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文檔簡介
前言的新起點上,我們將見證一個更加激動人心新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來。種全新構(gòu)想,旨在通過融合人工智能(AI)、IPv6+、衛(wèi)星通信、邊緣計算、一體化安全等前沿技術(shù),構(gòu)建一個更加智經(jīng)濟和新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展。造無限可能。盟等單位相關(guān)專家的大力支持與幫助,在此表示誠摯的感謝!01目 “新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展背景 0102錄 “新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的內(nèi)涵與外延 0203“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的場景 033.1“聯(lián)算”場景 033.2“聯(lián)智”場景 043.3“聯(lián)數(shù)”場景 053.4“聯(lián)空”場景 0504“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”目標網(wǎng)架構(gòu) 04“聯(lián)算”目標網(wǎng)架構(gòu) 09“聯(lián)智”目標網(wǎng)架構(gòu) 13“聯(lián)數(shù)”目標網(wǎng)架構(gòu) 15“聯(lián)空”目標網(wǎng)架構(gòu) 1705“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù) 05超寬新聯(lián)接 20IPv6+新擴展 21網(wǎng)絡(luò)新智能 22安全新機制 2306“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展愿景 06“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展背景產(chǎn)業(yè)已經(jīng)滲透進生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域,對人類社會產(chǎn)生了深遠的影響,催生了全球數(shù)字經(jīng)濟的奇跡。數(shù)據(jù)要素的高效流動,等等。2023年9月,習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫符合高質(zhì)量發(fā)展的要求。“新質(zhì)生產(chǎn)力”完美闡釋了新時代生產(chǎn)力發(fā)展的底層邏輯——不再依靠生產(chǎn)資料的簡單加工和生產(chǎn)過程的低水平重復(fù),而是依賴技術(shù)創(chuàng)新所帶來的生產(chǎn)力要素自身的突破性變革?!靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”的勞動者將不再僅限于生物意義的象從自然界產(chǎn)出的物質(zhì)材料,擴展為存在于網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)要素。改變網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)和技術(shù)需求。新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能時代的互聯(lián)網(wǎng)升級演進,將服務(wù)于新質(zhì)生產(chǎn)力背景下數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府、數(shù)字社會的發(fā)展?!靶沦|(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的內(nèi)涵與外延展。連接主體和服務(wù)形態(tài),并在新的場景需求中不斷帶動了網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新:新主體算力,尤其是智能算力成為網(wǎng)絡(luò)連接的新主體,“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”需要實現(xiàn)算力供應(yīng)者、算力使用者、樣本提供者等各類主體之間,在樣本入算、訓(xùn)練推理、模型分發(fā)等各個階段的高效連接。新終端網(wǎng)絡(luò)的用戶不僅限于生物意義的“人”,“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”需要實現(xiàn)對包括但不限于人(個人用戶)、企(企業(yè)用戶)、機(生產(chǎn)設(shè)備)、智(智能體)、物(物聯(lián)終端)等各類智能化終端的泛在連接。新要素“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”需要為各類數(shù)據(jù)資源提供適應(yīng)其實時性、完整性、隱私性、合規(guī)性等要求的可靠連接。新空間“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”突破近地空間局限,為地面、低空、深空等各層面空間范圍的各類網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)主體和應(yīng)用終端提供的廣泛連接。“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的場景回顧互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,從PC能社會的轉(zhuǎn)變,人工智能的發(fā)展會對應(yīng)用場景、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和治理模式產(chǎn)生前所未有的影響?;ヂ?lián)網(wǎng)從連接主體,終端類3.1“聯(lián)算”場景3.1“聯(lián)算”場景至關(guān)重要的作用。隨著ChatGPT引爆大模型熱潮,讓人類看到了通用人工智能“生成創(chuàng)造世界”的曙光,也促使絡(luò)就是連接算力、算卡的網(wǎng)絡(luò),從算力使用場景上需要關(guān)注算內(nèi)、算間、入算三張網(wǎng)絡(luò)。要具備超大規(guī)模組網(wǎng)、無損高吞吐,以及智能容錯能力。生成式人工智能訓(xùn)練的第一性原則就是Scalinglaw,即GPT-4參數(shù)量約萬億,訓(xùn)練中使用2.15e25FLOPS算力,訓(xùn)練集群使用約25,000A100。隨著模型參數(shù)量從千億到萬億、十萬億的增長,模型訓(xùn)練使用的算力卡也從萬到十萬發(fā)展,對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提出了超大規(guī)模組網(wǎng)調(diào)度、超高吞吐、無損傳輸、快速故障閉環(huán)的要求,以實現(xiàn)算力效率的100%釋放。率。心協(xié)同訓(xùn)練能力,城市內(nèi)多智算中心、區(qū)域內(nèi)(區(qū)域省份間)、區(qū)域間(國家算力樞紐間)實現(xiàn)碎片化算力整合利用,提升算卡利用率,支撐更大模型的訓(xùn)練和縮短模型訓(xùn)練時間。多DC互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)需要具備長距無損、高吞吐的能力,以支持算間協(xié)同,突破地域限制,整合全國算力資源。GB到數(shù)百TB的數(shù)據(jù)。典型如某車企每輸和數(shù)據(jù)主權(quán)保護。3.2“聯(lián)智”場景3.2“聯(lián)智”場景更大帶寬,更高可靠,更低時延和更高安全的要求。變革,端云之間需滿足高帶寬,低時延的訴求。預(yù)計到2030年,隨著全息投影、腦機接口技術(shù)及新型材料的發(fā)的帶寬吞吐能力,并具備自動故障感知與快速修復(fù)功能。接入認證、業(yè)務(wù)級的策略控制、以及端到端的業(yè)務(wù)加密能力,以保障家庭生態(tài)系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。面向企業(yè)業(yè)務(wù),沉浸式協(xié)同辦公、AI助手和智能制造機器人等技術(shù)正在迅速應(yīng)用,互動性更強、生產(chǎn)效率更1Gbps、每接入點(AP)100Gbps的超高帶寬,并確保低于確保內(nèi)網(wǎng)安全并防止數(shù)據(jù)泄露。具身智能制造機器人將在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用,IDC預(yù)計到2027-2030年,中國制造業(yè)具身機器人密度將擴展到每萬人臺,為滿足多機器人協(xié)作的需求,生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)必須提供每終端精度定位,防止碰撞事故的發(fā)生。3.3“聯(lián)數(shù)”場景3.3“聯(lián)數(shù)”場景一代安全可信任的數(shù)據(jù)要素流通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,支撐國家數(shù)據(jù)要素流通市場的安全高效發(fā)展。/敏感等級并進行安全控制策略隨行,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通路徑的可管、可和使用管控。網(wǎng)絡(luò)需要為不同敏感等級的數(shù)據(jù)提供合適的安全防護措施,既滿足數(shù)據(jù)交易的訴求又不過度保護。)進行傳輸,且涉及許多不同廠密等,或者基于行業(yè)監(jiān)管的訴求,疊加進行多重加密。入節(jié)點的整體風(fēng)險暴露面,從而提高數(shù)據(jù)要素接入的效率和安全性。3.4“聯(lián)空”場景3.4“聯(lián)空”場景們邁向更加廣闊、智能且緊密相連的未來世界。低空智聯(lián),構(gòu)建穩(wěn)定、連續(xù)、高速可靠的無縫覆蓋通信網(wǎng)絡(luò),以滿足日益增長的各類低空新業(yè)務(wù)需求。低空經(jīng)eVTOL需求,低空通信網(wǎng)絡(luò)需要不斷升級與優(yōu)化,確保低空活動的安全、高效與可持續(xù)發(fā)展。能源行業(yè)等應(yīng)用場景提供廣覆蓋、大連接量的衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。優(yōu)點,將網(wǎng)絡(luò)覆蓋延伸至偏遠山區(qū)和廣袤海洋,與地面互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展和深度融合,構(gòu)建空天地一體化通信系攻擊等特有的安全威脅,如何保證衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的安全,將是一個長期的核心技術(shù)課題。“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”目標網(wǎng)架構(gòu)/數(shù)據(jù)連接起來。在新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)中,控制器仍然是關(guān)鍵的組成部分,多域控制器和編排構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的集中大腦,向業(yè)務(wù)運營層提供多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。同時,安全作為基礎(chǔ)屬性,需要為每個層次保駕護航。數(shù)據(jù)交易平臺/可信數(shù)據(jù)空間算力調(diào)度平臺運營層算力中心數(shù)據(jù)交易平臺/可信數(shù)據(jù)空間算力調(diào)度平臺運營層算力中心算力中心算力中心高速數(shù)據(jù)網(wǎng)推理中心推理中心推理中心業(yè)務(wù)連接層算間網(wǎng)關(guān)入算網(wǎng)關(guān)聯(lián)數(shù)網(wǎng)關(guān)聯(lián)智網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)中心控制器 安全分析器安全控制器廣域控制器園區(qū)控制器網(wǎng)絡(luò)管控層分層安全防護設(shè)備內(nèi)生安全可信接入?yún)f(xié)議安全流量安全組網(wǎng)安全數(shù)網(wǎng)協(xié)同數(shù)據(jù)防勒索一體安全分析算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)入算網(wǎng)絡(luò)(城域+骨干)智算中心推理中心 推理中心 推理中心算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)入算網(wǎng)絡(luò)(城域+骨干)智算中心推理中心 推理中心 推理中心家庭省級算力池城市算力池算間網(wǎng)絡(luò)CPE省級算力池城市算力池物理網(wǎng)絡(luò)層企業(yè)園區(qū)空間承載網(wǎng)人/車區(qū)域算力池區(qū)域算力池物理設(shè)備層基于場景訴求,新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)需要具備如下關(guān)鍵特征和能力:極簡超寬網(wǎng)絡(luò)拓撲極簡,網(wǎng)絡(luò)端口超寬高密,物理層協(xié)議(如Wi-Fi)持續(xù)提升帶寬容量和極簡超寬網(wǎng)絡(luò)拓撲極簡,網(wǎng)絡(luò)端口超寬高密,物理層協(xié)議(如Wi-Fi)持續(xù)提升帶寬容量和體驗保障能力。智能內(nèi)生業(yè)務(wù)連接層精細識別,物理網(wǎng)絡(luò)層無損高吞吐,網(wǎng)絡(luò)管控層和物理設(shè)備層向智能化演進并共同實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛。綠色節(jié)能物理設(shè)備層按需休眠,物理網(wǎng)絡(luò)層低碳路徑,網(wǎng)絡(luò)管控層實現(xiàn)可視可控。一體安全設(shè)備層內(nèi)生安全,物理網(wǎng)絡(luò)層實現(xiàn)傳輸通道安全,業(yè)務(wù)連接層通過數(shù)網(wǎng)協(xié)同,數(shù)據(jù)防勒索等方式保障業(yè)務(wù)連接安全,網(wǎng)絡(luò)管控層對全網(wǎng)安全事件進行一體安全分析和阻斷。4.1“聯(lián)算”目標網(wǎng)架構(gòu)4.1“聯(lián)算”目標網(wǎng)架構(gòu)無損高吞吐,以及智能容錯能力,使能高算效。算間網(wǎng)絡(luò)需支持高吞吐,長距無損協(xié)同,使能多DC協(xié)同訓(xùn)練。入層、業(yè)務(wù)連接層、物理網(wǎng)絡(luò)層四層組成,如圖2所示。網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)上報任務(wù)資源調(diào)度與部署算力調(diào)度運營平臺運營系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源監(jiān)測上報網(wǎng)絡(luò)資源部署與優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)上報任務(wù)資源調(diào)度與部署算力調(diào)度運營平臺運營系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源監(jiān)測上報網(wǎng)絡(luò)資源部署與優(yōu)化數(shù)據(jù)中心控制器安全分析器安全威脅采集與上報安全控制器安全威脅分析與處置廣域控制器網(wǎng)絡(luò)資源 網(wǎng)絡(luò)資源部署與優(yōu)化 監(jiān)測上報樣本上傳 協(xié)同訓(xùn)練存算分離算力使用者 算力供給者 算力供給者算間網(wǎng)關(guān)算間網(wǎng)關(guān)入算網(wǎng)關(guān)入算網(wǎng)關(guān)運營層網(wǎng)絡(luò)管控層業(yè)務(wù)連接層物理網(wǎng)絡(luò)層算網(wǎng)安全算內(nèi)算內(nèi)智算中心算網(wǎng)安全算內(nèi)算內(nèi)智算中心智算中心A-LeafToHSpineS-SpineToC算內(nèi)CPEToB入算骨干網(wǎng)入算城域網(wǎng)智算中心算力樞紐省級算力池省級算力池算間網(wǎng)絡(luò)算力樞紐省級算力池省級算力池城市算力池城市算力池物理網(wǎng)絡(luò)層物理網(wǎng)絡(luò)層算內(nèi)、算間、入算三張網(wǎng)絡(luò)位于本層。三張網(wǎng)絡(luò)需求不同,物理位置不同,需要分別使用獨立的網(wǎng)絡(luò)承載。由于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)能力無法滿足聯(lián)算的網(wǎng)絡(luò)需求,推薦新建平面/POD來承載聯(lián)算業(yè)務(wù)。算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)支持超大規(guī)模組網(wǎng),具備無100km~3000km多數(shù)據(jù)中心算力互戶泛在接入,實現(xiàn)高品質(zhì)入算。業(yè)務(wù)連接層業(yè)務(wù)連接層對于入算網(wǎng)絡(luò),需要在企業(yè)側(cè)和算力中心部署專門的入算網(wǎng)關(guān),入算網(wǎng)關(guān)提供傳輸層協(xié)議轉(zhuǎn)換,為入算流量分配標識并選擇合適的隧道和路徑,并提供計費對賬等能力。入算網(wǎng)關(guān)為網(wǎng)絡(luò)的高吞吐傳輸進行引流,確保流量可以快速距無損的轉(zhuǎn)發(fā)路徑。網(wǎng)絡(luò)管控層網(wǎng)絡(luò)管控層網(wǎng)絡(luò)資源和安全防護的配置、部署、運維位于這一層,通過網(wǎng)絡(luò)/安全控制器/分析器,構(gòu)建網(wǎng)安自治引擎。網(wǎng)絡(luò)管控層北向?qū)铀懔φ{(diào)度運營平臺,獲取算力任務(wù)訂閱信息,南向?qū)W(wǎng)絡(luò)和安全進行規(guī)劃部署,通過智能引擎分析并運營層運營層算力資源的調(diào)度、分配、部署,算力服務(wù)的業(yè)務(wù)編排,模型的訓(xùn)練等業(yè)務(wù)平臺位于這個層次。通過統(tǒng)一的算力調(diào)度運營平臺,讓多個業(yè)務(wù)平臺協(xié)同服務(wù)于算力需求者和供給者。算力調(diào)度運營平臺南向?qū)泳W(wǎng)絡(luò)管控層,下發(fā)任務(wù)調(diào)度與部署,并獲取網(wǎng)絡(luò)資源信息進行優(yōu)化調(diào)整?!奥?lián)算”目標網(wǎng)絡(luò)需要具備如下特征:綠色超寬包括但不限于:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備調(diào)頻調(diào)壓,動態(tài)節(jié)能。算內(nèi)全液冷網(wǎng)絡(luò),滿足PUE的降低。網(wǎng)絡(luò)支持節(jié)能算路,優(yōu)選低能耗路徑。彈性組綠色超寬包括但不限于:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備調(diào)頻調(diào)壓,動態(tài)節(jié)能。算內(nèi)全液冷網(wǎng)絡(luò),滿足PUE的降低。網(wǎng)絡(luò)支持節(jié)能算路,優(yōu)選低能耗路徑。彈性組網(wǎng),如算內(nèi)的Dragonfly+網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),組網(wǎng)規(guī)模提升10倍同時降低TCO。網(wǎng)絡(luò)高密互聯(lián),單端口帶寬向400GE/800GE/1.6T演進。無損高吞吐算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通過芯片ms級擁塞感知、通告和精準反95%以上,加速AI95%以<5%。入升整網(wǎng)帶寬利用率,實現(xiàn)運力效率倍增。運力服務(wù)化網(wǎng)絡(luò)運力服務(wù)提供任務(wù)級的高彈性,帶寬100M~100GE彈性隨需,TB級別數(shù)據(jù)可小時達,未來可支持更大的彈性帶寬。網(wǎng)絡(luò)支持多維實時感知與分析,數(shù)字孿生構(gòu)建高精數(shù)字地圖。通過網(wǎng)絡(luò)大模型加持,網(wǎng)絡(luò)走向自治。保障網(wǎng)絡(luò)運力可感知評估,服務(wù)SLA可承諾。算網(wǎng)一體安全數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上安全傳輸,不泄露、不被篡改。網(wǎng)絡(luò)需具備高安全傳輸,超大帶寬線速加密的特征,如MACsec國密、PHYSec,Xsec線速加密。網(wǎng)絡(luò)需提供數(shù)據(jù)安全保障,數(shù)據(jù)流動需防泄露、防勒索,實現(xiàn)網(wǎng)存算聯(lián)動一體防護。4.2“聯(lián)智”目標網(wǎng)架構(gòu)4.2“聯(lián)智”目標網(wǎng)架構(gòu)3的四層架構(gòu)。安全分析器安全分析器安全控制器廣域控制器數(shù)字孿生協(xié)同體驗園區(qū)控制器網(wǎng)絡(luò)管控層模型分發(fā)模型分發(fā)本地推理訓(xùn)推中心省級推理中心邊緣推理中心CPE園區(qū)網(wǎng)關(guān)iBRAS訓(xùn)推同步模型分發(fā)UPF業(yè)務(wù)連接層融合短距無線100G辦公/生產(chǎn)園區(qū)算力骨干網(wǎng)算力城域網(wǎng)物理網(wǎng)絡(luò)層生產(chǎn)生產(chǎn)辦公家庭個人物理設(shè)備層圖3 聯(lián)智目標網(wǎng)架構(gòu) 層 指通過5G/Wi-Fi/工業(yè)環(huán)網(wǎng)等連接到網(wǎng)絡(luò)的智能終端設(shè)備,如AI手機、可穿戴設(shè)備、智能車、沉浸式系統(tǒng)、AI助手、工業(yè)機器人等,涵蓋個人、家庭、辦公和生產(chǎn)等場景。相比傳統(tǒng)終端,智能終端會產(chǎn)生更大流量,如沉浸式系級推理中心/其他終端/數(shù)據(jù)中心交互。物理網(wǎng)絡(luò)層物理網(wǎng)絡(luò)層指連接智能終端與推理中心的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),包括辦公/生產(chǎn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、城域網(wǎng)/無線回傳網(wǎng)絡(luò)和廣域網(wǎng)等,滿足各力,并支持大規(guī)模用戶管理。網(wǎng)絡(luò)層需按需提供端到端低時延保障,以及在高并發(fā)和復(fù)雜環(huán)境下保持穩(wěn)定,以滿足不同業(yè)務(wù)的推理需求。業(yè)務(wù)連接層業(yè)務(wù)連接層指各類業(yè)務(wù)融合網(wǎng)關(guān)與多級推理中心的銜接,通過動態(tài)選擇適合的推理模式,確保不同業(yè)務(wù)的順暢運行。融合網(wǎng)關(guān)作為業(yè)務(wù)入口,通過業(yè)務(wù)識別和控制,配合多級推理滿足各類業(yè)務(wù)差異化需求,同時作為數(shù)據(jù)加密和安全策略的控制點保障數(shù)據(jù)安全。為了滿足業(yè)務(wù)的時延和安全訴求,推理通常會分多級部署,例如園區(qū)內(nèi)推理/運營商邊緣推理/中心推理,融合網(wǎng)關(guān)自身也可以成為一個邊緣推理節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)管控層網(wǎng)絡(luò)管控層負責(zé)對聯(lián)智網(wǎng)絡(luò)進行資源調(diào)度與安全管理,確保園區(qū)和廣域網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行。通過數(shù)字孿生等技術(shù),園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和安全管控平臺對園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和智能終端進行海量用戶策略管理,業(yè)務(wù)質(zhì)量實時監(jiān)控和優(yōu)化,并對故障和安全攻擊進行快速響應(yīng)。廣域網(wǎng)絡(luò)和安全管控平臺則負責(zé)運營商網(wǎng)絡(luò)的差異化業(yè)務(wù)編排,策略控制和質(zhì)量及安全監(jiān)控。構(gòu)筑“聯(lián)智”目標網(wǎng),其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需滿足以下特征:超寬接入終端設(shè)備層通過無線、有線、物聯(lián)網(wǎng)多種方式接入網(wǎng)絡(luò),在沉浸式會議,虛擬元宇宙等高帶寬場景至少1G超寬接入終端設(shè)備層通過無線、有線、物聯(lián)網(wǎng)多種方式接入網(wǎng)絡(luò),在沉浸式會議,虛擬元宇宙等高帶寬場景至少1G帶寬/終端;網(wǎng)絡(luò)接入層支持100G帶寬和海量終端接入。高品質(zhì)保障網(wǎng)絡(luò)層結(jié)合業(yè)務(wù)標記,通過空口幀級調(diào)度,帶寬資源隔離和路徑實時優(yōu)化,確保業(yè)務(wù)的高可靠,0丟包和低時延傳輸。網(wǎng)絡(luò)接入層融合短距無線等技術(shù),支持cm級位置定位,以保障安全生產(chǎn)。管控層結(jié)合數(shù)字孿生和AI大小模型分析協(xié)同,實時調(diào)整服務(wù)參數(shù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)體驗保障的分析、決策、閉環(huán)。多層次安全管控層提供會話的統(tǒng)一管控,配合網(wǎng)絡(luò)接入層對智能體接入進行嚴格的安全認證和策略控制,避免數(shù)據(jù)越權(quán)訪問,防止數(shù)據(jù)泄露。網(wǎng)絡(luò)層對數(shù)據(jù)流的傳輸進行安全監(jiān)控和量子級加密傳輸,保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。4.3“聯(lián)數(shù)”目標網(wǎng)架構(gòu)4.3“聯(lián)數(shù)”目標網(wǎng)架構(gòu)IDSA已成為最成熟使用的參考架構(gòu)。在使用IDSA架構(gòu)的場景中,聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)可和IDSA中連接器進行協(xié)同或者承擔連接器的部分能力。聯(lián)數(shù)目標架構(gòu)由物理設(shè)備層,物理網(wǎng)絡(luò)層,業(yè)務(wù)連接層,網(wǎng)絡(luò)管控層和運營層構(gòu)成,如圖4所示。44④數(shù)據(jù)圍欄高速數(shù)聯(lián)網(wǎng)②可信路徑 ③加密傳輸物理網(wǎng)絡(luò)層⑤APN數(shù)網(wǎng)協(xié)同數(shù)據(jù)接入網(wǎng)關(guān)⑥可信數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)接入網(wǎng)關(guān)業(yè)務(wù)連接層安全控制器安全分析器廣域控制器網(wǎng)絡(luò)管控層⑦可管可視可審計數(shù)據(jù)需求方數(shù)據(jù)交易所行業(yè)系統(tǒng)政府系統(tǒng)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)公共數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù)器安全設(shè)備路由器物理設(shè)備層①內(nèi)生可信數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)交易平臺/可信數(shù)據(jù)空間運營層圖4 聯(lián)數(shù)目標網(wǎng)架構(gòu)物理設(shè)備層物理設(shè)備層/的抵御及韌性恢復(fù)能力保障網(wǎng)元設(shè)備自身的可靠性,可用性和完整性,是構(gòu)筑聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)的可信基礎(chǔ)。物理網(wǎng)絡(luò)層物理網(wǎng)絡(luò)層在設(shè)備可信的基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)層負責(zé)構(gòu)筑數(shù)據(jù)要素流通的可信通道,提供一站式開通、動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)路徑能力。通過基于數(shù)據(jù)敏感等級、網(wǎng)元可信狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)可靠性能力等智能計算生成數(shù)據(jù)流通的可信路徑,并基于IFIT技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)實際流通路徑的監(jiān)測,保障為不同敏感等級的數(shù)據(jù)流通提供差異化可信傳輸路徑。通過在數(shù)據(jù)流通全鏈路中采用多種密碼學(xué)技術(shù)和方法,通過量子密鑰分發(fā)、IPSec/等加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸安全。業(yè)務(wù)連接層業(yè)務(wù)連接層接入節(jié)點,實現(xiàn)數(shù)據(jù)供需方的身份、設(shè)備、數(shù)據(jù)可信接入聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密存儲和使用控制策略指定。通過網(wǎng)絡(luò)標簽(如APN6)承載數(shù)據(jù)的用戶身份,數(shù)據(jù)類型,敏感等級等信息,確保按照數(shù)據(jù)提供方制定的使用控制策略隨路進行嚴格、精準的數(shù)據(jù)使用,提供對數(shù)據(jù)主權(quán)的安全保護。通過識別網(wǎng)絡(luò)標簽承載的數(shù)據(jù)授權(quán)使用范圍(如:國家、行業(yè)等),對于超出授權(quán)訪問的數(shù)據(jù)流通進行阻斷、深度解析判定等策略管控,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通過程的“數(shù)據(jù)圍欄”。網(wǎng)絡(luò)管控層網(wǎng)絡(luò)管控層管控層是聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管理中心,由廣域控制器、安全控制器和安全分析器等組成,為數(shù)據(jù)的端到端流轉(zhuǎn)過程提供統(tǒng)一的認證鑒權(quán),智能化的網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度,可溯源的合規(guī)審計及精準的威脅檢測等能力。運營層運營層“聯(lián)數(shù)”運營層主要由數(shù)據(jù)流通管控平臺和數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺組成。其中數(shù)據(jù)流通管控平臺提供身份認證、使用控制、存證審計、數(shù)據(jù)市場等關(guān)鍵能力,提供全局數(shù)據(jù)可信流通管控能力。數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺提供業(yè)務(wù)審核、合規(guī)監(jiān)管等關(guān)鍵能力,確保數(shù)據(jù)流通活動滿足國家和行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)要求、規(guī)范數(shù)據(jù)流通市場秩序?!奥?lián)數(shù)”目標網(wǎng)絡(luò)需要具備如下特征:設(shè)備可信聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)元設(shè)備支持通過硬件、操作系統(tǒng)和平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用和組件構(gòu)建三層防御,通過管理面安全、控制面安全和轉(zhuǎn)發(fā)面安全的三面隔離和設(shè)備安全態(tài)勢感知等能力實現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備的軟件完整性保護、數(shù)據(jù)機密性保護、系統(tǒng)安全防護、運維安全和分層隔離的內(nèi)生安全。設(shè)備可信聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)元設(shè)備支持通過硬件、操作系統(tǒng)和平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用和組件構(gòu)建三層防御,通過管理面安全、控制面安全和轉(zhuǎn)發(fā)面安全的三面隔離和設(shè)備安全態(tài)勢感知等能力實現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備的軟件完整性保護、數(shù)據(jù)機密性保護、系統(tǒng)安全防護、運維安全和分層隔離的內(nèi)生安全。網(wǎng)絡(luò)可信聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)支持感知數(shù)據(jù)敏感等級和安全控制策略隨行能力,滿足數(shù)據(jù)按需差異化安全路徑轉(zhuǎn)發(fā)和路徑動態(tài)調(diào)整要求。支持基于網(wǎng)元設(shè)備可信狀態(tài)、數(shù)據(jù)敏感等級等可信算子動態(tài)編排可信數(shù)據(jù)流通路徑。支持采用MACsec、IPsec、量子加密等多種加密傳輸方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸鏈路的安全性,為應(yīng)用安全提供更強的加密保護或者多重加密保護。業(yè)務(wù)可信面向跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨主體的數(shù)據(jù)流通場景,聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)支持極簡數(shù)據(jù)接入能力,在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上融合增強數(shù)據(jù)安全存儲和使用控制能力,并支持將數(shù)據(jù)敏感等級和使用控制屬性等映射到網(wǎng)絡(luò)流量上,實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)流通階段的可管和可控。4.4“聯(lián)空”目標網(wǎng)架構(gòu)4.4“聯(lián)空”目標網(wǎng)架構(gòu)別是:網(wǎng)絡(luò)管控層、空間段網(wǎng)絡(luò)層、地面段網(wǎng)絡(luò)層、物理設(shè)備層。網(wǎng)絡(luò)管控層空間段網(wǎng)絡(luò)層地面段網(wǎng)絡(luò)層網(wǎng)絡(luò)管控層空間段網(wǎng)絡(luò)層地面段網(wǎng)絡(luò)層空天地網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管控平臺策略聯(lián)動空天地一體安全態(tài)勢感知平臺空間段網(wǎng)絡(luò)管控平臺空天地網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管控平臺策略聯(lián)動空天地一體安全態(tài)勢感知平臺空間段網(wǎng)絡(luò)管控平臺地面段網(wǎng)絡(luò)管控平臺感知、管控饋電NB-IoT/LoRa饋電信關(guān)站信關(guān)站5G/6G地面站互聯(lián)網(wǎng)UPFUPF地面站局域網(wǎng)地面站局域網(wǎng)InternetMetro/IPRAN飛控業(yè)務(wù)低時延切片政務(wù)專屬切片私有云/公有云/DC骨干網(wǎng)低空經(jīng)濟感知SFMOC機房運營商DC衛(wèi)星終端設(shè)備物聯(lián)終端設(shè)備用戶終端設(shè)備eVTOL無人機空中飛艇低空飛行設(shè)備基站UPF空間承載網(wǎng)星載高清相機邊緣推理氣象/遙感衛(wèi)星LEO/MEO空間站/伴飛星衛(wèi)星星座BGEO衛(wèi)星星座A物理設(shè)備層物理設(shè)備層物理設(shè)備層根據(jù)不同的應(yīng)用場景連接終端分為四大類:通過5G/6G空口連接地面基站的低空飛行設(shè)備;通過5G/6G空口連接星上基站的2C終端,如手機終端和車載通信終端;通過NB-IoT或LoRaWAN連接衛(wèi)星的物聯(lián)網(wǎng)終端;在無網(wǎng)地區(qū),通過饋電鏈路連接衛(wèi)星的企業(yè)或家用衛(wèi)星終端。地面段網(wǎng)絡(luò)層包含衛(wèi)星通信的地面站互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)的固定和移動通信網(wǎng)絡(luò)。衛(wèi)星通信地面站互聯(lián)網(wǎng)在局域網(wǎng)中部署信關(guān)站、業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)和綜合運控管理系統(tǒng),使用骨干網(wǎng)連接地面站局域網(wǎng)和Internet網(wǎng)絡(luò)。通過網(wǎng)絡(luò)間的互聯(lián)互通,提供業(yè)務(wù)的綜合承載能力??臻g段網(wǎng)絡(luò)層空間段網(wǎng)絡(luò)層由部署在每顆衛(wèi)星內(nèi)部的路由設(shè)備組網(wǎng)形成,主要用于衛(wèi)星之間通信。通過部署在衛(wèi)星中的基站接入地面終端,通過饋電鏈路連接地面的信關(guān)站。通過與地面段網(wǎng)絡(luò)通信,將業(yè)務(wù)回傳地面,實現(xiàn)訪問Internet、核心網(wǎng)系統(tǒng)和企業(yè)分支/總部等能力。網(wǎng)絡(luò)管控層網(wǎng)絡(luò)管控層由空天地統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)管控平臺和空天地一體安全態(tài)勢感知平臺組成。網(wǎng)絡(luò)管控平臺對空間段/地面段網(wǎng)絡(luò)進行統(tǒng)一管控、業(yè)務(wù)路徑編排、故障識別和自動定位;安全態(tài)勢感知平臺對整網(wǎng)的安全事件進行統(tǒng)一分析,智能編排安全策略,構(gòu)建高效威脅防護體系。服務(wù)。以下是空天地一體化網(wǎng)絡(luò)需要具備的一些特征:時變動態(tài)性衛(wèi)星節(jié)點的高度動態(tài)性,導(dǎo)致衛(wèi)星與地面用戶、信關(guān)站之間的鏈路頻繁切換,帶來網(wǎng)絡(luò)拓撲實時變化。這種時變特性給衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議和算法設(shè)計帶來新的挑戰(zhàn)。星間路由需要減少節(jié)點發(fā)現(xiàn)、鏈路重建、路由規(guī)劃等引起的時延和網(wǎng)絡(luò)中斷,實現(xiàn)衛(wèi)星間有效的數(shù)據(jù)傳輸;星地路由需要保證在頻繁的星地鏈路切換過程中業(yè)務(wù)流量的連續(xù)性和高效性。宇航級可靠時變動態(tài)性衛(wèi)星節(jié)點的高度動態(tài)性,導(dǎo)致衛(wèi)星與地面用戶、信關(guān)站之間的鏈路頻繁切換,帶來網(wǎng)絡(luò)拓撲實時變化。這種時變特性給衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議和算法設(shè)計帶來新的挑戰(zhàn)。星間路由需要減少節(jié)點發(fā)現(xiàn)、鏈路重建、路由規(guī)劃等引起的時延和網(wǎng)絡(luò)中斷,實現(xiàn)衛(wèi)星間有效的數(shù)據(jù)傳輸;星地路由需要保證在頻繁的星地鏈路切換過程中業(yè)務(wù)流量的連續(xù)性和高效性。宇航級可靠由于空間環(huán)境的復(fù)雜性和不可預(yù)測性,衛(wèi)星通信載荷和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)需要具備宇航級的高可靠性,保證關(guān)鍵通信任務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。通過抗輻射加固、故障預(yù)測管理等避錯技術(shù),結(jié)合多維度三模冗余、故障域隔離等容錯技術(shù),全面提升在空間環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)可靠性??盏厝诤瞎芸乜仗斓匾惑w化網(wǎng)絡(luò)需要統(tǒng)一的融合管控架構(gòu),將地面網(wǎng)絡(luò)與空間網(wǎng)絡(luò)資源進行統(tǒng)一管理和調(diào)度,并向智能化方向不斷演進。如對衛(wèi)星服務(wù)時間進行預(yù)測,自主感知、學(xué)習(xí)環(huán)境的特性與變化,智能決策實現(xiàn)用戶終端的無縫接入;通過感知業(yè)務(wù)指標要求,結(jié)合用戶密度和網(wǎng)絡(luò)資源狀況,利用AI/大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),構(gòu)建自適應(yīng)調(diào)度機制,優(yōu)化業(yè)務(wù)體驗。空地一體安全空天地一體網(wǎng)絡(luò)的安全威脅主要涉及通信鏈路安全、地面系統(tǒng)安全、衛(wèi)星載荷安全、供應(yīng)鏈的安全以及用戶終端安全。通信鏈路安全要重點考慮衛(wèi)星與地面站、終端和衛(wèi)星間的防私接,以加密和認證技術(shù)為主;衛(wèi)星通信載荷安全,需要從板卡、芯片、軟件等多維度構(gòu)建整機的內(nèi)生安全?!靶沦|(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)四聯(lián)場景和目標網(wǎng)架構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)與要求。物理連接實體智能化云端智能算力、邊緣智能算力、終端智能算力的三種模式相互協(xié)同,要求網(wǎng)絡(luò)大帶寬、高可靠、確定性體驗與綠色節(jié)能。網(wǎng)絡(luò)連接擴展新領(lǐng)域從連接企業(yè)、家庭、蜂窩、DCN,擴展到空天地融合網(wǎng)絡(luò);從保證連通性的樹、環(huán)等形狀變化拓撲,擴展到衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的時變拓撲。組網(wǎng)、拓撲對協(xié)議棧提出了挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)連接AI的同時,AI也在增強網(wǎng)絡(luò),智能連接、智能安全、智能運維增強了網(wǎng)絡(luò)性能與安全,提升了網(wǎng)絡(luò)運維、運營的質(zhì)量和效率?;旌显聘淖兞藰I(yè)務(wù)部署,安全物理邊界消失;網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)從語音、上網(wǎng)業(yè)務(wù),到可交易數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)消費,從數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)監(jiān)管,安全訴求持續(xù)增強。2個垂直方向上形成系統(tǒng)化的技術(shù)體系,包含超寬新聯(lián)接、IPv6+新擴展、網(wǎng)絡(luò)新智能、安全新機制四大技術(shù)方向。5.1超寬新聯(lián)接5.1超寬新聯(lián)接演進到Wi-Fi8,在Sub7GHz頻譜之外,引引入將空口接入帶寬從提升到100Gbps,通過高增益算法、介質(zhì)天線等技術(shù)不斷挑戰(zhàn)突破功耗約束定回傳、移動接入、移動回傳等高可靠新場景。廣域網(wǎng)絡(luò)綠色超寬800GE+彈性無損:AI訓(xùn)推數(shù)據(jù)產(chǎn)生分散,而計算存儲集約,需要物理世界和數(shù)字世界的綠色超寬連接、面向海量數(shù)據(jù)流量的彈性無損傳輸。在綠色超寬方面,800GE成為下一代廣域組網(wǎng)端口,電層從112Gbps向224Gbps演進,光層200GPAM4和低功耗相干調(diào)制技術(shù)支持不同距離的組網(wǎng),IEEE802.3正在制定800GE/1.6TE以太網(wǎng)接口規(guī)范。在彈性無損方面,海量企業(yè)數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)中心,傳統(tǒng)固定帶寬為量綱的專線模式提下,達成千公里長距傳輸業(yè)務(wù)零丟包,實現(xiàn)跨廣域分布式AI訓(xùn)練計算效率不下降。擴展到數(shù)十萬卡,要求新型以太網(wǎng)保證大規(guī)模組網(wǎng)的通信效率,承載通用計算、超級計算和智能計算負載。在800GE/1.6TE大帶寬接入方面,預(yù)計業(yè)界分別在25年/27年商用,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的光側(cè)采用高速VCSEL、高密度光互連等技術(shù);電側(cè)采用高速電接口、低功耗設(shè)計和先進信號處理技術(shù),實現(xiàn)高速、低延遲和高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸;組網(wǎng)上做大交換機扇出,采用新型網(wǎng)絡(luò)拓撲,支撐更加扁平化的組網(wǎng)架構(gòu),降低組網(wǎng)成本,提升網(wǎng)絡(luò)可靠性。在新型以太網(wǎng)方面,AI訓(xùn)練流量流數(shù)少、流量大、周期性同步突發(fā),嚴重的路徑?jīng)_突導(dǎo)致傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)吞吐量僅為業(yè)界的超融合以太、GSE、UEC均通過擴展以太網(wǎng)來提升通信效率。在大規(guī)模組網(wǎng)約束下,采用全局流量路徑規(guī)劃,或者將數(shù)據(jù)包均勻分散到多路徑上由最后一跳交換機或接收端網(wǎng)卡進行重排序或亂序接收,都能將操作,通過將歸約操作卸載到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上進行計算,可以減少一半的數(shù)據(jù)傳輸量,理論上可以將全歸約操作的算法帶寬提高一倍。綜上,通過100Gbps空口、800GE廣域、800GE/1.6TEDCN超寬連接,疊加短距無線融合、彈性無損、新型以太網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)對稱大帶寬、確定可靠、網(wǎng)絡(luò)與算力資源高效利用的新聯(lián)接。5.2IPv6+新擴展5.2IPv6+新擴展連接數(shù)和流量高速增長要求網(wǎng)絡(luò)持續(xù)提升服務(wù)能力。IPv6具備三層可編程空間:①128位地址空間,可標識位置,還可標識轉(zhuǎn)發(fā)、VPN、增值業(yè)務(wù)等所有網(wǎng)絡(luò)功能;①128位地址空間,可標識位置,還可標識轉(zhuǎn)發(fā)、VPN、增值業(yè)務(wù)等所有網(wǎng)絡(luò)功能;②有序的IPv6地址列表可靈活組合網(wǎng)絡(luò)功能;③IPv6擴展頭可攜帶網(wǎng)絡(luò)資源、檢測、組播等信息。能、體驗、安全和可靠性。IPv6+聯(lián)算IPv6+聯(lián)算算間、算內(nèi)高速互聯(lián)需要網(wǎng)絡(luò)高吞吐、零丟包,提升算力資源利用率,IPv6+無損技術(shù)實現(xiàn)智算網(wǎng)絡(luò)高性能互聯(lián)。里長距無損傳輸;算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)利用網(wǎng)絡(luò)級負載均衡、精準流控技術(shù)在100%吞吐下保證零丟包。IPv6+聯(lián)智IPv6+聯(lián)智端網(wǎng)協(xié)同保障應(yīng)用體驗。利用IPv6擴展頭可編程能力,攜帶APNID應(yīng)用信息,為應(yīng)用提供精細化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。將網(wǎng)絡(luò)從基于地址”的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系升級為地址+應(yīng)用/用戶信息)”的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系,通過云網(wǎng)邊端協(xié)同保障應(yīng)用體驗。IPv6+聯(lián)數(shù)IPv6+聯(lián)數(shù)間和擴展頭可編程能力,全面標識數(shù)據(jù)屬性類型、數(shù)據(jù)空間,以保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的可識、可管和可視,保障數(shù)據(jù)安全,促進數(shù)據(jù)的開發(fā)利用。IPv6+聯(lián)空IPv6+聯(lián)空時變路由保障動態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠性。利用IPv6地址列表編程能力,結(jié)合預(yù)測性路徑技術(shù),實現(xiàn)時變網(wǎng)絡(luò)路徑預(yù)先編排,滿足衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)在高動態(tài)時變拓撲、路徑快速變化下路徑切換不丟包、確定性保障以及99.999%可靠性。綜上,通過IPv6+無損、IPv6+APN應(yīng)用標識、IPv6+APN數(shù)據(jù)標識、IPv6+時變路由等技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)性能、體驗、安全和可靠性全面提升IP能力。5.3網(wǎng)絡(luò)新智能5.3網(wǎng)絡(luò)新智能互式運維和安全運營奠定了基礎(chǔ)。設(shè)備新智能設(shè)備新智能AI主控、AI線卡和AI算力卡提升網(wǎng)元實時感AI算力用于控制面快速推AI線卡提供了極輕量級的算力用于轉(zhuǎn)發(fā)面實時推理,為設(shè)AI算力用于高性能推理,可以部署流量感知專業(yè)模型以服務(wù)于流量感知、運維等相對深度算力分析場景。模型通過預(yù)訓(xùn)練+調(diào)優(yōu)的訓(xùn)練范式,利用更多的無標注數(shù)據(jù)對流量建模以提升模型泛化效果,滿足聯(lián)智和聯(lián)數(shù)等場景對業(yè)務(wù)流量精細化感知準確率>90%的要求。網(wǎng)絡(luò)新大腦網(wǎng)絡(luò)新大腦不同業(yè)務(wù)跨域多云部署,對網(wǎng)絡(luò)資源和體驗要求差異大,網(wǎng)絡(luò)新大腦引入數(shù)字孿生和生成式大模型,達成面向業(yè)務(wù)ANL4。在數(shù)字孿生方面,多維高精網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生為網(wǎng)絡(luò)新大腦提供推理知識和決策基礎(chǔ)。采集異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用、用戶、體驗等多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)統(tǒng)一建模的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)湖;將歷史、實時、未來通信數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成關(guān)聯(lián)知識支撐網(wǎng)絡(luò)新大腦決策;提供復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)預(yù)測式動網(wǎng)仿真評估,共同保證大模型決策精度達成99%+。在生成式大模型方面,網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大小模型協(xié)同實現(xiàn)決策和任務(wù)閉環(huán)。大模型采用RLHF、LoRA、SFT等ReAc
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