2024年平安人壽數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐與展望報(bào)告-中國數(shù)據(jù)智能管理峰會

DATA&AIMANAGEMENTsUMMIT平安人壽數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐與展望平安人壽數(shù)據(jù)管理背景與挑戰(zhàn)平安人壽數(shù)據(jù)管理實(shí)踐平安人壽數(shù)據(jù)管理展望·數(shù)據(jù)口徑更準(zhǔn)確·數(shù)據(jù)口徑更準(zhǔn)確更可信數(shù)據(jù)保護(hù)更可靠數(shù)據(jù)價(jià)值更可信·業(yè)務(wù)找數(shù)更快更快捷·科技開發(fā)更快·管理用數(shù)更快·學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更易·信息共享更易DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會1、想要的數(shù)據(jù)不知道在哪里?有什么數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的理解“公司治理”:建章建制、頂層指導(dǎo)、查漏補(bǔ)缺、推動(dòng)變革④數(shù)據(jù)治理②數(shù)據(jù)應(yīng)用“產(chǎn)品銷售”,②數(shù)據(jù)應(yīng)用“產(chǎn)品銷售”,消費(fèi)使用數(shù)據(jù)“產(chǎn)品制造”生產(chǎn)數(shù)據(jù)③數(shù)據(jù)管理“產(chǎn)品管理”生產(chǎn)線管理、庫存管理、QS管理等日常執(zhí)行管理平安人壽數(shù)據(jù)管理工作面臨的挑戰(zhàn)01量大02多態(tài)03方法系統(tǒng)建設(shè)歷更悠久，系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)800+,數(shù)據(jù)表50方+、數(shù)據(jù)字段01量大02多態(tài)03方法增量問題易解，歷史問題難除√結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的管理模式的復(fù)雜度_治標(biāo)不治本，干系人的利益不同，面臨交付壓力、點(diǎn)狀、運(yùn)動(dòng)式治理√量問題修復(fù)需要上游業(yè)務(wù)及科技的支持04工具05意識√工真平臺未跟上，深層次問題難以發(fā)現(xiàn)，人工處理耗時(shí)耗力√04工具05意識7“下水道工程”,想用但不想管√數(shù)據(jù)只是業(yè)務(wù)的附屬產(chǎn)出，資產(chǎn)意識尚未形成平安人壽數(shù)據(jù)管理背景與挑戰(zhàn)平安人壽數(shù)據(jù)管理背景與挑戰(zhàn)目錄0202平安人壽數(shù)據(jù)管理實(shí)踐03平安人壽數(shù)據(jù)管理展望平安人壽數(shù)據(jù)管理體系整體規(guī)劃部·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)價(jià)值等管理結(jié)果類數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)價(jià)值等管理元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程·主數(shù)據(jù)管理·數(shù)據(jù)模型管理·數(shù)據(jù)開發(fā)管理·戰(zhàn)略規(guī)劃·組織體系·制度體系·人才培養(yǎng)過程類·工具平臺基礎(chǔ)類過程類DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會基礎(chǔ)類：組織體系是數(shù)據(jù)管理工作開展的基礎(chǔ)保障董事會決策層數(shù)據(jù)治理委員會決策層數(shù)據(jù)治理委員會審議數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度決策重大數(shù)據(jù)治理事項(xiàng)主任：總經(jīng)理執(zhí)行主任：CTO制定數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度：管理層常任委員：各業(yè)務(wù)線分管總，法律合規(guī)分管總秘書處：數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)制定數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度：管理層對跨部門的數(shù)據(jù)管理爭議事項(xiàng)進(jìn)行討論并決策；對于重大數(shù)據(jù)治理事項(xiàng)，提交數(shù)據(jù)治理委員會審議指導(dǎo)與協(xié)調(diào)各團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)治理工作對各團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)治理工作考核評價(jià)對于重大數(shù)據(jù)治理事項(xiàng)，提交數(shù)據(jù)治理委員會審議指導(dǎo)與協(xié)調(diào)各團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)治理工作對各團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)治理工作考核評價(jià)數(shù)據(jù)治理工作組組長：CTO副組長：相關(guān)業(yè)務(wù)及T總監(jiān)總部各業(yè)務(wù)部門：負(fù)責(zé)所轄領(lǐng)域具體數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的開展，數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)等負(fù)責(zé)所轄領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累沉淀，促進(jìn)數(shù)據(jù)總部各業(yè)務(wù)部門：負(fù)責(zé)所轄領(lǐng)域具體數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的開展，數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)等負(fù)責(zé)所轄領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累沉淀，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘科技開發(fā)運(yùn)營：根據(jù)屬主要求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等實(shí)施及日常技術(shù)管理工作執(zhí)行層執(zhí)行層基礎(chǔ)類：保障組織運(yùn)作，驅(qū)動(dòng)管理工作落實(shí)保障常態(tài)運(yùn)作保障常態(tài)運(yùn)作確定管理模式梳理與企業(yè)間各組織的關(guān)系梳理與企業(yè)間各組織的關(guān)系數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)管理與個(gè)保數(shù)據(jù)管理與架構(gòu)數(shù)據(jù)管理與信息化數(shù)據(jù)管理與監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)安信息安理個(gè)人信送數(shù)理基礎(chǔ)類：明確三個(gè)角色協(xié)同推進(jìn)管理工作開展研究行業(yè)最新動(dòng)態(tài)制定實(shí)施方法指導(dǎo)各部門工作開展負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)管研究行業(yè)最新動(dòng)態(tài)制定實(shí)施方法指導(dǎo)各部門工作開展負(fù)責(zé)第三方監(jiān)督評價(jià)數(shù)據(jù)管理的落實(shí)情況與成效裁判員理認(rèn)責(zé)的角色認(rèn)責(zé)工作關(guān)鍵舉措3、歷史數(shù)據(jù)與增量數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)采用不同的方法推進(jìn)4、統(tǒng)一認(rèn)責(zé)原則與方法很重要5、設(shè)計(jì)一個(gè)包容性較強(qiáng)的認(rèn)責(zé)框架6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，利用好血緣關(guān)系8、利用組織的力量、必要情況下需要高層決策過程類：數(shù)據(jù)管理是通過元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理1、價(jià)值驅(qū)動(dòng)：元數(shù)據(jù)范圍很大，找到用戶最關(guān)注的優(yōu)先處理4、包容開放：在應(yīng)用中體現(xiàn)元數(shù)據(jù)的服務(wù)，更好體現(xiàn)價(jià)值2、數(shù)據(jù)集中：把元數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，對資產(chǎn)有全面認(rèn)知5、基礎(chǔ)平臺：其他數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的結(jié)果最終是在元數(shù)據(jù)中表現(xiàn)3、信息拉通：聚焦核心對象，用類似主數(shù)據(jù)管理的方法進(jìn)行管理6、自動(dòng)化：借助AI、大模型等技術(shù)輔助處理元數(shù)據(jù)1、系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典：系統(tǒng)、庫、表、字2、指標(biāo)、標(biāo)簽元數(shù)據(jù)：名稱、口徑定義等3、調(diào)度日志：任務(wù)調(diào)度日志4、報(bào)表平臺：數(shù)據(jù)使用效果數(shù)據(jù)5、數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)之間的關(guān)系數(shù)據(jù)；6、...1、補(bǔ)：完善缺失的元數(shù)據(jù)信息，如分類分級、責(zé)任部門等；·識別企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)(抽象2類邏輯·拉通邏輯資產(chǎn)與物理資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)之·元數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全、模資產(chǎn)全景圖1、數(shù)據(jù)人員的重要知識學(xué)習(xí)平臺2、科技人員的信息查詢平臺(影響分析、探源分析等)3、元數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)合，理解數(shù)據(jù)口徑更直觀4、CHATBI等AI應(yīng)用的重要支撐5、..DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會結(jié)果類：數(shù)據(jù)質(zhì)量是平安人壽數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵詞打通分群經(jīng)營鏈路過程類：以業(yè)務(wù)術(shù)語為基礎(chǔ)構(gòu)建詞根庫，建立企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)字典，統(tǒng)一數(shù)據(jù)語言，規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)范性化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)碼值描述依托詞根庫，規(guī)范生成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)字匯聚業(yè)務(wù)術(shù)語、技術(shù)術(shù)語，DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會過程類：主數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心，主數(shù)據(jù)及其質(zhì)量影響企業(yè)運(yùn)營效率2003年平安基本解決了主數(shù)據(jù)管理的問題，業(yè)務(wù)運(yùn)營集中為平安人壽的良好的主數(shù)據(jù)管理奠定1、成立運(yùn)營中心，N個(gè)渠道+1運(yùn)營中心的模式，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)運(yùn)營流程的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化3、集團(tuán)ONEPING的理念，“一個(gè)客戶、一個(gè)帳戶、多個(gè)產(chǎn)品”的理念深入人心平安經(jīng)驗(yàn)：1、業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定是否存在主數(shù)據(jù)管理的問題2、主數(shù)據(jù)管理不僅是技術(shù)問題，更多的是管理問題，需要持續(xù)運(yùn)營與管理3、實(shí)施主數(shù)據(jù)管理是一場變革，需要自上而下驅(qū)動(dòng)實(shí)施4、企業(yè)架構(gòu)在企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)發(fā)揮實(shí)際作用，可解決部分主數(shù)據(jù)管理的問題結(jié)果類：數(shù)據(jù)安全是平安人壽數(shù)據(jù)管理的重心所在數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵詞4、可借助AI4、可借助AI、大模型技術(shù)完成分類分級的標(biāo)注2、數(shù)據(jù)安全管理是信息安全管理重要組成，需與安全團(tuán)隊(duì)深度協(xié)同3、數(shù)據(jù)安全管理需從管理領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域兩個(gè)角度梳理1、自動(dòng)規(guī)則+人工復(fù)核相結(jié)合2、統(tǒng)分結(jié)合，減輕工作量，提高各數(shù)據(jù)管理、屬主的參與度3、設(shè)計(jì)一套較通用的框架以滿足不同上級單位的要求4、可探索利用大模型進(jìn)行分類分級標(biāo)注1、充分利用分類分級的結(jié)果執(zhí)行加密脫敏2、存儲層與應(yīng)用層的加密脫敏策略相結(jié)合3、加密脫敏需要自動(dòng)化管理應(yīng)用1、敏感信息不出平安安全的管理職責(zé)(業(yè)主、租戶)(物業(yè))數(shù)據(jù)產(chǎn)品平安人壽數(shù)據(jù)能力體系(數(shù)據(jù)中臺)產(chǎn)品對外能力對外能力客用戶客用戶理小結(jié)：數(shù)據(jù)管理需要通過機(jī)制+工具實(shí)現(xiàn)一體化的保障平安文化：制度建在流程上，流程建在系統(tǒng)上數(shù)據(jù)應(yīng)用DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會通過DCMM模型衡量企業(yè)數(shù)據(jù)管理的成效數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》⑥002024~2025年2022年2022年DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會目錄01平安人壽數(shù)據(jù)管理背景與挑戰(zhàn)02平安人壽數(shù)據(jù)管理實(shí)踐0303平安人壽數(shù)據(jù)管理展望展望一：面向AI及大模型的數(shù)據(jù)管理1、數(shù)據(jù)集需要有版本進(jìn)行管理2、數(shù)據(jù)集在企業(yè)內(nèi)需要有唯一標(biāo)識，且屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)3、需要有明確的主管單位4、需要關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私5、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)注，資產(chǎn)盤點(diǎn)與責(zé)1、明確業(yè)務(wù)責(zé)任方職責(zé)2、明確科技責(zé)任方職責(zé)3、明確相關(guān)評審方、設(shè)計(jì)流程及職責(zé)1、管什么?數(shù)據(jù)集內(nèi)容還是元數(shù)據(jù)?2、怎么管?與資產(chǎn)管理工具結(jié)合數(shù)據(jù)資本化管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理數(shù)據(jù)資源化管理>識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)>識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)>釋放數(shù)據(jù)價(jià)值>數(shù)據(jù)要素×金融√健全保障機(jī)制結(jié)語：心得體會1.數(shù)據(jù)為王、治理先行：數(shù)據(jù)是黃金、石油，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，但如沒有管理，數(shù)據(jù)不會成為黃金，反而會帶來風(fēng)險(xiǎn)2.有效的數(shù)據(jù)管理是“一把手”工程：組織與制度是數(shù)據(jù)管理工作有效運(yùn)作的保障3.數(shù)據(jù)管理需要業(yè)務(wù)與科技部門的高度協(xié)同，以有企業(yè)級視角并多角度去思