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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)四川工業(yè)科技學(xué)院
《圖像分析與機(jī)器視覺(jué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的安全監(jiān)控應(yīng)用中,例如人臉識(shí)別系統(tǒng)。假設(shè)要提高在不同光照條件下人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率,以下哪種圖像處理步驟可能最為關(guān)鍵?()A.圖像歸一化B.特征提取C.分類器設(shè)計(jì)D.模型訓(xùn)練2、數(shù)字圖像的特征提取是許多圖像處理任務(wù)的關(guān)鍵步驟。假設(shè)要對(duì)一幅指紋圖像進(jìn)行特征提取,以用于身份識(shí)別。以下關(guān)于特征提取方法的選擇,哪一項(xiàng)是最具區(qū)分性的?()A.提取圖像的邊緣特征,如邊緣的方向和長(zhǎng)度B.提取圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征,如SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征D.提取圖像的整體形狀特征,如外接矩形的尺寸3、數(shù)字圖像的壓縮編碼中,哈夫曼編碼是一種常用的方法。假設(shè)要對(duì)一組圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼編碼。以下關(guān)于哈夫曼編碼的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.哈夫曼編碼根據(jù)字符出現(xiàn)的頻率生成可變長(zhǎng)度的編碼,頻率高的字符編碼短B.編碼過(guò)程需要對(duì)圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析C.哈夫曼編碼是一種無(wú)損編碼方法,解碼后能夠完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)D.哈夫曼編碼的壓縮效率不受圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分布影響4、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于評(píng)估圖像處理算法的效果非常重要。假設(shè)要評(píng)價(jià)一幅經(jīng)過(guò)處理的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述,正確的是:()A.峰值信噪比(PSNR)越高,圖像質(zhì)量越好,能夠準(zhǔn)確反映人眼的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)只考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息,對(duì)圖像的亮度和對(duì)比度變化不敏感C.均方誤差(MSE)越小,圖像質(zhì)量越高,是最可靠的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)D.不同的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)各有優(yōu)缺點(diǎn),需要結(jié)合使用來(lái)全面評(píng)估圖像質(zhì)量5、數(shù)字圖像的立體視覺(jué)處理用于獲取圖像的深度信息。假設(shè)要從一對(duì)立體圖像中計(jì)算物體的深度。以下關(guān)于立體視覺(jué)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.通過(guò)匹配立體圖像對(duì)中的對(duì)應(yīng)點(diǎn),可以計(jì)算出視差,進(jìn)而得到物體的深度B.匹配算法的準(zhǔn)確性和效率對(duì)立體視覺(jué)的效果有重要影響C.立體視覺(jué)可以在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)和約束的情況下,準(zhǔn)確地計(jì)算出所有物體的深度D.可以通過(guò)多視圖立體視覺(jué)方法,利用多個(gè)視角的圖像來(lái)提高深度計(jì)算的準(zhǔn)確性6、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對(duì)一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸,需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關(guān)于壓縮算法的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.壓縮比越高越好,而不考慮圖像質(zhì)量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快,以滿足實(shí)時(shí)處理的需求C.能夠保持圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,盡量減少失真D.算法的復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn)和維護(hù)7、數(shù)字圖像處理中的圖像融合是將多幅圖像的信息綜合在一起。假設(shè)要將一幅紅外圖像和一幅可見(jiàn)光圖像融合,以獲得更全面的場(chǎng)景信息。以下關(guān)于融合策略的選擇,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.確定融合的權(quán)重,平衡不同圖像的貢獻(xiàn)B.選擇合適的融合算法,如基于像素、區(qū)域或特征的融合C.對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理,如配準(zhǔn)和增強(qiáng)D.以上三個(gè)方面都很關(guān)鍵,需要綜合考慮8、假設(shè)要對(duì)一幅包含多個(gè)相似物體的圖像進(jìn)行目標(biāo)計(jì)數(shù),例如統(tǒng)計(jì)麥田中的麥穗數(shù)量。由于物體的大小、形狀和排列存在一定的隨機(jī)性,以下哪種圖像處理技術(shù)可能有助于準(zhǔn)確計(jì)數(shù)?()A.形態(tài)學(xué)處理結(jié)合連通區(qū)域標(biāo)記B.邊緣檢測(cè)結(jié)合輪廓跟蹤C(jī).閾值分割結(jié)合圖像濾波D.特征提取結(jié)合分類器9、在數(shù)字圖像的水印嵌入技術(shù)中,以下哪種嵌入位置能夠在保證水印不可見(jiàn)性的同時(shí)具有較好的魯棒性?()A.圖像的高頻部分B.圖像的低頻部分C.圖像的邊緣部分D.圖像的平滑部分。假設(shè)需要在一幅數(shù)字圖像中嵌入水印信息,使其在不影響圖像視覺(jué)質(zhì)量的前提下,能夠抵抗常見(jiàn)的圖像處理操作和攻擊,上述哪個(gè)嵌入位置能夠滿足這一要求,并解釋其原因和實(shí)現(xiàn)方式10、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)一張照片的色彩存在偏差,需要進(jìn)行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)調(diào)整白平衡來(lái)校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調(diào)整可以對(duì)圖像的不同色彩通道進(jìn)行非線性調(diào)整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動(dòng)校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會(huì)改變圖像的整體色調(diào)和風(fēng)格11、在數(shù)字圖像的幾何變換中,例如圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放。如果在變換過(guò)程中不進(jìn)行插值處理,可能會(huì)導(dǎo)致圖像出現(xiàn)什么問(wèn)題?()A.圖像失真B.圖像分辨率降低C.圖像顏色偏差D.圖像數(shù)據(jù)丟失12、假設(shè)要對(duì)一組醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析,以檢測(cè)腫瘤的存在和位置。這些圖像可能存在噪聲、對(duì)比度低和部分組織模糊等問(wèn)題。為了提高圖像的質(zhì)量和檢測(cè)的準(zhǔn)確性,以下哪種預(yù)處理操作可能是關(guān)鍵的第一步?()A.圖像去噪B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)13、數(shù)字圖像的彩色模型有多種,如RGB、HSV等。假設(shè)要對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行顏色調(diào)整,以增強(qiáng)特定顏色的效果。以下關(guān)于彩色模型的選擇,哪一項(xiàng)是最合適的?()A.RGB模型,直接對(duì)紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道進(jìn)行操作B.HSV模型,通過(guò)調(diào)整色相、飽和度和明度來(lái)實(shí)現(xiàn)顏色調(diào)整C.CMYK模型,適用于印刷領(lǐng)域的顏色處理D.YUV模型,常用于視頻編碼中的顏色表示14、當(dāng)對(duì)一幅人臉圖像進(jìn)行表情識(shí)別,需要提取出能夠表征不同表情的特征。以下哪種特征提取方法可能在表情識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)較好?()A.幾何特征B.紋理特征C.局部二值模式D.以上都是15、在數(shù)字圖像的加密中,混沌加密是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)要使用混沌系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行加密。以下關(guān)于混沌加密的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.混沌系統(tǒng)具有對(duì)初始條件敏感和偽隨機(jī)性的特點(diǎn),適合用于圖像加密B.混沌加密的密鑰空間大,增加了破解的難度C.混沌加密后的圖像在視覺(jué)上完全不可理解,無(wú)法從中獲取任何信息D.混沌加密算法的安全性只取決于混沌系統(tǒng)的參數(shù),與加密過(guò)程無(wú)關(guān)16、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆<僭O(shè)要從一幅復(fù)雜的衛(wèi)星遙感圖像中分割出特定的地物類型,如森林、水域和建筑區(qū)域。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.閾值分割基于圖像的灰度值,通過(guò)選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區(qū)域生長(zhǎng)法從種子點(diǎn)開(kāi)始,根據(jù)像素的相似性逐步合并相鄰像素,形成區(qū)域C.邊緣檢測(cè)通過(guò)檢測(cè)圖像中像素灰度值的突變來(lái)確定物體的邊緣,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準(zhǔn)確無(wú)誤地分割出所有目標(biāo)區(qū)域,不受圖像噪聲和復(fù)雜背景的影響17、當(dāng)對(duì)一幅包含復(fù)雜紋理的織物圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè),例如檢測(cè)出斷絲、污漬和孔洞等缺陷。由于紋理的干擾和缺陷的多樣性,以下哪種檢測(cè)方法可能更有效?()A.基于紋理分析的方法B.基于模型的方法C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法D.以上都是18、圖像的配準(zhǔn)是將不同時(shí)間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進(jìn)行精確配準(zhǔn)。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征的配準(zhǔn)方法通過(guò)提取圖像中的顯著特征進(jìn)行匹配,對(duì)圖像的變形適應(yīng)性強(qiáng)B.基于灰度的配準(zhǔn)方法直接比較圖像的灰度值,計(jì)算簡(jiǎn)單,但精度較低C.圖像配準(zhǔn)過(guò)程中,初始估計(jì)的配準(zhǔn)參數(shù)對(duì)最終配準(zhǔn)結(jié)果沒(méi)有影響D.無(wú)論圖像的差異有多大,都可以通過(guò)一次配準(zhǔn)操作達(dá)到完美的對(duì)齊效果19、在數(shù)字圖像的幾何變換中,例如旋轉(zhuǎn)和縮放。假設(shè)要對(duì)一幅包含精細(xì)細(xì)節(jié)的建筑圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,以下關(guān)于幾何變換的描述,正確的是:()A.直接使用最近鄰插值進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)可以保持圖像的清晰度和細(xì)節(jié)B.雙線性插值在圖像縮放時(shí)能夠產(chǎn)生更平滑的效果,但計(jì)算復(fù)雜度較高C.幾何變換不會(huì)導(dǎo)致圖像的信息丟失和失真,無(wú)論變換的程度如何D.圖像的幾何變換只需要考慮變換的角度和比例,不需要考慮圖像的內(nèi)容20、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。關(guān)于膨脹和腐蝕操作,以下說(shuō)法不正確的是()A.膨脹操作可以使圖像中的目標(biāo)區(qū)域變大,填充小孔和狹窄的縫隙B.腐蝕操作則會(huì)使目標(biāo)區(qū)域變小,消除細(xì)小的突出部分C.先膨脹后腐蝕的操作稱為開(kāi)運(yùn)算,能夠去除噪聲并保持目標(biāo)形狀基本不變D.形態(tài)學(xué)操作對(duì)所有類型的圖像都能產(chǎn)生相同的效果,且不會(huì)改變圖像的主要結(jié)構(gòu)21、圖像的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)在圖像存儲(chǔ)和傳輸中起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要選擇一種適合網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膱D像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn),以下關(guān)于壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的描述,正確的是:()A.JPEG標(biāo)準(zhǔn)適合動(dòng)態(tài)視頻的壓縮,能夠提供高壓縮比和良好的圖像質(zhì)量B.MPEG系列標(biāo)準(zhǔn)專為視頻壓縮設(shè)計(jì),能夠滿足網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性要求C.H.264標(biāo)準(zhǔn)的壓縮效率低,逐漸被新的標(biāo)準(zhǔn)所取代D.壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的選擇只取決于圖像的分辨率,與圖像內(nèi)容和傳輸帶寬無(wú)關(guān)22、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)要在一系列連續(xù)的圖像幀中跟蹤一個(gè)移動(dòng)的物體。物體可能會(huì)發(fā)生變形、被遮擋或者光照變化,以下哪種跟蹤方法可能更具有適應(yīng)性?()A.基于特征的跟蹤,提取物體的顯著特征進(jìn)行匹配B.基于模板的跟蹤,使用固定的模板匹配圖像C.基于區(qū)域的跟蹤,關(guān)注物體所在的整個(gè)區(qū)域D.不進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,只對(duì)每一幀獨(dú)立處理23、在數(shù)字圖像的去霧處理中,對(duì)于一幅因霧氣導(dǎo)致對(duì)比度降低和顏色失真的戶外圖像,需要恢復(fù)其清晰的視覺(jué)效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實(shí)色彩和細(xì)節(jié)?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧24、當(dāng)對(duì)一幅衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行土地利用分類,例如區(qū)分農(nóng)田、森林、城市和水域等區(qū)域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況,以下哪種分類方法可能更具魯棒性?()A.基于決策樹(shù)的分類B.基于支持向量機(jī)的分類C.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類D.基于隨機(jī)森林的分類25、對(duì)于數(shù)字圖像的壓縮,假設(shè)需要在保持較高圖像質(zhì)量的同時(shí)盡可能減少存儲(chǔ)空間。以下哪種圖像壓縮算法可能是最合適的選擇?()A.JPEG壓縮算法,利用離散余弦變換和量化B.BMP圖像格式,不進(jìn)行壓縮直接存儲(chǔ)C.GIF壓縮算法,適用于簡(jiǎn)單的圖像和動(dòng)畫D.不進(jìn)行圖像壓縮,保留原始的大數(shù)據(jù)量圖像26、圖像壓縮對(duì)于數(shù)字圖像的存儲(chǔ)和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)需要對(duì)大量的高分辨率醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行壓縮存儲(chǔ),同時(shí)要盡量保證圖像質(zhì)量。以下關(guān)于圖像壓縮技術(shù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.無(wú)損壓縮算法可以完全恢復(fù)原始圖像,沒(méi)有任何信息損失,但壓縮比相對(duì)較低B.有損壓縮算法通過(guò)舍棄一些不太重要的圖像信息來(lái)實(shí)現(xiàn)較高的壓縮比,但會(huì)導(dǎo)致一定程度的圖像質(zhì)量下降C.基于變換的壓縮方法,如離散余弦變換(DCT),將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域,便于去除冗余信息D.圖像壓縮比越高越好,不需要考慮壓縮算法對(duì)圖像質(zhì)量的影響27、數(shù)字圖像的光照校正用于解決圖像中光照不均勻的問(wèn)題。假設(shè)我們有一張人物面部圖像,一側(cè)較亮一側(cè)較暗。以下哪種光照校正方法通?;跀?shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)光照分布?()A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.中值濾波28、在數(shù)字圖像的多尺度分析中,假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行不同尺度的特征提取。以下關(guān)于多尺度方法的選擇,哪一項(xiàng)是最合適的?()A.小波變換,能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法,通過(guò)逐步下采樣構(gòu)建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔,結(jié)合高斯濾波和下采樣實(shí)現(xiàn)多尺度分析D.以上三種方法都可以,根據(jù)具體需求選擇29、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風(fēng)景照片,想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通?;谖锢砟P蛠?lái)恢復(fù)無(wú)霧圖像?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧30、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中,通過(guò)少量的測(cè)量值可以重構(gòu)出原始圖像。假設(shè)我們要對(duì)一幅圖像進(jìn)行壓縮感知處理,以下關(guān)于壓縮感知的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.壓縮感知需要先對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示B.測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)對(duì)壓縮感知的效果有重要影響C.壓縮感知可以在任何情況下完美重構(gòu)原始圖像D.壓縮感知適用于數(shù)據(jù)量大且具有稀疏性的圖像二、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)對(duì)一幅醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,分析如何突出病灶區(qū)域。2、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去雨速度評(píng)估指標(biāo)。3、(本題5分)對(duì)一幅車牌圖像進(jìn)行傾斜校正,評(píng)估校正算法的性能。4、(本題5分)研究圖像的基于水平集的圖像分割方法。5、(本題5分)對(duì)一幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原,評(píng)估復(fù)原算法的效果。三、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小
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