2024年AIGC+教育行業(yè)報告：生命循環(huán)人機(jī)共育-艾瑞咨詢

2024年AIGC+教育行業(yè)報告生命循環(huán)，人機(jī)共育部門：企服研究三組 署名：李鑫籍孟合子杭靜?2024iResearchInc.PREFACE前言

生命循環(huán)，人機(jī)共育在宏觀層面上，如果把人工智能看作一種生命體，AIGC+教育的內(nèi)涵其實是碳基生命和硅基生命的交互和培育問題。AIGC技術(shù)是對人腦計算、思考、判斷等內(nèi)在能力的延伸，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)模化聚集、運作和反應(yīng)。由此，部分基礎(chǔ)性的專業(yè)工作被替代，AI在勞動貢獻(xiàn)、價值創(chuàng)造中逐漸與人比肩甚至超越人類，AI和人類共同成為社會貢獻(xiàn)主體。在中觀層面上，AIGC技術(shù)在知識量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架，教師作為教學(xué)主體的功能性與人文性價值如何取舍？師-生-機(jī)三位一體的教育形態(tài)意義幾何？以知識傳遞和測評為核心的教育內(nèi)容該如何升級？大規(guī)模的個性化教學(xué)是否真的有可能實現(xiàn)？AI與人類是否會在社會和教育資源上展開競爭？這些重大問題，因AIGC的到來，再一次沖擊了現(xiàn)有的教育體系。在微觀層面上，教育的各場景和環(huán)節(jié)，都因AIGC技術(shù)的應(yīng)用而有所助益，如教師側(cè)的備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改，學(xué)生側(cè)的自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測試評估等，新技術(shù)與古老教育場景的結(jié)合，總會產(chǎn)生令人欣喜的化學(xué)反應(yīng)。然而，商業(yè)實踐的落地是受到現(xiàn)實和周期限制的。從落地邏輯而言，當(dāng)前產(chǎn)品基本是原有教學(xué)場景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，而少有新場景的迸發(fā)；就落地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需學(xué)生思考和辨別能力的加持、以及相對明確統(tǒng)一的評估標(biāo)準(zhǔn)支撐，各領(lǐng)域、場景、學(xué)段落地情況各有差異。同時需要警惕的是，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴特點，而教育是一項社會公益事業(yè)，事關(guān)人的發(fā)展權(quán)，教育福祉應(yīng)盡可能地保證公平和均衡。如何防止強(qiáng)勢資源的相互吸引和馬太效應(yīng)的加劇，是教育界需要共同面對的問題。2ABSTRACT摘要

變遷革新SMS教育進(jìn)化商業(yè)實踐趨勢前景

從宏觀層面來看，AIGC技術(shù)延伸擴(kuò)展了人腦智能，并且降低了使用門檻，應(yīng)用影響力隨之無限泛化。具體到教育行業(yè)，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會人力結(jié)構(gòu)和人才需求被重塑。AIGC技術(shù)與現(xiàn)代教育在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式等方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性。AI技術(shù)也由教學(xué)輔助發(fā)展到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，推動大規(guī)模因材施教逐步落地。這些共同推高了時代對AIGC+教育的矚目，體現(xiàn)在資本投融資、各國政策監(jiān)管、學(xué)術(shù)研究等多個方面。澳大利亞經(jīng)歷的觀望—禁止—反思—放開的掙扎歷程，代表了全球的態(tài)度變遷，即不斷與時俱進(jìn)、同時守正創(chuàng)新。AIGC技術(shù)在知識量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架。在教學(xué)主體方面，AIGC帶來人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考；在教學(xué)載體方面，AIGC有望賦能教師并實現(xiàn)規(guī)?；囊虿氖┙蹋蔡魬?zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評價工具；在教學(xué)內(nèi)容方面，高階通識能力、跨學(xué)科復(fù)合能力的重要性被重提，并輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求；在學(xué)習(xí)主體方面，引發(fā)近乎科幻但并不遙遠(yuǎn)的哲學(xué)思辯：教育人類還是訓(xùn)練大模型，二者可能存在著廣義上教育資源的競爭。AIGC技術(shù)在教師、學(xué)生、管理者多角色中，在學(xué)術(shù)科研、備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改、自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測試評估的多場景中，都發(fā)揮著一定效力。從落地速度來看，表現(xiàn)為C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者。具體到細(xì)分場景中，師生應(yīng)用的全流程閉環(huán)服務(wù)、兼具高難度與高天花板的AIGC學(xué)術(shù)科研都是潛在機(jī)會方向。從商業(yè)模式來看，當(dāng)前，軟件增值服務(wù)、硬件整體售賣、MaaS服務(wù)、AIGC技能培訓(xùn)是主要的商業(yè)模式，各廠商根據(jù)模型及算力、教育業(yè)務(wù)理解、教育數(shù)據(jù)等競爭要素的差異，在行業(yè)中分據(jù)而立。展望未來競爭態(tài)勢，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴特點，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗證，未來格局仍會以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場景深入理解而切入，但若沒有自主大模型仍然會受制于人。同時，通用大模型與教育垂類大模型的關(guān)系，正向著各司其職、融合發(fā)展的方向持續(xù)演化，未來可能呈現(xiàn)出通用大模型與N個專家模型多重組合的形態(tài)。在內(nèi)容層面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的AIGC與素養(yǎng)發(fā)展具有天然相似的基因，企業(yè)可以發(fā)力C端小模型從而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展；在技術(shù)層面，大模型分析+多模態(tài)交互+Agent規(guī)劃+具身智能行動，AGI完全體與教育場景深度適配；在福祉落地層面，教育各界需通力合作，努力克服機(jī)會、技能、資源的三大鴻溝；在人機(jī)協(xié)作層面，人機(jī)關(guān)系進(jìn)入新歷程，人機(jī)共育，生命循環(huán)，互為滋養(yǎng)，人類將與AI一起永無止境地學(xué)習(xí)、構(gòu)建。3CONTENTS目錄

時代背景：變遷與革新ChangeandInnovation教育進(jìn)化：教育框架反思EducationalEvolution商業(yè)實踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion標(biāo)桿案例：企業(yè)落地剖析OutstandingEnterprise思考啟發(fā)：前景與挑戰(zhàn)ProspectsandChallenge401時代背景：變遷與革新Change and Innovation5宏觀：AIGC帶來的生產(chǎn)力革新AIGC延伸擴(kuò)展人腦智能，降低使用門檻，應(yīng)用影響力無限泛化麥克盧漢提出，媒介是人的延伸。AIGC技術(shù)作為一種人造工具（媒介），是對人腦計算、思考、判斷、學(xué)習(xí)等內(nèi)在能力的延伸，同時在巨量數(shù)據(jù)的加持下，AIGC在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識、運用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)?；奂⑦\作和反應(yīng)，突破了人類能力的邊界；而AIGC的問答式交互、無需下載和配置等特性，使得AI技術(shù)的使用門檻大大降低，AI技術(shù)走向平權(quán)化；同時，聯(lián)網(wǎng)后的實時海量數(shù)據(jù)支持，模型開源及插件生態(tài)的開放，結(jié)合用戶無限的創(chuàng)造力，AIGC的影響力滲透進(jìn)各行各業(yè)的每個角落，影響力無限泛化和擴(kuò)大。AIGC技術(shù)的生產(chǎn)力革新人腦智能的延伸智能的延伸

人腦智能的延伸，AI具備了計算、思考、判斷、學(xué)習(xí)的能力。AIGC技術(shù)在巨量AIGC數(shù)據(jù)的加持下，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識、運用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)模化聚集、運作和反應(yīng)。

通過模擬人類大腦，具備了思考、判斷、學(xué)習(xí)能力計算、思考、 判斷、學(xué)習(xí)能力AI能夠更深入地解析和發(fā)現(xiàn)事物特點、問題及規(guī)律人腦智能AIGC人工智能門工具可得性提高工具易用性提高檻傳統(tǒng)AI工具AIGC工具傳統(tǒng)AI工具AIGC工具的菜問?需環(huán)境和軟件配置?無需下載和配置………降單答………低?人工智能專家使用?普通用戶可使用式式?使用費用高昂?模型開源及降價交…交互互影數(shù)據(jù)來源多樣模型開源及插件應(yīng)用生態(tài)用戶無限創(chuàng)造力響AI技術(shù)走向平權(quán)化、社會化連接互聯(lián)網(wǎng)，彌補時效性短板OpenAI托管插件力擴(kuò)專有數(shù)據(jù)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)，可能性無限第三方海量插件用戶主觀能動性得以發(fā)揮大接受個人或企業(yè)私有數(shù)據(jù)投喂不同參數(shù)、廠商的模型逐漸開源人工智能與人類智能共創(chuàng)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI6宏觀：AIGC帶來的人力需求變革AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會人力結(jié)構(gòu)和人才需求重塑技術(shù)的躍遷、生產(chǎn)效率的提升并不會自然帶來社會整體福利水平的提升，相反往往以犧牲部分人的利益為前提，進(jìn)而引發(fā)社會結(jié)構(gòu)、人力需求的重塑。AIGC交互界面的用戶友好性、大模型開源及API價格的降低、插件服務(wù)帶來的應(yīng)用生態(tài)繁榮等，都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼?、電、網(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，滲透并改變千行萬業(yè)。然而，大模型具有認(rèn)知、分析、推理能力，不同于自動化浪潮下對藍(lán)領(lǐng)的沖擊，AIGC時代受AI影響最大的可能是初級專業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)。據(jù)Challenger報告顯示，2023年5月，美國因AI替代造成的失業(yè)人數(shù)達(dá)3900人，且都發(fā)生在科技行業(yè)。以及據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)預(yù)測，到2045年左右，有50%的工作將被AI替代，比此前的估計加速了10年。與此同時，具有創(chuàng)造力、深度思考等高階智力的人才，將享受到AIGC帶來的效率優(yōu)勢，成為AI的駕馭者，相應(yīng)的工作需求也會增加，并同時在教育領(lǐng)域創(chuàng)造出大量專業(yè)和學(xué)科，對教育課程和專業(yè)設(shè)置、人才素養(yǎng)評價提出新要求。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告2023》顯示，未來5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長最快，且創(chuàng)造性思維、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心和學(xué)習(xí)能力等通識素養(yǎng)是未來最需要培養(yǎng)的技能。智能時代背景下，傳統(tǒng)的技能已無法滿足社會需求，學(xué)科壁壘不斷消融，跨專業(yè)人才需求緊俏。AIGC帶來的社會結(jié)構(gòu)及人力需求變革AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代AI大模型具備認(rèn)知、分析、推理能力，沖擊替代的對象涉及部分專業(yè)化崗位：需要一定知識儲精度及標(biāo)準(zhǔn)化要求不專業(yè)性較高，但模型備的輔助性工作：高的圖文工作：如海化程度也較高的工作：法律案件整理等報設(shè)計、物料生成如醫(yī)療診斷輔助等當(dāng)前人類工作活動實現(xiàn)全球自動化水平的時間表80最新樂觀預(yù)測，考慮AIGC602017年預(yù)測中點最新悲觀預(yù)測，考慮AIGC40最新預(yù)50%2017樂觀預(yù)測測中點202017悲觀預(yù)測0 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090

人力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變不同于自動化浪潮下，機(jī)器人對藍(lán)領(lǐng)的替代，AIGC時代，受AI影響最大的是一些初級專業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)的工作具有創(chuàng)造力、深度思考、探索能力的人，將享受AIGC帶來的效率優(yōu)勢。麥肯錫《生成式人工智能和美國工作的未來》報告提出，2030年美國工資最低的崗位將減少110萬個，但工資最高的崗位可能增加380萬個

人力需求轉(zhuǎn)變世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《未來就業(yè)報告2023》顯示，未來5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長最快。該報告同時指出，創(chuàng)造性、分析性思維，技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與學(xué)習(xí)能力、韌性、靈活性與敏捷性等通識素養(yǎng)是未來最需要培養(yǎng)的技能。學(xué)科壁壘不斷消融，數(shù)字技術(shù)、人工智能等科創(chuàng)技術(shù)能力與人文素養(yǎng)、通識教育并重，跨專業(yè)人才需求緊俏。來源：麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力:下一個生產(chǎn)力前沿》、世界經(jīng)濟(jì)論壇《未來就業(yè)報告2023》，艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料自主研究繪制。?2024.2iResearchInc. 7中觀：語言的發(fā)展及其教育影響自然語言—數(shù)字語言—機(jī)器語言，代表著教育發(fā)生、成長及其現(xiàn)代突變語言是人類認(rèn)識世界、改造世界的基本工具。自然語言的出現(xiàn)，從詞語到概念的演化，抽象程度的提高，使得教育得以發(fā)生，知識、概念、經(jīng)驗得以傳授和傳承；數(shù)字語言的出現(xiàn)，生活和學(xué)習(xí)中各類數(shù)字工具的應(yīng)用，表示人類對世界的認(rèn)識和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，人類認(rèn)知和溝通的障礙降低，知識經(jīng)驗傳授和傳承的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大；機(jī)器語言的出現(xiàn)，人類把數(shù)字語言體系外化給機(jī)器，并演變?yōu)楦黝惸Ｐ?、算法，由此人類認(rèn)識世界、改造世界的能力通過機(jī)器得到了放大、倍增和質(zhì)變。大語言模型作為最新的技術(shù)突變成果，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識、運用規(guī)律上相較于人類有著明顯的優(yōu)勢，人造工具突破人類認(rèn)知和能力的邊界，推動教育內(nèi)容和評價、教學(xué)方法的革新。語言的發(fā)展及其教育影響自然語言 數(shù)字語言

機(jī)器語言具工具關(guān)系群體體理論經(jīng)驗?zāi)芰癁樯鐣匀桓杏X概念………詞語規(guī)模達(dá)到某個臨界點教育從詞語到概念，抽象程度的提高，使得教育得發(fā)生以發(fā)生，知識、概念、經(jīng)驗得以傳授和傳承

數(shù)字計量與統(tǒng)計?長度單位：米、厘米、毫米等?質(zhì)量單位：千克、克、毫克等?時間單位：秒、分鐘、小時等?溫度單位：攝氏度、華氏度、開爾文等生活數(shù)字語言?電話號碼：特定格式的數(shù)字語言，撥號后通話?日期與時間：電子日歷和時鐘以數(shù)字表示?條形碼與二維碼：數(shù)據(jù)編碼為黑白相間的圖案?坐標(biāo)定位：經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)值進(jìn)行精準(zhǔn)定位? 賬號及密碼：銀行卡等賬號由一串特定長度的數(shù)字組成，各種密碼均采用數(shù)字語言教育人類對世界的認(rèn)識和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，知成長識經(jīng)驗的教授范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、教育效果增強(qiáng)

機(jī)器語言?數(shù)字系統(tǒng)：二進(jìn)制、八進(jìn)制、十進(jìn)制等?編碼系統(tǒng)：ASCII碼、Unicode等?通信語言：IP地址數(shù)字標(biāo)簽、URL網(wǎng)頁地址等能力放大能力倍增能力質(zhì)變?nèi)四X智能 人工智能大語言模型?條件：在海量數(shù)據(jù)、更大算力的支撐下?特點：大語言模型能更加深入地解析事物，在更深層次和更廣的范圍發(fā)現(xiàn)事物的新特點?優(yōu)勢：在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識、運用規(guī)律上相較于人類有著明顯的優(yōu)勢，人造工具突破人類認(rèn)知教育人類把數(shù)字語言外化給機(jī)器，人工智能在發(fā)現(xiàn)、突變認(rèn)識、運用規(guī)律上更具優(yōu)勢，帶來教育體系變革來源：原教育部部長陳寶生《從ChatGPT看教育的未來和未來的教育》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 8世界上第一個計算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)中觀：AI技術(shù)的發(fā)展及其教育推動由教學(xué)輔助到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，AIGC技術(shù)變革推動大規(guī)模因材施教逐步落地全球AI+教育經(jīng)歷了誕生期-摸索期-產(chǎn)業(yè)期三個階段，在誕生期，AI和教育的結(jié)合主要圍繞輔助教學(xué)進(jìn)行探索，應(yīng)用于答疑、練習(xí)、模擬測試等環(huán)節(jié)，代替部分教師的重復(fù)性勞動。在機(jī)器學(xué)習(xí)的興起下，AI+教育進(jìn)入摸索期，二者結(jié)合的探索主題為智能導(dǎo)學(xué)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)步入商業(yè)化階段，AI+教育也進(jìn)入產(chǎn)業(yè)期。近幾年大數(shù)據(jù)、云計算、算力能力提升，大規(guī)模語言模型急速發(fā)展，2022年ChatGPT的發(fā)布更是引發(fā)了海內(nèi)外LLMs的軍備競賽，2023年各類教育垂類大模型的爭相發(fā)布，打開了通向通用人工智能（AGI）之路，幫助師生大幅提升教學(xué)效率，推動大規(guī)模的因材施教逐步落地。全球AI+教育發(fā)展歷程誕生期 摸索期 產(chǎn)業(yè)期新行為主義學(xué)習(xí)理論創(chuàng)始人斯金納發(fā)表了題為《學(xué)習(xí)的科學(xué)和教學(xué)藝術(shù)》，推動了程序教學(xué)運動的發(fā)展達(dá)特茅斯會議誕生了人工智能學(xué)科

DENDRALPLATO系 -世界上第統(tǒng)誕生 一例成功的專家系統(tǒng)的誕生推理期將邏輯推理能力賦予計算機(jī)系統(tǒng)

提出智提出提出智能智能能型計教學(xué)導(dǎo)師算機(jī)輔系統(tǒng)系統(tǒng)助教學(xué)框架概念系統(tǒng)的構(gòu)想知識期總結(jié)人類知識教授給計算機(jī)系統(tǒng)

Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)的Nature文章第一 智能 適應(yīng) 系統(tǒng) 系統(tǒng)問世

首屆國際人工MathGPT、子曰等教育智能與教育大大模型發(fā)布麻省理工會在北京召開ChatGPT通學(xué)院研發(fā)ChatGPT引過注冊會計、社交技能AlphaGo發(fā)海內(nèi)外生律師資格等訓(xùn)練系統(tǒng)戰(zhàn)勝人類成式大模型多種考試MACH頂尖圍棋研發(fā)浪潮CNN超第選手二名十個百分點奪冠ImageNet機(jī)器學(xué)習(xí)期計算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)在語音、圖像、文本領(lǐng)域大獲成功生成式人工智能與教育的結(jié)合更加緊密1954 1956 1960 1965

1970 1973 1982

1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 9中觀：AIGC與現(xiàn)代教育結(jié)合的必要性內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化、效益規(guī)模化、交互自然化，現(xiàn)代教育與AIGC技術(shù)價值吻合AIGC技術(shù)與現(xiàn)代教育，在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性?，F(xiàn)在的教育模式基本是在工業(yè)革命進(jìn)程中形成的，規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化是其基本特征，基于社會分工的邏輯，旨在為社會各行各業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)可用之才。與此相對應(yīng)的，便是分專業(yè)的學(xué)科式架構(gòu)、分級分班的規(guī)模化教學(xué)。AIGC技術(shù)應(yīng)用下，大規(guī)模的通用數(shù)據(jù)與教育各學(xué)科的垂類數(shù)據(jù)并存，通識教育和專業(yè)教育所需的內(nèi)容均可滿足。同時，AIGC資源不像教師資源具有時空上的獨占性，有望實現(xiàn)大規(guī)模的個性化教學(xué)。值得一提的是，在交互方式上，口語面授是主流的、學(xué)生習(xí)以為常的教學(xué)交互方式，而AIGC技術(shù)的獨特之處也在于多輪自然語言交互能力，有來有回的問答式相比于知識的單向灌輸，更接近孔子《論語》的對話體教學(xué)，也更接近蘇格拉底的啟發(fā)式對話教學(xué)模式?，F(xiàn)代教育的特征與AIGC技術(shù)吻合分科教學(xué)大規(guī)模數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)內(nèi)容分門別類，以適應(yīng)現(xiàn)代社會既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂教學(xué)內(nèi)容分工與個人發(fā)展需求。同時專業(yè)內(nèi)容類的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之需要根據(jù)時代需求快速更新迭代后，迭代更新的速度更快分班、分級教學(xué)一對一教學(xué)效益規(guī)?；凑蘸侠淼膸熒壤?、不同階段學(xué)生大規(guī)模的因材施教，更高效地解決師師資配置的學(xué)習(xí)進(jìn)度，進(jìn)行分級、分班教學(xué)，生資源矛盾，有望做到真正的個性化解決師生資源矛盾教學(xué)口語交互自然語言交互一般情況下，師生通過講解、溝通等 交互自然化較為成熟的語言問答進(jìn)行知識的傳授交互方式 和教學(xué)互動現(xiàn)代教育的突出特征注：這里指狹義上的教育，即知識傳授等“教書”問題，品德培養(yǎng)等“育人”效果不在此處討論范圍內(nèi)。來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

有來有回的多輪交互，更接近教育的真實過程，如孔子《論語》的對話體，蘇格拉底啟發(fā)式對話教學(xué)模式AIGC的技術(shù)吻合?2024.2iResearchInc. 10AIGC+教育的時代矚目-經(jīng)濟(jì)全球資本開始布局早期創(chuàng)業(yè)項目，關(guān)注K12和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域教育作為AIGC技術(shù)落地的典型場景之一，2023年間，全球AIGC+教育賽道共發(fā)生45筆投融資，其中半數(shù)項目來源于美國，且多集中在K12教育及職業(yè)培訓(xùn)兩個細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)。從項目成熟度來看，當(dāng)前全球AIGC+教育投融資集中在早期階段，全球資本普遍關(guān)注用少量資金布局早期創(chuàng)業(yè)項目。雖然當(dāng)前成熟項目較少，但相較種子及天使輪，VC的單筆融資金額更高。可以預(yù)見，隨AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展走向成熟，資本將切入對成熟、優(yōu)質(zhì)項目的關(guān)注之中。2023年全球AIGC+教育投融資情況所在國家細(xì)分領(lǐng)域K12教育11.1%31.1%職業(yè)培訓(xùn)24.4%4.4%4.4%綜合應(yīng)用17.8%4.4%51.1%4.4%語言學(xué)習(xí)13.3%8.9%高等教育8.9%11.1%素質(zhì)教育2.2%美國印度英國中國芬蘭意大利西班牙其他早幼教2.2%融資輪次融資金額（百萬美元）2.2%101.4123.06.7%11.1%63.644.013.3%66.7%0.11.0種子及天使輪A輪B-C輪捐贈及支持未披露種子及A輪B輪C輪捐贈及支持未披露天使輪來源：dealroom、IT桔子，匯率按照2023年平均匯率折算，未披露金額融資事件未納入融資金額統(tǒng)計范圍，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 11AIGC+教育的時代矚目-政策全球關(guān)注AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，中國技術(shù)監(jiān)管、教育政策合力推動落地國際上，UNSECO、歐盟等組織，美國、日本、英國、澳大利亞等國家均已關(guān)注到AIGC將對教育產(chǎn)生的一系列變化及影響，并發(fā)布相關(guān)政策及倡議，以為其應(yīng)用提供指導(dǎo)建議。聚焦到中國場景，在技術(shù)側(cè)，23年7月發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》在技術(shù)及通用應(yīng)用層面明確了服務(wù)規(guī)范及監(jiān)督檢查責(zé)任，并且鼓勵A(yù)IGC服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)。在教育側(cè)，過往各類政策持續(xù)提及鼓勵探索AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用發(fā)展，與技術(shù)側(cè)政策合力推動AIGC+教育的積極審慎落地。全球主要國家及組織的AIGC+教育相關(guān)政策及倡議全球UNESCO《教育和研究中的生成人工智能指南》2023.09提出用于教育目的的生成式人工智能監(jiān)管，需要基于以人為本的方法采取一系列步驟和政策措施，以確保其道德、安全、公平和有意義的使用。區(qū)歐盟歐洲議會《人工智能法案》草案域2023.06將用于包含教育和職業(yè)培訓(xùn)在內(nèi)的8個領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)歸入高風(fēng)險范圍，并要求其必須在歐盟數(shù)據(jù)庫中注冊、在整個生命周期都需被評估。此外，生成式人工智能必須遵守透明度要求。美國教育技術(shù)《人工智能與教與學(xué)的未來：見解與建議》辦公室描述了利用人工智能改善教育的機(jī)會、以及將出現(xiàn)的2023.03挑戰(zhàn)，并提出建議來指導(dǎo)進(jìn)一步的政策制定。日本文部科學(xué)省《初等中等教育階段生成式AI使用暫行指南》2023.07《關(guān)于生成式AI在大學(xué)和高專教學(xué)方面的處理》包含生成式AI的應(yīng)用方向及注意事項，為初等、中等學(xué)校以及大學(xué)和高專提供參考。英國教育部《生成式人工智能在教育中的應(yīng)用》國2023.10闡述了教育部對在教育領(lǐng)域使用生成式人工智能的立家場，文件包含生成式人工智能為教育部門帶來的機(jī)遇及挑戰(zhàn)、有效利用人工智能的建議，注重數(shù)據(jù)隱私和知識產(chǎn)權(quán)、倡導(dǎo)培養(yǎng)面向未來的知識和技能等內(nèi)容。澳洲教育部《澳大利亞學(xué)校生成式人工智能框架》2023.11該框架基于6項指導(dǎo)原則：教與學(xué)、人類和社會福祉、透明度、公平、問責(zé)、隱私和安全，支持學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、教師、支持人員、服務(wù)提供者、家長、監(jiān)護(hù)人、學(xué)生和政策制定者。來源：OECD、UNESCO、美國教育部官網(wǎng)、歐洲議會官網(wǎng)、日本文部科學(xué)省官網(wǎng)、英國教育部官網(wǎng)、澳洲教育部官網(wǎng)等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.

中國AIGC+教育相關(guān)政策技術(shù)側(cè)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》-2023.07技術(shù)發(fā)展與治理服務(wù)規(guī)范監(jiān)督檢查和法律責(zé)任鼓勵創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵基礎(chǔ)履行網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)、有關(guān)部門制定相應(yīng)的分類分技術(shù)的自主創(chuàng)新，依法處保護(hù)個人信息，應(yīng)標(biāo)識級監(jiān)管規(guī)則或指引，對境外理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、清晰生成內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)向境內(nèi)提供服務(wù)不符合相關(guān)標(biāo)注數(shù)據(jù)等容應(yīng)及時整改并報告等法律法規(guī)的予以處置等解讀：解讀：解讀：1.鼓勵創(chuàng)新利好AIGC在強(qiáng)調(diào)企業(yè)對大模型及其1.未來對AIGC+教育的教育領(lǐng)域的應(yīng)用及研發(fā)；應(yīng)用的監(jiān)管，使用AIGC監(jiān)管將更貼合教育行業(yè)2.對教企而言，訓(xùn)練數(shù)產(chǎn)品的教育企業(yè)需注意特征，具備更強(qiáng)針對性；據(jù)及數(shù)據(jù)標(biāo)注工作通常對生成內(nèi)容的嚴(yán)格審核2.國內(nèi)教企在引入海外模發(fā)生在微調(diào)階段，需注型時，需注意其生成服務(wù)意使用數(shù)據(jù)的合法性同樣受到嚴(yán)格管控提供手段，保障安全AIGC+教育提供應(yīng)用土壤及方向教育側(cè)教學(xué)改革-《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動方案》2023.05充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)過程性與增值性評價，注重發(fā)揮教學(xué)評價的引導(dǎo)、診斷、改進(jìn)與激勵作用。師資建設(shè)-《新時代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計劃》2022.04探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式基礎(chǔ)設(shè)施-《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》2021.07探索人工智能技術(shù)支持下的數(shù)字教育資源內(nèi)容審核；開發(fā)基于人工智能的教學(xué)應(yīng)用；利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)分析研判安全威脅和情報信息等來源：中央人民政府網(wǎng)、中國教育部官網(wǎng)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 12AIGC+教育的時代矚目-學(xué)術(shù)與社會AIGC+教育成為社會各方及學(xué)術(shù)研究的關(guān)注焦點受2022年11月ChatGPT發(fā)布影響，全球各地開始廣泛關(guān)注AIGC及其相關(guān)應(yīng)用。自2023年2月起，社會各界對生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚興趣，并在2023年6月達(dá)到了關(guān)注的高峰，且熱度持續(xù)不減。同時，學(xué)術(shù)界也在這一年里開始高度關(guān)注AIGC技術(shù)，并推動了人工智能與教育研究的熱度提升。“AIGC+教育”成為包括學(xué)術(shù)界在內(nèi)的社會各界關(guān)注的焦點。2019-2024年“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域谷歌搜索趨勢1002023/6/4908070605040302023/2/12201002019/1/62019/3/312019/6/232019/9/152019/12/82020/3/12020/5/242020/8/162020/11/82021/1/312021/4/252021/7/182021/10/102022/1/22022/3/272022/6/192022/9/112022/12/42023/2/262023/5/212023/8/132023/11/5“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域的谷歌搜索熱度來源：GoogleTrends，數(shù)字代表相對于圖表中2019年-2024年間最高點的搜索熱度，熱度最高的字詞得100分，熱度是前者一半的字詞得50分，沒有足夠數(shù)據(jù)的字詞得0分，動態(tài)數(shù)據(jù)查詢時間為2024年1月中旬，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.

2014-2024年ScienceDirect數(shù)據(jù)庫中AI+教育相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量910361824882374312431499152118292154268519731192132719243964142257359500“AIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個）“GenerativeAIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個）來源：ScienceDirect數(shù)據(jù)庫，動態(tài)數(shù)據(jù)查詢時間為2024年1月中旬，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 13社會態(tài)度：與時俱進(jìn)，守正創(chuàng)新時代縮影：觀望—禁止—反思—放開，澳大利亞應(yīng)對態(tài)度的掙扎歷程ChatGPT自發(fā)布后很快受到學(xué)生們的歡迎，但隨之出現(xiàn)的學(xué)術(shù)舞弊現(xiàn)象引發(fā)學(xué)者和教育部門的廣泛擔(dān)憂。經(jīng)過短暫的觀望期，美國、英國、澳大利亞等地區(qū)紛紛禁止公立學(xué)校使用人工智能工具，我國的香港大學(xué)也頒布了針對ChatGPT的禁令。但一紙禁令不能杜絕作弊現(xiàn)象，由此擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝也引起重視。對待新興技術(shù)的最佳態(tài)度是“堵不如疏”，正確的引導(dǎo)與使用能夠弱化AIGC與教育結(jié)合帶來的沖擊，在抓住變革機(jī)遇的同時守正創(chuàng)新。當(dāng)前，美國、英國及香港大學(xué)已先后撤銷了禁令，澳大利亞也發(fā)布《框架》以規(guī)范和引導(dǎo)校內(nèi)人工智能的使用。 澳大利亞應(yīng)對AIGC與教育結(jié)合的態(tài)度轉(zhuǎn)變歷程觀望學(xué)術(shù)不端事件頻發(fā)新南威爾士大學(xué)某學(xué)生使用ChatGPT生成論文，未通過考試。迪肯大學(xué)傳播學(xué)副講師莎莉·布蘭登發(fā)現(xiàn)，近五分之一的評估考試中都有學(xué)生使用了AI工具。學(xué)術(shù)抄襲和考試作弊現(xiàn)象，引起學(xué)者和教育部門的廣泛擔(dān)憂。允許使用人工智能南澳大利亞州?弗林德斯大學(xué)?阿德萊德大學(xué)?南澳大利亞大學(xué)“長期禁止使用AI很難奏效，南澳大利亞州的決定具有前瞻性。”——南澳大利亞大學(xué)教授喬治·西門子

各州陸續(xù)禁止公立學(xué)校使用ChatGPT等AIGC技術(shù)，部分學(xué)校修改了評估方式，回歸傳統(tǒng)的紙筆考試。新南威爾士州 1月昆士蘭州塔斯馬尼亞州西澳大利亞州維多利亞州 2月禁止

學(xué)校層面?數(shù)字鴻溝不斷擴(kuò)大私立學(xué)校把人工智能使用納入學(xué)校規(guī)章制度，導(dǎo)致公立和私立學(xué)校之間教育資源分配不均。?州級政府開始讓步2023年5月，西澳大利亞州政府宣布取消對公立學(xué)校教師的AI禁令。學(xué)生層面?83%的學(xué)生聲稱不會用AI抄襲2023年6月，YouthInsight調(diào)查了14-26歲澳大利亞青年使用ChatGPT的用途：“是否會用于學(xué)術(shù)剽竊”。71%反思8%12%9%從未曾經(jīng)沒有有過有過且永遠(yuǎn)但將來會但將來且以后還不會不會會繼續(xù)

放開背景單純依靠禁令不能防止AI作弊行為，且數(shù)字鴻溝正不斷擴(kuò)大。AIGC+教育的影響是消極本質(zhì)還是積極，取決于如何引導(dǎo)和使用。教學(xué)與學(xué)習(xí) 責(zé)任2023.10澳大利亞教育部發(fā)布《澳大利亞學(xué)校透明度生產(chǎn)式人工智能框 公平架》，規(guī)范了校內(nèi)使用AI的六大原則人類社會福祉 隱私與安全《框架》宣布，2024年澳大利亞將全面放開所有學(xué)校對AIGC技術(shù)的使用。2022.11 2023.1 2023.5 2023.10 2024來源：澳大利亞教育部官網(wǎng)、《衛(wèi)報》、YouthInsight官網(wǎng)、ABCNews、羅素大學(xué)集團(tuán)官網(wǎng)、ChatGptGlobal、Gizmodo等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 1402教育進(jìn)化：教育框架反思Educational Evolution15技術(shù)發(fā)展影響教育形態(tài)教育的進(jìn)化在于結(jié)合前沿生產(chǎn)技術(shù)與教育理論探索“如何實現(xiàn)更好的教學(xué)”教育作為服務(wù)于人類群體傳承的古老環(huán)節(jié)，其連續(xù)性、穩(wěn)定性和繼承性的本質(zhì)特征，決定了它不會隨著生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展而快速進(jìn)化。在傳統(tǒng)教育模式的基礎(chǔ)上，前沿生產(chǎn)技術(shù)主要帶來了教育資源類型、教學(xué)組織方式以及教學(xué)交互方式方面的革新，其影響是累積、疊加和漸變的，而并非是全然替代性的，“老師講授-學(xué)生吸納-知識傳承”的班級授課至今仍然是學(xué)校的主流教學(xué)模式，和千百年前并沒有本質(zhì)上的區(qū)別。而如何利用前沿科學(xué)技術(shù)結(jié)合現(xiàn)代教育理論，實現(xiàn)更大規(guī)模、更高質(zhì)量、更高效率以及更好成果的教育，是當(dāng)代教育研究領(lǐng)域一直致力于探索的問題。生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展對教育形態(tài)的影響時代發(fā)展工具（媒介）發(fā)展教育形態(tài)發(fā)展信息符號信息載體復(fù)制方式傳播方式教育資源組織方式教學(xué)交互口頭信息老師口頭講課公元前4世紀(jì)口頭語言人的聲音口傳/記憶口口相傳老師面對面學(xué)生學(xué)習(xí)中以前手抄文字手抄書、信能通過手抄材15世紀(jì)中以文字紙手抄手抄教材古代私塾件等料講課和學(xué)習(xí)前印刷文字圖書、報紙相對標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)代學(xué)校能通過教科書15世紀(jì)中葉文字紙印刷期刊等教科書班級授課講課和學(xué)習(xí)至今電子信息表意符號磁帶、CD、音頻視頻廣播臺、電視頻教材遠(yuǎn)程教育能遠(yuǎn)程講課和存儲和傳輸1830年至今唱片、電視轉(zhuǎn)錄視臺等教學(xué)節(jié)目廣播電視大學(xué)學(xué)習(xí)符號數(shù)字信息表意符號電腦、手機(jī)、上傳下載電腦、手機(jī)、在線教學(xué)、混能在線講課和存儲和傳輸互聯(lián)網(wǎng)1990至今云端等拷貝粘貼云端等合式教學(xué)學(xué)習(xí)符號

現(xiàn)代教育理論19世紀(jì)開始現(xiàn)代教育學(xué)理論快速發(fā)展。出現(xiàn)了如實用主義理論（以兒童為中心、啟發(fā)式教育）認(rèn)知/行為主義學(xué)習(xí)理論（程序教學(xué)、認(rèn)知目標(biāo)分類）建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論（以學(xué)習(xí)者為中心的個性化教學(xué)）等經(jīng)典教育理論成為各國教育部門開展教育工作的理論基礎(chǔ)和依據(jù)更好地教學(xué)評估更好更快地學(xué)習(xí)教育領(lǐng)域致力于使用技術(shù)和前沿技術(shù)滲透最快的環(huán)節(jié)更好的教學(xué)主體理論以更好地解決的環(huán)節(jié)更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容更好的教育載體個性化的學(xué)習(xí)主體來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI16AIGC重塑當(dāng)代教育框架AIGC迫使人們重新構(gòu)思當(dāng)代教育框架：誰來教學(xué)、怎么教學(xué)、教學(xué)什么ChatGPT出現(xiàn)伊始，在全球范圍引發(fā)了高?！皩W(xué)生學(xué)術(shù)舞弊”方面的普遍擔(dān)憂，多個國家和地區(qū)的教育部委和高校紛紛限制了學(xué)生使用生成式AI類技術(shù)工具，但短期焦慮隨著高校對技術(shù)的進(jìn)一步認(rèn)識而逐漸回歸理性，很多高校開始探討和評估生成式AI技術(shù)在教學(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用可能性，并思考如何在保證學(xué)術(shù)誠信和數(shù)據(jù)安全的前提下合理有效地利用先進(jìn)技術(shù)。自此，近一年來全球教育學(xué)術(shù)界圍繞AIGC應(yīng)用的話題討論依然層出不窮、角度多樣且看法不一，可以說AIGC技術(shù)的出現(xiàn)在迫使人們重新思考當(dāng)代教育框架的問題：在對AIGC技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行定義和規(guī)范的前提下，教育系統(tǒng)可以讓什么樣的教學(xué)主體、通過什么樣的方式、培養(yǎng)出什么樣的人才，才能夠適應(yīng)這個被綁在技術(shù)的戰(zhàn)車上快速向前且不知奔向何方的世界。AIGC重塑造當(dāng)代教育框架AIGC更快更好地教學(xué)評估

更快更好地學(xué)習(xí)更好的教學(xué)主體淺層思考：AIGC能否作為外腦為教師提供教研教輔以及日常工作的支持，把老師從繁重的機(jī)械工作中解放出來并加快教師的成長速度？能否平衡不同地區(qū)不同水平教師的教學(xué)質(zhì)量，從而達(dá)到教育資源的公平普及？深層思考：AIGC是否能夠成為教育主體？什么形式？什么作用？AI教學(xué)主體的過度應(yīng)用是否反而會影響弱勢地區(qū)的教育質(zhì)量？

更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容淺層思考：AIGC存在內(nèi)容信度不足的問題，作為支持教學(xué)的內(nèi)容是否充分且合適？版權(quán)、倫理與價值觀問題如何規(guī)避？如何改進(jìn)與監(jiān)管？深層思考：AIGC是否對當(dāng)前工作崗位有替代性作用？如果有，那么當(dāng)前教育的范疇、方法、目標(biāo)、學(xué)科、專業(yè)、重點是否要做相應(yīng)的改變？當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容需要做什么調(diào)整才能應(yīng)對已經(jīng)到來的AIGC時代？

更好的教育載體個性化的學(xué)習(xí)主體?淺層思考：AIGC的“作弊神?淺層思考：在傳統(tǒng)教學(xué)模式器”作用給學(xué)生測評帶來諸中學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性偏弱，多障礙，如何測評才能給學(xué)AIGC的出現(xiàn)是否會進(jìn)一步弱生公平公正的評價？什么樣化學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性，尤其的工具可以實現(xiàn)？是青少年兒童？如何避免這?深層思考：基于以學(xué)生為中一點？心教學(xué)理論的大規(guī)模因材施?深層思考：如果教育的目標(biāo)教和學(xué)生個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，是人類知識與技能的傳承，難以在真正的教學(xué)活動當(dāng)中那么學(xué)習(xí)主體應(yīng)該是人類普遍實現(xiàn)，AIGC技術(shù)的引入（教育）還是機(jī)器（大模型是否能輔助先進(jìn)教育方法論建設(shè)）？投資應(yīng)該在多大程的落實？什么樣的工具可以度上分配給人的教育投入和實現(xiàn)？機(jī)器能力投入？來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 17AIGC影響教學(xué)主體帶來人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域引發(fā)變革的討論中，對教學(xué)主體的影響是個引人注目的話題。在傳統(tǒng)的師生教學(xué)模式中，教師是權(quán)威的知識傳遞者，但這一模式面臨師資力量不均、個性化教學(xué)難度大以及教師機(jī)械勞動繁重難以成長等現(xiàn)有問題和弊病。AIGC技術(shù)的介入被看作是一種契機(jī)，代表了傳統(tǒng)教學(xué)形態(tài)向“師-生-機(jī)”模式轉(zhuǎn)型的可能性。AIGC能夠通過補充教師資源、實現(xiàn)大規(guī)模個性化教學(xué)和減輕教師負(fù)擔(dān)等功能，加大了實現(xiàn)更好教學(xué)的可能性，從而被學(xué)術(shù)界和市場普遍認(rèn)可，同時人類教師可以從傳統(tǒng)的知識傳播者向?qū)W習(xí)的陪伴者和價值觀的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。然而對“AI完全替代人類教師”擔(dān)憂之聲也同時存在，當(dāng)前AIGC價值觀的非中立性、信息準(zhǔn)確性的不足、版權(quán)問題以及無法復(fù)制的人類情感和文化價值等問題使其難以獨當(dāng)一面，另外AI完全搶奪人類教師工作的可能性也會引發(fā)教師就業(yè)的恐慌。正反兩方面的討論，說明AIGC對教師的支持應(yīng)用需要慎重框定范疇，以確保其成為教育主體的助力而非障礙。AIGC對教育主體的影響討論最普遍的傳統(tǒng)“師-生”教學(xué)形態(tài)教學(xué)主導(dǎo)者 傳統(tǒng)一對多標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)教師是教學(xué)的主導(dǎo)者和權(quán)威者。痛點在于：一對多班級模式難以針對個體個性化教學(xué)學(xué)生的主體性較弱，以跟從教師節(jié)奏為主教師非創(chuàng)造性、機(jī)械性事務(wù)過于繁重教師可用于成長和培訓(xùn)的時間和精力過少不同地區(qū)師資力量不平衡，水平參差明顯來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

學(xué)術(shù)界更認(rèn)可的“師-生-機(jī)”教學(xué)形態(tài)人機(jī)協(xié)同教學(xué) AIGC大規(guī)模個性化教學(xué)AIGC成為了教學(xué)主體的一部分，其功能在于：使大規(guī)模個性化因材施教成為可能強(qiáng)化每個學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性幫助教師完成非創(chuàng)造性機(jī)械勞動成為教師提升自身水平的培訓(xùn)渠道豐富而快速的知識反饋彌補師資的參差

學(xué)術(shù)界擔(dān)憂的完全“機(jī)-生”教學(xué)形態(tài)去教師的自動化教AIGC 學(xué)解決方案AIGC作為一種教育自動化的解決方案完全替代教師成為唯一教學(xué)主體，是學(xué)術(shù)界擔(dān)憂的方向：AIGC生成信息作為教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)度不足AIGC價值觀并非完全中立，存在較大爭議無法替代人類的情感與文化價值支持完全去教師化或影響弱勢地區(qū)的教育質(zhì)量AI搶奪人類教師工作的可能性會造成恐慌?2024.2iResearchInc. 18AIGC介入教學(xué)載體有望賦能教師并實現(xiàn)規(guī)?；虿氖┙?，也挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評價體系教育載體層（包括軟硬件基礎(chǔ)和工具）一直是前沿技術(shù)滲透的先鋒環(huán)節(jié)。得益于國內(nèi)各級院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，AIGC技術(shù)對教育載體層面的影響日益明顯：AIGC技術(shù)在教學(xué)層的介入使得大規(guī)模因材施教等先進(jìn)教育理念變得更加切實可行；同時，AIGC在賦能教師教學(xué)和教研方面的可行性也受到廣泛認(rèn)同。然而，這項技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著挑戰(zhàn)和爭議：AIGC在精準(zhǔn)度和價值觀偏見可能產(chǎn)生的誤導(dǎo)、學(xué)生長期使用AIGC可能導(dǎo)致的技術(shù)依賴以及利用AIGC作弊給評價工作帶來的壓力，使得教育界對于學(xué)生（尤其是青少年兒童）直接使用AIGC持廣泛的質(zhì)疑或反對態(tài)度，更加強(qiáng)調(diào)AIGC作為學(xué)習(xí)工具的有條件使用和有效管控。因此在發(fā)展契機(jī)與挑戰(zhàn)共存之下，教育工作者們在適應(yīng)技術(shù)發(fā)展并采納更先進(jìn)、公正、全面且平衡的科技工具的同時，需要深入考量AIGC類教育載體的功能體系和倫理邊界，確保該技術(shù)能夠健康且有效地服務(wù)于整個教育系統(tǒng)。AIGC對教育載體（工具）的影響討論作為教師“外腦”的積極作用更受到認(rèn)可被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具輔助教研工作：在教學(xué)計劃制定、課程內(nèi)容設(shè)計和課件制作等方面進(jìn)行有效的輔助，更快地篩選和整合教學(xué)資源完成事務(wù)性工作：自動化處理通知發(fā)放、報表填寫和教學(xué)材料的整理等重復(fù)性工作，減輕教師的負(fù)擔(dān)教研教學(xué)教師培訓(xùn)平臺：作為成長培訓(xùn)和課程推薦類工具，為教師提供工具工具前沿的教育理論、教學(xué)方法和行業(yè)動態(tài)等內(nèi)容AIGCAIGC對學(xué)習(xí)評價工作帶來顯著挑戰(zhàn)評價學(xué)習(xí)給傳統(tǒng)評價體系帶來壓力：傳統(tǒng)評價體系難以甄別學(xué)習(xí)者利用工具工具AIGC進(jìn)行作弊的作業(yè)反饋，從而影響評價的公平性和準(zhǔn)確性倒逼評價體系的變革：從傳統(tǒng)的作業(yè)和考試成績考評向圍繞學(xué)習(xí)者知識與素養(yǎng)的多元化綜合性能力評價進(jìn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性評價提供技術(shù)支持：基于AIGC的評價工具可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個性化表現(xiàn)，生成更具準(zhǔn)確性和針對性的評價和反饋來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

大規(guī)模因材施教成為可能：綜合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績表現(xiàn)、性格特征、特長愛好等多維度數(shù)據(jù)形成學(xué)情分析報告，幫助教師為每位學(xué)生制定更加精準(zhǔn)和有效的教學(xué)策略和成長路徑教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支持：教學(xué)模式轉(zhuǎn)向“師-生-機(jī)”三元結(jié)構(gòu)，提升教育效率與效果，結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂、XR等技術(shù)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，提供更為豐富和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗AIGC作為學(xué)習(xí)工具存在一定爭議個性化學(xué)習(xí)工具：定制個性化學(xué)習(xí)計劃，自動生成課程和題目，總結(jié)并答疑，作為AI助教進(jìn)行課程輔導(dǎo)、技能練習(xí)以及情感陪伴內(nèi)容精準(zhǔn)度的問題：受技術(shù)完善度限制，生成的學(xué)習(xí)內(nèi)容或存在精度不足的問題，傳達(dá)錯誤或有偏見的信息，對學(xué)生造成誤導(dǎo)技術(shù)依賴風(fēng)險：技術(shù)依賴可能削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)動力和批判性思考能力，尤其是學(xué)習(xí)意志薄弱的和思辨能力不足的學(xué)生?2024.2iResearchInc. 19AIGC改變教育內(nèi)容高階通識能力、跨學(xué)科復(fù)合能力重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求新一代AI技術(shù)在顯著提升社會生產(chǎn)力的同時，也引發(fā)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，社會分工結(jié)構(gòu)面臨重組，一些傳統(tǒng)崗位被AI取代，新興職業(yè)快速出現(xiàn)，而部分舊有學(xué)科則逐步淘汰。AIGC時代給教育系統(tǒng)帶來了一個龐大而艱難的研究課題：我們應(yīng)該如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)這一變革的有用人才？這不僅涉及到教育范疇、目標(biāo)和內(nèi)容的調(diào)整，還包括學(xué)科專業(yè)設(shè)置的改變。2023年3月發(fā)布的《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》進(jìn)一步明確了到2025年將新設(shè)一系列適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專業(yè)，同時淘汰那些不再適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求的學(xué)科專業(yè)。同時，ChatGPT等大模型先后通過注冊會計、律師資格等多種考試，在信息搜集和整合上的能力逐漸接近甚至超越人類，也讓我們反思AIGC時代下，簡單的專業(yè)知識教學(xué)的社會適應(yīng)性。因此教育系統(tǒng)需要調(diào)整教育內(nèi)容，重視信息素養(yǎng)和高階通識能力的培養(yǎng)，逐漸增加跨學(xué)科融合式教育的權(quán)重，以加快前沿人才的供給速度。同時，教育系統(tǒng)還需要盡快明確圍繞AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)的范疇和規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者接受并適應(yīng)AIGC時代的到來，并理解技術(shù)及其對世界的廣泛影響，這將確保未來的技術(shù)人才能夠駕馭技術(shù)走向及其發(fā)展節(jié)奏，并有能力利用AIGC技術(shù)更好地改變世界和造福人類。AIGC對教育內(nèi)容和目標(biāo)的影響討論生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系社會分工變化生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展生產(chǎn)關(guān)系變化人才需求變化技術(shù)賦能教育也改變教育教育范疇、方法、學(xué)科、專業(yè)的改變教育內(nèi)容與人才目標(biāo)大模型通過通識素養(yǎng)重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求有能力利用技術(shù)更好地改變世界和造福人類的人才人類考試通識能力單純的知識記憶不再具有高度的人才價值參考，圍繞應(yīng)用知識與工具進(jìn)行?美國注冊會計知識搜集和傳遞能力問題解決、批判性思考等通識能力進(jìn)行培養(yǎng)的教育內(nèi)容會加強(qiáng)權(quán)重跨學(xué)科知識和技能師（CPA）?注冊管理會計跨學(xué)科融合學(xué)科模式的制約性被放大，高校需要重新考慮學(xué)科的設(shè)置以及跨學(xué)科融創(chuàng)新力和適應(yīng)性師（CMA）合的重要性，而AIGC技術(shù)作為教育載體的介入也增加了盡快實現(xiàn)這一目標(biāo)的可能性批判性思維?注冊內(nèi)部審計師（CIA）信息素養(yǎng)在AIGC時代圍繞信息技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)思維等信息素養(yǎng)的全民培養(yǎng)和普擅于解決問題?注冊稅務(wù)師及，以便人們能普通理解和使用數(shù)字技術(shù)，同時理解技術(shù)的社會、文化和道德影響溝通與團(tuán)隊合作能力（EA）?律師資格考試AIGC技術(shù)定義AIGC技術(shù)的范疇并建立規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者理解技術(shù)及其影響力，讓全球視野和文化敏感性?MIT本科數(shù)學(xué)未來的人才具備駕馭AIGC技術(shù)及其發(fā)展節(jié)奏的能力，利用技術(shù)更好地改變世界考試來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI20AIGC與學(xué)習(xí)主體的競爭引發(fā)近乎科幻但并非遙不可及的哲學(xué)思辯：教育人類還是訓(xùn)練大模型AIGC技術(shù)的快速發(fā)展正為社會經(jīng)濟(jì)帶來顯著的提振。高盛預(yù)計未來10年生成式AI有望給全球GDP帶來7萬億美元的巨量提振，使全球年均GDP提高7%；而2023年AIGC領(lǐng)域已經(jīng)快速吸引了大量的資金投入，截至7月全球AIGC風(fēng)險投資額已經(jīng)達(dá)到了150億美元。然而AIGC在勞動市場上的高效能力也引起了對就業(yè)安全的廣泛關(guān)注。高盛預(yù)計，由于AI技術(shù)的應(yīng)用未來全球?qū)⒂?億個工作崗位面臨被取代的風(fēng)險，雖然部分觀點認(rèn)為AIGC技術(shù)有助于縮短工作時間從而提升勞動者福利，但像谷歌這樣的國際公司因適應(yīng)AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用而裁減3萬職位的舉措，使得公眾對失業(yè)的可能性感到更加擔(dān)憂。雖然相比教育周期漫長而成本高昂的人類來說，AIGC似乎是更加高效且具有高性價比的學(xué)習(xí)和勞動主體，但過份依賴AIGC并忽視人類教育和勞動的價值，是一種危險的想法。面對技術(shù)發(fā)展的快速步伐，社會需要更加謹(jǐn)慎地規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用的方向，并制定合理的教育和勞動保障政策，確保AIGC能給人類帶來更多社會公平而不是擴(kuò)大不公平，在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時保持對人類福祉和社會穩(wěn)定的長遠(yuǎn)視野。AIGC對“學(xué)習(xí)主體”的影響討論擔(dān)心AIGC帶來的技術(shù)依賴弱化學(xué)習(xí)主體的主動性和敬畏感AIGC的知識掌握范圍、信息加工與分析的精準(zhǔn)性和有效性以及成長速度，是人類作為個體經(jīng)過多年的教育也難以對比與企及的。部分專家擔(dān)心AIGC技術(shù)能夠讓學(xué)習(xí)者不經(jīng)過艱苦的學(xué)習(xí)就能夠輕松得到知識和能力，會弱化他們努力學(xué)習(xí)的主動性甚至對學(xué)習(xí)的敬畏之心擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“學(xué)習(xí)主體”爭奪人類學(xué)習(xí)者的教育資金投入? AIGC作為“學(xué)習(xí)主體”正在吸引大量的投資，而全球范圍的學(xué)校改善、教師發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍然需要各國包括公共投資在內(nèi)的資金注入支持。合理分配資源，平衡人類教育和技術(shù)發(fā)展的需求，可能會成為需要重點權(quán)衡的問題擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“勞動主體”擠壓人類的工作機(jī)會，降低學(xué)習(xí)的投資回報人類學(xué)習(xí)or機(jī)器學(xué)習(xí)？?AIGC作為高效的“勞動主體”正在替代許多腦力工作者的現(xiàn)有工作崗位，這在一定程度上意味著對“笨拙”的人類進(jìn)行教育的投資回報在大幅降低，教育難以在就業(yè)市場上產(chǎn)生原有價值，甚至可能影響到一部分人的基本生活權(quán)益。這種變化需要人們重新考慮如何布局技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，并出臺相應(yīng)的就業(yè)與勞動來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。保障政策，確保技術(shù)發(fā)展同時也關(guān)注人類福祉和社會進(jìn)步?2024.2iResearchI2103商業(yè)實踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion22應(yīng)用場景—師生—學(xué)術(shù)科研在文獻(xiàn)整理、校對潤色等方面減負(fù)，在數(shù)據(jù)處理與預(yù)測方面助力基礎(chǔ)研究學(xué)術(shù)科研中，存在大量機(jī)械性的工作，耗費心神且占據(jù)研究人員大量時間，而這正是AIGC的用武之地。AIGC并不能替代研究員，而是作為一種輔助工具，在文獻(xiàn)及引文整理、數(shù)據(jù)分析、圖表生成、語法及錯別字校對等方面解放部分人力，給予科研工作者一些喘息機(jī)會。同時，大模型與科研工具包結(jié)合，可加速科研計算，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測等，助力科研基礎(chǔ)研究及探索。但需注意，AI生成的文章、數(shù)據(jù)分析結(jié)果等需要研究員進(jìn)行校對及交叉驗證，不可直接使用，尤其是研究結(jié)論及觀點部分。同時，在應(yīng)用AIGC技術(shù)時也需要注意數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)等問題，以及對AI的使用情況進(jìn)行披露聲明。AIGC應(yīng)用前后對比 應(yīng)用示例細(xì)分文獻(xiàn)圖表表達(dá)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)…場景閱讀繪制潤色處理預(yù)測AIGC應(yīng)用前大量文獻(xiàn)及摘要逐個閱讀、圖表逐個繪制引文及參考文獻(xiàn)手動生成、數(shù)據(jù)手動分析表述細(xì)節(jié)逐個檢查及調(diào)整，語法、錯別字逐個校對實驗數(shù)據(jù)分析和預(yù)測耗時冗長，可達(dá)月余AIGC應(yīng)用后學(xué)術(shù)科研寫作前將大量文檔提供給AI以幫助快速閱讀理解，做好文獻(xiàn)綜述寫作/?與AI交互進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，獲取靈感實驗中?AI輔助研究人員進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析處理，大大壓縮數(shù)據(jù)分析時間與AI多輪對話進(jìn)行翻譯，潤色、修改論文表述；提供文本及數(shù)據(jù)描述，AI生成可視化圖表；寫作后 用戶提供引文格式和數(shù)據(jù)，對AI進(jìn)行訓(xùn)練后，可根據(jù)用戶需求，批量生成標(biāo)準(zhǔn)化引文

基于單個文檔的交互※ ChatDOC：文章及段落內(nèi)容概括，名詞及公式解釋等（提供對應(yīng)轉(zhuǎn)跳鏈接及腳注）基于多個文檔的交互※ 1）多文檔對比查詢，SCISPACE生成表格回復(fù)異同之處2）相關(guān)文獻(xiàn)查詢、選中后，SCISPACE生成文獻(xiàn)綜述來源：《學(xué)術(shù)出版中AIGC使用邊界指南》等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. ?2024.2iResearchInc. 23應(yīng)用場景—教師—備課規(guī)劃從依賴教師經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，教師負(fù)責(zé)更多創(chuàng)造性工作備課是一個兼具較大工作量和創(chuàng)造力需求的工作。工作量主要體現(xiàn)在不同學(xué)段、不同班級的課程大綱、教案的撰寫、課程資源的搜集，以及課件的制作方面，創(chuàng)造力需求主要體現(xiàn)在根據(jù)各班級學(xué)情、進(jìn)度的不同進(jìn)行個性化修改和調(diào)整，以及師生互動設(shè)計等方面。AIGC技術(shù)的應(yīng)用，使得教學(xué)資源搜集、課件制作等偏執(zhí)行的工作在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，可以更加快速高效地完成，節(jié)省教師大量時間。由此，教師可以從事更多如師生溝通、學(xué)生關(guān)懷、互動設(shè)計等創(chuàng)造性、情感性、社交性的工作。AIGC應(yīng)用前后對比 應(yīng)用示例細(xì)分教案資源課件課程…場景撰寫搜集制作錄制AIGC應(yīng)用前高度依賴教師經(jīng)驗進(jìn)行備課及教學(xué)規(guī)劃教學(xué)資源搜集、課件制作費時費力AIGC應(yīng)用后資源獲取通過對話，快速獲取教學(xué)資源，為教師答疑解惑備課規(guī)劃文本生成與AI多輪對話生成并調(diào)整課程大綱、教學(xué)方案圖像生成根據(jù)提示詞，快速生成課件插圖及動畫視頻等課件生成基于課件制作平臺，拖過大綱嵌入、模板選擇、圖片填充等方式，通過拖拉拽生成并完善PPT課程錄制 結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，搭配已有課件PPT，生成錄播課程來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.

1課程大綱生成 2課件插圖生成※ 基于訊飛星火生成課件生成制作※基于文心一言生成※1)提供課程大綱和插圖，Tome生成PPT2)輸入提示詞，Tome一鍵生成PPT來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI24應(yīng)用場景—教師—作業(yè)生成及批改標(biāo)準(zhǔn)化試題批量生成，作業(yè)及時反饋加快知識理解與轉(zhuǎn)化在作業(yè)生成方面，可分為選擇題、連線題等典型題目和基于模板的作業(yè)任務(wù)。對于AI易于理解的經(jīng)典題目而言，教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI即可批量生成標(biāo)準(zhǔn)化題目，并給出對應(yīng)答案，需要教師進(jìn)行下一步的試題合成等動作。而對于寫作任務(wù)等作業(yè)模板，教師勾選、填充作業(yè)要求后，即可發(fā)布給學(xué)生。在作業(yè)批改方面，內(nèi)容上，AI可實現(xiàn)語法、錯字、標(biāo)點等一鍵識別與修改。數(shù)量上，相比于老師逐份批改耗時耗力，AI可在學(xué)生完成后即時批改并提供反饋，加快學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，提升效率。值得注意的是，教師對批改內(nèi)容擁有修正和最終判定權(quán)，根據(jù)不同模型的不同成熟度，需要教師把握好使用邊界。AIGC應(yīng)用前后對比應(yīng)用示例典型題目生成典型題目生成細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)模塊化作作業(yè)評分…場景生成業(yè)生成及批改AIGC應(yīng)用前人工出題，更多依賴教師經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的題目，工作較為機(jī)械重復(fù)大量學(xué)生、不同班級的作業(yè)批改耗時耗力AIGC應(yīng)用后教師視角?典型試題：教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI批量作業(yè)生成生成題目，教師檢查后推送給學(xué)生及批改?作業(yè)模板：教師勾選模板內(nèi)容，推送給學(xué)生學(xué)生視角學(xué)生答題后通過OCR識別或在線提交等方式上傳模型視角?大模型對學(xué)生作業(yè)進(jìn)行評分及批改，并實時反饋，但教師對結(jié)果擁有修正和最終判定權(quán)。大模型基于學(xué)生數(shù)據(jù)，生成針對性作業(yè)內(nèi)容；來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.

※Questgen：基于用戶上傳文本生成選擇、判斷、填空題等，題目數(shù)量、選項數(shù)量、難度可調(diào)節(jié)設(shè)置※基于ChatGPT生成1教師發(fā)布寫作任務(wù)2學(xué)生完成并獲得即時反饋※教師發(fā)布Khanmigo協(xié)作下的寫作任務(wù)※學(xué)生完成后即時獲得反饋和修改意見來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 25應(yīng)用場景—學(xué)生—自主學(xué)習(xí)個性化資源推薦與任務(wù)規(guī)劃、啟發(fā)式引導(dǎo)思考、實時答疑解惑在自主學(xué)習(xí)場景下，學(xué)生通常存在學(xué)習(xí)任務(wù)不具針對性、難點困惑缺乏引導(dǎo)啟發(fā)、實時反饋不足的三大問題，AIGC的應(yīng)用對這三點難題都有助益。首先，大模型積累了大量的學(xué)生個人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)反饋；其次，根據(jù)情景的不同，AIGC產(chǎn)品可設(shè)置是否提供答案，如在學(xué)生練習(xí)遇到困難時提供啟發(fā)引導(dǎo)，或在錯題后為學(xué)生提供題目詳解；同時，AI可在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下提供實時的答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。AIGC應(yīng)用前后對比完成作業(yè)錯題修改學(xué)習(xí)編程…細(xì)分場景…預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)筆記整理在線上課AIGC應(yīng)用前學(xué)習(xí)任務(wù)：學(xué)習(xí)資源及任務(wù)規(guī)劃不具針對性難點困惑：學(xué)習(xí)缺乏引導(dǎo)與啟發(fā)，學(xué)生容易鉆牛角尖學(xué)習(xí)時效：學(xué)習(xí)中問題無法及時解答，事后請教老師效果有限AIGC應(yīng)用后自主學(xué)習(xí)個性化大模型積累了大量的學(xué)生個人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)反饋啟發(fā)式發(fā)現(xiàn)學(xué)生的問題，通過對話引導(dǎo)思考與回答，在錯題后提供答案步驟詳細(xì)拆解實時性 在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下實時答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.

應(yīng)用示例啟發(fā)式輔導(dǎo) 視頻課程助教※ClassCompanion：紫色框內(nèi)學(xué)生回答有※CourseraCoach：學(xué)生在學(xué)習(xí)視頻課誤，綠色框內(nèi)AI助手進(jìn)行激勵和引導(dǎo)，而程中，遇到疑惑隨時與Coach溝通求不直接提供答案。解，并獲取課程概要和相關(guān)推薦數(shù)學(xué)題詳解筆記概括提要※MathGPT：用戶上傳數(shù)學(xué)題目，AI提供題目※AceAITutor：學(xué)生上傳筆記，詳解和精講AI概括提要來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI26應(yīng)用場景—學(xué)生—輔助練習(xí)開放場景下，實現(xiàn)以學(xué)生為中心的多輪交互和擬人陪伴在判別式AI技術(shù)下，學(xué)生在口語練習(xí)時常常存在對話簡單、場景受限、難以多輪交互、個性化不足等問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用后，大模型參數(shù)的擴(kuò)大、預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的使用等，使得原本單向播報和簡單問答的功能進(jìn)一步拓展了多輪對話、邏輯推理、上下文理解能力。其次，基于新數(shù)據(jù)生成而非識別分類的邏輯，AIGC產(chǎn)品可應(yīng)對的場景和任務(wù)范圍更加廣泛，可以滿足用戶對細(xì)分場景的需求。同時，與數(shù)字人、人形機(jī)器人結(jié)合后，多模態(tài)的大模型既可識別學(xué)生的聲音、表情等特征，也可借助“似人”的外貌提供“類人”的交互陪伴。從不同細(xì)分場景的成熟度來看，當(dāng)前口語、寫作練習(xí)等，相較于數(shù)學(xué)、化學(xué)等邏輯類的練習(xí)任務(wù)，用戶容錯能力更強(qiáng)，應(yīng)用成熟度和熱度也更高。AIGC應(yīng)用前后對比應(yīng)用示例細(xì)分口語練習(xí)寫作練習(xí)辯論演練…場景AIGC應(yīng)用前對話機(jī)器人聲音及圖像流暢度低，互動感差，難以多輪對話非生成式的對話練習(xí)場景受限，以朗讀、復(fù)述、固定情景對話居多，難以滿足自由練習(xí)需求AIGC應(yīng)用后自主練習(xí)多輪交互與學(xué)生多輪互動，完成寫作練習(xí)、口語練習(xí)、辯論、情景體驗等開放場景生成式AI可應(yīng)對的場景和任務(wù)范圍更廣，可以滿足細(xì)分用戶需求擬人陪伴通過對學(xué)生聲音、表情等的識別，提供多模態(tài)的信息反饋；與數(shù)字人、人形機(jī)器人等的結(jié)合，“似人”的外貌及“類人”的內(nèi)核，提供陪伴感來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI

寫口作語練練習(xí)習(xí)學(xué)生跟Khanmigo溝通理解寫作話題※ MyShell中與Shizuku對話學(xué)生在Khanmigo引導(dǎo)下列出作文框架③學(xué)生與Khanmigo協(xié)作撰寫、調(diào)整作文※多鄰國Roleplay演示來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI27應(yīng)用場景—學(xué)生—測試評估測評數(shù)據(jù)多模態(tài)、測評內(nèi)容常態(tài)化、測評結(jié)果個性化AIGC技術(shù)在測評對象、內(nèi)容、結(jié)果三個方面影響對學(xué)生的測試評估，使得學(xué)生測評更加自然全面。從測評對象來看，大模型的多模態(tài)能力，可應(yīng)對多種類型的作業(yè)評估需求，通過對學(xué)生表情、聲音等的試別，可實現(xiàn)對學(xué)生更全面的評估；從測評內(nèi)容來看，作為AI導(dǎo)師的大模型，與學(xué)生長期相伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，可以給予更多過程性評價；從測評結(jié)果來看，大模型可以根據(jù)學(xué)生個人情況生成測評結(jié)果，而非歸類判定，測評結(jié)果的針對性更強(qiáng)。就成熟度而言，口語、作文等測評，相比于數(shù)學(xué)、物理等邏輯要求更高的學(xué)科，應(yīng)用更加成熟。AIGC應(yīng)用前后對比細(xì)分口語測評作業(yè)測評綜合測評…場景AIGC應(yīng)用前基于階梯式等級的歸類判定，對學(xué)生個人的針對性不強(qiáng)更注重考試等結(jié)果評估，缺乏過程性、常態(tài)化表現(xiàn)評估評估維度單一，可評估的數(shù)據(jù)類型受限，反饋等待時間周期長AIGC應(yīng)用后測試評估個性化根據(jù)學(xué)生個人情況生成測評結(jié)果而非歸類判定，針對性更強(qiáng)。常態(tài)化與學(xué)生長期交互和陪伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，給予更多過程性評價多維度大量多模態(tài)、多維度的學(xué)情數(shù)據(jù)，可以對學(xué)生情緒、心理等進(jìn)行全面評估動態(tài)性通過實時分析和處理數(shù)據(jù)，AIGC可以敏銳捕捉學(xué)生的學(xué)情變化，并提供動態(tài)的評估結(jié)果來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI

應(yīng)用示例口※ELSAAI：語從發(fā)音、語調(diào)、測流利度、語法、評詞匯等多個維度，在學(xué)習(xí)者視頻通話中、對外演講等多場景下提供全面評估，并進(jìn)行個人數(shù)據(jù)記錄和分析作※Gemini：業(yè)具有原生多模測態(tài)能力，可以評直接理解和處理不同類型的數(shù)據(jù)，處理復(fù)雜的文字和圖像信息更加自然高效，可應(yīng)對多種類型的作業(yè)評估需求來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI28應(yīng)用場景—管理服務(wù)教學(xué)資源高效利用、人才資源充分挖掘，組織資產(chǎn)價值釋放組織的運營、管理、服務(wù)中，存在著大量的數(shù)字資產(chǎn)，對于教育、文化類更加重視知識和資產(chǎn)管理的組織而言，AIGC能起到激活資產(chǎn)、輔助管理決策、提高組織運轉(zhuǎn)效率的作用。從教學(xué)服務(wù)來看，課堂前，AIGC可以輔助完成考勤、休假等基礎(chǔ)工作；課堂中，AIGC可通過語音識別等技術(shù)與師生實時交互，同時可實時生成課堂互動所需測試等材料；課堂后，可清晰分析并展示每個學(xué)生及班級的學(xué)情對比數(shù)據(jù)。從資產(chǎn)管理來看，AIGC技術(shù)可以對組織的海量知識和信息進(jìn)行整合、沉淀和激活，幫助企業(yè)打造專屬AI知識庫，實時響應(yīng)員工需求。同時可以實時更新并提取人才庫信息，實時優(yōu)化人才梯隊。AIGC應(yīng)用前后對比 應(yīng)用示例細(xì)分教學(xué)資產(chǎn)人才行政…場景服務(wù)管理管理管理AIGC應(yīng)用前教學(xué)過程難以追蹤，教學(xué)進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)逐項分析組織數(shù)字資產(chǎn)難以激活，四處散落，價值未充分挖掘基于人才庫手動篩選評估，數(shù)據(jù)無法實時更新追蹤規(guī)章制度、考勤管理、研討會議紀(jì)要等手動整理AIGC應(yīng)用后組織專屬數(shù)字資產(chǎn)自動沉淀，形成組織專屬知識庫大模型管理服務(wù)教學(xué)跟進(jìn)教學(xué)中為教師提供支持并實時記錄，課后提供改進(jìn)建議；教學(xué)后學(xué)生進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)實時更新和分析。人才激活人才簡歷實時更新，人才梯隊自動排列，選拔與評價建議實時反饋輔助決策獲取師生多模態(tài)學(xué)情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測，輔助決策高效行政利用大模型完成師生考勤、休假等基礎(chǔ)事務(wù)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI

教學(xué)服務(wù)：課中 教學(xué)服務(wù)：課后MerlynMind：老師通過語音或遙控器對Merlyn※ClassCompanion：展示每個學(xué)生和班提問，要求Merlyn根據(jù)對話生成測驗和課堂活動級的情況，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析和解讀資產(chǎn)管理※ Glean：與Glean聊天獲取工作的最新進(jìn)展和直達(dá)鏈接。Glean可提供所有文檔、對話、票證等的分析和摘要。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 29各細(xì)分場景落地速度C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者就落地邏輯而言，AIGC主要影響內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在教育行業(yè)就體現(xiàn)在課件和題目的生成、作業(yè)批改、學(xué)情數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)資源推薦等環(huán)節(jié)，基本是原有場景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，較少出現(xiàn)新的場景和功能。就落地速度而言，創(chuàng)新技術(shù)的落地通常需要一個應(yīng)用擴(kuò)散的過程，尤其是對于教育這個古老的行業(yè)。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，最先嘗試新技術(shù)的往往是部分技術(shù)愛好者和先驅(qū)，C端具有明顯的長尾效應(yīng)，而B端和G端屬于集體和組織行動邏輯，靈活性較低，且G端傳統(tǒng)慣性較強(qiáng)，往往相對滯后。同時，在技術(shù)應(yīng)用初期尚不成熟時，則需要配套設(shè)施的輔助落地。如果把AIGC技術(shù)看作教學(xué)資源的話，則需要教學(xué)對象和評估標(biāo)準(zhǔn)的配合，學(xué)生辨別和思考能力越強(qiáng)，教學(xué)內(nèi)容的評估標(biāo)準(zhǔn)越明確和統(tǒng)一，則技術(shù)落地的可能性越強(qiáng)。具體來看，由于成人的辨別能力強(qiáng)，評估標(biāo)準(zhǔn)相對明確，所以成人教育整體的落地速度更快。從使用者的視角來看，Quizlet的調(diào)研報告指出，使用過ChatGPT等AI技術(shù)的教師（占比65%）比學(xué)生多（占比61%），教師的應(yīng)用需求更迫切，落地更快。同時，盡管AIGC技術(shù)應(yīng)用對教學(xué)管理的影響重大，如對學(xué)情趨勢的預(yù)測、管理決策的輔助等，但管理側(cè)總體落地進(jìn)程緩慢。AIGC+教育各場景落地速度領(lǐng)域維度整體領(lǐng)域C端B端G端缺乏統(tǒng)角色維度一的評估標(biāo)準(zhǔn)，教師作業(yè)生成及批改備課科研幼兒辨別能力差，總學(xué)生自主學(xué)習(xí)輔助練習(xí)考試測評體成熟度低管理者總體成熟度低，輔助決策環(huán)節(jié)的潛力較大早幼教K12職教/高等教育端各類技能及等級證書考試等相關(guān)服務(wù)，成人辨別能力強(qiáng)，考試內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化端企業(yè)內(nèi)部員工技能培訓(xùn)等，員工辨別能力強(qiáng)，但各企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存在差異成人教育

落地邏輯原有場景和產(chǎn)品的替代原有功能的迭代優(yōu)化較少有新場景和功能評判標(biāo)準(zhǔn)學(xué)生的辨別和思考能力評估標(biāo)準(zhǔn)的明確和統(tǒng)一市場頭部產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀注：綠色顏色越深，表示應(yīng)用落地速度越快來源：2023年Quizlet《人工智能教育現(xiàn)狀報告》等公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 30細(xì)分場景機(jī)會剖析一：全流程閉環(huán)教師側(cè)流程閉環(huán)重在落地執(zhí)行，學(xué)生側(cè)流程閉環(huán)重在及時、個性化反饋AIGC具有圖片、文本、視頻、音頻等多模態(tài)生成能力，同時具有信息整合和分析功能，對內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)都可發(fā)揮作用。但從當(dāng)前應(yīng)用來看，AIGC的功能落地仍以散點式功能為主，如特定類型題目、圖片的生成，能真正形成全流程、全場景閉環(huán)體驗的產(chǎn)品較少。從教師側(cè)來看，在作業(yè)和教案生成場景下，教師需要單獨生成每一種類型的題目或者教案素材，再逐項進(jìn)行驗證校對，并最終合并，全流程的參與度都較高。Agent在該場景落地后，基于其記憶、規(guī)劃、執(zhí)行的能力，可拆解教師的完整指令，并逐項生成、排序及合成，教師只需最后對成稿進(jìn)行調(diào)整，工作量大幅減少。從學(xué)生側(cè)來看，以作文寫作練習(xí)為例，學(xué)生在話題理解、框架構(gòu)思、素材運用、指導(dǎo)修改等多個環(huán)節(jié)都存在指導(dǎo)互動需求，全流程、及時、個性化的指導(dǎo)反饋將大幅提升練習(xí)體驗和效率。細(xì)分場景機(jī)會剖析一：全流程閉環(huán)教師：作業(yè)及教案生成

學(xué)生：作文練習(xí)單獨生成：教師單獨提供每一種類型的作業(yè)指令/教案素材，分別指導(dǎo)AI單獨生成選擇題 判斷題 填空題簡答題 圖表解讀題 篇章理解題作業(yè)合成：教師對上述生成內(nèi)容進(jìn)行驗證、邏輯校對，并按順序合成一份完整作業(yè)選擇題判斷題填空題篇章題圖表題簡答題當(dāng)前現(xiàn)狀注釋：教師/學(xué)生動作大模型動作

教師指令：教師給出具體要求，如生成**課時的**作業(yè)/教案，包含選擇、填空、判斷、簡單（教案對應(yīng)文本、圖片、視頻）等多種類型，并上傳相關(guān)資料Agent記憶并拆解教師指令，根據(jù)要求輸出不同類型的提示詞，并規(guī)劃每一個任務(wù)及順序、落實執(zhí)行動作判斷題 填空題選擇題作業(yè)生成閉環(huán)示例簡答題作業(yè)合成 圖表題Agent按教師要求對不同類型排序，同時校驗不同題目/素材的內(nèi)在邏輯合理性和重復(fù)率，并給出最終合成版2教師完善：教師對AI生成的完整作業(yè)/教案進(jìn)行調(diào)整，定稿機(jī)會方向

詢問AI，理解作文話題內(nèi)涵構(gòu)思作文框架，詢問AI建議思考作文素材，并與AI交流確定合適素材撰寫作文，遇到困惑時與AI實時溝通完成作文上傳根據(jù)意見及時修改

基于上下文語1境等，解讀作文話題就作文框架提2供指導(dǎo)反饋提供作文素材，3給予學(xué)生建議實時解答學(xué)生4疑問批改作文，實5時反饋來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。已有應(yīng)用待完善?2024.2iResearchI31細(xì)分場景機(jī)會剖析二：觸摸科研天花板從K12到高/職教實訓(xùn)到學(xué)術(shù)科研，應(yīng)用前景與落地難度同步提升不同學(xué)段的AIGC技術(shù)應(yīng)用有著不同的側(cè)重點。在K12階段，側(cè)重技術(shù)對日常教學(xué)練評測、管理功能的升級迭代，且隨著出生人數(shù)的持續(xù)下降，天花板總體可預(yù)見。其制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型的上限和使用體驗。同時日常的應(yīng)用中，會有數(shù)據(jù)的反哺回流，隨著使用頻率和時間的拉長，體驗會逐步優(yōu)化；在高/職教實訓(xùn)階段，側(cè)重AIGC工程師的培養(yǎng)，高職院校、普本、211院校等人才有著階梯式的差異化訴求。其制約因素主要在產(chǎn)品層，如低代碼平臺的設(shè)計、實訓(xùn)環(huán)境的建設(shè)等，總體天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量較大；在學(xué)術(shù)科研階段，除基本的文獻(xiàn)閱讀等工作減負(fù)外，更側(cè)重AIGC支持下的基礎(chǔ)研究及探索。通常以大模型為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，以加速科研計算和數(shù)據(jù)預(yù)測等。制約因素主要在于更加精細(xì)垂直的模型，以及懂專業(yè)又懂大模型的復(fù)合人才，但科研攻關(guān)一旦成功落地，商業(yè)潛力和價值極大。細(xì)分場景機(jī)會剖析二：觸摸科研天花板應(yīng) 通過調(diào)用開源大模型微調(diào)，或開用 發(fā)垂類教育大模型深度應(yīng)用，以現(xiàn) 滿足日常的備課、教學(xué)、練習(xí)、狀 測評、管理等基本需求?制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定約因教育模型上限和使用體驗。?在日常的應(yīng)用中，會有數(shù)據(jù)的素反哺回流，隨著使用頻率和時間的拉長，體驗會逐步優(yōu)化前天花板可預(yù)見，原有AI教學(xué)功景能的迭代升級，生源持續(xù)減少K12教學(xué)及管理?高職院校人才：對技術(shù)細(xì)節(jié)和底層的?985院校及科研機(jī)構(gòu)：主要場景是要求不高，關(guān)注提示能力和實現(xiàn)效果科研基礎(chǔ)研究和探索，以大模型?普通本科、211院校：對技術(shù)有一定為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，加了解訴求，有一定動手能力，關(guān)注調(diào)速科研計算，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測等。用API實現(xiàn)工程化能力，需要開放部對底層技術(shù)、大模型算法、論文分源代碼，需要模擬實訓(xùn)環(huán)境發(fā)表等有訴求?制約因素主要在產(chǎn)品層，如零代碼、?制約因素主要在模型層，復(fù)合人才需求方向。模型的精準(zhǔn)計算和低代碼的產(chǎn)品設(shè)計，提示工程的建設(shè)，預(yù)測需要精細(xì)的算法設(shè)計及垂類實訓(xùn)環(huán)境的建設(shè)等，考驗場景理解、數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。同時科研應(yīng)用中，技術(shù)實現(xiàn)能力需要懂專業(yè)懂模型的復(fù)合人才才能實現(xiàn)落地。天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成天花板極高，成功應(yīng)用后，商業(yè)熟，相關(guān)工程師需求量大潛力和價值極大職教、高教AI技能實訓(xùn)學(xué)術(shù)科研市場天花板提升落地難度降低來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc. 32企業(yè)圖譜—按細(xì)分領(lǐng)域、國內(nèi)國外劃分AIGC+教育細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)圖譜K12教育領(lǐng)域

高等教育領(lǐng)域

職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域國內(nèi)國外國內(nèi)國外國內(nèi)國外早幼教領(lǐng)域語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域素質(zhì)教育領(lǐng)域綜合應(yīng)用領(lǐng)域國內(nèi)國內(nèi)國外國外國內(nèi)國外國內(nèi)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchI33AIGC+教育商業(yè)模式探索MaaS定制化服務(wù)探索、軟件功能升級與硬件外化、傳統(tǒng)技能培訓(xùn)服務(wù)在底層技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動下，MaaS（ModelAsaService）服務(wù)通常以技術(shù)大廠為主，可提供通用的API接口收取調(diào)用費用，也可向?qū)W校、教育局、教企等開放模型，支持客戶的定制化服務(wù)，幫助客戶做特定場景或區(qū)域的模型，這對廠商的技術(shù)、算力、數(shù)據(jù)能力是多重考驗。在應(yīng)用驅(qū)動下，商業(yè)模式包含軟件增值服務(wù)和硬件整體售賣服務(wù)。軟件增值服務(wù)通常為原有軟件功能的升級迭代，通過會員訂閱等形式收取費用，是當(dāng)前主流的收費模式。硬件整體售賣通常將已實現(xiàn)的AIGC軟件功能嵌入硬件中，從而提高硬件單價，但這種模式需注意發(fā)揮多硬件數(shù)據(jù)生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮硬件的獨