構(gòu)建面向智能化時代的先進(jìn)存力中心 2024

構(gòu)建面向智能化時代的先進(jìn)存力中心第一章加速技術(shù)變革下的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展1.1技術(shù)變革時代來臨，智能化是全球產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的堅(jiān)第二章數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的先決條件2.1搶抓智能化發(fā)展機(jī)遇，加速傳統(tǒng)行業(yè)升級和數(shù)第三章以先進(jìn)存力中心為引擎，打造產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展高地4.3企業(yè)自建先進(jìn)存力中心以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的前沿信息技術(shù)為全球產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。生成式AI作為產(chǎn)業(yè)智能化的一個重要方面，已經(jīng)逐步在醫(yī)療、金融、教育、娛樂、零售、泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域等多個行在全球產(chǎn)業(yè)和企業(yè)智能化發(fā)展的大趨勢下，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、加快培育新興產(chǎn)業(yè)成為了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心資源，成為推動智能化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。近些年，中國政府對于數(shù)據(jù)要素化的重視程度持續(xù)提升，并推出了一系列相關(guān)政策來促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展。數(shù)據(jù)要素價值的有效釋放依賴網(wǎng)絡(luò)、存力、算力等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的支持。而存儲作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，是支撐數(shù)應(yīng)用智能化技術(shù)，面向不同應(yīng)用場景，推動數(shù)據(jù)要素與各行業(yè)深度融合，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，將為智能化時代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新活力。產(chǎn)業(yè)智能化的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)應(yīng)用特征提出了新的要求，以確保數(shù)據(jù)能夠在智能化進(jìn)程中發(fā)揮最大效用。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度要求提升、數(shù)據(jù)應(yīng)用程度加深、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求增高等數(shù)據(jù)應(yīng)用特征的變化，使存儲面臨著更大容量、全、更加智能、綠色節(jié)能的新挑戰(zhàn)。而當(dāng)前存儲系統(tǒng)在容量、性能、帶寬、擴(kuò)展性、能效、管理等方面的瓶頸不僅影響了數(shù)據(jù)的存儲和管理效率，還限先進(jìn)存力中心是以先進(jìn)存儲技術(shù)為基石的先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，依托強(qiáng)大的存力設(shè)施，與算力和運(yùn)力協(xié)同，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理能力。先進(jìn)存力中心應(yīng)用EB級平滑擴(kuò)展能力、多協(xié)議支持、多重防護(hù)機(jī)制、智能化管理技術(shù)、液冷等先進(jìn)技術(shù)共同鑄就了其高效融合、提質(zhì)增效、全域流動、安全可靠、綠色低碳的五大特征，可更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合、提質(zhì)、流動、應(yīng)用和綠色，滿足市場對數(shù)據(jù)存儲的容量、性能、安全和產(chǎn)業(yè)化的需求。選擇具備強(qiáng)大軟件和平臺開發(fā)能力的廠商，適度超前建設(shè)先進(jìn)存力中心，將加速數(shù)據(jù)要素的市場展。另一方面，由智能化技術(shù)催生的智慧家居、智慧醫(yī)療、智能汽車、可穿戴設(shè)3.5%。IDC研究顯示，到2030年，在與采購市場業(yè)務(wù)價值采購市場軟件開發(fā)供應(yīng)鏈智能電網(wǎng)零售供應(yīng)鏈管理藥物研發(fā)軟件開發(fā)供應(yīng)鏈智能電網(wǎng)零售供應(yīng)鏈管理藥物研發(fā)媒體數(shù)字人研發(fā)生成式AI用例 用一例狹義AIXaaS用例云計(jì)算社交用例用例移動客戶服務(wù)法務(wù)會議總結(jié)擴(kuò)展的人工智能數(shù)據(jù)分析運(yùn)維銷售會議總結(jié)擴(kuò)展的人工智能數(shù)據(jù)分析運(yùn)維銷售人力資源代碼生成人力資源代碼生成安全安全個人生產(chǎn)力類用例業(yè)務(wù)職能類用例個人生產(chǎn)力類用例業(yè)務(wù)職能類用例行業(yè)特殊用例內(nèi)容創(chuàng)作財(cái)務(wù)對話溝通用例用例用例用例APIs用例APIs用例用例平臺與社區(qū)用例互聯(lián)網(wǎng)倍增創(chuàng)新用例倍增創(chuàng)新用例推人工智能新業(yè)態(tài)的到來。IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》顯$40.5B$202B$149B$430B32%32%83%83%68%68%59%22%在全球產(chǎn)業(yè)和企業(yè)智能化發(fā)展的大背景下，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、加快培育新政府規(guī)劃了“十大關(guān)鍵舉措”，其中，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力居首。新質(zhì)生產(chǎn)力是指創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，在于用智能化、綠色化新技術(shù)，不斷推動產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈優(yōu)化升級，積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，形成新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)三大方法三大特征><三大方法三大特征><>首先，ICT產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)高速增長的基石。ICT產(chǎn)業(yè)每年的增長均高于長期經(jīng)濟(jì)的增長。從企業(yè)視角來看，2024年中國企業(yè)級ICT市場規(guī)模約為2,487.8億美元，比2023年增長7.1%，高于同期GDP的增速。自2024年起，中國企業(yè)級ICT市場預(yù)計(jì)將以每年9.0％的復(fù)合增長率持續(xù)增長，到2028年其市場規(guī)模將b>其次，ICT產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新的催化劑。ICT技術(shù)不斷推動信息技術(shù)進(jìn)步和實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)新，不僅提升了生產(chǎn)效率，還催生了新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供源源不斷的動力。IDC預(yù)測，2025年，中國至少30%2000強(qiáng)的企業(yè)至少會將10%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出用于可持續(xù)性舉措，如雙碳、>第二，投資轉(zhuǎn)型。IDC預(yù)計(jì)，到2026年，全球技術(shù)提供商將把50%的研發(fā)、中國當(dāng)前正處在技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重智能化升級的關(guān)鍵發(fā)展階段。面對這一歷史機(jī)遇，各組織應(yīng)積極采取措施，注重構(gòu)建適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新型生產(chǎn)關(guān)系，在技術(shù)領(lǐng)先性、行業(yè)智能化等多個維度上實(shí)現(xiàn)重大突破，力爭在國際競爭中實(shí)現(xiàn)彎道超車。這意味著不僅要加大研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新，還要加快智能化技術(shù)在數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心資源，是推動智能化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。其不僅自身具有巨大的經(jīng)濟(jì)價值，而且能夠顯著改善其他生產(chǎn)要素的配置效率，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。圍繞促進(jìn)數(shù)據(jù)價值挖掘利用、激活數(shù)據(jù)交易流通、保障數(shù)據(jù)隱私安全合規(guī)等方面，形成了多種圍繞數(shù)據(jù)要素流通的、戰(zhàn)略級機(jī)會的新型機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)主體。2014年至2024年間，中國對于數(shù)據(jù)要素化的重視程度持自2014年3月大數(shù)據(jù)首次寫入《政府工作報(bào)告》以來，中國對于數(shù)據(jù)要素化的重視程度持續(xù)提升，并推出了一系列相關(guān)政策來促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場的健康2020年3月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制2021年國務(wù)院發(fā)布了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確了優(yōu)化升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快推動2022年《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》發(fā)布，指出以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理為重點(diǎn)，初步搭建我國數(shù)據(jù)基2023年《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》發(fā)布，用于指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)2024年《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024-2026年）》發(fā)布，旨在進(jìn)一數(shù)據(jù)要素要“用得好”，必須“供得出”、“流得動”、“保安全”。這就要求對應(yīng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)、存力、算力等設(shè)施的支持下，有效保障數(shù)據(jù)的采集、匯聚、處理、流通、應(yīng)用、運(yùn)營和安全，以充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。數(shù)據(jù)基存力是重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)發(fā)存儲是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，是支撐數(shù)據(jù)價值釋放的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化和國家技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，更是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。存力發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用體現(xiàn)在優(yōu)化資源配置、推動產(chǎn)業(yè)升級、加速技術(shù)創(chuàng)新、提升經(jīng)濟(jì)韌性等多個層面。存力的發(fā)展為數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮生產(chǎn)要素價值提供支撐，通過高效配置和管理存力，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地把握市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、降低庫存成本，從而優(yōu)化資源配置。同時，存力的發(fā)展將加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)壯大，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于大量數(shù)據(jù)交換和處理，而高效的存儲技術(shù)是這一切實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。同時，在存力發(fā)展的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)存儲、處理、分析的效率可提升，為科技企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，加速新技術(shù)的研發(fā)周期，為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供支持，以期創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，提升國家整體創(chuàng)新能力。此外，存力的發(fā)展可有效保障數(shù)據(jù)的完整性和可用性，為政府和企業(yè)決策提供了可靠數(shù)據(jù)支持，為構(gòu)建更加靈在全球范圍內(nèi)，各個國家對于存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展均給予了高度重視，將其視為國家競爭力的重要標(biāo)志之一，形成各具特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路：美國在存儲技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新方面具有顯著優(yōu)勢，其存儲產(chǎn)業(yè)主要由市場驅(qū)動，盡管政府會通過資助科研項(xiàng)目、制定有利于創(chuàng)新的政策等方式提供支持，但主要推動力量來自于眾多頂尖的存儲設(shè)備制造商，他們不斷推進(jìn)存儲技術(shù)向更高密度、更快速度、更低能耗的方向發(fā)展；日本在存儲介質(zhì)和存儲設(shè)備制造方面有較為深厚的技術(shù)積累，特別是在固態(tài)硬盤（SSD）和磁帶存儲等領(lǐng)域，其存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也得到了政府的大力支持，例如政府提供研發(fā)資金、實(shí)行稅收優(yōu)惠等；韓國在半導(dǎo)體存儲領(lǐng)域具有較強(qiáng)競爭力，韓國政府和企業(yè)也在積極推動先進(jìn)存儲技術(shù)的研發(fā)，使其主要半導(dǎo)體制造商不僅在存儲芯片市場上占據(jù)重要位置，更成為了韓國高科技產(chǎn)業(yè)的支柱；德國的存儲產(chǎn)業(yè)在某些細(xì)分市場和技術(shù)領(lǐng)域有著強(qiáng)大的競爭力，德國政府中國目前在存儲領(lǐng)域已擁有一定的技術(shù)積累和先進(jìn)性，在存儲技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化方面取得了顯著進(jìn)展，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心存儲解決方案、分布式存儲系統(tǒng)等方面。中國軟件定義存儲的應(yīng)用處于國際領(lǐng)先地位，且在軟件層的開發(fā)和應(yīng)用方面也逐步具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力。IDC數(shù)據(jù)比增長9.8%，未來五年，該市場市場將以6.7%的行業(yè)領(lǐng)域，包括政府、電信、金融、教育、公共服務(wù)等。軟件定義存儲以其靈活性和可擴(kuò)展性，可實(shí)現(xiàn)跨地域的數(shù)據(jù)復(fù)制和同步，在異地雙活、兩地三中心等容災(zāi)場景中發(fā)揮著重要作用。此外，搭配更好的存儲介質(zhì)如NVMeSSD，可以提供低延遲、高帶寬的數(shù)據(jù)訪問能力，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，為科學(xué)研接下來，我國存儲產(chǎn)業(yè)還將持續(xù)關(guān)注對于技術(shù)、市場、生態(tài)等方面的投入，在智b>以技術(shù)突破為引領(lǐng)，加速科技創(chuàng)新，加大對存儲技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵企存儲領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建更加高效、智能、綠色的存儲生態(tài)系統(tǒng)，形成產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新體系，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的各行各業(yè)提供強(qiáng)b>以市場需求為導(dǎo)向，密切關(guān)注云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字領(lǐng)域的發(fā)展需求，面向政府、企業(yè)、個人等不同用戶群體的具體應(yīng)用場景，開發(fā)出b>構(gòu)建完善的存儲技術(shù)生態(tài)體系，形成上下游協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈完整的存儲產(chǎn)業(yè)格服務(wù)器/服務(wù)器/配套服務(wù)和工具存儲應(yīng)用與服務(wù)曙光發(fā)揮關(guān)鍵作用?打通存儲產(chǎn)業(yè)鏈存儲設(shè)備和系統(tǒng)集成存儲設(shè)備和系統(tǒng)集成原材料和關(guān)鍵組件原材料和關(guān)鍵組件曙光在打通存儲產(chǎn)業(yè)上下游方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，成為整個生態(tài)系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。通過發(fā)揮其技術(shù)創(chuàng)新和資源整合能力，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，向更高質(zhì)數(shù)據(jù)的價值在于應(yīng)用，應(yīng)用的關(guān)鍵則在于場景。只有和應(yīng)用場景相結(jié)合，解決實(shí)際問題和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，才能充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。數(shù)據(jù)要素突出的特點(diǎn)為可低成本多場景復(fù)用，一組數(shù)據(jù)可以被不同主體以不同方式重復(fù)利用，并且能夠通過解構(gòu)重組、匯聚融合等方式，被多層次、多元化挖掘出更多價值，實(shí)現(xiàn)知識擴(kuò)散、國家數(shù)據(jù)局等17部門在2023年12月聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃造新產(chǎn)業(yè)新模式，培育發(fā)展新動能，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效率倍增。國家數(shù)據(jù)局先期選取了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領(lǐng)域作為應(yīng)用切入點(diǎn)，推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價值。在這些行業(yè)和領(lǐng)域，數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用需求廣泛、交互鏈條多層次，具有較好的應(yīng)用對于各級地方政府和企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)秉承“有基礎(chǔ)、有場景、有需求”的原則，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級，面向應(yīng)用場景，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級、積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)、深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各級地方政府和企業(yè)在推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，應(yīng)基于“有基礎(chǔ)、有場b>有基礎(chǔ)是指政府、行業(yè)和企業(yè)應(yīng)選擇那些具備良好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和人產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢資源，選擇那些已經(jīng)具備一定規(guī)模和影響力的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面，應(yīng)選擇那些數(shù)據(jù)資源豐富、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的行業(yè)。例如，醫(yī)療健康、金融、交通等領(lǐng)域通常擁有大量的數(shù)據(jù)積累，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)。人員基礎(chǔ)方面，應(yīng)關(guān)注自身人才儲備b>有場景是指政府、行業(yè)和企業(yè)應(yīng)選擇那些具備豐富應(yīng)用場景和實(shí)際需求的領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新能夠落地并產(chǎn)生實(shí)際效果。在應(yīng)用場景方面，應(yīng)選擇那些與日常生活和生產(chǎn)活動緊密相關(guān)的行業(yè)。例如，智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等領(lǐng)域不僅有大量的數(shù)據(jù)積累，還有豐富的應(yīng)用場景。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，可以顯著提升這些領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和效率。在實(shí)際需求方面，應(yīng)選擇那些企業(yè)需求明確、愿意投入資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)。企業(yè)>有需求是指政府、行業(yè)和企業(yè)應(yīng)選擇那些市場需求旺盛、增長潛力大的領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新能夠帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。在市場需求方面，可重點(diǎn)關(guān)注市場規(guī)模廣闊、前景廣闊的行業(yè)。例如，電子商務(wù)、在線教育、數(shù)字娛樂等領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)都有巨大的市場空間，這些行業(yè)不僅能夠吸引大量的投資和人才，還能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，形成集群效應(yīng)。在增長潛力方面，可重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新活躍、新技術(shù)應(yīng)用廣泛的行業(yè)，如智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域。此外，加速與民生密切相關(guān)、能夠提升人民生活質(zhì)量的行業(yè)的智能化，如智慧社區(qū)、智慧環(huán)保等，將帶來顯著的社會效益。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，可以提升公共服務(wù)的質(zhì)量和效率，改善居民應(yīng)用智能化技術(shù)，面向各種不同應(yīng)用場景，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)要素與b>在工業(yè)制造領(lǐng)域，基于工業(yè)數(shù)據(jù)要素將驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新效率提升、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)鏈資源配置效率提升。如使用數(shù)據(jù)要素融合設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品研發(fā)新模式，能夠大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、b>在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過融合氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、病蟲害等數(shù)據(jù)，農(nóng)民可b>在金融領(lǐng)域，通過挖掘銀行、保險、證券、信托等各個金融服務(wù)領(lǐng)域之間的共性和聯(lián)系，復(fù)用客戶、金融市場、輿情等數(shù)據(jù)，能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的精細(xì)化分析，優(yōu)化金融服務(wù)模型、改進(jìn)金融服務(wù)決策；通過將其他行業(yè)數(shù)據(jù)與金b>在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，使用智能化技術(shù)對各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行政管理數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，可以深入了解公眾的需求和偏好，優(yōu)化資源配b>在醫(yī)療健康領(lǐng)域，智能化分析電子病歷、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、體檢數(shù)據(jù)、就診記錄等數(shù)據(jù)要素，能夠幫助醫(yī)生更快地做出更準(zhǔn)確的診斷，出具更優(yōu)化的治療b>在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過推動鐵路、公路、水路、民航等客票系統(tǒng)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)數(shù)據(jù)的共享互認(rèn)，可以大幅提升多式聯(lián)運(yùn)效能；通過對道路車輛的流量、速度等數(shù)據(jù)要素進(jìn)行分析，調(diào)整信號燈的時間間隔，可以優(yōu)化交通流可以看到，在智能化浪潮的推動下，各級地方政府和企業(yè)正積極探索生成式AI等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以激發(fā)數(shù)據(jù)要素的潛力，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)語言理解等人工智能技術(shù)打造出“基于AIGC技術(shù)的政策智能服務(wù)中臺”，搭載資金政策解讀大模型、政策知識圖譜、政策指標(biāo)體系、政策數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)等創(chuàng)新應(yīng)用，形成政策制定、政策發(fā)布、政策申請、政策審批、政策撥付、政策評估全生命周期的智能化、一體化服務(wù)體系，通過信息共享、部門聯(lián)審、大數(shù)據(jù)比對等方式，提供讓符合條件的企業(yè)和群眾免予申報(bào)、直接享受政策的>浙江紹興市越城區(qū)以發(fā)展數(shù)智經(jīng)濟(jì)為抓手，依托集成電路、生物醫(yī)藥、高端智造和新能源等核心產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步延伸數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈條，壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模，形成科技引領(lǐng)、前沿高端、集聚發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)大片區(qū)，很好地改善了以往b>湖北武漢市積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全面監(jiān)測和管理，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準(zhǔn)化水平，保障了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，推動了農(nóng)b>福建泉州市積極探索應(yīng)用生成式AI技術(shù)打造泉州“城市大腦”，構(gòu)建集數(shù)據(jù)分析、決策支持、應(yīng)急指揮等功能于一體的智能中樞。應(yīng)用先進(jìn)算法模型對交通流量、環(huán)境監(jiān)測、公共安全等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，預(yù)測未來趨勢，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，為政府決策提供及時、準(zhǔn)確的信息支持。通過構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)24小時不間斷的在線服務(wù)，提高政務(wù)服務(wù)效率，提升市民滿意度。通過優(yōu)化政務(wù)服務(wù)流程，減少人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)的自數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各創(chuàng)新要素、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)節(jié)之間的有效銜接，催生出一系列新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)品，促使生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、發(fā)展動能增產(chǎn)業(yè)智能化的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)利用提出了新的要求，以確保數(shù)據(jù)能夠在智能化進(jìn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度是指數(shù)據(jù)在被用于智能化應(yīng)用之前，必須經(jīng)過一系列預(yù)處理步驟，以b>在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，首先需要建立完善的數(shù)據(jù)采集和存儲機(jī)制，確保能夠全b>其次，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工和整理，去除噪聲和冗余信息，提高數(shù)據(jù)質(zhì)>此外，還需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備度決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用程度，只有確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度后，企業(yè)將能夠更好地利用智能化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品數(shù)字智能化的核心是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)，打通原來端到端的數(shù)據(jù)孤島，結(jié)合場景化去解決問題。從數(shù)字化到智能化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)開始更加注重利用智能化技術(shù)完成數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析，數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度決在智能化轉(zhuǎn)型過程中，隨著數(shù)據(jù)量的激增，待管理的數(shù)據(jù)量不斷增加，待管理的數(shù)據(jù)類型越來越廣泛，導(dǎo)致一系列數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題的產(chǎn)生，如安全可靠可信合規(guī)難滿足、支持海量設(shè)備性能難保證、實(shí)時數(shù)據(jù)分析需求難滿足、數(shù)據(jù)庫遷移兼容性難保障等。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是智能化應(yīng)用成功的關(guān)鍵，準(zhǔn)確、完整、一致、及在智能時代，數(shù)據(jù)處理效率顯著提升、處理規(guī)模空前擴(kuò)大、自動化程度不斷提高，并可以完成跨領(lǐng)域融合與創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)的智能化提供了強(qiáng)大的支持。智能化發(fā)展不僅改變了數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，還重塑了數(shù)據(jù)的全生命周期治理需求。在智能化時代，數(shù)據(jù)將經(jīng)歷采集與準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練與存儲、推理與生成、持續(xù)學(xué)習(xí)與更新、備份與合規(guī)五個階段。為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)從采集到>在數(shù)據(jù)采集階段，應(yīng)明確類型、規(guī)模、質(zhì)量等數(shù)據(jù)需求，選擇合適的數(shù)據(jù)源和采集方法，并在采集過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選，去除明顯無效或重復(fù)>在數(shù)據(jù)清洗及準(zhǔn)備階段，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用數(shù)據(jù)對比、算法檢測等方法，去除噪聲、處理缺失值，完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理，確保數(shù)據(jù)的>在模型訓(xùn)練和推理階段，應(yīng)選擇合適的數(shù)據(jù)庫、存儲系統(tǒng)確保數(shù)據(jù)的可靠性和可訪問性，并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的版本控制，確保模型訓(xùn)練過程中所使b>在持續(xù)學(xué)習(xí)與更新階段，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)更新策略，確保新數(shù)據(jù)能夠及時、準(zhǔn)確>在備份與合規(guī)階段，應(yīng)選擇可靠的數(shù)據(jù)備份方案、遵守相關(guān)法律法規(guī)、實(shí)施訪問控制與權(quán)限管理、應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)控與告警隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用特征的變化，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度要求提升、數(shù)據(jù)應(yīng)用程度加深、數(shù)據(jù)>海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對存儲系統(tǒng)提出了更高的容量要求，存儲系統(tǒng)需要具備大容量、可擴(kuò)展的特性，以滿足數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長。IDC預(yù)測，全球2024年將生成163.0ZB數(shù)據(jù)，2028年將增加一倍以上，達(dá)到393.9Z的年復(fù)合增長率為24.4%；中國的數(shù)據(jù)生成量將從2024年的39.5ZB增長到2028年的97.1ZB，2023年到2028年的年復(fù)合增長率為25.7%。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每秒可產(chǎn)生大量的傳感器數(shù)據(jù)；社交媒體平臺每天生成數(shù)以億計(jì)的用戶交互數(shù)據(jù)；視頻采集要求7x24不間斷且留存時限不得少于30日；針對一些特殊應(yīng)用領(lǐng)域的視音頻資料則要求存放時間更長，甚至長期保留。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對存儲系統(tǒng)提出了更高的容量要求，以滿足數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長。特別是隨著AI和生成式人工智能的應(yīng)用增加，企業(yè)需要投資于高效且可擴(kuò)展的存儲解決b>高頻率、高速率、大帶寬的實(shí)時讀寫需求要求存儲系統(tǒng)具備大帶寬、低時延、高并發(fā)的存儲性能，以支持實(shí)時數(shù)據(jù)的高速讀寫和分析處理。面對高頻率、高速率、大帶寬實(shí)時讀寫場景，存儲系統(tǒng)需要能夠支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸，確保大量數(shù)據(jù)能夠快速讀寫；減少數(shù)據(jù)訪問和傳輸?shù)难舆t，確保實(shí)時數(shù)據(jù)處理的及時性；此外，還需支持大量并發(fā)讀寫操作，滿足多用戶和多任務(wù)的同時訪問需求。以AI大模型為代表的智能化時代數(shù)據(jù)應(yīng)用正在對存儲系統(tǒng)的性能提出了更高的要求：大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集可能達(dá)到TB甚至PB級別，訓(xùn)練過程中這些數(shù)據(jù)需要被頻繁讀取和寫入，以便進(jìn)行多次迭代，在推理階段，大模型需要根據(jù)輸入數(shù)據(jù)快速生成輸出結(jié)果，并需頻繁讀取模型參數(shù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這些場景要求存儲系統(tǒng)具備高性能和高效率：支撐海量數(shù)據(jù)存儲，并具備高帶寬、低延時讀寫的特性；使用冗余備份、故障恢復(fù)等機(jī)制保障高可靠和高可用性，保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性；為了滿足模型和數(shù)據(jù)量的增長，存儲系統(tǒng)還應(yīng)具備靈活擴(kuò)展性能；此外，還應(yīng)提高存儲效率，從而優(yōu)化模型訓(xùn)練過程，降低存儲系統(tǒng)的維護(hù)和管理成本，有效縮短數(shù)據(jù)讀取b>數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求存儲系統(tǒng)具備嚴(yán)密的數(shù)據(jù)加密和訪問控制機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問，并應(yīng)具備數(shù)據(jù)備份、容錯機(jī)制、災(zāi)難恢復(fù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。在智能化時代，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)尤為重要，如在工業(yè)自動化、金融、電信等關(guān)鍵領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的丟失或損壞可能帶因此，有效的數(shù)據(jù)管理和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)及災(zāi)難管理策略十分重要。此外，對于涉及個人隱私和敏感信息的數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)還應(yīng)遵守相關(guān)的法律法規(guī)和b>存儲系統(tǒng)需要能夠支持多種數(shù)據(jù)類型和格式的存儲、檢索和處理，以滿足不同應(yīng)用場景的需求，數(shù)據(jù)量的增加和應(yīng)用場景的復(fù)雜化，要求存儲系統(tǒng)具備智能化的管理能力。產(chǎn)業(yè)智能化的過程中，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式也日益多樣化。除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，隨著更多組織采用各種新技術(shù)（包括基于生成式AI的解決方案），非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖片、視頻、音頻等）和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON等）正占據(jù)越來越大的比例。IDC預(yù)計(jì)，2023-2028年化數(shù)據(jù)存儲量年復(fù)合增長率為19.9%。這些多樣化的數(shù)據(jù)類型和格式對存儲系統(tǒng)提出了更高的兼容性要求。通過利用自動化的數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、遷移、清理等操作，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲布局，提高存儲效率，并具備智能化的性能50>隨著數(shù)據(jù)中心能耗的增加，以及“雙碳”目標(biāo)的制定，綠色節(jié)能也成為存儲系統(tǒng)的必然趨勢。隨著全球氣候變化的加劇，減少碳排放已成為全球共識。數(shù)據(jù)中心聚集了大量服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等IT設(shè)備，伴隨智能化業(yè)務(wù)的增長，數(shù)據(jù)中心的能耗占全球電力消耗的比例不斷上升，導(dǎo)致運(yùn)營成本增加和環(huán)境壓力加大。隨著數(shù)據(jù)中心能耗的增強(qiáng)，保證數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要的能源消耗也隨之增大。數(shù)據(jù)中心的能耗主要體現(xiàn)在IT設(shè)備能耗和制冷系伴隨數(shù)據(jù)存儲量激增，傳輸增加，主機(jī)發(fā)熱熱度增大，傳輸能耗大幅提升，數(shù)據(jù)密集型AI和分析工作負(fù)載的存儲系統(tǒng)的能耗也將大大上升。為積極控制過采用綠色技術(shù)和節(jié)能措施，如采取淘汰高耗能組件，升級算力高、空間節(jié)隨著數(shù)據(jù)量的激增和智能化應(yīng)用的普及，存儲系統(tǒng)在多個方面遇到了瓶頸。這些b>從高效融合方面看，伴隨待存儲數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)格式的日益復(fù)雜，在不同存儲系統(tǒng)之間產(chǎn)生了數(shù)據(jù)孤島，而當(dāng)前的許多傳統(tǒng)存儲缺乏統(tǒng)一的共享平臺，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理和訪問，造成了數(shù)據(jù)共享渠道不暢，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的管理和有效利用，同時自動化工具的缺乏加劇了存儲管理的難度，共同導(dǎo)致了存儲管理的瓶頸。此外，當(dāng)前許多傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時未充分考慮擴(kuò)展性，當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時，往往需要通過復(fù)雜的遷移、升級過程來擴(kuò)容，這導(dǎo)致系統(tǒng)在擴(kuò)展的過程中往往面臨昂貴的硬件升級費(fèi)用，造成擴(kuò)展成本高、擴(kuò)展難度大，從而造成了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)遷移時的存儲擴(kuò)展瓶頸。數(shù)據(jù)孤島的存在、存儲管理的低效、升級擴(kuò)展的限制共同造成了當(dāng)前存儲在>從提質(zhì)增效方面看，當(dāng)前存儲系統(tǒng)的容量和性能都可能成為瓶頸。在容量方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)待分析、待存儲的情況，現(xiàn)有的存儲容量可能不足以滿足系統(tǒng)的需求，若無法有效利用現(xiàn)有的存儲容量、管理并優(yōu)化現(xiàn)有存儲設(shè)施，將導(dǎo)致存儲空間浪費(fèi)，造成存儲容量瓶頸。在性能方面，存儲設(shè)備的讀寫性能將直接影響系統(tǒng)的整體性能，讀寫速度的瓶頸、高負(fù)載情況下的性能下降、高頻率讀寫情況下的不穩(wěn)定等問題依舊存在。伴隨大容量、高速率、低延遲逐漸成為智能化時代評估存儲系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)，當(dāng)前存儲設(shè)備的容量和讀寫性能將可能成為>從數(shù)據(jù)全域流動方面看，生成式AI及其他人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲容量、數(shù)據(jù)存取效率以及數(shù)據(jù)流動性能提出了全新的要求。而現(xiàn)有存儲系統(tǒng)在存儲平臺、存儲形態(tài)、存儲介質(zhì)、存儲帶寬、緩存管理及IO讀寫速度等方面的限制都將成為數(shù)據(jù)全域流動的潛在障礙。首先，數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量瓶頸將導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲困難，造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)，進(jìn)而影響對數(shù)據(jù)的整體分析和判斷。解決容量瓶頸的直接方法是擴(kuò)展存儲容量，而這將帶來數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營和維護(hù)成本增加。存儲的性能瓶頸將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫速度變慢、延遲增加，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整體處理能力和響應(yīng)速度；在需要高頻次數(shù)據(jù)交互的應(yīng)用場景中，性能下降尤為明顯。一旦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施性能下降，將明顯增加應(yīng)用程序響應(yīng)時間，從而嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)，進(jìn)而影響企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。同時，存儲瓶頸也將對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的安全性能產(chǎn)生影響。在解決存儲瓶頸的過程中，如果忽視了數(shù)據(jù)安全策略的制定和執(zhí)行，將增加存儲系統(tǒng)被攻擊的風(fēng)險和存儲系統(tǒng)的故障概率，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、損壞或丟失的風(fēng)險增大，從而造成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整體安全風(fēng)險增大。存儲作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，其能效比在很大程度上將影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整體能效比，故存儲的能效比瓶頸將導(dǎo)致系統(tǒng)整體的能耗增加。此外，其管理瓶頸也將直接影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的管理效率，基于智能化時代數(shù)據(jù)應(yīng)用特征對存儲的要求，分析現(xiàn)代存儲系統(tǒng)面臨的瓶頸及對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施整體性能帶來的影響，需要適度超前構(gòu)建存儲基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化存儲架構(gòu)、升級存儲硬件、拓寬數(shù)據(jù)存取帶寬、提升存儲能效比、智能化存儲管理，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)難以滿足海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲需求，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多由多樣性的智能化業(yè)務(wù)所催生，因此更加高效、智能、安全的存算一體新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成為企業(yè)的迫切需求，先進(jìn)存力中心成為智能時代新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的必然發(fā)展方向。根據(jù)工信部等六部門的要求，20先進(jìn)存力中心是以先進(jìn)存儲技術(shù)為基石的先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，依托先進(jìn)先進(jìn)存力先進(jìn)存力中心可更好實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合、提質(zhì)、流動、應(yīng)用和綠色，滿足市場對數(shù)據(jù)存儲的容量、性能、安全和產(chǎn)業(yè)化方面的需求，加速發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，增質(zhì)提效在產(chǎn)業(yè)智能化時代，不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景對存儲服務(wù)的需求日益多樣化，生態(tài)開放能夠確保存力中心具備足夠的靈活性和可擴(kuò)展性，以滿足企業(yè)對存儲的多樣化需求，保障存儲的高效融合特性。先進(jìn)存力中心必然是開放生態(tài)的，兼容不同架構(gòu)技術(shù)棧，方便搭建完整生態(tài)，遷移便利，以免建成即荒廢，最后閑置。先進(jìn)存力中心能夠兼容多種存儲技術(shù)、計(jì)算架構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理框架，支持不同技術(shù)棧之間的無縫集成與互操作，用戶可根據(jù)自身需求靈活選擇適合的技術(shù)方案。此外，先進(jìn)存力中心還應(yīng)提供豐富的應(yīng)用程序編程接口API和軟件開發(fā)工具包先進(jìn)存力中心的高效融合還體現(xiàn)為容量可擴(kuò)展，可充分滿足各領(lǐng)域如金融、運(yùn)營商、政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療、科研、自動駕駛、廣電傳媒等對海量數(shù)據(jù)存儲的需求。先進(jìn)存力中心應(yīng)用EB級平滑擴(kuò)展架構(gòu)，不僅可以使其具備海量數(shù)據(jù)的存儲能力，而且可以彈性擴(kuò)展，應(yīng)對高并發(fā)和龐大數(shù)據(jù)集的存儲需求，確保完整、高效的數(shù)歸集與管理，如自動化的數(shù)據(jù)分類、元數(shù)據(jù)的豐富描述以及高效的數(shù)據(jù)檢索算法先進(jìn)存力中心采用先進(jìn)的存儲技術(shù)、優(yōu)化的存儲架構(gòu)、高效的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，通過提升先進(jìn)存力如NVMe全閃存設(shè)備在存力中心的占比、應(yīng)用多級數(shù)據(jù)加速技吐量和IOPS能力，能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速讀寫和傳輸，這不僅提升了數(shù)據(jù)處理速度，還顯著降低了數(shù)據(jù)訪問和處理的延遲時間，能夠有效滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)處理、高效傳輸?shù)男枨蟆Ｏ冗M(jìn)存力中心所擁有的大容量、高時的特征使其能夠提供更加流暢、快速和可靠的數(shù)據(jù)存儲和訪問體驗(yàn)，處理更復(fù)雜的任務(wù)、支持更廣泛的應(yīng)用場景，如在AI模型訓(xùn)練過程中，面對大量圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理和分析，高性能的存儲系統(tǒng)能夠確保數(shù)據(jù)的快速讀取和寫入，加速模型迭代進(jìn)程；在自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中，先進(jìn)存力中心可以快速響應(yīng)數(shù)據(jù)讀取請求，憑借高速率、低延遲的存儲特性，確保對數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和作為海量數(shù)據(jù)存儲的載體，先進(jìn)存力中心能夠存儲結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用先進(jìn)的、創(chuàng)新的開發(fā)能力和技術(shù)實(shí)力，實(shí)現(xiàn)跨平臺、跨形態(tài)、跨地域、跨協(xié)議、跨生命周期的統(tǒng)一管理和全域流動。先進(jìn)存力中心發(fā)揮軟件架構(gòu)效能，支持?jǐn)?shù)據(jù)在集中式、分布式存儲之間的跨平臺流動；基于混合云架構(gòu)，應(yīng)用安全的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)和多種數(shù)據(jù)一致性保障策略，先進(jìn)存力中心可以能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的熱度、訪問頻率等特性，靈活地在將數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)中心或本地?cái)?shù)據(jù)中心，并根據(jù)對冷、溫、熱數(shù)據(jù)的需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心和本地?cái)?shù)據(jù)中心之間安全、高效流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)熱溫冷數(shù)據(jù)跨形態(tài)的無感流動；應(yīng)用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過構(gòu)建統(tǒng)一的存力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施平臺，采用智能調(diào)度和策略管理技術(shù)，可對數(shù)據(jù)實(shí)施分級管理、統(tǒng)一觀測以及跨區(qū)域遷移策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨域流動，為不同地域的數(shù)據(jù)治理需求提供趨于一致的數(shù)據(jù)服務(wù)體驗(yàn)。此外，先進(jìn)存力中心通過采用多協(xié)議兼容技術(shù)可以同時支持多種不同類型的數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，保障了數(shù)據(jù)在異構(gòu)環(huán)境、不同平臺、多種應(yīng)用之間的交換和傳輸，減少“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，提高了數(shù)據(jù)跨生命周期的流動性和可用性。先進(jìn)存力中心的數(shù)據(jù)全域流動特性保障了所存儲數(shù)據(jù)在不同平臺、不同形態(tài)、不同地域、不同應(yīng)用之間的高效流通、有效共數(shù)據(jù)作為智能化時代的重要生產(chǎn)要素，已成為企業(yè)重要資產(chǎn)的一部分，數(shù)據(jù)尤其據(jù)的安全性已經(jīng)成為企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和處理過程中的重要考慮。而每個階段都離不開存儲系統(tǒng)的支持，因此存儲系統(tǒng)的安全性是數(shù)據(jù)安全的底層保障。安全可靠作為先進(jìn)存力中心的重要特征，體現(xiàn)在眾多層面。首先，先進(jìn)存力中心應(yīng)具備從軟件到硬件的多層次安全能力，應(yīng)用全流程的安全管理措施如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計(jì)日志等，確保數(shù)據(jù)存儲和處理過程的安全性和完整性。其次，先進(jìn)存力中心能夠完成對敏感數(shù)據(jù)的加密處理，具備抵御惡意軟件侵入和應(yīng)對勒索軟件攻擊的能力。再次，先進(jìn)存力中心使用高可用性架構(gòu)，保障了單點(diǎn)故障情況下數(shù)據(jù)服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。最后，先進(jìn)存力中心擁有完整的容災(zāi)備份機(jī)制，可先進(jìn)存力中心在設(shè)計(jì)和運(yùn)營過程中始終貫徹節(jié)能減排、綠色低碳的理念。首先，在建設(shè)時采用低功耗的存儲設(shè)備、高效率的電源管理系統(tǒng)、高效率的存儲架構(gòu)，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和處理的路徑，減少不必要的數(shù)據(jù)移動和復(fù)制，提高了存儲效率，減少了能源消耗。其次，通過引入液冷等先進(jìn)的散熱技術(shù)，能夠有效降低存儲設(shè)備的運(yùn)行溫度，減少散熱能耗。再次，采用智能化調(diào)度方案，根據(jù)實(shí)時負(fù)載先進(jìn)存力中心作為數(shù)據(jù)存儲的重要基礎(chǔ)設(shè)施，化解了存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所面臨的致命痛點(diǎn)，為突破現(xiàn)有存力瓶頸、打通數(shù)據(jù)管理關(guān)卡鋪就了一條高質(zhì)量發(fā)展道路。這些先進(jìn)技術(shù)將持續(xù)推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。先進(jìn)存力中心的技術(shù)突破和應(yīng)用主要體現(xiàn)在應(yīng)用EB級平滑擴(kuò)展能力、多協(xié)議支持、先進(jìn)軟件架構(gòu)能力、多重防護(hù)機(jī)制、智能化管理平臺、液冷等先進(jìn)技術(shù)共同鑄就其高效敏捷、開先進(jìn)存力中心的一個重要特征是海量存儲。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)不僅需要大量存儲設(shè)備，還需要強(qiáng)大的集群治理能力和對行業(yè)及產(chǎn)業(yè)存儲需求的深刻理解。應(yīng)用先進(jìn)的分布式存儲架構(gòu)，將數(shù)據(jù)存儲任務(wù)分散到多個獨(dú)立節(jié)點(diǎn)，通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可靠、可擴(kuò)展和高性能。這種靈活的架構(gòu)可以保障存力系統(tǒng)應(yīng)對大EB級平滑擴(kuò)展是一種高擴(kuò)展、高可靠、高性能的分布式存儲解決方案。該架構(gòu)通過對象存儲技術(shù)、去中心化架構(gòu)、智能互聯(lián)技術(shù)和容錯與數(shù)據(jù)保護(hù)等措施，可實(shí)現(xiàn)存儲從TB級到EB級容量的平滑擴(kuò)展。該架構(gòu)以對象作為基本存儲單元，摒棄了傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)，簡化了接口復(fù)雜度，提高了系統(tǒng)的擴(kuò)展性；采用去中心化架構(gòu)，消除了單一節(jié)點(diǎn)瓶頸，實(shí)現(xiàn)存儲節(jié)點(diǎn)之間的高效通信和協(xié)作，保障了多節(jié)點(diǎn)時系統(tǒng)的平滑擴(kuò)容性能；此外，利用智能互聯(lián)技術(shù)如ROCE/RDMA、在先進(jìn)存力中心中，多協(xié)議支持的意義重大。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要處理的數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景更加復(fù)雜多樣。應(yīng)用多協(xié)議支撐技術(shù)，使存儲系統(tǒng)能夠同時支持多種不同類型的數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，如文件協(xié)議（NFS、CIFS等）、塊協(xié)議（iSCSI、FCoE等）以及大數(shù)據(jù)協(xié)議（HDFS等），使得存儲系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)無需進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換即可一路暢通，極大地提升多協(xié)議互通的數(shù)據(jù)共用同一塊物理空間，任意一個文件/對象數(shù)據(jù)均能夠被NFS/SMB、HDFS、S3等協(xié)議同時讀寫。這種多協(xié)議互通層面實(shí)現(xiàn)不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合，滿足用一種協(xié)議寫入的數(shù)據(jù)能夠直接被其他協(xié)議識別和操作，并且需要建立不同協(xié)議間的相互映射，實(shí)現(xiàn)跨協(xié)議權(quán)限互通，以保障多種不同的存儲協(xié)議能夠統(tǒng)一地管理和執(zhí)行訪問控制權(quán)限。這種應(yīng)用統(tǒng)一物理空間與接口的多協(xié)議支持技術(shù)無需使用多協(xié)議網(wǎng)關(guān)或轉(zhuǎn)換層，不僅提升多協(xié)議支持能力不僅能夠提升先進(jìn)存力中心的系統(tǒng)靈活性和擴(kuò)展性，還能夠促進(jìn)不同存儲廠商基于統(tǒng)一的多協(xié)議接口進(jìn)行開發(fā)和創(chuàng)新，促進(jìn)硬件供應(yīng)商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等共同構(gòu)建開放的合作伙伴生態(tài)，提升市場競爭力，實(shí)現(xiàn)在生先進(jìn)存力中心作為數(shù)據(jù)存儲和管理的核心設(shè)施，憑借先進(jìn)開發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力推動數(shù)據(jù)全域無界流通具有重要意義。依托集中式與分布式同源的存儲軟件架構(gòu)，能夠在保留集中式存儲穩(wěn)定性與分布式存儲靈活性的基礎(chǔ)上，靈活響應(yīng)用戶需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在集中式與分布式存儲之間的自由流動。應(yīng)用融合云端存儲與本地存儲的混合云存儲架構(gòu)，在確保對敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)同時，能夠充分利用云端的彈性擴(kuò)展能力，按需動態(tài)調(diào)整存儲容量，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)和本地?cái)?shù)據(jù)之間跨存儲形態(tài)的靈活交換和流通。應(yīng)用分布式存儲技術(shù)，構(gòu)建跨地域的數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個地理位置的節(jié)點(diǎn)上，通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和訪問，打破了數(shù)據(jù)存儲原有的地域限制，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的無界流通性能。此外，多協(xié)議兼容技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)、不同設(shè)備、不同應(yīng)用之間的無縫對接，降低了數(shù)據(jù)整合難度和成本，降低了數(shù)據(jù)遷移和格式轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)安全是先進(jìn)存力中心不可或缺的核心特征。為了確保數(shù)據(jù)存儲的安全無虞，需要應(yīng)用安全防護(hù)技術(shù)從硬件平臺、軟件代碼、數(shù)據(jù)災(zāi)備、數(shù)據(jù)加密、人才培在硬件平臺層面，搭載抗碰撞、抗沖擊、抗振動能力強(qiáng)的SSD存儲設(shè)備，并通過防火、防水、防塵、防震等物理安全措施保護(hù)所存儲的數(shù)據(jù)，為其提供堅(jiān)實(shí)的物在軟件代碼方面，嚴(yán)格遵循安全編碼規(guī)范，定期進(jìn)行代碼審查和安全測試，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全漏洞，確保編碼規(guī)范、安全。此外，通過建立高效的軟件更新與維護(hù)機(jī)制，確保發(fā)現(xiàn)安全威脅時能夠及時響應(yīng)，為軟件代碼提供持續(xù)、高在數(shù)據(jù)安全方面，首先，通過建立完善的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制，如采用“本地+云端”的雙重保護(hù)模式，對備份數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重保護(hù)，以應(yīng)對潛在的數(shù)據(jù)丟失或損壞風(fēng)險；其次，通過制定完善的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，確保在災(zāi)難發(fā)生時能夠迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性；再次，應(yīng)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，為數(shù)據(jù)的傳輸與存儲過程提供強(qiáng)大的保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性與完整性；最后，應(yīng)用病毒風(fēng)險監(jiān)測、數(shù)據(jù)在人才培養(yǎng)與生態(tài)安全方面，通過持續(xù)的人才培養(yǎng)與技能提升，打造一支具備高度安全意識與專業(yè)技能的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)安全策略的制定、安全監(jiān)控的實(shí)施以及安全事件的應(yīng)急響應(yīng)，是確保數(shù)據(jù)存儲安全、存力中心安全運(yùn)行的有效保障。與此同時，先進(jìn)存力中心與業(yè)界領(lǐng)先的安全廠商、科研機(jī)構(gòu)等建立緊密的合作關(guān)系，將共同推動安全技術(shù)的前沿發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用，形成安全共治、協(xié)同發(fā)展的良好生應(yīng)用高速介質(zhì)和多集群智能化管理技術(shù)突破數(shù)據(jù)存儲性能和處理能力是先進(jìn)存力中心的一個關(guān)鍵性能指標(biāo)，它決定了數(shù)據(jù)存儲的質(zhì)量和效率。為滿足智能化技術(shù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)存儲和處理性能的超高需求，端到端NVMe全閃存技術(shù)、多級緩存加速、專用協(xié)議支持、多集群智能化管理技術(shù)存力中心的存儲介質(zhì)性能從根本上決定了系統(tǒng)的吞吐量和讀寫性能。相比傳統(tǒng)應(yīng)用SAS或SATA協(xié)議的存儲介質(zhì)，應(yīng)用NVMe協(xié)議的更低的延遲、更高的IOPS和更大的吞吐量。端到端NVMe全閃技主機(jī)到存儲設(shè)備的整個過程均可通過PCIe通道直接與CPU通信，減少了數(shù)據(jù)在存儲路徑上的傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)了超低存儲時延。此外，NVMe協(xié)議的高并發(fā)性保障了存儲系統(tǒng)具備超高IOPS和吞吐量，增強(qiáng)了其應(yīng)對數(shù)據(jù)大規(guī)模處理和實(shí)時分析需0作為一種先進(jìn)的存儲優(yōu)化手段，多級緩存技術(shù)通過在內(nèi)存和存儲介質(zhì)之間設(shè)置多個不同容量、不同速度的緩存層次，將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在更快速的緩存層中，能夠快速響應(yīng)高速訪問請求，同時減少了對慢速存儲介質(zhì)的訪問次數(shù)，有效降低了數(shù)據(jù)訪問延遲，提升了存儲系統(tǒng)性能。同時，多級緩存技術(shù)通過使用熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存、冷數(shù)據(jù)淘汰等方式保障了數(shù)據(jù)的靈活存取，優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲與訪問過程。此外，多級緩存策略可以避免單點(diǎn)故障，確保在某個緩存層出現(xiàn)問題時，其多集群智能化管理能夠有效保障先進(jìn)存力中心的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。通過運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對存力中心內(nèi)的集群進(jìn)行智能監(jiān)控、調(diào)度、優(yōu)化和管理，實(shí)現(xiàn)存儲資源的自動分配、負(fù)載均衡、故障預(yù)測，能夠顯著提升系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)可用性。首先，通過并行處理多個存儲集群的數(shù)據(jù)請求，顯著提升了存儲系統(tǒng)的吞吐量和IOPS能力。其次，通過負(fù)載均衡技術(shù)將數(shù)據(jù)訪問和存儲請求分配到不同的存儲集群，能夠避免單一集群過載，從而提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。再次，應(yīng)用跨集群管理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)故障隔離和份，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。最后，在不中斷服務(wù)的情況下，能夠根據(jù)業(yè)釋放數(shù)據(jù)要素價值，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字未來，需要依賴先進(jìn)存力技術(shù)構(gòu)建綠色存力中心，發(fā)展綠色低碳存儲，奠定生態(tài)綜合服務(wù)基石。綠色存力中心的構(gòu)建不僅需要應(yīng)用SSD等具有高密度、低能耗特征的硬件存儲設(shè)備，更離不開先進(jìn)散存力中心的電能消耗主要來自于IT設(shè)備、制冷設(shè)備、供配電系統(tǒng)和照明等其他消耗電能的設(shè)備。隨著海量數(shù)據(jù)存儲和處理需求的發(fā)展，各類IT設(shè)備的功耗持續(xù)提升，設(shè)備的散熱需求和散熱成本也隨之增加。各類傳統(tǒng)的存力中心或數(shù)據(jù)中心采用大量的風(fēng)扇和空調(diào)設(shè)備來維持適宜的工作溫度，這種風(fēng)冷方案不僅散熱效率低，而且設(shè)備運(yùn)行本身消耗能量大。液冷技術(shù)使用液體取代空氣作為換熱冷媒，不僅減少了對空調(diào)等輔助散熱設(shè)備的需求，而且制冷效果更好，能效比更高。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，使用浸沒式液冷的數(shù)據(jù)中心PUE最低可降至1.04，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心能效比提升超30%。液冷技術(shù)不但有更高的散熱效率，還能節(jié)約大量電能。不論是從政策角度，還是市場需求角度，抑或技術(shù)成熟角度，液冷技術(shù)都將成為存力中心綠色低碳發(fā)展的重要助力。IDC數(shù)據(jù)顯示，中國液冷服務(wù)器市場2024上半年同比大幅增長98.3%，市場規(guī)模達(dá)到12.6億美元，出貨量同比增長以政府為主導(dǎo)建設(shè)區(qū)域先進(jìn)存力中心可以為區(qū)域的政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療健康、教育、工業(yè)制造、城市交通、地方金融等多個領(lǐng)域和場景提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計(jì)算、智能分析服務(wù)，充分響應(yīng)國家發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的號召，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值的釋放。政府建設(shè)區(qū)域先進(jìn)存力中心，需要綜合考慮基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)、建設(shè)與運(yùn)營成本、中心整體存力及算力性能配比、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、生態(tài)開放、綠色低碳發(fā)展要求等。應(yīng)用先進(jìn)軟硬件平臺、協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)、自主加密技術(shù)、浸沒液冷技術(shù)構(gòu)建先進(jìn)存力中心，以提供海量存儲容量、全棧式數(shù)據(jù)安全保障、綠色節(jié)能的西部（重慶）科學(xué)城先進(jìn)數(shù)據(jù)中心：發(fā)揮先進(jìn)存力西部（重慶）科學(xué)城先進(jìn)數(shù)據(jù)中心是地方政府響應(yīng)國家東數(shù)西算工程所建設(shè)的成渝樞紐節(jié)點(diǎn)示范項(xiàng)目，也是全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系示范工程。該項(xiàng)目由中科曙光承建，占地20畝，建設(shè)安裝144個超高密度液冷機(jī)架和208個風(fēng)冷機(jī)架，建成后提供總計(jì)包含72.3萬個本土品牌高性能x86處理器核心，1760塊本土品牌高性能計(jì)算加速卡的9,720個通用計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以及1,800個先進(jìn)計(jì)算需要先進(jìn)存力的支持，東數(shù)西存、東數(shù)西渲、東數(shù)西訓(xùn)、西數(shù)西算等應(yīng)用場景催生出了存力新需求。為解決以往存力建設(shè)遇到的諸多難題，如多協(xié)議難以兼容、跨區(qū)域數(shù)據(jù)調(diào)度復(fù)雜、數(shù)據(jù)管理運(yùn)維成本高、數(shù)據(jù)存儲容量低等，該中心在建設(shè)時使用了曙光的存算一體技術(shù)，包含場景融合一體化、數(shù)據(jù)聯(lián)邦一體化、生命周期一體化、數(shù)據(jù)服務(wù)一體化、數(shù)據(jù)安全一體化、數(shù)據(jù)綠色一體化。該存儲一體化存力方案的應(yīng)用不僅助力該中心實(shí)現(xiàn)了百PB級的海量存儲容量，而且在數(shù)據(jù)安全方面，該中心以本土化處理器、自主加密技術(shù)、先進(jìn)冷卻技術(shù)和全棧云為基礎(chǔ)，構(gòu)建起具有自主產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)中心機(jī)房及配套工程、專用基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等全流程服務(wù)內(nèi)容，有效防范數(shù)據(jù)泄露，降低設(shè)備遭受攻擊的風(fēng)險，為政務(wù)數(shù)據(jù)安全提供了堅(jiān)實(shí)保障。與此同時，該中心還采用“中心本地運(yùn)維團(tuán)隊(duì)+遠(yuǎn)程專家運(yùn)維團(tuán)隊(duì)”的智能運(yùn)維管理體系，保障中心7x24安全運(yùn)行。其中，本地運(yùn)維團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)實(shí)時監(jiān)測整個數(shù)據(jù)中心各個分區(qū)、功能模塊的運(yùn)行狀況，及時發(fā)現(xiàn)和解決日常運(yùn)維過程中的相關(guān)問題；遠(yuǎn)程專家運(yùn)維團(tuán)隊(duì)則通過互聯(lián)網(wǎng)接入到中心，對運(yùn)維流程和運(yùn)維制度執(zhí)行的規(guī)范性進(jìn)行監(jiān)控，并綠色節(jié)能是該中心的另一大特色。中心應(yīng)用了中科曙光的浸沒式相變液冷技術(shù)，通過將IT設(shè)備浸沒在氟化液中降溫，不僅有效解決了傳統(tǒng)風(fēng)冷方式散熱不均的問備運(yùn)行產(chǎn)生的熱量回收并用于供暖或其他用途，進(jìn)一步提高了能源利用效率。在設(shè)備部署方面，中心采用高密度液冷機(jī)架和風(fēng)冷機(jī)架相結(jié)合的部署方式，有效提高了機(jī)房的空間利用率、存儲密度和計(jì)算密度，使在有限的物理空間內(nèi)能夠容納更多的存儲節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，從而降低了單位存力、單位算力的能耗和成本。該西部（重慶）科學(xué)城先進(jìn)數(shù)據(jù)中心憑借其在先進(jìn)存儲、先進(jìn)算力、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)管理、綠色節(jié)能等方面的性能優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)軟硬件整體安全可控，支撐全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系的完善布局，同時也將有效推動西南地區(qū)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系的率先建設(shè)和先行先試，有效促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用，推動西部地區(qū)科學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，充分釋放公共數(shù)據(jù)價值，激發(fā)數(shù)據(jù)資源活力，筑牢成渝先進(jìn)存力中心不僅是數(shù)據(jù)存儲和管理的核心設(shè)施，更是推動智慧科研、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧金融及智能科技等行業(yè)發(fā)展的基石。在智能化趨勢日益明顯的今天，這些行業(yè)的發(fā)展越來越依賴于海量數(shù)據(jù)的有效采集、高效存儲、精準(zhǔn)訓(xùn)練和深入分析。特別是隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，高性能計(jì)算（HPC）已成為解決復(fù)雜計(jì)算問題的關(guān)鍵技術(shù)，尤其在氣象、環(huán)境、海洋等地球科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。這些領(lǐng)域的研究需要處理大量的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行高分辨率和高精度的數(shù)值模擬與預(yù)測。這對計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力提出了極高的要因此，建立一個強(qiáng)大的先進(jìn)存力中心，實(shí)現(xiàn)與算力和運(yùn)力的高度協(xié)同，不僅能夠提供更加高效的數(shù)據(jù)處理能力，還能加速數(shù)據(jù)要素的價值釋放，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和智能化轉(zhuǎn)型。行業(yè)在建設(shè)先進(jìn)存力中心時，必須基于自身需求進(jìn)行全面考量，包括技術(shù)的選擇、成本的控制、安全性的保障等多方面因素，并且要確保整個建設(shè)過程符合國家相關(guān)政策和法律法規(guī)的要求。只有如此，才能真正發(fā)揮出先進(jìn)存力隨著氣象事業(yè)的不斷發(fā)展，氣象觀探測數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的種類和數(shù)量在不斷增加，建立海量氣象數(shù)據(jù)的科學(xué)化管理和服務(wù)系統(tǒng)，為氣象業(yè)務(wù)和科研提供方便高效的數(shù)據(jù)支撐，已成為氣象事業(yè)發(fā)展的迫切要求。中國氣象局每日待采集的氣象數(shù)據(jù)高達(dá)100TB，待分析、發(fā)布、歸檔的數(shù)據(jù)高達(dá)數(shù)百PB，且在數(shù)據(jù)處理過程中有多?；诖?，中國氣象局與曙光合作，通過構(gòu)建先進(jìn)存力中心，在先進(jìn)存力、算力、工處理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)共享服務(wù)、業(yè)務(wù)監(jiān)控等五大系統(tǒng)的全國綜合氣象信息共享平臺，實(shí)現(xiàn)了約263種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源、CIPAS數(shù)據(jù)資源、災(zāi)害數(shù)據(jù)等的管理，建立了國省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，具備了國省一致的實(shí)時、歷史長序列數(shù)據(jù)在線在建設(shè)過程中，考慮到氣象高算力系統(tǒng)對數(shù)值預(yù)報(bào)模式業(yè)務(wù)運(yùn)行和日常研發(fā)工作的關(guān)鍵支撐作用，及其處理能力和效率、可靠性及擴(kuò)展性對系統(tǒng)整體業(yè)務(wù)目標(biāo)的影響，高算力成為建設(shè)過程中追求的重要指標(biāo)之一。而高算力的實(shí)現(xiàn)離不開高存力的支撐，只有算力、存力協(xié)同配置才能更好地支撐業(yè)務(wù)目標(biāo)。因此，建設(shè)時要求按照算存比為1:3的比例配置算力和存力，為達(dá)到27.48PFlops的計(jì)算峰值，需配套建設(shè)兩套容量為89PB的高性能存儲和一套容量為20PB的二級存儲。在高性能NVMe全閃存儲的加持下，單套存儲集群的聚合讀性能可達(dá)772GB/s，聚合寫性能可達(dá)774GB/s；同時系統(tǒng)擁有超強(qiáng)的IOPS性能，文件創(chuàng)建時性能可達(dá)270萬采用交換機(jī)冗余、雙IB網(wǎng)絡(luò)雙寫雙活技術(shù)、存儲集群雙活技術(shù)、機(jī)柜級冗余方案，充分保障了存儲集群的安全可靠；POSIX協(xié)議的應(yīng)用保障了計(jì)算節(jié)點(diǎn)能夠同時掛載多套存儲集群，為算力提供更加安全、可靠的數(shù)據(jù)供應(yīng)；此外，應(yīng)用定制隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能（AI）及生成式AI等前沿技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)的智能化水平得到了顯著提升。智能化愈發(fā)需要海量數(shù)據(jù)作為分析和AI模型企業(yè)級先進(jìn)存力中心不僅能夠提供高效、安全的數(shù)據(jù)存儲解決方案，還能夠支持快速的數(shù)據(jù)訪問和處理能力，這對于加速AI模型的訓(xùn)練與推理過程尤為重要。通過部署高性能的存儲系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的即時響而更好地滿足其在數(shù)據(jù)存儲、分析、處理和預(yù)測等方面的多樣化需求。此外，先進(jìn)的存力中心還能夠幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營成本，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢。在資金、技術(shù)和人力資源允許的前提下，構(gòu)建企業(yè)級先進(jìn)存力中心是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升競爭力的有效途徑。這不僅能促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流通和共享，還能加速其產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)某人工智能科技企業(yè)：提升訓(xùn)練效率，高性能存儲某人工智能科技企業(yè)致力于運(yùn)用數(shù)字化人工智能技術(shù)為智慧金融、智慧城市、智存力中心的容量、性能和數(shù)據(jù)管理等方面有著特殊需求：運(yùn)用人工智能技術(shù)完成訓(xùn)練任務(wù)通常所需要的文件數(shù)量都在幾億、十幾億量級，因此要求存力中心具備同時承載幾十億甚至上百億文件數(shù)量的能力；企業(yè)服務(wù)場景對存儲性能有著極高的要求，需支持最高達(dá)1TB/s的讀取帶寬和不低于200GB/s的寫入帶寬，以滿足該企業(yè)通過與曙光合作，構(gòu)建先進(jìn)存力中心，應(yīng)用簡潔的系統(tǒng)架構(gòu)、高效的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)性能、百微秒級元數(shù)據(jù)極致訪問性能，為業(yè)務(wù)提供堅(jiān)實(shí)支撐。在存儲容量方面，建設(shè)45個全閃節(jié)點(diǎn)集群，使得可用存儲容量達(dá)到1PB，滿足了用戶對海量數(shù)據(jù)存儲容量的需求；在存儲性能方面，應(yīng)用NVMe協(xié)議的全閃硬件存儲和本地內(nèi)少了數(shù)據(jù)讀寫延遲，達(dá)到本地讀取ns級延遲的極致性能；使用BurstBu?er加速），升10倍以上；使用XDS雙棧兼容，減少了CPU中斷，利用GPU多通道，使得數(shù)據(jù)），以上，延遲降低3