推動應用創(chuàng)新的九大 AI 趨勢 2024

MicrosoftAzureAI趨勢>你希望在應用開發(fā)中使用新興AI技術來提升運營使用AI進行創(chuàng)新的時機已然到來4第1章推動智能應用的九大AI趨勢i123自ChatGPT引起公眾廣泛關注以來，企業(yè)一直渴望加資。1如今許多領導者看到了使用AI來開發(fā)比傳統應用更智能、更方便用戶使用且更具成本效益的業(yè)務應用程生成式AI并不是AI領域唯一具有突破性的趨勢?，F代安全與維護以及許多其他應用程序領域掀起了智能應用開發(fā)熱潮?，F在，領導者都在爭相確定哪些類型的AI在幫助組織構建利于實現業(yè)務目標的應用并使其現代化方AI、機器學習和分析領域每年都會出現新的趨勢，因此了解對你的企業(yè)而言哪些趨勢具有最大潛力非常重要。為了幫助你快速啟動智能應用戰(zhàn)略，本電子書探討了如智能應用使用AI、機器學習、高級分析和云規(guī)模數據來打造比傳統應用更智能、更直觀的互動。目前，各行各業(yè)的組織都在努力開發(fā)智能應用，以提高效率、現代應用集成了AI和先進技術，可給客戶、員工和企業(yè)帶來諸多好處給客戶帶來的好處給員工帶來的好處給業(yè)務帶來的好處i123i123低代碼和無代碼技術是一種AI趨勢，可幫助用戶在沒有編碼經驗的情況下構建應用、網站和工作流。通過使用拖放功能和點擊式界面，低代碼/無代碼工具可自動推進和簡化項目的開發(fā)階段，從而使構建應用變得更加輕松，而對于那些需要不斷快速開發(fā)解決方案的團隊來說，這種技術具有變革意義。例如，組織可能會創(chuàng)建無代碼應用，以在幾分鐘內生成大量由AI支持的工作流來推進項目。一家公司開發(fā)了用于構建供應鏈解決方案的低代碼應用，幫低代碼/無代碼開發(fā)的好處低代碼/無代碼開發(fā)可用于為客戶服務代理創(chuàng)建AICopilot。開發(fā)人員提供自然語言描述來闡述他們希望Copilot執(zhí)2323在人類與機器之間打造自然且引人入勝的互動對話式AI模擬人類對話，使互動更加引人入勝且更加真實。支持對話式AI的應用使對話式AI為各種智能應用提供類人互動，例如幫助銀行客戶找到匯款路線號碼的聊天機器人、具有復雜語音互智能應用創(chuàng)新示例：創(chuàng)建對話式AI應用以生成對話式AI可幫助企業(yè)通過網站、社交媒體或電子郵件來生成潛在客戶并向其授予資格。例如，你可以創(chuàng)建對話式AI應用，以通過潛在客戶所選的渠道與他們進行互動。這款應用通過提出相關問題并以類似人類的嫻熟語氣提供必要的信息，自主推動潛在客戶進入旅程中的下一個邏輯步驟，從而提供個性化體驗，同時讓團隊成員能夠騰出時間基于現有數據創(chuàng)建新穎的內容生成式AI是一種AI，它可以通過基于現有數據進行訓練來創(chuàng)建新內容，如文本、圖像或代碼。它使用深度學習和應用、生成影像來顯示未來疾病進展的醫(yī)療應用，或者為從公司網站獲取見解來加快研究速度的AI助手提供支持。2323生成式AI的好處醫(yī)療保健組織可以為醫(yī)學研究開發(fā)智能應用，以使用生成式AI基于從患者病例、醫(yī)學影像和化驗結果中找到的信息來創(chuàng)建合成數據。AI的這一應用場景有助于保留患者數據的統計屬性和關系，同時確保敏感信息的機密性。這樣基于歷史數據和統計模型來預測未來結果和績效AI和統計建模來檢測預示未來行為和結果的模式。此過程涉及收集和分析過去和現在的數據，然后使用不同的方法制造公司可能會構建具有預測分析功能的智能應用，以監(jiān)控機器性能，并預測何時需要維護來防止?jié)撛趩栴}導致停預測分析的好處以細分客戶、預測客戶行為并基于過去的行為來打造個性化互動。這種應用可幫助識別哪些客戶最有可能流失，并2323保護數據、網絡和系統免受網絡攻擊AI在構筑網絡安全以保護在線系統免遭網絡犯罪分子攻擊和防止未經授權的訪問方面，變得越來越重要。它使用數據挖掘、機器學習和自然語言處理來幫助監(jiān)控和分析行為模式，以檢測實時網絡威脅。AI還通過使用生物識別、多以監(jiān)控用戶行為來發(fā)現假冒的身份。在電子商務環(huán)境中，智能應用可以使用機器學習來分析交易歷史記錄，以標記AI在網絡安全領域的好處傳統身份確認和驗證方法（如密碼和安全問題）越來越容易受到網絡攻擊。為了應對上述情況，網絡安全應用集成2323通過使盡可能多的業(yè)務和IT流程實現自動化來節(jié)省時間和人力AI超自動化涉及使組織中所有可自動執(zhí)行的任務來實現自動化，以減輕員工的壓力，讓他們能夠騰出時間來處理其他業(yè)務關鍵性活動或影響重大的活動。它利用AI、機器學習、機器人流程自動化和其他技術來運行流程和AI超自動化從各種來源（如傳感器、數據庫或用戶輸入）收集和分析數據，其準確性和速度均超越人類。這使得超自動化成為適用于負責處理大型復雜數據集的智能應用的絕佳工具。公司可能會構建智能應用，以使用超級自動化從掃描的發(fā)票中收集數據，檢查它們是否存在錯誤，然后將結果輸入到企業(yè)資源規(guī)劃系統中。它還可以自動監(jiān)控、AI超自動化的好處發(fā)票處理是一項關鍵業(yè)務任務，涉及供應商發(fā)票的接收、驗證和付款。此外，當手動執(zhí)行時，此流程速度緩慢、成本高昂，并且容易出錯。通過機器人流程自動化，智能應用可以使用超自動化從各種來源（包括電子郵件、掃描的創(chuàng)建和測試現實系統或現象的虛擬模型AI模擬涉及使用AI在虛擬世界中創(chuàng)建真實的物理系統模型。AI模擬通過使用數據分析、機器學習和統計方法來模這個過程首先會從各種來源收集數據，然后將這些數據用于訓練機器學習模型。經過訓練后，AI模型可以模擬現實場景、預測結果并為下一次迭代提供見解。在制藥行業(yè)，這項技術被用于智能應用，為新型藥物設計新的分子。在232AI模擬的好處使用AI模擬應用，企業(yè)可以通過以虛擬方式對產品還可以幫助評估市場變化、客戶行為、天氣條件或地緣政治造成的中斷對供應鏈績效的潛在影響。AI模擬應用支持探索不同的場景，以便企業(yè)能夠了解選擇其他供應商、路線或運輸方式對供應鏈有何助益或損害，或者對客戶滿意制作和優(yōu)化內容來為發(fā)揮人類創(chuàng)造力營造機會AI內容創(chuàng)作是一種趨勢，它使用生成式AI基于提示來生成數字溝通內容，如文本、圖像和視頻。然后，它使用機器學習算法、自然語言處理和其他AI工具，自主創(chuàng)作原創(chuàng)內容，以人類創(chuàng)作者無法企及的速度和規(guī)模來復刻類似這項技術可提高效率和生產力，同時滿足受眾對及時獲得相關溝通內容的需求。如今，專為內容創(chuàng)作而構建的智能應用可用于為網站生成更新的內容，創(chuàng)作專門針對特定社交媒體渠道進行了改善的引人入勝的內容，以及自動將文組織可以構建智能應用來生成針對特定主題、受眾和目標量身定制的內容。它還可以優(yōu)化簡報的設計、布局和主題2323提高AI生成內容的準確性和相關性有時，大型語言模型會生成雖然從表面上看似乎屬實，但實際上失實的回應。這些被稱為幻覺，它們可能會降低AI系統的可信度。AI數據接地通過將AI系統中的抽象知識與具體的現實示例關聯起來，幫助消除幻覺并提高AI應用的準確性。數據接地的工作原理是收集和分析來自內部數據集和外部來源（如傳感器、網絡、數據庫和人類反數據接地有助于構建智能應用來生成上下文相關的結果。必應AI使用數據接地為網頁搜索提供額外的上下文，從而幫助引用來源來回答問題。數據接地還可以用于大型語言模型，以基于道路封閉、交通狀況和充電點等外部信息AI數據接地的好處工具，公司可以基于內部數據生成報告。然后，為了幫助確保報告的可信性，AI工具可以將來自可靠外部來源的數據作為輸出依據，并將這些數據合并到報告內容中，從而提供引用和參考，讓閱讀人員更加確信他們看到的內容是2323在技術發(fā)展可以極大地改變市場動態(tài)的環(huán)境中，緊跟AI趨勢不僅僅要跟上行業(yè)發(fā)展的步伐，還要發(fā)現機會來實現這些解決方案構成了一組集成工具，它們可以使創(chuàng)建智能應用的過程變得快捷、直觀且經濟高效。使用專為云原生擔心管理它們產生的運營開銷。使用AKS可部署和擴展容器向量、鍵值、圖形和表模型。它可提供有保證的速度、可擴展性、可用性，安全性以及與AzureAI