大數(shù)據(jù)導(dǎo)論-作業(yè)集-習(xí)題及答案 周斌斌

PAGE20 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 作業(yè)集 PAGE21作業(yè)集作業(yè)集項(xiàng)目1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代任務(wù)1.1：作業(yè)1.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面和深度地融入社會生活，信息爆炸不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化導(dǎo)致了（）——量變引起了質(zhì)變。A.數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn) B.信息形態(tài)的變化C.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展 D.軟件開發(fā)技術(shù)的進(jìn)步2.綜合觀察社會各個方面的變化趨勢，我們能真正意識到信息爆炸或者說大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。不過，下面（）不是課文中提到的典型領(lǐng)域或行業(yè)。A.天文學(xué) B.互聯(lián)網(wǎng)公司 C.醫(yī)療保險 D.醫(yī)療器械3.南加利福尼亞大學(xué)安嫩伯格通信學(xué)院的馬丁?希爾伯特進(jìn)行了一個比較全面的研究，他試圖得出人類所創(chuàng)造、存儲和傳播的一切信息的確切數(shù)目。有趣的是，根據(jù)馬丁?希爾伯特的研究，在2007年的數(shù)據(jù)中，（）。A.只有7％是模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)B.只有7％是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，其余全部是模擬數(shù)據(jù)C.幾乎全部都是模擬數(shù)據(jù)B.幾乎全部都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)4.公元前3世紀(jì)，偉大的亞歷山大圖書館可以代表世界上所有的知識量。但是，當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)洪流席卷世界之后，每個地球人都可以獲得大量的數(shù)據(jù)信息，相當(dāng)于當(dāng)時亞歷山大圖書館存儲的數(shù)據(jù)總量的（）倍之多。A.3 B.320 C.30 D.32005.人們常常認(rèn)為約束自己生活的那些限制，對于世間萬物都有著同樣的約束力。事實(shí)上，盡管規(guī)律相同，但是我們能夠感受到的約束，很可能只對我們這樣尺度的事物起作用。對于人類來說，唯一一個最重要的物理定律便是（）。但對于細(xì)小的昆蟲來說，物理宇宙中有效的約束是（）。A.表面張力，萬有引力 B.萬有引力，表面張力C.萬有引力，萬有引力 D.能量守恒，表面張力6.如果僅僅是從數(shù)據(jù)量的角度來看的話，大數(shù)據(jù)在過去就已經(jīng)存在了?，F(xiàn)在和過去的區(qū)別之一，就是大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅產(chǎn)生于特定領(lǐng)域中，而且還產(chǎn)生于我們每天的日常生活中。但是，下面（）不是促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代到來的主要動力。A.硬件性價比提高與軟件技術(shù)進(jìn)步B.云計(jì)算的普及 C.大數(shù)據(jù)作為BI的進(jìn)化形式D.貿(mào)易保護(hù)促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展7.我們把一組或者一個集合的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)稱作數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集中的每一個成員數(shù)據(jù)，都應(yīng)與數(shù)據(jù)集中的其他成員擁有相同的（）A.相同的特征或者屬性 B.不同的特征或者屬性C.相同的特征不同的屬性 D.不同的特征相同的屬性8.數(shù)據(jù)分析是一個通過處理數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些深層知識、模式、關(guān)系或是趨勢的過程。數(shù)據(jù)分析的總體目標(biāo)是（）。A.做出唯一的決策 B.做出最好的決策C.做出更好的決策 D.產(chǎn)生完整的數(shù)據(jù)集9.數(shù)據(jù)分析學(xué)是一個包含數(shù)據(jù)分析，且比數(shù)據(jù)分析更為寬泛的概念。數(shù)據(jù)分析學(xué)這門學(xué)科涵蓋了對整個數(shù)據(jù)生命周期的管理，而數(shù)據(jù)生命周期包含了數(shù)據(jù)收集、（）、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)管理等過程。A.數(shù)據(jù)完善 B.數(shù)據(jù)清理 C.數(shù)據(jù)編輯 D.數(shù)據(jù)增減10.大數(shù)據(jù)分析使得決策有了科學(xué)基礎(chǔ)。根據(jù)分析結(jié)果的不同，我們大致可以將分析歸為4類，即描述性分析、（）、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。A.原則性分析 B.容錯性分析 C.提煉性分析 D.診斷性分析任務(wù)1.2：作業(yè)1.所謂大數(shù)據(jù)，狹義上可以定義為（）。A.用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合B.隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在我們身邊產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)C.隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲、處理成本大幅下降，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生D.隨著云計(jì)算的興起而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)2.所謂“用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理”，例如是指（）。A.用目前在企業(yè)數(shù)據(jù)庫占據(jù)主流地位的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法進(jìn)行管理的、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.由于數(shù)據(jù)量的增大，導(dǎo)致對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢產(chǎn)生了數(shù)據(jù)丟失C.分布式處理系統(tǒng)無法承擔(dān)如此巨大的數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)太少無法適應(yīng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫處理?xiàng)l件3.大數(shù)據(jù)的定義是一個被故意設(shè)計(jì)成主觀性的定義，即并不定義大于一個特定數(shù)字的TB才叫大數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集容量（）。A.穩(wěn)定不變 B.略有精簡 C.也會增長 D.大幅壓縮4.可以用3個特征相結(jié)合來定義大數(shù)據(jù)：即（）。A.數(shù)量、數(shù)值和速度 B.龐大容量、極快速度和豐富的數(shù)據(jù)C.數(shù)量、速度和價值 D.豐富的數(shù)據(jù)、極快的速度、極大的能量5.數(shù)據(jù)多樣性指的是大數(shù)據(jù)解決方案需要支持多種（）不同格式、不同類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多樣性給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲等。A.不同大小 B.不同方向 C.不同格式 D.不同語言6.數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的頻率，也是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要特征。在下列選項(xiàng)中，（）更能說明大數(shù)據(jù)速度（速率）這一特征。A.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生得很快，在極短的時間內(nèi)就能聚集起大量的數(shù)據(jù)集B.從企業(yè)的角度來說，數(shù)據(jù)的速率代表數(shù)據(jù)從進(jìn)入企業(yè)邊緣到能夠馬上進(jìn)行處理的時間C.處理快速的數(shù)據(jù)輸入流，需要企業(yè)設(shè)計(jì)出彈性的數(shù)據(jù)處理方案，同時也需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲能力D.A、B、C選項(xiàng)以及有效處理大數(shù)據(jù)需要在數(shù)據(jù)變化的過程中對它的數(shù)量和種類執(zhí)行分析，而不只是在它靜止后執(zhí)行分析7.（）、傳感器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展、通過云和虛擬化存儲設(shè)施增加的信息鏈路，以及創(chuàng)新軟件和分析工具，正在驅(qū)動著大數(shù)據(jù)。A.廉價的存儲 B.昂貴的存儲 C.小而精的存儲 D.昂貴且精準(zhǔn)的存儲8.除大數(shù)據(jù)的3V特征之外，大數(shù)據(jù)5V特征中的另外兩個特征是指（）。A.Veracity（數(shù)據(jù)真實(shí)性）和Velocity（高速）B.Variety（多樣性）和Veracity（數(shù)據(jù)真實(shí)性）C.Volume（大數(shù)據(jù)量）和Value（價值）D.Value（價值）和數(shù)據(jù)真實(shí)性（Veracity）9.在廣義層面上為大數(shù)據(jù)下的定義是：“所謂大數(shù)據(jù)，是一個綜合性概念，它包括因具備3V特征而難以進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)，（）?！癆.對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、分析的技術(shù)，以及能夠通過分析這些數(shù)據(jù)獲得實(shí)用意義和觀點(diǎn)的人才和組織B.對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、分析的技術(shù)C.能夠通過分析這些數(shù)據(jù)獲得實(shí)用意義和觀點(diǎn)的人才和組織D.數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)工作者10.實(shí)際上，大多數(shù)的大數(shù)據(jù)都是（）。A.結(jié)構(gòu)化的 B.非結(jié)構(gòu)化的 C.非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的 D.半結(jié)構(gòu)化的11.人們通常最熟悉結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，然而，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（XML）、“準(zhǔn)”結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（網(wǎng)站地址字符串）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)代表了不同的挑戰(zhàn)，需要不同的技術(shù)來分析。除了三種基本的數(shù)據(jù)類型以外，還有一種重要的數(shù)據(jù)類型為元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)主要由（），并且能夠添加到數(shù)據(jù)集中。A.人工輸入 B.機(jī)器生成 C.自然產(chǎn)生 D.分析計(jì)算項(xiàng)目2大數(shù)據(jù)時代思維變革任務(wù)2.1：作業(yè)1.人類使用數(shù)據(jù)已經(jīng)有相當(dāng)長一段時間了。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加（）。A.困難 B.容易 C.復(fù)雜 D.難以理解2.19世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時，社會都依賴于采樣分析。但是采樣分析是（）模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物。A.電腦時代 B.青銅器時代 C.模擬數(shù)據(jù)時代 D.云時代3.大數(shù)據(jù)時代的第一個轉(zhuǎn)變，（）。A.是要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本B.是人們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再一味追求其精確性C.是人們嘗試著不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系D.是加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用，重視算法的復(fù)雜性4.長期以來，人們已經(jīng)發(fā)展了一些使用盡可能少的信息的技術(shù)。例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個目的就是（）A.用盡可能多的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證一般的發(fā)現(xiàn)B.同盡可能少的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證盡可能簡單的發(fā)現(xiàn)C.用盡可能少的數(shù)據(jù)來證實(shí)盡可能重大的發(fā)現(xiàn)D.用盡可能少的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證一般的發(fā)現(xiàn)。5.數(shù)千年來，政府一直都試圖通過收集信息來管理國民。由奧古斯都愷撒主導(dǎo)實(shí)施的人口普查，其目的是“（）”。A.為每個國民進(jìn)行分配 B.安排全民的生產(chǎn)活動C.為了方便官吏統(tǒng)治 D.每個人都必須納稅6.三百多年前，一個名叫約翰·格朗特的英國縫紉用品商提出了一個很有新意的方法，來推算出鼠疫時期倫敦的人口數(shù)，這種方法就是后來的統(tǒng)計(jì)學(xué)的雛形。采用這個方法，（）。A.人們可以利用大量有用的詳細(xì)信息來獲取人口的整體情況B.人們可以利用少量有用的詳細(xì)信息來獲取人口的個別情況A.人們可以利用大量有用的詳細(xì)信息來獲取人口的個別情況D.人們可以利用少量有用的樣本信息來獲取人口的整體情況7.統(tǒng)計(jì)學(xué)家們證明：（）。A.采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大B.采樣分析的精確性隨著采樣精確性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大C.采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大D.采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加密切相關(guān)8.只研究樣本而不是整體，有利有弊：（）。A.能更快更容易地發(fā)現(xiàn)問題，但不能回答事先未考慮到的問題B.能更快更容易地發(fā)現(xiàn)問題，也能回答事先未考慮到的問題C.雖然發(fā)現(xiàn)問題比較困難，但能回答事先未考慮到的問題D.發(fā)現(xiàn)問題比較困難，也不能回答事先未考慮到的問題9.如今，在很多領(lǐng)域中，從收集部分?jǐn)?shù)據(jù)到收集盡可能多的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生了。如果可能的話，我們會收集所有的數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”?！皹颖?總體”是指（）。A.人們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層探討，分析問題的廣度B.人們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探討，捕捉問題的細(xì)節(jié)C.人們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探討，抓住問題的重點(diǎn)D.人們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層探討，抓住問題的細(xì)節(jié)10.因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是建立在（），所以我們就可以正確地考察細(xì)節(jié)并進(jìn)行新的分析。A.在掌握少量精確數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，盡可能多地收集其他數(shù)據(jù)B.掌握少量數(shù)據(jù)，至少是盡可能精確的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的C.掌握所有數(shù)據(jù)，至少是盡可能多的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的D.盡可能掌握精確數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上任務(wù)2.2：作業(yè)1.當(dāng)我們測量事物的能力受限時，關(guān)注最重要的事情和獲取最精確的結(jié)果是可取的。直到今天，我們的數(shù)字技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握（）的情況。A.小數(shù)據(jù)量 B.大數(shù)據(jù)量 C.無數(shù)據(jù) D.多數(shù)據(jù)2.當(dāng)人們擁有海量即時數(shù)據(jù)時，絕對的精準(zhǔn)不再是人們追求的主要目標(biāo)。當(dāng)然，（）。適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。A.我們應(yīng)該完全放棄精確度，不再沉迷于此B.我們不能放棄精確度，需要努力追求精確度C.我們也不是完全放棄了精確度，只是不再沉迷于此D.我們是確保精確度的前提下，適當(dāng)尋求更多數(shù)據(jù)3.歷史上很多時候，人們會把通過測量世界來征服世界視為最大的成就。然而，在不斷涌現(xiàn)的新情況里，（）。因?yàn)榉潘闪巳蒎e的標(biāo)準(zhǔn)，人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來，還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情。A.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個缺點(diǎn)，而非優(yōu)點(diǎn)B.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個亮點(diǎn)，而非缺點(diǎn)C.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個歷史D.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)得到控制4.溫度是葡萄生長發(fā)育的重要因素。葡萄是溫帶植物，對熱量要求高，但（）。A.不同發(fā)育階段對溫度的要求一致B.同一發(fā)育階段對溫度的要求不同C.有的發(fā)育階段對溫度沒有要求D.不同發(fā)育階段對溫度的要求不同5.為了獲得更廣泛的數(shù)據(jù)而犧牲了精確性，也因此看到了很多如若不然無法被關(guān)注到的細(xì)節(jié)。（）。A.在很多情況下，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容會帶給我們更多問題B.在很多情況下，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容會帶給我們更多好處C.無論什么情況，我們都不能容忍錯誤的存在D.無論什么情況，我們都可以包容錯誤6.以前，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機(jī)性而不是數(shù)量上。這時因?yàn)椋ǎ?。A.提高樣本隨機(jī)性可以減少對數(shù)據(jù)量的需求B.樣本隨機(jī)性優(yōu)于對大數(shù)據(jù)的分析C.可以獲取的數(shù)據(jù)少，提高樣本隨機(jī)性可以提高分析準(zhǔn)確率D.提高樣本隨機(jī)性是為了減少統(tǒng)計(jì)分析的工作量7.研究表明，在少量數(shù)據(jù)情況下運(yùn)行得最好的算法，當(dāng)加入更多的數(shù)據(jù)時，（）。A.也會像其他的算法一樣有所提高，但是卻變成了在大量數(shù)據(jù)條件下運(yùn)行得最不好的B.與其他的算法一樣有所提高，仍然是在大量數(shù)據(jù)條件下運(yùn)行得最好的C.與其他的算法一樣所有提高，在大量數(shù)據(jù)條件下運(yùn)行得還是比較好的D.雖然沒有提高，還是在大量數(shù)據(jù)條件下運(yùn)行得最好的8.“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更加有效。”谷歌公司人工智能專家的研究指出，其中（）。A.精確是關(guān)鍵 B.混雜是關(guān)鍵 C.并沒有特別之處 D.青雀和混雜同樣重要9.如今，要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種（）。A.不正確途徑，需要竭力避免的B.非標(biāo)準(zhǔn)途徑，應(yīng)該盡量避免的C.非標(biāo)準(zhǔn)途徑，但可以勉強(qiáng)接受的D.標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的10.傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫能夠也需要仔細(xì)策劃。在小數(shù)據(jù)時代，（）。A.人們遇到的問題無比清晰，數(shù)據(jù)庫被設(shè)計(jì)用來有效地回答這些問題B.人們遇到的問題很模糊，數(shù)據(jù)庫被設(shè)計(jì)用來盡力回答這些問題C.人們遇到的問題很模糊，數(shù)據(jù)庫無須有效地回答這些問題D.人們遇到的問題無比清晰，但數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)很復(fù)雜，無法有效地回答這些問題11.研究表明，只有（）的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。如果不接受混亂，剩下（）的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。A.95%，5% B.30%，70% C.5%，95% D.70%，30%任務(wù)2.3：作業(yè)1.在傳統(tǒng)觀念下，人們總是致力于找到一切事情發(fā)生背后的原因。尋找（）是人類長久以來的習(xí)慣，即使確定這樣的關(guān)系很困難而且用途不大，人類還是習(xí)慣性地尋找緣由。A.相關(guān)關(guān)系 B.因果關(guān)系 C.信息關(guān)系 D.組織關(guān)系2.在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的（），而應(yīng)該尋找事物之間的（），這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點(diǎn)。A.因果關(guān)系，相關(guān)關(guān)系 B.相關(guān)關(guān)系，因果關(guān)系C.復(fù)雜關(guān)系，簡單關(guān)系 D.簡單關(guān)系，復(fù)雜關(guān)系3.所謂相關(guān)關(guān)系，其核心是指量化兩個數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值很有可能會隨之（）。A.減少 B.顯現(xiàn) C.增加 D.隱藏4.通過找到一個現(xiàn)象的（），相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。A.出現(xiàn)原因 B.隱藏原因 C.一般的關(guān)聯(lián)物 D.良好的關(guān)聯(lián)物5.相關(guān)關(guān)系背后的（）是直接而又有活力的，這是相關(guān)關(guān)系的本質(zhì)特征，也是讓相關(guān)關(guān)系成為最廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法的原因。A.邏輯計(jì)算 B.符號計(jì)算 C.數(shù)學(xué)計(jì)算 D.字符計(jì)算6.在大數(shù)據(jù)時代之前，相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用很少。（），所以統(tǒng)計(jì)學(xué)家們喜歡找到一個關(guān)聯(lián)物，然后收集與之相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析來評測這個關(guān)聯(lián)物的優(yōu)劣。A.因?yàn)閿?shù)據(jù)太多而使數(shù)據(jù)處理很困難B.因?yàn)閿?shù)據(jù)很少而且收集數(shù)據(jù)很費(fèi)時費(fèi)力C.因?yàn)閿?shù)據(jù)很少但收集數(shù)據(jù)很方便D.因?yàn)閿?shù)據(jù)太多但收集數(shù)據(jù)很方便7.在大數(shù)據(jù)時代，人們現(xiàn)在擁有如此多的數(shù)據(jù)，這么好的機(jī)器計(jì)算能力，因而（），復(fù)雜的機(jī)器分析能為我們辨認(rèn)出誰是最好的代理。A.仍然需要人工選擇一個關(guān)聯(lián)物或者一小部分相似數(shù)據(jù)來逐一分析B.仍然需要通過機(jī)器分析選擇一個關(guān)聯(lián)物或者一小部分相似數(shù)據(jù)來逐一分析C.不再需要人工或機(jī)器選擇一個關(guān)聯(lián)物或者一小部分相似數(shù)據(jù)來逐一分析D.不再需要人工選擇一個關(guān)聯(lián)物或者一小部分相似數(shù)據(jù)來逐一分析8.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的（）是大數(shù)據(jù)的核心。這種活動發(fā)生的頻率非常高，以至于我們經(jīng)常忽略了它的創(chuàng)新性。當(dāng)然，它的應(yīng)用會越來越多。A.預(yù)測 B.規(guī)劃 C.決策 D.處理9.在小數(shù)據(jù)時代，相關(guān)關(guān)系分析和因果分析（）。A.都很容易 B.都不容易C.前者容易后者不容易 D.前者不容易后者容易10.大數(shù)據(jù)時代，專家們正在研發(fā)能發(fā)現(xiàn)并對比分析非線性關(guān)系的技術(shù)工具。通過（），相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個世界。A.探求“是什么”而不是“為什么”B.探求“為什么”而不是“是什么”C.探求“原因”而不是“結(jié)果”D.探求“結(jié)果”而不是“原因”項(xiàng)目3大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展任務(wù)3.1：作業(yè)1.傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以個人經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)為主，即根據(jù)（）非實(shí)驗(yàn)性的臨床經(jīng)驗(yàn)、臨床資料和對疾病基礎(chǔ)知識的理解來診治病人。A.實(shí)驗(yàn)性 B.經(jīng)驗(yàn)性 C.非經(jīng)驗(yàn)性 D.非實(shí)驗(yàn)性2.循證醫(yī)學(xué)意為“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)（）。A.重視醫(yī)生個人的臨床實(shí)踐B.在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出，同時也重視結(jié)合個人的臨床經(jīng)驗(yàn)C.在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出D.根據(jù)醫(yī)院X光、CT等醫(yī)療檢測設(shè)備的檢查3.醫(yī)生應(yīng)該特別重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的這種觀點(diǎn)，直到今天（）。A.仍頗受爭議 B.被廣泛認(rèn)同 C.無人知曉 D.病人不歡迎4.在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用，除了分析并指出非自然死亡的原因之外，（）數(shù)據(jù)同樣也可以增加醫(yī)療保健的機(jī)會、提升生活質(zhì)量、減少因身體素質(zhì)差造成的時間和生產(chǎn)力損失。A.小 B.大 C.非結(jié)構(gòu)化 D.結(jié)構(gòu)化5.谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林的妻子安妮?沃西基（同時也是公司的首席執(zhí)行官）2006年創(chuàng)辦了DNA測試和數(shù)據(jù)分析公司（）。公司并非僅限于個人健康信息的收集和分析，而是將眼光放得更遠(yuǎn)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了個人遺傳學(xué)上。A.23andMe B.23andDNA C.48andYou D.GoogleAndDna6.值得一提的是，存儲人類基因數(shù)據(jù)（）。A.需要占據(jù)很大的空間 B.并不需要多少空間C.幾乎不占空間 D.目前的計(jì)算技術(shù)無法承擔(dān)7.過去，檢測身體健康發(fā)展情況需要用到特殊的設(shè)備，或是不辭辛苦去醫(yī)院就診。（）使得健康信息的檢測變得更簡單易行。低成本的個人健康檢測程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對個人健康的關(guān)注。A.報紙上刊載的自我檢測表格 B.手機(jī)上流傳的健康保健段子C.可穿戴的個人健康設(shè)備 D.現(xiàn)代化大醫(yī)院的門診檢查8.電子健康檔案、DNA測試和新的成像技術(shù)在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。收集和存儲這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療工作者而言是（）。A.是容易實(shí)現(xiàn)的機(jī)遇 B.是難以接受的挑戰(zhàn)C.是一件額外的工作 D.既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇9.唐·博威克是一名兒科醫(yī)生，長期以來他一直致力于減少醫(yī)療事故。博威克認(rèn)為，醫(yī)學(xué)護(hù)理在很多方面可以學(xué)習(xí)航空業(yè)，（）。A.醫(yī)生的自由度越大，病人就會越安全B.醫(yī)生的自由度越少，病人就會越安全C.醫(yī)生的自由度與病人無關(guān) D.乘務(wù)員和空姐享有很大的自由度10.循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動之前的醫(yī)學(xué)實(shí)踐受到了醫(yī)學(xué)研究成果緩慢低效的傳導(dǎo)機(jī)制的束縛，要使統(tǒng)計(jì)分析有影響力，就需要有一些能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果傳達(dá)給決策制定者的傳導(dǎo)機(jī)制。（）的崛起往往伴隨著并受益于傳播技術(shù)的改進(jìn)。A.算法分析 B.盈利分析 C.氣候分析 D.大數(shù)據(jù)分析任務(wù)3.2：作業(yè)1.不管是游戲、汽車還是建筑物，不同領(lǐng)域的設(shè)計(jì)有一個共同的特點(diǎn)，就是其設(shè)計(jì)過程在不斷變化。從設(shè)計(jì)研發(fā)到最終進(jìn)行測試，這一循環(huán)過程會隨著大數(shù)據(jù)的使用而（）。A.不斷延長 B.變化莫測 C.完全消失 D.逐漸縮短2.蘋果公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)一向?yàn)槭廊怂Q道，具有簡單、優(yōu)雅、易于使用等特征。但下面（）不是蘋果公司創(chuàng)造卓越的設(shè)計(jì)理由。A.蘋果認(rèn)為良好的設(shè)計(jì)就像一件禮品，不僅專注于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，還注重產(chǎn)品的包裝B.“擁有完美像素的樣機(jī)至關(guān)重要”。蘋果的設(shè)計(jì)師們會對潛在的設(shè)計(jì)進(jìn)行模擬，甚至還會對像素進(jìn)行模擬，這種方法打消了人們對產(chǎn)品外觀的疑慮C.蘋果的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)充分發(fā)揮設(shè)計(jì)師的個人作用，幾乎不進(jìn)行群體性研究（例如召開頭腦風(fēng)暴會議）D.蘋果的設(shè)計(jì)師們往往會為一種潛在的新功能研發(fā)出10種設(shè)計(jì)方案，之后從這10種方案中選出3種，然后再從中選出最終的設(shè)計(jì)（即10:3:1設(shè)計(jì)方法）3.利用數(shù)據(jù)驅(qū)動來設(shè)計(jì)游戲，可以減少游戲創(chuàng)造過程中的相關(guān)風(fēng)險。大數(shù)據(jù)在高科技的游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域中（）。A.發(fā)揮著至關(guān)重要的作用 B.沒有明顯作用C.有點(diǎn)作用，但不重要 D.會起到反作用4.汽車制造及其他相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐表明：（）。A.擁有真實(shí)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和其他方面的根本保證B.僅僅擁有真實(shí)的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，就大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和其他方面而言，能夠以正確的方式觀察數(shù)據(jù)才是至關(guān)重要的C.是否擁有真實(shí)的數(shù)據(jù)并不重要，就大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和其他方面而言，能夠以正確的方式觀察數(shù)據(jù)才是至關(guān)重要的D.應(yīng)該采取足夠措施，在少而精的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，以正確的方式觀察數(shù)據(jù)5.哈佛大學(xué)的W.C.薩賓開創(chuàng)了建筑聲學(xué)這一新領(lǐng)域。經(jīng)過大量研究，借助模型，數(shù)據(jù)分析師不僅對現(xiàn)有音樂廳的聲學(xué)問題進(jìn)行評估，還能模擬新音樂廳的設(shè)計(jì)。同時，還能對具有可重新配置幾何形狀及材料的音樂廳進(jìn)行調(diào)整，以滿足音樂或演講等不同的用途，這說明：（）。A.大數(shù)據(jù)能幫助我們設(shè)計(jì)更好的音樂廳B.大數(shù)據(jù)對設(shè)計(jì)音樂廳關(guān)系不大C.建筑聲學(xué)是W.C.薩賓頓悟之后的天才創(chuàng)造D.設(shè)計(jì)更好的音樂廳需要精確的算法模型6.老建筑的設(shè)計(jì)周期是：設(shè)計(jì)、記錄、構(gòu)建和重復(fù)。只有經(jīng)過多年的實(shí)踐，設(shè)計(jì)師才能完全領(lǐng)會這一過程。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動型架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，建筑師已經(jīng)可以用一種迭代循環(huán)過程來取代上述過程，該迭代循環(huán)過程即（）。建筑師如今只需短短幾天的時間就可以模擬成百上千種設(shè)計(jì)，找出哪些因素會對設(shè)計(jì)產(chǎn)生最大的影響。A.模型、模擬、分析、優(yōu)化和重復(fù)B.模型、模擬、分析、綜合、優(yōu)化和重復(fù)C.模型、模擬、分析和重復(fù)D.模型、模擬、綜合、優(yōu)化和重復(fù)7.數(shù)據(jù)驅(qū)動要求我們不僅要掌握數(shù)據(jù)，挑出數(shù)據(jù)，還必須基于相關(guān)數(shù)據(jù)來（）。A.分析結(jié)果 B.制定決策 C.回歸分析 D.建立聯(lián)系8.公司內(nèi)部數(shù)據(jù)通常分布在一系列不同的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲器和文件服務(wù)器之中，而外部數(shù)據(jù)則分布在市場報告、網(wǎng)絡(luò)以及其他難以獲取數(shù)據(jù)的地方。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢就在于，它通常會將所有數(shù)據(jù)集中到一個地方，這就意味著有可能通過處理更多相關(guān)數(shù)據(jù)，得到更豐富的內(nèi)涵。當(dāng)然，這也意味著有更多的噪聲。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序（）從噪聲中提取信號。A.不可以 B.可以 C.無助于 D.有助于9.單純動手收集和分析數(shù)據(jù)并不夠，你還必須有從數(shù)據(jù)中得出一系列結(jié)論的能力以及對這些結(jié)論的反饋，以確認(rèn)這些結(jié)論的正誤。你的模型融入的數(shù)據(jù)越相關(guān)，你越能得到更多關(guān)于你的假設(shè)的反饋，因而你的見解也就（）。A.越有價值 B.越有問題 C.愈加繁瑣 D.越?jīng)]效果10.隨著不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)，收集和存儲數(shù)據(jù)不再是什么大問題了，相反，如何處理數(shù)據(jù)變成了一個棘手的問題。最小數(shù)據(jù)規(guī)模意味著公司有（），使得決策者能基于這些測試得出有效的結(jié)論并制訂決策。A.足夠的廣告瀏覽量或者足夠的銷售前景信息B.足夠的網(wǎng)站訪問量或者足夠的銷售前景信息C.足夠的網(wǎng)站訪問量、足夠的廣告瀏覽量或者足夠的銷售前景信息D.足夠的網(wǎng)站訪問量或者足夠的廣告瀏覽量11.公司收集的大量數(shù)據(jù)稱為“（）”，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢的公司將有能力降低成本、提升價格、區(qū)分優(yōu)劣、吸引更多顧客并最終留住更多顧客。A.物流財富 B.大數(shù)據(jù)資產(chǎn) C.小數(shù)據(jù)資產(chǎn) D.物流資產(chǎn)項(xiàng)目4大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動力任務(wù)4.1：作業(yè)1.傳統(tǒng)商業(yè)幾乎僅僅是由其信息系統(tǒng)的（）所驅(qū)動的，但如今的公司想要在更像生態(tài)系統(tǒng)的市場中實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，僅僅這樣是不夠的。A.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) B.原始數(shù)據(jù) C.內(nèi)部數(shù)據(jù) D.外部數(shù)據(jù)2.如今，商業(yè)組織需要通過吸收（）外來數(shù)據(jù)來直接感知那些影響其收益能力的因素。這種情況導(dǎo)致了“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)集的誕生。A.外部數(shù)據(jù) B.原始數(shù)據(jù) C.內(nèi)部數(shù)據(jù) D.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)3.《紐約時報》把2012年稱為“大數(shù)據(jù)的跨界年度”？大數(shù)據(jù)之所以會在2012年進(jìn)入主流大眾的視野，緣于三種趨勢的合力，而下列（）不是這“合力”之一。A.許多高端消費(fèi)公司加大了對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用B.臉書與領(lǐng)英兩家公司都是在2012年上市的C.2012年誕生了谷歌與亞馬遜公司D.商業(yè)用戶，例如亞馬遜、臉書、領(lǐng)英和其他以數(shù)據(jù)為核心的消費(fèi)產(chǎn)品，也開始期待以一種同樣便捷的方式來獲得大數(shù)據(jù)的使用體驗(yàn)4.谷歌（Google）很早就開始實(shí)施的一系列大數(shù)據(jù)方法是大多數(shù)企業(yè)根本不曾具備的。但下列（）不是谷歌大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一。A.擁有一支軟件工程師隊(duì)伍，他們能為企業(yè)提供前所未有的大數(shù)據(jù)技術(shù)B.谷歌擁有強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施C.谷歌擁有大量的機(jī)器數(shù)據(jù)，擁有搜索以及其他許多獲取數(shù)據(jù)的途徑D.谷歌擁有Linux、UNIX操作系統(tǒng)的專利5.數(shù)十年來，人們對所謂的“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的（）部分，首席信息官（CIO）的職責(zé)就是購買和管理服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)。而如今，信息以及對信息的分析、存儲和預(yù)測的能力，正成為一種競爭優(yōu)勢。A.技術(shù) B.信息 C.預(yù)測 D.數(shù)據(jù)6.接受大數(shù)據(jù)并在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù)，將會給企業(yè)帶來（），從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。A.困難 B.限制 C.優(yōu)勢 D.退步7.大數(shù)據(jù)帶來的顛覆，使“價格‘蒸蒸日下’，需求卻‘蒸蒸日上’”，這指的是（）。A.電腦價格越來越便宜，人們都去買電腦了B.智能手機(jī)越來越便宜，人們都去買手機(jī)了C.U盤和移動硬盤越來越便宜，人們都去買移動存儲介質(zhì)了D.科技進(jìn)步使儲存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，同時，公司也將做出更多的數(shù)據(jù)分析8.過去，企業(yè)必須利用一種由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和IT系統(tǒng)中的服務(wù)器生成的腳本文件來分析日志文件，IT管理員不僅要維護(hù)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)工作設(shè)備和軟件的基礎(chǔ)設(shè)施，還要建立自己的腳本工具，從而確定因這些系統(tǒng)所引發(fā)的問題的根源。有了（）大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序之后，企業(yè)不再需要自己動手創(chuàng)建工具，他們可以利用預(yù)先設(shè)置的應(yīng)用程序從而專注于他們的業(yè)務(wù)經(jīng)營。A.辦公自動化程序 B.大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序C.網(wǎng)絡(luò)自動分析程序 D.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序9.近年來，大數(shù)據(jù)一直致力于以較低的成本采集、存儲和分析數(shù)據(jù)，而未來幾年，（）。A.數(shù)據(jù)的訪問將會加快 B.數(shù)據(jù)的采集將會更便宜C.數(shù)據(jù)的存儲將會更便宜 D.數(shù)據(jù)的分析將會更昂貴10.在理想情況下，企業(yè)應(yīng)讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個組織，并盡可能地做到（）。A.實(shí)時分析 B.隨機(jī)存儲 C.做好備份 D.延時分析11.在經(jīng)濟(jì)全球化大背景下，公司應(yīng)該擴(kuò)大其商業(yè)智能活動的規(guī)模，且不僅僅局限于對公司信息系統(tǒng)所提供的內(nèi)部信息的反思。它們需要開放胸懷去迎接（）外部數(shù)據(jù)源。A.大數(shù)據(jù)源 B.核心數(shù)據(jù)源 C.外部數(shù)據(jù)源 D.生物數(shù)據(jù)源任務(wù)4.2：作業(yè)1.如今，企業(yè)對于能夠抓取有意義信息的技術(shù)的需求在不斷上升，（）已經(jīng)能夠攜手合作，也能分別運(yùn)用各自獨(dú)有的核心技術(shù)以完成大數(shù)據(jù)分析。這些領(lǐng)域?qū)嵺`上的成熟催生并促進(jìn)了當(dāng)代大數(shù)據(jù)解決方案、環(huán)境和平臺所需求的核心功能。A.計(jì)算方法、統(tǒng)計(jì)技術(shù)以及數(shù)據(jù)倉庫B.軟件工程、軟件測試以及軟件維護(hù)C.C語言、Java語言以及Python語言D.CRM、SCM以及MIS2.當(dāng)用戶通過自身的數(shù)字產(chǎn)品與一項(xiàng)業(yè)務(wù)相連接時，便會產(chǎn)生能夠收集輔助信息的機(jī)會，這對業(yè)務(wù)來說十分重要，因?yàn)橥诰蜻@個信息能夠?qū)崿F(xiàn)（）。A.充分發(fā)揮模擬數(shù)據(jù)對企業(yè)進(jìn)步的作用B.讓模擬信息驅(qū)動企業(yè)自動化發(fā)展C.定制化的營銷、自動推薦以及優(yōu)化產(chǎn)品特征的發(fā)展D.連接模擬互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，推動信息互聯(lián)3.大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)常在商用硬件上利用（），以進(jìn)一步削減成本，并進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)務(wù)的執(zhí)行流程，打開通往競爭優(yōu)勢的大門。A.辦公軟件 B.開源軟件 C.系統(tǒng)軟件 D.驅(qū)動軟件4.社交媒體的出現(xiàn)已經(jīng)使得顧客們能夠通過公開、公共的媒介，近乎實(shí)時地提交自己的反饋。公司將與日俱增的、由顧客交互產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)儲存在他們的（）客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）內(nèi)。這些信息成就了大數(shù)據(jù)分析算法，使得它能夠表達(dá)用戶的想法，以此來提供更好的服務(wù)，增加銷售量，促成目標(biāo)營銷，甚至是創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。A.SCM B.Linux C.MIS D.CRM5.伴隨著能夠連通網(wǎng)絡(luò)的傳感器的普及，物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu)使得一大批智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成型，（）。A.導(dǎo)致了信息系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用的大量增長B.導(dǎo)致了信息系統(tǒng)運(yùn)行速度的大量下降C.導(dǎo)致了可用數(shù)據(jù)流的大量增長 D.導(dǎo)致了可用數(shù)據(jù)流的大幅減少6.云計(jì)算能夠?yàn)橐环荽髷?shù)據(jù)解決方案提供三項(xiàng)必不可少的材料，但以下（）不是其中之一。A.潛在的能量 B.外部數(shù)據(jù)集 C.可擴(kuò)展性處理能力 D.大容量存儲7.信息與通信科技、市場動態(tài)、業(yè)務(wù)架構(gòu)以及業(yè)務(wù)流程管理這些行業(yè)的進(jìn)步匯聚起來，為（）萬物互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和發(fā)展帶來了機(jī)遇。A.網(wǎng)際網(wǎng) B.內(nèi)聯(lián)網(wǎng) C.外聯(lián)網(wǎng) D.物聯(lián)網(wǎng)8.物聯(lián)網(wǎng)是創(chuàng)新的平臺，孕育了新產(chǎn)品、新服務(wù)和商業(yè)的新利潤源。而大數(shù)據(jù)正是物聯(lián)網(wǎng)的（）部分。A.輔助 B.核心 C.外聯(lián) D.擴(kuò)展9.除了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源之外，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析所需要的額外數(shù)據(jù)包括（）。A.集團(tuán)公司所屬子公司的辦公信息資源B.企業(yè)歷年累計(jì)的歷史信息資源C.政府?dāng)?shù)據(jù)資源和商用市場數(shù)據(jù)資源D.企業(yè)產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)的銷售與維護(hù)信息10.解決組織和個人的隱私泄露問題需要對數(shù)據(jù)積累的本質(zhì)和數(shù)據(jù)隱私管理有深刻的理解，同時也要使用一些（）。A.數(shù)據(jù)標(biāo)記化和匿名化技術(shù) B.黑客檢測與防范技術(shù)C.垃圾郵件的檢測與清理技術(shù) D.密碼與口令保護(hù)技術(shù)任務(wù)4.2：作業(yè)1.在一個通過分層系統(tǒng)來執(zhí)行業(yè)務(wù)的企業(yè)里，高層限制著中層，而中層領(lǐng)導(dǎo)著下層，各層級之間能夠達(dá)到和諧一致是通過各種度量和績效指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)的。這里分層系統(tǒng)的高低層指的是（）。A.戰(zhàn)術(shù)層、戰(zhàn)略層、操作層 B.操作層、戰(zhàn)術(shù)層、戰(zhàn)略層C.戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層、操作層 D.操作層、戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層2.OLTP系統(tǒng)是一個處理面向（）的軟件系統(tǒng)。A.事務(wù)型數(shù)據(jù) B.數(shù)據(jù)分析查詢 C.管理信息 D.自動控制信息3.OLAP系統(tǒng)被用來處理（），它是形成商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)處理過程中不可或缺的部分。A.事務(wù)型數(shù)據(jù) B.數(shù)據(jù)分析查詢 C.管理信息 D.自動控制信息4.ETL，即（）技術(shù)，這是一個將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中加載到目標(biāo)系統(tǒng)中的過程。A.數(shù)據(jù)增加、刪除和查詢 B.數(shù)據(jù)上傳、傳送與加載C.數(shù)據(jù)下載、復(fù)制與上傳 D.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載5.一個數(shù)據(jù)倉庫是一個由（）組成的中央的、企業(yè)級的倉庫。數(shù)據(jù)倉庫常常被商務(wù)智能用來運(yùn)行各種各樣的分析查詢。數(shù)據(jù)集市是存儲在數(shù)據(jù)倉庫里的一個數(shù)據(jù)子集。A.小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) B.上傳數(shù)據(jù)與下載數(shù)據(jù)C.歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù) D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新數(shù)據(jù)6.傳統(tǒng)商務(wù)智能主要使用（）描述性和診斷性分析來為歷史性活動或現(xiàn)今活動提供數(shù)據(jù)。它不“智能”是因?yàn)橹荒転檎_格式的問題提供答案。A.規(guī)范性和預(yù)測性 B.描述性和診斷性C.規(guī)范性和描述性 D.預(yù)測性和診斷性7.儀表板會提供關(guān)鍵商務(wù)領(lǐng)域的（）。展示在儀表板中的信息有著實(shí)時或近實(shí)時的周期性間隔。商務(wù)智能工具使用聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析處理來在儀表板上展示信息。A.全局視野 B.局部視野 C.整體視野 D.個別視野8.大數(shù)據(jù)商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)倉庫里數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，并將之與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，且基于傳統(tǒng)商務(wù)智能來構(gòu)建。它同時包含了（）分析，來加快對于商務(wù)績效的企業(yè)級理解。A.規(guī)范性和預(yù)測性 B.描述性和診斷性C.規(guī)范性和描述性 D.預(yù)測性和規(guī)范性9.（）是一項(xiàng)能夠使用表、圖、數(shù)據(jù)網(wǎng)格、信息圖表和警報來將分析結(jié)果圖形化展示的技術(shù)。圖形化地表達(dá)數(shù)據(jù)能夠使理解匯報、觀察趨勢和鑒別模式的過程更為簡單。A.多媒體 B.數(shù)據(jù)可視化 C.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) D.數(shù)字媒體10.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和電子表格中查詢數(shù)據(jù)，以展現(xiàn)（）分析結(jié)果。A.規(guī)范性和預(yù)測性 B.規(guī)范性和描述性C.描述性和診斷性 D.預(yù)測性和規(guī)范性11.大數(shù)據(jù)解決方案所需的數(shù)據(jù)可視化功能要求能夠無縫連接（）數(shù)據(jù)源，并且要求能進(jìn)一步處理成千上萬的數(shù)據(jù)記錄。A.結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 B.文本、字符、多媒體C.靜態(tài)、動態(tài) D.傳統(tǒng)、實(shí)時、創(chuàng)新12.大數(shù)據(jù)可視化工具有許多常用特征，但下列（）不屬于其中。A.聚合 B.向下鉆取 C.過濾 D.圖像處理13.大數(shù)據(jù)還不能（至少現(xiàn)在還不能）明確產(chǎn)品的作用、購買人群以及產(chǎn)品傳遞的價值。因此，大數(shù)據(jù)營銷由三個關(guān)鍵部分組成：（）。A.聚合、過濾以及鉆取 B.愿景、價值以及執(zhí)行C.上傳、下載以及過濾 D.輸入、輸出以及分析項(xiàng)目5大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)任務(wù)5.1：作業(yè)1.從外部來源獲得的數(shù)據(jù)通常其格式或結(jié)構(gòu)不能被直接處理，為了克服這些不兼容性以及為數(shù)據(jù)存儲和處理進(jìn)行準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)清理是必要的。下列（）不是數(shù)據(jù)清理所包括的步驟。A.過濾 B.凈化 C.鏈接 D.下游分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)2.從存儲的角度來看，一個數(shù)據(jù)的副本首先存儲為其獲得的（），并且清理之后，準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)需要被再次存儲。A.方法 B.格式 C.框架 D.原則3.除（）之外，通常以下情況發(fā)生時需要存儲數(shù)據(jù)。A.購買了新的網(wǎng)絡(luò)打印機(jī)和繪圖儀B.獲得外部數(shù)據(jù)集，或者內(nèi)部數(shù)據(jù)將用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中。C.數(shù)據(jù)被操縱以適合用于數(shù)據(jù)分析。D.通過一個ETL活動處理數(shù)據(jù)，或分析操作產(chǎn)生的輸出結(jié)果。4.由于需要存儲（），通常有多個副本，使用創(chuàng)新的存儲策略和技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)具有成本效益和高度可擴(kuò)展的存儲解決方案。A.小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集 B.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集C.MIS的數(shù)據(jù)集 D.ERP的數(shù)據(jù)集5.在計(jì)算中，一個集群是（），這些設(shè)備通常有相同的硬件規(guī)格并且通過網(wǎng)絡(luò)連接在一起作為一個工作單元，其中的每個成員都有自己的專用資源。A.松散連接的子網(wǎng)絡(luò) B.緊密耦合的子網(wǎng)絡(luò)C.松散連接的一些終端設(shè)備 D.緊密耦合的一些服務(wù)器或節(jié)點(diǎn)6.通過把任務(wù)分割成小塊并且將它們分發(fā)到屬于（）上執(zhí)行的方法，集群可以去執(zhí)行一個任務(wù)。A.統(tǒng)一集群的不同計(jì)算機(jī) B.分散集群的不同計(jì)算機(jī)C.統(tǒng)一集群的同一計(jì)算機(jī) D.分散集群的同一計(jì)算機(jī)7.集群（）水平可擴(kuò)展的存儲解決方案提供必要的支持，（）分布式數(shù)據(jù)處理提供一種線性擴(kuò)展機(jī)制。A.能為，但不能為 B.能為，也能為C.不能為，但能為 D.不能為，也不能為8.由于集群由（）組成，它具有固定的冗余與一定的容錯性，因而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點(diǎn)發(fā)生錯誤時，它之前處理與分析的結(jié)果都是可恢復(fù)的。A.物理連接上相互獨(dú)立的設(shè)備 B.邏輯意義上連接的相互獨(dú)立的設(shè)備C.物理連接上相關(guān)設(shè)備 B.邏輯意義上連接的相關(guān)設(shè)備9.一個文件系統(tǒng)是在一個存儲設(shè)備上存儲和組織數(shù)據(jù)的（），這個存儲設(shè)備可以是閃存、DVD和硬盤。A.概念 B.格式 C.方法 D.原則10.一個分布式文件系統(tǒng)作為一個文件系統(tǒng)可以存儲分布在集群的節(jié)點(diǎn)上的大文件。對于客戶端來說，文件似乎在本地上；然而，這只是一個（）視圖，在（）形式上文件分布于整個集群。A.邏輯，邏輯 B.邏輯，物理 C.物理，邏輯 D.物理，物理11.一個文件是一個存儲的原子單位，被文件系統(tǒng)用來存儲數(shù)據(jù)。一個文件系統(tǒng)提供了一個存儲在存儲設(shè)備上的數(shù)據(jù)邏輯視圖，并以（）的形式展示了目錄和文件。A.線性結(jié)構(gòu) B.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) C.關(guān)系結(jié)構(gòu) D.樹結(jié)構(gòu)12.分片是水平地將一個（）數(shù)據(jù)集劃分成（）、更易于管理的數(shù)據(jù)集的過程，這些數(shù)據(jù)集叫做碎片。碎片分布在多個節(jié)點(diǎn)上，而節(jié)點(diǎn)是一個服務(wù)器或是一臺機(jī)器。分片對客戶端來說通常是透明的。A.大的，較小的 B.小的，較大的C.大的，分塊 D.小的，分塊13.分片對客戶端來說通常是（）的，它允許處理負(fù)荷分布在多個節(jié)點(diǎn)上以實(shí)現(xiàn)水平可伸縮性。由于每個節(jié)點(diǎn)只負(fù)責(zé)整個數(shù)據(jù)集的一部分，讀/寫消耗的時間大大提高了。A.顯性 B.直觀 C.透明 D.結(jié)構(gòu)可見14.復(fù)制在多個節(jié)點(diǎn)上存儲數(shù)據(jù)集的多個拷貝，被叫做（）副本。復(fù)制因?yàn)橄嗤臄?shù)據(jù)保存在不同的節(jié)點(diǎn)上，因而可伸縮性和可用性。數(shù)據(jù)容錯也可以通過數(shù)據(jù)冗余來實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)冗余確保單個節(jié)點(diǎn)失敗時數(shù)據(jù)不會丟失。A.正本 B.藍(lán)本 C.副本 D.復(fù)制本15.CAP定理也稱為布魯爾定理，它表達(dá)與分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相關(guān)的三重約束。下列（）不適于這三重約束。A.一致性 B.可用性 C.分區(qū)容忍 D.分區(qū)便捷16.ACID是一個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則與事務(wù)管理形式。下列（）不屬于ACID。A.組合 B.原子性 C.一致性 D.隔離17.BASE是一個根據(jù)CAP定理而來的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則，它采用了使用分布式技術(shù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，但下列（）不是BASE的成分。A.基本可用 B.硬狀態(tài) C.軟狀態(tài) D.最終一致性18.如果數(shù)據(jù)庫是“基本可用”的，該數(shù)據(jù)庫將（）始終響應(yīng)客戶的請求，無論是通過返回請求數(shù)據(jù)的方式，或是發(fā)送一個成功或失敗的通知。A.從不響應(yīng) B.始終響應(yīng) C.隨機(jī)響應(yīng) D.實(shí)時響應(yīng)19.軟狀態(tài)意味著一個數(shù)據(jù)庫當(dāng)讀取數(shù)據(jù)時可能會處于（）的狀態(tài)；因此，當(dāng)相同的數(shù)據(jù)再次被請求時結(jié)果可能會改變。A.通過 B.阻塞 C.一致 D.不一致20.BASE更多地強(qiáng)調(diào)（），這點(diǎn)與ACID不同。由于有記錄鎖，ACID需要犧牲可用性來確保一致性。雖然這種針對一致性的軟措施不能保證服務(wù)的一致性，但BASE的兼容數(shù)據(jù)庫可以服務(wù)多個客戶端而不會產(chǎn)生時間上的延遲。A.可用性而非一致性 B.一致性而非可用性C.隨機(jī)性而非獨(dú)特性 D.獨(dú)特性而非隨機(jī)性任務(wù)5.2：作業(yè)1.大數(shù)據(jù)的存儲需求徹底改變了以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為中心的觀念。其根本原因在于，關(guān)系型技術(shù)（）。更何況，企業(yè)通常通過處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取有用的價值，而這些數(shù)據(jù)通常與關(guān)系型方法不兼容。A.不支持大數(shù)據(jù)容量的可擴(kuò)展方式B.支持大數(shù)據(jù)容量的可擴(kuò)展方式C.不支持大數(shù)據(jù)容量的不可擴(kuò)展方式D.支持大數(shù)據(jù)容量的不可擴(kuò)展方式2.大數(shù)據(jù)促進(jìn)形成了統(tǒng)一的觀念，即存儲的邊界是（）可用的內(nèi)存和磁盤存儲。如果需要更多的存儲空間，橫向可擴(kuò)展性允許集群通過添加更多節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展。A.機(jī)器 B.主機(jī) C.集群 D.網(wǎng)絡(luò)3.大數(shù)據(jù)存儲中重要的創(chuàng)新是能夠通過（）存儲來提供實(shí)時分析，甚至批量為主的處理速度都由于越來越便宜的固態(tài)硬盤而變快了。A.磁盤 B.內(nèi)存 C.光盤 D.網(wǎng)絡(luò)4.磁盤存儲通常利用（）作為長期存儲的介質(zhì)，并且可由分布式文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)。A.昂貴的內(nèi)存設(shè)備 B.廉價的內(nèi)存設(shè)備C.昂貴的硬盤設(shè)備 D.廉價的硬盤設(shè)備5.通常，分布式文件系統(tǒng)存儲設(shè)備通過（）而提供開箱即用的數(shù)據(jù)冗余和高可用性。A.復(fù)制數(shù)據(jù)到多個位置 B.從多個位置復(fù)制數(shù)據(jù)C.在多個位置輸入數(shù)據(jù) D.將數(shù)據(jù)集中處置6.一個實(shí)現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng)的存儲設(shè)備可以提供簡單快速的數(shù)據(jù)存儲功能，并能夠存儲（）。A.小型非關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.大型關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.大型非關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大型關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)7.分布式文件系統(tǒng)更適用于（）的、并以連續(xù)方式訪問的文件。多個較小的文件通常被合并成一個文件以獲得最佳的存儲和處理性能。A.數(shù)量大、空間大 B.數(shù)量少、空間大C.數(shù)量小、空間小 D.數(shù)量大、空間小8.RDBMS適合處理涉及（）的數(shù)據(jù)的工作，不支持開箱即用的數(shù)據(jù)冗余和容錯性。A.少量的有隨機(jī)讀/寫特性 B.大量的有隨機(jī)讀/寫特性C.少量的沒有隨機(jī)讀/寫特性 D.大量的沒有隨機(jī)讀/寫特性9.為了應(yīng)對大量數(shù)據(jù)快速的到達(dá)，關(guān)系型數(shù)據(jù)通常需要擴(kuò)展。RDBMS采用（）垂直擴(kuò)展，而不是（）水平擴(kuò)展，這是一種更加昂貴的并帶有破壞性的擴(kuò)展方式。這使得對于數(shù)據(jù)隨時間而積累的長期存儲來說，RDBMS不是一個很好的選擇。A.水平，垂直 B.垂直，水平 C.集中，分散 D.分散，集中10.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一個（）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高度的可擴(kuò)展性、容錯性，并且專門設(shè)計(jì)用來存儲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A.網(wǎng)狀型 B.層次型 C.非關(guān)系型 D.關(guān)系型11.NoSQL存儲設(shè)備不提供ACID兼容的RDBMS所表現(xiàn)的事務(wù)和一致性支持。根據(jù)BASE模型，NoSQL存儲設(shè)備提供了最終一致性而不是立即一致性。所以它們并不適用于實(shí)現(xiàn)（）。A.大規(guī)模事務(wù)系統(tǒng) B.小規(guī)模事務(wù)系統(tǒng)C.大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算 D.小規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算12.NewSQL存儲設(shè)備結(jié)合了RDBMS的ACID特性和NoSQL存儲設(shè)備的可擴(kuò)展性與容錯性，可以用來開發(fā)有（）系統(tǒng)，也可以用于實(shí)時分析。A.大量計(jì)算的OLTP B.少量事務(wù)的OLTPC.少量計(jì)算的OLTP D.大量事務(wù)的OLTP13.內(nèi)存存儲設(shè)備通常利用（）作為存儲介質(zhì)來提供快速數(shù)據(jù)訪問，其不斷增長的容量以及不斷降低的價格，伴隨著固態(tài)硬盤不斷增加的讀寫速度，為開發(fā)內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲提供了可能性。A.ROM B.RAM C.EPROM D.CDROM14.基于集群的內(nèi)存能夠存儲大量的數(shù)據(jù)。內(nèi)存存儲促進(jìn)了對（）的處理并且能夠容納整個數(shù)據(jù)庫。這些技術(shù)使傳統(tǒng)的磁盤存儲的面向批量的處理轉(zhuǎn)變到了內(nèi)存存儲的實(shí)時處理，提供了一種高性能、先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲方案。A.靜態(tài)數(shù)據(jù) B.數(shù)值數(shù)據(jù) C.字符數(shù)據(jù) D.流數(shù)據(jù)15.內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格（IMDG）在內(nèi)存中以（）的形式在多個節(jié)點(diǎn)存儲數(shù)據(jù)，在這些節(jié)點(diǎn)中鍵和值可以是任意的商業(yè)對象或序列化形式存在的應(yīng)用數(shù)據(jù)。通過存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而支持無模式數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)通過API被訪問。A.關(guān)系對 B.節(jié)點(diǎn)對 C.鍵-值對 D.值-鍵對16.內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格（IMDG）經(jīng)常被用于（），因?yàn)樗鼈兺ㄟ^發(fā)布-訂閱的消息模型支持復(fù)雜事件處理。A.實(shí)時分析 B.靜態(tài)分析 C.關(guān)系分析 D.網(wǎng)絡(luò)分析17.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（IMDB）是內(nèi)存存儲設(shè)備，它采用了數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并充分利用RAM的性能優(yōu)勢，以克服困擾磁盤存儲設(shè)備的運(yùn)行延遲問題。存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，IMDB本質(zhì)上可以是（），也可以利用NoSQL技術(shù)（非關(guān)系型IMDB）來存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A.關(guān)系型 B.非關(guān)系型 C.非結(jié)構(gòu)化 D.半結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目6大數(shù)據(jù)處理技術(shù)任務(wù)6.1：作業(yè)1.要理解大數(shù)據(jù)處理，關(guān)鍵要意識到處理大數(shù)據(jù)與在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中處理數(shù)據(jù)是不同的，大數(shù)據(jù)通常以（）的方式在其各自存儲的位置進(jìn)行并行處理。A.集中式 B.分布式 C.順序式 D.關(guān)系式2.在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，基礎(chǔ)設(shè)施主要負(fù)責(zé)（）。A.數(shù)據(jù)存儲以及處理公司掌握的海量數(shù)據(jù)B.網(wǎng)絡(luò)連通以及通訊質(zhì)量 C.溝通打印機(jī)與繪圖儀的操作D.程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用程序開發(fā)3.在大數(shù)據(jù)的演變中，開源軟件起到了很大的作用。如今，（）Linux已經(jīng)成為主流操作系統(tǒng)，并與低成本的服務(wù)器硬件系統(tǒng)相結(jié)合。A.Windows B.DOS C.Linux D.UNIX4.（）是一個開源分布式計(jì)算平臺，通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲大量數(shù)據(jù)，再通過MapReduce的編程模型將這些數(shù)據(jù)的操作分成小片段。A.ApacheGoogle B.GoogleApache C.GoogleLinux D.ApacheHadoop5.開源軟件在開始使用時，產(chǎn)品在個人使用或有限數(shù)據(jù)的前提下是免費(fèi)的，但顧客需要在之后為部分或大量數(shù)據(jù)的使用（）。A.投資硬件 B.維護(hù)操作系統(tǒng) C.付費(fèi) D.編程6.由于數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)難以在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)連接條件下快速移動，因此，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)必須（）計(jì)算能力，以便能在接近用戶的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少跨越網(wǎng)絡(luò)所引起的延遲。A.分布 B.集中 C.加強(qiáng) D.減少7.構(gòu)建適合大數(shù)據(jù)的4層堆棧式技術(shù)架構(gòu)，下列（）不是這個架構(gòu)的組成部分。A.基礎(chǔ)層 B.概念層 C.管理層 D.分析層8.用現(xiàn)有的技術(shù)平臺很難處理具備3V特征的大數(shù)據(jù)，即便能夠處理，在（）方面也很難期望能有良好的表現(xiàn)。A.可操作性 B.可靠性 C.性能 D.動能9.Hadoop是一個能夠與當(dāng)前商用硬件兼容，用于存儲與分析海量數(shù)據(jù)的，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的一種（）技術(shù)。A.通用硬件 B.專用硬件 C.專用軟件 D.開源軟件10.MapReduce指的是一種分布式處理的方法，而Hadoop則是將MapReduce通過（）進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的框架（Framework）的名稱。A.開源方式 B.專用方式 C.硬件固化 D.收費(fèi)服務(wù)11.HadoopMapReduce是大數(shù)據(jù)處理中最重要的部分嗎，它并非用于配備高性能CPU和磁盤的計(jì)算機(jī)，而是一種工作在（）的，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的框架。A.由多個辦公作業(yè)組成的軟件包中B.由多臺通用型計(jì)算機(jī)組成的集群上C.由一臺超級計(jì)算機(jī)提供計(jì)算能力D.由多臺超級計(jì)算機(jī)提供計(jì)算能力12.Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。但以下（）不是它的主要優(yōu)點(diǎn)。A.高可靠性 B.高擴(kuò)展性 C.硬件固化 D.高容錯性13.大數(shù)據(jù)的處理工作量被定義為（）。處理工作量主要分為批處理和事務(wù)兩種類型。A.一定時間內(nèi)處理數(shù)據(jù)的性質(zhì)與數(shù)量B.無限時間內(nèi)處理數(shù)據(jù)的能力 C.對無故障處理大量數(shù)據(jù)的能力D.對數(shù)據(jù)批處理和事務(wù)處理的互換能力14.一次MapReduce處理引擎的運(yùn)行被稱為MapReduce作業(yè)，它被分為多個階段。但是，以下（）不是其中的某個階段。A.映射 B.合并 C.分區(qū) D.處理15.流式大數(shù)據(jù)的處理遵循重要的SCV原則，它要求設(shè)計(jì)一個分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時僅需滿是以下（）3項(xiàng)要求中的2項(xiàng)。A.尺寸、一致性、容量 B.速度、一致性、容量C.尺寸、關(guān)系、價值 D.速度、價值、容量16.在大數(shù)據(jù)實(shí)時處理中，硬實(shí)時系統(tǒng)中，除了高容量，首先考慮的是（），而在近實(shí)時系統(tǒng)中，首先考慮的是（）。A.高速，高一致性 B.高一致性，高速C.高容量，高一致性 D.高一致性，高容量項(xiàng)目7大數(shù)據(jù)分析技術(shù)任務(wù)7.1：作業(yè)1.大數(shù)據(jù)分析結(jié)合了（）。A.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法B.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法和計(jì)算分析方法C.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算分析方法D.傳統(tǒng)計(jì)算分析方法和現(xiàn)代計(jì)算分析方法2.大數(shù)據(jù)時代下，作為其核心，預(yù)測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應(yīng)用。預(yù)測分析是一種（）解決方案，可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中使用以確定未來結(jié)果的算法和技術(shù)，用于預(yù)測、優(yōu)化、預(yù)報和模擬等許多用途。A.存儲和計(jì)算 B.統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)值計(jì)算和分析 D.數(shù)值分析和計(jì)算處理3.預(yù)測分析和假設(shè)情況分析可幫助用戶評審和權(quán)衡（）的影響力，用來分析歷史模式和概率，以預(yù)測未來業(yè)績并采取預(yù)防措施。A.資源運(yùn)用 B.潛在風(fēng)險 C.經(jīng)濟(jì)價值 D.潛在決策4.下列（）不是預(yù)測分析的主要作用。A.決策管理 B.滾動預(yù)測 C.成本計(jì)算 D.自適應(yīng)管理5.大部分?jǐn)?shù)據(jù)的堆積都不是為了（），但分析系統(tǒng)能從這些龐大的數(shù)據(jù)中學(xué)到預(yù)測未來的能力，正如人們可以從自己的經(jīng)歷中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)那樣。A.預(yù)測 B.計(jì)算 C.處理 D.存儲6.如果將數(shù)據(jù)整合在一起，盡管你不知道自己將從這些數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)什么，但至少能通過觀測解讀數(shù)據(jù)語言來發(fā)現(xiàn)某些（）內(nèi)在聯(lián)系，這就是數(shù)據(jù)效應(yīng)。A.外在聯(lián)系 B.內(nèi)在聯(lián)系 C.邏輯聯(lián)系 D.物理聯(lián)系7.預(yù)測分析模型不僅要靠基本人口數(shù)據(jù)，例如住址、性別等，而且也要涵蓋近期性、頻率、購買行為、經(jīng)濟(jì)行為以及電話和上網(wǎng)等產(chǎn)品使用習(xí)慣之類的（）變量。A.行為預(yù)測 B.生活預(yù)測 C.經(jīng)濟(jì)預(yù)測 D.動作預(yù)測8.定量分析專注于量化從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模式和關(guān)聯(lián)，這項(xiàng)技術(shù)涉及分析大量從數(shù)據(jù)集中所得的觀測結(jié)果，其結(jié)果是（）的。A.相對字符型 B.相對數(shù)值型 C.絕對字符型 D.絕對數(shù)值型9.定性分析專注于用（）語言描述不同數(shù)據(jù)的質(zhì)量。與定量分析相對比，定性分析涉及分析相對小而深入的樣本，其分析結(jié)果不能被適用于整個數(shù)據(jù)集中，也不能測量數(shù)值或用于數(shù)值比較。A.數(shù)字 B.符號 C.語言 D.字符10.數(shù)據(jù)挖掘，也叫做數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，是一種針對大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分析的特殊形式。當(dāng)提到與大數(shù)據(jù)的關(guān)系時，數(shù)據(jù)挖掘通常指的是（），它涉及提取數(shù)據(jù)中的隱藏或未知模式。A.自動的、基于軟件技術(shù)的、篩選海量數(shù)據(jù)集來識別模式和趨勢的技術(shù)B.手工的、基于統(tǒng)計(jì)算法來計(jì)算分析的技術(shù)C.自動的、基于隨機(jī)小樣本分析、篩選批量數(shù)據(jù)集來識別趨勢的技術(shù)D.基于手工方式、發(fā)揮計(jì)算者智慧的識別模式和趨勢的技術(shù)11.A/B測試是指在網(wǎng)站優(yōu)化的過程中，根據(jù)預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)，提供（）并對其好評程度進(jìn)行測試的方法。A.一個版本 B.多個版本 C.一個或多個版本 D.單個測試樣本12.下列（）不屬于A/B測試。A.新版藥物比舊版更好嗎B.用戶會對郵件或電子郵件發(fā)送的廣告有更好的反響嗎C.這項(xiàng)研究有較好的經(jīng)濟(jì)價值和社會效應(yīng)嗎D.網(wǎng)站新設(shè)計(jì)的首頁會產(chǎn)生更多的用戶流量嗎13.相關(guān)性分析是一種用來確定（）的技術(shù)。如果發(fā)現(xiàn)它們有關(guān)，下一步是確定它們之間是什么關(guān)系。A.兩個變量是否相互獨(dú)立 B.兩個變量是否互相有關(guān)系C.多個數(shù)據(jù)集是否相互獨(dú)立 D.多個數(shù)據(jù)集是否相互有關(guān)系14.回歸性分析技術(shù)旨在探尋在一個數(shù)據(jù)集內(nèi)一個（）有著怎樣的關(guān)系。A.外部變量和內(nèi)部變量 B.小數(shù)據(jù)變量和大數(shù)據(jù)變量C.組織變量和社會變量 D.因變量與自變量15.在大數(shù)據(jù)分析中，（）分析可以首先讓用戶發(fā)現(xiàn)關(guān)系的存在，（）分析可以用于進(jìn)一步探索關(guān)系并且基于自變量的值來預(yù)測因變量的值。A.相關(guān)性，回歸性 B.回歸性，相關(guān)性C.相關(guān)性，復(fù)雜性 D.復(fù)雜性，回歸性16.SNS（社會性網(wǎng)絡(luò)軟件）是一個依據(jù)（）六度理論，采用（）點(diǎn)對點(diǎn)技術(shù)，構(gòu)建的下一代基于個人的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)軟件。A.計(jì)算理論，電子技術(shù) B.六度理論，點(diǎn)對點(diǎn)技術(shù)C.AI理論，通信技術(shù) D.工程理論，OA技術(shù)任務(wù)7.2：作業(yè)1.（）通常是探索性數(shù)據(jù)分析的優(yōu)選，之后利用在一個數(shù)據(jù)集上通過統(tǒng)計(jì)學(xué)研究獲得的啟示，使得計(jì)算技術(shù)得以應(yīng)用。A.數(shù)值分析 B.計(jì)算數(shù)學(xué) C.Python D.統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)2.從長遠(yuǎn)來看，一個組織將會以兩種不同的速度來操作大數(shù)據(jù)分析引擎：（），通過數(shù)據(jù)的累計(jì)來尋找模式和趨勢。A.當(dāng)流數(shù)據(jù)到來時進(jìn)行處理，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行批量分析B.當(dāng)數(shù)據(jù)到來時進(jìn)行處理，或?qū)⒘鲾?shù)據(jù)進(jìn)行批量分析C.當(dāng)流數(shù)據(jù)到來時進(jìn)行存儲，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析D.當(dāng)大數(shù)據(jù)到來時進(jìn)行處理，或針對小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析3.人類善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的（），但不能快速地處理大量的數(shù)據(jù)。另一方面，機(jī)器非常善于迅速處理大量數(shù)據(jù)，但它們得知道怎么做。如果人類知識可以和機(jī)器的處理速度相結(jié)合，機(jī)器可以處理大量數(shù)據(jù)而不需要人類干涉。這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念。A.大小與數(shù)量 B.模式與規(guī)律 C.模式與關(guān)系 D.數(shù)量與關(guān)系4.分類是一種（）的機(jī)器學(xué)習(xí)，它將數(shù)據(jù)分為相關(guān)的、以前學(xué)習(xí)過的類別。這項(xiàng)技術(shù)的常見應(yīng)用是過濾垃圾郵件。A.完全自動 B.有監(jiān)督 C.無監(jiān)督 D.無需控制5.下列（）不屬于分類適用的問題。A.考慮一項(xiàng)正在探索的非典型問題（創(chuàng)新問題）是否有解？B.基于其他申請是否被接受或者被拒絕，申請人的信用卡申請是否應(yīng)該被接受？C.基于已知的水果蔬菜樣例，西紅柿是水果還是蔬菜？D.病人的藥檢結(jié)果是否表示有心臟病的風(fēng)險？6.聚類是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)技術(shù)，通過這項(xiàng)技術(shù)，數(shù)據(jù)被分割成不同的組，每組中的數(shù)據(jù)有相似的性質(zhì)。類別是基于分組數(shù)據(jù)產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)如何成組取決于用什么類型的算法。A.手工處理 B.有控制 C.有監(jiān)督 D.無監(jiān)督7.聚類常用在（）上來理解一個給定數(shù)據(jù)集的性質(zhì)。在形成理解之后，分類可以被用來更好地預(yù)測相似但卻是全新或未見過的數(shù)據(jù)。A.自動計(jì)算 B.程序設(shè)計(jì) C.數(shù)據(jù)挖掘 D.數(shù)值分析8.異常檢測是指在給定數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)明顯不同于其他數(shù)據(jù)或與其他數(shù)據(jù)不一致的數(shù)據(jù)的過程。這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被用來識別反常、異常和偏差，它們可以是（）的，例如機(jī)會，也可能是（）的，例如風(fēng)險。A.無價值，有價值 B.有利，不利C.不利，有利 D.有價值，無價值9.過濾是自動從項(xiàng)目池中尋找有關(guān)項(xiàng)目的過程。項(xiàng)目可以基于用戶行為或通過匹配多個用戶的行為被過濾。通常過濾的主要方法是（）。A.完全過濾和不完全過濾 B.數(shù)值過濾和字符過濾C.自動過濾和手動過濾 D.協(xié)同過濾和內(nèi)容過濾10.在不同語境下，文本或語音數(shù)據(jù)片段可以攜帶不同含義，而一個完整句子可能會保留它的意義，即使結(jié)構(gòu)不同。語義分析是從文本和語音數(shù)據(jù)中由（）提取有意義的信息的實(shí)踐。A.機(jī)器 B.人工 C.數(shù)據(jù)挖掘 D.數(shù)值分析11.自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，其處理過程是（）A.人類像電腦一樣自然地理解世界各國語言的能力B.人類像電腦一樣自然地理解程序設(shè)計(jì)語言的能力C.電腦像人類一樣自然地理解人類的文字和語言的能力D.電腦像人類一樣自然地理解程序設(shè)計(jì)語言的能力12.文本分析是專門通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)去發(fā)掘（）文本價值的分析文本的應(yīng)用。文本分析實(shí)質(zhì)上提供了發(fā)現(xiàn)，而不僅僅是搜索文本的能力。A.自然語言 B.非結(jié)構(gòu)化 C.結(jié)構(gòu)化 D.字符與數(shù)值13.語義檢索是指在（）組織的基礎(chǔ)上，從知識庫中檢索出知識的過程，是一種基于這個體系，能夠?qū)崿F(xiàn)知識關(guān)聯(lián)和概念語義檢索的智能化的檢索方式。A.網(wǎng)絡(luò) B.信息 C.字符 D.知識14.視覺分析是一種數(shù)據(jù)分析，指的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行（）來開啟或增強(qiáng)視覺感知。相比于文本，人類可以迅速理解圖像并得出結(jié)論，因此，視覺分析成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的勘探工具。A.數(shù)值計(jì)算 B.文化虛擬 C.圖形表示 D.字符表示15.下列（）不是視覺分析的合適問題。A.怎樣才能得到經(jīng)濟(jì)增長的最佳指數(shù)值？B.怎樣才能從視覺上識別有關(guān)世界各地多個城市碳排放量的模式？C.怎樣才能看到不同癌癥的模式與不同人種的關(guān)聯(lián)？D.怎樣根據(jù)球員的長處和弱點(diǎn)來分析他們的表現(xiàn)？16.時間序列圖可以分析在固定時間間隔記錄的數(shù)據(jù)，它通常用（）圖表示，x軸表示時間，y軸記錄數(shù)據(jù)值。A.圓餅 B.折線 C.熱區(qū) D.直方17.在視覺分析中，網(wǎng)絡(luò)分析是一種側(cè)重于分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實(shí)體關(guān)系的技術(shù)。一個網(wǎng)絡(luò)圖描繪互相連接的（），它可以是一個人，一個團(tuán)體，或者其他商業(yè)領(lǐng)域的物品，例如產(chǎn)品。物體 B.人體 C.實(shí)體 D.虛體18.空間或地理空間數(shù)據(jù)通常用來識別單個實(shí)體的（）地理位置，然后將其繪圖?？臻g數(shù)據(jù)分析專注于分析基于地點(diǎn)的數(shù)據(jù)，從而尋找實(shí)體間不同地理關(guān)系和模式。A.自然位置 B.空間位置 C.社交位置 D.地理位置19.情感分析是一種特殊的文本分析，它側(cè)重于確定個人的（）偏見或情緒。通過對自然語言語境中的文本進(jìn)行分析，來判斷作者的態(tài)度。A.高興與難過 B.看法與見解 C.偏見或情緒 D.興奮與沮喪20.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元（或稱神經(jīng)元）互聯(lián)組成的（）、自適應(yīng)信息處理系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的，試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。A.非線性 B.線性 C.塊狀 D.條狀任務(wù)7.3：作業(yè)1.大數(shù)據(jù)分析的生命周期從大數(shù)據(jù)項(xiàng)目商業(yè)案例的創(chuàng)立開始，到保證分析結(jié)果部署在組織中并最大化地創(chuàng)造了價值時結(jié)束。在數(shù)據(jù)（）過程中有許多的步驟，這些都是在數(shù)據(jù)分析之前所必需的。A.識別、獲取、過濾、提取、清理和聚合B.打印、計(jì)算、過濾、提取、清理和聚合C.統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、過濾、存儲、清理和聚合D.存儲、提取、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、分析和打印2.由于被處理數(shù)據(jù)的容量、速率和多樣性的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析生命周期可以（）組織和管理與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的任務(wù)和活動。A.收集和整理 B.組織和管理 C.分析和處理 D.打印和存儲3.每一個大數(shù)據(jù)分析生命周期都必須起始于一個被很好定義的（），它應(yīng)該在著手分析任務(wù)之前被創(chuàng)建、評估和改進(jìn)，并且有著清晰的執(zhí)行分析的理由、動機(jī)和目標(biāo)。A.商業(yè)計(jì)劃 B.社會目標(biāo) C.盈利方針 D.商業(yè)案例4.在大數(shù)據(jù)分析商業(yè)案例的評估中，如果關(guān)鍵績效指標(biāo)不容易獲取，則需要努力使這個分析項(xiàng)目變得SMART，即（）。A.實(shí)際的、大膽的、有價值的、可分析的B.有風(fēng)險的、有機(jī)會的、能實(shí)現(xiàn)的和有價值的C.具體的、可衡量的、可實(shí)現(xiàn)的、相關(guān)的和及時的D.有理想的、有價值的、有前途的和能實(shí)現(xiàn)的5.大數(shù)據(jù)分析的生命周期可以分為九個階段，但以下（）不是其中的階段之一。A.商業(yè)案例評估 B.數(shù)值計(jì)算C.數(shù)據(jù)獲取與過濾 D.數(shù)據(jù)提取6.大數(shù)據(jù)分析的生命周期可以分為九個階段，但以下（）不是其中的階段之一。A.數(shù)據(jù)刪減 B.數(shù)據(jù)聚合與表示C.數(shù)據(jù)分析 D.數(shù)據(jù)可視化7.大數(shù)據(jù)分析的生命周期可以分為九個階段，但以下（）不是其中的階段之一。A.數(shù)據(jù)標(biāo)識 B.數(shù)據(jù)驗(yàn)證與清理C.分析結(jié)果的使用 D.數(shù)據(jù)打印8.數(shù)據(jù)標(biāo)識階段主要是用來標(biāo)識分析項(xiàng)目所需要的數(shù)據(jù)集和所需的資源。標(biāo)識種類眾多的數(shù)據(jù)資源可能會提高找到（）的可能性。A.數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)打印 B.算法分析和打印模式C.隱藏模式和相互關(guān)系 D.隱藏價值和潛在商機(jī)9.在數(shù)據(jù)獲取和過濾階段，從所有的數(shù)據(jù)資源中獲取到的所需要的數(shù)據(jù)接下來會被（）并進(jìn)行自動過濾，以去除掉所有被污染的數(shù)據(jù)和對于分析對象毫無價值的數(shù)據(jù)。A.整理 B.歸類 C.打印 D.處理10.數(shù)據(jù)提取階段主要是要提取不同的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)解決方案中可用于（）的格式。需要提取和轉(zhuǎn)化的程度取決于分析的類型和大數(shù)據(jù)解決方案的能力。A.數(shù)據(jù)分析 B.打印輸出 C.數(shù)據(jù)存儲 D.數(shù)據(jù)整合11.大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)輸入往往沒有任何的參考和驗(yàn)證來進(jìn)行結(jié)構(gòu)化操作，其復(fù)雜性會進(jìn)一步使數(shù)據(jù)集的驗(yàn)證約束變得困難。數(shù)據(jù)驗(yàn)證和清理階段是為了（）并移除任何已知的無效數(shù)據(jù)。A.完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) B.建立存儲結(jié)構(gòu)C.整合驗(yàn)證規(guī)則 D.充實(shí)合理數(shù)據(jù)12.數(shù)據(jù)聚合和表示階段是專門為了將（）進(jìn)行聚合，從而獲得一個統(tǒng)一的視圖。A.關(guān)鍵數(shù)據(jù)集 B.離散數(shù)據(jù) C.單個數(shù)據(jù)集 D.多個數(shù)據(jù)集13.數(shù)據(jù)分析階段致力于執(zhí)行實(shí)際的分析任務(wù)，通常會涉及一種或多種類型的數(shù)據(jù)分析。在這個階段，尤其是在探索性分析的情況下，分析過程會（）。A.重復(fù)進(jìn)行，直到數(shù)據(jù)被清零 B.循環(huán)進(jìn)行，直到人為終止C.自然迭代，直到適當(dāng)?shù)哪Ｊ交蛘呦嚓P(guān)性被發(fā)現(xiàn)D.一次完成，分析結(jié)果被打印和存儲14.數(shù)據(jù)可視化階段致力于由使用者使用（）技術(shù)和工具，并通過圖形表示有效的分析結(jié)果。A.圖形設(shè)計(jì) B.數(shù)據(jù)可視化 C.Photoshop D.數(shù)字媒體15.大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以用來為商業(yè)使用者提供商業(yè)決策支持，為使用者提供更多使用這些分析結(jié)果的機(jī)會。分析結(jié)果的使用階段致力于確定（）分析數(shù)據(jù)能保證產(chǎn)出更大的價值。A.如何以及在哪里處理 B.怎樣以及什么時候C.是否以及怎樣 D.如何打印以及存儲項(xiàng)目8大數(shù)據(jù)在云端任務(wù)8.1：作業(yè)1.所謂基礎(chǔ)設(shè)施，是指在IT環(huán)境中，為具體應(yīng)用提供（）等基礎(chǔ)功能的軟硬件系統(tǒng)。隨著對新應(yīng)用的需求不斷涌現(xiàn)，IT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生了翻天覆地的變化。A.錄入、修改、刪除、查詢 B.輸入、更新、處理、輸出C.上網(wǎng)、搜索、瀏覽、打印 D.計(jì)算、存儲、互聯(lián)、管理2.所謂“云計(jì)算”是一種基于（）的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。A.互聯(lián)網(wǎng) B.內(nèi)聯(lián)網(wǎng) C.外聯(lián)網(wǎng) D.物聯(lián)網(wǎng)3.云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。云計(jì)算為我們提供了（）、所見即所得、快速部署等能力，這些都是長期以來IT行業(yè)所追尋的。隨著云計(jì)算的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正成為云計(jì)算面臨的一個重大考驗(yàn)。A.跨地域 B.高可靠 C.按需付費(fèi) D.A、B、C4.云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、（）等計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。A.B、C與D B.網(wǎng)絡(luò)存儲 C.虛擬化 D.負(fù)載均衡5.云計(jì)算按照服務(wù)的組織、交付方式的不同，有公有云、私有云、混合云之分。下列（）不是云計(jì)算所包括的服務(wù)。A.IaaS B.PaaS C.DaaS D.SaaS6.云計(jì)算是一種IT理念、技術(shù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，而云計(jì)算也不可避免地會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。所以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算的發(fā)展（），大型的云計(jì)算應(yīng)用不可或缺的就是數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計(jì)算技術(shù)的延伸。A.比肩并列 B.密切相關(guān) C.沒有交集 D.同一回事7.大數(shù)據(jù)解決方案的構(gòu)架離不開云計(jì)算的支撐。支撐大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的底層原則是一樣的，但以下（）不是其底層的技術(shù)原則。A.專業(yè)化 B.規(guī)?；? C.資源配置 D.自愈性8.虛擬化是云計(jì)算所有要素中（）的組成部分。A.最先進(jìn)，也