用，為金融從業(yè)者提供智能查找推薦相關(guān)文檔、數(shù)據(jù)分析、資料整合、自動(dòng)生成文檔/報(bào)告等，提高工作效率信貸評(píng)估：對(duì)申請(qǐng)者的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以精準(zhǔn)評(píng)估其欺詐可能性和信用狀況，自動(dòng)化進(jìn)行信貸審批，提高審批效率和準(zhǔn)確性智能營銷：利用大模型分析用戶行為數(shù)據(jù)以挖掘潛在需求，以“虛擬顧問”參與到客戶的投資、購買決策過程，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營銷和服務(wù)創(chuàng)新客戶服務(wù)：提供7*24小時(shí)在線服務(wù)，解答客戶的常見問題，處理投訴和建議等，有效減輕人工客服的負(fù)擔(dān)與提高服務(wù)效率和質(zhì)量，促進(jìn)客戶滿意度與忠誠度提升來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.11AI大模型醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場景覆蓋診前、診中、診后，大模型技術(shù)將助推醫(yī)療行業(yè)全面升級(jí)醫(yī)療領(lǐng)域信息化的飛速發(fā)展，海量多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)不斷積累，以及芯片、網(wǎng)絡(luò)、算力等基礎(chǔ)建設(shè)的持續(xù)增強(qiáng)，為醫(yī)療大模型的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。目前，醫(yī)療大模型應(yīng)用廣泛涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)療質(zhì)控、醫(yī)院管理、教學(xué)科研、中醫(yī)智能化等多個(gè)領(lǐng)域。不僅幫助醫(yī)生和患者之間進(jìn)行更為高效和準(zhǔn)確的溝通，減少信息不對(duì)稱性帶來的問題，提高了醫(yī)生的工作效率和診斷準(zhǔn)確率；還能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療方案的制定，提高診療的精確度；助力新藥研發(fā)；優(yōu)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理和服務(wù)流程等。未來，大模型技術(shù)的不斷成熟與深入應(yīng)用，將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的全面升級(jí)。大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用架構(gòu)多模態(tài)海量數(shù)據(jù) 醫(yī)療領(lǐng)域通用大模型 醫(yī)療領(lǐng)域主要應(yīng)用場景預(yù)訓(xùn)練 多任務(wù)適配互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)維基百科論壇網(wǎng)站社交媒體……清洗脫敏……計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自然語言處理技術(shù)單模態(tài)技術(shù)多模態(tài)技術(shù)……創(chuàng)作能力交互能力孿生能力推理決策能力微調(diào)提示……專業(yè)數(shù)據(jù)庫藥物數(shù)據(jù)庫詢證醫(yī)學(xué)庫國家標(biāo)準(zhǔn)庫……私有數(shù)據(jù)庫患者病歷影像資料醫(yī)院知識(shí)庫…………就診全流程診前掛號(hào)問診智能導(dǎo)診健康宣教……診中臨床診斷手術(shù)模擬電子病歷……醫(yī)學(xué)研究診后診后醫(yī)院慢病管理醫(yī)藥服務(wù)……科研文獻(xiàn)藥物研發(fā)醫(yī)學(xué)教育…………來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.121302 智能座艙發(fā)展與大模型應(yīng)用大模型推動(dòng)汽車智能座艙技術(shù)創(chuàng)新與功能創(chuàng)新智能座艙的定義智能化和網(wǎng)聯(lián)化加持下，實(shí)現(xiàn)人車智能交互等多種智能功能的汽車座艙智能座艙集成多種IT和人工智能技術(shù)，并且可以通過不斷學(xué)習(xí)迭代升級(jí)座艙功能，在軟硬件的配合下實(shí)現(xiàn)人車智能交互，為駕駛員提供智能體驗(yàn)；構(gòu)成包括HUD、流媒體后視鏡、DMS、車載娛樂信息系統(tǒng)、車內(nèi)座椅智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)、車內(nèi)人員監(jiān)測系統(tǒng)、車內(nèi)空氣/溫度/濕度檢測系統(tǒng)、OTA升級(jí)系統(tǒng)等?！Z音交互系統(tǒng)手勢交互系統(tǒng)OMS流媒體后視鏡車載娛樂信息系統(tǒng)空氣質(zhì)量檢測DMS網(wǎng)聯(lián)服務(wù)抬頭顯示OTA車外監(jiān)測系統(tǒng)氛圍燈智能座椅數(shù)字鑰匙智能座艙主要功能構(gòu)成什么是智能座艙？智能座艙是指駕駛艙配備智能化、網(wǎng)絡(luò)化的車載產(chǎn)品，使其能夠與汽車本身以及外部世界進(jìn)行智能交互特點(diǎn)智能化：通過集成先進(jìn)的人工智能技術(shù)，智能座艙能夠?qū)W習(xí)并適應(yīng)駕駛員的操作習(xí)慣，提供更個(gè)性化的駕乘體驗(yàn)。網(wǎng)聯(lián)化：借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能座艙可以實(shí)現(xiàn)車輛與外部設(shè)備的無縫連接，提供豐富的在線服務(wù)和功能。集成化：智能座艙將多種功能和系統(tǒng)集成在一起，包括娛樂、導(dǎo)航、通訊、駕駛輔助等，形成一個(gè)完整的智能系統(tǒng)。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.14智能座艙發(fā)展史從服務(wù)駕駛者的機(jī)械式座艙逐漸成為用戶的第三生活空間最初的汽車座艙以服務(wù)汽車駕駛者為主要目的，各類機(jī)械式儀表顯示的信息主要是車速、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、擋位、油量等；進(jìn)入電子式座艙時(shí)期，座艙內(nèi)娛樂功能逐漸豐富，部分機(jī)械儀表也被液晶顯示屏所替代；智能化時(shí)代，在人工智能的加持下，車內(nèi)人員與車輛的交互更人性化，智能車機(jī)也會(huì)根據(jù)用戶習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)；未來，汽車從出行工具向“第三空間”轉(zhuǎn)變，提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場景并實(shí)現(xiàn)多場景轉(zhuǎn)變。1機(jī)械式座艙座艙內(nèi)各項(xiàng)車輛信息主要服務(wù)于駕駛者，顯示信息包括車速、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、擋位、油箱油量、水箱水溫等，座艙內(nèi)主要是機(jī)械式儀表盤和物理控制開關(guān)2電子式座艙進(jìn)入21世紀(jì)，電子功能開始進(jìn)入汽車座艙，部分機(jī)械式儀表被小尺寸液晶顯示屏所替代，車輛信息可以更直觀地顯示出來；CarPlay等車載軟件系統(tǒng)進(jìn)一步豐富了座艙功能，實(shí)現(xiàn)了更多的娛樂化需求3智能化座艙新能源汽車的發(fā)展，促進(jìn)了汽車電子設(shè)計(jì)能力的提升，讓電子設(shè)備進(jìn)入座艙變的更加容易，加之人工智能技術(shù)的應(yīng)用，座艙內(nèi)實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、多維度交互、圖像識(shí)別監(jiān)測、個(gè)性化服務(wù)推薦等功能，提高了用車舒適度，為駕駛員和乘客帶來便利4第三生活空間未來，汽車從出行工具向“第三空間”轉(zhuǎn)變，提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場景并實(shí)現(xiàn)多場景轉(zhuǎn)變，艙內(nèi)設(shè)計(jì)更具空間感及個(gè)性化，人機(jī)交互更友好，汽車座艙與生活方方面面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，真正成為用戶新的生活空間來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.15智能座艙時(shí)代智能座艙架構(gòu)硬件層、中間軟件層、應(yīng)用層緊密配合，共同實(shí)現(xiàn)智能座艙的各項(xiàng)功能智能座艙架構(gòu)中最底層是硬件層。它包含了實(shí)現(xiàn)智能座艙功能所必需的各種硬件設(shè)備；中間層包含系統(tǒng)軟件層和功能軟件層。系統(tǒng)軟件層包括操作系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)程序、中間件等，這些組成部分共同構(gòu)成了智能座艙系統(tǒng)的基石，為上層應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，功能軟件層位于系統(tǒng)軟件層之上，在智能座艙系統(tǒng)中直接面向用戶，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的各種具體功能；支撐層又被稱為成長平臺(tái)，提供一系列的開發(fā)工具和平臺(tái)，幫助開發(fā)者快速、高效地構(gòu)建、部署、迭代智能座艙系統(tǒng)。開發(fā)工?庫臺(tái)具支撐?框?qū)蛹軕?yīng)用層車內(nèi)人員監(jiān)測識(shí)別、車機(jī)系統(tǒng)多模交互、語音交互識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、實(shí)時(shí)信息顯示等系統(tǒng)軟件層Linux、Android等操作系統(tǒng)；各種硬件設(shè)備的驅(qū)動(dòng)程序；位于操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之間的中間件硬件層芯片、內(nèi)存、傳感器、感知設(shè)備、顯示器、揚(yáng)聲器等各類硬件設(shè)備功能軟件層車載信息娛樂系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、語音控制系統(tǒng)、用戶界面框架、智能互聯(lián)服務(wù)等上層中間層底層來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.16智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈圖譜顯示材料上游-軟硬件設(shè)備下游-集成應(yīng)用中游-軟硬件集成系統(tǒng)智能座艙集成商主機(jī)廠座艙域控制器車載娛樂系統(tǒng)車載顯示系統(tǒng)AI大模型語音交互視覺監(jiān)控系統(tǒng)操作系統(tǒng)芯片Linux定制化要求來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.17集成方案支持定制化要求軟硬件支持軟硬件支持定制化要求AI大模型智能座艙研發(fā)方式車企自研與合作研發(fā)并駕齊驅(qū)，提升差異性和場景豐富性是未來方向隨著汽車智能化及AI大模型技術(shù)的發(fā)展，各家車企開始在智能座艙發(fā)力。根據(jù)企業(yè)性質(zhì)不同，傳統(tǒng)車企車型多、產(chǎn)線廣，考慮成本及通用性，在初期更多會(huì)選擇與大模型廠商合作。而新能源車企更偏向自研，能夠打造差異化。車企自研：完全由車企自主研發(fā)，目前新能源車企多數(shù)從初期開始就會(huì)選擇自研，如蔚來的NOMI

GPT、理想的Mind

GPT、小鵬天璣大模型等等。同時(shí)吉利、比亞迪等產(chǎn)商也開始布局自研大模型的研發(fā)。優(yōu)勢：作為傳統(tǒng)車企，更考慮研發(fā)產(chǎn)品是否能夠在多款車型上通用，復(fù)用性及成本控制，因此先期會(huì)優(yōu)先考慮集采外部供應(yīng)商的成套產(chǎn)品，或集成供應(yīng)商的部分產(chǎn)品進(jìn)行整合。劣勢：第一是產(chǎn)品的同質(zhì)性，提供給各家的產(chǎn)品通用性強(qiáng)，但獨(dú)特性差；其次是技術(shù)及數(shù)據(jù)限制，數(shù)據(jù)在大模型廠商手中，車企自主性差。優(yōu)勢：自研的大模型能夠適配整個(gè)產(chǎn)品線的設(shè)計(jì)理念，軟硬件整車的協(xié)同性，高度定制化，打造產(chǎn)品差異性。劣勢：研發(fā)成本相對(duì)較高，需車企具備較強(qiáng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)及研發(fā)基礎(chǔ)。合作研發(fā)：由車企與大模型廠商合作研發(fā)，傳統(tǒng)車企多數(shù)在初期會(huì)在智能座艙中搭載大模型廠商的AI大模型，如：訊飛星火與奇瑞、廣汽、長城、長安等幾十家車企合作；文心一言在長安、吉利、嵐圖、紅旗、長城等多家車企接入。大模型的廠商：對(duì)外提供服務(wù)的主要兩類產(chǎn)品（平臺(tái)），一是做大模型微調(diào)的一個(gè)平臺(tái)工具，二是構(gòu)建集成平臺(tái)（Agent）微調(diào)工具：目前頭部大模型公司大多都提供微調(diào)服務(wù)，廠商微調(diào)服務(wù)的能力與自身基礎(chǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出大模型所使用的數(shù)據(jù)是相關(guān)的。Agent平臺(tái)工具：目前部分新能源車企會(huì)選擇自研，也有部分車企與大模型廠商合作，也可能是大模型廠商提供整體服務(wù)。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.18AI大模型智能座艙參與者綜合科技公司AI技術(shù)公司芯片車企自研以科大訊飛、商湯科技、思必馳等為代表共同特征：以NLP、CV等為核心技術(shù)突破，支持多模態(tài)處理與交互，不僅性能強(qiáng)大，還具備很高的定制化能力，為合作伙伴提供友好的接口、開發(fā)工具。以百度、阿里、華為、火山引擎等為代表共同特征：模型參數(shù)規(guī)模大，泛化能力強(qiáng)；預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)策略使之具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性；支持單模態(tài)和跨模態(tài)任務(wù)；擁有全?；臉I(yè)務(wù)布局，如智能云、AI芯片、應(yīng)用生態(tài)等，能發(fā)揮出協(xié)同效應(yīng)。芯片：以聯(lián)發(fā)科、芯馳等為代表共同特征：以硬件芯片和算力為基礎(chǔ)，提供軟

&Tier1硬件平臺(tái)、工具鏈和生成式AI生態(tài)，助力大模型的車端本地化部署。Tier

1：以中科創(chuàng)達(dá)等為代表共同特征：以智能終端操作系統(tǒng)與端側(cè)智能產(chǎn)品為核心，提供“座艙+AI”的一站式解決方案。以新勢力車企蔚來、小鵬、理想為代表共同特征：在自研的基礎(chǔ)上，也與頭部的科技公司合作，以加快技術(shù)實(shí)現(xiàn)與性能優(yōu)化。其AI智能座艙在語音語義、多模態(tài)上表現(xiàn)出色。此外，其從模型訓(xùn)練、Agent層開始的統(tǒng)一部署，促進(jìn)其場景差異化挖掘，如，理想Mind

GPT在語音助手、情感識(shí)別方面表現(xiàn)出色，而小鵬的AI天璣5.4.0則可以應(yīng)用在智能座艙和智能駕駛上。汽車行業(yè)積極布局大模型，座艙參與者眾大模型被視為提高座艙智能、改善產(chǎn)品同質(zhì)化，提高車企競爭力的重要技術(shù)，汽車行業(yè)積極布局。目前智能座艙大模型入局勢力主要有四類：以百度、阿里、華為、火山引擎等為代表的綜合科技公司；以科大訊飛、商湯科技、思必馳等為代表的AI技術(shù)公司，與以中科創(chuàng)達(dá)等為代表的Tier

1；以聯(lián)發(fā)科、芯馳科技為代表的芯片類公司，以及以蔚小理為代表的車企自研類。目前，各參與者雖然在算法、參數(shù)規(guī)模、模型搭載與調(diào)用等方面存在差異，但其在智能座艙中的表現(xiàn)卻是趨同的，一是應(yīng)用場景趨同，都從語音助手切入，提供自然、流暢且邏輯清晰的回答與建議；二是性能差距不大，用戶交互體驗(yàn)智能感相當(dāng)。AI智能座艙參與者來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.19AI大模型智能座艙發(fā)展現(xiàn)狀A(yù)I大模型加速“上車”，座艙內(nèi)以語言大模型為核心AI大模型的快速發(fā)展，推動(dòng)智能座艙AI大模型紛紛上車，在智能座艙領(lǐng)域，現(xiàn)階段AI大模型主要應(yīng)用于車載語音助手，通過深化語義理解和優(yōu)化語料生成，AI大模型能夠精準(zhǔn)捕捉用戶的意圖與需求，提供自然、擬人、流暢且邏輯清晰的回答與建議。依托AI大模型強(qiáng)大的計(jì)算處理，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，座艙AI大模型將在智能汽車領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。星睿AI大模型NOMI

GPT小鵬AI天璣Mind

GPT小愛大模型文心一言多種大模型融合應(yīng)用，語言大模型仍是核心現(xiàn)階段語音交互是座艙內(nèi)人車交互的主要方式，各車企大模型雖融合多模態(tài)感知能力，但核心仍以語言大模型為主，語言大模型能夠理解復(fù)雜的語言指令，進(jìn)行知識(shí)問答，生成文本等。同時(shí)還能夠根據(jù)上下文進(jìn)行邏輯推理，提供更加智能、準(zhǔn)確的回答，將語音交互提升到一個(gè)新的維度。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.20各汽車品牌推出AI大模型2023年始，各車企不斷宣布車輛搭載AI大模型，證明了AI大模型在汽車領(lǐng)域的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。2024年3月，理想汽車的Mind

GPT大模型通過國家備案并上線2024年4月，蔚來NOMI

GPT端云多模態(tài)大模型正式上線2024年北京車展期間小鵬汽車AI天璣系統(tǒng)首發(fā)AI大模型賦能智能座艙方式語音識(shí)別更準(zhǔn)確語義理解更強(qiáng)大交流情感度更高聽、說升級(jí)車載語音交互系統(tǒng)升級(jí)語音互動(dòng)個(gè)性化娛樂推薦個(gè)性化行程制定個(gè)性化駕駛體驗(yàn)個(gè)性化體驗(yàn)升級(jí)個(gè)性化體驗(yàn)升級(jí)多類傳感器融合視覺、聽覺、觸覺多模態(tài)交互車內(nèi)外環(huán)境監(jiān)測感知升級(jí)增強(qiáng)多模態(tài)交互AI大模型讓智能座艙類人化，從聽、體驗(yàn)、感知等多方面官能升級(jí)依托AI大模型強(qiáng)大的計(jì)算處理能力、生成能力及多模態(tài)交互能力，幫助智能座艙語音交互更智能、互動(dòng)推薦更個(gè)性、感知更多維、駕駛體驗(yàn)更豐富。同時(shí)，安全性、乘駕趣味性及操作&互動(dòng)的高效性也是AI大模型為智能座艙增色之處。幫助智能座艙更好的滿足，甚至預(yù)判消費(fèi)者的需求，將汽車智能化向更高發(fā)展層次推進(jìn)。AI大模型賦能智能座艙方式123來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.21語音識(shí)別高效AI大模型賦能智能座艙——聽、說升級(jí)語音助手由“命令關(guān)系”轉(zhuǎn)為“陪伴關(guān)系”，更流暢、更智能理解用戶隨著大模型的發(fā)展，尤其是語義識(shí)別及生成能力的大模型技術(shù)升級(jí)。眾多車企依托語音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大模型上車。幫助智能座艙的語音助手更準(zhǔn)確、更流暢的識(shí)別語音，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，語音助手能夠更好地理解和解析用戶的語音指令，提供更高質(zhì)量的語音識(shí)別結(jié)果。語音識(shí)別精準(zhǔn) 語義理解清晰利用深度學(xué)習(xí)模型，尤其是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，將語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本。AI大模型，因其強(qiáng)大的并行處理能力和對(duì)長序列的理解能力，在語音識(shí)別中表現(xiàn)出色。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，大型模型能夠更好地理解和解析用戶的語音指令，提供更高質(zhì)量的語音識(shí)別結(jié)果同時(shí)AI大模型能夠處理多輪對(duì)話，并保持對(duì)話的上下文，以更準(zhǔn)確地理解用戶的意圖。通過多語言訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多語言語音識(shí)別，從而更好地滿足不同國家和地區(qū)的需求。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.22多語言支持聽、說升級(jí)之“類人語音交互”可實(shí)現(xiàn)多語種、多方言交互如科大訊飛的星火大模型實(shí)現(xiàn)了在全球覆蓋了23個(gè)語種的智能座艙應(yīng)用?！奥牎备喔兄斫?、推理能力升級(jí)，能夠了解用戶的言外之意，實(shí)現(xiàn)多場景/功能自主推薦如小鵬搭載大模型后，AI小P的感知理解和推理能力大幅提升，可主動(dòng)推薦服務(wù)，未來將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手機(jī)操控。借助大模型讓智能座艙，聽更懂，說更好AI大模型通過結(jié)合多模態(tài)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)等，提供更精準(zhǔn)、更智能的語義解析，同時(shí)提供更快、更類人的語音交互，來提升智能座艙的用戶體驗(yàn)。通過多種語言、多輪對(duì)話提升對(duì)用戶語音信息的獲取，并通過大模型，提升感知、推理理解能力，并提供更具有擬人情感、表達(dá)方式的語音交互?！奥牎备鏛ion

AI大模型幫助座艙能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)喚醒應(yīng)答；紅旗EHS7搭載訊飛星火大模型可融合生成文字與圖片，生成時(shí)間小于900毫秒，快速識(shí)別需求?！罢f”更快更快的實(shí)現(xiàn)喚醒響應(yīng)、及內(nèi)容生成具有擬人的情感、表達(dá)方式，甚至可復(fù)刻用戶音色；內(nèi)置超全百科，實(shí)現(xiàn)知識(shí)自由問答“說”更好134如廣汽AI大模型平臺(tái)還具備強(qiáng)大內(nèi)容生成與計(jì)算能力，讓智能座艙成為解決復(fù)雜問題的超級(jí)大腦。結(jié)合大語言模型和計(jì)算引擎能力，可解析數(shù)理問題，并提供推理與運(yùn)算過程。5來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.23如蔚來NOMI的無限趣聊功能，具備連續(xù)對(duì)話及多交互場景；零跑汽車與阿里云合作，通過百煉平臺(tái)和通義大模型，支持用戶與智能座艙進(jìn)行開放式語音交互，提供更加自然和連貫的對(duì)話體驗(yàn)。2“聽”更全可以實(shí)現(xiàn)語音多輪對(duì)話，流暢對(duì)答，深入了解用戶需求AI大模型賦能智能座艙——體驗(yàn)升級(jí)根據(jù)不同用戶的個(gè)性化需求和偏好，提供定制化的服務(wù)和體驗(yàn)。AI大模型具備強(qiáng)大的短期記憶及長期記憶，長期記憶存儲(chǔ)和回憶過去的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，短期記憶幫助快速響應(yīng)和即時(shí)處理信息。通過用戶的行為習(xí)慣與個(gè)人偏好，智能座艙將為客戶帶來更精準(zhǔn)、更具個(gè)性化的座艙界面和交互方式，提供千人千面的個(gè)性化定制服務(wù)。1用戶畫像構(gòu)建模塊收集用戶駕駛習(xí)慣、偏好設(shè)置、歷史行為等數(shù)據(jù)。分析用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，包括但不限于駕駛風(fēng)格、常用功能、舒適度偏好等，創(chuàng)建一個(gè)詳細(xì)的用戶檔案。2個(gè)性化推薦算法利用用戶畫像來提供個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)，如推薦音樂、新聞、導(dǎo)航等信息。自動(dòng)調(diào)整座椅位置、后視鏡角度、氛圍燈顏色、空調(diào)溫度等，以適應(yīng)用戶偏好。3來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.24用戶識(shí)別&上下文感知確保服務(wù)能夠準(zhǔn)確及時(shí)地提供給正確的用戶。生物特征識(shí)別：通過面部識(shí)別、指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別等技術(shù)來確認(rèn)駕駛者身份。賬戶登錄系統(tǒng)：使用賬戶信息來加載用戶的個(gè)性化設(shè)置。體驗(yàn)升級(jí)之“千人千面服務(wù)”根據(jù)不同用戶的偏好，

提供個(gè)性、定制化的服務(wù)依托AI大模型強(qiáng)大的長期記憶和短期記憶模塊，形成不同用戶個(gè)性畫像，并根據(jù)用戶的偏好在駕乘空間提供定制化服務(wù)；包括但不限于個(gè)性化的語音交互、娛樂推薦、行程制定、駕駛體驗(yàn)等。語音交互個(gè)性化智能座艙通過AI大模型分析用戶的行為習(xí)慣與個(gè)人偏好，能夠根據(jù)用戶的個(gè)性化需求提供定制化的體驗(yàn)，如通過聲紋識(shí)別、個(gè)性化語音播報(bào)等，使得語音交互更加符合用戶的習(xí)慣和偏好。如蔚來的NOMI能夠記住用戶最近在聊的話題以及之前提到的人和物，同時(shí)能夠記住用戶和家人朋友，以及用戶的習(xí)慣和偏好，為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。12娛樂推薦個(gè)性化AI

大模型可以分析用戶歷史娛樂偏好，推薦或預(yù)測可能感興趣的內(nèi)容，包括音樂、電影、游戲等。如極越的SIMO基于大模型的主動(dòng)推薦，能夠支持音樂推薦、視頻信息問答、景點(diǎn)推薦等功能；理想的Mind大模型可實(shí)現(xiàn)智能化推薦音樂、電影等，并具備模糊問答能力，可通過模糊描述幫你定位電影或歌曲，實(shí)現(xiàn)檢索功能。3行程制定個(gè)性化AI

大模型結(jié)合用戶的行為偏好、歷史行為、紀(jì)念日、日程安排，為用戶生成主動(dòng)式信息提醒、行程制定等服務(wù)。如商湯大模型的長短期記憶模塊，記錄用戶紀(jì)念日、日程安排、個(gè)人行為偏好等，形成個(gè)性化行車體驗(yàn)。3駕駛體驗(yàn)個(gè)性化AI

大模型通過對(duì)過往駕駛者駕駛習(xí)慣的解析，形成駕駛者偏好日志，并結(jié)合輔助駕駛，提供導(dǎo)航路線推薦、駕駛位調(diào)節(jié)、座艙內(nèi)環(huán)境、舒適服務(wù)調(diào)節(jié)；同時(shí)AI大模型的長期記憶也可以記錄乘客的偏好，實(shí)時(shí)調(diào)整座艙的環(huán)境，包括溫度、濕度、照明等，為駕乘人員提供更好的車內(nèi)體驗(yàn)。如千悟大模型多模態(tài)識(shí)別，可通過用戶聲紋和其它傳感器數(shù)據(jù)信息識(shí)別每個(gè)乘員的位置，感知、理解并記錄個(gè)人喜好，從而為用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.25AI大模型賦能智能座艙——感知升級(jí)綜合語音、圖像、觸覺、環(huán)境等多維數(shù)據(jù)，提供更高效和自然的交互體驗(yàn)多模態(tài)的大模型技術(shù)把艙內(nèi)外各種不同類型的傳感器融合，綜合處理不同類型的數(shù)據(jù)處理分析，全方位地感知乘客和駕駛員的需求，使得智能座艙更加智能、安全和舒適，為用戶提供了更加豐富和個(gè)性化的駕駛體驗(yàn)。語音識(shí)別圖像識(shí)別語音識(shí)別：將用戶的語音指令轉(zhuǎn)換為文本，用于執(zhí)行命令或查詢信息。聲音分析：分析用戶的聲音特征，如音調(diào)、音量等，用于情感識(shí)別或健康監(jiān)測。面部識(shí)別：通過攝像頭捕捉用戶的面部特征，進(jìn)行身份驗(yàn)證、情緒識(shí)別等。手勢識(shí)別：識(shí)別用戶的手勢動(dòng)作，用于控制車內(nèi)功能，如調(diào)節(jié)音量、接打電話等。視線追蹤：追蹤用戶的視線方向，用于判斷用戶的注意力焦點(diǎn)，提供相關(guān)的信息或警告。12觸覺感知43環(huán)境感知觸覺感知：座椅傳感器數(shù)據(jù)、振動(dòng)信號(hào)等觸覺感知信息，進(jìn)一步增強(qiáng)座椅的響應(yīng)能力。例如，根據(jù)駕駛者的體態(tài)和行為，智能調(diào)節(jié)座椅的支撐力和按摩力度，提供更舒適的駕駛體驗(yàn)。觸摸屏輸入：識(shí)別用戶在觸摸屏上的觸摸位置、力度和手勢，用于交互操作。物理按鍵：識(shí)別用戶對(duì)物理按鍵的操作，用于快速訪問常用功能。車內(nèi)環(huán)境監(jiān)測：監(jiān)測車內(nèi)的溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù)，用于自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)、氛圍燈等。車外環(huán)境監(jiān)測：通過攝像頭和傳感器收集車外環(huán)境信息，用于輔助駕駛和提供相關(guān)信息來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.26感知升級(jí)之“多模態(tài)全方位感知”多模態(tài)是一種高效、自然、便捷的交互方式，充分利用了人的多種感官和信息載體，提高了交互效率和態(tài)勢感知能力多模態(tài)技術(shù)對(duì)座艙的提升是多方面的，包括提升交互體驗(yàn)、增強(qiáng)安全性能以及優(yōu)化座艙環(huán)境等，這些提升為智能座艙系統(tǒng)帶來了全新的互動(dòng)體驗(yàn)，使得智能座艙能夠更好地滿足用戶的需求，有助于提高用戶的滿意度和忠誠度。提升交互體驗(yàn)多樣化交互方式：多模態(tài)綜合了語音、手勢、視覺等多種交互方式，使得用戶能夠更自然、更便捷地與座艙系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)。精準(zhǔn)識(shí)別與響應(yīng)：多模態(tài)技術(shù)通過整合不同模態(tài)的數(shù)據(jù)（如語音+面部、語音+手勢等），能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別用戶的意圖和需求。個(gè)性化定制服務(wù)：多模態(tài)技術(shù)可以根據(jù)用戶的偏好和行為習(xí)慣，提供個(gè)性化的服務(wù)。例如根據(jù)用戶的口音、語速等特征進(jìn)行個(gè)性化識(shí)別，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)。增強(qiáng)安全性能駕駛員狀態(tài)監(jiān)測：多模態(tài)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛員的狀態(tài)，如疲勞程度、情緒狀態(tài)等，從而提前預(yù)警或采取適當(dāng)?shù)鸟{駛干預(yù)措施。優(yōu)化座艙環(huán)境智能環(huán)境控制：多模態(tài)技術(shù)可以綜合溫度、濕度、空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)，感知座艙內(nèi)實(shí)際的溫度、濕度和空氣狀況，實(shí)現(xiàn)用戶偏好設(shè)定或自動(dòng)調(diào)節(jié)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)與優(yōu)化：多模態(tài)技術(shù)可以通過學(xué)習(xí)用戶的反饋和習(xí)慣，不斷優(yōu)化座艙的功能和界面。例如可以根據(jù)用戶的駕駛習(xí)慣自動(dòng)調(diào)整座椅姿勢、智能調(diào)節(jié)座椅的支撐力和按摩力度等。多模態(tài)全方位感知語音視覺觸覺環(huán)境融合多種感官的交互方式來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.2728典型AI大模型應(yīng)用智能座艙案例自主研發(fā)與合作研發(fā)并駕齊驅(qū)03NOMI

GPTNOMI

GPT大模型的核心技術(shù)架構(gòu)包括認(rèn)知中樞、情感引擎和端側(cè)多模態(tài)感知。為用戶提供了更加豐富、智能和個(gè)性化的駕駛體驗(yàn)NOMI

GPT蔚來汽車推出的NOMI

GPT是一個(gè)端云多模態(tài)大模型，它于2024年4月12日正式上線，旨在為用戶提供更加智能、愉悅的AI服務(wù)。NOMI

GPT包含自研的多模態(tài)感知、認(rèn)知中樞、情感引擎和多專家Agent，這些組件共同工作，實(shí)現(xiàn)了蔚來產(chǎn)品、服務(wù)、社區(qū)的全域貫通。用車問答：無限趣聊：趣玩表情：用戶可以詢問與用車相關(guān)的問題進(jìn)行不限輪次的對(duì)話，談?wù)摳鞣N話題。擁有超過160個(gè)表情，可以根據(jù)指令顯示對(duì)應(yīng)表情。魔法氛圍： 用戶可以要求NOMI營造各種氛圍。AI場景生成：NOMI能夠根據(jù)一句話創(chuàng)建任務(wù)場景，例如設(shè)置特定條件下的自動(dòng)操作來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。功能1.大模型百科：回答關(guān)于用車相關(guān)的問題以及其他百科、出行攻略、創(chuàng)作文案等問題。端云多模態(tài)大模型包含端側(cè)和云端兩部分，結(jié)合兩端的優(yōu)點(diǎn)，提供了更靈活、高效、安全的數(shù)據(jù)處理方式，特別適合于需要多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用場景。這種架構(gòu)可以減輕云端的計(jì)算負(fù)擔(dān)，從而可能降低運(yùn)營成本，高效利用計(jì)算資源，可以實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和更低的延遲。同時(shí)，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)處理在端側(cè)進(jìn)行，可以更好地保護(hù)用戶隱私。善于處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，即來自多種傳感器（如攝像頭、麥克風(fēng)、溫度傳感器等）的多種類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、聲音等）。這種模型能夠更全面地理解和響應(yīng)用戶的需求。能夠收集圖像、音頻和車身傳感器的多模態(tài)信息，使NOMI能夠“看見”、“聽見”并感受車內(nèi)和車外的人和環(huán)境。NOMI的認(rèn)知中樞能務(wù)的處理能力。端側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和快速響應(yīng)云端負(fù)責(zé)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)情感引擎它通過與用戶的長期溝通、記憶和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)有個(gè)性的成長，使NOMI成為用戶的情感伙伴。NOMI的記憶能力包括短期記憶和長期記憶，能夠記住用戶及家人的喜好。端側(cè)多模態(tài)

夠根據(jù)多模態(tài)信息進(jìn)行推理分析，形成復(fù)雜任特征29?2024.12iResearch

Inc.文心一言大模型文心一言大模型的應(yīng)用使得智能座艙更加智能化和人性化，不僅提升了駕駛體驗(yàn)，也使得汽車成為了一個(gè)更加智能和個(gè)性化的移動(dòng)空間。文心一言文心一言大模型是由中國科技巨頭百度開發(fā)的一款大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。它是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的，旨在處理和生成自然語言文本，廣泛應(yīng)用于各種自然語言處理（NLP）任務(wù)。智能座艙應(yīng)用超級(jí)閑聊：用戶可以與智能座艙進(jìn)行更加自然和深入的對(duì)話，不僅僅限于簡單的命令，增加了交流的趣味性。靈感畫畫：智能座艙可能具備根據(jù)用戶的描述或指令生成圖畫的能力，為車內(nèi)娛樂增添新的元素。百變?nèi)嗽O(shè)：座艙系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的用戶或場景，改變交互風(fēng)格和內(nèi)容，提供更加多樣化的交互體驗(yàn)。旅途行程規(guī)劃：幫助規(guī)劃旅行路線，提供沿途的景點(diǎn)和餐飲推薦，甚至能夠根據(jù)用戶興趣推薦活動(dòng)。文心一言大模型應(yīng)用于智能座艙長安汽車：長安逸達(dá)成為國內(nèi)首款搭載文心一言的量產(chǎn)車型。通過軟件升級(jí)的形式搭載了文心一言大模型，提升了座艙的智能化水平。吉利汽車：吉利銀河

L6

車型成功量產(chǎn)了基于文心一言大模型的

AI

對(duì)話產(chǎn)品。這是汽車行業(yè)首個(gè)基于大語言模型底座能力落地的AI車載對(duì)話產(chǎn)品，主打的功能包括知識(shí)問答、高情商回復(fù)、行程規(guī)劃和美食推薦。長城汽車：長城汽車成為百度文心一言的首批先行體驗(yàn)官。通過與百度的合作，長城汽車將融合文心一言的全面能力，打造針對(duì)智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗(yàn)，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。交互方式更加智能化和個(gè)性化交互體驗(yàn)的升級(jí)：文心一言大模型的應(yīng)用使得智能座艙的語音交互更加流暢和自然，能夠處理更復(fù)雜的指令和需求表達(dá)。使得智能座艙更加接近于一個(gè)真正的“智能助手”，而不僅僅是一個(gè)簡單的命令執(zhí)行系統(tǒng)。創(chuàng)新功能的實(shí)現(xiàn)：基于文心一言大模型，智能座艙能夠?qū)崿F(xiàn)多種創(chuàng)新功能，如超級(jí)閑聊、靈感畫畫、百變?nèi)嗽O(shè)等。提升駕駛體驗(yàn)的同時(shí)也使得智能座艙成為一個(gè)更加豐富和有趣的互動(dòng)空間。技術(shù)支持的加強(qiáng)：使得智能汽車能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的需求。這種技術(shù)支持不僅限于語音交互，還包括邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問答等多方面能力。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。30?2024.12iResearch

Inc.車典-AI說明書：理解用戶的語音指令，提供實(shí)時(shí)汽車使用指導(dǎo)和問題解答，讓用戶輕松解決各類車輛問題。千語-角色扮演：一款具備角色扮演能力的語音助手，能夠進(jìn)行多輪對(duì)話、文本生成和知識(shí)問答，為用戶提供高質(zhì)量的自然語言對(duì)話體驗(yàn)。神筆-兒童繪畫：借助大模型將簡單的繪畫轉(zhuǎn)變成藝術(shù)作品

，讓不會(huì)設(shè)計(jì)的人也能進(jìn)行設(shè)計(jì)、繪畫創(chuàng)作。童伴-兒童旅伴：為兒童提供有趣的故事伴讀、互動(dòng)問答、共讀古詩詞、共創(chuàng)故事等。旅醫(yī)-健康管理：根據(jù)個(gè)人的健康指標(biāo)變化分析艙內(nèi)人員健康狀況，主動(dòng)觸發(fā)交互，提供健康咨詢、救援呼叫等服務(wù)。多模態(tài)大模型：能夠高效且深入地融合語音、文字、圖像、手勢、視頻等多種信息模態(tài)，相比傳統(tǒng)的分步驟處理不同模態(tài)信息的模型相比，提供了更為流暢和高效的交互方式，大大提升了用戶體驗(yàn)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。豐富模型矩陣：圍繞安全、娛樂、教育、效率四大場景，

以自營大模型“商量”“秒畫”“如影”“大醫(yī)”等為基礎(chǔ)打造座艙大模型產(chǎn)品矩陣，讓車艙場景變?yōu)榧踩?、行駛效率、娛樂性、教育服?wù)為一體的“第三生活空間”。端、云靈活部署：絕影多模態(tài)模型可以采用純?cè)贫?、端云結(jié)合的部署方式；高性能計(jì)算引擎HyperPPL為車端部署商湯科技-絕影商湯絕影智能座艙大模型提供以DMS（駕駛員感知系統(tǒng)）、OMS（座艙感知系統(tǒng)）為拳頭產(chǎn)品的一站式座艙解決方案商湯絕影智能座艙基于多模態(tài)大模型引擎產(chǎn)品“座艙大腦”，感知、識(shí)別、推理、記憶，通過一系列大模型座艙產(chǎn)品應(yīng)用，為座艙體驗(yàn)提供更智能與主動(dòng)的體驗(yàn)和人機(jī)交互體驗(yàn)智能座艙應(yīng)用小米汽車：全面助力小米SU7的小愛語音助手車載語音場景應(yīng)用。吉利汽車：旗下子品牌翼真汽車（

LEVC

）首款豪華純電MPV

L380，搭載了商湯絕影定制化打造的AI閑聊、美圖壁紙、童話繪本、AI問診等AI大模型座艙產(chǎn)品和功能。商湯絕影智能座艙大模型應(yīng)用交互方式更加智能化和個(gè)性化提供強(qiáng)大的計(jì)算底座，實(shí)現(xiàn)高效本地計(jì)算，隱私隔離。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.31鴻蒙座艙-千悟大模型千悟大模型在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)信息的融合感知和綜合決策，通過AI技術(shù)精準(zhǔn)理解用戶意圖，并為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)推送千悟大模型華為智能汽車解決方案為鴻蒙座艙打造的專屬于用車場景的融合感知決策大模型，深度集成了視覺感知、語音交互、車控傳感器等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)信息的融合感知和綜合決策對(duì)座艙的提升提升智能語音交互體驗(yàn)：千悟大模型的加持下，智能座艙中的語音助手（小藝）對(duì)用戶指令的理解和執(zhí)行更加智能和高效。提升艙內(nèi)人體姿態(tài)感知：千悟大模型提高座艙的高精度感知能力和多模態(tài)融合控車技術(shù)。實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備互聯(lián)與無縫流轉(zhuǎn)：千悟大模型助力智能座艙實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備互聯(lián)與無縫流轉(zhuǎn)。導(dǎo)航、音樂、視頻、游戲等應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)在手機(jī)和車機(jī)之間的無縫流轉(zhuǎn)。提升個(gè)性化與智能化服務(wù)：千悟大模型通過深度學(xué)習(xí)和用戶行為分析，能夠?yàn)橛脩籼峁└觽€(gè)性化的服務(wù)和建議。如：根據(jù)用戶的偏好和習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)整座椅位置、后視鏡角度、音樂播放列表等設(shè)置。增強(qiáng)識(shí)別和糾錯(cuò)能力：語音助手能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的指令，識(shí)別用戶聲紋甚至復(fù)刻聲紋，能夠進(jìn)行自動(dòng)糾錯(cuò)語音指令，并提供正確的內(nèi)容。提升自適應(yīng)聆聽能力：語音助手能夠聽懂用戶在表達(dá)過程中的猶豫停頓，自動(dòng)地延長聆聽等待時(shí)間，從而解決用戶的表達(dá)焦慮。豐富語音控制功能：千悟大模型與鴻蒙系統(tǒng)及應(yīng)用生態(tài)相結(jié)合，使得用戶能夠更加便捷地控制智能座艙內(nèi)的各種設(shè)備和應(yīng)用。高精度的感知能力：實(shí)現(xiàn)艙內(nèi)毫米級(jí)的精準(zhǔn)感知，不僅能準(zhǔn)確地捕捉到人體的位置和動(dòng)作，還能對(duì)人體姿態(tài)進(jìn)行精細(xì)化的識(shí)別和分析。多模態(tài)融合控車技術(shù)：支持全艙骨骼級(jí)人體感知，艙內(nèi)成員可以通過揮手等簡單的肢體動(dòng)作來控制遮陽簾、車門、空調(diào)風(fēng)向等車輛功能，從而實(shí)現(xiàn)了更加便捷和人性化的駕駛體驗(yàn)。來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.3233AI大模型賦能智能座艙的挑戰(zhàn)與機(jī)遇情感化與擬人化交互是趨勢04挑戰(zhàn)：大模型自身發(fā)展困境制約座艙應(yīng)用AI大模型智能座艙應(yīng)用面臨算力、算法、數(shù)據(jù)層面挑戰(zhàn)大模型被視為一次全面提升智能座艙體驗(yàn)的技術(shù)，為智能座艙帶來更加精細(xì)化、專業(yè)化、個(gè)性化與智能化的交互體驗(yàn)。深入到技術(shù)層面，大模型賦能智能座艙至少面臨三方面的挑戰(zhàn)：汽車應(yīng)用場景中海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的收集、獲取、整合與計(jì)算，首先就對(duì)模型算法提出了更高的要求；其次是計(jì)算平臺(tái)的搭建，算力、算力分配、功能取舍與成本平衡等問題；同時(shí)，傳感器的數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用還面臨著數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私問題。此外，越來越多的場景數(shù)據(jù)、軟件代碼與算法出現(xiàn)，如何保證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性也需要深入關(guān)注。大模型智能座艙應(yīng)用困難與挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)算力大模型對(duì)算力有極高要求大型深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練需要巨量的算力資源，當(dāng)前算力供不應(yīng)求、算力價(jià)格高居不下。除模型訓(xùn)練外，大模型在提供實(shí)時(shí)的多模態(tài)交互應(yīng)用交互中，同樣需要大量的算力，依賴云端算力則網(wǎng)絡(luò)壓力和成本高，端側(cè)算力受限于高端芯片技術(shù)進(jìn)步，且車載條件下，其他一應(yīng)支撐設(shè)備如電源、內(nèi)存等也很難支撐起大模型的運(yùn)行能耗。算法多模態(tài)交互需要更可靠的算法多模態(tài)交互引入了更大量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)，涵蓋了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、用戶與機(jī)器、車內(nèi)與車外、圖片與視頻等多種數(shù)據(jù)類型，對(duì)海量數(shù)據(jù)處理、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力提出挑戰(zhàn)。確保數(shù)據(jù)信息在駕駛過程中的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和可靠性，是大模型算法研發(fā)的主要目標(biāo)與難點(diǎn)。數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)成挑戰(zhàn)來源：公開資料，艾瑞消費(fèi)研究院自主研究及繪制。?2024.12iResearch

Inc.34大模型在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)上面臨數(shù)據(jù)泄露、濫用和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。1）云端訓(xùn)練增加數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)時(shí)的泄露可能；2）

AIGC內(nèi)容可能涉及版權(quán)侵權(quán)、虛假信息和低俗內(nèi)容；3）用戶數(shù)據(jù)的確權(quán)與開放共享的合法性仍存在爭議。因此，在采集、使用、留存數(shù)據(jù)的過程中保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)：

AI大模型在智能座艙上“無的放矢”車-外部場景車-家互動(dòng)車-車交互車-人交互車-商鋪購物車-公共場所……車-內(nèi)部場景硬件控制場景娛樂場景休息場景工作場景社交場景…….用戶應(yīng)用場景的挖掘是智能座艙目前的瓶