《基于遺傳算法的冷藏食品配送路徑優(yōu)化研究：以德州扒雞為例》12000字（論文）

基于遺傳算法的冷藏食品配送路徑優(yōu)化研究—以德州扒雞為例摘要門店之間的配送是指在滿足各門店供需平衡的前提下從生產(chǎn)基地運(yùn)輸?shù)戒N售地點(diǎn)的過程。隨著居民生活水平不斷提升，產(chǎn)品的質(zhì)量也成為備受關(guān)注的問題，配送路徑能夠達(dá)到最優(yōu)并且可以透明化，能夠提高運(yùn)輸效率，降低公司運(yùn)營成本，同時(shí)維護(hù)客戶，增加銷量。食品安全問題是非常重要的民生問題，物流系統(tǒng)中配送環(huán)節(jié)是制約企業(yè)拓寬市場的瓶頸，因此食品的配送是目前物流行業(yè)的研究重點(diǎn)。由于德州扒雞的生產(chǎn)基地?cái)?shù)量較少，配送半徑影響著配送效率，因此配送環(huán)節(jié)是制約企業(yè)發(fā)展的重要因素，對企業(yè)來說，在完善好配送環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，針對冷藏食品的門店配送問題，以總成本最低為研究目標(biāo)。本文通過建立車輛路徑問題（VehicleRoutingProblem，VRP）模型，利用遺傳算法，Matlab軟件進(jìn)行求解，對德州市德城區(qū)內(nèi)的部分德州扒雞連鎖店的配送進(jìn)行路徑優(yōu)化，求解得到的數(shù)據(jù)與企業(yè)之前的配送數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，進(jìn)而分析數(shù)據(jù)的可行性，得到合理的配送車輛行駛路徑，然后制定更加符合公司現(xiàn)有配送能力的方案，以實(shí)現(xiàn)車輛使用數(shù)最低，配送費(fèi)用最少，貨損率降低，服務(wù)水平提高的配送目標(biāo)，滿足客戶對配送時(shí)間的要求，提高顧客滿意度，降低物流的總成本，增加德州扒雞公司的市場競爭力，有利于公司的長久發(fā)展，維護(hù)德州扒雞的品牌老字號。通過本文的研究，對個(gè)別食品企業(yè)進(jìn)行配送路徑優(yōu)化有利，有利于改善整個(gè)食品行業(yè)同城配送環(huán)節(jié)，極大促進(jìn)了物流行業(yè)和食品行業(yè)的發(fā)展，對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了實(shí)踐支撐。關(guān)鍵詞：冷藏食品；門店配送；路徑優(yōu)化；VRP模型目錄摘要 參考文獻(xiàn)雷雨,喬玉洋.我國食品冷鏈物流現(xiàn)狀及問題研究[J].物流科技,2020,43(06):141-143.葉麗.城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化策略[J].科技風(fēng),2019(08):248.魏然,陳曉宇.典型發(fā)達(dá)國家冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀與經(jīng)驗(yàn)借鑒[J].物流技術(shù),2020,39(07):1-4+16.鐘賢.易腐食品冷藏運(yùn)輸安全管理及對策研究[D].大連海事大學(xué),2017.聶小平.基于節(jié)約里程法的城市配送路徑優(yōu)化[J].中外企業(yè)家,2018(26):65.藺士文,楊金云,吳昊龍,張?jiān)?龔志成.基于節(jié)約里程法的物流配送低碳路徑優(yōu)化[J].物流工程與管理,2019,41(04):80-82.顧瑩,楊斌.考慮異質(zhì)車輛和顧客滿意度的冷藏品配送路徑優(yōu)化[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2020,37(02):32-38.王海燕,王曉莉.基于節(jié)約里程法的中百超市配送路徑優(yōu)化[J].物流技術(shù),2017,36(03):84-87+157.劉虹,傅曉敏.考慮客戶滿意度的多目標(biāo)多行程車輛路徑優(yōu)化[J/OL].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版):1-8[2020-09-28].于洋.隨機(jī)需求下冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題研究[J].中國水運(yùn)(下半月),2020,20(07):20-22.韋曉鳴.城市物流配送的現(xiàn)狀分析及對策設(shè)計(jì)[J].中外企業(yè)家,2020(07):229.徐文豪.考慮配貨計(jì)劃的城市冷鏈多目標(biāo)配送路徑研究[D].北京交通大學(xué),2019.王宏宇.物流配送方式與成本分析——以喬達(dá)環(huán)保科技有限公司為例[J].物流工程與管理,2019,41(05):36-37+23.穆東,于偉.基于VRP模型的H公司產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化研究[J].企業(yè)改革與管理,2018(09):62-64.WilsonKosasih,KosasihWilson,Ahmad,LarichaSalomonLithrone,Febricky.ComparisonstudybetweennearestneighborandfarthestinsertalgorithmsforsolvingVRPmodelusingheuristicmethodapproach[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2020,852(1):23-28.YangShen.OptimizationofUrbanLogisticsDistributionpathunderdynamicTrafficNetwork[J].InternationalCoreJournalofEngineering,2020,6(1):16-21.XinyanYU,DaofangCHANG,XinSONG.ResearchonOptimizationofColdChainLogisticsDistributionPathBasedonPCompany[J].AcademicJournalofBusiness&Management,2020,2(5):13-18.MohamedGuedriaab,NicolasMalheneb,Jean-ChristopheDeschampsb.UrbanFreightTransport:FromOptimizedRoutestoRobustRoutes[J].TransportationResearchProcedia,2016,(12):413-424.LisaZhu.EstablishmentofColdChainDistributionRouteOptimizationModelinBigDataEnvironment[J].InternationalJournalofComputational