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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁石家莊理工職業(yè)學(xué)院
《賽事專題設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)πl(wèi)星圖像進(jìn)行地物分類的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),用于國土資源調(diào)查和環(huán)境監(jiān)測。由于衛(wèi)星圖像的分辨率較高且覆蓋范圍廣,以下哪種處理方式可能是必要的?()A.圖像分塊處理B.多尺度分析C.特征選擇和降維D.以上都是2、在計(jì)算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,需要從多視角的圖像中恢復(fù)物體的三維形狀。假設(shè)我們有一組從不同角度拍攝的建筑物圖像,以下哪種方法常用于從這些圖像中重建建筑物的三維模型?()A.立體匹配方法B.結(jié)構(gòu)光方法C.運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SFM)D.基于投影的方法3、在計(jì)算機(jī)視覺的文本檢測和識別任務(wù)中,假設(shè)要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測和識別的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進(jìn)行識別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識別中表現(xiàn)出色,能夠準(zhǔn)確識別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對,沒有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù),將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本4、在計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用中,模型的實(shí)時性是一個重要的考慮因素。以下關(guān)于實(shí)時性的描述,不正確的是()A.對于一些需要實(shí)時響應(yīng)的應(yīng)用,如自動駕駛和工業(yè)檢測,模型的處理速度至關(guān)重要B.模型的復(fù)雜度、計(jì)算資源和算法效率都會影響實(shí)時性C.可以通過模型壓縮、硬件加速和優(yōu)化算法等方法來提高模型的實(shí)時性D.實(shí)時性只與模型本身有關(guān),與硬件設(shè)備和系統(tǒng)架構(gòu)無關(guān)5、計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事分析中的應(yīng)用可以提供更多的數(shù)據(jù)和見解。假設(shè)要分析一場足球比賽中球員的跑動軌跡和動作。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事中的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過對視頻的分析,自動跟蹤球員的位置和運(yùn)動軌跡B.能夠?qū)η騿T的動作進(jìn)行分類,如傳球、射門和防守C.計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事分析中的結(jié)果可以直接作為裁判的判罰依據(jù),無需人工復(fù)查D.可以結(jié)合多攝像頭的信息,獲取更全面和準(zhǔn)確的比賽數(shù)據(jù)6、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域,需要實(shí)時檢測道路上的交通標(biāo)志和標(biāo)線。假設(shè)車輛在高速行駛中,以下哪種技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地檢測到各種交通標(biāo)志,并且對光照變化和遮擋具有較強(qiáng)的魯棒性?()A.基于顏色和形狀特征的檢測方法B.基于深度學(xué)習(xí)的檢測方法,結(jié)合多尺度特征C.基于邊緣檢測和形態(tài)學(xué)操作的方法D.基于模板匹配和特征點(diǎn)匹配的方法7、在一個基于計(jì)算機(jī)視覺的智能零售系統(tǒng)中,需要對顧客的購物行為進(jìn)行分析,如拿起商品、放回商品等動作的識別。以下哪種技術(shù)在動作識別方面可能發(fā)揮重要作用?()A.光流分析B.目標(biāo)跟蹤C(jī).動作捕捉D.以上都是8、圖像增強(qiáng)是為了改善圖像的質(zhì)量和視覺效果。假設(shè)我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的圖像,需要對其進(jìn)行增強(qiáng)以突出細(xì)節(jié)。以下哪種圖像增強(qiáng)方法可以有效地提高圖像的對比度,同時避免過度增強(qiáng)導(dǎo)致的噪聲放大?()A.直方圖均衡化B.灰度變換C.銳化濾波D.中值濾波9、在計(jì)算機(jī)視覺中,人臉檢測和識別是重要的應(yīng)用方向。以下關(guān)于人臉檢測和識別的說法,不正確的是()A.人臉檢測旨在確定圖像或視頻中是否存在人臉,并定位人臉的位置B.人臉識別是在檢測到人臉的基礎(chǔ)上,對人臉的身份進(jìn)行識別和驗(yàn)證C.深度學(xué)習(xí)方法在人臉檢測和識別中取得了巨大的成功,但仍然存在一些挑戰(zhàn),如光照變化和姿態(tài)變化D.人臉檢測和識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,不存在任何錯誤率和安全隱患10、計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中,例如對農(nóng)作物的生長監(jiān)測。假設(shè)要通過圖像分析評估農(nóng)作物的健康狀況,以下哪種特征可能對判斷病蟲害的存在較為敏感?()A.農(nóng)作物的顏色和紋理B.農(nóng)作物的高度和形狀C.農(nóng)田的土壤濕度D.農(nóng)田的地理位置11、計(jì)算機(jī)視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對一段高清視頻進(jìn)行壓縮,同時保持較好的視覺質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過去除圖像內(nèi)部的冗余信息實(shí)現(xiàn)壓縮,對圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進(jìn)行壓縮,但會引入明顯的失真C.運(yùn)動估計(jì)在幀間壓縮中不重要,對壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺質(zhì)量也越高12、在一個基于計(jì)算機(jī)視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對車輛的類型、速度和行駛軌跡進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)在車輛分析方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.目標(biāo)檢測和跟蹤B.車牌識別C.軌跡預(yù)測D.以上都是13、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用中,人臉識別是一個常見的任務(wù)。假設(shè)一個公司要建立一個門禁系統(tǒng),通過人臉識別來允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會被采用?()A.基于幾何特征的人臉識別B.基于模板匹配的人臉識別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識別14、視頻理解是計(jì)算機(jī)視覺中的一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下關(guān)于視頻理解的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.視頻理解不僅需要分析每一幀圖像的內(nèi)容,還需要考慮幀之間的時間關(guān)系B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在處理視頻序列數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢C.視頻理解在視頻監(jiān)控、行為分析和內(nèi)容推薦等方面具有廣泛的應(yīng)用前景D.目前的視頻理解技術(shù)已經(jīng)能夠完全理解復(fù)雜場景下的視頻內(nèi)容,不存在任何挑戰(zhàn)15、計(jì)算機(jī)視覺在無人駕駛飛行器(UAV)中的應(yīng)用可以輔助飛行和導(dǎo)航。假設(shè)一架UAV需要依靠視覺信息避開障礙物,以下關(guān)于UAV計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠單目視覺就能準(zhǔn)確估計(jì)障礙物的距離和速度B.視覺信息在UAV飛行中的作用有限,主要依靠其他傳感器如GPSC.多目視覺和深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合可以為UAV提供更準(zhǔn)確的環(huán)境感知和障礙物避讓能力D.UAV的飛行速度和姿態(tài)對視覺系統(tǒng)的性能沒有影響16、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和數(shù)字化中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物信息。假設(shè)要對一件古老的雕塑進(jìn)行三維數(shù)字化和表面紋理分析,以下關(guān)于文物保護(hù)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的攝影測量方法在文物數(shù)字化中比基于深度學(xué)習(xí)的方法更精確B.文物的復(fù)雜形狀和表面材質(zhì)對數(shù)字化和分析過程沒有挑戰(zhàn)C.結(jié)合多種成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺算法能夠更全面地獲取文物的信息D.文物保護(hù)中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用不需要考慮對文物的非接觸性和無損性要求17、在計(jì)算機(jī)視覺的視覺跟蹤與監(jiān)控應(yīng)用中,需要對特定目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)的跟蹤和監(jiān)測。假設(shè)要對一個在大型商場中移動的可疑人員進(jìn)行跟蹤,同時要應(yīng)對人群遮擋和環(huán)境變化。以下哪種視覺跟蹤與監(jiān)控技術(shù)在這種情況下能夠提供更可靠的跟蹤結(jié)果?()A.多目標(biāo)跟蹤算法B.基于深度學(xué)習(xí)的單目標(biāo)跟蹤C(jī).基于粒子濾波的跟蹤D.基于特征匹配的跟蹤18、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像檢索任務(wù),例如在海量圖像庫中查找相似的圖像,以下哪種圖像表示方法可能對檢索效果產(chǎn)生重要影響?()A.全局特征B.局部特征C.深度學(xué)習(xí)特征D.以上都是19、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無損壓縮方法,如PNGC.不進(jìn)行任何壓縮,直接存儲原始圖像D.隨機(jī)刪除圖像中的部分像素20、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成逼真的人臉圖像。以下關(guān)于生成模型的架構(gòu)選擇,哪一項(xiàng)是需要特別關(guān)注的?()A.選擇傳統(tǒng)的多層感知機(jī)(MLP)架構(gòu)B.采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)架構(gòu),通過對抗訓(xùn)練生成高質(zhì)量圖像C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu),但不使用池化層D.構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)架構(gòu),處理圖像的序列信息21、計(jì)算機(jī)視覺中的光流估計(jì)用于計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動信息。假設(shè)我們要分析一個視頻中物體的運(yùn)動速度和方向,以下哪種光流估計(jì)算法在復(fù)雜場景下能夠提供更準(zhǔn)確的結(jié)果?()A.Lucas-Kanade算法B.Horn-Schunck算法C.Farneback算法D.DeepFlow算法22、計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用有助于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。假設(shè)要分析一張腦部CT圖像,以下關(guān)于醫(yī)學(xué)影像分析中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分割腦組織、檢測病變區(qū)域等方法,為醫(yī)生提供定量的分析結(jié)果B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像中的特征,輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的疾病C.計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用需要遵循嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)倫理和法規(guī)D.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的診斷,不需要醫(yī)生的進(jìn)一步審查和判斷23、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,例如估計(jì)人體關(guān)節(jié)的位置和姿態(tài),以下哪種方法可能在精度和實(shí)時性之間取得較好的平衡?()A.基于模型的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法C.基于深度學(xué)習(xí)的分類方法D.以上都不是24、計(jì)算機(jī)視覺中的紋理分析用于描述圖像中重復(fù)出現(xiàn)的模式和結(jié)構(gòu)。假設(shè)要對一塊布料的紋理進(jìn)行分析,以判斷其材質(zhì)和質(zhì)量,同時布料可能存在褶皺和變形。以下哪種紋理分析方法在處理這種復(fù)雜情況時更為準(zhǔn)確?()A.統(tǒng)計(jì)紋理分析B.結(jié)構(gòu)紋理分析C.基于模型的紋理分析D.基于深度學(xué)習(xí)的紋理分析25、計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)要檢測電子電路板上的微小缺陷,以下哪種圖像采集設(shè)備可能提供更高的分辨率和精度?()A.普通數(shù)碼相機(jī)B.工業(yè)線陣相機(jī)C.手機(jī)攝像頭D.監(jiān)控攝像頭26、在計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用中,光照變化會對圖像的處理和分析產(chǎn)生影響。以下關(guān)于光照變化的描述,不正確的是()A.光照變化可能導(dǎo)致圖像的亮度、對比度和顏色發(fā)生改變,增加了圖像處理的難度B.一些預(yù)處理技術(shù),如直方圖均衡化,可以在一定程度上減輕光照變化的影響C.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動適應(yīng)各種光照變化,無需進(jìn)行額外的處理D.光照變化對于目標(biāo)檢測和跟蹤等任務(wù)的準(zhǔn)確性可能會產(chǎn)生較大的影響27、在醫(yī)學(xué)圖像分析中,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有助于疾病的診斷和治療。假設(shè)醫(yī)生需要對一組肺部CT圖像進(jìn)行分析,以檢測是否存在腫瘤。以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像分析中的計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.計(jì)算機(jī)視覺算法可以自動檢測和定位肺部腫瘤,提高診斷的效率和準(zhǔn)確性B.能夠?qū)D像進(jìn)行增強(qiáng)和預(yù)處理,突出病變區(qū)域,便于醫(yī)生觀察和判斷C.由于醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性和個體差異,計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)果總是完全準(zhǔn)確無誤的D.可以通過大量標(biāo)注的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)正常和異常的圖像特征28、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)我們要估計(jì)一個機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下哪種技術(shù)通常被用于獲取準(zhǔn)確的姿態(tài)信息?()A.基于視覺標(biāo)記的姿態(tài)估計(jì)B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)C.基于幾何約束的姿態(tài)估計(jì)D.基于慣性測量單元(IMU)的姿態(tài)估計(jì)29、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中具有潛在應(yīng)用。假設(shè)要對一件受損的古代書畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù),以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的作用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過圖像增強(qiáng)和去噪技術(shù)改善書畫的視覺效果B.利用圖像匹配和拼接技術(shù)還原殘缺的部分C.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠完全恢復(fù)文物的原始狀態(tài),使其與未受損時一模一樣D.為文物修復(fù)專家提供輔助決策和參考依據(jù)30、計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個能夠識別道路標(biāo)志的系統(tǒng),以下關(guān)于應(yīng)對不同光照條件的策略,哪一項(xiàng)是最為有效的?()A.使用固定的閾值對圖像進(jìn)行二值化處理B.采用自適應(yīng)的圖像增強(qiáng)算法,根據(jù)光照情況調(diào)整圖像C.忽略光照變化,依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照條件下收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)二、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,跟蹤舞蹈表演中舞者的姿態(tài)變化。2、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,對賽車比賽中的車隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)和車手表現(xiàn)進(jìn)行分析。3、(本題5分)開發(fā)一個可以識別不同種類珊瑚的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。4、(本題5分)設(shè)計(jì)一個程序,通過計(jì)算機(jī)視覺識別不同品牌的投影儀。5、(本題5分)設(shè)計(jì)一個系統(tǒng),利用計(jì)算機(jī)視覺檢測建筑工地的安全隱患。三、簡答題(本大題共5個小
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