汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書

汽車產(chǎn)業(yè)白皮書汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書中國汽車工業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長近年來全球汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷著前所未有的百隨羲辨一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展智能化已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要同時，神國汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的重要創(chuàng)新策AG地是當(dāng)今人工智能發(fā)展的前浴氣車行業(yè)的影響是全方位的值得業(yè)界深入探誅來汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略家班的學(xué)員們和中國AIG和戰(zhàn)略分析將集體智慧匯聚成這份白崗書國汽車產(chǎn)業(yè)在大模型時代提供了寶貴的參考和借鑒中國汽車工桃會作為未來汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略》家額目的智庫指導(dǎo)單粒首期學(xué)員們的出色表現(xiàn)感到由衷的欣慰和自豪北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系副教授作為《未來汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略家目的聯(lián)席學(xué)術(shù)導(dǎo)我們?yōu)槭灼诎鄬W(xué)員感到，驕傲起踐行共建共創(chuàng)、共進的辦學(xué)理念通過課堂內(nèi)的教學(xué)研討和外部的調(diào)碟譴教學(xué)內(nèi)容和體驗；通過學(xué)員自發(fā)選題并結(jié)合各自企業(yè)在專題領(lǐng)域創(chuàng)對踐車產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿的洞察；基于共建和共，倉伴隨并促成中國汽車產(chǎn)業(yè)從大到瑤與偉大時代的共進這場探索未來的創(chuàng)新教學(xué)之旅學(xué)員們展現(xiàn)出了對汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿的敏銳洞察，和深我州思對考中國汽車產(chǎn)業(yè)的未來充滿了信心。和氣其車待業(yè)已行至智能化發(fā)展的，下關(guān)鍵技術(shù)將成為企業(yè)核心競爭力的。基A礎(chǔ)C作為基石技，術(shù)將深刻改變汽車產(chǎn)業(yè)從破發(fā)十、制造營銷與管理的各個方商將重新定義汽車產(chǎn)品與服務(wù)逖儉白皮書有望助益產(chǎn)業(yè)界描繪新地圖、探索新大陸付炳鋒常務(wù)副會長兼秘書長北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系副教授編編寫組主要成員王德平一汽研發(fā)總院長黨委書記一汽科技創(chuàng)新管理部張一汽技術(shù)中巒任上海國際汽車城(集團)有限上海智能汽車軟件園董事長燧原科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略生態(tài)官楊賴土南京四維智聯(lián)科技有限公司EO中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師李丹一汽研發(fā)總院(科技創(chuàng)新管理)部副部長高端汽車集成與控制全國重點實驗室主任平安產(chǎn)險董事長兼首席執(zhí)行官汽車之家高級副總裁中國汽車零部件工業(yè)有限公司首席生態(tài)官參與編寫成員疏達北醒(北京)光子科技有限公首司席技術(shù)官金偉華登國際險投資合伙人張守賽力斯汽車用戶服務(wù)部部長金濤上海磐起EO姚建軍圳恒寶士線路板有限公司董事長馬振崎瑞捷豹路虎汽車有限公司常務(wù)副總裁魏志勇北恒工精密裝備股份有限公司董事長侯聰北京輕舟智航科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁賈廣京海納川汽車部件股份有限公司副總裁周建國鼎資創(chuàng)始合伙人楊波東和邦泰科技O王正印波威奇爾電子副總裁李鵬程臨精工副董事長楊遠征東省廣告集團股份有限公司董事長張連德誠控股集團董事長張力逐際動力聯(lián)合創(chuàng)始dO兼張雁軒風(fēng)公司戰(zhàn)略規(guī)劃部副總經(jīng)理楊濤新意互動EO閆石劉秋錚李文彬郭小洋張坤超劉俊霆安孝文榮常如陳書禮左奇張養(yǎng)浩都聰史軒宇姜慧言劉宇杰曹運濤羅冠群阮守新邵壯楊小杰李會哲張傳宇宋欣哲李春賀李耀光中國一汽FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書目錄 29 EQ\*jc3\*hps70\o\al(\s\up11(一),RO)汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書目錄 465.2經(jīng)銷商客戶端營銷工具升級 5.3客戶端經(jīng)營能力升級 中國一汽近年來AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成內(nèi)鼓術(shù)以其驚人的潛力和發(fā)展速速滲透至各行各腿現(xiàn)出前所未有的變革在蟹能化浪潮席卷全球的今天汽高端汽車集成與控制全國重點實驗禁攜編制了本汽車產(chǎn)業(yè)IGC技術(shù)應(yīng)用白皮》書本汽車戰(zhàn)略家班成員涵蓋了國內(nèi)超過半數(shù)的主要車企及重要期在/鏈澤的行業(yè)代表牲白皮書匯集了來自中國一汽以及汽車戰(zhàn)略家班成員企業(yè)的前沿認矯統(tǒng)藏踝案例A布C技術(shù)的概念框裂鍵技術(shù)領(lǐng)、域已出現(xiàn)的典型應(yīng)用與前沿探菊展現(xiàn)AIGC技術(shù)在汽車行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢本白皮書不僅剖析了AG車技術(shù)的核心價值與潛在，戰(zhàn)基于當(dāng)前的應(yīng)用實戲未來發(fā)展趨服務(wù)等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮重要錐勵整車向更加智能化性化的方向邁進白皮書也提出了一系列行業(yè)建被啟發(fā)行業(yè)認知升假進AIGC技術(shù)在汽車行業(yè)的深入發(fā)展與應(yīng)用。我們期待通過本白皮書的檄碳更多行業(yè)內(nèi)外人士的關(guān)注，與同推動汽AGC技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展貢獻一，衡力量車產(chǎn)業(yè)邁向新的高度核心結(jié)論汽車行業(yè)從軟件定義汽車邁向數(shù)墟能提洗的關(guān)鍵資源從研發(fā)人力變?yōu)楦滓?guī)模化的汽車行業(yè)從軟件定義汽車邁向數(shù)墟能提洗的關(guān)鍵資源從研發(fā)人力變?yōu)楦滓?guī)?；乃懔ζ囆袠I(yè)的技術(shù)變革折射出時代科技發(fā)展的巨大變化：從以確定性的規(guī)則邏輯為主轉(zhuǎn)向以概率論為基礎(chǔ)的人工智能技其戮豹班境和任務(wù)的適應(yīng)能房更強涌現(xiàn)智，能推動行業(yè)躍遷到一個新的階段122AIGC技術(shù)是這場技術(shù)變革的核將心重術(shù)企業(yè)的整體邂哉和決策方賦汽車行業(yè)的影響是全面并且顛覆楚的種新質(zhì)生產(chǎn)幼汽車行業(yè)淘汰案先應(yīng)用GC的車企將占據(jù)顯著競爭優(yōu)勢3在汽車設(shè)計領(lǐng)域?qū)岰車AIGC的實現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)港程出數(shù)智化是促進A數(shù)G掘中在發(fā)揮作用的工具戰(zhàn)趣汽車開發(fā)AlAgent實現(xiàn)的基碼質(zhì)量的數(shù)據(jù)是I提C能力的關(guān)鍵因素4AIGC與人類不是相互替代陳來豹趨勢是人機醮都的互補性體現(xiàn)在機器提供強大的數(shù)分析和生成能而力人類則提供情感判從斷力和創(chuàng)造二力者相輔相城同確保安全和性能5AIGC在汽車設(shè)計的多個領(lǐng)域展示了，櫥如的G潛技力術(shù)可以加速車型外觀設(shè)諛稠寇義低成本創(chuàng)造更加個性化和定制化的。車還型包成舌車可輛能動力學(xué)描鎮(zhèn)軟件生載件測、試5結(jié)構(gòu)參數(shù)調(diào)猶力電池材料配方篩選等方面應(yīng)用6AIGC提高了汽車制造業(yè)的生礦呶葵現(xiàn)更高更救精準的生產(chǎn)作業(yè)和供應(yīng)減連少管人理力成6本，提高生產(chǎn)效鼻體應(yīng)用包括智能工藝遞馨能設(shè)阿題診能制造生產(chǎn)決策系統(tǒng)等方面AIGC將進一步促進汽車制造業(yè)向智能制造與服務(wù)榴建藏蕨靈可舌持續(xù)且個性化的智能工廠奠定堅實基礎(chǔ)7智能座艙和自動駕駛屣汽車產(chǎn)品的兩大殺手極應(yīng)擁升了消費者遜避賦能車企打造差異性的功跳能出同質(zhì)化競爭的窘境8AIGC技術(shù)正全面應(yīng)用于汽車營銷和在銷用售戶領(lǐng)端動力看、車選車買車決策智能化；在經(jīng)銷商端能夠快速生成吸引消費者的撈葡的溶識別度和綃費磨；在車企通尚過分析消8費者的購買行為和編游子費者提供更有差異性的產(chǎn)品制萍租臘游的營銷辣播導(dǎo)新車型定義和。設(shè)計9汽車企業(yè)的研發(fā)組織將從過去的人海戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)精蔻縟廚既庫斷應(yīng)榴想織管理和企業(yè)文化帶來全新的挑戰(zhàn)AIGC賦能汽車行雷要制定相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)，準趣石數(shù)范居治鯉括真實數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準化數(shù)據(jù)隱私保護籌專業(yè)大模塑據(jù)集等公共技術(shù)資源的流通交易，提形成如度只保障市場促進行業(yè)健康。發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書第一章汽車行業(yè)技術(shù)變革.汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書在汽車行業(yè)百年發(fā)展史的大部分，聘間人助力系統(tǒng)為代表的硬件為王艦日模代渠道品牌影響力等是核心競爭，要螺最近十五年的技術(shù)變革從根本上重塑了汽車的硬修逖測趨同在過去的十五年的大部分時間里技術(shù)發(fā)展的主要方向是軟件定(XD汽)車以智能座艙和輔助駕駛為代通過強大的車載計算，平集成來自手機行業(yè)的操作蔥編生態(tài)等汽車的智能化程度顯著提典型的整車代碼量超過了一千洗軒行業(yè)的軟件研發(fā)人員急劇加費用持續(xù)飛漲性能提升卻遇到瓶頸提升效率與傳統(tǒng)的基于邏輯代碼的開發(fā)模式端倒到商端的自動駕駛大、模器能座艙交互模型開啟了數(shù)據(jù)驅(qū)性能提升的關(guān)鍵資源從研發(fā)人力變。為數(shù)據(jù)和算力在汽車應(yīng)用之外IGC技術(shù)在汽車研制造和營銷方面也展現(xiàn)了驚人，的極替太提升了開發(fā)效率，降低了成本并提升了營銷效率汽車行業(yè)的技術(shù)變革折射出時代科技的巨從廢確定性的規(guī)則邏輯為基礎(chǔ)的技輔路線為向以概率論為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)路錢東為環(huán)境和任務(wù)的適應(yīng)能，力便產(chǎn)強生了涌現(xiàn)智能，推動行業(yè)躍遷到一個新的階段總結(jié)來看汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場空前的技術(shù)范戰(zhàn)AIGE技術(shù)為基欲軟件定義汽車邁向數(shù)據(jù)定義汽車是人工智能時代進入0時代的重要標(biāo)志AIGC指利用人工智能技根據(jù)用戶需求自動生成與之匹配汽內(nèi)容GC技術(shù)是指AIGC技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用要是利用人工智能，技自術(shù)動生成汽車全生命周期中的任何內(nèi)容如：用戶需求的產(chǎn)品或、服務(wù)計師的設(shè)計數(shù)據(jù)藝師的工藝流程參。數(shù)等汽車設(shè)AIGC汽車設(shè)講IGC,指在汽車開發(fā)過程中利用人工智能的生越誠雀成部分或全部流程交付物開發(fā)人員僅負責(zé)需求輸A雕戲的結(jié)果修改確認即可；汽有G遜包括開發(fā)數(shù)據(jù)按開發(fā)流數(shù)據(jù)智能演化數(shù)據(jù)智能演化VEHAITM裝備定義系統(tǒng)方案硬件開發(fā)圖紙ATA車測試報告代碼MA1TABSIMUI.INK功能評價JOficeFAWGROUP1.2汽車AIGC概述一汽車制勝GC汽車設(shè)講IGC利用人工智能技術(shù)推動汽車制造業(yè)向高度智能化發(fā)展使得生產(chǎn)工藝更加科學(xué)精細生產(chǎn)效能得以顯著提進而增強企業(yè)的核心競爭力與市場響應(yīng)強調(diào)的是人工智能功能和性能的開發(fā)速度更快汽車營脯GC汽車營銷IGC助力營銷各個環(huán)節(jié)的智，能化傭戶端助力看車選車買車決策智能化；在經(jīng)銷指導(dǎo)新車型定義和設(shè)計汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書汽車AIGC是汽車企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)塑溝領(lǐng)域汽車企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型一般從業(yè)務(wù)流程的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理做趙全場景數(shù)字化覆整體效能提升為目糠務(wù)流程的數(shù)字孿生AG為開發(fā)模式提供GC知識能力的調(diào)用順使AIGC能夠成功的自動生成開發(fā)數(shù)據(jù)流；數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理將)提供生成模版和調(diào)優(yōu)的對比做據(jù)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型完成上述任務(wù)就為AIGC開發(fā)模式奠定了基礎(chǔ)進一步通ALGC大幅度提升研顯著提升開發(fā)人員從重復(fù)性勞動中解脫，出將詬要進行知識完備性用戶需求研究創(chuàng)新任務(wù)策劃鋼此開發(fā)工具的操作、技養(yǎng)程標(biāo)準的規(guī)范執(zhí)行將不再是行業(yè)門檻汽車制造IGC帶來工作效率和質(zhì)量的提干車工藝制造領(lǐng)域經(jīng)歷了從人工操作逐步過渡到自動數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化直至智能化的深刻的模。式變I乾設(shè)計效率提升的角度通過機器學(xué)習(xí)算法大大縮短了研發(fā)周翔低了成本提升了產(chǎn)品的綜合性能汽車制造IGC更是對企業(yè)整體運營和決策方式的根本難塑的智能決策系統(tǒng)能夠?qū)崟r收集的效率和自然，夠處理復(fù)雜的多輪對A話C技術(shù)使導(dǎo)航系統(tǒng)能夠理解抽象路線規(guī)劃AIGC技術(shù)還可以根據(jù)用戶偏好自動生成播推#表容并可能實現(xiàn)生成式內(nèi)容創(chuàng)AIGC在營銷領(lǐng)蛾應(yīng)用使得企業(yè)能夠快速生成吸引消費者的營葡密牌識別度和消費者FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書第二章領(lǐng)域的應(yīng)用探索。汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.1汽車設(shè)計AIGC基礎(chǔ)技術(shù)一2.1.1場景技術(shù)一數(shù)字孿生車企全要素的數(shù)字孿生與流程數(shù)智化是AG車場景實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)數(shù)字孿生技術(shù)為汽車AG計的實現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)基數(shù)字孿生技術(shù)是指通過數(shù)字化手段對物理系統(tǒng)進行全面準確、實時的映射從而實現(xiàn)對其全生命周期的踏濺和優(yōu)化在汽車領(lǐng)域數(shù)字孿生技術(shù)可以為汽車的謝造運行維護提供全面的數(shù)據(jù)這撐數(shù)據(jù)不僅包括物理數(shù)車輛狀態(tài)性能和安全，性還包括各種非物理參嫩用戶體驗需求和偏好。等正如智能駕駛正在實現(xiàn)'用車火的數(shù)字孿生汽車設(shè)講IGC將實現(xiàn)造車火的數(shù)字孿生如圖2.1-1所示人人數(shù)字孿生智能研發(fā)知識驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動司機運維設(shè)計設(shè)計師數(shù)字汽車工藝師車型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)人銷售經(jīng)理策劃師制造數(shù)字孿生數(shù)字孿生仿真場景小境小數(shù)字孿生數(shù)智化A系統(tǒng)FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書流程是促進數(shù)據(jù)在C中發(fā)揮作用的工具載體是汽車開成Agent實現(xiàn)的基礎(chǔ)流程數(shù)智化就是通過數(shù)字化的手段對業(yè)務(wù)流程進在線的管理汽車本身是一個復(fù)雜的裝備蔡巰發(fā)過通過數(shù)智化平不同部門不同專業(yè)領(lǐng)域的人員可以實時共較流據(jù)息這不僅提高了協(xié)同開發(fā)的效率同時關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控也確保了開發(fā)過程中的問題能夠皺汲時篇堰高了最終產(chǎn)品的質(zhì)量2.1.2模型技術(shù)-Al模型通用語言大模型通過使用上百億個參數(shù)和龐大的語料膜避待謹繅可以理解并生成更自然更豐富的文本內(nèi)容通用領(lǐng)域具備了知識推理耀步實現(xiàn)人的孿生然而，通用語言大模型也存在一些潛在的問題和跳裁的專業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域應(yīng)用還存在很多問題：大模型的決策過程往往是黑盒式的這導(dǎo)致其決策缺乏可解釋性在嚴肅產(chǎn)品領(lǐng)域斬有結(jié)果都要禁得起推敲，因此生成過程邏輯要高度邀明ChatGPT的知識來源于公域知魂于企業(yè)自用大模型需補充企業(yè)私域知識才能使模型的輸出結(jié)果滿足企業(yè)的標(biāo)準規(guī)范通用大模型缺少必要的專業(yè)知識大模型無法確保生成內(nèi)容完整范可信大模型無監(jiān)督訓(xùn)練的過程使大模型難免學(xué)習(xí)到鍵用大模型采用的是一問一答的交互方式誤和偏見的信，息從而產(chǎn)生幻覺；另外缺一方面受提示詞的影餉成內(nèi)容變化較乏邏輯和規(guī)范化數(shù)據(jù)使模型生成內(nèi)容存在；另一方面大模型不能主動向用戶搜信息丟失和違規(guī)的風(fēng)險集需求也會導(dǎo)致生成內(nèi)容不。完整中國一17|PAGE汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書汽車設(shè)計過程涉及文本數(shù)豫數(shù)據(jù)音頻數(shù)據(jù)等多模態(tài)的設(shè)計交互及數(shù)掘煙璃言大模型雖具備強大的通力，但在特定的應(yīng)用場景中的仍有缺鞠是在汽車設(shè)計這種專業(yè)溢強涉及以下技術(shù)：統(tǒng)、文本生成等實現(xiàn)與設(shè)計人員程師操作員的有效溝邋及自動生成各類技術(shù)文檔操作手冊維修指南等減輕人工編寫負摘保信息的一致性和準確性CV技術(shù)在IGC主要應(yīng)用于識冊析和理解圖像頻數(shù)據(jù)有助于汽車制造可視生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量檢測等環(huán)如通過圖像識別監(jiān)控焊接臉剿涂裝缺陷識別裝配過程中的零部件等。側(cè)重于對未知、似以數(shù)據(jù)科學(xué)為代表的相關(guān)通熨實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)成工藝參數(shù)推薦業(yè)；或根據(jù)實時生產(chǎn)狀態(tài)動態(tài)調(diào)整生猶訛嫉源分，配以應(yīng)對變化的市場需求或突發(fā)狀語音識別與合成技術(shù)用于人機交互與信摁磚遞作效率與用戶體音識別是將口頭是將文本信息轉(zhuǎn)化為自然流暢的語翻輸留能助手播報設(shè)計更改通知線狀態(tài)更新維修指導(dǎo)等汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.1汽車設(shè)計AIGC基礎(chǔ)技術(shù)一2.1.3知識技術(shù)一知識圖譜汽車專業(yè)知識有多種，形武公式定理圖表等如何將其轉(zhuǎn)換成機器能夠識別?白格樂圖譜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)等形式表達成結(jié)，構(gòu)更化于信慮算機進行處理和分析將知識圖譜強大的推理能力和大模型強大的自然語言處理能補纏是確保汽車設(shè)計AIGC系統(tǒng)生成內(nèi)容符合嚴肅專業(yè)領(lǐng)域的有戴棒段案為：首先采用自然語言處理和文字識別技術(shù)將自然語言書面文件轉(zhuǎn)化為計算機可識別處理飾候覷知識的自動。抽其歡，將抽取到的知識構(gòu)建成知識譜關(guān)聯(lián)性這一過程結(jié)合大模型的語言理，解助實現(xiàn)圖譜構(gòu)建中實體和關(guān)系抽取的，過要程能豐富語義信愚后，將知識圖譜與大模型融合沸繳模型學(xué)習(xí)專業(yè)知識從而為大模型生成過程增加邏輯性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)映射整舍速比踏板扭矩map車速方向盤轉(zhuǎn)角制動扭矩本體構(gòu)建屬性校正實體提取關(guān)系抽取屬性抽取知識提取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量評估知識更新經(jīng)濟性結(jié)構(gòu)化圖2.1-2知識圖譜構(gòu)建示例EQ\*jc3\*hps76\o\al(\s\up8(中),FA)EQ\*jc3\*hps76\o\al(\s\up8(國),WG)EQ\*jc3\*hps76\o\al(\s\up8(一),RO)EQ\*jc3\*hps76\o\al(\s\up8(汽),UP)汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.2汽車設(shè)計AIGC系統(tǒng)一2.2.1汽車設(shè)AtGC系統(tǒng)構(gòu)成汽車智能設(shè)AHGC系統(tǒng)覆蓋整車需縈統(tǒng)設(shè)計硬件開發(fā)軟件開發(fā)系統(tǒng)調(diào)試功能評價六大汽車研發(fā)流，程汽車工程師通過向汽車大模型注入專使知能夠嚴格按照規(guī)則和流程處理專業(yè)領(lǐng)域工作并具備數(shù)據(jù)智能推演和正反追。溯大的模型可輔助工程師實現(xiàn)需求定寂設(shè)計軟硬件開發(fā)及仿真測試等過程文件，最后成設(shè)計師對生成結(jié)果完成評價和篩選汽車設(shè)講IGC系統(tǒng)主要由三部分構(gòu)成：知識數(shù)據(jù)大模型和工具鏈(1)知激據(jù)對于研發(fā)領(lǐng)，域識數(shù)據(jù)是專業(yè)工程師不斷學(xué)習(xí)總結(jié)和實踐應(yīng)用而驗證正確有效據(jù)。對于企業(yè)垂直領(lǐng)域大模型的構(gòu)建需要高價值的行業(yè)共性知錫要企業(yè)具備一定的私域(2)設(shè)計模型設(shè)計大模型是汽車設(shè)GC生成能力的核是Al智力的來源開發(fā)通過模擬設(shè)計師的知識能力體系進行構(gòu)建和劃|陳期望獲得與設(shè)計師相近的汽車開設(shè)能力模型將通用語言大模型作為基座，模通過向大模型注入標(biāo)準規(guī)范流程鞭文模型具有獨特的知識內(nèi)容體系和主動交互收集完整需求。的能材節(jié)中我們將以一瓶LVEHAITM為例進行分析(3)工具鏈工具鏈是汽車設(shè)C系統(tǒng)生成的執(zhí)行單設(shè)計大模型只負責(zé)數(shù)據(jù)的軸僦是將輸入數(shù)據(jù)按照專業(yè)標(biāo)準規(guī)范等轉(zhuǎn)化成輸逃數(shù)輸出數(shù)據(jù)就是人工模式下設(shè)計師操作工具鏈需設(shè)定的相關(guān)信艦在由設(shè)計大模型直接輸出給，工驅(qū)云鏈工具鏈自動按模版生成規(guī)范的交付物汽車開發(fā)涉及多個專錘個專業(yè)的知識和使用的工具，鏈因不峒汽車設(shè)謝IGC系統(tǒng)也將有多個，并且可以相互聯(lián)通系統(tǒng)部件主參數(shù)系統(tǒng)部件主參數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)部件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能設(shè)計系統(tǒng)部件結(jié)構(gòu)設(shè)計模系統(tǒng)PCB設(shè)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)功能電控設(shè)計模系統(tǒng)電控軟件整車性能仿真模型系統(tǒng)部件結(jié)構(gòu)設(shè)計方法性能仿真結(jié)果性能仿真模型構(gòu)建方法專家設(shè)計報告評價及優(yōu)化迭代方法設(shè)計工具仿真工身仿真工具報告工具電控軟硬件模塊庫整車需求分解方法裝備定義專家知識及智能設(shè)計系統(tǒng)整車需求分解模塊評價及優(yōu)化迭代模系統(tǒng)功能電控設(shè)計方法設(shè)計工具仿真測試方法圖2.2-1汽車設(shè)講IGC系統(tǒng)構(gòu)成EQ\*jc3\*hps72\o\al(\s\up8(中),A)EQ\*jc3\*hps72\o\al(\s\up8(國),WG)EQ\*jc3\*hps72\o\al(\s\up8(一),RO)EQ\*jc3\*hps72\o\al(\s\up8(汽),UP)汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.2.2汽車設(shè)計大模型性能要求2.2.2.1設(shè)計大模型生成內(nèi)容的完整性衡量設(shè)計模型的一個重要標(biāo)唯以從以下幾個方面著手提高生成內(nèi)容的完整性：·一是輸入知識的質(zhì)量與完整惟NLP-OCR技術(shù)對自然語言書面文件進行知識自動抽取將抽取的知識建成知識構(gòu)譴軟件算法和仿真模型基礎(chǔ)，模為庫設(shè)計大模型生成內(nèi)容·二是生成流程的完整牲成內(nèi)容的完整性要依靠數(shù)智化流程的完整懶兼保謹型通過流程等企業(yè)私域知識使練模型具備自動識別流程能整性·三是模型對于輸入知識的補全讖動大模型通過搭建本地化的企業(yè)通欖模板等企業(yè)私域知識訓(xùn)，續(xù)大模型具備完整需求主動在不同的應(yīng)用領(lǐng)域提供特化的訓(xùn)練模型2.2.2.2設(shè)計大模型生成內(nèi)容的規(guī)范性設(shè)計大模型生成內(nèi)容的規(guī)范性主要布面合規(guī)·一是對于設(shè)計大模型生成的內(nèi)容制寇麻淮化的模版生成規(guī)范的肉騰也要確保生成內(nèi)容符合應(yīng)遵循的法律法規(guī)；·二是對于數(shù)據(jù)的來源需要確保隱私保護與數(shù)據(jù)來源始終是設(shè)計大模型需要考慮的一個重要影響因載須確保來源的正當(dāng)性現(xiàn)在的語言大模型多為被動提，問接收業(yè)的私域知識不便用于訓(xùn)練公共需模盥接收不完訓(xùn)練將企業(yè)知識圖譜與企業(yè)本地大模型融俺鋤藤內(nèi)容具備規(guī)范性EQ\*jc3\*hps75\o\al(\s\up8(中),FA)EQ\*jc3\*hps75\o\al(\s\up8(國一),WGRO)EQ\*jc3\*hps75\o\al(\s\up8(汽),UP)2.2.2.3設(shè)計模型生成內(nèi)容的可信性通過這些評估結(jié)果對模型進行微譚新梳理數(shù)據(jù)與流提高生成內(nèi)容的可信性認；根據(jù)場景工況知識圖譜生成全覆蓋測試工況和實湯璟模型化測試求主動交互收集能肉時以企業(yè)知識圖譜進行知識輸入與大模型的古模練生成內(nèi)容在知識圖譜中有據(jù)可確保了生成內(nèi)容的可信性2.2.2.4人機共智協(xié)同與人類不是相互替代的，關(guān)的趨勢是人機共榴者的互補性體現(xiàn)在同確保安全和性能僅是設(shè)計大模型它大模型也呈現(xiàn)了相似的特束是兩個典型案例：設(shè)計大模型不僅僅局限于一問一答的傳避摸武是通過使用者的首個間題預(yù)測出一系列該問題的完整描跡這個過程中需使用者確認或修改問題耕迷互需，求達成人與機器的相互補充豐富問題完整度大模型可在自動駕駛領(lǐng)域能夠?qū)崟r收集和分析車、輛酸于數(shù)據(jù)為以及外部環(huán)境健廚快速、準確的處理和判斷種數(shù)據(jù)處理能力是人類駕駛員無法它極的地提升了駕駛的安全性和效率然而人類駕駛員擁有豐富的情、感以棟力和應(yīng)變能能夠在復(fù)雜或突發(fā)情況下作出靈活的決策這些是機器無法比擬的中國一污21|PAGE汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.2汽車設(shè)計AIGC系統(tǒng)一學(xué)習(xí)了專業(yè)領(lǐng)域知識和企業(yè)私域知識的設(shè)計大模型已經(jīng)具備根據(jù)需求和流程生虛推薦方案規(guī)范的專業(yè)交付物都是使用專業(yè)的開發(fā)工具制雕出需鸛大模型與工具相純就是“大比如在智能駕駛測試場景自勐先藏統(tǒng)中大模型在生成內(nèi)容的基，礎(chǔ)動調(diào)用仿真測試工具生成測試場景和工挑行測試并調(diào)用文檔工具生成測試報告和設(shè)計文件行業(yè)上還有很多模型工具相關(guān)案例比如：大模型Vord結(jié)合，使大模型能夠幫助用戶生成文計、工程仿真等精度和效萃模型與工業(yè)研發(fā)設(shè)計軟件德助云計算進行超大數(shù)據(jù)量的推理汽車開發(fā)FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.3汽車設(shè)計AIGC應(yīng)用案例m一2.3.1汽車動力學(xué)仿真模G型自動搭建對于利用IGC搭建汽車動力學(xué)仿真模型汽全國重點實驗室提出一種高保真系統(tǒng)模型自動搭建術(shù)，從已有的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中自動提取和生成，模參建模的效率和精渡實現(xiàn)模型的自動構(gòu)建和優(yōu)化對于仿真模型需要輸入的參魏通過研究基于結(jié)構(gòu)參數(shù)的模型參數(shù)自動提取匹配技二是基于試驗數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部件及子系統(tǒng)非線性模，型實合成參數(shù)驅(qū)動的系統(tǒng)模型自動搭建的通樹大模型或各種算法對仿真模型進行自而健是正高仿真精度和可靠性的仿真模型；減少了人工參與的時間釋底本試驗成本和資源消耗FAWGROUP2.3.2軟件測AGC隨著軟件行業(yè)的快速，發(fā)展件測試已成為確保軟件質(zhì)量和穩(wěn)定性的然鍵環(huán)傳統(tǒng)的軟件測試方法往往面臨測試效氧城覆蓋面不資源與成本問題試工具兼容性問題試用例設(shè)計問題缺陷定位和追蹤問題等諸多痛京AIGC技術(shù)，通過利用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法能夠做到自動化測讖面覆蓋精準定位降低成本持續(xù)優(yōu)化使上述問題迎刃而解AIGC技術(shù)在軟件測試領(lǐng)域的應(yīng)用方向限括但不準確性這需要結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)對大量的歷史測試數(shù)據(jù)進行朦更優(yōu)化的測試用例汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書2.3汽車設(shè)計AIGC應(yīng)用案例2.3.3結(jié)構(gòu)參數(shù)IGC自動優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)IGC自動優(yōu)化技術(shù)是將實車運行大數(shù)據(jù)智能算法功能機理仿真模型與新能源汽車前期的性能指標(biāo)分解且可實現(xiàn)面向目標(biāo)的多方案軒縮選型部件參數(shù)設(shè)計及性能驗證預(yù)測從而更客觀高效的開展動經(jīng)惱性安全性舒適性操控性可靠性等多性能目標(biāo)優(yōu)化及整車性能集成汽車的智能網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展為獲取實車運行大數(shù)據(jù)提供了使租數(shù)據(jù)餃能算法可聚類生成符合各駕駛氰璐域區(qū)間等客戶實際行駛進況步指導(dǎo)車輛的性能開發(fā)更好地滿足同消費者以及不同類型車輛的需求和預(yù)期國際各大廠商已開始布局面向汽車結(jié)構(gòu)和設(shè)計參數(shù)的通用生成莊C人算然能軟件相關(guān)研究，一汽全國重點實驗室也緊跟國際技恭瀚溢建一個基于整車能耗分析的生成黛平臺成多種l算法來處理和分析實車運行大邀據(jù)模擬和預(yù)測I能夠提供關(guān)于不同設(shè)計方案的詳細反饋在動力系統(tǒng)設(shè)計刺算法可以預(yù)測不同配置下的能耗和性能指櫥；臺司耐集成了先進的優(yōu)化方法以及端到端的智能強化學(xué)習(xí)料法這些模型可以實現(xiàn)系統(tǒng)結(jié)詢計參數(shù)的自動結(jié)構(gòu)參數(shù)IGC自動優(yōu)化技術(shù)推動了數(shù)智化造車的快進發(fā)展降低成，枷速產(chǎn)品上市進程隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)順技術(shù)有望極大地改變新能源汽車的設(shè)計和制造過程結(jié)構(gòu)參數(shù)AIGC結(jié)構(gòu)參數(shù)AIGCFAWGROUP2.3汽車設(shè)計AIGC應(yīng)用案例2.3.4動電池材料酸IGC自動篩選動力電池作為新能源汽車的核心組膜離能直接影響到汽車的續(xù)航安程程度及車輛成本而市場的持續(xù)增長對電池的能、量密放電效率安全性能及成本等提出了更，高的崾需要電池材料體系做出針對性的革新為了快速滿足市場，需時柯提高電池材料配方篩選機制的效率和精確度已成為整個行業(yè)發(fā)展的基本共識和關(guān)鍵方向動力電池所需材料種類，繁組每種材料的構(gòu)效關(guān)系極其復(fù)染池材料配方篩選過梅種材料和工藝參數(shù)的微小變化都可能導(dǎo)致性能的儘縫讎請錯實驗方法需要耗費大量的時間和成本來逐一測試和篩選酒利方于適應(yīng)快速迭代的市場需求人工智能可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)不同因素之間的相互作用規(guī)律并翰傭樹料極森統(tǒng)設(shè)計機制，并自動識別影響電池性能的關(guān)，鍵因斤索迅速篩選出最佳的電池材料設(shè)還程鞭電池研發(fā)效率提升2個數(shù)量級且節(jié)省0%~80%研發(fā)費用結(jié)合自動化實驗平臺和，詞時測試大量不同的材料配有以在短時間內(nèi)生成大量數(shù)捆于人工智能算法進行訓(xùn)練和深進分析步提高模型的準確性汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書車型定制開發(fā)戶行為數(shù)據(jù)提供車型定義初期技術(shù)可以幫助汽車制造商收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)和消費賭褊好信息準確洞察潛在用戶群體的需求特施為車型的功能配蛋觀設(shè)計內(nèi)飾風(fēng)格等提供決策支持南以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)消費者對于車輛燃全性油經(jīng)濟性駕駛體驗等方面的關(guān)注點和避點在車型定義中予以重點考慮在車型定義過程通過對消費者數(shù)據(jù)的深入挖掘，和分析制造商可以識別出不同用戶群體的獨特需求進而促進個性化和定制化的側(cè)覿視車科技推出I涂裝功能通過輸入關(guān)鍵詞描述AIGC在車型定義中的應(yīng)用為汽車制造商提供了強大的數(shù)據(jù)支持和，動優(yōu)化能產(chǎn)業(yè)的智能化和個性化發(fā)展IFAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書第三章AIGC在汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用探索。汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書3.1.1產(chǎn)品智能工藝評審產(chǎn)品智能工藝評審的實現(xiàn)主要可分為以下幾個過程：01?基于規(guī)則的評利用預(yù)設(shè)的工藝性規(guī)剛設(shè)計方案進行自動。檢通過算法自動比對設(shè)計方案與規(guī)則庫，快速識別出不符合工藝性要求的設(shè)計元素收集并分析大量歷史汽車產(chǎn)品設(shè)數(shù)活威功和失敗案樹建數(shù)據(jù)驅(qū)動的評估模型。使用機器學(xué)習(xí)算海支持向量機SVM)、隨機森林等訓(xùn)練模型以識別設(shè)計方案中的工藝性問題03仿真模擬評-估利用虛擬仿真技建立汽車產(chǎn)品的數(shù)字，模模以實際制造工藝過避過仿真實驗觀察和分析在模擬制造過程中可能出現(xiàn)姍題流動應(yīng)力分布裝配難度等使用深度學(xué)習(xí)技如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN),對設(shè)計方案進行圖像識別和洲練模型以識別設(shè)計圖中的關(guān)鍵特預(yù)測其工藝性度學(xué)習(xí)模型可以處理復(fù)雜的圖像構(gòu)建基于知識的專家，系集統(tǒng)成汽車產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域的專家經(jīng)驗種短誰理機，制對設(shè)計方案進行工藝性評估提供改進建談家系統(tǒng)可以結(jié)合規(guī)則庫和案剩庫現(xiàn)更為精準的評估汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書3.1汽車制造智能工藝設(shè)計系統(tǒng)AIGC應(yīng)用探索一一3.1.2工藝智能設(shè)計應(yīng)用AIGC智能工藝設(shè)計是運用人工智能技術(shù)來改進和優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計和制造工藝流程這種設(shè)計方式整合了機器學(xué)數(shù)據(jù)分析云計算計算機輔助設(shè)GAD)以及高級算法等先進技(1)自動生成設(shè)計方案可以根據(jù)已有的設(shè)計數(shù)據(jù)庫和纜側(cè)目標(biāo)需，求動生成新的設(shè)計方案或者優(yōu)化現(xiàn)有的設(shè)花汽車制造領(lǐng)域以用于工裝輔其藝設(shè)備零部件結(jié)構(gòu)的設(shè)計與。改良以達到提高產(chǎn)品質(zhì)隆低成本縮短生產(chǎn)周期的目的(3)虛擬仿真與驗證l可以與數(shù)字孿生技術(shù)和虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實R)相結(jié)合實現(xiàn)工藝流程3.1.3制造問題智能診斷利用AI進行汽車制造過程中尺寸超差問題的分桶過以下步驟進行：數(shù)據(jù)收集收：集汽車制造過程中的尺寸數(shù)據(jù)能包括各個部件的公差、裝配過程數(shù)據(jù)收集收：集汽車制造過程中的尺寸數(shù)據(jù)能包括各個部件的公差、裝配過程中的測量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)預(yù)處理收集到的數(shù)據(jù)進行清洗和整啤異常值重復(fù)值和缺失懂?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取與尺寸超差問題相關(guān)的特征模型訓(xùn)練吏：用提取的特征訓(xùn)練一個或多個機器學(xué)用模測或分類尺寸超差問題尺寸超差預(yù)測與分斷訓(xùn)練好的模型對新的制造數(shù)據(jù)進料顓測否存在尺寸超差的風(fēng)險結(jié)合模型預(yù)測結(jié)果和實際制造過程中的數(shù)A搬術(shù)進行關(guān)聯(lián)分械出導(dǎo)致尺寸超差的可能原因解決方案推檬據(jù)分析出的原困用Al技術(shù)或?qū)＜蚁到y(tǒng)推薦相應(yīng)的解。決方案持續(xù)優(yōu)化與監(jiān)將空|分析系統(tǒng)集成到汽車制造過程映監(jiān)控尺寸數(shù)據(jù)并預(yù)測超差風(fēng)險中國一汽汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書生產(chǎn)智能決策大模型是一種基于太數(shù)據(jù)能和先進算法構(gòu)建而成的綜合性，智能系統(tǒng)見產(chǎn)計劃制定工藝優(yōu)化到質(zhì)量控制流配送等眾多生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能決策班能面提升制造企首先生產(chǎn)智能決策大模型能夠通過集成和分析銷塘數(shù)據(jù)消費者行為等多種外部信息構(gòu)建精準的市場需求預(yù)測模型業(yè)制定合理的生產(chǎn)計劃提供依據(jù)該膜澳能夠自動生成優(yōu)化后的工藝參數(shù)和生產(chǎn)流稱實現(xiàn)工藝設(shè)計效率的顯著提街產(chǎn)執(zhí)行階，智能決策大模型通過實時監(jiān)測生產(chǎn)線的各項數(shù)據(jù)備運行狀態(tài)品質(zhì)量檢測結(jié)果蓮行實時的動態(tài)調(diào)整和智能決策確保生產(chǎn)過程穩(wěn)高效運行；此，外智能決策大模型還可以對生產(chǎn)全過程產(chǎn)生的大量數(shù)在供應(yīng)鏈管理層面能決策大模型能夠?qū)崿F(xiàn)精準的物料需求頑測調(diào)供應(yīng)商關(guān)傣化庫存和敏捷性最后，在物流配送方，面能決策大模型通過整合物流資源信息單需、求槍庫位置交通狀綜上所述汽車制造智能生產(chǎn)智能決策大模型作為一種革命性的生通造度腰合大數(shù)據(jù)人工智能等先進技案現(xiàn)了從戰(zhàn)略層到執(zhí)行層的全面智能決檬枝墻推動了制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造水平的提升Q生產(chǎn)計劃生產(chǎn)計劃生產(chǎn)智能決策大模型中國一汽3.2汽車制造智能生產(chǎn)決策系統(tǒng)AIGC應(yīng)用探索3.2.1計劃動態(tài)排程計劃動態(tài)排程A樂C的技術(shù)深度融合主要體現(xiàn)如下幾個方面：0101集成數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平鰲合APS系統(tǒng)產(chǎn)生的實時生產(chǎn)數(shù)A據(jù)所需的各種外部信息確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性兩者的深度融合奠定基礎(chǔ)將AIGC構(gòu)建的汽車制造知識圖譜融系統(tǒng)，使生產(chǎn)計劃與調(diào)度過程充分考慮行瀝知識利用AIGC生成的智能報粉析結(jié)果和決策建課富APS系統(tǒng)的決策支持功能助決策者3.2.2物流智能調(diào)度物流智能調(diào)度是指運用人工智數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)等先進技村汽車制造過程中的物料搬避管理配送路徑等進行實精準的規(guī)劃與控制AIGC技術(shù)其與物流智能調(diào)度的融合粒潤車制造智能生產(chǎn)決策帶來了新的可能性首輸值IGC可從大量物流數(shù)攜應(yīng)鏈知識行業(yè)報告等多元信息中提取關(guān)鍵構(gòu)建物流知識圖譜物流決策提供結(jié)構(gòu)璐解的知識支然可進行物流需求預(yù)測、庫存優(yōu)化配送路徑仿真等鋪助決策者預(yù)判風(fēng)齡定最優(yōu)物流策略且通過自然語言與決中國一汽FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書3.2汽車制造智能生產(chǎn)決策系統(tǒng)AIGC3.2.3質(zhì)量智能預(yù)測可以對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)線過線過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析AIGC品缺陷溯源控制造過程異常預(yù)警3.2.4能源智能管控能源智能管控是當(dāng)前綠色低碳發(fā)展背景下的一項關(guān)鍵技術(shù)和管鯉是邀過先進的信息技術(shù)和智能化手段對能源的轉(zhuǎn)產(chǎn)輸、存儲和消耗等全過程進行蒲效可持續(xù)的管理人工智能技術(shù)的賦能則為能源智能管控帶來了劃時代的革新和發(fā)屬櫥遇人工智能通過大數(shù)據(jù)分析工智能技術(shù)也可以賦能能源設(shè)施的智能化運維與管理賦能能源設(shè)施智能化運維與管賦能能源設(shè)施智能化運維與管FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書第四章AIGC在整車產(chǎn)品領(lǐng)域的應(yīng)用探索。汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書4.1AIGC賦能自動駕駛應(yīng)用—山一1端到端自動駕駛大模型自動駕駛在算法方面的總體趨勢是：端到端自動駕駛大模型，成基為發(fā)規(guī)顧的開發(fā)模式轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)模武動駕駛的算法架構(gòu)變得持續(xù)瓣貯算法持續(xù)減復(fù)雜性留給了模型參數(shù)和數(shù)據(jù)在此之前無論是自動駕駛公擊機廠的算法部注往需要接近千人的研發(fā)團隊規(guī)膜發(fā)規(guī)則算法但是現(xiàn)在端到端方案所展示出的性能潛力將遠超自程螄駛性能提升的關(guān)鍵資源從2023年，特斯拉發(fā)布FSDBetaV12,并表示這是業(yè)界首個端A軸端駕駛系統(tǒng)采用'視覺輸入、控制輸出的方法根據(jù)特斯拉的描述12的C++代碼只有000行，而之前的11有30萬行特斯拉特斯拉輸入端到端自動駕駛大模型的特點在全新的用ansformer架構(gòu)，將全套的自動駕駛?cè)蝿?wù)有機地統(tǒng)一起來進行聯(lián)合優(yōu)，化信息無損傳遞數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化相對于之前感劃決策等模塊化自動駕駛算，法展現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢2023年，由地平線學(xué)者C在PR發(fā)表最佳論文bestpaper),提出UniAD模型，融合了五個典型任務(wù)，即跟蹤建圖、行為預(yù)測占有柵格預(yù)測和規(guī)劃器而在一個端到端框架中整合了全套的自動駕駛?cè)蝿?wù)推動了端到端自動駕駛大模型。的發(fā)展整合全套自動駕駛?cè)蝿?wù)跟蹤建圖行為預(yù)測占有柵格預(yù)測規(guī)劃器4.1.2數(shù)據(jù)處理與云端算力從2022年開始L2+量產(chǎn)車開始大規(guī)模銷傅23年，僅中國市場就預(yù)計銷售馳萬臺2+量產(chǎn)車，這些車的大量傳感器將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)特斯拉的SD行駛里程達到第40倫英里用了大約5年的時間目前特斯拉用戶每天平均使用海量的真實道路數(shù)據(jù)的，瑭赫著今后數(shù)據(jù)量本身將不是制約自動駕駛發(fā)根胞并廚數(shù)據(jù)的處理能力比數(shù)據(jù)量更重要數(shù)據(jù)的處理效率以及數(shù)據(jù)的處理成本最接鍵系到自動駕駛企業(yè)的核心競爭力云端Al算力作為IGC發(fā)展的基石其重要性日益凸顯；當(dāng)C前的發(fā)展也對智能算力也提出了挑戰(zhàn)不僅要求高性腐帶寬高存儲而且要求高通用懦效分布式計篇效集群互聯(lián)然而，云端算力的昂貴和短缺嚴重制約了大模型在自動駕駛駕駛領(lǐng)截英煒慰在I計算領(lǐng)域占據(jù)絕對主導(dǎo)地，位但全球供應(yīng)鏈的不穩(wěn)定性使得依賴單一算力供應(yīng)存在巨大的峻特廝燕每年投和億美金打造智能駕駛數(shù)據(jù)專用訓(xùn)D練系統(tǒng)從技術(shù)上看當(dāng)前AIGC的發(fā)展對智能算力也提出了挑俄要求高性腐帶寬高存儲而且AIGC時代對于Al算力的需求更加明確和，鼓然的范式轉(zhuǎn)移帶來生態(tài)格局重塑的機遇快速縮小已經(jīng)可以滿足大多數(shù)場景的算力需望求打破|算力的困局持續(xù)助力汽車行業(yè)對中國一汽FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注需要海量的他本工標(biāo)注在效率和成本方面已經(jīng)難以滿足模型訓(xùn)練對海量數(shù)的標(biāo)注具體而言人工標(biāo)注的不足包括：1.成本高自動駕駛技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)，練逐和頻數(shù)據(jù)量通常都非常需要耗費大量的時間和人力來進行標(biāo)注2.標(biāo)注的復(fù)雜性自高動：駕駛技術(shù)需要對車道通信號燈行人等進行識別和跟邈些標(biāo)注需要高精度高效率高可靠性和高一致難度越來越。高3.不能確保標(biāo)注的一致性和視自范動駕：駛領(lǐng)墩據(jù)的標(biāo)注需要遵循一定的規(guī)范和人確準保數(shù)據(jù)的準確性和一。致性基于云端的離線大模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法對以上問題迎線模西解可以對大量數(shù)據(jù)進行，預(yù)處理在批量處理中自動化標(biāo)注大量數(shù)據(jù)可以保證數(shù)據(jù)的標(biāo)注質(zhì)量和一從頸性大提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率降低數(shù)據(jù)標(biāo)注的人力成本和時。間成端舉的大模型不但可以對數(shù)據(jù)進行自動逃標(biāo)注以進行多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘自然語言來進行數(shù)據(jù)預(yù)剜理檢索特定場景數(shù)據(jù)掘長尾數(shù)據(jù)等圖4.1-14D數(shù)據(jù)標(biāo)注需要自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注才能滿足成本和效率的需求汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書自動駕駛的核心挑戰(zhàn)在于有海量的長尾場景露需驤諫量的場景數(shù)椐獲取長尾場景的數(shù)據(jù)非常困難而且數(shù)據(jù)也極其稀總結(jié)的主要問題有：③采集成本較高?固定資產(chǎn)采購成本和數(shù)采日常運營成本都很高。高效率的泛，化包括城市道路亭車場道路以及里面的地鎖速帶還包括天氣的模挑線的模擬甚至交通流的模擬籌大提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量；基于大模狹玻燃據(jù)的成本可以色的仿真視頻生成能葡希望助力打造新一代的自動駕駛仿集轍替對物理世界的模擬能力生成各種場景泛化視頻圖4.1-2基于真實場景數(shù)據(jù)生成合成數(shù)據(jù)在自動駕駛領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)同時我們也看珰前在自動駕A駛C領(lǐng)域還面臨很多現(xiàn)實問題：①①制器方案都不需要在端側(cè)的方案標(biāo)準化之①①廠、供應(yīng)商對于數(shù)據(jù)共享存在匳糯要政策層面更有實操性的指導(dǎo)①傀藍數(shù)題加解密言息脫敏數(shù)據(jù)審校①傀藍數(shù)題加解密言息脫敏數(shù)據(jù)審校需要在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中解決好數(shù)據(jù)隱私和①①模型訓(xùn)練成本高晶動駕駛模型需要處理大量的道路與駕觸擻鋸像聲音、雷達等得模型訓(xùn)練的成本不斷攀升①①汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書當(dāng)前智能座艙已成為一個高度自動化和信息俯的珠境可挖掘利用的數(shù)據(jù)信息和服務(wù)場景是智能汽車技術(shù)革新和競爭的核心領(lǐng)鐵能座艙領(lǐng)域的發(fā)展正在經(jīng)歷AIG場技術(shù)推動的吉利銀河7百度&吉利昊鉑GT廣汽Al大模型廣汽&科大訊飛問界M9華為理想7、L8、L9MindGPT理想蔚來S8、ES6NomiGPT蔚來亞馬遜lexa奔馳CLA概念車ChatGPT奔馳&OpenAl大部分車企在座艙內(nèi)搭載的是基于大模型的多模態(tài)人樁豹應(yīng)翔紛景包括語音、課部識別手勢及情感識別以及車機畫面通化推薦和智能信息服能夠根據(jù)駕駛員的習(xí)慣和偏好來提供個性化的服務(wù)和建議FAWGROUP4.2AIGC在智能座艙的應(yīng)用一—4.2.2智能座艙GC的主要應(yīng)用方向4.2.2.1智能語音助手智能語音助手是智能座艙中最為核心的功能技術(shù)可以基于大量的語音交互數(shù)據(jù)自動生成回復(fù)大大提高了語音交互開發(fā)的效率；除此它技術(shù)還可實現(xiàn)對用戶語音輸入的精確識別和理解從而實現(xiàn)更加自然和流暢的人。機時時AIGC技術(shù)還可以結(jié)合車輛環(huán)境和信，號數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整對話策峻得對話更加的合理和專業(yè)以典型場景一用車手冊為例：當(dāng)行車中底盤發(fā)生轉(zhuǎn)統(tǒng)的語音助手加用戶，手能依靠預(yù)設(shè)的文案模板告訴用戶異響的可，能無解決用戶的實際問題IGC賦能的語音助手可以查詢車輛的當(dāng)前參數(shù)合故障診斷大數(shù)據(jù)分析問題源遮判斷問題是否嚴捶用圖文并茂的方式向用戶傳達問題所在時給出解決方案儀表盤故障信?號儀表盤故障信?號垂類語料車輛電子手冊客服知識庫理解車身數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)4S店數(shù)據(jù)零件在庫·客服知識更貼近真實的用車問題·切合本車實際情況，回答更準確主動提示，交互友好·可持續(xù)學(xué)習(xí)，持續(xù)更新車型圖片剎車底盤異響空調(diào)不熱?外掛知識庫說明文本視頻數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)感短推理決策輸出圖4.2-2智能語音助-AGC用車手冊示意EQ\*jc3\*hps68\o\al(\s\up7(中),FA)EQ\*jc3\*hps68\o\al(\s\up7(國),WG)EQ\*jc3\*hps68\o\al(\s\up7(一),RO)EQ\*jc3\*hps68\o\al(\s\up7(汽),UP)汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書4.2AIGC在智能座艙的應(yīng)用一一4.2.2.2場景化智能導(dǎo)航傳統(tǒng)導(dǎo)航功能只能為明確且固定的目的地提供用凄瑕解較為抽象的用戶需求模型賦能的智能導(dǎo)航可以分析地圖數(shù)據(jù)庫數(shù)摘的深度信，息結(jié)合用戶的日程安排駛習(xí)慣天氣路況等數(shù)據(jù)自動為用戶生成個性化的最佳行，駛強幼戶避免擁堵和節(jié)省眥詢，智能導(dǎo)航還可以根據(jù)用戶的反饋和歷史行駢數(shù)拇個用戶生成獨立的知識圖譜為用戶考慮未來出行方案以自駕游場景為例：導(dǎo)航A和(肢術(shù)，基于大數(shù)據(jù)配合用戶旅游偏娟費習(xí)慣家庭成員已有的日程安撕期熱門景點等用戶推薦節(jié)假日出游，安規(guī)劃導(dǎo)航路、線點游玩順序沿途加油或充電安排家特色早點家特色早點血EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up6(中),09:)EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up6(國),30)-EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up6(電),11:)EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up6(影),30)博物館舞蹈課14:00-16:00油菜花香江西私務(wù)蟆12:00-13:30(周末游10共8日AIGCAutoGPT用戶及車輛當(dāng)居家出、電量0%*保養(yǎng)景點洗車娛樂酒店商場加油4.2.2.3智能娛樂系統(tǒng)個性化生活推薦、行程安排圖4.2-3智能導(dǎo)航IGC周末游提案AIGC技術(shù)在車載娛樂系統(tǒng)中的應(yīng)用前，油用戶帶來更加豐富和個性化的娛通述驗分析用戶的音艦頻等偏好數(shù)，據(jù)IGC技術(shù)可以能夠根據(jù)用戶的聽歌歷史和勃姓成個性化的播放列表并根據(jù)用戶的駕駛狀態(tài)和惟緒合適的音樂或節(jié)目；還能夠通過分析用戶的社媒體活動推薦相關(guān)的新聞和視頻內(nèi)容在未來隨著AIGC在音頻和視頻生成領(lǐng)域的繼續(xù)逡碾以實現(xiàn)車載娛樂系統(tǒng)的生成式內(nèi)容創(chuàng)作此外，AIGC技術(shù)還可以實現(xiàn)車載娛樂系統(tǒng)的智髓對分析用戶的語表情等交互數(shù)，掘EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up7(中),FA)EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up7(國),WG)EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up7(一),RO)EQ\*jc3\*hps66\o\al(\s\up7(汽),UP)4.2.3難點與技術(shù)方向AIGC技術(shù)在智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用前，景為廣用戶帶來更加豐富和個性化的交然體驗其應(yīng)用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)：用戶數(shù)據(jù)采集理方式不夠先進智能座艙系統(tǒng)需要收集和處理大量跑數(shù)據(jù)音圖像和視頻等不同類型的數(shù)攜數(shù)理技術(shù)此外，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性也是一個重大挑戰(zhàn)用戶數(shù)據(jù)隱私問題不夠明確用戶數(shù)據(jù)隱私問題不夠明確智能座艙系統(tǒng)在收集和使用用戶數(shù)振日遵守嚴格的隱私保護法規(guī)技術(shù)需要確保用戶數(shù)據(jù)的安，全防止數(shù)據(jù)泄露和濫速要求在設(shè)計和實|施解決方案時必須考慮到數(shù)據(jù)保護和隱私合規(guī)性問題AIGCAIGC系統(tǒng)集成和兼容性不足智能座艙通常涉及車載信息娛、樂系系統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)等多個子系統(tǒng)的A集G成技術(shù)需要與這些現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集能發(fā)揮最大的效然而，不同車型和制造商可能采用不技術(shù)的集成帶來了挑戰(zhàn)外，隨著汽車行業(yè)向電動化系統(tǒng)能夠兼容并適應(yīng)這些新技術(shù)和設(shè)備也是技術(shù)發(fā)展需要考慮的問題汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書第五章領(lǐng)域的應(yīng)用探索汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書AIGC改變汽車營銷與經(jīng)營模式上，使用戶的全生命周期從傳統(tǒng)的線下行為轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上的隨據(jù)傲據(jù)韻不斷積緣上汽本章將圍纜GC在用戶端經(jīng)銷商端和車企端的應(yīng)用展開貓胚戶端用戶面臨著看車難車難決策難的窘境；在客戶瞞GC賦能營銷工具升級和經(jīng)營能力提跚此助力經(jīng)銷商和主機廠端在汽車行業(yè)存量時通過精益運營走出自己的數(shù)據(jù)營銷之路邀約到店邀約到店C端痛點市場壓力大X5.1看、選、買車服務(wù)升全域價格信息知識儲備工具輔助大模型反漏斗用戶決策模型70億數(shù)據(jù)源每日更新智能數(shù)倉全網(wǎng)檢索分析語言處理與分析行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)洞察競爭對手市場監(jiān)督與建自然語言交耳選買知識圖譜營銷能力弱B端痛點線上選車經(jīng)營管理渠道營銷線上看車管理有黑盒用人成本高能力層場景層選車難看車難決策難基礎(chǔ)層豐富營銷TACTIC靈檢測圖5.0-1大模型改變汽車行的營銷模式FAWGROUP汽車產(chǎn)業(yè)AIGC技術(shù)應(yīng)用白皮書數(shù)據(jù)顯示2023年前9個月上市了近千款新能源新型消費市場總體呈現(xiàn)新能源、發(fā)展快品難題購車消費者亟需智能產(chǎn)品輯映結(jié)合應(yīng)用場景來推薦產(chǎn)品等模糊又復(fù)雜的需求一站式購車互動產(chǎn)品模式：以人工智能的生城能度家的專業(yè)積累現(xiàn)行業(yè)首發(fā)的選、買車AI互動產(chǎn)品在多場景通過A對話，Al將會對語義進面的干貨買車方剿如汽車之家的Plan是一款針對場景發(fā)布的大模型多輪對話一A站式購車品，其優(yōu)勢是依托全國+4S店實時報價各平臺返現(xiàn)情海周更新的政府類補貼信干息放用戶提供的省錢信惠車型優(yōu)惠覆蓋度⑧①達真正做到為用戶省錢自然語言交互隨問隨答的專家引導(dǎo)式下一步對話多輪對話上下文繼承18年車型庫積累在售乘用如789個車型匯總?cè)W(wǎng)人對車的點評獨家建立車與需求圖譜連接模糊需求識別不合理需求的推薦支持用戶自定義方案幫省錢全