2016年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用專(zhuān)題研究報(bào)告-中國(guó)人工智能行業(yè)系列研究

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用專(zhuān)題研究報(bào)告2021——中國(guó)人工智能行業(yè)系列研究前言研究方法

資料來(lái)源：報(bào)告中的資料來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開(kāi)信息的研究、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)管理人員的深度訪談，以及分析師綜合以上內(nèi)容作出的專(zhuān)業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)資料整理

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能2研究背景研究范疇目錄1行業(yè)趨勢(shì)分析23

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能3人工智能定義常見(jiàn)形態(tài)人工智能〔理想〕人工智能〔現(xiàn)實(shí)〕

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能4人工智能所依賴(lài)的根底設(shè)施已經(jīng)就位，但當(dāng)前仍屬于早期階段創(chuàng)新者早期采用者早期群眾晚期群眾落后者人工智能架構(gòu)1955進(jìn)入拐年人工智能概念誕生2000年互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展點(diǎn)，數(shù)據(jù)量開(kāi)始逐步增長(zhǎng)2021年深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)ImageNet比賽中名聲大噪，進(jìn)而被廣泛采用目前GPU芯片/云計(jì)算成本被大范圍使用；巨頭與創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始涌入，探索應(yīng)用及商業(yè)化

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能5行業(yè)應(yīng)用/創(chuàng)新產(chǎn)品計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)算法為主）大數(shù)據(jù)高性能處理器 云存儲(chǔ)當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游均蘊(yùn)含著不俗的創(chuàng)業(yè)空間，但進(jìn)入門(mén)檻較高根底設(shè)施行業(yè)應(yīng)用傳感器芯片中科寒武紀(jì)云計(jì)算效勞操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)效勞平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)研究自然語(yǔ)言處理人機(jī)交互機(jī)器人 無(wú)人駕駛 無(wú)人機(jī)虛擬個(gè)人助理智能安防娛樂(lè)/營(yíng)銷(xiāo)智能家居智能醫(yī)療可穿戴設(shè)備金融

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能6步驟3產(chǎn)品3步驟1產(chǎn)品1信息采集步驟目2標(biāo)檢測(cè)特產(chǎn)征品定2位及提取〔大數(shù)據(jù)〕〔模型訓(xùn)練〕人臉識(shí)別圖像識(shí)別〔識(shí)別反響〕將采集到的信息進(jìn)行檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位及特征提取，給定相應(yīng)的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽提交到學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練，提高識(shí)別的精度經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練之后，最終計(jì)算機(jī)給予相應(yīng)的識(shí)別反響信息，主要有人臉、物體、手勢(shì)等。目前計(jì)算機(jī)識(shí)別主要停留在感知的表層，未來(lái)識(shí)別的廣度與深度還需要進(jìn)一步的挖掘

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能72021年-2021年ImageNetILSVRC大賽冠軍團(tuán)隊(duì)識(shí)別分類(lèi)的錯(cuò)誤率30%28%26%16%12%7%5%3.57%0%10%15%20%25%20212021202120212021 2021

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深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用已超過(guò)人眼

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能8國(guó)際主流計(jì)算機(jī)視覺(jué)比賽項(xiàng)目一覽賽事名稱(chēng)運(yùn)營(yíng)方賽事類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNetILSVRC斯坦福大學(xué)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室圖像識(shí)別1千多萬(wàn)張圖片，共計(jì)2萬(wàn)多個(gè)標(biāo)簽類(lèi)別FDDB馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系人臉檢測(cè)2845張圖片，共包含5171張人臉LFW馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校人臉識(shí)別超過(guò)13000張人臉圖片COCO微軟圖像說(shuō)明，最多5種不同的描述超過(guò)30萬(wàn)張圖片，80種物體類(lèi)別2601231691541066533機(jī)器學(xué)習(xí)〔應(yīng)用〕機(jī)器學(xué)習(xí)〔通用〕自然語(yǔ)言處理〔應(yīng)用〕自然語(yǔ)言處理〔通用〕計(jì)算機(jī)視覺(jué)〔通用〕機(jī)器人手勢(shì)控制數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)VentureScanner報(bào)告、中信證券報(bào)告及公開(kāi)資料整理?

截至2021年全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量27.52114.113.911機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)智能機(jī)器人手勢(shì)控制自然言處理全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司平均融資額TOP5〔單位：百萬(wàn)美元〕

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能9國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)熱度遞增且深入行業(yè)，但處于早期階段創(chuàng)業(yè)方向

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能10Analystic，醫(yī)療數(shù)據(jù)及分析公司Faceshift實(shí)時(shí)動(dòng)作捕FlyLabs圖片編輯工具，并入GooglephotosOculusVR公司PebblesInterface手勢(shì)識(shí)別公司AlchemyAPI非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析公司微軟研究院ProjectOxford開(kāi)放API為開(kāi)發(fā)者提供微軟認(rèn)知效勞〔/twinsor均以此為基礎(chǔ)〕?小冰商業(yè)平臺(tái)發(fā)布圖像識(shí)別功能存儲(chǔ)應(yīng)用OneDrive提供圖片識(shí)別創(chuàng)立標(biāo)簽幫助開(kāi)發(fā)者創(chuàng)立具有視?覺(jué)識(shí)別功能的APP提供GooglePhotos智能識(shí)別搜索效勞功能?搭建兩大實(shí)驗(yàn)室分別專(zhuān)注于根底研究與產(chǎn)品應(yīng)用與谷歌、VisionLabs合作推出通用計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源平臺(tái)?推出智能照片管理應(yīng)用Moments?研發(fā)谷歌無(wú)人車(chē)開(kāi)放CloudVisionAPI研發(fā)PrimeAir無(wú)人機(jī)Jetpac圖片數(shù)據(jù)分析應(yīng)用基于ios和macOS提供照片管理應(yīng)用?成立虛擬現(xiàn)實(shí)工程團(tuán)隊(duì)，研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品Orbeus圖像識(shí)別公司?收購(gòu)歐洲某家計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司用于無(wú)人機(jī)研究〔未對(duì)外公布公司名稱(chēng)〕NimbleVR手勢(shì)識(shí)別公司對(duì)外收購(gòu)自主研發(fā)

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能11國(guó)內(nèi)巨頭百度相對(duì)激進(jìn)，阿里巴巴、騰訊基于自身產(chǎn)品進(jìn)行功能試水BAT? 深度學(xué)習(xí)研究院的根底研究? 百度金融產(chǎn)品的審批應(yīng)用? 以圖搜圖的根本功能? 無(wú)人駕駛? 與協(xié)和醫(yī)院合作食道癌基因測(cè)序?qū)?nèi)對(duì)外? 騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)對(duì)外提供鑒黃效勞，

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能12目錄1行業(yè)趨勢(shì)分析23

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能13+自然語(yǔ)言處理+人機(jī)交互+生物科技靜態(tài)內(nèi)容識(shí)別動(dòng)態(tài)內(nèi)容識(shí)別ADAS無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)疾病輔助檢測(cè)............VR/AR計(jì)算機(jī)視覺(jué)主導(dǎo)的應(yīng)用應(yīng)用詳情......照片管理〔標(biāo)簽分類(lèi)檢索/美顏特效〕智能安防金融效勞三維分析視頻平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)直播監(jiān)管搜索變革〔以圖搜圖/電商搜圖購(gòu)物〕

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能14計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用從軟硬件兩個(gè)層面優(yōu)化安防人員的作業(yè)效率和深度應(yīng)用場(chǎng)景目標(biāo)嫌疑人定位車(chē)型/車(chē)系/年份等維度識(shí)別套牌車(chē)/假牌車(chē)識(shí)別銀行識(shí)別內(nèi)部人員行為標(biāo)準(zhǔn)以及廳內(nèi)平安民用家庭安防應(yīng)用價(jià)值產(chǎn)品支撐軟件層面〔大數(shù)據(jù)智能搜索及分析平臺(tái)〕硬件層面〔創(chuàng)新式監(jiān)控?cái)z像頭〕

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能15作業(yè)方式作業(yè)效率 （有效監(jiān)控距離圖像達(dá)到穩(wěn)定的最低可識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)）監(jiān)控內(nèi)容維度傳統(tǒng)安防事后取證原始錄像文件，通過(guò)有限的人工進(jìn)行大量查看，逐幀排查，耗時(shí)耗力4-5米二維信息，目標(biāo)易因光影變化或遮擋而丟失，計(jì)算機(jī)容易漏報(bào)/誤報(bào)智能安防事前布控異常報(bào)警+事后取證將視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化之后，利用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行智能搜索，便于快速鎖定目標(biāo)70-80米（以格靈深瞳為例）二維+三維信息，類(lèi)人眼方式進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤分析，豐富計(jì)算機(jī)的識(shí)別深度，提高識(shí)別精度和復(fù)雜程度計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用有效迎合直播平臺(tái)的前端用戶(hù)體驗(yàn)和后端監(jiān)管要求前端用戶(hù)體驗(yàn)〔運(yùn)營(yíng)優(yōu)化〕后端監(jiān)管要求〔鑒黃剛需〕+圖像識(shí)別云平臺(tái)API調(diào)用

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能16人工處理—智能處理

主播人臉美化，提高用戶(hù)體驗(yàn)

海量直播內(nèi)容根據(jù)場(chǎng)景、顏值等進(jìn)行智能分類(lèi)推薦，刺激用戶(hù)活躍度

其他定制化要求人工處理

依賴(lài)大量人工三班倒審核色情/暴恐/廣告等違規(guī)信息，管理難且人力成本大

審核工具死板單一，常出現(xiàn)誤判

直播高峰多在深夜，人工易疲憊審核效率和精度易受影響智能處理

調(diào)用第三方API進(jìn)行24小時(shí)不間斷審核

基于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練令識(shí)別更為靈活精準(zhǔn)，分擔(dān)人工審核的壓力計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用促進(jìn)視頻環(huán)境中廣告主和用戶(hù)間交互閉環(huán)的落地視頻內(nèi)容識(shí)別視頻內(nèi)廣告位識(shí)別視頻內(nèi)同款物品廣告主植入廣告導(dǎo)流電商平臺(tái)用戶(hù)廣告營(yíng)銷(xiāo)電商購(gòu)物人工貼標(biāo)耗時(shí)長(zhǎng)調(diào)用圖像識(shí)別API實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)貼標(biāo)人工投放特定節(jié)目?jī)?nèi)容，場(chǎng)景有限調(diào)用圖像識(shí)別API不受場(chǎng)景限制實(shí)時(shí)識(shí)別進(jìn)行用戶(hù)推介

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能17計(jì)算機(jī)視覺(jué)還將逐步拓展效勞和工商業(yè)等多重應(yīng)用場(chǎng)景金融效勞場(chǎng)景下刷臉進(jìn)行身份認(rèn)證工業(yè)檢測(cè)屏幕質(zhì)量商場(chǎng)租鋪分級(jí)管理商場(chǎng)根據(jù)客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在店鋪招商過(guò)程中可進(jìn)行科學(xué)定價(jià)及營(yíng)銷(xiāo)管理展品陳列博物館、展覽館根據(jù)展品的人氣調(diào)整陳列，提前預(yù)案消費(fèi)引導(dǎo)識(shí)別消費(fèi)者在貨架前的購(gòu)物行為，可有針對(duì)性地推送廣告

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能18

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能19典型廠商分析——格靈深瞳計(jì)算機(jī)視覺(jué)+醫(yī)療科技 2021年方案走出商業(yè)化第一步智能輔助醫(yī)療〔獨(dú)立運(yùn)營(yíng)孵化中〕早期癌癥等醫(yī)療影像輔助診斷“格靈深瞳系〞優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)2021年方案推出第一批實(shí)驗(yàn)車(chē)進(jìn)行道路測(cè)試

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能20典型廠商分析——商湯科技2021年，商湯科技正式創(chuàng)立應(yīng)用層基礎(chǔ)層2021年11月，商湯建設(shè)支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計(jì)算的GPU超算集群DeepLink，并推出深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用效勞器Sensebox優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)為互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)金融廠商提供身份認(rèn)證、VIP識(shí)別解決方案? 短期來(lái)看，作為創(chuàng)業(yè)公司，商湯科技的「產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)健惯\(yùn)營(yíng)方式會(huì)增大企業(yè)的本錢(qián)壓力、人才壓力以及短期回報(bào)壓力，考驗(yàn)企業(yè)的管理能力

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能21典型廠商分析——圖普科技2021年，由原騰訊QQ郵箱及微信創(chuàng)業(yè)成員李明強(qiáng)創(chuàng)立，以互聯(lián)網(wǎng)剛需鑒黃切入市場(chǎng)2021年短視頻、直播市場(chǎng)使得公司業(yè)務(wù)得以迅速擴(kuò)張2021年在原有業(yè)務(wù)的根底上，利用圖精準(zhǔn)推送優(yōu)勢(shì)? 應(yīng)用市場(chǎng)空間較大，布局較早，具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)；? 在保證原有業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的根底上，進(jìn)一步推出新的增值效勞，增強(qiáng)客戶(hù)粘性，同時(shí)邊際本錢(qián)降低挑 ? 直播等市場(chǎng)格局尚未穩(wěn)定，會(huì)有一戰(zhàn) 定的外部風(fēng)險(xiǎn)

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能22典型廠商分析——衣+2021年張默創(chuàng)立圖像購(gòu)物搜索引擎衣+優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)邊看邊買(mǎi)引擎對(duì)接內(nèi)容平臺(tái)，提供API調(diào)用進(jìn)行商品識(shí)別電視廠商-樂(lè)視/小米視頻廠商-優(yōu)酷土豆廠商-華為其他平臺(tái)-微博/360圖搜等導(dǎo)流電商平臺(tái)淘寶/天貓京東銀泰美麗說(shuō)蘑菇街用戶(hù)完成購(gòu)置支持400種場(chǎng)景識(shí)別，300種物體識(shí)別；以服飾為最早的切入點(diǎn)，另有3C數(shù)碼、日用品、家居用品、車(chē)和交通工具等

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能23目錄1行業(yè)趨勢(shì)分析23

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能24行業(yè)評(píng)價(jià)

指數(shù)成長(zhǎng)的比特動(dòng)能25趨勢(shì)分析…