白城職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè)，共3頁(yè)白城職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算智能》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、關(guān)于計(jì)算中的邏輯思維和推理，以下關(guān)于命題邏輯和謂詞邏輯的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.命題邏輯研究由命題和邏輯連接詞組成的表達(dá)式及其推理規(guī)則，命題是可以判斷真假的陳述句B.謂詞邏輯在命題邏輯的基礎(chǔ)上引入了量詞和謂詞，能夠更精確地表達(dá)和推理關(guān)于對(duì)象及其屬性的陳述C.命題邏輯和謂詞邏輯都可以用于形式化地描述問(wèn)題、驗(yàn)證證明和設(shè)計(jì)邏輯電路等領(lǐng)域D.掌握了命題邏輯和謂詞邏輯，就能夠解決所有涉及邏輯推理的問(wèn)題，無(wú)需其他的邏輯工具和方法2、當(dāng)研究計(jì)算思維中的優(yōu)化策略（OptimizationStrategy）時(shí)，以下哪種說(shuō)法是不準(zhǔn)確的？（）A.優(yōu)化策略旨在提高程序或算法的性能、效率或資源利用率B.可以從時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、代碼可讀性等方面進(jìn)行優(yōu)化C.優(yōu)化是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程，需要根據(jù)實(shí)際效果進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)D.一旦達(dá)到了一定的優(yōu)化效果，就無(wú)需再繼續(xù)尋找更優(yōu)的解決方案3、數(shù)據(jù)在計(jì)算思維中的表示方式有很多種。以下關(guān)于數(shù)據(jù)表示方式的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可以用不同的進(jìn)制表示，如二進(jìn)制、八進(jìn)制、十進(jìn)制、十六進(jìn)制等B.數(shù)據(jù)可以用不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型表示，如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符、布爾值等C.數(shù)據(jù)可以用不同的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)表示，如數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等D.數(shù)據(jù)的表示方式只與編程語(yǔ)言有關(guān)，與問(wèn)題的本質(zhì)和算法的設(shè)計(jì)沒(méi)有關(guān)系4、在處理圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)，例如識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字，需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取特征并進(jìn)行分類(lèi)。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可能是最適合用于這個(gè)任務(wù)的？（）A.決策樹(shù)算法，通過(guò)一系列的條件判斷進(jìn)行分類(lèi)B.支持向量機(jī)（SVM），在高維空間中尋找最優(yōu)分類(lèi)超平面C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，具有強(qiáng)大的表示能力和泛化能力，在處理圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字等復(fù)雜的圖像模式D.樸素貝葉斯分類(lèi)器，基于概率進(jìn)行分類(lèi)5、在進(jìn)行文本自動(dòng)分類(lèi)和信息檢索的任務(wù)中，例如對(duì)大量的新聞文章、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、電子郵件等進(jìn)行分類(lèi)和檢索，需要利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和算法。在這個(gè)領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和策略能夠提高分類(lèi)和檢索的準(zhǔn)確性和效率？（）A.詞向量表示與文本特征提取B.分類(lèi)算法的應(yīng)用與改進(jìn)C.索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化D.以上都是6、計(jì)算思維中的貪心算法在某些情況下能快速得到近似解。對(duì)于一個(gè)背包問(wèn)題，以下關(guān)于貪心算法的描述，不正確的是（）A.總是選擇當(dāng)前看起來(lái)最優(yōu)的選項(xiàng)B.可能無(wú)法得到最優(yōu)解C.計(jì)算速度快D.一定能得到最優(yōu)解7、在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中，靜態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言和動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言在類(lèi)型檢查上有不同的方式。以下哪種語(yǔ)言屬于動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言？（）A.JavaB.C++C.PythonD.C#8、對(duì)于計(jì)算思維中的面向?qū)ο缶幊趟枷耄韵玛P(guān)于其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)的描述，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.面向?qū)ο缶幊虒?shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在對(duì)象中，強(qiáng)調(diào)對(duì)象之間的交互和繼承關(guān)系。它具有高內(nèi)聚、低耦合、代碼復(fù)用性好、可維護(hù)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)類(lèi)的定義和對(duì)象的創(chuàng)建，可以更清晰地組織和表達(dá)程序的邏輯結(jié)構(gòu)，使得程序更易于理解和擴(kuò)展B.面向?qū)ο缶幊趟枷脒^(guò)于復(fù)雜，會(huì)增加程序的開(kāi)發(fā)難度和時(shí)間成本，不如傳統(tǒng)的過(guò)程式編程簡(jiǎn)單直接C.面向?qū)ο缶幊讨贿m用于大型軟件項(xiàng)目，對(duì)于小型程序或簡(jiǎn)單的任務(wù)，使用面向?qū)ο缶幊淌且环N過(guò)度設(shè)計(jì)D.面向?qū)ο缶幊痰膬?yōu)勢(shì)被夸大了，實(shí)際上在很多情況下，其性能不如過(guò)程式編程9、在計(jì)算中的加密算法方面，以下對(duì)于對(duì)稱(chēng)加密（如AES）和非對(duì)稱(chēng)加密（如RSA）的工作原理、安全性和應(yīng)用場(chǎng)景的比較，哪一種說(shuō)法是正確的？（）A.對(duì)稱(chēng)加密使用相同的密鑰進(jìn)行加密和解密，速度快但密鑰分發(fā)困難；非對(duì)稱(chēng)加密使用公鑰和私鑰對(duì)，密鑰管理方便但速度較慢。對(duì)稱(chēng)加密適用于大量數(shù)據(jù)的加密傳輸，非對(duì)稱(chēng)加密適用于密鑰交換和數(shù)字簽名等。兩者結(jié)合使用可以提高系統(tǒng)的安全性B.對(duì)稱(chēng)加密和非對(duì)稱(chēng)加密在安全性上沒(méi)有區(qū)別，可以隨意選擇使用C.非對(duì)稱(chēng)加密比對(duì)稱(chēng)加密更安全，應(yīng)該完全取代對(duì)稱(chēng)加密D.加密算法只適用于網(wǎng)絡(luò)通信，在其他領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用10、在計(jì)算思維中，對(duì)于一個(gè)需要處理不確定性的問(wèn)題，以下哪種方法通常被采用（）A.忽略不確定性B.使用概率和統(tǒng)計(jì)方法C.憑直覺(jué)處理D.以上都不是11、計(jì)算思維中的并行計(jì)算思想可以提高計(jì)算速度。在處理一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算任務(wù)時(shí)，以下哪種情況不太適合采用并行計(jì)算（）A.計(jì)算任務(wù)可以分解為相互獨(dú)立的子任務(wù)B.數(shù)據(jù)之間存在復(fù)雜的依賴(lài)關(guān)系C.硬件支持多核或分布式計(jì)算D.任務(wù)對(duì)時(shí)間要求緊迫12、在計(jì)算思維的算法復(fù)雜度分析中，關(guān)于評(píng)估算法在不同規(guī)模輸入下的性能表現(xiàn)，以下哪一種解釋是最清晰的？（）A.算法復(fù)雜度包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。時(shí)間復(fù)雜度衡量算法運(yùn)行所需的時(shí)間與輸入規(guī)模的關(guān)系，常見(jiàn)的表示方法有大O記號(hào)?？臻g復(fù)雜度則衡量算法運(yùn)行所需的存儲(chǔ)空間與輸入規(guī)模的關(guān)系。通過(guò)分析算法的復(fù)雜度，可以預(yù)測(cè)算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的性能，為算法的改進(jìn)和選擇提供依據(jù)B.算法復(fù)雜度分析只是理論上的研究，對(duì)實(shí)際編程中的算法優(yōu)化沒(méi)有實(shí)際幫助C.算法復(fù)雜度只需要考慮時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度可以忽略，因?yàn)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間通常足夠大D.算法復(fù)雜度分析是一個(gè)非常精確的過(guò)程，能夠準(zhǔn)確計(jì)算出算法在任何輸入規(guī)模下的運(yùn)行時(shí)間和存儲(chǔ)空間13、在解決一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，需要設(shè)計(jì)一種高效的算法。如果問(wèn)題涉及到對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和查找，同時(shí)要求時(shí)間復(fù)雜度盡可能低。以下哪種算法可能是最合適的選擇？（）A.冒泡排序算法，通過(guò)反復(fù)比較相鄰元素進(jìn)行排序B.快速排序算法，采用分治的思想，平均性能較好C.插入排序算法，簡(jiǎn)單直觀(guān)但效率較低D.選擇排序算法，每次選擇最小元素進(jìn)行排序14、在算法分析中，大O記號(hào)用于表示算法的漸近復(fù)雜度。如果一個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)，意味著什么？（）A.算法的執(zhí)行時(shí)間與輸入規(guī)模的平方成正比B.算法的執(zhí)行時(shí)間與輸入規(guī)模成線(xiàn)性關(guān)系C.算法的執(zhí)行時(shí)間是固定的D.以上都不對(duì)15、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行圖像識(shí)別和分類(lèi)的任務(wù)，例如識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)是常用的？（）A.決策樹(shù)算法，基于特征進(jìn)行分類(lèi)B.支持向量機(jī)（SVM），尋找最優(yōu)分類(lèi)超平面C.樸素貝葉斯分類(lèi)器，基于概率進(jìn)行分類(lèi)D.以上算法和技術(shù)的結(jié)合使用16、在計(jì)算機(jī)圖形處理中，抗鋸齒技術(shù)用于提高圖像的質(zhì)量。以下哪種抗鋸齒方法效果較好但計(jì)算成本較高？（）A.超級(jí)采樣抗鋸齒B.多重采樣抗鋸齒C.形態(tài)學(xué)抗鋸齒D.以上都不對(duì)17、在計(jì)算思維的計(jì)算模型（ComputationalModel）中，以下描述不準(zhǔn)確的是：（）A.計(jì)算模型是對(duì)計(jì)算過(guò)程的抽象和形式化描述B.常見(jiàn)的計(jì)算模型有圖靈機(jī)、有限狀態(tài)機(jī)、λ演算等C.計(jì)算模型幫助我們理解計(jì)算的本質(zhì)和能力，以及算法的可行性和復(fù)雜性D.計(jì)算模型只用于研究計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)理論，對(duì)實(shí)際編程沒(méi)有幫助18、在考慮計(jì)算資源的利用時(shí)，計(jì)算思維要求我們做出合理的決策。假設(shè)有一個(gè)計(jì)算任務(wù)，可以選擇在一臺(tái)高性能但昂貴的服務(wù)器上運(yùn)行，或者在多臺(tái)性能一般但成本較低的服務(wù)器上并行運(yùn)行，以下哪種選擇需要更多的考慮因素（）A.只選擇高性能服務(wù)器，因?yàn)槟芨焱瓿扇蝿?wù)B.只選擇多臺(tái)一般服務(wù)器，因?yàn)槌杀镜虲.綜合考慮任務(wù)的緊急程度、預(yù)算和可擴(kuò)展性等D.不需要考慮，隨便選擇一種19、在一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目中，比如對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以去除噪聲和無(wú)效數(shù)據(jù)。以下哪種方法可能是最為高效和準(zhǔn)確的？（）A.手動(dòng)逐個(gè)檢查和處理數(shù)據(jù)，耗時(shí)且容易出錯(cuò)B.編寫(xiě)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗腳本，利用正則表達(dá)式和數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則，能夠快速、準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，去除噪聲和無(wú)效部分，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析D.隨機(jī)刪除一部分?jǐn)?shù)據(jù)，不考慮其有效性20、在計(jì)算思維的性能評(píng)估和優(yōu)化中，以下關(guān)于其指標(biāo)和策略的描述，哪一個(gè)是恰當(dāng)?shù)?？（）A.性能評(píng)估通常使用諸如運(yùn)行時(shí)間、內(nèi)存使用、吞吐量、響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)來(lái)衡量程序或系統(tǒng)的效率。優(yōu)化策略包括算法改進(jìn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、代碼優(yōu)化、硬件升級(jí)等。在進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)，需要綜合考慮這些指標(biāo)，通過(guò)分析性能瓶頸，選擇合適的優(yōu)化方法，同時(shí)要注意避免過(guò)度優(yōu)化導(dǎo)致代碼的復(fù)雜性增加和可讀性下降B.性能評(píng)估和優(yōu)化是一項(xiàng)非常復(fù)雜且難以預(yù)測(cè)的工作，通常無(wú)法取得明顯的效果，所以在大多數(shù)情況下可以忽略C.性能評(píng)估只關(guān)注運(yùn)行時(shí)間，其他指標(biāo)如內(nèi)存使用等可以忽略，因?yàn)檫\(yùn)行時(shí)間是衡量性能的唯一標(biāo)準(zhǔn)D.性能優(yōu)化主要通過(guò)更換更強(qiáng)大的硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，軟件層面的優(yōu)化作用不大21、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的軟件系統(tǒng)，需要綜合考慮多種因素，如公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和市場(chǎng)情緒等。在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，以下哪種模型可能是最為合適的？（）A.簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型，假設(shè)變量之間是線(xiàn)性關(guān)系B.決策樹(shù)模型，通過(guò)構(gòu)建決策樹(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)C.時(shí)間序列分析模型，如ARIMA模型，能夠有效地處理具有時(shí)間依賴(lài)關(guān)系的數(shù)據(jù)，結(jié)合多種影響因素，對(duì)股票價(jià)格的走勢(shì)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為投資者提供有價(jià)值的決策參考D.隨機(jī)猜測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，不基于任何模型22、計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)有助于高效地組織和處理數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)一個(gè)不斷變化的元素集合，并且需要頻繁地進(jìn)行插入和刪除操作時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不太合適（）A.鏈表B.數(shù)組C.棧D.隊(duì)列23、在計(jì)算思維的抽象思維（AbstractThinking）中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.抽象思維是忽略問(wèn)題的非關(guān)鍵細(xì)節(jié)，聚焦于關(guān)鍵特征和本質(zhì)規(guī)律B.通過(guò)抽象，可以將復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的模型C.抽象的層次越高，保留的細(xì)節(jié)就越多，對(duì)問(wèn)題的描述就越具體D.抽象思維有助于我們更好地理解和解決復(fù)雜問(wèn)題，提高思維的清晰度和效率24、在開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠處理海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，計(jì)算思維在數(shù)據(jù)分布和容錯(cuò)方面起著關(guān)鍵作用。以下哪種方法更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.將數(shù)據(jù)隨機(jī)分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，不考慮數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和訪(fǎng)問(wèn)頻率B.根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和訪(fǎng)問(wèn)模式，采用合適的分區(qū)策略和副本機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可靠性和高效訪(fǎng)問(wèn)C.不使用分布式存儲(chǔ)，將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上D.不考慮容錯(cuò)，一旦節(jié)點(diǎn)故障數(shù)據(jù)就丟失25、在計(jì)算思維的算法分析與設(shè)計(jì)（AlgorithmAnalysisandDesign）中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.算法分析旨在評(píng)估算法的性能和效率，為設(shè)計(jì)更好的算法提供依據(jù)B.設(shè)計(jì)算法時(shí)需要綜合考慮問(wèn)題的性質(zhì)、計(jì)算資源和時(shí)間限制等因素C.好的算法設(shè)計(jì)應(yīng)該在滿(mǎn)足問(wèn)題需求的前提下，盡可能降低時(shí)間和空間復(fù)雜度D.算法分析與設(shè)計(jì)只適用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)其他學(xué)科沒(méi)有幫助26、在軟件工程中，軟件測(cè)試是保證軟件質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。以下哪種測(cè)試方法主要用于檢查軟件的功能是否符合需求？（）A.單元測(cè)試B.集成測(cè)試C.系統(tǒng)測(cè)試D.驗(yàn)收測(cè)試27、在計(jì)算思維中，對(duì)于一個(gè)需要對(duì)大量文本進(jìn)行分類(lèi)的任務(wù)，以下哪種技術(shù)通常會(huì)被用到（）A.人工逐一判斷B.自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.隨機(jī)分類(lèi)D.以上都不是28、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)策略，以防止數(shù)據(jù)丟失和災(zāi)難恢復(fù)。以下哪種方法是有效的？（）A.定期全量備份，恢復(fù)時(shí)使用最新備份B.增量備份，結(jié)合全量備份進(jìn)行恢復(fù)C.異地存儲(chǔ)備份數(shù)據(jù)，防止本地災(zāi)害D.以上方法的組合使用29、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和管理大量的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)，包括課程、學(xué)期、成績(jī)等信息，計(jì)算思維在優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢(xún)效率方面起著重要作用。以下哪種設(shè)計(jì)方案更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.使用簡(jiǎn)單的表格結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，不考慮索引和關(guān)系B.建立規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)主鍵、外鍵和索引來(lái)提高數(shù)據(jù)的一致性和查詢(xún)效率C.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)大文件中，通過(guò)順序搜索查找數(shù)據(jù)D.不考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，只關(guān)注數(shù)據(jù)的輸入和輸出30、在解決一個(gè)路徑規(guī)劃問(wèn)題，比如為機(jī)器人找到從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最優(yōu)路徑，計(jì)算思維能夠幫助我們選擇合適的算法。以下哪種算法在這種情況下更適用？（）A.深度優(yōu)先搜索算法，盡可能深入地探索路徑B.廣度優(yōu)先搜索算法，逐層擴(kuò)展搜索范圍C.A*算法，結(jié)合啟發(fā)式信息估計(jì)路徑成本，更有可能找到最優(yōu)路徑D.隨機(jī)游走算法，隨機(jī)選擇前進(jìn)方向二、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的真實(shí)感渲染技術(shù)中，模擬光線(xiàn)傳播和材質(zhì)效果是重要內(nèi)容。請(qǐng)深入探討計(jì)算思維在真實(shí)感渲染算法中的應(yīng)用，如光線(xiàn)追蹤、全局光照、材質(zhì)模型，并且舉例說(shuō)明在游戲和電影特效中的應(yīng)用。2、（本題5分）在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)中，計(jì)算思維的應(yīng)用對(duì)于高效獲取數(shù)據(jù)至關(guān)重要。深入探討網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作原理和關(guān)鍵技術(shù)（如URL管理、頁(yè)面解析、反爬蟲(chóng)策略），分析如何運(yùn)用計(jì)算思維優(yōu)化爬蟲(chóng)的性能和準(zhǔn)確性，舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在數(shù)據(jù)收集和信息檢索中的應(yīng)用。3、（本題5分）計(jì)算思維在移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中影響著應(yīng)用的性能和用戶(hù)體驗(yàn)。請(qǐng)論述移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，如跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)框架、移動(dòng)設(shè)備的性能優(yōu)化和用戶(hù)界面設(shè)計(jì)等。分析如何利用計(jì)算思維解決移動(dòng)應(yīng)用中的資源限制、能耗管理和數(shù)據(jù)同步等問(wèn)題，舉例說(shuō)明在社交應(yīng)用、移動(dòng)游戲等領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。4、（本題5分）面向?qū)ο缶幊趟枷霕O大地改變了軟件開(kāi)發(fā)的方式。請(qǐng)深入探討面向?qū)ο缶幊痰暮诵母拍?，如?lèi)、對(duì)象、封裝、繼承和多態(tài)性，并結(jié)合實(shí)際的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，分析這些概念如何提高代碼的可重用性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。討論面向?qū)ο缶幊淘诮鉀Q復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯和構(gòu)建大型軟件系