Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋魯東大學(xué)

Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋魯東大學(xué)第一章單元測試

本課程特色包括

A:嵌入Python軟件，培養(yǎng)算法落地能力B:精析數(shù)據(jù)分析算法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識C:剖析20+精彩案例，培養(yǎng)綜合實戰(zhàn)技能

答案:嵌入Python軟件，培養(yǎng)算法落地能力；精析數(shù)據(jù)分析算法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識；剖析20+精彩案例，培養(yǎng)綜合實戰(zhàn)技能本課程包括的知識點包括

A:Python入門B:Python基本數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)C:Python數(shù)據(jù)分析高級實戰(zhàn)

答案:Python入門；Python基本數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)；Python數(shù)據(jù)分析高級實戰(zhàn)

本課程的Python入門部分中您將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容包括

A:Python簡介B:Python基本編程C:Python三劍客（numpy,pandas,matplotlib）D:Python基本語法

答案:Python簡介；Python基本編程；Python三劍客（numpy,pandas,matplotlib）；Python基本語法

本課程的Python高級數(shù)據(jù)分析部分中您將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容包括

A:無監(jiān)督學(xué)習(xí)B:高級話題C:有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類問題）D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)（回歸問題）

答案:無監(jiān)督學(xué)習(xí)；高級話題；有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類問題）；有監(jiān)督學(xué)習(xí)（回歸問題）

本課程講授六步法的基本目標是

A:軟件熟練B:理論扎實C:落地精準D:算法清楚

答案:軟件熟練；理論扎實；落地精準；算法清楚

第二章單元測試

下列關(guān)于Python語法敘述錯誤的是

A:Python中使用#號注釋語句

B:Python使用括號組織代碼

C:for循環(huán)中，冒號為縮進代碼塊的開始，冒號之后的所有代碼的縮進量必須相同，直到代碼塊結(jié)束D:Python句尾不需要分號

答案:Python使用括號組織代碼

下述代碼的返回結(jié)果是

deffun(k):

y=2*k+k**2

returny

print(fun(3))

A:15B:13C:12D:14

答案:15Python語句中用于注釋代碼的符號是

A:#號B:%號C:!號D:$號

答案:#號下述代碼返回的結(jié)果是

importnumpyasnpt=2.5868print(np.round(t,2))

A:2.58B:2.59C:2.60D:2.5

答案:2.59下述說法錯誤的是

A:可對字典數(shù)據(jù)類型進行查、增、刪、改B:元組是一個不可變型的序列，由{}完成C:可對列表數(shù)據(jù)類型進行查、增、刪、改D:列表是一個可變型的序列，由[]完成

答案:元組是一個不可變型的序列，由{}完成下述列表計算的結(jié)果是a=[1,11,10,10001,10001]a.append(2.5)print(a)

A:[2.5,1,11,10,10001,10001]B:[1,11,10,10001,10001,2.5]

答案:[1,11,10,10001,10001,2.5]下述代碼返回的結(jié)果是x=-3.5ifx<0:

print(x+2)else:

print(-1*x-5)

A:-1.5B:1.5C:0

答案:-1.5下述代碼返回的結(jié)果是

m=[2,5,4,1,3]n=[]forkinm:

t=k**2-2

n.append(t)print(n)

A:[4,25,16,1,9]B:[2,23,14,-1,7]C:[5,26,17,2,10]

答案:[2,23,14,-1,7]

第三章單元測試

下列不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理常用方法的是

A:缺失值的發(fā)現(xiàn)與處理B:離散變量重編碼C:相關(guān)分析

D:異常值的發(fā)現(xiàn)與處理

答案:相關(guān)分析

常用描述統(tǒng)計方法包括

A:數(shù)據(jù)可視化B:描述偏差和相關(guān)程度C:描述集中程度D:描述離散程度

答案:數(shù)據(jù)可視化；描述偏差和相關(guān)程度；描述集中程度；描述離散程度下列參數(shù)類假設(shè)檢驗方法中可以用于比較3種不同教學(xué)方法之間是否存在顯著差異的是

A:單因素方差分析B:獨立樣本T檢驗C:配對樣本T檢驗

答案:單因素方差分析可以用于直觀展示數(shù)據(jù)值的大小或變化趨勢（即比較）的可視化工具有

A:條形圖B:柱形圖C:餅圖D:折線圖

答案:條形圖；柱形圖；折線圖按照可視化專家AndrewAbela的圖表使用建議，散點圖可以用于展示數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

下述機器學(xué)習(xí)方法中可以用于降維的是

A:決策樹B:PCAC:Kmeans聚類D:KNN

答案:PCA如果研究者想探討影響小麥畝產(chǎn)量的因素，采集了若干個樣本的各個指標（溫度、灌溉量、光照強度、施肥量），則下列哪種方法適合研究本問題？

A:一元線性回歸B:PCAC:聚類分析D:多元線性回歸分析

答案:多元線性回歸分析

隨機森林算法敘述正確的是

A:采用投票法(少數(shù)服從多數(shù))確定最終類別歸屬B:隨機選擇訓(xùn)練樣本(行采樣)C:是一種集成學(xué)習(xí)算法D:隨機選擇部分特征(列采樣)

答案:采用投票法(少數(shù)服從多數(shù))確定最終類別歸屬；隨機選擇訓(xùn)練樣本(行采樣)；是一種集成學(xué)習(xí)算法；隨機選擇部分特征(列采樣)下列關(guān)于決策樹算法的論述錯誤的是

A:決策樹基本思想是貪心算法，它以自頂（根節(jié)點）向下遞推生成的方式構(gòu)造決策樹。B:ID3算法的屬性選擇度量就是使用信息增益，選擇最小信息增益的屬性作為當前節(jié)點的測試屬性。C:條件熵H(Y|X)表示在已知特征X的條件下，類別Y的不確定性的度量D:熵可用于描述信息的不確定性或混亂程度，信息的不確定性越大則熵越大，反之越小

答案:ID3算法的屬性選擇度量就是使用信息增益，選擇最小信息增益的屬性作為當前節(jié)點的測試屬性。下列關(guān)于判別分析敘述正確的是

A:Fishser線性判別分析的基本思想是投影B:

利用已知類別的樣本建立判別模型，對未知類別的樣本進行分類C:是多元分析中用于判別樣本所屬類型的一種統(tǒng)計分析方法D:Fishser線性判別分析（LinearDiscriminantanalysis,LDA）由R.A.Fisher于1936年提出

答案:Fishser線性判別分析的基本思想是投影；

利用已知類別的樣本建立判別模型，對未知類別的樣本進行分類；是多元分析中用于判別樣本所屬類型的一種統(tǒng)計分析方法；Fishser線性判別分析（LinearDiscriminantanalysis,LDA）由R.A.Fisher于1936年提出樸素貝葉斯分類器的基本算法步驟包括

A:比大?。河嬎愫篁灨怕?，歸入最大后驗概率類B:定問題：確定為分類（類標簽已知）問題C:算概率：計算所有樸素貝葉斯公式中的“零部件”概率

答案:比大小：計算后驗概率，歸入最大后驗概率類；定問題：確定為分類（類標簽已知）問題；算概率：計算所有樸素貝葉斯公式中的“零部件”概率K最近鄰（KNN)分類器的基本算法步驟包括

A:算距離：給定測試對象，計算它與訓(xùn)練集中的每個對象的距離B:找鄰居：圈定距離最近的k個訓(xùn)練對象，作為測試對象的近鄰

C:做分類：根據(jù)這k個近鄰歸屬的主