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12Codeofpracticeforhomogenizationprocessingtechniquesofsurfaceairtemperatureandrelativehumidityobser本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定1地面氣溫和相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)均一化處理技術(shù)規(guī)程本文件規(guī)定了地面氣溫和相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)均一化處理技術(shù)內(nèi)容和方法以及質(zhì)量本文件適用于地面觀測(cè)站日、月、年尺度的氣溫?cái)?shù)據(jù)和相對(duì)濕度數(shù)據(jù)的均一化分析處GB/T33674-2017氣象數(shù)據(jù)集核心QX/T37-2020氣象臺(tái)站歷史沿革數(shù)據(jù)文QX/T118-2020氣象觀測(cè)DB12/T1051-2021地面風(fēng)速觀測(cè)數(shù)據(jù)均一化處理技術(shù)規(guī)程GB/T33674-2017和DB1剔除氣候資料序列中由于人為因素導(dǎo)致的系統(tǒng)4技術(shù)內(nèi)容和方法4.1技術(shù)內(nèi)容應(yīng)包括元數(shù)據(jù)收集、質(zhì)量控制、參考序列建立、斷點(diǎn)檢驗(yàn)和訂正、邏輯檢4.2.1元數(shù)據(jù)收集24.2.2質(zhì)量控制b)氣候異常值檢驗(yàn):以氣溫或相對(duì)濕度距平序列3~5倍標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)濕度數(shù)據(jù)為可疑數(shù)據(jù),通過(guò)人工判斷是否為錯(cuò)誤4.2.3.1氣溫a)利用懲罰最大F檢驗(yàn)(PenalizedmaximalF,PMF)方法結(jié)合臺(tái)站元數(shù)據(jù),對(duì)有地面觀測(cè)站建站以來(lái)的年和月尺度的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行均b)從剩余臺(tái)站中,根據(jù)元數(shù)據(jù)信息,選取3類氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度較長(zhǎng)、資料相對(duì)完整、所在位置受城市化影響程度較小的單個(gè)臺(tái)站為參考站,該站3類氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)即為對(duì)應(yīng)4.2.3.2相對(duì)濕度a)利用臺(tái)站觀測(cè)數(shù)據(jù)建立相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)參考序列的步驟如下:2)利用懲罰最大F檢驗(yàn)(PenalizedmaximalF,PMF)相對(duì)濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行均一性檢驗(yàn),置信度水平設(shè)置為95%和99%;3)選取兩種置信度水平下,均無(wú)統(tǒng)計(jì)顯著斷點(diǎn)、與待檢站相關(guān)較大、時(shí)間序列長(zhǎng)度相當(dāng)、建立待檢站相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)的參考序列。建立公·································i——第i時(shí)刻;j——第j個(gè)參考站;y——待檢站的參考序列;yji——參考站的相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)。3b)依據(jù)地面觀測(cè)站經(jīng)緯度信息,通過(guò)插值,將再分析資料中的比濕格點(diǎn)數(shù)據(jù)插值到站點(diǎn)水平,注:再分析資料可采用美國(guó)國(guó)家海洋大氣局/環(huán)境科學(xué)研究合作協(xié)會(huì)氣候診斷中心研制的NCEP/DOEAMIP-Ⅱ4.2.4斷點(diǎn)檢驗(yàn)和訂正利用懲罰最大T檢驗(yàn)(PenalizedmaximalT,PMT)方法對(duì)待檢站氣溫或相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)檢驗(yàn),利用分位數(shù)匹配法(Quantile-Matchingadjustments,QM)對(duì)得到的斷點(diǎn)進(jìn)行訂正。●沒(méi)有元數(shù)據(jù)支持,但在年、月、日尺度氣溫?cái)?shù)據(jù)中被同時(shí)檢驗(yàn)出的相同年份的統(tǒng)計(jì)顯著●基于站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)參考序列,在95%和99%兩種置信度水平下,同時(shí)檢驗(yàn)得到并且有確切●基于再分析資料比濕數(shù)據(jù)參考序列,在95%和99%兩種置信度水平下,同時(shí)檢驗(yàn)得到與基于站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)參考序列檢驗(yàn)結(jié)果一致的,并且有確切元數(shù)據(jù)支持的統(tǒng)計(jì)顯4.2.5邏輯檢驗(yàn)4.2.4訂正后的氣溫或相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)下列情況,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行缺a)最低氣溫>平均氣溫;b)平均氣溫>最高氣溫;
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