互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化工業(yè)中臺(tái)方案設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化工業(yè)中臺(tái)方案設(shè)計(jì)

01

/

工業(yè)一體數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值

02/格創(chuàng)一體數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)

03/一體數(shù)字化中臺(tái)方案介紹

04/應(yīng)用案例介紹CONTENTS目

錄重復(fù)模塊傳統(tǒng)IT

系

統(tǒng)

缺

點(diǎn)

：·

應(yīng)

用

與

資

源

綁

定

，資

源

利

用

率

低，成本指數(shù)增長(zhǎng)。

·功能重復(fù)

開(kāi)

發(fā)，開(kāi)發(fā)成本高。·

多個(gè)系統(tǒng)維護(hù)成本高，系統(tǒng)間很難打通·

系統(tǒng)不夠敏捷，響應(yīng)變換慢·數(shù)據(jù)孤島，不同系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)難·

海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的查詢(xún)性能瓶頸·引入ESB

等方案打通系統(tǒng)，協(xié)作成本高，對(duì)接復(fù)雜設(shè)備前臺(tái)業(yè)務(wù)訂單設(shè)備前臺(tái)業(yè)務(wù)訂單管理后臺(tái)管理后臺(tái)用戶(hù)權(quán)限用戶(hù)權(quán)限傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT

架構(gòu)系

統(tǒng)

A

系統(tǒng)B用戶(hù)工業(yè)一體數(shù)字化中臺(tái)生產(chǎn)車(chē)

生產(chǎn)車(chē)間2

間3·

靈活擴(kuò)展、相互打通的信息系統(tǒng)·

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，多元異構(gòu)物聯(lián)·

快速迭代的應(yīng)用·

充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值·

形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，容易復(fù)制從系統(tǒng)到中臺(tái)和應(yīng)用新的微服務(wù)、容器技術(shù)

新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新的數(shù)據(jù)分析工具生產(chǎn)管

理應(yīng)用生產(chǎn)車(chē)

間

1ERP·

煙囪式、獨(dú)立、難部署的信息系統(tǒng)·

數(shù)據(jù)缺失或者不及時(shí)

MES·

應(yīng)用擴(kuò)展迭代慢·

數(shù)據(jù)價(jià)值難以挖掘

SCADA/DCS·

定制化、難以復(fù)制傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)制造設(shè)備企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)的演進(jìn)MES

ERPPLM應(yīng)

用應(yīng)用應(yīng)

用生產(chǎn)車(chē)間

1質(zhì)量管

理

應(yīng)

用生產(chǎn)車(chē)

間3生產(chǎn)車(chē)

間2設(shè)備運(yùn)

維應(yīng)用工業(yè)一體數(shù)字化中臺(tái)一體數(shù)字化中臺(tái)-

端到端流程打通·

大規(guī)模生產(chǎn)高度個(gè)性化產(chǎn)品

·

信息物理融合的網(wǎng)絡(luò)化控制供應(yīng)鏈

物流產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程級(jí)：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠·

縮短從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的周期

·

產(chǎn)品全生命周期管理PLM人工智能制造中心物聯(lián)自動(dòng)化制造過(guò)程系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠·

未來(lái)制造業(yè)的新型生態(tài)系統(tǒng)·

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造策略級(jí)：虛擬工廠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化縱向集成生產(chǎn)制造:

創(chuàng)

新

鏈?zhǔn)酆蠓?wù)設(shè)備運(yùn)維產(chǎn)供銷(xiāo)“

價(jià)

值

鏈

”橫向集成銷(xiāo)售客戶(hù)

基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值利用ABC

技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)，從而引發(fā)商業(yè)模式的變革策略級(jí)：虛擬工廠

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠產(chǎn)銷(xiāo)一體面向行業(yè)的服務(wù)中臺(tái)化實(shí)現(xiàn)，

包括設(shè)計(jì)、運(yùn)維、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、

檢驗(yàn)等，甚至包括制造共享面向智能制造本身的OT/IT

集

成、工業(yè)應(yīng)用集成。對(duì)生產(chǎn)的

降本、增效、提質(zhì)打通產(chǎn)、供、銷(xiāo)，對(duì)客戶(hù)需求

進(jìn)行快速響應(yīng)。動(dòng)態(tài)調(diào)配物料

倉(cāng)儲(chǔ)，以匹配生產(chǎn)和銷(xiāo)售需求過(guò)

程

級(jí)

：

數(shù)

字

工

廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠從智能制造到生產(chǎn)中臺(tái)化從產(chǎn)銷(xiāo)一體到業(yè)務(wù)中臺(tái)化服

務(wù)

共

享

智能制造從服務(wù)共享到服務(wù)中臺(tái)化單個(gè)工廠共享

設(shè)計(jì)設(shè)備

運(yùn)維產(chǎn)銷(xiāo)

匹配物料

供應(yīng)物料

追溯多個(gè)

工廠物聯(lián)

基于一體數(shù)字化中臺(tái)智能制造的推廣基于行業(yè)(集團(tuán))生態(tài)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，基于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推廣，接入更多的工廠工廠復(fù)制行業(yè)內(nèi)通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入同行業(yè)數(shù)字工廠或者工業(yè)園區(qū)，應(yīng)用和知識(shí)能夠在工廠間低成本復(fù)制。建生態(tài)結(jié)合行業(yè)生態(tài)，行業(yè)平臺(tái)

可以進(jìn)一步發(fā)展行業(yè)內(nèi)業(yè)

務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)商、集成商

以及工廠企業(yè)，形成數(shù)字

產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)應(yīng)用C應(yīng)用D

應(yīng)用E

應(yīng)用F工業(yè)數(shù)字工廠2

工業(yè)數(shù)字工廠3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)建標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)內(nèi)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的行業(yè)模版標(biāo)

準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、工

廠模型、工藝路徑、業(yè)務(wù)應(yīng)

用、

服

務(wù)

模

型

等

行

業(yè)

標(biāo)

準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)應(yīng)用G

應(yīng)用H工業(yè)數(shù)字工廠4應(yīng)用A應(yīng)用B工業(yè)數(shù)字工廠1數(shù)字工廠生態(tài)應(yīng)用和服務(wù)

01/工業(yè)一體數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值

02/格創(chuàng)一體數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)

03/一體數(shù)字化中臺(tái)方案介紹

04/應(yīng)用案例介紹CONTENTS目

錄

一體數(shù)字化中臺(tái)的理論和概念一體數(shù)字化中臺(tái)是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造為平臺(tái)化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各

業(yè)務(wù)單元使用。使企業(yè)可以針對(duì)特定問(wèn)題，快

速靈活地調(diào)用資源構(gòu)建解決方案，為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和迭代賦能。數(shù)字

化中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字能力共享平臺(tái)，是平臺(tái)的平臺(tái)。中臺(tái)以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。前臺(tái)要快速響應(yīng)用戶(hù)需求，快速創(chuàng)新迭代

越快越好，求快。后臺(tái)是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，系統(tǒng)復(fù)雜，

越穩(wěn)定越好，求慢。中臺(tái)在前臺(tái)與后臺(tái)之間添加一組“變速a

輪”,將不同的速率進(jìn)行匹配，解決匹配

失衡問(wèn)題。企業(yè)后臺(tái)不能很好地支撐前臺(tái)快速創(chuàng)新

和響應(yīng)用戶(hù)的需求。前后臺(tái)速率失衡。前臺(tái)緩沖帶前臺(tái)

中

臺(tái)后

臺(tái)后臺(tái)平臺(tái)一體數(shù)字化中臺(tái)業(yè)務(wù)支持不具備業(yè)務(wù)特征帶有業(yè)務(wù)特征響應(yīng)速度慢，缺乏柔性，離業(yè)務(wù)端

較遠(yuǎn)快，敏捷精準(zhǔn)，更靠近業(yè)

務(wù)端數(shù)據(jù)關(guān)系平臺(tái)間數(shù)據(jù)隔離，數(shù)據(jù)重

復(fù)度高全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，降低數(shù)據(jù)

重復(fù)度數(shù)據(jù)耦合度低內(nèi)聚，高耦合高內(nèi)聚、低耦合系統(tǒng)特性偏靜態(tài)穩(wěn)定偏動(dòng)態(tài)變化主要能力數(shù)據(jù)的接收、集成、清洗

存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、

統(tǒng)

一服務(wù)服務(wù)形式以數(shù)據(jù)集的形式提供數(shù)據(jù)

應(yīng)用以數(shù)據(jù)API形式提供服務(wù)IAAS介于PaaS

和SaaS

之間，包含更多的業(yè)務(wù)屬性SAAS小部分API

接口大部分服務(wù)接口、能力PAAS數(shù)字中臺(tái)與平臺(tái)的區(qū)別

一體數(shù)字化中臺(tái)的本質(zhì)數(shù)字中臺(tái)與云計(jì)算架構(gòu)關(guān)系數(shù)字化中臺(tái)門(mén)戶(hù)工業(yè)應(yīng)用

前臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)laaS邊緣端開(kāi)發(fā)者企業(yè)&個(gè)小中心第三方應(yīng)用中心應(yīng)用Store醫(yī)蓄速

交銷(xiāo)假市場(chǎng)SCRMmm研發(fā)D

研發(fā)微SRM微WMS微MES聯(lián)潔激

程筑維備

貴

計(jì)

劃送貸計(jì)劃

采購(gòu)訂單供應(yīng)商導(dǎo)入詢(xún)比價(jià)，定價(jià)

招標(biāo)

競(jìng)價(jià)績(jī)效考核質(zhì)量改善工單排產(chǎn)生產(chǎn)作條業(yè)碼管理物流合并揀貨復(fù)核裝車(chē)出庫(kù)

盤(pán)點(diǎn)管理質(zhì)量管理返工、維修SPC車(chē)間有版業(yè)務(wù)中臺(tái)

iGeekBiz教據(jù)中臺(tái)

iGeekDI技術(shù)中臺(tái)

iGeek

EngineiGeekDevlps務(wù)清資源及虛化

減動(dòng)流網(wǎng)路多管

理多

相

戶(hù)

普

理

公有云版格有云5G

網(wǎng)關(guān)

工業(yè)協(xié)議解析庫(kù)

設(shè)備接入

AVG/RGV-5G網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議系統(tǒng)接口

安全加密機(jī)制

配置管理

格創(chuàng)東智一體數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)東智中臺(tái)方案基于業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)三大大平臺(tái)組成，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合技術(shù)中臺(tái)產(chǎn)品提供的

平臺(tái)技術(shù)服務(wù)和基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)，共同驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中臺(tái)產(chǎn)品為上層應(yīng)用提供API

服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的管理及營(yíng)

運(yùn)。形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)、流程與邏輯，加速數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)

資產(chǎn)的形成，解決數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，發(fā)揮

數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)的決策和優(yōu)化。推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新由于具備快速編排、組合服務(wù)的能力，可更好地支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新，降低試錯(cuò)成

本，使企業(yè)自身能力與用戶(hù)的需求可以持

續(xù)

對(duì)

接

。避免重復(fù)開(kāi)發(fā)企業(yè)通過(guò)抽象、梳理、整合可復(fù)用的功能

和場(chǎng)景，將其提煉為可被業(yè)務(wù)單元引用的

基礎(chǔ)能力并下沉，避免重復(fù)造輪子，實(shí)現(xiàn)

服務(wù)快速?gòu)?fù)用。端到端打通業(yè)務(wù)，提高企業(yè)效能去重沉淀

復(fù)用共享

業(yè)務(wù)打通打通新舊業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘，解決了求穩(wěn)

與求變的矛盾，同時(shí)減少人員及部門(mén)間

的溝通成本，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新

效

能。安全志勢(shì)腳閥

法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)胺全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理火備在

庫(kù)管量工單發(fā)料平臺(tái)訂單服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)區(qū)域子門(mén)戶(hù)

多語(yǔ)言場(chǎng)鼠解決方案企業(yè)客戶(hù)中心入庫(kù)收貨ESOPCODEinform

WATFO

SOFTWAREcowLCONTENT

AUTHoRn基于開(kāi)源、自主可控全面基于開(kāi)源框架搭建平臺(tái)，自主

可控。PLRM國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)在武漢、天津、廣東幫助打造多個(gè)國(guó)

家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目及5G

智慧

工廠項(xiàng)目制造業(yè)背景格創(chuàng)東智成功為干億產(chǎn)值TCL

集團(tuán)服

務(wù)；具有流程型和離散型的制造背景；創(chuàng)新中臺(tái)+微服務(wù)格創(chuàng)東智中臺(tái)產(chǎn)品超新設(shè)計(jì)、技術(shù)領(lǐng)

先、在多家企業(yè)成功應(yīng)用；低成本、易接入支持拖拉拽編程，支持代碼零改動(dòng)

接入微服務(wù)框架一體數(shù)字化中臺(tái)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)具備豐富的一體數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟穩(wěn)定。

牌雕DENTT

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CHN

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L06YinternetOPEN我們的優(yōu)勢(shì)舌結(jié)SOURCETCL

01/工業(yè)一體數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值

02/格創(chuàng)一體數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)

03/一體數(shù)字化中臺(tái)方案介紹

04/應(yīng)用案例介紹CONTENTS目

錄門(mén)

戶(hù)場(chǎng)景解決方案企業(yè)客戶(hù)中心開(kāi)發(fā)者(企業(yè)&個(gè)人)中心第三方應(yīng)用中心平臺(tái)訂單服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)區(qū)域子門(mén)戶(hù)多語(yǔ)言工業(yè)應(yīng)用

前臺(tái)市場(chǎng)SCRM精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研發(fā)協(xié)作研發(fā)

工藝仿真SRM招標(biāo)競(jìng)價(jià)

供應(yīng)商管理

績(jī)效考核質(zhì)量改善TMSWMS入庫(kù)收貨

物流合并

物流路線管理揀貨復(fù)核

在庫(kù)管量

裝車(chē)出庫(kù)

工單發(fā)料

盤(pán)點(diǎn)管理MES工單排產(chǎn)

ESOP生產(chǎn)作業(yè)

條碼管理

質(zhì)量管理

返工、維修SPC車(chē)間看板設(shè)備服務(wù)設(shè)備管理故障診斷設(shè)備監(jiān)控故障派單車(chē)輛管理

收貨管理

線路管理

定位管理司機(jī)管理

發(fā)貨管理

訂單管理

結(jié)算管理數(shù)字化中臺(tái)用戶(hù)服務(wù)C-業(yè)務(wù)中臺(tái)組織服務(wù)權(quán)限服務(wù)物料數(shù)據(jù)服務(wù)工廠規(guī)化服務(wù)工藝路線服務(wù)采購(gòu)審批服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)業(yè)務(wù)流程服務(wù)預(yù)警推送服務(wù)PDA管理服務(wù)儲(chǔ)位管理服務(wù)接口管理服務(wù)

系統(tǒng)參數(shù)服務(wù)系統(tǒng)日志服務(wù)APP管理服務(wù)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化元數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)(含Al引擎)

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)A-技術(shù)中臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)

規(guī)則引擎平臺(tái)

微服務(wù)治理平臺(tái)

服務(wù)集成平臺(tái)

消息路由平臺(tái)

設(shè)備管理平臺(tái)

微服務(wù)框架

應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)流程引擎

API網(wǎng)關(guān)開(kāi)發(fā)社區(qū)服務(wù)

實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)

容器管理服務(wù)移動(dòng)推送服務(wù)

Cl/CDlaaS

服務(wù)器資源及虛擬化

分布式存儲(chǔ)

動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)中心群集管理多租戶(hù)管理

公有云部署

私有云部署邊緣端

P

L

C

網(wǎng)

關(guān)工業(yè)協(xié)議解析庫(kù)設(shè)備接入5G/NB-

loT/eMTC

傅里葉變換工藝采集

高頻數(shù)據(jù)采集

能源儀表

一體數(shù)字化中臺(tái)總體解決方案基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應(yīng)鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問(wèn)題，滿(mǎn)足企業(yè)端到端業(yè)務(wù)及管理集成需求態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理災(zāi)備安全A-

技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)是為中臺(tái)服務(wù)提供高度模塊化零件庫(kù)和武器庫(kù)，大幅縮短業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)中臺(tái)穩(wěn)定性。通過(guò)技術(shù)下沉，把

最標(biāo)準(zhǔn)的東西沉淀出來(lái)，快速穩(wěn)定響應(yīng)是技術(shù)中臺(tái)一個(gè)核心能力，技術(shù)中臺(tái)的價(jià)值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺(tái)的演進(jìn)路線監(jiān)控組件SentinelSkyworkingGrafanaPrometheusKibanaElasticsearchLogstash網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)開(kāi)發(fā)微服務(wù)組件IAM

服務(wù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)管理MySQL知識(shí)管理敏捷管理注冊(cè)服務(wù)配置中心JOB服務(wù)Redis低代碼開(kāi)發(fā)組態(tài)工具NexusSonarQubeHygieiaRedis業(yè)務(wù)

服務(wù)基礎(chǔ)

服務(wù)基礎(chǔ)

組件系統(tǒng)

資源Event服務(wù)認(rèn)證中心JOB服務(wù)KafkaHarborGitLab/JenkinsChartmuseumZooKeeperKubernetes/容器存

儲(chǔ)是從領(lǐng)域化、到標(biāo)準(zhǔn)化，最后走向平臺(tái)化，相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。部署流水線運(yùn)營(yíng)管理開(kāi)發(fā)流水線測(cè)試管理微服務(wù)通

用Devops

組件主機(jī)K8S鋁開(kāi)發(fā)環(huán)境hartimageM

構(gòu)DEV8自動(dòng)觸發(fā)構(gòu)建Code

Quality

PROD-豆

K8S正式環(huán)境碼質(zhì)是

容

容

容檢工具

A-技術(shù)中臺(tái)協(xié)作架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)，是基于

Kubernetes

的容器編排和管理能力，整合DevOps

工具鏈、微服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用框架，來(lái)幫助企業(yè)實(shí)

現(xiàn)敏捷化的應(yīng)用交付和自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)通過(guò)提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務(wù)、DevOps

等能力來(lái)幫助組織團(tuán)隊(duì)來(lái)完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)代碼庫(kù)自動(dòng)構(gòu)建部署應(yīng)用系統(tǒng)環(huán)境PackagDevelopment高富

容M自動(dòng)構(gòu)建腳本版本控制測(cè)試環(huán)境Check-outCheck-in需求設(shè)

計(jì)TESTPoD建署部業(yè)務(wù)APPAPI網(wǎng)關(guān)流量分流/鏡像微服務(wù)框架服務(wù)NAgent生產(chǎn)服務(wù)Cl

聯(lián)調(diào)集群Agent故障隔離

APl審計(jì)分析

API測(cè)試服務(wù)注冊(cè)/發(fā)現(xiàn)服務(wù)路由測(cè)試平臺(tái)故障演練故障重現(xiàn)故障突襲故障分析立體化全鏈路監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控

應(yīng)用性能監(jiān)控APM告警關(guān)聯(lián)分析

慢響應(yīng)統(tǒng)計(jì)智能極限閾值

指標(biāo)異常檢測(cè)A-

技術(shù)中臺(tái)-立體化的業(yè)務(wù)生命周期管理平臺(tái)生產(chǎn)集群注冊(cè)中心DevOps代碼倉(cāng)庫(kù)K8S容器服務(wù)測(cè)試集群壓力測(cè)試配置中心動(dòng)態(tài)配置服務(wù)限流

服務(wù)審計(jì)

服務(wù)監(jiān)控服務(wù)熔斷服務(wù)容錯(cuò)

服務(wù)降級(jí)

負(fù)載均衡運(yùn)營(yíng)服務(wù)Agent應(yīng)用健康狀態(tài)服務(wù)鏈路跟蹤錯(cuò)誤請(qǐng)求快照異常智能定位統(tǒng)一認(rèn)證

API

鑒權(quán)

API限流基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控鏡像倉(cāng)庫(kù)控制中心CD工作表通過(guò)工作表把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān)

聯(lián)。角色權(quán)限一條數(shù)據(jù)，誰(shuí)能查看，誰(shuí)能修改，誰(shuí)能刪除，都

能自由設(shè)定。統(tǒng)計(jì)報(bào)表快速制作各類(lèi)統(tǒng)計(jì)圖表，洞察業(yè)務(wù)情況。觸發(fā)器設(shè)定一個(gè)觸發(fā)器，讓符合此條件時(shí)就會(huì)自動(dòng)運(yùn)行

工作流程。為工作表分組

配置用戶(hù)的角色權(quán)限0102

03040506A-技術(shù)中臺(tái)-低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)在工作表下創(chuàng)建

配置工作流低代碼開(kāi)發(fā)創(chuàng)建應(yīng)用名稱(chēng)，主題色

和圖標(biāo)等如

何

快

速

開(kāi)

發(fā)

一

個(gè)

應(yīng)

用n[

視

圖制作統(tǒng)計(jì)圖表創(chuàng)建需要的工作應(yīng)用發(fā)布線來(lái)

本月家刷1m表如何開(kāi)始你的流理◎e

T二Tnnatneg地±n

B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)從后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)匯入，進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口

徑

，以API

的方式提供服務(wù)，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)為前臺(tái)業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及應(yīng)

用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務(wù)效率，更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含數(shù)倉(cāng)體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，決

策模式由“

經(jīng)

驗(yàn)

驅(qū)

動(dòng)

”

向

“分析驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)倉(cāng)體系數(shù)據(jù)計(jì)算層

數(shù)據(jù)資產(chǎn)層離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理

流式計(jì)算Kafka數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)治理層服務(wù)接口智能BI多維分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理|數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)候坐官理

兒效話官理資產(chǎn)價(jià)值化

數(shù)據(jù)服務(wù)集服務(wù)層數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)地圖……數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理王數(shù)據(jù)官理數(shù)據(jù)共享管理效據(jù)女王后理數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采集消息采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行拖拽式任務(wù)任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)推送分析平臺(tái)推送文本日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計(jì)算法模塊任務(wù)預(yù)警任務(wù)監(jiān)控多維分析推送…開(kāi)放服務(wù)接口管理

數(shù)據(jù)移動(dòng)化算

法

API&SDK微服務(wù)治理數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)探索多因子分析業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型導(dǎo)入出

模型預(yù)測(cè)消息訂閱微服務(wù)框架數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)推送分析建模機(jī)理模型數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載

數(shù)據(jù)圖表模型管理特征提取

模型發(fā)布………OLAP

數(shù)據(jù)庫(kù)greenplumB-數(shù)據(jù)中臺(tái)詳細(xì)架構(gòu)分布式存儲(chǔ)hdfs/hbase時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)influxdb機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集embulk任務(wù)調(diào)度jenkins數(shù)據(jù)推送spark實(shí)時(shí)計(jì)算flink離線計(jì)算hive

on數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)引擎平臺(tái)sparkYARN(MR2Inekded各NodeManagm

中

的

0的c

d

l

w.智東相數(shù)

告能平臺(tái)

頁(yè)

務(wù)應(yīng)控

平臺(tái)堅(jiān)個(gè)DataNodes中的數(shù)據(jù)包確認(rèn)住返的平均時(shí)已用CPU內(nèi)根0平臺(tái)采用高可用的大數(shù)據(jù)Hadoop

架構(gòu)設(shè)計(jì)，

采用分布式文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，每個(gè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)主備切換擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的可靠性生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時(shí)服務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，通過(guò)對(duì)

各核心服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集來(lái)監(jiān)測(cè)

平臺(tái)的健康狀態(tài)，并通過(guò)定制API來(lái)實(shí)現(xiàn)異常服務(wù)的智能預(yù)警平臺(tái)中的批次處理和流式處理采用了Spark、Flink分布式計(jì)算引擎，采用多節(jié)

點(diǎn)并行處理提高數(shù)據(jù)處理效率，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和亞秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和分析采用模塊化的方式進(jìn)行

熱插拔組裝。通過(guò)分層的數(shù)據(jù)流及微服務(wù)

化設(shè)計(jì)，有效解耦各模塊的相互依賴(lài)，確保平臺(tái)良好的擴(kuò)展性DZ-DI-DE:Data

Engine

Platform靈活的

彈性擴(kuò)展強(qiáng)勁的分布式計(jì)算可靠的

平臺(tái)服務(wù)實(shí)時(shí)的

運(yùn)行監(jiān)控①

穩(wěn)定強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-基礎(chǔ)引擎B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)

讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于生產(chǎn)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

離線/實(shí)時(shí)在線分析建模數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)利器數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)分析數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)DZ-DI-DW:DataWorks

Platform頁(yè)

數(shù)配開(kāi)發(fā)數(shù)駕分析

數(shù)能服務(wù)西四

1

OT大數(shù)據(jù)x項(xiàng)目

名

稱(chēng)

：IOT

大

數(shù)

據(jù)

項(xiàng)目編號(hào)：100002嘴日低E

數(shù)臨酒(13據(jù)1

7數(shù)腐加工任務(wù)(31)

模型分析任務(wù)間數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源類(lèi)里至17%2221%4167%dw2任務(wù)監(jiān)控語(yǔ)1小時(shí)n82%全部任務(wù)2017vz:口io

n00

2

0

H

0可視化配置加工流程，簡(jiǎn)單幾步配置即可實(shí)

現(xiàn)海量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的ETL工作；各個(gè)任務(wù)間

的定時(shí)、依賴(lài)觸發(fā)、并行、串行等等調(diào)度工

作，輕松零代碼配置實(shí)現(xiàn)。平臺(tái)支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、

ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV

等各

類(lèi)格式數(shù)據(jù)接入和采集，完全兼容主流數(shù)據(jù)

源，特殊的數(shù)據(jù)源支持定制適配器。根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治

理，包括：ODS

(操作數(shù)據(jù)層)、DWD(明細(xì)數(shù)據(jù)層)、DWS

(匯總數(shù)據(jù)層)、

ADS

(應(yīng)用數(shù)據(jù)層)共4層。對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查

詢(xún)并秒級(jí)極速返回結(jié)果；您只需使用熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL

語(yǔ)句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)

復(fù)雜的NOSQL大數(shù)據(jù)查詢(xún)。規(guī)范的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)暢快的

數(shù)據(jù)探索分布式

任務(wù)調(diào)度多樣的

數(shù)據(jù)接入2

簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)的加工廠B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)任務(wù)告警告警類(lèi)型工廠數(shù)報(bào)入

設(shè)度監(jiān)控續(xù)入產(chǎn)產(chǎn)生*2812%2405%

3162%

1621%數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表類(lèi)型成動(dòng)·達(dá)率智東智數(shù)據(jù)哲能平臺(tái)racje·

仰近3個(gè)片

b單進(jìn)1星45%odsdwd(務(wù)進(jìn)1個(gè)月最進(jìn)6小時(shí)25%78%30%19%訓(xùn)1天14四大核心模塊使用簡(jiǎn)單易懂的web端可視化

界面、拖拽式交互操作就能實(shí)

現(xiàn)PB

級(jí)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)人員不用再關(guān)心底層實(shí)

現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)問(wèn)題，解

決業(yè)務(wù)問(wèn)題

B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)特點(diǎn)BIGDATA數(shù)據(jù)

源高并發(fā)，分布式計(jì)算，分布式

調(diào)度，讓計(jì)算效率大幅度提升專(zhuān)注業(yè)務(wù)效率提升零代碼編程數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)工廠APM

PLMFOASAP

MESWMSTMS

ERP平臺(tái)可以根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同定制擴(kuò)展數(shù)據(jù)源類(lèi)型，讓數(shù)據(jù)無(wú)縫連接外部數(shù)據(jù)的配置中心平臺(tái)預(yù)置了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源類(lèi)型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等無(wú)縫擴(kuò)展適配

B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)源豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型CRMIOTSRM

B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)雅的數(shù)排分層根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分

層

：ODS(

操

作

數(shù)

據(jù)

層

)DWD(

明

細(xì)

數(shù)

據(jù)

層

)

DWS(

匯總數(shù)據(jù)層)

ADS(應(yīng)用數(shù)據(jù)層

)獨(dú)特的數(shù)據(jù)管理可以查詢(xún)各個(gè)數(shù)據(jù)表的血緣管理

可以隨時(shí)隨地上傳和下載數(shù)據(jù)可以對(duì)PB

級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)覽數(shù)據(jù)庫(kù)<≤屬于>IT人

員

包含》

<包含》|<包含》

<包含》><<包含>>刪除統(tǒng)計(jì)表1

統(tǒng)計(jì)表2

依賴(lài)

依賴(lài)依賴(lài)明細(xì)表3中間表依賴(lài)明細(xì)表2血緣關(guān)系

數(shù)據(jù)預(yù)覽

上傳/下載依賴(lài)明細(xì)表1熟悉的SQL語(yǔ)句重新回到大數(shù)

據(jù)領(lǐng)域，讓統(tǒng)計(jì)更簡(jiǎn)潔，不需

要了解大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)工廠簡(jiǎn)單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)

數(shù)據(jù)的托拉拽ETL

工作各個(gè)任務(wù)之間的、定時(shí)，依

賴(lài)，并行，串行等等大數(shù)據(jù)同樣

可以SQL分布式調(diào)度可視化配置讓數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)data_etdata計(jì)任分

行日方執(zhí)行sau

計(jì)

算輸入以項(xiàng)8稱(chēng)：10T大

酸號(hào)：100002執(zhí)行-次

DsoLi

計(jì)觸發(fā)冊(cè)銷(xiāo)出管es使用靈活的SQL語(yǔ)句和拖拽

式結(jié)合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢(xún)數(shù)據(jù)天臺(tái)Last

Modified2019-06-26上午11點(diǎn)03分

2019-06-26上午10點(diǎn)52分

2019-06-26上午10點(diǎn)12分

2019-06-25下午12點(diǎn)49分

2019-06-25中午11點(diǎn)47分

2019-06-25早上8點(diǎn)31分

2019-06-24凌晨3點(diǎn)23分B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)探索對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢(xún)并極速返回結(jié)果這里提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一查詢(xún)天臺(tái)Descriptioncimpankaj

hqlasdasdasdabankQueryNamebank.agehive_123

cimperson

pankajhqlaaaaaaaacreattablebankQueryOwnerdemo

demo

demo

demo

demo

demo

demo數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的

天臺(tái)1|select·fromparquet_csvfile簡(jiǎn)易查詢(xún)即席查詢(xún)智東智數(shù)線鋁起平臺(tái)

顧

程

開(kāi)

發(fā)

數(shù)指分析

數(shù)借需西

頁(yè)×IDT大教

任務(wù)評(píng)情×多因子分析

窗所屬

：10T大

數(shù)任務(wù)描述：理入CHM.OA.IoT

的來(lái)調(diào)多因子分研，并座這到插行就：e

白用設(shè)計(jì)任務(wù)

適行日志細(xì)

發(fā)人狗行AGMn城分分下多四子分新-

209eDZ-DI-DI:Data

Insight

Platform基于強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎基礎(chǔ)能力平臺(tái)，復(fù)雜的

算法模型運(yùn)行驗(yàn)證不再是漫長(zhǎng)的等待，常規(guī)

的算法模型驗(yàn)證TB

級(jí)別的海量數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)

更是彈指間即可完成。平臺(tái)提供豐富的大數(shù)據(jù)圖表設(shè)計(jì)組件，拖

拽式、配置式的應(yīng)用界面設(shè)計(jì)、多樣性的

數(shù)據(jù)源管理、用戶(hù)自助式的數(shù)據(jù)探索認(rèn)知，

讓用戶(hù)更簡(jiǎn)單愉快地與數(shù)據(jù)玩耍!拖拽式的可視化數(shù)據(jù)建模體驗(yàn)，用戶(hù)可快速

自主進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索及深度分析，根據(jù)業(yè)務(wù)

需求去構(gòu)建各類(lèi)數(shù)據(jù)模型，并可以將這些模

型輕易導(dǎo)出或創(chuàng)建發(fā)布數(shù)據(jù)應(yīng)用。平臺(tái)提供包含特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)

分

析

、NLP、

集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自主

積累的工業(yè)機(jī)理等大數(shù)據(jù)算法，為用戶(hù)提

供全面的算法選擇。B-

數(shù)據(jù)中臺(tái)

-

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)直觀的

數(shù)據(jù)認(rèn)知可視化

數(shù)據(jù)建模強(qiáng)勁的

計(jì)算能力豐富的算法工業(yè)極客的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)aWGC

粉桂NOT教E入

ON一B3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)-數(shù)據(jù)建模-MFAIG

Series:Muti-Factor-Analyser…111智ofrh中

點(diǎn)⑨曾kfaur

ladMb-Factor

AnalyserMafacrkeuesfachurhahD

數(shù)

開(kāi)

發(fā)

E?F此務(wù)數(shù)巨狂表馬運(yùn)分析表如可8化度器遼

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若需開(kāi)分?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)表田分聽(tīng) BAa

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菌B臺(tái)號(hào)車(chē)工號(hào)部件名醇作用陳

、E

IG-DI-DH:Data

Hub

Platform提供上百個(gè)API接口，方便用戶(hù)擴(kuò)展，便于與

第三方系統(tǒng)集成，縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低

成

本。開(kāi)發(fā)者針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域，可發(fā)布自己的編寫(xiě)的

模型，提供給其他開(kāi)發(fā)者購(gòu)買(mǎi)使用，可按模

型使用時(shí)長(zhǎng)或模型使用次數(shù)分別計(jì)費(fèi)提供單獨(dú)的數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)供第三方數(shù)據(jù)使用者

查看和申請(qǐng)數(shù)據(jù)資源，以API的形式提供數(shù)

據(jù)的

接

入

和

訪

問(wèn)

全

控

。B3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)發(fā)布與門(mén)戶(hù)RestAPI報(bào)表市場(chǎng)模型市場(chǎng)開(kāi)發(fā)者可將分析平臺(tái)生成的報(bào)表，一鍵上架至

報(bào)

表

市

場(chǎng)，

供

用

戶(hù)

付

費(fèi)

觀

看開(kāi)放靈活的賦能平臺(tái)行洲度

牢最低不

日上概時(shí)間回

r9Fz10智東智起智解平臺(tái)智東指數(shù)露暫漏平臺(tái)0

8n0備個(gè)部件分車(chē)噠即件能率最任平日的值m行n0se2a日t0·

隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進(jìn)，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務(wù)·

運(yùn)用多因子分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準(zhǔn)確分析，挖

掘

關(guān)

鍵

因

子，建立關(guān)鍵制程的

PMQ、EHM,同時(shí)將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升數(shù)據(jù)分析能力設(shè)備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)品質(zhì)異常參數(shù)加速異常case

解析，快速分析出組合因子

影響，找出根因并進(jìn)行處理和預(yù)防■多因子模型參數(shù)X1參數(shù)X2A品質(zhì)Issue(Y)液品量(y2)參

數(shù)Xn

工業(yè)應(yīng)用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子多因子人工查找設(shè)備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與異常解

析方法找到關(guān)鍵因子異常處理需6H多因子分析建模針對(duì)多因子交互影響進(jìn)行分析，快速找出異常因

子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率FDC

單因子建模FDC

系統(tǒng)針對(duì)單因子狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)

生異?？梢约皶r(shí)攔截人線，各會(huì)數(shù)名自造控應(yīng)模型品告有■單因子模型參數(shù)X1-→參數(shù)X2--→手動(dòng)查找自動(dòng)監(jiān)控智能分析異吊發(fā)生開(kāi)吊解析3H調(diào)置分析3H改

善Acion膜

厚(yi)O

0實(shí)時(shí)接入震動(dòng)數(shù)據(jù)根據(jù)模型來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況使用分析平臺(tái)對(duì)LUL馬達(dá)的Runtime與

振動(dòng)幅度建立模型將外掛振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù)智能平臺(tái)中數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)

分析平臺(tái)建模

實(shí)時(shí)接入預(yù)測(cè)Runtime:27280hRuntime:16264h個(gè)

a

虛

斗Runtime:11556h種工業(yè)應(yīng)用-設(shè)備壽命預(yù)測(cè)知比加速規(guī)加速規(guī)比加理視比加速規(guī)USB圖統(tǒng)一接入：接入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)②統(tǒng)一分析：提供智能分析模型，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、預(yù)測(cè)性分析、線性關(guān)系挖掘、預(yù)測(cè)偏離分

析等智能分析模型，提供通過(guò)二次分析形成高維指標(biāo)的

可視化定義②統(tǒng)一呈現(xiàn)：提供統(tǒng)一可視化KPI智能報(bào)表②統(tǒng)一訂閱：提供告警信息的訂閱推送功能企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程、

率、服多維度智能分析設(shè)備運(yùn)營(yíng)異常監(jiān)控預(yù)警可視化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)供研銷(xiāo)KPI指標(biāo)

工業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析預(yù)警總上長(zhǎng)總

量

(

0山不統(tǒng)吞吐綠95126,560126,56085630000OnG全面屏數(shù)據(jù)可

P

C/

大屏/移動(dòng)):s視化IG

Seri開(kāi)發(fā)aIR東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)制造xA

工業(yè)更智禁成本效益分析累計(jì)船止攻擊

1000自動(dòng)助箱分美系挑教9長(zhǎng)·T

黃：20%平臺(tái)功能使用率平臺(tái)安全防護(hù)智率用戶(hù)型e:10%-