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人工智能在設(shè)計(jì)和工程工作流中的應(yīng)用DE247DigitalEngineering算法驅(qū)動型工程借助傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作流，工程師難以充分探索設(shè)計(jì)空間并快速提出解決方案來應(yīng)對快速測試和驗(yàn)證這些迭代，然后讓非專業(yè)工程師分析和模擬這些設(shè)計(jì)，以便跟上發(fā)于工程師發(fā)現(xiàn)新穎的解決方案、利用大量現(xiàn)有模擬數(shù)據(jù)并改進(jìn)最終設(shè)計(jì)，從而幫助加快設(shè)計(jì)和模擬流程。設(shè)計(jì)和模擬軟件供），后軟件可以創(chuàng)建數(shù)百甚至數(shù)千個選項(xiàng)供評估。項(xiàng)。生成式設(shè)計(jì)同時拓寬了設(shè)計(jì)空間的范圍，許用戶使用文本提示生成2D草圖和圖像。新創(chuàng)公司DepixTechnologies推出了一種工具，可讓用戶在提高工作效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量方面，利用GPU加速數(shù)字工程/人工智能在設(shè)計(jì)和工程工作流中的應(yīng)NeuralConcept是瑞士的一家初創(chuàng)公司和實(shí)場景的合成數(shù)據(jù)，以虛擬方式加速這一過臺（基于NVIDIAOmniverse?),用于在沉浸NVIDIARTX6000結(jié)論

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