《大數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建與實戰(zhàn)》期末考試復(fù)習(xí)題庫（含答案）

PAGEPAGE1《大數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建與實戰(zhàn)》期末考試復(fù)習(xí)題庫（含答案）一、單選題1.在Flume系統(tǒng)中，Agent包括以下哪些組件？A、Source、Channel和SinkB、Channel、Buffer和LogC、Source、Data和LogD、Sink、Database和Report答案：A2.在Flume系統(tǒng)中，Source、Channel和Sink三者的關(guān)系是：A、Source從Channel中接收數(shù)據(jù)并發(fā)送到SinkB、Source從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，通過Channel緩沖后發(fā)送到SinkC、Sink從Source中接收數(shù)據(jù)并將其存儲到ChannelD、Channel從Sink中接收數(shù)據(jù)并傳輸?shù)絊ource答案：B3.HBase使用哪個服務(wù)來進行分布式協(xié)調(diào)？A、KafkaB、ZooKeeperC、SparkD、MapReduce答案：B4.在HBase中，以下哪個是表中列的集合？A、列族B、列鍵C、索引D、行鍵答案：A5.在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的過程中，為什么需要使用VMware？A、VMware用于數(shù)據(jù)分析B、VMware用于編寫代碼C、VMware用于創(chuàng)建虛擬機環(huán)境，模擬集群D、VMware用于網(wǎng)絡(luò)管理答案：C6.Spark與Hadoop的關(guān)系是什么？A、Spark可以替代Hadoop中的MapReduceB、Spark是Hadoop的一個模塊C、Spark僅用于圖形計算D、Spark與Hadoop沒有關(guān)系答案：A7.1start-yarn.sh命令的作用是什么？A、啟動YARN服務(wù)B、停止YARN服務(wù)C、啟動HDFSD、格式化YARN答案：A8.Hive提供的查詢語言是什么？A、SQLB、HQLC、NoSQLD、Python答案：B9.Spark中的RDD是如何幫助加速數(shù)據(jù)處理的？A、通過減少內(nèi)存的使用B、通過將數(shù)據(jù)存儲在本地文件系統(tǒng)C、通過將數(shù)據(jù)分布到多個計算節(jié)點并行處理D、通過減少計算節(jié)點的數(shù)量答案：C10.如果你想在Kafka中創(chuàng)建一個新的topic，你需要指定什么？A、主題的顏色B、主題的大小C、主題的名稱D、主題的形狀答案：C11.Hadoop中，哪個組件負責(zé)分布式文件存儲？A、MapReduceB、HDFSC、YARND、Zookeeper答案：B12.HDFS中負責(zé)存儲實際數(shù)據(jù)塊并執(zhí)行讀寫操作的是哪個組件？A、NameNodeB、DataNodeC、SecondaryNameNodeD、HDFSClient答案：B13.Kafka的主要應(yīng)用領(lǐng)域是什么？A、圖像處理B、游戲開發(fā)C、大數(shù)據(jù)實時處理D、數(shù)據(jù)庫管理答案：C14.在大數(shù)據(jù)課程中，使用VMware和CentOS7的組合主要目的是：A、為了學(xué)習(xí)如何安裝不同的操作系統(tǒng)B、創(chuàng)建一個虛擬實驗環(huán)境，用于部署和管理大數(shù)據(jù)平臺C、學(xué)習(xí)如何使用VMware進行視頻編輯D、增加課程的復(fù)雜性，挑戰(zhàn)學(xué)生的技術(shù)能力答案：B15.start-dfs.sh命令的作用是什么？A、停止HDFSB、啟動HDFSC、格式化HDFSD、重啟Hadoop集群答案：B16.在YARN模式下，Spark是否需要在Hadoop集群的所有節(jié)點上安裝？A、是，Spark需要在所有節(jié)點上安裝B、否，只需要在一個節(jié)點上安裝SparkC、否，只在執(zhí)行任務(wù)的節(jié)點上安裝D、)是，Spark需要在每個節(jié)點上安裝YARN答案：B17.運行命令"start-dfs.sh"主要是為了做什么？A、打印文檔B、啟動分布式文件系統(tǒng)C、關(guān)閉計算機D、刪除文件夾答案：B18.運行命令mysql-uroot-p123456是用來做什么的？A、創(chuàng)建一個新的MySQL用戶B、登錄到MySQL數(shù)據(jù)庫C、刪除MySQL數(shù)據(jù)庫D、升級MySQL版本答案：B19.關(guān)于Kafka的啟動命令"/kafka-server-start.sh./config/perties&"中的&作用A、表示命令執(zhí)行完后需要關(guān)閉計算機B、表示命令執(zhí)行后需要等待用戶輸入C、表示命令將在后臺運行D、表示命令執(zhí)行后需要重啟計算機答案：C20.在Linux系統(tǒng)中，以下哪個命令用于關(guān)機操作？A、init0B、init1C、init6D、init8答案：A21.Hive主要應(yīng)用于哪個場景？A、實時數(shù)據(jù)處理B、小數(shù)據(jù)集計算C、大數(shù)據(jù)倉庫的離線數(shù)據(jù)D、內(nèi)存計算引擎答案：C22.命令：exportJAVA_HOME=/opt/apps/jdk的作用是什么？A、設(shè)置計算機的主屏幕背景B、設(shè)置操作系統(tǒng)的默認語言C、設(shè)置一個環(huán)境變量來指定Java的安裝路徑D、打開一個網(wǎng)頁瀏覽器答案：C23.在Hadoop中，哪個組件負責(zé)管理元數(shù)據(jù)？A、DataNodeB、NameNodeC、JobTrackerD、TaskTracker答案：B24.HMaster在HBase中的主要作用是什么？A、存儲表中的數(shù)據(jù)B、管理元數(shù)據(jù)和Region的分配C、提供緩存功能D、管理列族和列答案：B25.Hadoop中哪個組件負責(zé)存儲實際數(shù)據(jù)？A、NameNodeB、ResourceManagerC、DataNodeD、SecondaryNameNode答案：C26.ZooKeeper的主要作用是什么？A、管理分布式文件系統(tǒng)B、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)C、提供實時數(shù)據(jù)處理服務(wù)D、執(zhí)行分布式計算任務(wù)答案：B27.在HadoopYARN中，哪個組件負責(zé)集群的資源管理和作業(yè)調(diào)度？A、NodeManagerB、ResourceManagerC、DataNodeD、NameNode答案：B28.為了在任何路徑下運行hadoop和java命令，應(yīng)該修改哪個文件來添加環(huán)境變量？A、“/opt/apps/hadoop/conf/hadoop-env.sh”B、“/etc/hosts”C、“/etc/profile”D、“~/.bashrc”答案：C29.在Flume和Kafka的整合中，以下說法正確的是：A、Flume可以使用KafkaSink將數(shù)據(jù)發(fā)送到KafkaB、Kafka需要Flume的支持才能存儲數(shù)據(jù)C、Flume和Kafka無法在同一環(huán)境中運行D、Kafka只負責(zé)采集日志答案：A30.在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)時，為什么更常使用Linux（如CentOS7）而不是Windows？A、因為Linux比Windows更加容易使用B、因為許多大數(shù)據(jù)工具和平臺都是在Linux環(huán)境下開發(fā)的C、因為Linux提供更好的圖形界面D、因為Linux是唯一的免費操作系統(tǒng)答案：B31.在Kafka中，Topic的主要作用是什么？A、用于存儲Kafka集群的配置信息B、用作消息分類標(biāo)簽，存儲和管理一類消息（主題）C、用于存儲Kafka的日志數(shù)據(jù)D、用來分配Kafka的分區(qū)答案：B32.Flume中的source用于什么目的？A、數(shù)據(jù)存儲B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)采集D、數(shù)據(jù)加密答案：C33.在Linux系統(tǒng)中，使用以下哪種文件來直接修改主機名？A、“/etc/hosts”B、“/etc/hostname”C、“/etc/network/interfaces”D、“/etc/passwd”答案：B34.在命令mysql-uroot-p123456中，-u后面應(yīng)該填入什么？A、數(shù)據(jù)庫名稱B、用戶名C、IP地址D、文件路徑答案：B35.如果要從根目錄開始查找名為mysql的文件，應(yīng)該使用哪個命令？A、find/mysql-name/B、find-name/mysql/C、find/-namemysqlD、findmysql-name/答案：C36.在Flume整合Kafka的流程中，Kafka的作用是：A、消息的持久化存儲和分發(fā)B、數(shù)據(jù)的清洗與處理C、數(shù)據(jù)的采集與封裝D、日志的格式化答案：A37.HDFS中，副本的主要作用是什么？A、提高數(shù)據(jù)可用性和容錯性B、節(jié)省存儲空間C、提升數(shù)據(jù)讀取速度D、增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性答案：A38.Spark是什么類型的框架？A、分布式計算框架B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、機器學(xué)習(xí)框架D、編程語言答案：A39.Kafka的主要用途是什么？A、圖像處理B、文本處理C、實時流數(shù)據(jù)處理D、聲音處理答案：C40.要遞歸列出HDFS根目錄及其所有子目錄的內(nèi)容，應(yīng)使用哪個命令？A、hdfsdfs-ls/B、hdfsdfs-rm-R/C、hdfsdfs-ls-R/D、hdfsdfs-mkdir/答案：C41.以下關(guān)于Flume和Kafka的整合描述正確的是：A、Kafka可以作為Flume的SourceB、Flume可以使用KafkaSink將數(shù)據(jù)發(fā)送到KafkaC、Flume和Kafka功能完全相同，無需整合D、Kafka的數(shù)據(jù)采集需要依賴Flume答案：B42.ZooKeeper集群中的領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點稱為A、BossB、CaptainC、LeaderD、Manager答案：C43.ZooKeeper集群中哪個節(jié)點負責(zé)管理其他節(jié)點？A、FollowerB、LeaderC、lientD、Observer答案：B44.Kafka的分布式架構(gòu)主要基于以下哪種模式？A、客戶端/服務(wù)器模式B、發(fā)布/訂閱模式C、點對點模式D、層次化模式答案：B45.在Hadoop系統(tǒng)中，哪個組件負責(zé)集群資源管理和任務(wù)調(diào)度？A、HDFSB、MapReduceC、YARND、Spark答案：C46.在一個Hadoop集群中，通常會有多少個NameNode節(jié)點？A、1B、3C、10D、100答案：A47.HDFS中負責(zé)管理文件系統(tǒng)名字空間和元數(shù)據(jù)的是哪個組件？A、DataNodeB、NameNodeC、SecondaryNameNodeD、HDFSClient答案：B48.在Flume系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的傳輸順序通常是：A、Channel-Source-SinkB、Sink-Source-ChannelC、Source-Channel-SinkD、Sink-Channel-Source答案：C49.hdfsdfs-mkdir-p/user/root命令的作用是什么？A、刪除/user/root目錄B、在HDFS中創(chuàng)建/user/root目錄及其父目錄（如不存在）C、復(fù)制/user/root目錄到本地文件系統(tǒng)D、遞歸列出/user/root目錄的所有內(nèi)容答案：B50.Hadoop配置文件中通常使用什么格式來存儲配置信息？A、TXTB、XMLC、DOCXD、EXCEL答案：B51.Kafka中的Partition是什么？A、消息的存儲格式B、Topic的一部分，用來存儲消息C、消息的分類標(biāo)簽D、用于標(biāo)記消息的編號答案：B52.Hive加載數(shù)據(jù)時的操作是什么？A、修改原始數(shù)據(jù)B、加載數(shù)據(jù)到HDFS中C、數(shù)據(jù)更新和插入D、刪除原始數(shù)據(jù)答案：B53.在Flume和Kafka的整合中，KafkaSink的作用是：A、將Kafka消息寫入HDFSB、從Kafka中讀取數(shù)據(jù)到FlumeC、將Flume數(shù)據(jù)寫入KafkaD、分析Kafka中的消息答案：C54.Hive的本質(zhì)是什么？A、直接執(zhí)行SQL查詢B、將HQL轉(zhuǎn)換為MapReduce程序C、存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫D、運行Python腳本答案：B55.使用Finalshell可以實現(xiàn)以下哪項功能？A、創(chuàng)建和管理虛擬機B、遠程登錄服務(wù)器進行命令行操作C、視頻編輯D、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)答案：B56.hdfsnamenode-format命令的作用是什么？A、格式化DataNodeB、格式化NameNodeC、刪除所有數(shù)據(jù)D、安裝HDFS答案：B57.在Flume系統(tǒng)中，source的作用是什么？A、接收并采集日志數(shù)據(jù)B、存儲日志數(shù)據(jù)C、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥康牡谼、清理過期數(shù)據(jù)答案：A58.apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz文件通常包含什么？A、電影文件B、音樂文件C、ZooKeeper的二進制安裝文件D、一本電子書答案：C59.hdfsdfs-ls/命令的作用是什么？A、列出本地文件系統(tǒng)的根目錄內(nèi)容B、列出HDFS的根目錄下的所有文件和目錄C、刪除HDFS根目錄下的所有文件D、遞歸列出HDFS根目錄及其子目錄的所有內(nèi)容答案：B60.在Flume和Kafka結(jié)合使用的架構(gòu)中，F(xiàn)lume通常扮演什么角色？A、數(shù)據(jù)壓縮B、數(shù)據(jù)解壓C、數(shù)據(jù)傳輸D、數(shù)據(jù)分析答案：C61.Kafka中的Producer（生產(chǎn)者）的主要功能是什么？A、讀取消息并處理它們B、將消息存儲到數(shù)據(jù)庫C、創(chuàng)建消息并將其發(fā)送到指定的TopicD、管理Kafka的分區(qū)答案：C62.Kafka的Broker是什么？A、消費者消息的存儲位置B、處理消息的生產(chǎn)者組件C、Kafka集群中的消息處理和存儲節(jié)點D、分析消息數(shù)據(jù)的工具答案：C63.下列哪種操作系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的主流操作系統(tǒng)？A、WindowsB、macOSC、LinuxD、Unix答案：C64.Flume和Kafka的主要關(guān)系是：A、Flume是Kafka的替代品B、Flume和Kafka是獨立的日志處理工具，無法結(jié)合C、Flume負責(zé)采集日志，Kafka負責(zé)消息的存儲和分發(fā)D、Flume和Kafka都用于消息的分發(fā)答案：C65.Hive查詢是通過什么執(zhí)行的？A、Hive自身計算B、HDFS和YARNC、MapReduce作業(yè)D、SQL引擎答案：C66.生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別是什么？A、生產(chǎn)者創(chuàng)建消息，消費者刪除消息B、生產(chǎn)者向KafkaBroker讀取消息，消費者將消息發(fā)布到KafkaBrokerC、生產(chǎn)者將消息發(fā)布到KafkaBroker，消費者從KafkaBroker讀取消息D、生產(chǎn)者和消費者沒有區(qū)別答案：C67.編輯/etc/profile文件后，如何使修改立即生效？A、重啟系統(tǒng)B、關(guān)閉終端后重新登錄C、執(zhí)行命令source/etc/profileD、無需額外操作，修改自動生效答案：C68.Hadoop通常運行在哪個平臺上A、OfficeB、LinuxC、WindowsD、ios答案：B69.在大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系中，大數(shù)據(jù)主要提供什么作用？A、提供數(shù)據(jù)傳輸通道B、提供海量數(shù)據(jù)的存儲和分析能力C、提供設(shè)備控制功能D、提供網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)答案：B70.HDFS的Web訪問默認端口是什么？A、8088B、9870C、9000D、8031答案：B71.ApacheHBase是一種什么類型的數(shù)據(jù)庫？A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B、文件系統(tǒng)C、NoSQL數(shù)據(jù)庫D、緩存系統(tǒng)答案：C72.在Flume系統(tǒng)中，channel的作用是什么？A、將數(shù)據(jù)直接輸出到HDFSB、作為source和sink之間的緩沖和臨時存儲C、接收sink的數(shù)據(jù)D、清理數(shù)據(jù)答案：B73.在Flume系統(tǒng)中，sink的作用是什么？A、采集日志數(shù)據(jù)B、臨時存儲數(shù)據(jù)C、傳輸數(shù)據(jù)到指定的輸出目的地D、生成數(shù)據(jù)報表答案：C74.Flume整合Kafka的主要目的是為了實現(xiàn)什么？A、數(shù)據(jù)存儲B、數(shù)據(jù)采集與實時傳輸C、數(shù)據(jù)備份D、數(shù)據(jù)清洗答案：B75.下面哪一項不屬于Flume的基本組件A、sourceB、sinkC、hannelD、Xpath答案：D76.Flume和Kafka是哪種類型的工具？A、數(shù)據(jù)倉庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)流采集工具D、數(shù)據(jù)可視化工具答案：C77.VMware的主要用途是什么？A、音樂制作B、數(shù)據(jù)分析C、虛擬化和管理虛擬機D、視頻剪輯答案：C78.在master節(jié)點上啟動HDFS服務(wù)時，應(yīng)該執(zhí)行以下哪個命令？A、start-yarn.shB、stop-dfs.shC、start-dfs.shD、stop-yarn.sh答案：C79.Hive最不適合用于哪種場景？A、批量離線數(shù)據(jù)分析B、大數(shù)據(jù)存儲C、實時數(shù)據(jù)處理D、ETL操作答案：C80.ZooKeeper可以用于下列哪項任務(wù)？A、數(shù)據(jù)分析B、配置管理C、圖像處理D、文本編輯答案：B81.在大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中，哪種編程語言是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)？A、PythonB、ScalaC、JavaD、C++答案：C82.什么是Spark中的RDD？A、單機數(shù)據(jù)集B、分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)集C、一種存儲格式D、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)答案：B83.如果ResourceManager配置在slave1節(jié)點上，啟動YARN時應(yīng)在哪個節(jié)點執(zhí)行start-yarn.sh命令？A、master節(jié)點B、slave1節(jié)點C、slave2節(jié)點D、任意節(jié)點答案：B84.大數(shù)據(jù)主要解決的兩個核心問題是什么？A、數(shù)據(jù)的傳輸速度和存儲成本B、海量數(shù)據(jù)的存儲和海量數(shù)據(jù)的分析計算C、數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護D、數(shù)據(jù)的壓縮和解壓縮答案：B85.ResourceManager和NodeManager之間的主要區(qū)別是什么？A、ResourceManager負責(zé)節(jié)點管理，NodeManager負責(zé)集群管理B、ResourceManager管理整個集群的資源，NodeManager管理單個節(jié)點的資源C、兩者都是負責(zé)節(jié)點任務(wù)調(diào)度D、兩者都是管理集群的元數(shù)據(jù)答案：B86.Hive的元數(shù)據(jù)通常存儲在哪里？A、HDFSB、MapReduce作業(yè)C、外部數(shù)據(jù)庫如Mysql中D、本地文件系統(tǒng)答案：C87.以下哪個選項表示遞歸復(fù)制整個目錄？A、scp-pB、scp-rC、scp-oD、scp-d答案：B88.Flume的主要作用是什么？A、提供數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)B、用于高效采集、聚合和傳輸海量日志數(shù)據(jù)C、僅用于數(shù)據(jù)的臨時存儲D、用于生成日志數(shù)據(jù)答案：B判斷題1.在Hadoop中，DataNode負責(zé)管理元數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B2.HDFS集群中的DataNode是可以有多個的。A、正確B、錯誤答案：A3.大數(shù)據(jù)主要解決的數(shù)據(jù)傳輸速度和存儲成本問題。A、正確B、錯誤答案：B4.Kafka中的消息被存儲在Topic中。A、正確B、錯誤答案：A5.HBase是一個基于列存儲的NoSQL數(shù)據(jù)庫。A、正確B、錯誤答案：A6.在Flume系統(tǒng)中，Agent包括Source、Channel和Sink。A、正確B、錯誤答案：A7.Finalshell可以用于創(chuàng)建和管理虛擬機。A、正確B、錯誤答案：B8.命令zkServer.shstart的作用是啟動zookeeperA、正確B、錯誤答案：A9.在Hadoop集群中，NameNode負責(zé)存儲實際數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B10.在Flume中，Source的作用是從外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并將其傳遞給Channel。A、正確B、錯誤答案：A11.啟動kafka不需要依賴zookeeperA、正確B、錯誤答案：B12.ZooKeeper是一種分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。A、正確B、錯誤答案：A13.在Flume系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的傳輸順序為Source-Sink-ChannelA、正確B、錯誤答案：B14.NameNode負責(zé)存儲HDFS中的所有文件數(shù)據(jù)塊。A、正確B、錯誤答案：B15.啟動Yarn的命令是start-yarn.shA、正確B、錯誤答案：A16.Flume的主要功能是存儲日志數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B17.在YARN模式下，Spark需要在Hadoop集群的所有節(jié)點上安裝。A、正確B、錯誤答案：B18.使用jps命令可以關(guān)閉主機A、正確B、錯誤答案：B19.Hive中的數(shù)據(jù)存儲在HDFS中。A、正確B、錯誤答案：A20.安裝hadoop分布式系統(tǒng)時不需要配置環(huán)境變量A、正確B、錯誤答案：B21.在Flume中，Sink是Flume數(shù)據(jù)流的輸入端。A、正確B、錯誤答案：B22.Kafka中的Producer主要負責(zé)從外部應(yīng)用程序發(fā)送消息到Kafka集群。A、正確B、錯誤答案：A23.命令start-dfs.sh的作用是啟動YarnA、正確B、錯誤答案：B24.Spark是一種分布式計算框架，能夠在分布式環(huán)境中高效處理大數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A25.Hive的HQL查詢是通過MapReduce程序執(zhí)行的。A、正確B、錯誤答案：A26.在Flume中，Sink可以將數(shù)據(jù)寫入多個目標(biāo)系統(tǒng)，如HDFS、Kafka等。A、正確B、錯誤答案：A27.tar-zxvf是用于壓縮文件的命令選項。A、正確B、錯誤答案：B28.Hive是一個用于查詢和分析大數(shù)據(jù)的工具。A、正確B、錯誤答案：A29.HBase的數(shù)據(jù)是按行存儲的。A、正確B、錯誤答案：B30.HDFS中的NameNode負責(zé)存儲所有數(shù)據(jù)的實際內(nèi)容。A、正確B、錯誤答案：B31.Flume的主要作用是高效地采集、聚合和傳輸海量日志數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A32.Kafka消息的消費者是負責(zé)存儲消息的組件。A、正確B、錯誤答案：B33.HBase是一種基于Mysql的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。A、正確B、錯誤答案：B34.start-dfs.sh命令用于啟動Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，包括NameNode和DataNode。A、正確B、錯誤答案：A35.安裝Hadoop不需要安裝和配置JDKA、正確B、錯誤答案：B36.在Flume中，Channel的作用是臨時存儲從Source到Sink傳遞的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A37.可以通過http://master:9870訪問HDFS。A、正確B、錯誤答案：A38.Kafka主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)實時處理領(lǐng)域。A、正確B、錯誤答案：A39.在Linux系統(tǒng)中，可以通過編輯/etc/hostname文件直接修改主機名。A、正確B、錯誤答案：A40.命令zkServer.shstatus的作用是查看zookeeper的啟動狀態(tài)A、正確B、錯誤答案：A41.在master節(jié)點上啟動HDFS服務(wù)時，應(yīng)該執(zhí)行start-dfs.sh命令。A、正確B、錯誤答案：A42.Hive的元數(shù)據(jù)通常存儲在外部數(shù)據(jù)庫中，如MySQL。A、正確B、錯誤答案：A43.Zookeeper是一個用于數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)墓ぞ?。A、正確B、錯誤答案：B44.systemctlstatusmysqld命令是用來啟動MySQL服務(wù)的狀態(tài)。A、正確B、錯誤答案：B45.Flume和Kafka的功能完全相同，可以互相替代。A、正確B、錯誤答案：B46.Flume不能把數(shù)據(jù)傳輸?shù)終afkaA、正確B、錯誤答案：B47.安裝Hadoop時，系統(tǒng)會自動安裝和配置所有必需的依賴項，不需要我們再進行配置。A、正確B、錯誤答案：B48.Hive是一個數(shù)據(jù)庫。A、正確B、錯誤答案：B49.在HadoopYARN中，ResourceManager負責(zé)管理單個節(jié)點的資源。A、正確B、錯誤答案：B50.Hive的查詢語言HiveQL與SQL非常相似。A、正確B、錯誤答案：A填空題1.[rootmaster~]scp-r/opt/apps/slave1:/opt/apps/語句的作用是把master主機上的/opt/apps/下的文件和文件夾全部復(fù)制到___主機上。答案：slave12.start-yarn.sh是啟動___的命令。答案：yarn3.Kafka的生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別：___者將消息發(fā)布到KafkaBroker，消費者從KafkaBroker讀取消息。答案：生產(chǎn)者4.補全使環(huán)境變量生效的命令：___/etc/profile答案：source5.tarzxvfhadoop-3.1.3.tar.gz-C/opt/apps/語句中的tar是___命令答案：解壓6.在kafka的命令中，bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092表示指定了Kafka客戶端連接到Kafka服務(wù)器集群的引導(dǎo)服務(wù)器列表中有___個broker節(jié)點組成。答案：37.Hadoop框架是___程序語言寫的。答案：Java8.在kafka的命令中，bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092表示指定了Kafka客戶端連接到Kafka服務(wù)器集群的引導(dǎo)服務(wù)器列表中有3個broker節(jié)點組成，分別是___，slave1，slave2。答案：master9.已知Flume的Agent包含三個核心組件：Source、channel和Sink，其中___組件負責(zé)從Channel中取出事件，并將它們發(fā)送到目的地。答案：Sink10.start-dfs.sh是啟動___的命令。答案：HDFS11.Kafka的核心概念包括___者（Producers）和消費者（Consumers）答案：生產(chǎn)12.已知Flume的Agent包含三個核心組件：Source、channel和Sink，其中___組件負責(zé)接收或收集數(shù)據(jù)。答案：Source13.zkServer.shstart是___Zookeeper服務(wù)的命令。答案：啟動14.Kafka的消息被組織成一個或多個___（Topics）。答案：主題15.我們搭建hadoop集群，通常是由master、___、slave2三臺主機組成。答案：slave116.Flume和Kafka的整合通常是Flume負責(zé)數(shù)據(jù)___，Kafka負責(zé)數(shù)據(jù)緩存。答案：采集17.___是一個分布式、可靠、高可用的海量日志數(shù)據(jù)的采集、聚合和傳輸系統(tǒng)。答案：Flume18.使用___命令來檢查Hadoop所有進程的狀態(tài)。答案：jps19.啟動Yarn集群的命令是start-___.sh。答案：yarn20.Kafka的生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別：生產(chǎn)者將消息發(fā)布到KafkaBroker，___者從KafkaBroker讀取消息。答案：消費21.Kafka的Topic的中文含義是___，是用來存儲和組織數(shù)據(jù)消息。答案：主題22.啟動Hadoop集群，主要是啟動其內(nèi)部包含的___集群和YARN集群。答案：HDFS23.在Kafka中，一個主題（topic）可以被分為一個或多個___（Partitions）。答案：分區(qū)24.在kafka中，為了提高可擴展性和并行處理能力，每個主題可以分成多個___（Partitions）答案：分區(qū)25.大數(shù)據(jù)組件___一個高吞吐量、可持久化的分布式消息隊列系統(tǒng)，專門用于處理實時數(shù)據(jù)流。答案：Kafka26.關(guān)閉主機的linux命令是init___答案：027.exportJAVA_HOME=/opt/apps/jdk語句是定義了的___環(huán)境變量。答案：java28.檢查Hadoop所有進程狀態(tài)的命令是___。答案：jps29.已知在Hadoop的YARN架構(gòu)中，有兩個核心進程ResourceManager和NodeManager，其中___進程負責(zé)在各個節(jié)點上執(zhí)行具體任務(wù)。答案：NodeManager30.mvhadoop-3.1.3hadoop語句的作用是把hadoop-3.1.3改名為___。答案：hadoop31.kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--replication-factor1--partitions1--topictest語句的作用是創(chuàng)建了一個test主題，并且分區(qū)是___個，副本也是1個。答案：132.HDFS的作用是實現(xiàn)分布式___。答案：存儲33.kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--replication-factor1--partitions1--topictest語句的作用是創(chuàng)建一個名字叫___的主題（topic）。答案：test34.已知Flume的Agent包含三個核心組件：Source、channel和Sink，其中___組件負責(zé)接收來自Source的數(shù)據(jù)，并且臨時存儲這些數(shù)據(jù)。答案：channel35.已知在在Hadoop的HDFS中主要有兩個關(guān)鍵進程：NameNode和DataNode；其中___進程是負責(zé)實際的數(shù)據(jù)存儲工作。答案：DataNode36.kafka-server-start.sh/opt/apps/kafka/config/perties&命令表示在后臺啟動了___答案：kafka37.大數(shù)據(jù)主要解決海量數(shù)據(jù)的三大問題：傳輸問題、___問題、計算問題答案：存儲38.Hive的數(shù)據(jù)是存放在Hadoop的___中。答案：HDFS39.一個典型用于實驗的Hadoop集群中通常包括___臺主機。答案：340.已知在Hadoop的YARN架構(gòu)中，有兩個核心進程ResourceManager和NodeManager，其中___進程負責(zé)資源的全局管理和分配。答案：ResourceManager41.已知在在Hadoop的HDFS中主要有兩個關(guān)鍵進程：NameNode和DataNode；其中___進程是負責(zé)元數(shù)據(jù)的管理和調(diào)度。答案：NameNode42.重啟主機的linux命令是init___答案：643.Namenode節(jié)點負責(zé)HDFS___數(shù)據(jù)的管理。答案：元44.Web訪問hdfs的網(wǎng)址：http://___:9870答案：master45.啟動hdfs的命令：___-dfs.sh答案：start46.Datanode節(jié)點負責(zé)HDFS數(shù)據(jù)___。答案：存儲47.ApacheHadoop通常是運行在___平臺上。答案：linux48.vi/etc/profile是配置___變量的命令。答案：環(huán)境49.補全啟動Hhdfs的命令：start-___.sh答案：dfs50.Web訪問hdfs的網(wǎng)址：http://master:___答案：9870簡答題1.如何驗證Hadoop集群是否正確配置并運行？答案：使用jps命令檢查Java進程。2.編輯/etc/profile文件的作用是什么？答案：配置系統(tǒng)的環(huán)境變量3.在hdfs中的NameNode和DataNode的作用是什么？答案：NameNode是負責(zé)元數(shù)據(jù)管理，DataNode負責(zé)存儲數(shù)據(jù)。4.HDFS的作用？答案：是提供高可靠性、高吞吐量的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求5.簡述在配置Hadoop集群時的前期準(zhǔn)備工作是什么？答案：1.關(guān)閉防火墻；2.配置靜態(tài)IP；3.安裝JDK6.怎么檢查hadoop是否正常啟動？答案：使用jps命令查看主機已啟動Hadoop的進程7.Hadoop是免費的嗎？答案：Hadoop是一個開源軟件，可以免費使用。8.簡要說明zookeeper中l(wèi)eader與follower的作用？答案：Leader負責(zé)處理請求和協(xié)調(diào)集群狀態(tài)，F(xiàn)ollower用于接收同步數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)客戶端請求給Leader。9.Kafka的生產(chǎn)者(Producers)的作用答案：生產(chǎn)者負責(zé)將數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka的一個或多個主題。10.kafka的消息主題的分區(qū)的作用是什么？答案：實現(xiàn)消息的分布式存儲和并行處理11.Hadoop用于什么目的？答案：海量數(shù)據(jù)的存儲與計算12.網(wǎng)址http://master:9870是什么？答案：是HadoopHDFS的Web用戶界面的地址13.Flume中的Agent和Event是什么關(guān)系？答案：Flume中的Agent和Event之間是傳輸與處理的關(guān)系14.什么是Flume?答案：Flume是一個分布式的日志數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)15.Hadoop可以存儲什么類型的數(shù)據(jù)？答案：可以存儲各種類型的數(shù)據(jù)，包括文字、圖片和視頻等。16.我們搭建hadoop完全式分布系統(tǒng)時安裝了幾臺主機？主機名分別是什么？答案：3臺主機；主機名：master,slave1,slave217.YARN的作用是什么？答案：集群資源的管理和作業(yè)調(diào)度18.請解釋hdfsdfs-put/home/myLocalFile.txtinput命令的作用答案：將本地文件/home/myLocalFile.txt復(fù)制到Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）中的input目錄中19.簡述在Hadoop集群中運行以下兩條命令的作用：（1）stop-dfs.sh；（2）stop-yarn.sh答案：（1）stop-dfs.sh：停止運行HDFS服務(wù)（2）stop-yarn.sh：停止YARN服務(wù)20.請解釋運行下面命令的作用：（1）zkServer.shstart（2）zkServer.shstatus答案：（1）zkServer.shstart:啟動ZooKeeper（2）zkServer.shstatus查看ZooKeeper的運行狀態(tài)21.簡述zookeeper的作用？答案：提供分布式系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)和管理服務(wù)。22.Hadoop如何確保數(shù)據(jù)不會丟失？答案：通過在不同的節(jié)點上存儲數(shù)據(jù)的多個副本來防止數(shù)據(jù)丟失。23.Flume中sink的作用是什么?答案：數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥繕?biāo)系統(tǒng)或存儲24.請解釋hdfsdfs-ls/命令的作用？答案：查看HDFS根目錄下的文件和目錄。25.在hdfs中的NameNode的作用是什么？答案：NameNode在HDFS中負責(zé)管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)和命名空間操作26.在Hadoop集群中啟動和關(guān)閉HDFS的命令是什么？答案：啟動：start-dfs.sh；關(guān)閉：stop-dfs.sh27.Flume中的source的作用是什么？答案：用于接收、抓取或獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)引入Flume數(shù)據(jù)流的起始點，作為數(shù)據(jù)流的輸入來源。28.請舉例Flume能采集哪些形式的數(shù)據(jù)源？答案：日志文件、日志目錄、Kafka等29.在