《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代電影消費(fèi)影響因素及票房成本與收益研究》8400字（論文）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代電影消費(fèi)影響因素及票房成本與收益研究目錄TOC\o"1-2"\h\u12294數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代電影消費(fèi)影響因素及票房成本與收益研究 13584一、相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述 228559（一）關(guān)于電影票房影響因素的相關(guān)研究 228574（二）關(guān)于電影票房預(yù)測(cè)模型方法的相關(guān)研究進(jìn)展 331661二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代電影票房影響因素的理論分析 3891（一）消費(fèi)者的個(gè)人特質(zhì) 313841（二）電影的產(chǎn)品特征 35760（三）數(shù)字環(huán)境影響因素 418960三、研究設(shè)計(jì) 414454（一）電影票房樣本選擇情況 431476（二）電影票房影響因素變量 520378（三）計(jì)量模型 628084四、研究結(jié)果 711762（一）口碑與電影票房 74485（二）關(guān)注度與電影票房 724088（三）宣傳方式與電影票房 89702（四）導(dǎo)演、男女主角與電影票房 819354（五）電影檔期與電影票房 94626五、對(duì)策建議 1019234參考文獻(xiàn)： 11內(nèi)容摘要：電影作為一種相對(duì)年輕的藝術(shù)，屬于文化產(chǎn)品的范疇。在消費(fèi)過(guò)程中，電影票房是衡量這部電影市場(chǎng)價(jià)值的主要因素，也是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)的重要組成部分。在電影產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的當(dāng)下，探索市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)律，了解電影消費(fèi)的目標(biāo)群體特征，既有利于挖掘電影產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在潛力，也能為電影制作方定位消費(fèi)群提供支撐做大電影票房，全程控制成本，為電影收益最大化提供路徑。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的電影消費(fèi)進(jìn)行分析，剖析影響票房收益的相關(guān)因素，掌握現(xiàn)階段電影產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)，以期進(jìn)一步刺激電影消費(fèi)，促進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加深化。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電影消費(fèi)、票房、成本與收益數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，為電影產(chǎn)業(yè)的變革迎來(lái)的機(jī)遇，隨之而來(lái)的便是消費(fèi)方式以及受眾群體的改變。在此背景下，電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展雖擁有了更多的消費(fèi)動(dòng)機(jī)，但影響票房收益的環(huán)境因素也變得更為復(fù)雜。本文立足當(dāng)下多變的消費(fèi)環(huán)境進(jìn)行分析，力求掌握電影目標(biāo)群體的消費(fèi)需求，以此對(duì)電影票房成本與收益之間的內(nèi)在邏輯更加明晰，為電影產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供內(nèi)生動(dòng)力，也為電影產(chǎn)業(yè)向內(nèi)容、需求轉(zhuǎn)變奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)。當(dāng)掌握了影響電影消費(fèi)的相關(guān)因素后，能從產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)消除票房的不確定性，為電影票房的成功提供更加堅(jiān)實(shí)的保障。一、相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述（一）關(guān)于電影票房影響因素的相關(guān)研究1.對(duì)于靜態(tài)影響因素的研究通過(guò)對(duì)電影票房預(yù)測(cè)領(lǐng)域不同學(xué)者研究的學(xué)習(xí)與總結(jié)，可以看出，在電影票房影響因素和票房預(yù)測(cè)的早期研究中，研究學(xué)者側(cè)重于上映前已確定的靜態(tài)影響因素，這類(lèi)因素主要包括：電影的主演、導(dǎo)演、編劇、電影題材、電影制式、電影上映檔期、電影發(fā)行公司、電影地區(qū)等。姚武華[1]等人對(duì)于一些靜態(tài)影響因素，利用PLS模型分析了其對(duì)票房的作用機(jī)制。張立[2]等人研究制片地區(qū)、上映時(shí)間等因素對(duì)票房的影響。M.Ghiassi[3]希望能在電影制作前期就對(duì)電影票房進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是由于電影制作初期各方面數(shù)據(jù)都不充分，實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果并不理想。盧文景[4]在其研究中從電影自身因素以及市場(chǎng)因素兩方面出發(fā)研究了這些因素對(duì)票房的影響。聶鴻迪[5]等人研究證明盜版對(duì)于電影票房會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，而發(fā)行公司、銀幕數(shù)、導(dǎo)演影響力、演員影響力、技術(shù)效果（IMAX）、網(wǎng)絡(luò)口碑（關(guān)注人數(shù)）、故事熟悉程度（改編）對(duì)于電影票房有促進(jìn)作用。彭嵐[6]從電影特征和社交媒體兩方面對(duì)票房影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析，將電影特征因素按照制作環(huán)節(jié)，發(fā)行環(huán)節(jié)、公映環(huán)節(jié)進(jìn)行分類(lèi)，其中制作環(huán)節(jié)主要包括演員導(dǎo)演、電影題材、是否續(xù)集等特征，發(fā)行環(huán)節(jié)主要包括發(fā)行公司、競(jìng)爭(zhēng)情況等特征，公映環(huán)節(jié)主要包括檔期、銀幕數(shù)等特征。靜態(tài)影響因素體系目前在多數(shù)研究中已構(gòu)建地較為全面，還需要繼續(xù)完善的是如何更好地利用網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)這些影響因素進(jìn)行更細(xì)致地量化，從而提高票房預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。2.對(duì)于動(dòng)態(tài)影響因素的研究黃可[7]等人選取豆瓣、微博、百度三個(gè)平臺(tái)，構(gòu)造豆瓣評(píng)分、豆瓣評(píng)論數(shù)、微博點(diǎn)贊數(shù)、微博評(píng)論數(shù)、微博關(guān)注人數(shù)、百度搜索指數(shù)等變量探究其對(duì)電影票房的作用機(jī)制。王曉耘[8]等人對(duì)微博相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行情感分析并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行票房預(yù)測(cè)，與先前的學(xué)者相比效果稍有提升。SangHoKim[9]以及BoatwrightP[10]等人研究分析了電影領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)家的評(píng)論對(duì)電影票房的影響作用。楊揚(yáng)[11]研究發(fā)現(xiàn)評(píng)論數(shù)量對(duì)票房有正向影響作用，同時(shí)還指出負(fù)向評(píng)論的負(fù)面影響大于正向評(píng)論的正面影響。對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)可以得出，電影票房的動(dòng)態(tài)影響因素主要是電影上映前后的一些網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，這些因素包括影人的微博關(guān)注度，各大網(wǎng)站上的電影相關(guān)評(píng)論以及專(zhuān)業(yè)電影網(wǎng)站上的評(píng)分等等。目前的研究重點(diǎn)主要是如何更好的利用龐大的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)來(lái)提高票房預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。（二）關(guān)于電影票房預(yù)測(cè)模型方法的相關(guān)研究進(jìn)展對(duì)預(yù)測(cè)方法的選擇早期以線性回歸方法為主：李特曼、斯格特?蘇凱以及陳白鶴和金云永等使用的模型都是基于多元線性回歸的經(jīng)典模型[12]，目前線性回歸方法主要用于驗(yàn)證新引入的變量對(duì)票房的影響程度，如何曉雪[13]等人使用多元線性回歸的方法研究網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)電影票房的影響作用。DuJ[14]等人分別使用線性回歸、支持向量機(jī)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行票房預(yù)測(cè)，證明非線性模型的預(yù)測(cè)效果更好。如今，大多數(shù)學(xué)者在進(jìn)行票房研究時(shí)多以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最為流行：鄭堅(jiān)[15]等人提出一種基于多層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的票房預(yù)測(cè)模型，基于該票房預(yù)測(cè)模型計(jì)算票房的波動(dòng)范圍。LiZhang[16]等人構(gòu)建多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)不同區(qū)間由高到低將電影票房分為六類(lèi)，并以此對(duì)票房進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于線性回歸模型。對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)可以得出，電影票房預(yù)測(cè)模型的研究從最早的多元線性回歸到機(jī)器學(xué)習(xí)方法再到現(xiàn)在的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測(cè)的效果已經(jīng)不斷提高。現(xiàn)在多元線性回歸方法主要用于探究新引入的變量與票房之間的關(guān)系，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)功能，聯(lián)想存儲(chǔ)能力以及高速尋找優(yōu)化解的能力，在票房預(yù)測(cè)方面優(yōu)于其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法。二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代電影票房影響因素的理論分析（一）消費(fèi)者的個(gè)人特質(zhì)電影作為一種文化產(chǎn)品，消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)的主要影響因素仍是個(gè)人的主觀意愿，往往會(huì)因?yàn)閭€(gè)人的審美偏好作為主要的選擇依據(jù)，消費(fèi)者的個(gè)人特質(zhì)在消費(fèi)過(guò)程中處于主導(dǎo)位置。數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，改變了人們的生活及思維方式，例如拓展了人們的社交圈，改變了人們的圈層定位，同樣對(duì)個(gè)人的價(jià)值觀也造成了一定影響，這就是消費(fèi)者本身所發(fā)生的變化。在個(gè)人特質(zhì)發(fā)生改變后，在消費(fèi)過(guò)程中會(huì)受到社群特征的影響，在選擇電影產(chǎn)品舉棋不定時(shí)，會(huì)出現(xiàn)一定的從眾心理，將電影產(chǎn)品的“品牌”效應(yīng)納入考慮的范疇。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下社交網(wǎng)絡(luò)的影響力逐漸增大，消費(fèi)者也會(huì)受“網(wǎng)紅”等網(wǎng)絡(luò)達(dá)人的意見(jiàn)影響。所以，在網(wǎng)絡(luò)上評(píng)分、排名靠前的電影更容易受到消費(fèi)者的青睞。（二）電影的產(chǎn)品特征電影的產(chǎn)品特征基于電影產(chǎn)品本身出發(fā)，主要可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行分析。首先，感知有用性特性。這種產(chǎn)品特征主要是從文化價(jià)值的角度出發(fā)分析內(nèi)在的藝術(shù)性、原創(chuàng)等象征意義，其主要是通過(guò)電影的制作團(tuán)隊(duì)來(lái)體現(xiàn)，例如導(dǎo)演、編劇、演員等，所以團(tuán)隊(duì)的核心能力與感知有用性特征息息相關(guān)，只有主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心能力不斷增強(qiáng)，才能創(chuàng)作出口碑更好的電影產(chǎn)品，從而產(chǎn)生更大的產(chǎn)品品牌力量。其次，感知易用性特征。這種產(chǎn)品特征主要是從消費(fèi)者體驗(yàn)的角度出發(fā)，綜合了電影產(chǎn)品的審美、娛樂(lè)以及體驗(yàn)性功能，在此產(chǎn)品特征中消費(fèi)者收獲地是更為直觀的感受。所以，電影的視覺(jué)效果、題材等都是影響消費(fèi)者體驗(yàn)的重要因素。針對(duì)感知易用性特征，電影產(chǎn)品則要充分考慮消費(fèi)者的個(gè)人特質(zhì)，只有這樣才能營(yíng)造更好的觀影體驗(yàn)。最后，品牌影響力的相關(guān)因素。電影產(chǎn)品在市場(chǎng)中的品牌影響力，既可以提高電影產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)排名，同時(shí)也會(huì)影響消費(fèi)者的接受能力。（三）數(shù)字環(huán)境影響因素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電影的營(yíng)銷(xiāo)方式發(fā)生了變革，為了增強(qiáng)電影產(chǎn)品與觀眾的互動(dòng)性，營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)往往會(huì)選擇借助社會(huì)化媒體開(kāi)展一系列活動(dòng)，這樣不僅可以縮小與消費(fèi)者的距離，同時(shí)也能達(dá)到刺激消費(fèi)的目的，可謂是一舉兩得。由此可見(jiàn)，社會(huì)系統(tǒng)要素對(duì)于電影消費(fèi)的影響更為復(fù)雜，在制訂營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃時(shí)需要充分考慮社會(huì)支持、社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)以及網(wǎng)絡(luò)口碑等相關(guān)因素，這樣此能自如的應(yīng)對(duì)電影產(chǎn)品復(fù)雜營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)消費(fèi)者在搜集相關(guān)的產(chǎn)品信息時(shí)，其會(huì)對(duì)電影產(chǎn)品進(jìn)行功能認(rèn)知的比較，這既是消費(fèi)者進(jìn)行內(nèi)化學(xué)習(xí)的過(guò)程，也能通過(guò)風(fēng)模仿學(xué)習(xí)機(jī)制，從而表現(xiàn)出典型的個(gè)體間觀點(diǎn)或行為的趨同的特征。三、研究設(shè)計(jì)（一）電影票房樣本選擇情況本文選擇2016-2019年國(guó)內(nèi)上映的國(guó)產(chǎn)影片中票房超過(guò)1億元的電影為樣本（不包括動(dòng)畫(huà)片和記錄片），共搜集到160個(gè)樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)自時(shí)光網(wǎng)、藝恩網(wǎng)、豆瓣電影、貓眼電影以及中國(guó)電影數(shù)據(jù)網(wǎng)。選擇2016—2019年的影片作為樣本，一方面是因?yàn)?007—2015年中國(guó)的電影票房增長(zhǎng)速度基本上都超過(guò)了30%，但到了2016—2019年間，電影票房增速開(kāi)始回落至20%以下（如圖1所示），并且進(jìn)入到了相對(duì)穩(wěn)定的階段。另一方面，受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，2016年以來(lái)線上購(gòu)票成為主要的途徑，外部因素的影響力逐漸削弱，這也是電影票房進(jìn)入穩(wěn)定期重要影響因素。本文選取2016—2019年票房增速穩(wěn)定期進(jìn)行研究，可以剔除諸如疫情等外部因素的干擾。圖12007-2019年國(guó)產(chǎn)票房增長(zhǎng)率(年度總票房單位:億元)目前在國(guó)內(nèi)上映的電影，票房過(guò)億的約為三四十部，以此作為本文研究的樣本，主要是因?yàn)楣_(kāi)可查資料較多，獲取數(shù)據(jù)的方式也比較容易。同時(shí)，關(guān)注票房較高的電影，綜合的分析電影票房高的主要原因，這對(duì)于總結(jié)影響票房的因素有著重要意義，有助于未來(lái)打造更多高票房的電影。（二）電影票房影響因素變量假定樣本期間的電影產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境穩(wěn)定，結(jié)合以往文獻(xiàn)和中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，選擇如下變量：（1）電影票房電影具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，電影票房是衡量電影經(jīng)濟(jì)效益最重要的指標(biāo)。一部電影的收入分為電影綜合收入和票房收入，綜合收入包括票房收入、DVD、租賃、電視版權(quán)等方面的收入總和，而在我國(guó)，一部電影的收入很大程度上取決于它的票房收入，因此，本文將電影票房收入作為電影收入的測(cè)度指標(biāo)。（2）口碑電影作為服務(wù)和體驗(yàn)商品，對(duì)其質(zhì)量的評(píng)價(jià)沒(méi)有客觀的標(biāo)準(zhǔn)。但電影作為消費(fèi)品，其服務(wù)的對(duì)象即觀眾，對(duì)電影質(zhì)量有主觀評(píng)價(jià)——“口碑”。本文用電影網(wǎng)站中關(guān)于電影的評(píng)分作為電影口碑的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，為了減少網(wǎng)站評(píng)分中的人為操作，保證口碑測(cè)度的準(zhǔn)確性，本文將Mtime時(shí)光網(wǎng)和豆瓣電影網(wǎng)的電影評(píng)分的平均值作為電影口碑的測(cè)度。（3）關(guān)注度關(guān)注度指觀眾對(duì)電影的一種思考、交流的行為方式。關(guān)注度越高，說(shuō)明電影越具吸引力，潛在的電影消費(fèi)者和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)越大。本文分別用電影的評(píng)分人數(shù)和影評(píng)數(shù)作為電影關(guān)注度的替代指標(biāo)。（4）導(dǎo)演影響力、男女主角影響力導(dǎo)演和演員是電影臺(tái)前幕后的核心人物，電影票房的成功離不開(kāi)明星效應(yīng)。本文分別用導(dǎo)演和男女主角在電影上映前一個(gè)月期間內(nèi)，在百度搜索上的信息量做為導(dǎo)演和主角影響力的替代指標(biāo)。（5）電影檔期從發(fā)行方、院線和電影院的角度來(lái)說(shuō)，檔期是電影的上映日到下檔日的時(shí)間間隔。從觀眾的角度講，檔期是電影市場(chǎng)上觀眾有時(shí)間看電影的時(shí)間段。檔期的分類(lèi)方法眾多，為避免區(qū)分的困難，本文把電影檔期分為狹義檔期和廣義檔期，狹義檔期只包括春節(jié)假期、清明節(jié)假期、端午節(jié)假期、中秋節(jié)假期、勞動(dòng)節(jié)假期、國(guó)慶節(jié)假期以及元旦假期，廣義檔期包括所有法定節(jié)假日，即在狹義檔期的基礎(chǔ)上加入了周末。狹義檔期和廣義檔期均采用虛擬變量，1表示處于檔期，0表示不處于檔期。（6）宣傳方式電影若要贏得市場(chǎng)，除了要提高影片的藝術(shù)質(zhì)量、觀賞性、娛樂(lè)性之外，還要重視宣傳營(yíng)銷(xiāo)，使廣大觀眾了解影片的內(nèi)容和特色，了解作者的創(chuàng)作意圖和創(chuàng)新之處，激發(fā)觀眾觀影的興趣和欲望。（7）特效技術(shù)特效技術(shù)，也即電影制作數(shù)字化，豐富了電影的創(chuàng)作手法，同時(shí)也推動(dòng)了電影樣式和類(lèi)型的創(chuàng)新發(fā)展。新的制作技術(shù)對(duì)畫(huà)面和音效的處理，是對(duì)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的滿(mǎn)足，對(duì)票房的增長(zhǎng)具有一定的作用。本文用電影3D技術(shù)、IMAX技術(shù)表示電影特效技術(shù)的發(fā)展。對(duì)3D技術(shù)、IMAX技術(shù)均采用虛擬變量，1表示采用，0表示不采用。（8）密鑰延期密鑰延期使影片可以晚于同檔期影片下線，上映時(shí)間越長(zhǎng)，意味著吸金能力越大。密鑰延期采用虛擬變量，1表示采用，0表示不采用。（三）計(jì)量模型為了測(cè)度各影響因素與電影票房之間的關(guān)系，本文采用經(jīng)典的C-D生產(chǎn)函數(shù)的形式，計(jì)量公式為：ln其中，yi為第i部電影的總票房，xi為關(guān)鍵變量，本文的關(guān)鍵變量分別為口碑、關(guān)注度、宣傳方式、導(dǎo)演影響力、男主角影響力、女主角影響力、電影檔期這七個(gè)。四、研究結(jié)果（一）口碑與電影票房口碑是觀眾對(duì)電影的評(píng)分，代表了觀眾對(duì)電影的滿(mǎn)意程度。（見(jiàn)表1）。表1口碑與電影票房相關(guān)性變量(1)OLS(2)OLS(3)1%縮尾(4)QR-20(5)QR-40(6)QR-60(7)QR-80口碑5.28***(9.54)3.90***(7.53)3.87***(6.82)4.69***(5.00)4.37***(6.24)4.03***(6.46)3.22***(4.96)常數(shù)-1.60*(-1.72)0.02(0.02)0.20(0.11)-2.86*(-1.82)-0.98(-0.84)0.51(0.5)2.95***(2.63)控制變量無(wú)有有有有有有由模型（1）知，在沒(méi)有控制變量的情形下，口碑顯著地促進(jìn)了票房。在增加了控制變量以后，得到模型（2），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，口碑對(duì)票房促進(jìn)作用仍然顯著，口碑每增加1%，影片的票房平均增加3.90%，系數(shù)雖有所降低，但更加合理。為了去除異常值對(duì)結(jié)果的影響，在模型（3）中采用了1%縮尾的方法，回歸的結(jié)果與模型（2）無(wú)異，因此，口碑顯著促進(jìn)票房的結(jié)論穩(wěn)健?？诒?yīng)反映廣大消費(fèi)者對(duì)電影質(zhì)量的個(gè)人判斷，影響著潛在消費(fèi)者的觀影決策。在對(duì)電影沒(méi)有既定認(rèn)識(shí)和特別偏好的情況下，他人對(duì)電影的觀感成為觀影者選擇影片的首要因素，高評(píng)分就是最好的宣傳，會(huì)給電影帶來(lái)更多的觀眾，而低評(píng)分讓潛在觀眾放棄觀影。以電影行業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)口碑的勸說(shuō)功能對(duì)電影票房具有顯著影響。（二）關(guān)注度與電影票房一般來(lái)說(shuō)，關(guān)注度高的影片，票房往往很高，反過(guò)來(lái)，票房高的影片，往往引起了更高的關(guān)注，這就是所謂的“自來(lái)水效應(yīng)”（見(jiàn)下頁(yè)表2）。表2關(guān)注度與電影票房相關(guān)性變量(8)OLS(9)OLS(10)OLS(11)OLS(12)1%縮尾(13)1%縮尾評(píng)分人數(shù)1.04***(31.18)0.97***(25.39)0.98***(24.35)影評(píng)數(shù)1.28***(25.74)1.22***(22.75)1.23***(19.93)常數(shù)-1.33***(-4.70)-1.02***(-3.09)-0.90***(-3.01)-0.72***(-2.1)-0.94***(-2.90)-0.74*(-1.91)控制變量無(wú)無(wú)有有有有由模型（8）和模型（9）可知，在沒(méi)有控制變量的情況下，評(píng)分人數(shù)和影評(píng)數(shù)對(duì)票房均產(chǎn)生促進(jìn)作用，其中，影評(píng)數(shù)比評(píng)分人數(shù)的促進(jìn)作用更大。通過(guò)模型（10）至模型（13）可知，在增加了控制變量以及進(jìn)行1%縮尾的情況下，結(jié)論依然穩(wěn)健。通過(guò)Logit模型分析也發(fā)現(xiàn)，電影票房與評(píng)分人數(shù)和影評(píng)數(shù)是正相關(guān)的。電影關(guān)注度的增長(zhǎng)，會(huì)提高電影的知名度，加強(qiáng)電影的文化傳播影響，繼而吸引更多的消費(fèi)者去觀影，并將關(guān)注度直接轉(zhuǎn)換成票房收入。（三）宣傳方式與電影票房為了提高票房，發(fā)行方必須對(duì)影片進(jìn)行必要的宣傳，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，豐富了原有的劇照和海報(bào)等傳統(tǒng)宣傳模式，產(chǎn)生預(yù)告片、視頻短片等新的現(xiàn)代宣傳手段，本文繼續(xù)對(duì)劇照、海報(bào)、預(yù)告片、視頻短片的影響力進(jìn)行研究，并比較它們影響力的大?。ㄒ?jiàn)表3）。表3宣傳方式與電影票房相關(guān)性變量(14)OLS(15)OLS(16)OLS(17)OLS(18)1%縮尾傳統(tǒng)方式0.32***(2.18)0.31***(2.32)現(xiàn)代方式2.00***(13.63)1.70***(11.90)預(yù)告片1.02***(6.36)0.71***(4.54)0.70***(4.29)視頻短片0.75***(6.08)0.83***(6.45)0.90***(6.90)劇照0.08(0.69)0.13(1.21)0.05(0.44)海報(bào)0.56***(3.54)0.35***(2.35)0.46***(2.89)常數(shù)0.76*(1.76)2.06***(4.32)2.33***(6.09)3.92***(8.11)4.37***(8.40)控制變量無(wú)有無(wú)有有通過(guò)模型（14）可知，在無(wú)控制變量的情況下，傳統(tǒng)宣傳方式和現(xiàn)代宣傳方式均顯著促進(jìn)票房的增長(zhǎng)，其中，現(xiàn)代宣傳方式對(duì)票房的促進(jìn)作用比傳統(tǒng)宣傳方式大得多，增加了控制變量后，得到模型（15），也呈現(xiàn)出類(lèi)似的結(jié)論，說(shuō)明結(jié)論穩(wěn)健。模型（16）具體的分析不同的宣傳方式對(duì)票房的促進(jìn)作用的大小，其中預(yù)告片、視頻短片、海報(bào)均顯著地促進(jìn)票房的增長(zhǎng)，劇照對(duì)票房的促進(jìn)作用不顯著。在增加了控制變量以及1%縮尾之后，模型（17）和模型（18）顯示結(jié)論依然穩(wěn)健，由模型（18）可知，視頻短片對(duì)票房的提高力度最大，預(yù)告片次之。（四）導(dǎo)演、男女主角與電影票房導(dǎo)演和演員具有明星效應(yīng)，名氣越大，越具有票房影響力。但實(shí)際中，很多明星演員和導(dǎo)演參與的電影，票房失敗的也屢見(jiàn)不鮮，明星導(dǎo)演和演員的影響力能否促進(jìn)票房見(jiàn)表4。表4導(dǎo)演、男女主角與電影票房相關(guān)性變量(19)OLS(20)OLS(21)1%縮尾(22)OLS(23)OLS(24)1%縮尾導(dǎo)演0.60***(6.78)0.45***(5.76)0.43***(5.23)男主角0.46***(4.52)0.42***(5.04)0.41***(4.69)女主角0.30***(3.67)0.29***(4.44)0.28***(4.1)常數(shù)3.13***(5.10)4.62***(7.51)4.78***(7.51)1.43***(2.08)2.65***(4.40)2.63***(4.06)控制變量無(wú)有有無(wú)有有從模型（19）至模型（24）知，導(dǎo)演、男主角和女主角的影響力顯著地促進(jìn)票房的增長(zhǎng)，并且結(jié)論穩(wěn)健。我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)受到歐洲“導(dǎo)演中心制”的影響，在一部電影作品的生產(chǎn)過(guò)程中，導(dǎo)演擁有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)，是電影生產(chǎn)的組織者和領(lǐng)導(dǎo)者，掌握藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和指揮權(quán)，很大程度上，導(dǎo)演的作為決定了影片的創(chuàng)意質(zhì)量和藝術(shù)風(fēng)格，因此，在中國(guó)，導(dǎo)演的影響力比明星演員要大得多。（五）電影檔期與電影票房出于商業(yè)考慮，電影的上映往往會(huì)選擇在某個(gè)合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行，于是逐漸形成了熱門(mén)檔期，在熱門(mén)檔期，電影總票房會(huì)上漲，但對(duì)單部影片的票房是否具有增長(zhǎng)效應(yīng)見(jiàn)表5。表5導(dǎo)演、男女主角與電影票房相關(guān)性變量(25)OLS(26)OLS(27)1%縮尾(28)OLS(29)OLS(30)1%縮尾狹義檔期1.73***(3.39)1.24***(2.86)1.13***(2.57)廣義檔期1.51***(3.42)0.90***(2.39)0.77***(1.99)常數(shù)6.96***(39.53)7.49***(15.85)7.47***(19.14)6.91***(38.02)7.43***(19.56)7.42***(18.87)控制變量無(wú)有有無(wú)有有從模型（25）至模型（30）可知，不論是狹義檔期還是廣義檔期均能顯著地促進(jìn)票房的增長(zhǎng)，通過(guò)增加控制變量以及1%縮尾處理后發(fā)現(xiàn)，此結(jié)論穩(wěn)健。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，狹義檔期比廣義檔期更能促進(jìn)票房的上漲，這也證實(shí)了檔期越熱門(mén)，越能促進(jìn)電影的票房。通過(guò)以上分析知，口碑顯著地促進(jìn)票房的增長(zhǎng)，但也發(fā)現(xiàn)隨著票房的不斷增大，口碑對(duì)票房的促進(jìn)效應(yīng)有所降低；相對(duì)于口碑，關(guān)注度對(duì)票房的促進(jìn)作用稍?。恍麄黠@著地促進(jìn)電影票房，其中，現(xiàn)代宣傳方式對(duì)電影票房的促進(jìn)作用高于傳統(tǒng)宣傳方式；明星導(dǎo)演和明星演員顯著提高電影票房，其中，導(dǎo)演對(duì)票房的促進(jìn)作用大于男主角，男主角對(duì)票房的促進(jìn)作用大于女主角；處于檔期的電影票房顯著高于不處于檔期的電影票房，檔期越熱門(mén)，對(duì)票房的促進(jìn)作用越大。五、對(duì)策建議通過(guò)對(duì)2016—2019年電影樣本數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合以往相關(guān)的研究結(jié)論，結(jié)合本文的研究結(jié)果提出相關(guān)建議：（1）利用口碑吸引受眾注意力，轉(zhuǎn)化影響力經(jīng)濟(jì)，2019年春節(jié)檔影片中，商業(yè)大片比重較大，隨著電影制作技術(shù)、演員表演技能等不斷提升，相比于較早的商業(yè)大片，如今的影片在各方面都得到一定的提升，不僅電影票房可觀，評(píng)分也相對(duì)較高，并且集合了多種不同的風(fēng)格類(lèi)型。這說(shuō)明，較好的電影質(zhì)量是保障較高票房的關(guān)鍵因素之一，而較好的電影質(zhì)量則是由電影制作公司來(lái)完成的，制作公司在吸引受眾注意力后，才有可能將受眾注意力轉(zhuǎn)化為影響力經(jīng)濟(jì)，如2019年春節(jié)檔的《飛馳人生》《新喜劇之王》《神探蒲松齡》《廉政風(fēng)云》都出現(xiàn)“高口碑高票房”的現(xiàn)象。（2）選擇具有高品牌度的主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。正是因?yàn)殡娪暗闹鲃?chuàng)對(duì)于提高聲譽(yù)、保證電影質(zhì)量有著顯著的作用。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，文化內(nèi)容的創(chuàng)新力同樣重要，在選擇演員時(shí)，切記不能只在乎流量效應(yīng)，而是要選擇與電影內(nèi)容相匹配的主創(chuàng)。應(yīng)在保證高品質(zhì)內(nèi)容的基礎(chǔ)上選擇主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)給予核心內(nèi)容創(chuàng)作者必要的尊重，提供對(duì)電影內(nèi)容創(chuàng)作的支持力度，繼而利用多渠道為加強(qiáng)主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的影響力，這樣既可以將主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的品牌優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)，也能保證電影內(nèi)容的質(zhì)量，從而構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)者與消費(fèi)者雙贏的局面。（3）智能化宣發(fā)模式。后疫情時(shí)代，線上宣發(fā)市場(chǎng)進(jìn)一步打開(kāi)。貓眼在《你好，李煥英》的宣發(fā)上開(kāi)拓出全新用戶(hù)溝通路徑，采取“云路演”模式，通過(guò)多樣化活動(dòng)為影片造勢(shì)?；顒?dòng)期間，直播間累計(jì)在線人次近160萬(wàn)，直接帶動(dòng)貓眼想看增長(zhǎng)12432，同時(shí)影片官抖漲粉近10萬(wàn)。作為一種全新的電影宣發(fā)方式，“云路演”不僅可以將現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)與遠(yuǎn)程互動(dòng)結(jié)合起來(lái)，還將線上線下兩種場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)同時(shí)發(fā)揮到極致。貓眼開(kāi)拓出的宣發(fā)渠道、創(chuàng)新出的全新宣發(fā)形式，立竿見(jiàn)影地吸引了海量關(guān)注，讓行業(yè)看到了電影宣發(fā)更多精細(xì)化的可能和想象空間。（4）重視首日票房的影響。首日票房可以很好的反映觀眾對(duì)于電影產(chǎn)品的期待值，為了提高首日票房，在電影宣發(fā)時(shí)應(yīng)找準(zhǔn)目標(biāo)受眾，這樣才能在電影上映的首日收獲較高的票房。同時(shí)，為了避免同檔期電影的激烈競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)根據(jù)電影的競(jìng)爭(zhēng)情況適當(dāng)?shù)恼{(diào)整電影檔期，這樣才能保證首日電影票房取得成功。參考文獻(xiàn)：[1]姚武華.中國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)電影票房特征及其影響因素研究——基于PLS模型的實(shí)證分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2018(02):83-86.[2]張立,王湘平.基于信息理論的電影消費(fèi)影響因素研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2018,34(01):31-35.[3]GhiassiM,DLio,MoonB.Pre-productionfore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